统计学原理-第六章习题
统计时点1月1日3月1日7月1日10月1日12月31日
收盘价（元）15.214.217.616.315.8
月均收盘价(元）
199619971998199920002001
100010201085112012181425
505052607882
5.41%
10月11月12月
40000046200494500
400420430
100011001150
年份1998199920002001200220032004200520062007合计
产量y2302362412462522572622762812862567
t1234567891055
t
2
149162536496481100385
ty23047272398412601542183422082529286014642
b6.35
a221.80
2011产量预测值310.64
1.按季平均法
年份一季度二季度三季度四季度平均
19985175875466.75
19996567826269
20007677897378.75
合计192219258189858
季平均6473866371.5
季节比率%89.51102.10120.2888.11100.00
2.移动平均趋势剔除法
年份季度销售额（y）
移动平均值
（K=4）
修正趋势值（yc）季节比率
（y/yc）
151
275
统计学——第六章
1998
某机械厂2008年第四季度各月产值和职工人数资料如下，计算该厂第四季度的平均劳动生产
某地区1998-2007年的粮食总产量资料如下，用最小平方法配合直线趋势方程，并对该地区2011年的粮食产量进行预测。
某种股票2008年各统计时点的收盘价如下表所示，计算该股票2008年的年平均价格。
月平均劳动生产率（元）
第
1
5
题
第
1
7
题
第
1
9
题
第
2
1
题
第
2
2
题
16.00
某产品专卖店1998-2000年各季度销售资料如下，试采用按季平均法和移动平均趋势剔除法计算季节指数。
1996-2001年各年底某企业职工人数和工程技术人员数资料如下，计算这一时间范围该企业工程技术人员占总职工人数的平均比重。
月份
产值（元）
平均职工人数（人）
季均劳动生产率（元）2253.17
年份
职工人数（人）
工程技术人员（人）
工技人员占总职工的平均比重
38768.50127.01
45466.7569.2577.98
16570.2567.6396.12
26768.2568.0098.53
3826770.38116.52
4626973.0084.93
17671.7575.13101.16
27774.2577.3899.52
38976
47378.75
年份一季度二季度三季度四季度
1998127.0177.98
199996.1298.53116.5284.93
2000101.1699.52
平均季节比率%98.6499.02121.7681.45校正系数
修正后季节比率%98.4298.80121.5081.280.998
甲商店乙商店
20001620
21001800
22401890
1.061.08
3.16
4.69
2922.412713.66
年份季度零售额（y)移动平均（K=4)修正平均(yc)季节比率%
187
2105
38699.7586.22
412210099.88122.15
18599.599.8885.11
2108100.2599.75108.27
38399.599.8883.10
412410099.25124.94
18499.7599.2584.63
210498.7599.88104.13
38799.75100.5086.57
4125100100.88123.92
188101100.8887.24
2103100.75100.50102.49
388101
4121100
年份一季度二季度三季度四季度
200086.22122.15
200185.11108.2783.10124.94
某地2000年第一季度到2003年第四季度的社会产品零售总额资料如下：
1998
1999
2001
2002
2003
第
2
2
题
第
2
4
题
第
2
6
题
2000
设有甲乙两家商店，甲商店有职工200人，乙商店有职工180人，有关销售收入的资料如下：
应用移动平均比率法，因为此方法可以消除原时间数列中的长期趋势的影响，测定出的季节变动情况更为可靠。计算过
2000
（1）所需时间(年）
（2）假设条件下所需时间(年）
此时销售收入
年份
1998
1999
2000
平均发展速度
200284.63104.1386.57123.92
200387.24102.49
平均季节比率%85.66104.9685.30123.67校正系数
校正后季节比率%85.75105.0785.38123.801.001
年份季度零售额（y)移动平均（K=4)修正平均(yc)季节比率%
113.4
255.5
337.828.76131.42
48.928.928.3931.35
112.328.62528.3843.35
253.628.1528.56187.66
339.628.628.44139.25
48.628.52528.2530.44
111.628.3528.5940.58
252.828.1528.69184.05
343.129.02528.68150.31
45.928.3529.5419.97
114.22930.4346.67
257.130.07530.94184.57
345.930.775
47.231.1
年份一季度二季度三季度四季度
2004131.4231.35
200543.35187.66139.2530.44
200640.58184.05150.3119.97
200746.67184.57
平均季节比率%43.53185.43140.3327.26校正系数
校正后季节比率%43.91187.04141.5527.491.009
2007
2004
2005
2006
某市购物中心2004年到2007年某种商品各季度的销售量资料如下，计算该商品销售量的季节指数。
第
2
7
题
统计学第六章作业参考答案
第六章抽样调查(c hōu yànɡd iào c há)一、单项选择(xuǎnzé)1、在抽样调查(chōu yànɡ diào chá)中，必须遵循（ B ）抽取样本A、随意原则(yuánzé)B、随机原则C、可比原则D、对等原则2、抽样调查的主要(zhǔyào)目的在于（ C ）A、计算和控制抽样误差B、了解全及总体单位的情况C、用样本指标推断总体指标D、对调查单位作深入的研究3、在抽样调查中，无法避免的误差是（ D ）A、登记误差B、计算误差C、记录误差D、抽样误差4、样本指标和总体指标（ B ）A、前者是个确定值，后者是个随机变量B、前者是个随机变量，后者是个确定值C、两者均是确定值D、两者均是随机变量5、抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的（ B ）A、可能误差范围B、平均误差程度C、实际误差D、实际误差的绝对值6、抽样平均误差是（ C ）A、全部样本指标的平均数B、全部样本指标的平均差C、全部样本指标的标准差D、全部样本指标的标志变异系数7、在其他条件保持不变的情况下，抽样平均误差（ A ）A、随着总体标志变动程度的增加而加大B、随着总体标志变动度的增加而减少C、随着总体标志变动度的减少而加大D、不随总体标志变动度的改变而改变8、在其他条件保持不变的情况下，抽样平均误差（ B ）A、随着抽样数目的增加而加大B、随着抽样数目的增加而减少C、随着抽样数目的减少而减少D、不会随着抽样数目的改变而改变9、在同等条件下，重复抽样和不重复抽样相比较，其抽样平均误差（ B ）A、前者小于后者B、前者大于后者C、两者相等D、无法确定哪一个大10、从2000名学生中按不重复抽样方法抽取了100名进行调查，其中有女生45名，则样本成数的抽样平均误差为（ B ）A、0.24%B、4.85%C、4.97%D、以上都不对11、抽样极限误差反映了样本指标与总体指标之间的（ D ）A、抽样误差的平均数B、抽样误差的标准差C、抽样误差的可靠程度D、抽样误差的可能范围12、若总体平均数=50，在一次抽样调查中测得=48，则以下说法正确的是（ C ）A、抽样极限误差为2 B、抽样平均误差为2C、抽样实际误差(wùchā)为2D、以上都不对13、计算必要抽样数目时，若总体(zǒngtǐ)方差已知，应当从几个可供选择的样本方差中挑选出数值（ C ）A、最小的B、任意(rènyì)的C、最大的D、适中的14、在简单重复随机抽样条件下，欲使误差范围缩小一半，其他(qítā)要求不变，则样本容量必须（ B ）A、增加(zēngjiā)2倍B、增加3倍C、减少2倍D、减少3倍二、多项选择1、从一个全及总体可以抽取一系列样本，因此（BCE）A、总体指标是个随机变量B、抽样指标是个随机变量C、抽样指标的数值不是唯一的D、抽样指标总是小于总体指标E、抽样指标可能大于、等于或小于总体指标2、抽样平均误差是（ABD）A、反映样本指标与总体指标的平均误差程度B、样本指标的标准差C、总体指标的标准差D、衡量抽样指标对于全及指标代表程度的尺度E、样本指标的平均数3、采用类型抽样的组织形式（ACE）A、需要对总体各单位进行分组B、组内是进行全面调查C、抽样误差较其它几种组织形式要小D、最符合随机原则E、适用于总体各单位标志值差异较大的总体4、在其它条件不变的情况下，抽样极限误差的大小和推断的可靠程度的关系是（CD）A、允许误差范围越大，推断的可靠程度越低B、允许误差范围越小，推断的可靠程度越高C、扩大极限误差的范围，可以提高推断的可靠程度D、缩小极限误差的范围，只能降低推断的可靠程度E、扩大或缩小极限误差范围与推断的可靠程度无关5、影响样本容量大小的因素有（ACDE）A、总体标准差的大小B、样本各单位标志差异程度的大小C、抽样估计的可靠程度D、允许误差的大小E、抽样的方法和组织形式三、计算(jì suàn)1、某工厂(gōngchǎng)有1500名职工，从中随机(suí jī)抽取50名职工作为样本(yàngběn)，调查其工资水平，调查结果如下表：800 850 900 950 1000 1050 1100 1150 月工资（元）4 6 9 10 8 6 4 3 职工人数（人）要求(yāoqiú)：①计算样本平均数和抽样平均误差；②以95.45%的可靠性估计该厂职工的月平均工资和工资总额的区间。
统计学课后答案第六章
统计学课后答案第六章【篇一：统计学第五版课后练答案(4-6章)】txt>4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下： 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15 要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：statisticsmean median mode std. deviation percentiles25 50 75 missing10 0 9.60 10.00 10 4.169 6.25 10.00单位：周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 4120 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄1(2)根据定义公式计算四分位数。
mean=24.00；std. deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：skewness=1.080；kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
21、确定组数：lg?2?5?1?1k?1?lg(2)lg2lgn()1.398?5.64k=6 ，取0.30103网络用户的年龄 (binned)分组后的直方图：3客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客。
得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟，标准差为1．97分钟。
第二种排队方式的等待时间(单位：分钟)如下：5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．47．8 7．8 要求：(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。
统计学第六章自测题
自测题1. 一家食品生产企业声称，它们生产的某种食品的合格率在95%以上。
为检验这一说法是否属实，某食品安全检测部门打算抽取部分食品进行检验，该检验的原假设和备择假设为A. ，B. ，C. ，D. ，2. 在假设检验中，原假设所表达的含义总是指A. 参数是错误的B. 参数发生了变C. 参数没有发生变化D. 变量之间存在某种关系3. 某电池生产商声称，它们生产的5号电池的平均使用时间为85小时。
质检部门抽取20节电池的随机样本，在a=0.05的显著性水平下，检验结果是未能拒绝原假设，这意味着A. 该企业生产的5号电池的平均使用时间是85小时B. 该企业生产的5号电池的平均使用时间不是85小时C. 没有证据证明该企业生产的5号电池的平均使用时间是85小时D. 没有证据证明该企业生产的5号电池的平均使用时间不是85小时4. 要检验某地区的人均消费水平是否等于1500元，提出的原假设和备择假设分别为。
在该假设检验中，第Ⅰ类错误是指A. 该地区人均消费水平的实际值是1500元，检验结果却拒绝了原假设B. 该地区人均消费水平的实际值是1500元，检验结果却未拒绝原假C. 该地区人均消费水平的实际值不是1500元，检验结果却拒绝了原假设D. 该地区人均消费水平的实际值不是1500元，检验结果却未拒绝原假设5. 指出下列假设检验中哪一个属于右侧检验A. B.C. D.6. 在某大学生中随机抽取一个49名学生组成一个，计算得到某月网上购物的平均花费金额为，标准差为，要检验假设，检验的统计量为A. -1.75B. 1.75C. -12.25D. 12.257. 下面关于假设检验的陈述中正确的是A. 备择假设通常是指研究者想收集证据予以推翻的假设B. 假设检验中的P值是根据样本数据计算出来的犯第Ⅰ类错误的概率C. 不拒绝原假设意味着原假设就是正确的D. 小的样本通常会导致检验结果在“统计上是显著的”8. 企业管理人员认为，两台机床加工的零件尺寸的方差是相同的。
统计学原理第六章动态数列选编
㈡相对数时间数列 (Relative Time Series) 相对数时间数列又称相对指标动态数列，是由一系列同 类相对指标数值按时间先后顺序排列而成的经数列。
如将历年来我国国民生产总值加以排列可以形 成时间数列。
（二）时间数列的构成要素
任何时间数列都是由两个基本要素构成：
1.现象所属的时间。 时间可长可短，可以以日为时间单位，也可以
以年为时间单位，甚至更长。 2.统计指标在一定时间条件下的数值。
（三）时间数列的主要作用
①时间数列可以表明社会经济现象的发展变化趋势及规律性。 如把相邻几年各季空调的销售量编制成时间数列，通过比较 不仅会发现空调的销售量有不断增长的趋势，而且还会发现 销售量的季节变动规律。
(二)平均发展水平
平均发展水平（序时平均数） ：是将不同时间的发 展水平加以平均而得到的平均数，由于它是不同时 间的、动态上的平均，故又称为序时平均数或动态 平均数。
序时平均数，可以根据各种时间数列进行计算，由 于时间数列中指标的性质不同，计算方法也不同。 因此计算平均发展水平的基本思路是：首先要判断 时间数列的类型，不同类型的时间数列，平均发展 水平的计算方法也不同；其次，就是选择择具体的 计算公式。
（二）空间的可比性（既总体范围大小应该 一致）
总体范围是指时间数列指标值所包括的地区范围、 隶属关系范围等。在进行时间数列分析时，要查明 所依据的指标值总体范围是否前后一致。只有范围 一致才能对比，如有变动应进行必要调整。
（三）指标口径的可比性
指标口径是统计实践中的一种说法，它是指指标所 包括的经济内容的多少。一般来说，只有同质的现 象才能进行动态对比，才能表明现象发展变化的过 程及趋势。在经济分析中，经常存在着这样一种情 况，即有些指标从指标名称上看，在不同时间上它 并没有什么变化，但随着时间的推移…
统计学原理06-第6章时间数列分析(新)
点或连续时期上测量的观测值的集合。 点或连续时期上测量的观测值的集合。
年份 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 国内生产总值 亿元） （亿元） 4038.2 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171.0 8964.4 10202.2 11962.5 14928.3 年份 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 国内生产总值 亿元） （亿元） 16909.2 18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 79395.7
平均发展水平 时期 数列 序 时 总量指标 平 均 方 法 连续 时点 间断 时点 简单算术平均 间隔相等 简单算术平均 间隔不等 加权算术平均 间隔相等 两次简单平均 间隔不等 先简单后加权
时点 数列
相对指标、 视情况选用：先平均再相除、 相对指标、 视情况选用：先平均再相除、先加总再 平均指标 相除、加权算术平均、加权调和平均等 相除、加权算术平均、
趋势性数列
指数（ 指数 （ % ）
平稳性数列
79
80
81
82
83
85
84
86
87
88
89
90
91
92
93
95
94
96
97
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
19
统计学原理随堂练习-华工
第一章绪论1.(判断题) 统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。
答案：√2.(判断题) 描述统计学是研究如何根据样本数据去推断通体数量特征的方法。
答案：×3.(判断题) 描述统计学是整个统计学的根底，推断统计学是现代统计学的主要内容。
答案：√4.(判断题) 推断统计学在现代统计学中的地位和作用越来越重要，已成为统计学的核心内容。
答案：√5.(判断题) 统计数据的计量尺度分为定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。
答案：√6.(判断题) 定量数据说明的是现象的数量特征，是能够用数值来表现。
答案：√7.(判断题) 定性数据说明的是现象的品质特征，是不能用数值来表现。
答案：√8.(判断题) 统计指标表现为绝对数、相对数和平均数三种形式。
答案：√9.(判断题) 产品产量是时期数。
答案：√10.(判断题) 股票价格是时点数。
答案：√11.(判断题) 考试成绩分为优、良、中、及格、不及格，这是按定类尺度划分的。
答案：×12.(判断题) 考试成绩用"百分制〞度量，这是按定比尺度划分的。
答案：×13.(判断题) 将全部人口分为男女两局部，男性所占比重就是比率相对数。
答案：×14.(判断题) 动态数列就是将*同时期的各指标数值按照组别进展排序得到的数列。
答案：×15.(判断题) "企业数〞、"年龄〞都是离散变量。
答案：×16.(判断题) "性别〞、"产品等级〞属于数量变量。
答案：×17.(判断题) 数据的加工处理方法、数据分布特征的概括与分析方法等属于描述统计学的内容。
答案：√18.(判断题) 人的身高、体重、机器设备台数等都是连续变量。
答案：×19.(判断题) 离散变量的变量值只能按整数计算，不可能有小数。
答案：×20.(判断题) 价值单位是以货币形式对现象进展度量，如国民生产总值、商品销售额等。
统计学第六版贾俊平第6章
统计学
第六版
2)分布
(图示)
选择容量为n 的 不同容量样本的抽样分布
n=1 n=4 n=10
总体
简单随机样本
计算样本方差S2
计算卡方值
n=20
2 = (n-1)S2/σ2
计算出所有的
2
2值
6 - 31
统计学
第六版
6.3 样本统计量的抽样分布
(两个总体参数推断时)
一. 两个样本均值之差的抽样分布 二. 两个样本比例之差的抽样分布 三. 两个样本方差比的抽样分布
一个任意分 布的总体
x
n
当样本容量足够 大时(n 30) ， 样本均值的抽样 分布逐渐趋于正 态分布
6 - 17
x
X
统计学
第六版
中心极限定理
(central limit theorem)
X
的分 布趋 于正 态分 布的 过程
6 - 18
统计学
第六版
抽样分布与总体分布的关系
总体分布
(一个总体参数推断时)
一. 样本均值的抽样分布 二. 样本比例的抽样分布 三. 抽样方差的抽样分布
6-9
统计学
第六版
样本均值的抽样分布
6 - 10
统计学
第六版
样本均值的抽样分布
1. 容量相同的所有可能样本的样本均值的概 率分布
2. 一种理论概率分布 3. 进行推断总体总体均值的理论基础
6 - 11
3. 两个样本方差比的抽样分布，服从分子自由度 为(n1-1)，分母自由度为(n2-1) F分布，即
S12 ~ F ( n1 1, n 2 1) 2 S1
统计学第六章 假设检验课后答案
第六章假设检验一、单项选择题二、多项选择题三、判断题四、填空题1、原假设（零假设）备择假设（对立假设）2、双侧检验Z Z =xn︱Z︱＜︱︱（或1－α）23、左单侧检验Z ＜－（或α）4、右单侧检验Z Z =xnZ ＞（或α）5、t t =︱t︱＞︱︱（或α）sx2n6、弃真错误（或第一类错误）存伪错误（或第二类错误）7、越大越小8、临界值五、简答题（略）六、计算题1、已知：σx = 12 n = 400 x= 21 建立假设H0：X≤20H1：X＞20右单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = 1.645 构造统计量ZxZ =1.667＞Z0.05 = 1.645，所以拒绝原假设，说明总体平均数会超过20。
2、已知：P0 = 2% n = 500 p = 建立假设H0：P ≥ 2%H1：P ＜2%左单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = -1.645 构造统计量Z-1.597∣Z∣=1.597＜∣Z0.05∣= 1.645，所以接受原假设，说明该产品不合格率没有明显降低。
3、已知：σx = 2.5 cm n = 100 X0 =12 cm x= 11.3 cm 建立假设H0：X≥12H1：X＜12左单侧检验，当α= 0.01时，Z0.01 = -2.33 构造统计量Zx-2.8 2.5 ∣Z∣= 2.8＞∣Z0.01∣= 2.33，所以拒绝原假设，说明所伐木头违反规定。
4、已知：P0 = 40% n = 60 p = 建立假设H0：P ≥ 40%H1：P ＜40% 21= 35% 60左单侧检验，当α= 0.05时，Z0.05 = -1.645 构造统计量Z-0.791∣Z∣= 0.791＜∣Z0.05∣= 1.645，所以接受原假设，说明学生的近视率没有明显降低。
5、已知：X0 =5600 kg/cm2 σx = 280 kg/cm2 n = 100 x= 5570 kg/cm2 建立假设H0：X= 5600 H1：X≠5600双侧检验，当α= 0.05时，∣Z0.025∣= 1.96 构造统计量Z∣Z∣∣Z∣=1.07＜∣Z0.025∣= 1.96，所以接受原假设，说明这批车轴符合要求。
统计学第6版第六章
《统计学第6版》练习题含答案第六章（统计量及其抽样分布）1、设X 1，X 2，。
X n 是从某总体X 中抽取的一个样本，下面哪一个不是统计量（ ） A.X ̅=1n ∑X n i=1iB.S 2=1n ∑n i=1C.∑<X n i=1i -E(X)>2 D. S 2=1n−1∑(X n i−1i -X ̅）22、下列不是次序统计量的是（ ）A.中位数B.均数C.四分位数D.极差3、抽样分布是指（ ）A.一个样本各观测值的分布B.总体中各观测值的分布C.样本统计量的分布D.样本数量的分布4、根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（ ）A. uB. X̅ C. a 2D. a2n5、根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（ ）A. uB. X ̅C. a2D. a2n6、从均值为p、方差为σ(有限)的任意-一个总体中抽取大小为n的样本，则( )。
A. 当n充分大时，样本均值X̅的分布近似服从正态分布B.只有当n<30时，样本均值X̅的分布近似服从正态分布C.样本均值X̅的分布与n无关D.无论n多大，样本均值X̅的分布都为非正态分布7、从一个均值p=10、标准差σ=0.6的总体中随机选取容量为n= 36的样本。
假定该总体并不是很偏的，则样本均值X小于9. 9的近似概率为( ) 。
A.0.1587B. 0.1268C.0.2735D.0.63248、假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布( )。
A.服从非正态分布B近似正态分布C.服从均匀分布D.服从x分布9、从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量4、16,、36 的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差( )。
A.保持不变B.增加C.减小D.无法确定10、总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为( )。
《统计学原理》教材课后习题参考答案
2．给定显著性水平。取显著性水平 ，由于是双侧检验，因此需要确定上下两个临界值 和 。查表得到 ，所以。拒绝区间为小于-1.96或者大于1.96。
3．检验统计量
4．检验判断。
由于z的实际值在-1.96和1.96之间，没有落入拒绝区间，所以接受原假设，认为净重是符合规定
（五）计算题
1．因为2000年计划完成相对数是110%，所以
实际产值=
2000年计划产值比1999年增长8%，
所以1999年的计划产值=
那么2000年实际产值比1999年计划产值增长=
2．（1）
从第四年第四季度到第五年第三季度这一年的时间，实际上这一年的产量达到
则
这一题规定年末产量应达到170，所以提前时间按照水平法来算。
3．．根据题意，样本的平均数和标准差为
根据样本信息，计算统计量
4．检验判断。因为 ，所以在显著性水平0.01下，拒绝原假设，也就是说，含量是超过规定界限
第九章相关与回归
（一）判断题
1．×2．√3．√4．√5．×6．×7．×8．×
（二）单项选择题
1．① 2．① 3．③ 4．④ 5．④6．②7．②8．④
2．由题意
=8.89
3．由题意
令这个数为a。则
4．由题意
5．
销售额
售货员人数
组中值
20000-30000
30000-40000
40000-50000
50000-60000
60000-70000
70000-80000
80000以上
8
20
40
100
82
10
5
25000
35000