国际生态旅游研究的知识图谱分析——基于SSCI数据库2005年以来文献的科学计量研究

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知识图谱在我国人文社科领域的研究进展

知识图谱在我国人文社科领域的研究进展

知识图谱在我国人文社科领域的研究进展冉从敬;刘琬【摘要】本文以中国学术期刊网络出版总库人文社科类数据库收录的涉及知识图谱研究的150篇论文作为研究样本,从整体结构和具体内容两方面进行了分析,揭示出知识图谱在我国人文社科领域的研究方兴未艾.【期刊名称】《信息资源管理学报》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】10页(P4-13)【关键词】知识图谱;人文社会科学;可视化【作者】冉从敬;刘琬【作者单位】武汉大学信息管理学院,武汉,430072;武汉大学信息管理学院,武汉,430072【正文语种】中文【中图分类】G2031 引言20世纪80年代开始,科学知识在短时间内迅速增长,据统计当时世界每天发表1万余篇论文,平均每35秒就有一篇问世,书籍每年增加25万种[1]。

进入21世纪后,人们更是用“信息爆炸”、“信息泛滥”这样的词汇来形容如今的信息增长速度。

在这样的背景下,人文社科领域内单纯依靠研究人员博闻强识、遍阅群书的研究方法已然变得不合时宜,引入新方法和新技术的呼声此起彼伏。

正是在这样的背景下,一种以绘制知识发展进程和结构关系图形的技术出现在人文社科研究者的视野范围内,这就是知识图谱[2]。

时至今日,在我国人文社科研究领域已有众多学者认可并运用知识图谱来进行研究,由此产生出一批新颖的研究成果,对这些研究成果进行分析,对于了解发展的现状和未来的趋势有着重要的意义。

2 数据来源和研究方法学术期刊以其所特有的时效性、科学性和专业性的特点成为学者们应用新技术、阐述新观点的主要阵地,是人文社会科学研究成果发布的重要渠道。

以期刊论文作为研究的数据来源,一方面凸显了论据的新颖性,另一方面确保了论点的可信度。

因此,本文选择以CNKI中国学术期刊网络出版总库作为数据源。

将学科领域限制在“哲学与人文科学”、“社会科学Ⅰ辑”和“社会科学Ⅱ辑”之中,检索“主题”、“题名”或者“关键词”含有“知识图谱”一词的文章,时间截止到2013年12月24日,共得到152条检索结果,剔除少量书目信息等无关的条目,最终的分析数据为150条。

基于citespace的“双创”研究文献分析

基于citespace的“双创”研究文献分析

行业视角基于citespace的“双创”研究文献分析叶璇(中共武汉市委党校经管教研室 湖北 武汉 430000)摘 要:为了更好地展现国内外双创研究的发展脉络,本研究选取了Web of Science 和中国知网核心期刊数据库的相关文献进行统计分析,并用文献可视化分析软件citespace呈现研究热点知识图谱、研究热点聚类视图。

研究结果显示,2015年国内外关于双创的研究进入爆发期。

从研究热点看,国内双创领域的研究以创新创业教育为主,而国外研究更多关注创新创业绩效、企业绩效、知识创造和管理创新等。

关键词:Citespace;双创;热点;可视化中图分类号:F031.5 文献标识码:A DOI:10.19921/ki.1009-2994.2021-11-0099-033“双创”的提法源自2014年夏季达沃斯论坛,是“大众创业、万众创新”的简称。

双创”包括创新和创业两个方面:创新是创业的动力源,新技术、新产品、新模式、新市场机会的诞生都会催化出大量创业机会;创业是创新得以商业化的重要条件。

通过创业创建具有发展前景的市场主体,提高市场驱动力,形成以创新带动创业,以创业激发创新的良性循环模式。

为了更好地展现国内外双创研究的发展脉络,本研究选取了Web of Science 中SSCI、SSI数据库的外文文献、中国知网CSSCI、北大核数据库的中文文献进行统计分析,并绘制出了发文量图、研究热点知识图谱、研究热点聚类视图等,以深入了解国内外双创研究的现状。

一、数据来源本研究以中国知网数据库为中文文献来源,期刊类别限定为北大核心和CSSCI期刊,检索时以“双创+创新创业+创业创新+大众创业+万众创新”为主题词进行精确检索。

以Web of Science数据库为英文文献来源,期刊类别限定为SSCI 和SCI,检索时以“Innovation and Entrepreneurship+Mass Entrepreneurship and Innovation”为主题词进行精确检索。

国际数据安全领域的研究热点与前沿分析

国际数据安全领域的研究热点与前沿分析

安全等研究;研究前沿包括大数据安全技术与隐私保护、数据共享、物联网数据安全问题。
关键词:数据安全;研究热点;研究前沿;可视化分析;CiteSpace
中图分类号:G353.11
文献标识码:A
DOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2021.03.009
开放科学 (资源服务) 标识码 (OSID) :
表 4 数据安全研究国别分布的相关信息统计
国家 /地区
发文 频次
中国
511
美国
342
印度
136
英格兰 104
澳大利亚 98
德国
96
韩国
81
加拿大 67
法国
38
意大利 29
国家 /地区
突增性
中国
7.47
德国
4.68
美国
4.16
比利时 3.55
瑞士
2.95
罗马尼亚 2.63
西班牙 2.55
约旦
2.53

13
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
表 3 数据安全核心作者分布 (N>5)
作者 ZHANG Yinghui LIU Ximeng LI Hui YANG Yixian NOMAN Mohammed DENG HUA GUNASEKARAN MANOGARAN YI Xun HUANG Qinlong JIANG Xiaoqian DENG Robert H WANG Shangping ZHENG Dong MA Jianfeng
2 数据安全领域研究现状的计量分析
2.1 文献量变化趋势分析 研究数据安全领域文献的数量和增长速度可以揭

文献检索与利用(清华大学)第六节课(1):wos引文数据库

文献检索与利用(清华大学)第六节课(1):wos引文数据库
对检索结果的高被引频次论文进行分析
可以了解该领域中的研究热点
19
借助引文索引数据库能作什么?
从检索结果的引证情况进行分析
可以评估文章的学术价值,文献的引用频次越高,说明受关 注度越大,学术价值越高。
可以对进行期刊、机构等进行科研评价。
• 例如:
– 科研机构被SCI收录的论文总量及平均被引情况,反映整个机构 的科研的水平;
2 个会议论文引文数据库
• Conference Proceedings Citation Index - Science (CPCI-S)
• Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanities (CPCI-SSH)
Journal Citation Reports(JCR)
期刊引证报告(JCR)是重要的期刊评价工具。 JCR通过对世界上7500多种期刊引用数据的定 量统计分析,帮助用户了解出版物的影响力。
常用概念:期刊影响因子
29
Essential Science Indicators(ESI)
ESI是一个深度分析工具,通过对世界上1万1千种期 刊的分析,提供近十年各学科的科学家、机构、国家 和期刊的排名数据。数据每2个月更新一次。
EI中则以作者原书写方法直接录入,不作处理。以后两种方 式居多。
35
普通检索与EV平台的不同
地址字段(ADDRESS)可用SAME运算符进行更精 确限制
2)对文献的参考文献及引证文献进行关联标引。
16
借助引文索引数据库能作什么?
可以按照主题、作者、刊源等查找相关文 献;
可以从一篇重要的文献迅速找到一批与该 主题相关的文献,而每一篇新查到的文献 又提供更多相关文献的线索。

第1讲 CiteSpace及科学知识图谱

第1讲 CiteSpace及科学知识图谱

第1讲CiteSpace与科学知识图谱李杰1,2,陈超美31.上海海事大学海洋科学与工程学院2.上海海事大学科技情报研究所3. Drexel University-College of Computing andInformaticsChen C. Information visualization: Beyond the horizon[M]. Springer Science& Business Media, 2006.配套教程: 李杰, 陈超美著.CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M].首都经济贸易大学出版社.2016.作者博客: 李杰博客:/u/jerrycueb;陈超美博客:/u/ChaomeiChen本讲基本内容CiteSpace简介及原理科学知识图谱导览CiteSpace应用现状及问题CiteSpace学习流程及其相关资料软件开发者陈超美,男,1960年9月生于北京。

美国德雷塞尔大学计算机与情报学学院教授,曾先后担任英国布鲁内尔大学客座教授和大连理工大学长江学者讲座教授。

研究方向为信息可视化、科学前沿图谱和科学发现理论。

发表科技论文200余篇,被引超过10000次。

出版著作科学计量学及数据可视化方面的著作近10部,并有多部被翻译成中文。

中文博客:/u/ChaomeiChen学术主页:/~cc345/Why CiteSpace?Google Metrics Array近12%的引用贡献来源于Citespace的一篇典型文献(1167/10005)。

如果加上其他与CiteSpace相关的应用被引,可能会达到30%-50%以上。

https:///citations?user=IjN4HSRsdakC&hl=enCiteSpace简介•陈超美(Chao-mei Chen)教授是美国德雷赛尔大学计算机与情报学教授,从2008年开始担任大连理工大学长江学者讲座教授,同时也是Drexel-DLUT 知识可视化与科学发现联合研究所(美方)所长。

2012—2022年国际图书情报领域研究现状分析

2012—2022年国际图书情报领域研究现状分析

·学术论坛·2012—2022年国际图书情报领域研究现状分析王方媛(上海图书馆/上海科学技术情报研究所 上海 200031)摘 要:对国际图书情报领域的发文情况、研究热点以及学科前沿进行研究,有助于推动我国图书情报学科的发展,提升学术话语权。

文章以《期刊引证报告》中图书情报领域2022年期刊影响因子排名前20的期刊所收录的外文论文作为数据源,利用Citespace工具从研究现状、知识基础、研究热点、前沿分析等方面分析2012—2022年国际图书情报领域的发展状况。

研究发现,当前该领域的文献数量正在稳定增长,核心作者和高产机构主要分布在欧洲和美国,研究重点主要集中在信息服务、知识管理和技术创新领域,研究方法强调大数据和人工智能等新兴技术的运用。

随着信息技术的不断发展,图书情报学科研究的主题由传统重视用户体验的信息服务研究向新型知识服务研究转变。

关键词:图书情报领域;前沿分析;知识图谱;科学计量;期刊文献中图分类号:G250.252;G252.8 文献标识码:AAnalysis of the Research Status in the International Library and Information Science Field from 2012 to 2022Abstract Studying the publication trends, research hotspots, and disciplinary frontiers in the international library and information science field is instrumental in advancing the development of library and information science in China and enhancing academic discourse. This article utilizes data from foreign-language papers published in the top 20 journals ranked by impact factor in the field of library and information science in the 2022 Journal Citation Reports. Using the Citespace tool, the study analyzes the development status of the international library and information science field from 2012 to 2022, focusing on research status, knowledge base, research hotspots, and frontier analysis. The research findings indicate that the literature in this field is steadily growing, with core authors and prolific institutions primarily located in Europe and the United States. The research focus is predominantly on information services, knowledge management, and technological innovation, with emerging technologies such as big data and artificial intelligence being widely adopted as research methods. As information technology continues to evolve, the research themes in library and information science are shifting from traditional user experience-focused information services to novel knowledge services.Key words library and information science; frontier analysis; knowledge graph; scientometrics; journal literature1 研究背景随着信息技术的迅猛发展,新的科技革命为图书情报领域提供了新的挑战,同时也带来了机遇。

科学知识图谱在学科评价中的应用研究[开题报告]

(2011届)本科毕业论文(设计)开题报告题目:科学知识图谱在学科评价中的应用研究学院:商学院专业:信息管理与信息系统班级:学号:姓名:指导教师:开题日期:一、选题的背景、意义1.该选题的历史背景及国内外现状科学知识图谱,是将传统的文献计量方法与现代的文本挖掘和复杂网络、数学、统计学、计算机科学方法以及可视化技术等有机地整合在一起的一种综合分析科学发展的知识发现方法。

从20世纪 50年代至今,科学知识图谱的研究已经有几十年的历史。

(1)引文分析理论的发展促进了科学知识图谱的兴起。

20世纪60年代,加菲尔德(Eugene Garfield)创办科学引文索引 (SCI)。

1965年,普赖斯以SCI为数据来源,发表了一篇科学计量学的杰作《科学论文的网络》。

在这篇论文中,普赖斯第一次提出并界定了“研究前沿”的概念。

到了20世纪70、80年代,匈牙利的三位学者T.布劳温 (Tibur Braun)、W.格伦采尔 (Wolfgang Glanze1)和A.舒伯特 (Andres Schubert)以SCI数据库为基础,出版了《科学计量学指标》,这实际上是世界科学地图和科学知识图谱的雏形。

(2)复杂网络系统和社会网络分析的兴起丰富了引文分析理论与方法。

美国社会心理学家斯坦利·米尔格兰姆(Stanley Milligram)于1967年通过社会网络人际关系的“六度分隔”试验发现了著名的“小世界”现象。

90年代中期,比利时情报计量学专家埃格赫 (Leo Egghe)和鲁索 (Ronald Rousseau)合作出版了《情报计量学引论》,促进了科学知识图谱的产生。

进入21世纪,社会网络分析的探索与应用向纵深发展,风靡全球。

(3)信息可视化为科学知识图谱提供了强大的技术支持。

1999年陈超美出版了该领域的第一部学术专著《信息可视化与虚拟环境》,R.斯宾塞 (Robert Spence)2000年出版了《信息可视化》之后相关研究如雨后春笋般涌现。

基于科学知识图谱的我国大学体育教学模式可视化研究以及现状

基于科学知识图谱的我国大学体育教学模式可视化研究以及现状运动教学方式是体育运动课程的主要部分,运动教学方式随着社会的发展和需要不断地进行着蜕变,这为运动质量的提高提供了保证,这是因为几年来广大研究者们恪尽职守、不辞辛劳地的研究成果,浸透了许许多多科学家的心血。

但是,由于上述研究成果大多是运用传统的科学研究方式加以研究的,因此传统的科学研究方式也有它的局限。

本文将利用新颖的科学知识图谱法对体育教学展开深入研究,解决以往探究方式的局限。

以中国CNKI科学文献数据库所收集的有关体育运动教学模式的有关论文为主要研究对象(1982—二零一二年),利用科学知识图谱法对中国境内体育运动的教学模式开展了可视化分析。

首先,系统分析了国内外有关体育教学方法研究成果的时间分布特点:论文数量的变化、作者合作状况、科研机构分布状况,进而剖析了国内外体育教法研究的热点和前沿。

研究结论包括:国内体育教学方法的著作数量长期保持上升发展的态势;科研组织类型较为简单,大多以高校教师为主,没有建立大型合作团队情况。

其中以北京师范大学体操与运动学院、北京体育大学为核心的合作网络规模最大,以毛振明团队和李季浏团队为主的专家学者也为运动教学科研工作作出了无可磨灭的奉献;根据国内外体育教学方法研究领域关键词的共现与网络图谱,我们可以看到"教育"、"变革"、"教学模式"等始终是人们热议的关键字。

通过名突发词的共现,分析得出"终身体育"、"高职院校"、"模式"等方面的研究成果,是当前运动教学领域研究的热点和前沿。

4.1探索体育学科某一领域的研究主体某一领域的研究主体通常是指专门研究该领域的学者,即相对文章来说,研究主体通常就是著者、作者所属的研究组织、作者所属的国家或地域等。

通过对运动教育学科中某一领域研究最主要的基础信息的掌握,就可以令人直接了解到研究领域的发展走向,从而准确地掌握运动最新的发展动向。

国内外图书情报领域竞争情报研究知识图谱比较分析

国内外图书情报领域竞争情报研究知识图谱比较分析刘晓英【摘要】以Citespace和Ucinet软件为工具,以WoS和CNKI数据库平台为数据来源,利用知识图谱可视化展示了国内外图书情报领域2003年-2012年竞争情报研究现状和进展.主要分析项目包括作者合著网络知识图谱比较和关键词共现网络知识图谱比较.【期刊名称】《农业图书情报学刊》【年(卷),期】2015(027)005【总页数】5页(P55-59)【关键词】竞争情报;知识图谱;可视化【作者】刘晓英【作者单位】中南大学图书馆医学分馆,湖南长沙410013【正文语种】中文【中图分类】G35竞争情报是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息研究[1]。

20世纪50年代初,竞争情报在美欧等国兴起,20世纪80年代初引入中国。

竞争情报研究是目前国内外学术界和企业界关注的焦点。

随着市场经济的高度发达和市场竞争的日益加剧,情报和信息在企业竞争、经营管理和科学决策中的地位日益突显,研究和利用竞争情报并提高企业的竞争优势,成为学术界和企业界关注的重要课题。

现以WoS和CNKI数据库平台为数据来源为基础,利用Citespace和Ucinet软件,采用可视化知识图谱方法对国内外竞争情报研究现状进行对比,希望能为国内竞争情报研究提供参考。

1.1 研究方法在研究中综合使用文献计量分析法和社会网络分析法,利用CitespaceⅡ和Ucinet软件进行文献计量分析并生成知识图谱,可视化地展示国内外竞争情报研究现状。

(1)CiteSpace软件,是美国著名华裔学者陈超美应用Java语言开发的一款可视化软件,它主要基于共引分析理论和寻径网络算法等,对特定领域的文献(集合)进行计量分析,以探寻出学科领域演化的关键路径及其知识拐点(以关键论文为代表),并通过一系列可视化图谱的绘制来形成对学科演化潜在动力机制的分析和学科发展前沿的探测。

可以用来绘制科学和技术领域发展的知识图谱,直观地展现科学知识领域的信息全景,识别某一科学领域中的关键文献、研究热点和前沿方向,并且利用分时动态的可视化图谱展示科学知识的宏观结构及其发展脉络,是科学和艺术的完美结合[2]。

科学知识图谱绘制方法、步骤及工具

科学知识图谱绘制⽅法、步骤及⼯具科学知识图谱绘制⽅法、步骤及⼯具科学知识图谱(简称知识图谱)是现实科学知识发展进程与结构关系的⼀种图形[1]。

其作⽤是使研究者对学科结构、研究内容、学科关系和研究热点有清晰的把握,并可预测学科发展前沿和趋势。

但在当前科研数据总量庞⼤、增长快速、信息含量低、数据种类多样[2]的背景下,传统的知识图谱绘制⽅法、步骤和⼯具已经难以应对,急切需要针对⼤数据环境的科学知识图谱的绘制的⽅法及其关键技术研究。

1 知识图谱的起源与发展科学知识图谱以科学知识为计量研究对象,因此属于科学计量学的范畴。

科学知识图谱的研究最早可以追述到普赖斯开创科学计量学[3]之时。

当时普赖斯在数据⽅程式来表达科学发展规律的基础上,以曲线形式讲科学发展规律绘制为⼆维图形是并形成了最初的科学知识图谱[4]。

科学知识图谱的另⼀个演化前⾝是科学知识地图。

科学知识地图是⼀个以⼆维或者三维空间表现出来的地形和⼈类活动以及相关特征的地理学概念,⽽科学知识图谱是对其的拓展和延伸。

它是⼀个图像以⼀定空间形式在⼀定时间范围内展现与变化的系统概念,⽐知识地图更能揭⽰知识间的关系和进化规律。

现代科学知识图谱概念正式提出是2003年在Arthur M. Sackler学术研讨会上。

⽽Shiffrin[5],Borner[6]和陈超美[7]等⼈的贡献奠定了现代科学知识图谱(Mapping Science)的研究基础,之后对其相关研究就如⾬后春笋般涌现。

我国对于科学知识图谱的研究是由刘则渊等⼈[8]于2004年率先引⼊。

2 知识图谱的绘制⽅法知识图谱的绘制需要综合运⽤⽂献计量、统计分析、数据挖掘、信息可视化、社会⽹络分析和信息分析等领域的研究⽅法,⼤致可分为⽂献计量⽅法、统计分析⽅法、数据挖掘⽅法三⼤类⽅法(如图1所⽰)。

但⽬前为⽌还未有对这些⽅法实现并⾏化算法实现⽅⾯的研究。

图1知识图谱绘制⽅法(1)⽂献计量⽅法科学知识图谱属于科学计量学,因此必然⽂献计量学的⽅法,主要包括:1)引⽂分析⽅法引⽂分析是利⽤各种数学、统计学⽅法和⽐较、归纳、抽象、概括等逻辑⽅法,对科学期刊、论⽂、著者等各种分析对象的引⽤与被引⽤现象进⾏分析,以便揭⽰其数量特征和内在规律的⼀种⽂献计量分析⽅法[9]。

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2012年6月

第26卷第3期旅游科学Jun.,2012

Vol.26,No.3

中图分类号F590文献标识码A文章编号1006-575(2012)-03-0010-08

国际生态旅游研究的知识图谱分析———基于SSCI数据库2005年以来文献的科学计量研究

于伟1张鹏2张彦1(1.山东财经大学工商管理学院,山东济南250014;2.济南大学管理学院,山东济南250014)

摘要:本文对2005年以来国际生态旅游研究文献进行科学计量分析,展示国际生态旅游研究的知识图谱。对高频词汇、源刊、引文和作者进行频率分析,对关键词进行共现和聚类分析,探讨国际生态旅游研究前沿和热点,并对国内生态旅游研究进行比较分析,为生态旅游实践提供借鉴。关键词:生态旅游;科学计量学;知识图谱

收稿日期:2011-09-23;修订日期:2012-06-01基金项目:山东省社会科学规划项目“基于调节匹配动机理论的低碳消费政策研究”(10BJGJ05);山东省高校科研发展计划项目“山东省低碳旅游发展战略研究”(J11WG12)。作者简介:于伟(1981-),男,博士,山东财经大学工商管理学院副教授,研究方向为旅游地管理。张鹏(1980-),男,博士,济南大学管理学院讲师,研究方向为管理科学与工程。张彦(1979-),女,博士,山东财经大学工商管理学院讲师,研究方向为旅游文化。

1引言

生态旅游是伴随着环境运动兴起和旅游市场成熟化等趋势而快速发展起来的,其研究伊始就表现出系统化的倾向。综观先前学者的归纳,生态旅游的内涵至少包括自然环境和社区社会两大维度,体现着对自然的妥善保护和谨慎利用以及积极促进当地社区发展等基本内容。具体而言,生态旅游的概念架构包括以自然为基础、对保护的贡献、当地社区受益、环境教育、道德规范与责任、可持续性、旅游享受体验和文化等具体标准规则(卢小丽,等,2006),涉及旅游者、居民和政府等多利益主体。生态旅游应当是也必须是环境友好、负责任、低影响和可持续的(Sirakaya,Sasidharan,1999;张广瑞,2004)。随着研究的深入,学者们对生态旅游的探讨也逐步从“是什么”向“做什么”和“怎么做”过渡,研究对象涵盖了生态旅游的供给、需求、机构、影响和外部环境等诸多领域(Weaver,2006;钟永德,等,2008),综述性文章也开始大量涌现。本研究则尝试使用科学知识图谱分析方法捕捉和探究国际生态旅游的研究前沿,为深入研究生态旅游和发展国内生态旅游提供借鉴。科学知识图谱属于科学计量学的范畴,是显示科学知识发展进程和结构关系TourismScience旅游科学的图形。科学知识图谱研究以科学学为研究范式,以引文分析法和信息可视化技术为基础,是科学计量学和信息计量学的新发展(陈悦,刘则渊,2005)。知识图谱能够显示知识元和知识群之间网络、结构、互动、交叉和演化等诸多互动关系,其具体研究方法包括频率分析、共现分析、聚类分析和社会网络分析等。其中,频率分析能够得到热点词汇和高产作者等方面的信息,共现分析则表明作者、词汇、引文和期刊等要素内部的关联度或相似性,聚类分析能够得到关键词和文献的亲疏关系,社会网络分析则有助于识别作者团队等方面信息。应用这些研究方法,一是可以以特定数据库为数据源,依据特定检索条件获取全面准确的信息(侯海燕,2008),二是通过对关键词、作者和来源刊等文献要素的分析获取研究进展信息,避

免阅读海量文献造成的低效率和信息漏损。随着Bibexcel、NetDraw、Pajek等一系列软件的开发,知识图谱分析得到了广泛应用。

2数据来源及方法

本研究采用WebofScience数据库,限定引文数据库为SSCI。具体检索条件为主题(topic)含ecotourism且出版年(YearPublished)为2005~2011(其中2011年文献截至8月份),共得到322篇文献作为本研究的对象。在处理软件中,排序和筛选等基本数据处理采用Excel;词频分析、共现分析以及聚类分析采用瑞典科学计量学家Persson开发Bibexcel;知识图谱绘制采用肯塔基大学(UniversityofKentucky)Borgatti开发的NetDraw。Bibexcel和NetDraw目前都得到学术界的广泛

认可和应用。表1列出了SSCI数据库中各年度关于生态旅游的文献数量。从分布情况看,生态旅游研究文献基本呈现逐年递增的态势,这表明生态旅游是国际旅游研究的前沿和热点之一。

表1SSCI数据库中各年度生态旅游研究的文献统计年份2005200620072008200920102011(1月至8月)总计数量(篇)25303761587932322

3频率分析

相对集中的关键词、稳定的来源期刊、经典文献和高产作者都是一个研究领域逐步走向成熟的标志性要素,通过对这些因素的解读,既能够发现该领域内存在的问题,也能够协助判定研究领域内的发展方向。本部分将借助Bibexcel和NetDraw软件对生态旅游研究领域内的这些要素做出分析。3.1关键词频率分析

关键词是文章的“基点”和“提示符”,能够反映出该类研究下的各个领域和焦点。应用Bibexcel软件的统计结果表明,全部322篇文献共出现936个关键词,但频率分布存在显著差别。其中769个关键词仅出现1次①。若不计ecotourism,出

11①必须要说明的是,Bibexcel软件对关键词出现频率进行的是精确识别,例如protectedareas和protectedarea在软件中被认为是两个不同的关键词,但内容并无二致,因此本部分结论仅供参考。国际生态旅游研究的知识图谱分析现达到7次及以上的高频关键词为11个,依次为conservation(保护,29次)、tourism(旅游,23次)、sustainabledevelopment(可持续发展,18次)、sustainabletourism(可持续旅游,17次)、protectedareas(保护区,15次)、CostaRica(哥斯达黎

加,11次)、sustainability(持续性,10次)、China(中国,9次)、nature-basedtourism(基于自然的旅游,8次)和community-basedtourism(基于社区的旅游,8次)。从中

我们能够看出,生态旅游研究与保护、可持续和社区等内容高度相关,学者们对生态旅游的本质和内涵的探讨方兴未艾。值得注意的是China近年成为国际生态旅游研究的高频词汇,这在一定程度上表明了国内生态旅游研究和实践均得到长足发展。3.2源刊分析

源刊是研究领域的“阵地”,应用Bibexcel软件的统计结果表明,全部322篇文献共分布在128种SSCI源刊中,其中86种期刊只刊载了1篇关于生态旅游的文章。刊载数量达到7篇及以上的源刊共8种,如表2所示。从中能够看出,《旅游管理》、《可持续旅游杂志》和《旅游研究纪事》三部期刊构成了国际生态旅游研究的主阵地,同时也见于经济类、地理类和环境类的期刊中,这既说明了生态旅游研究的多角度和交叉性的特点,也说明了生态旅游发展的复杂性和系统性。

表2载文7篇及以上的源刊期刊名称译名载文量TourismManagement《旅游管理》30JournalofSustainableTourism《可持续旅游杂志》30AnnalsofTourismResearch《旅游研究纪事》24Society&NaturalResources《社会与自然资源》11EnvironmentalManagement《环境管理》9AsiaPacificJournalofTourismManagement《亚太旅游管理杂志》8EcologicalEconomics《生态经济》8TourismGeographies《旅游地理》7

3.3引文分析

Bibexcel软件的统计结果表明,在全部322篇文献中,共出现引文12400篇,其中10827篇仅被引用1次。被引频次达到10次及以上的文献共46篇,表3中列出了被引超过20次的8篇文献,从中看出,这些被引频次高的文献集中在2000年前后,距Lascurain于1983年首次提出生态旅游的概念已时隔多年。这

也能够说明,生态旅游研究缺乏“开山式”的文献是导致生态旅游领域内知识积累方向和进程较为复杂的原因之一,从关于生态旅游的林林总总的定义中就可见一斑。3.4作者分析

Bibexcel软件的统计结果表明,2005年以来共有603位作者在SSCI源刊上发

表过有关生态旅游的文章(不计位次)。其中Hovardas发表8篇,Stein、Weaver、Buckley和Lawton等4位作者发表5篇,此外还有2位作者发表4篇,14位作者发

21TourismScience旅游科学表3篇,46位作者发表2篇,536位作者发表1篇。这种作者布局的特点也能够看出生态旅游研究的分散性。

表3被引超过20次的文献文献名称作者期刊(书籍)、年份、卷期、起始页频次Ecotourismandeconomicincentives:Anempiricalapproach[J].WunderSEcologicalEconomics,2000,32(3):46532

Ecotourismandtheempowermentoflocalcommunities[J].ScheyvensRTourismManagement,1999,20(2):24531

Ecotourismandsustainabledevelopment:Whoownsparadise?[M].HoneyMIslandPress,1999:1-55130

Iscommunity-basedecotourismagooduseofbiodiversityconservationfunds?[J].KissATrendsinEcologyandEvolution,2004,19(5):23228

Theroleofecotourisminconservation:PanaceaorPandora’sbox?[J].KrugerOBiodiversityandConservation,2005,14(3):57925

Ecotourism’ssupportofbiodiversityconservation[J].BookbinderM,etal.ConservationBiology,1998,12(6):139924

Ecotourism:Ameanstosafeguardbiodiversityandecosystemfunctions?[J].GosslingSEcologicalEconomics,1999,29(2):30323

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