社会调查考试)

社会调查考试重点〔YAL〕第一章：社会调查概述1、实验研究〔名词解释〕〔experiment research〕：一种经过精心设计并在高度控制的条件下，通过操纵某些因素，来研究变量之间因果关系的研究方式。

实验组和控制组、自变量和因变量〔外在变量〕、前测和后测是其基本要素。

2、实地研究〔名词解释〕〔field research〕：一种深入到研究对象的生活情境中，以参与观察和无结构访谈的方式收集资料，并通过对这些资料的定性分析来理解和解释社会现象的研究方式。

其基本特征是“实地”：深入生活情境、长时间、反复而长期的接触。

3、文献研究〔名词解释〕〔document research〕：一种通过收集和分析现存的以文字、数字、符号、画面等信息形式出现的文献资料，来探讨和分析各种社会行为、社会关系等的研究方式。

内容分析、二次分析、现存统计资料分析是其常用方法。

4、社会调查〔名词解释〕：采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自总体的样本那里收集量化资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。

5、调查的三要素〔简答〕：1〕询问作为调查的基本要素，是一个科学测量过程〔问卷〕；2〕选取有代表性的被访者，是调查成功的关键〔随机抽样〕；3〕资料的统计分析是完成调查的必要环节〔统计〕。

6、社会点差的方法论特征〔简答〕：1〕社会调查在本质上是一种定量〔quantitative〕研究方式；2〕社会调查是一种横剖性〔cross-sectional〕的社会研究方式；系统性即具有一定的结构和程序；资料充足、翔实、系统。

第二章：选择调查课题1、理论性课题〔名词解释〕：那些侧重于发展有关社会世界基本知识，特别是侧重于建立或检验各种理论假设的课题。

是力图理解和解释社会世界的某一反方面〔或其中某一部分〕是如何让运转和相互联系的，某一社会事物或社会现象又是如何发生、发展和变化的。

2、应用性课题〔名词解释〕：是指那些侧重于了解、描述和探讨某种社会现实问题或针对某类具体社会现象的课题。

通常比较集中的表达在迅速的了解现实状况，分析现象或社会问题的形成的原因并力图在此基础上针对性的提供政策建议，以帮助解决社会问题，帮助制定社会政策，以及帮助评估社会后果。

3、课题明确化1〕无论对于初学者，还是有素养的研究者，都有课题明确化的过程。

人们首先选中的是某个“研究领域”〔研究主题〕，表现为“我对什么感兴趣”。

但这个时候，研究者没有明确的“问题意识”，他只有兴趣点，还未知自己想要答复什么问题。

“所有的研究都始于主题，但一个主题只是一个起点，研究者必须把它浓缩为一个焦点集中的研究问题”〔纽曼，2007：186〕。

2〕所谓课题的明确化〔名词解释〕〔focus the problem〕，指的是⑴将最初比较笼统、比较宽泛的研究范围或领域变成特定领域中的特定现象或特定问题；⑵对调查课题进行某种界定，给予明确的陈述，将最初比较含糊的想法变成清楚明确的研究问题。

具体化和表述相辅相成，相互促进。

发展问题的过程一般从一个研究领域或主题〔research area/topic〕开始，然后提出一般问题〔general〕，最后推演出具体问题〔specific〕。

3〕课题明确化技巧〔简答，如何使课题明确化〕第一，广泛阅读文献，一是可以从中发现已有研究的问题和空白地带〔我们可选题的地方〕，二是可从中获得如何答复以下问题的灵感。

课题明确化最重要之法，是要梳理该领域的研究现状，总结前人已经提过哪些问题，采用什么方法来答复以下问题，使用了什么样的资料，得出了什么结论，还有什么问题未解决。

而未决的问题、解决得不好的问题、理论与现实的矛盾、理论自身的悖论等等，都可以成为可能的问题来源〔学术经纬〕。

第二，明确自己到底想干啥。

对于某个主题你应该问自己：就这个主题而言，最令你感兴趣的是什么；你必须明确答复这些问题：你到底想答复什么问题，你到底想要得到什么结果？第三，请教专家和实际工作者〔内行〕。

第四，思考要答复宽泛的问题，应该从哪些方面着手。

第五，寻找悖论或对话对象，确定研究的视角和参照系。

第六，把“问题”变成疑问句。

第三章：调查设计1、调查设计〔名词解释〕：就是根据调查目的，对整个调查研究工作的内容、方法、程序等进行规划，包括制定探讨和答复调查问题的策略，确定调查的最正确途径，选择恰当的调查方法，以及制订具体的炒作步骤和实施方案等。

2、调查设计的主要内容：1〕课件上的内容为〔简答〕：研究计划书〔对调查目的、调查内容和范围、调查方法、调查经费预算、人员安排、进度安排等的说明〕、测量方案和问卷、抽样方案、调查员手册、统计分析方案。

书上的内容为：第一，明确调查目的；第二，确定分析单位；第三，设计抽样方案；第四，设计收集资料的工具和方法；第五。

制订实施方案。

3、分析单位〔名词解释〕：一项社会调查的研究对象〔注意，并非调查对象，也不是研究内容或研究主题〕。

即为分析单位。

分析单位的选择与调查性质确实定一样，是研究设计中策略选择的重要内容，分析单位不同，测量、抽样、现场操作、统计分析设计都会不同。

4、1〕分析单位的特征第一，调查所收集的资料直接描述分析单位中的每一个个体。

第二，将这些对个体的描述聚合起来，可以描述由这些个体所组成的群体〔样本〕以及由这一群体所代表的更大的群体〔总体〕，或用该描述的聚合去解释某种社会现象。

第二个特征说明了社会研究的目的。

具体说，测量分析单位，目的在于描述分析单位构成的总体或解释某种现象。

3〕常见分析单位个人。

最常用的分析单位。

在测量这种分析单位时，关注其三类属性：社会背景、社会行动和活动、意见和态度。

群体、组织、社区、社会产物：各种社会活动、社会关系、社会制度、社会产品。

5、分析单位、调查对象、抽样单位〔名词解释〕1〕分析单位：分析单位是一项研究测量的对象即研究对象；2〕调查对象：调查对象则是在搜集关于研究对象的属性的资料时直接询问的对象；调查内容是研究对象的属性；3〕多段抽样中，最后一段抽样的抽样单位是分析单位。

4〕抽样单位：也叫抽样对象，指的是一次直接抽样时所采用的对象和单位。

6、分析单位混乱〔应用，需结合书看，注意47页书上的例子〕1〕区群谬误〔ecological fallacy〕：描述群体单位的资料和结论，不能推论到个人单位，否则将犯层次谬误。

2〕微体谬误〔atomistic fallacy〕：以个人为研究单位，不能把研究结论推及群体或整个地区，否则将犯微体谬误。

第四章：抽样1、抽样：指的是从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素〔总体的一个子集〕的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。

2、分层抽样：又称类型抽样，它是先将总体的N个元素按某些特征〔或变量〕分成假设干个子总体〔即“层”〕，然后在每个层中分别独立抽取一个子样本，最后将所有子样本合起来构成总体的样本。

1〕分层的原则：层内同质、层间异质。

2〕分层抽样的有点：在不增加样本规模的前提下降低抽样误差〔为什么？〕；便于了解总体内不同类别的情况。

3〕分层抽取样本的方法第一种：先将总体分层，计算Ni/N，然后确定各层内的抽样比，最后分别在各层内用简单随机或系统抽样方法抽取子样本。

第二种：先将总体分层，然后将各层的总体元素一层一层连续排列，最后对连续排列的总体元素进行系统抽样。

3、整群抽样：先将总体划分为假设干个群，然后从这些群中抽取一部分群，由被选中的群内的所有元素构成总体的样本。

1〕分群的原则：群内异质，群间同质〔群内方差尽可能大，群间方差尽可能小〕。

2〕通常的分群方法：自然群，即由行政或地域群分形成的群，如学校、企业、省市或村镇等。

3〕整群抽样的特点与前三种抽样方法相比，整群抽样不需要以总体元素〔分析单位〕抽样框，而只需子群的名单。

样本规模不是一个常数，随着被抽的群的不同而变化。

为保证样本规模相对固定，可根据子群的规模对所有子群分层，然后对各层使用相同的抽样比。

4、多段抽样：先从总体中随机抽取假设干个群或组，再从被抽中的群或组内抽取假设干个小群或组，直至抽到分析单位为止。

1〕多段抽样的优点是简化了建立抽样框的工作。

多段抽样中需要考虑的一个重要的问题是每一段抽样的抽样比。

2〕多段抽样的一个前提假设：每一阶段抽样中，子总体的规模相同5、PPS抽样1〕对于普通的多段抽样，如果每一阶段抽样中，子总体的规模不同，则总体的元素被抽中的概率不等。

2〕PPS抽样能解决子总体规模所造成的元素被抽的概率不等的问题。

PPS抽样即概率与规模大小成正比例的抽样。

3〕初级抽样单位〔PSU〕：最初从总体中抽出的群。

4〕PPS抽样的特点〔以两阶段为例〕：在第一阶段，按PSU的规模给与相应的抽样概率；在第二阶段，给每个PSU以相同的〔子〕样本容量。

5〕每个元素被抽中的概率=所抽取的群数X〔PSU规模/总体规模〕X〔子群所要抽取的元素/PSU规模〕。

6〕抽样原理每一个元素被抽中的概率=所有抽取的群数*〔群的规模/总体的规模〕*〔平均每个群中药抽取的元素/群的规模〕6、几个问题1〕在分层抽样中，分层的原则是什么，分层的目的是什么？2〕在整群抽样中，分群的原则是什么，分群有什么益处？3〕在一般多段抽样中，可根据哪些因素确定各阶段的抽样比？4〕分层、整群和一般多段抽样各有什么特点和优点？7、户内抽样〔名词解释〕1〕当以家庭〔群体、组织〕为分析单位时，需要从中抽出访谈对象。

对访谈对象的抽取就是“户内抽样”〔需对“户”作广义理解〕。

2〕户内抽样的优点：既能抽出访谈对象，又能获得一个以个人为分析单位的样本。

3〕户内抽样法：生日抽样法和kish 抽样法8、影响样本规模的因素〔简答〕1〕总体规模2〕抽样方法3〕总体的异质程度4〕推论的可靠性和精确性5〕研究成本〔时间、经费、人力〕9、样本容量确实定1〕重复简单随机抽样的抽样误差：均值抽样误差： 成数抽样误差： 2〕非重复抽样的抽样误差：均值抽样误差： 成数抽样误差：3〕〔简单随机〕样本规模参数的估计区间： 允许误差e ： Sample size ：样本规模、样本容量重复抽样样本规模 非重复抽样 10、确定样本规模的实际经验〔如何评估样本规模的代表性，需要自己补充〕 1〕用两步抽样，在实际调查之前抽取一个较小的样本〔非“小样本”〕，据此计算标准差S ，然后带入公式计算出下一步抽样的样本规模n 。

2〕假设有类似的或现存的数据〔即有现存的标准差资料〕，直接以之计算样本规模n 。

3〕经验做法：假设前人有类似研究，可参照前人的样本规模；如果是大城市、省市一级的地区性研究，样本规模在500-1000之间，而对于中小城市，在200-300n SE σ=n P P SE )1(-=1--=N n N n SE σ1)1(---=N nN n P P SE tSEx ±tSEe =222e t n σ⨯=22)1(e P P t n -⨯=22222σσt N e Nt n +=)1()1(222P P t e P P Nt n -+-=之间，假设是多省市或全国性研究，则可能在1000-3000之间〔另参见教材p82〕。