遥感导论 实验指导书
1 《遥感导论》 2 实验 1 像片比例尺测定与焦距计算 一、目的：通过实习进一步了解像片比例尺的意义。在野外判读时能将实地距离换算为像片上的距离，或将像片上的距离换算为实地的相应距离，能够根据相片比例尺计算传感器的焦距或相机的焦距。
二、要求： 1．每个同学测定一幅像片或影像的比例尺。 2、野外动手设置相机或传感器的平台高度、拍摄参考目标，计算相片比例尺和焦距
三、步骤 1 首先选择一平坦地区，选定参考目标， 2测量参考目标的各个参数（长、宽、对角线等） 3 确定平台高度 4 对相片中参考目标的测量与计算 3
实验2 各种像片的手动校正与像点位移计算 一、目的：通过实习了解像片手动校正的意义；通过实习学会像点位移的计算
二、要求： 1．掌握手动校正的操作。 2、掌握像点位移的计算步骤 三、步骤 （一） 像点位移的计算步骤 1、首先确定参考线，包括垂直参考线和水平参考线； 2、确定图件中某个参考点的位置，计算实际位置与影像位置之间的位移矢量，分为横轴方向的位移量和纵轴方向的位移量； 3、根据位移量计算像点位置随距离中性点位置的距离的变化规律。 （二）手动校正 1、首先确定参考线，包括垂直参考线和水平参考线； 2、确定图件中某个参考点的位置，判断实际位置与影像位置之间的相互关系； 3、根据实际位置与影像位置之间的相互关系手动配准，使实际位置与影像位置重合。 4
实验3 遥感图像处理（几何校正） 一、目的 1．了解图像几何校正的基本含义 2．掌握图像几何校正的方法和过程 二、要求 掌握图像几何校正的各种方法和过程 三、步骤 几何校正有恢复性校正和投影性校正，这里的几何校正实质上的含义是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标系统赋予图像数据的过程，称为地理参考 (地理坐标配准)。由于所有地图投影系统都遵从一定的地图坐标系统，所以几何校正过程包含了地理参考过程。当然，我们还可以将遥感图像转换到另一图像坐标上去，即以另一图像数据作为参考系进行校正，便于这两幅图像的拼接或配准。 用 ERDAS IMAGINE系统中进行图像几何校正，通常的数据预处理途径： ERDAS图标面板菜单条：Data Preparation→Imagine Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input file对话框 ERDAS图标面板菜单条：点击Data Pre图标→Imagine Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input file对话框 在 Set Geo-Correction Input file对话框中，需要确定校正图像，有两种情况： 5
其一：首先确定来自视窗（ From Viewer）→然后选择显示图像视窗（Select Viewer） →打开 Set Geometric Modle对话框→选择几何校正计算模型（ Select Geometric Modle）→OK →打开校正模型参数与投影参数设置对话框 →定义校正模型参数与投影参数设置对话框→ Apply→Close →打开 GCP Tool Reference Setup对话框 →确定采点模型，进行采点并校正…… 其二：首先确定来自文件（ From Image file）→然后选择输入图像（Input Image file） →打开 Set Geometric Modle对话框 →选择几何校正计算模型（ Select Geometric Modle）→OK →打开校正模型参数与投影参数设置对话框 →定义校正模型参数与投影参数设置对话框→ Apply→Close →打开 GCP Tool Reference Setup对话框 →确定采点模型，进行采点并校正…… （ 1）几何校正计算模型 ERDAS所提供的图像几何校正计算模型有7种： Affine——图像仿射变换Polynomial——多项式变换 Reproject——投影变换Rubber Sheeting——非线形、非均匀变换 Camera——航空影像正射校正 Landsat桳Landsat——卫星图像正射校正 SPOT——POT卫星图像正射校正， 其中多项式变换（ Polynomial）在卫星图像校正过程中应用较多，在调用多项式模型时，需要确定多项式的次方数（Order），次方数与所需的最小控制点数是相关的，最少控制点数计算公式为（t+1）×（t+2）/2，式中t为次方数。 控制点的选择除了要满足点数要求，还要分布均匀，方差控制根据精度要求控制在一定范围内。在实习中选次方数为2，选 6
择控制点最好是标志明显的地方如河流交汇处，控制点数最好有10－20个左右，分布均匀。 （ 2）几何校正采点模型 ERDAS系统中提供9种控制点采集模型。 如果已经拥有需要校正图像区域的数字地图、或经过校正的图像、或注记图层的话，可应用第一种模式（视窗采点模式），直接以数字地图、或或经过校正的图像、或注记图层作为参考。（这也适用于图像与图像之间通过视窗采点模式进行采集控制点） 如果事先已经通过 GPS测量、或摄影测量、或其他途径获得了控制点的坐标数据，并保存为ERDAS IMAGINE的控制点文件格式或ASCII数据文件的话，就应用第二种类型（文件采点模式），直接在数据文件中读取控制点坐标。 如果前两种条件都不符合，只有硬拷贝的地图或坐标作为参考的话，只好采用第三种类型（地图采点模式），要么首先在地图上选点并量算坐标，然后通过键盘输入坐标数据；要么在地图上选点后，借助数字化仪来采集控制点坐标。 在实际工作中这三种采点模式都有可能遇到。 7
实验4 遥感图像处理（图像增强） 一、目的 • 了解图象增强的含义 • 掌握图像增强最基本的处理方法 二、要求 掌握图像增强最基本的处理方法 三、步骤 在打开图象的窗口中的视窗菜单中选择“ Raster ”下拉菜单其中选择“ contrast ”选项，其次一级菜单中的选项包括——“histogram equalize （直方图均衡化）”、“标准差拉伸”、“亮度及对比度调整”、“图像对比度调整”、“对比度 /亮度调整”、“分段对比度调整”、 卷积增强处理、 锐化增强处理 、直方图均衡化、色彩变换等 。 8
实验5 遥感图像目视解译 一、目的 1．了解不同影像的目视解译的过程 2．掌握不同波段地物信息特征 3、掌握直接解译和间接解译方法 二、要求 1、掌握不同波段地物信息特征和提取方法 2、掌握直接解译和间接解译方法 三、步骤 目视解译是指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。通过实验掌握影像的目视解译的过程，不同波段地物信息特征，直接解译和间接解译方法综合等。 目视解译方法： 1. 直接判读法:使用的直接判读标志有色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等。 2. 对比分析法:同类地物对比分析、空间对比分析、时相动态对比法。 3. 信息复合法:利用透明专题图或透明地形图与遥感图像复合。 9
4. 综合推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征，结合生活常识，分析、推断某种目标地物的方法。 5. 地理相关分析法:根据地理环境中各种地理要素之间的相互依存，相互制约的关系，借助专业知识，分析推断某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法。 遥感图像目视解译步骤 （1）目视解译准备工作阶段 明确解译任务与要求； 收集与分析有关资料； 选择合适波段与恰当时相的遥感影像。 （2）初步解译与判读区的野外考察 初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。 野外考察：填写各种地物的判读标志登记表，以作为建立地区性的判读标志的依据。在此基础上，制定出影像判读的专题分类系统，建立遥感影像解译标志。 （3）室内详细判读 统筹规划、分区判读， 由表及里、循序渐进， 去伪存真、静心解译。 （4）野外验证与补判 野外验证包括：检验专题解译中图斑的内容是否正确；检验解译标志. 疑难问题的补判：对室内判读中遗留的疑难问题的再次解译。 （5）目视解译成果的转绘与制图 10
实验6 遥感图像计算机解译 一、目的 1、理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程 2、理解监督分类与非监督分类的区别。
二、要求 1、理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。 2、进一步理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的，同时深刻理解监督分类与非监督分类的区别。
三、步骤 非监督分类步骤： 第1步：启动非监督分类 在ERDAS图标面板工具条中单击Classifier图标，打开Classification 对话框，单击Unsupervised Classification 按钮，打开Unsupervised Classification对话框 第2步：进行非监督分类 在Unsupervised Classification对话框中进行下列设置： ① 确定输入文件（Input Raster File）(要进行分类的文件)；
《摄影测量及遥感实习》实训指导书
《摄影测量及遥感实习》指导书课程名称：摄影测量及遥感实习课程代码：学分：3实训周数：3周适用专业：测绘工程 (专升本)一、实习的目的与要求1、培养学习、研究与实践工作中严谨求实的科学精神和工作作风；2、锻炼工作中的团结协作能力和组织能力；3、巩固、深化和验证所学摄影测量与遥感理论知识；4、了解现今摄影测量与遥感领域的发展方向、动态；5、了解数字摄影测量工作站的基本功能、一般作业流程以及主要产品的制作过程；6、重点掌握卫片的判读与调绘工作及ERDAS软件处理遥感影像；7、可用所学理论与技术分析解决实际工作中的摄影测量与遥感问题。
二、主要实习任务1、了解模拟摄影测量仪器，解析摄影测量仪器以及数字摄影测量工作站的测量工作，加深对课堂教学内容的理解；2、重点掌握卫片的判读与调绘工作，并生成卫片遥感解译图；3、利用遥感图像处理软件ERDAS进行遥感影像的输入、校正、处理、分类及制图工作。
三、主要实习内容（一）、莲华校区环工楼航测实验室参观1、多倍投影测图仪德国制造的多倍投影测图仪（图1）是光学投影类直接交会的模拟测图仪，它装备有两个以上的投影器，有3个、6个、9个甚至更多。
本次参观的投影测图仪装备6个投影器，它是为了建立航带模型，进行模拟法空中三角测量，加密测图所需要的控制点。
在多倍投影测图仪上进行内定向主要是恢复像片相应的内方位元素；相对定向的目的主要是建立与地物相似的立体模型；绝对定向是将完成立体像对相对定向后所建立起的立体模型纳入到地面测量坐标系中，并归化为图比例尺。
图1是多倍仪的全貌图，由仪器桌、座架、投影器、测绘台、观察用的红绿眼镜和附件组成。
图1. 多倍投影测图仪2、B8型立体测图仪瑞士威特厂生产的B8型立体测图仪属于机械投影类直接交会的模拟测图仪。
测图中由于用原始尺寸的摄影资料，因此精度比多倍投影仪大大提高，可用于测绘大、中比例尺地形图，成图比例尺可比摄影比例尺放大3～5倍。
整个仪器安装在稳固的木质桌面上，木桌中间嵌入一块大理石桌面，另有外接绘图桌及线性缩放仪，用于模型比例尺与成图比例尺之间的换算。
遥感专题制图实习指导书(RS实验1)
《遥感专题制图实习》教学指导书南京信息工程大学测绘工程系实习1：增强、滤波、分割和正射校正实习目的：通过对图像增强、滤波和分割的操作，掌握改善遥感图像显示效果的一般方法；通过对图像正射校正处理，掌握Image Registration Workflow的使用。
实习内容：（1）图像的增强、滤波和分割；（2）正射校正。
一、交互式直方图拉伸增强1、概述通过拉伸对比度来对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，达到增强对比度的目的。
选择Display/Custom Stretch打开交互式直方图拉伸操作窗口，对图像数据进行拉伸。
2、操作步骤2．1 打开数据启动ENVI 5.x，打开影像TM5-lanzhou.dat，以RGB形式显示在主窗体中。
（通过Data Manager调整显示波段）图1 打开图像文件2．2 直方图拉伸第一步：选择Display/Custom Stretch，打开交互式直方图拉伸操作对话框。
图 2 直方图拉伸1第二步：在窗口中选择R、G、B三个波段之一，拉伸图像的某一波段（如选择Gaussian方法对R波段进行拉伸）。
图 3 直方图拉伸2第三步：在对话框的下方选择下拉列表中的Linear、Equalization、Gaussian 等拉伸方式，对显示效果进行比较。
单击Reset Dialog按钮，可以回复拉伸方法到打开窗口之前的状态。
二、滤波1、概述根据增强类型（低频、中频、高频）的不同可分为低通滤波、带通滤波和高通滤波。
以高通滤波为例，进行操作。
2、操作步骤第一步：打开图像数据文件（TM-lanzhou.dat）。
第二步：在工具箱中，选择Filter/Convolutions and Morphology，打开Convolution and Morphology Tools对话框（见下图），单击Convolutions按钮，选择Gaussian High Pass。
图4 滤波工具第三步：卷积核大小（kernel size）以奇数表示。
摄影测量与遥感实训指导书
《摄影测量与遥感》实训指导书一、实验内容利用所提供影像数据，根据遥感图像处理中监督分类的原理以及相关的数量标准对地物进行分类，之后再利用几何校正的相关知识对监督分类的结果进行校正。
二、实验目的1.进一步强化图像处理的基本理论和知识，并应用于实践；2．熟悉ENVI4.7软件，熟悉简单的图像处理功能和原理。
3、在掌握图像监督分类的理论知识基础上，更加深入学习监督分类的原则和方法，能够正确地处理各种地物之间的相互关系；通过遥感影像的识别对比实际地物和遥感图像的关系，对图像进行几何校正；三、实验数据与软件软件：ENVI4.7数据：广东省部分地区的TM影像 (7个波段)四、实验步骤一）、准备1.2、加载图像：打开软件ENVI4.7，加载7个波段的广东省部分地区的TM影像，添加7个DAT文件3、图像的预处理：将图像的7个波段合成一副影像，具体操作：菜单栏文件→另存为→ENVI标准格式→Import File，选择7个波段，并且对图像波段顺序重新排列4、赋予图像标准假彩色并裁剪：将合成的图像进行标准假彩色合成，既赋予band4红色，band3绿色，band2蓝色，开始进行裁剪，选择所要进行监督分类和几何校正的区域，前面步骤和图像的合成一样，操作为文件→另存为→ENVI 标准格式→Import File→Spatial Subset,修改研究区域范围为1000*1000，选择实验区域。
二）、监督分类5、监督分类：进入监督分类界面之后可在ROI Type 的下拉菜单中选择点、线、面等工具进行选训练区，并对训练区进行颜色的调整，具体操作步骤为：在ENVI 主窗体的基本工具→感兴趣区→感兴趣区（ROI 工具）。
打开分类→监督分类→最大似然法。
三）、几何校正1、定义地图投影：开始几何校正，要先对图像进行投影，步骤：配准与镶嵌→几何校正→控制点选取：图像-地图，弹出如下窗口，选择墨卡托投影，选择WGS-84坐标系投影方式，东西偏移为500公里。
遥感导论实验教学大纲
遥感导论实验教学大纲附件一：遥感导论实验课程教学大纲课程编号：141407224课程属性：必修课学时： 18 学分：0.5开课学期：3先修课程：高等数学适用专业：地理科学专业课程简介：《遥感导论》课是地理专业的一门重要基础技能课，《遥感导论》实验是遥感导论课的实践教学环节，它目的和主要任务是配合遥感导论课的教学，传授遥感导论理论知识，培养学生的遥感像对立体观察和图像判读的能力，启发学生的创新精神和严谨的科学作风。
一、实验项目设置及学时分配二、实验内容及教学要求实验项目1：遥感图像增强——对比度变化1、教学内容基于Titan软件对TM影像进行对比度变换，包括：线性变换，指数变换，对数变换，直方图均衡化2、教学目标（1）认识遥感图像的基本结构，了解数字图像；（2）学习掌握图像直方图变化与图像亮度变化的关系；（3）掌握图像对比度变化的方法和过程实验项目2：遥感图像增强——彩色合成1、教学内容使用Titan软件对TM图像进行彩色变换，主要包括RGB to HSV 和RGB合成显示。
ENVI支持的彩色空间包括“色度、饱和度、颜色亮度值（HSV）（USGS Munsell）”。
其中色度（Hue）代表像元颜色，取值范围0-360，饱和度（Saturation）代表颜色的纯度，取值范围0-1，颜色亮度值（Value）代表颜色的亮度，取值范围0-1. 2、教学目标（1）通过计算机中彩色合成的演示，了解加色法原理；（2）了解遥感图像彩色合成的基本原理；（3）掌握选用不同方案产生不同合成效果的方法，从而达到突出不同目标地物的目的。
实验项目3：遥感图像变换——滤波1、教学内容空间滤波是指在图像空间（x ,y）或空间频率域（ε，η）对输入图像应用若干滤波函数而获得改进的输出图像技术，即对图像中某些空间、频率特征信息增强或抑制，如增强高频信息，抑制低频信息，即突出边缘、纹理、线条等。
本次实习进行高通滤波、低通滤波、中值滤波、均值滤波的操作.2、教学目标（1）掌握空间滤波的操作方法；（2）了解空间滤波的操作过程和空间滤波对图像产生的效果；实验项目4：遥感图像校正——几何校正1、教学内容遥感图像几何校正是指从具有几何畸变的图像中消除畸变的过程。
城市遥感实习指导书
实习一熟悉Ecognition软件环境一、实习目的熟悉易康软件环境，掌握易康软件菜单的使用方法与步骤，能够利用该软件进行数据读入和影像相关操作。
二、原理与方法eCognition是北京天目创新科技有限公司代理的德国DefiniensImaging公司的遥感影像分析软件，它是人类大脑认知原理与计算机超级处理能力有机结合的产物，即计算机自动分类的速度+人工判读解译的精度，更智能，更精确，更高效地将对地观测遥感影像数据转化为空间地理信息。
eCognition突破了传统影像分类方法的局限性，提出了革命性的分类技术－面向对象分类。
eCognition分类针对的是对象而不是传统意义上的像素，充分利用了对象信息（色调，形状，纹理，层次），类间信息（与邻近对象，子对象，父对象的相关特征）。
eCognition基于Windows操作系统，界面友好简单。
与其他遥感，地理信息软件互操作性强，广泛应用于：自然资源和环境调查，农业，林业，土地利用，国防，管线管理，电信城市规划，制图，自然灾害监测，海岸带和海洋制图，地矿等方面。
（详细原理请参考eCognition使用手册）.三、实习仪器与数据eCognition软件、DSM影像和RGB影像四、实习步骤1、eCognition界面主菜单所有的eCognition操作都可以通过使用eCognition主菜单来激活，主要包括文件、视图、图像对象、分析和分类等功能。
主要窗口由一个图像窗口、对象属性窗口和操作窗口等组成。
图像窗口：可以多分辨率显示（全分辨率显示）的方框，可查询显示相关信息。
对象属性窗口：根据图像窗口中的对象显示对象的属性信息。
操作窗口：对图像进行基本的分割和分类等操作。
图像层列表包含所有被打开文件中可用的影像波段（层），以及与此有关的信息。
2、打开图像文件新建一个工程文件，主菜单Project > New. (.dpr文件)浏览数据所在目录,添加相应数据文件3、显示图像放大缩小工具栏DSM显示从view工具栏中选择图像层叠加按钮.从图像层编辑框中选择相应的要显示的图像层,选择RGB切换按钮。
01-《遥感原理》上机实验一“遥感图像的存储与基本处理”指导书
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电子科技大学“教学方法与考核方式改革”校级示范课
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1、遥感图像的读入
运行 ENVI5.0 经典版（Classic）。菜单 File->Open…，在出现的对话框中选择需打开的 遥感图像。
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案的差异：Basic Tools->Convert Data (BSQ, BIL, BIP)。
3.2 感兴趣区与影像裁剪
遥感信息技术实习指导书
实习三图像解译本次实习主要学习以下内容:图像空间增加(Spatial Enhancement)图像辐射增加(Radiometric Enhancement)图像光谱增加(Spectral Enhancement)高光谱工具(Hyperspectral Tools)地形分析功能(Topographic Analysis)地理信息系统分析(GIS Analysis)图像解译功能简介(Introduction of Image Interpreter)ERADS IMAGINE 的图像解译器(Image Interpreter) 包含了50 多个用于遥感图像处理的功能模块，这些功能模块在执行过程中都需要您通过各种按键或对话框定义参数，多数解译功能都借助模型生成器(Model Maker)建立了图形模型算法，很简洁调用或编辑。
图像解译器又称Image Interpreter 或Interpreter，可以通过两种途径启动:ERDAS 图标面板菜单条:Main 一Image Irnerpreter 一Image Interpreter 菜单ERDAS 图标面板工具条:点击Interpreter 图标~Image Interpreter 菜单图像解译器Image Interpreter 面板从上图可以看出，ERDAS 图像解译模块包含了8 个方面的功能，依次是遥感图像的空间增加(Spatial Enhancement)、辐射增加(Radiometric Enhancement )、光谱增加(SpectralEnhancement)、高光谱工具(Hyper Spectral Tools)、傅立叶变换((Fourier Analysis)、地形分析(Topographic Analysis)、地理信息系统分析(GIS Analysis)、以及其它有用功能(Utilities)，每一项功能菜单中又包含假设干具体的遥感图像处理功能。
遥感技术与应用-实习指导书
《遥感技术与应用》实习指导书成都理工大学信息工程学院程先琼2006.9实习一 摄影图像的特性实习目的１．掌握航空摄影像片比例尺的计算方法；２．了解航片上像片重叠度；３．计算航片上的投影误差。
原理及方法简介１．像片的比例尺指像片上两点之间的距离与地面上相应点之间实际距离之比。
设Ｈ为摄影平台的高度（航高），ｆ为摄影机的焦距，则像片的比例尺大小取决于Ｈ和ｆ。
在地形平坦、镜头主光轴垂直于地面时，像片的比例尺为：式中，H 为摄影平台高度； m1为像片比例尺；a,b,A,B 分别为像片上和实际地面的对应点；f 为摄影机的焦距。
通常ｆ值可以在像片的边缘或相应的遥感摄影报告、设计书中找到，H 由摄影部门提供。
２．像点位移（１）因地形起伏引起的像点位移———投影误差在中心投影的像片上，地形的起伏除了引起像片比例尺的变化外，还会引起平面上点位在像片上相对位置的移动，这种现象称为像点位移。
其位移量就是中心投影与垂直投影在同一水平面上的投影误差。
式中，σ—位移量；h —地面高差；r —像点到像主点的距离；H —摄影高度。
由公式可以看出：１）位移量与地面高差ｈ成正比，即高差越大引起的像点位移量也越大。
当地面高差为正时（地形高于摄影基准面），σ为正值，像点位移是背离像点方移动的；当高差为负时（地形低于摄影基准面），σ为负值，像点向像主点方向移动。
２）位移量与像主点的距离ｒ成正比，即距像主点越远的像点位移量越大，像片中心部分位移量较小。
像主点处ｒ＝０，无位移。
３）位移量与摄影高度Ｈ（航高）成反比。
即摄影高度越大，因地表起伏引起的位移量越小。
例如地球卫星轨道高度Ｈ＝７００ｋｍ，当像片大小为18ｃｍ×18ｃｍ时，处于像片边缘的像点的地面高差ｈ为１０００ｍ时，其位移量约０．１３ｍｍ。
（２）因像片倾斜产生的像点位移———倾斜误差在航摄过程中，因飞机倾斜产生地物点在影像上的位移，称为倾斜误差。
如图1.1所示。
图1.1因像片倾斜引起的像点位移像点位移的方向，如图1．１中，Ｐ０与Ｐ为同一摄影站的水平像片和倾斜像片，Ａ为地面任一点，a0点和ａ点分别为地面Ａ点在水平面像片和倾斜像片上的像点，h C比线，Ｃ为等角点，C v0、C v为主垂面在两像片上的交线，φ0、分别为像点a0和ａ与等角点Ｃ连线与主纵线的夹角。
《遥感应用综合实习》指导书武大
《遥感应用综合实习》指导书一实习原理基于遥感影像的变化监测就是从不同时间获取的遥感影像中，定量分析和确定地表变化特征和过程的技术。
变化监测的方法大体上可分为两类：一类是基于分类的变化监测，即根据变化前后图像的分类结果进行变化监测，称为后分类法，这种方法对分类的精度要求较高；另一类是基于像素的变化监测，对于不同时期图像的像素灰度变化进行比较，或在灰度变化的基础上进行相关的分析，实现变化监测，称为逐个像元比较法，这种方法需要消除不同时期影像之间的由于成像条件不同而产生的差异。
这两种方法的流程图如下所示：基于分类的变化监测流程图基于像素的变化监测流程图二实习主要内容：1 遥感影像的预处理本次实习利用遥感卫星QUICK BIRD，P5，SPOT等影像进行土地利用变化监测，包括2002，2007两年的影像数据。
在进行变化监测之前，需要进行一些基本的图象处理，主要包括以下内容：（1）几何纠正：对02年和07年的原始影像分别采用不同的方法进行几何纠正。
①对于02年的Quick Bird影像：根据1：10000地形图，选择投影类型，选择控制点，手工输入大地坐标，进行几何纠正；②对于07年的P5和SPOT影像，以纠正好的02年Quick Bird影像为参考，进行几何纠正。
（2）辐射校正：利用直方图匹配、直方图归一化、回归分析等方法，消除不同大气状况、不同成像时间所造成的影像光谱信息的差异、2 监督法分类：对待分类影象进行监督法分类，分为五类地物：水体（湖泊），建城区（包括城市用地，道路，建筑用地），林地，农用地（包括旱地，草地），坑塘水面（包括水田，鱼塘，滩涂，池塘）。
在选择训练样区时，首先选取最具有代表性的AOI，然后进行分类，查看效果如何，然后对分类效果较差的部分添加选取AOI，重新分类，直到分类结果满意为止。
3 对分类后的影象进行裁切：本次变化监测的研究区域为南湖地区，根据研究区域，在不同时期的影像中分别裁剪获得需要的数据。
摄影测量与遥感实习指导书
摄影测量与遥感实习指导书-2011实习名称：摄影测量与遥感实习计划周数：2周适用对象：测绘工程专业本科、地理信息系统专业本科先修课程：摄影测量学，遥感，GPS，控制测量实习的目的与任务摄影测量与遥感实习是摄影测量学和遥感技术及应用两门课程的综合实习课。
本课程的任务是使学生通过实习掌握摄影测量的原理、影像处理方法、成图方法，掌握遥感的信息获取、图像处理、分类判读及制图的方法和作业程序。
从而更系统地掌握摄影测量与遥感技术。
通过实习使学生熟练地掌握摄影测量及遥感的原理，信息获取的途径，数字处理系统和应用处理方法。
进一步巩固和深化理论知识，理论与实践相结合。
培养学生的应用能力和创新能力，培养学生严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。
要求学生必须参加每一个实习环节，协作完成实习任务，独立完成实习报告。
实习内容及日程共计10个工作日，工作程序如下实习地点唐山市实习基地，校园等实习队的组织（一）实习队领导1）领队：任课教师兼任。
职责：全面组织实习大纲的实施。
2）指导教师：由教研室指派教师、实验员兼任。
职责：协助领队工作，完成分管工作及相关技术指导。
3）实习队长：学生班长兼任。
职责：协助教师做好本队学生的人员组织工作。
4）作业组长：每组一人。
职责：组织执行实习队下达的作业任务，安排组内各成员的工作分工。
5）质量监督员：每组一人。
职责：根据教学要求和测量规范，检查监督技术质量的执行和完成。
（二）实习队分组学生实习作业组由4～6人组成（含组长、质量监督员各一人）。
作业要求第一部分遥感图像调绘、属性调查1）仪器工具调绘包、透明纸、遥感图像等2）卫片调绘的基本方法在土地利用更新调查野外调绘中，注意做到以下几点，才能使调绘顺利进行。
(1)像片方向在调绘中像片的方向应和实地保持一致，随时弄清调绘者自己在像片上的位置。
卫星遥感影像（卫片）上山体及其他地物的阴影，使图像看上去具有立体效果，判读时使阴影朝向自己，可获得正立体效果，使起伏的感觉与实地一致。