计量实验报告概论
实验一
（一）实验内容：1、熟悉spss软件，了解SPSS软件的特点，熟悉SPSS软件的常用窗口、数据文件的建立与编辑。
2.利用不同方式建立数据文件。
3.熟悉文件编辑与管理的基本操作。
（二）实验目的与要求：了解spss软件的操作过程，学会运用软件处理其模型。
（三）实验时间与地点：实验时间：2015—5—8实验地点：五栋412 （四）实验操作过程
实验二
（一）实验目的：学会运用spss软件对数据进行描述与探索分析。（二）实验要求：将SPSS软件的分析过程的关键步骤截图说明，需要计算的地方要写出详细计算步骤。
（三）试验时间与地点实验时间：2015—5—22地点：四栋412 （四）实验内容：描述性和探索性分析；均值的一半性检验---单样本T检验；独立样本T检验；配对样本分析。
（五）实验步骤
（1）单样本T检验
依次打开打开分析—比较均值—单样本T检验变量--点击确定—得到以下结果
结论：单个样本统计量中，参与统计的样本个数为13，平均值是174.2308；在单个样本检验中，t的统计量的值是68.874，自由度是12，95%的置信区间是（168.719,179.7425），临界置信水平为0.000，远小于5%。所以说明该身高与五年前相比有明显差别。
（2）独立样本T检验
以次点击分析—比较均值—独立样本T检验——点击定义组【组1中输入1、组2中输入2】--点击确认
（3）配对样本T检验
点击分析—比较均值—配对样本T检验【将训练前速度和训练后速度分别倒入成对变量中】---点击确认—得到以下结论
结论：上图给出了本实验成对样本的相关系数。从该图可以看出训练前后速度的相关系数很高而且显著性很高。
实验三
（一）实验目的与实验要求：通过调用spss的一些基本分析过程，可以得到数据的基本统计指标，对于定量数据，可以得到均值和标准差等指标。
（二）试验时间与地点：实验时间：2015—5—15实验地点：四栋412 （三）实验内容：描述性统计分析
（四）实验操作过程
实验步骤：建立数据表如上图所示打开分析---描述统计---频率—将“身高、体重”导入变量栏。打开统计量表，勾画四位数、中位数、均值、众数、标准差、方差、最大值、最小值。点击确认;得到以下结果：
（五）实验结果
统计量
身高体重
有效10 10
N
缺失0 0
均值170.5000 62.7000
中值171.5000 61.0000
众数178.00 45.00a
标准差10.94684 15.44920 方差119.833 238.678 全距33.00 36.00 极小值156.00 45.00 极大值189.00 81.00 和1705.00 627.00
百分位数25 159.7500 48.2500 50 171.5000 61.0000 75 178.2500 78.2500
a.存在多个众数。显示最小值
身高
频率百分比有效百分比累积百分比
有效156.00 1 10.0 10.0 10.0 159.00 1 10.0 10.0 20.0 160.00 1 10.0 10.0 30.0 163.00 1 10.0 10.0 40.0 167.00 1 10.0 10.0 50.0 176.00 1 10.0 10.0 60.0 178.00 2 20.0 20.0 80.0 179.00 1 10.0 10.0 90.0 189.00 1 10.0 10.0 100.0 合计10 100.0 100.0
（六）结果分析
对表中身高和体重进行分析，得到相应结论。
实验四
（一）实验目的：通过探讨自变量与因变量之间变动的比例关系，建立模型，揭示地理要素之间的线性相关关系。
（二）实验时间与实验地点：
2015—6—9实验地点：四栋412
（二）实验内容---回归分析
（1）线性回归分析
（2）曲线估计
（三）实验步骤
（1）线性回归分析
操作过程：分析—回归—线性【将拉拉伸指数导入因变量、强度导入自变量】-点击统计量【勾画估计、模型拟合度和描述性】--点击继续—点击绘制【将ZERSID导入Y(Y)、将ZPRED导入X2(X)点击直方图和正态概率图】点击继续—点击保存【点击未标准化、标准化、调节和均值预测值S.E---未标准化、标准化、学生化点击均值】点击继续—点击确认—得到以下结果：
上图给出输入/移去的变量情况。可以看出在本实验中采用“输
出”方法选择变量。
在模型汇总中，从图中可以得到R、R方、调整的R方、标准估计的误差；在给出的方差分析结果中可以得出模型的显著性P值是0.000，小于显著性水平0.05，因此可以判断模型整体非常显著；在给出的线性回归模型的回归系数及相应的一些统计量。从图中可以看出线性回归模型中的系数和Unstandardized predicted Value的系数分别是-1.015E-0.13和1.000.
上图给出了一些残差的统计量，从图中可以看出预测值、残差、标准预测值和标准残差的极小值、极大值的统计量
（2）曲线估计
操作过程：分析—回归—曲线估计【将保费收入导入因变量、国民生产总值导入个案标签、将年度导入变量】--勾画模型中的全部内容—点击确认---得到以下结论
上图给出了模型基本情况的描述，从图中可以看出，模型的因变量和自变量的名称、是否含有常数项、方程的容差以及三个方程的类型。
从个案处理摘中可以得到参与曲线回归的个案总数共有22个；从变量处理摘要中可以看到因变量和自变量的正负值情况，如本试验中的因变量和自变量都含有正值22个，没有零和负值。
上图给出了三个曲线模型拟合曲线及观测值的散点图从图中可以很直观的看出，在三个曲线模型拟合的曲线中，三次模型拟合的曲线与原始观测值拟合的最好。
实验五
（一）实验目的与实验要求：在保持原始数据信息损失最少的前提下，通过线性变换将原始自变量，集合由高维空间映射到一个
低维空间，从而实现数据的降维。
（二）实验时间与地点：实验时间：2015—5—29实验地点：四栋412 （三）实验内容：（1）单因素方差分析
（2）多因素方差分析
（四）实验步骤
（1）单因素方差分析
实验步骤：点击分析—比较均值—单因素分析【将小麦产量导入因变量列表；将土地类型导入因子变量】---单击对比按钮【点击多项式】--点击选项【选中方差同质性检验、均值图】--点击确定得到结果如下：组间平方和是32312.111、组内平方和是
6171.500，其中组间平方和的F值是39.268，相应的显著性水平是0.000，小于显著性水平0.05，一次我们认为不同的土地类型对小麦产量有显著地影响。
结论：从上图可以清楚的看到不同的施肥类型对应不同的亩产量均值。可见第一组的亩产量最低，且与其他两组的亩产均值相差加大，二第二组和第三组之间的亩产量均值差异不大，这个结果和多重比较的结果非常一致。
（2）多因素方差分析
操作过程：点击分析—一般线性模型—单变量【将茶饮料销售额导入因变量、将茶销售地点和茶饮料外包装导入固定因子】--点击模型按钮【选中全因子，其他默认】--点击选项【选中方差齐性检验、统计描述、分布-水平】--点击确认—得到以下结论
结论：上图给出了主要的因子列表。从该表可以得到两个因子变
计量经济学实验报告范文
计量经济学实验报告X文 一：各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均消费支出的数据（单位：元） 地区 Y X 9439.63 6399.27 XX 7010.06 3538.31 4293.43 2786.77 3665.66 2682.57 3953.1 3256.15 4773.43 3368.16 4191.34 3065.44 4132.29 3117.44 10144.62 8844.88 6561.01 4786.15 8265.15 6801.6 3556.27 2754.04 5467.08 4053.47 4044.7 2994.49 4985.34 3621.57 3851.6 2676.41 3997.48 3090 3904.2 3377.38 5624.04 4202.32 XX 3224.05 2747.47 3791.37 2556.56 3509.29 2526.7 3546.69 2747.27 2373.99 1913.71 2634.09 2637.18 2788.2 2217.62 2644.69 2559.59 2328.92 2017.21
2683.78 2446.5 3180.84 2528.76 XX 3182.97 2350.58 二．参数估计： Dependent Variable: X Method: Least Squares Date: 11/11/11 Time: 08:22 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficien t Std. Error t-Statistic Prob. C 179.1916 221.5775 0.808709 0.4253 Y 0.719500 0.045700 15.74411 0.0000 R-squared 0.895260 Mean dependent var 3376.309 Adjusted R-squared 0.891649 S.D. dependent var 1499.612 S.E. of regression 493.6240 Akaike info criterion 15.30377 Sum squared resid 7066274. Schwarz criterion 15.39628 Log likelihood -235.2084 F-statistic 247.8769 Durbin-Watson stat 1.461684 Prob(F-statistic) 0.000000 根据回归结果，则模型估计的结果为： X?i=179.1916 + 0.719500 Y i (0.808709 ) (15.74411) R2=0.895260 F=247.8769 三．检验模型的异方差： （一）图形法 1）绘制e t2对Yt的散点图即E2对Yt的散点图：
信息管理课题实验报告
学生信息管理课题实验报告 绪论随着学校规模的不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息也成倍增长。面对如此庞大的信息量，开发学生信息管理系统来提高学生管理工作效率就成为必然。通过该系统，可以做到信息的规范管理、科学统计。本文主要介绍了学生信息管理系统的主要任务，系统的用户权限有两种：学生和系统管理员，。该系统主要由学查询、录入、修改、删除、浏览退出。功能模块组成，本文具体介绍了各功能模块所包含的小模块的功能，学籍维护模块主要是对学生的基本信息进行添加、查询、修改、删除；选课管理模块主要是对选修的课程进行添加、删除、统计选修人数，以及学生进行选课和更改选课；成绩查询模块主要是对必修课进行添加、删除、录入成绩，以及学生进行查询成绩等功能。 1.1引言 随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。随着计算机网络技术发展，Web数据库技术已经成为应用最为广泛的网站架构基础技术在应用系统中，Wet提供了与用户进行通信联络的有效手段，利用Web技术，实现Web服务器与数据库系统的连接，完成对数据的处理与查询，用户可以通过操作简单易学的浏览器来查询处理所需要的各种数据。 1.2问题的意义和必要性 学生信息的管理是学校日常工作中的重要组成部分。高校招生规模的逐步扩大和认识制度的改革，在校学生人数将不断增加，而学生管理人员则相对减少。加上我国高等学校基层学生管理工作的头绪多，内容杂，管理细，要求高，传统管理办法已基本不适应新形势的要求。在校生的基本信息的管理，选课及成绩的信息的管理，学生学籍的管理，稍有不慎就会出现错误。同时学生成绩的手工登录与查询，是一项非常繁重而枯燥的劳动，每年课程的变化都需要重新规划，耗费许多人力和物力，而且会因人的情绪烦燥而出现失误。因此在计 算机飞速发展的今天，应用数据库技术实现学生信息的管理是可行而必要的工作，实现高校学生信息网上管理，既能够提高工作效率，又可以提高工作水平。 计算机具有运算速度快、精度高、能按照设计逻辑处理问题等特性，在学 生信息的录入、统计中如采用一个计算机化的信息系统进行处理，就不会发生信息遗漏或者数据输入不正确的情形。
实验1-汽车仪表盘模拟与监控
中国计量学院 实验报告 实验课程：虚拟仪器实验名称：虚拟仪器设计1 班级： 12测控2 学号： 12C0201230 姓名：陈上哲日期：2015.4.2 一、实验原理与实验内容 目标与要求： 掌握LabVIEW基本编程方法。包括VI建立、调试、程序结构（循环、选择、事件结构、 公式节点）、数据类型（数组、字符串、簇、枚举）、数据显示（图表）等。 内容： 汽车仪表盘模拟与监控。 设计汽车控制面板、显示面板、监控面板。控制面板中控制参数为：油门、档位、左右 转向灯、刹车。显示面板中显示参数为：时速、转速、油量、左右转向灯。监控面板中显 示的曲线是时速、转速、油量、左右转向灯，采用实时显示方式。 显示面板参数由控制面板进行控制。油门控制转速，转速＝油门*100，档位控制时速, 时速＝档位*40，油量随VI运行时间减少。初始油量设为300升，当油量低于30升时，油 量指示器变为红色，并闪烁报警，油量低于1升时，退出程序。当刹车时，油量停止变化， 油门、档位自动归零。 二、实验仪器 计算机，配套LabVIEW8.5版本以上。 实验成绩：主管老师签名：
三、实验数据记录
四、实验数据分析及结论 （你的设计思路，遇到的问题及解决方法，感想。此处最后删掉。） 控制面板中控制参数为：油门、档位、左右转向灯、刹车。显示面板中显示参数为：时速、转速、油量、左右转向灯。监控面板中显示的曲线是时速、转速、油量、左右转向灯.经常卡壳但是都在与同学的讨论中解决了 五、思考题 1.针对其中功能实现，还有什么新的设计思想？ 可以设计一个车速警示器，当超出一定速度后，汽车会自动降低发动机转速，并自降档位。在一定程度上保护驾驶员的生命安全.
计量经济学实验报告完整版
计量经济学实验报告集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
3.3 3.3 经调查研究发现，家庭书刊消费受家庭收入及户主受教育年数的影响，表 3.6为对某地区部分家庭抽样调查得到的样本数据。 （1T ）的多 元线性回归：123i i i i u Y X T βββ=+++ 利用样本数据估计模型的参数，对模型加以检验，分析所估计模型的经济意义和 作用。 步骤： 1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA Y X T ，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 建立数据关系图为初步观察数据的关系，在命令行输入命令：sort Y ，从而实现数据Y 的递增排序。 4. 在数据表“group ”中点“view/graph/line ”，最后点击确定，出现序列Y 、X 、T 的线性图。 5. OLS 估计参数,点击主界面菜单Quick\Estimate Equation ，弹出对话框，如下图。在其中输入Y c X T ，点确定即可得到回归结果。
经济意义：家庭月平均收入每增加1元，家庭书刊消费将增加0.08645元。户主受教育年数每增加1年，家庭书刊消费平均将增加52.3703元。 作用：显示出各解释变量在其他解释变量不变的情况下，对被解释变量的影响情况。 （2）作家庭书刊消费（Y ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，获得残差E1；再作家庭月平均收入（X ）对户主受教育年数（T ）的一元回归，并获得残差E2。 Y 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA Y T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T Y 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 Y C T ，点“确定”。 E1=resid X 对T 的一元回归： 步骤： 1. 打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/undated”，在Observations 后输入样本容量个数：18。 2. 在命令行输入：DATA X T ，回车,将数据复制粘贴到Group 中的表格中。 3. 作散点图在命令行输入命令：SCAT T X 。 4. 在主菜单中点“Quick ”“Estimate Equation ”，在 Specification 中输入 X C T ，点“确定”。 E2=resid （3）作残差E1对残差E2的无截距项的回归：212i E E v α=+ ，估计其参数。 步骤1.打开EViews6，点“File ”“New ”“Workfile ”。选择 “Unstructured/Unda=ted ”在Observations 后输入18，点击ok 。 2. 在命令行输入：DATA E1 E2，回车。将数据复制粘贴到Group 中的表格 中。 3. 采用OLS 估计参数在主界面命令框栏中输入 ls E1 E2，然后回车，即可得到参数的估计结果。 由结果可知1=-6.3351+0.08645*2E E
信息计量学-布拉德福定律的验证
信息计量学 选择学科：心理学选择数据库：CNKI(知网) 范围：2010-2011 关键词或提要中含有心理学的相关论文数量共计876篇，期刊共计277种 目的：检验“布拉德福分布定律”。 布拉德福定律简介 布拉德福定律是由英国著名文献学家布拉德福于二十世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。 其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1:n:n2（n的平方）的关系。 布拉德福定律是文献计量学的重要定律之一，它和罗（洛）特卡定律、Zipf定律一起被并称为文献计量学的三大定律。 洛特卡定律 洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在20世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写N篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数 量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60%。该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。 1926年，在美国一家人寿保险公司供职的统计学家洛特卡经过大量统计和研究，在美国著名的学术刊物《华盛顿科学院报》上发表了一篇题名为“科学生产率的频率分布”的论文，旨在通过对发表论著的统计来探明科技工作者的生产能力及对科技进步和社会发展所作的贡献。这篇论文发表后并未引起多大反响，直到1949年这一成果才引起学术界关注，并誉之为“洛特卡定律”。 齐普夫定律 齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。若用f表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C(C为常数)。人们称该式为齐普夫定律。
计量经济学实验报告
计量经济学实验报告 Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT
计量经济学实验 基于EViews的 中国能源消费影响因素分析 学院： 班级： 学号： 姓名：
基于EViews的中国能源消费影响因素分析 一、背景资料 能用消费是引是指生产和生活所消耗的能源。能源消费按人平均的占有量是衡量一个国家经济发展和人民生活水平的重要标志。能源是支持经济增长的重要物质基础和生产要素。能源消费量的不断增长，是现代化建设的重要条件。我国能源工业的迅速发展和改革开放政策的实施，促使能源产品特别是石油作为一种国际性的特殊商品进入世界能源市场。随着国民经济的发展和人口的增长，我国能源的供需矛盾日益紧张。同时，煤炭、石油等常规能源的大量使用和核能的发展，又会造成环境的污染和生态平衡的破坏。可以看出，它不仅是一个重大的技术、经济问题，而且以成为一个严重的政治问题。 在20世纪的最后二十年里，中国国内生产总值（GDP）翻了两番，但是能源消费仅翻了一番，平均的能源消费弹性仅为左右。然而自2002年进入新一轮的高速增长周期后，中国能源强度却不断上升，经济发展开始频频受到能源瓶颈问题的困扰。鉴于此，研究能源问题不仅具有必要性和紧迫性，更具有很大的现实意义。由于我国目前面临的所谓“能源危机”，主要是由于需求过大引起的，而我国作为世界上最大的发展中国家，人口众多，所需能源不可能完全依赖进口，所以，研究能源的需求显得更加重要。 二、影响因素设定 根据西方经济学消费需求理论可知，影响消费需求的因素有：商品的价格、消费者收入水平、相关商品的价格、商品供给、消费者偏好以及消费者对商品价格的预期等。对于相关商品价格的替代效应，我们认为其只存在能源品种内部之间，而消费者偏好及消费者对商品价格的预期数据差别较大，不容易进行搜集整理在此暂不涉及。另外，发展经济学认为，来自知识、人力资本的积累水平所体现的技术进步不仅可以带动劳动产出的增长，
管理学实验报告
《管理学》实验报告 报告内容 ㈠实验目的 通过对管理学实际的模拟实验，使学生了解决策的重要性，更重要的是要学生在真正的团队中怎样树立自己的重要性和协作性，真正运用管理的职能，即计划、组织、领导、控制这四种基本职能。综合运用于对实际问题的分析，初步具有解决一般管理问题的能力，培养学生的综合管理素质。 ㈡实验要求 每个组确立个组长，领导全队，组织工作，要实验学生通过此次实验，培养学生初步养成管理思维模式的作用。使学生正确理解管理的概念，掌握管理的普遍规律、基本原理和一般方法，并能综合运用于对实际问题的分析，初步具有解决一般管理问题的能力，培养学生的综合管理素质 ㈢实验内容及步骤 三轮主要实验： ①认识同伴，互相自我介绍并记住各自的基本信息，并共同做一些数学规律题来培养团队的感情和默契.，也使团队成员大致了解到团队人员的大致能力。 ②通过敲，捏两个动作来进行小组比赛，看哪个团队又快又准的猜出数字，通过裁判给小组第一个人出题，然后第一个人通过仅有的两个动作来表达具体要求的数字，依次传下去，看最后个人猜中第一个人表达的数字没有，猜中即得分。这样的内容使成员们事先要沟通好敲，捏他们所表达的不同意思，使他们互相沟通，协助，交流，制定方案。为下面的最重要的环节打好基础。 ③通过前两轮的实验，使大家都初步认识到小组成员每人的实力和管理能力，为这一轮做好基础。这一轮通过出扑克牌红和黑，一共九次出牌，两队为一个对手，如果双方都出红，则各加3分；如果一红一黑，即红扣6分，黑加6分；如果全黑，双方各减去3分。在第三次可以每组派代表进行交流一分钟制定双方双赢的战术。 ㈣实验结果与分析 ①在第一轮中，通过自我介绍和做一些题，我发现我们这组虽说大部分是女的，但是各自的能力都不错，在团队中表达能力和沟通能力都很好。大家都能开放性沟通，支持团队成员的想法,尊重成员,公正的评估与奖赏,可预测性的行为以及才能的亲自示范来建立互信。 ②在第二轮中，大家事先都沟通好战术，敲即代表什么，捏代表什么，小数点怎么表示，都是我们大家都认可和交流出来的结果，怎么样才能又快又准的掌握双方的意思。开始比赛时候，第一轮大家被裁判出的数字难倒了，这个题目是0.这使得第一个开头的人不知道怎么表达了，因为事先我们没有商量这个0该怎么表达，所以一头雾水，导致第一次失败。第二次是个简单的整数，这次我们大家都能沉着的迎战了，并很快得出了正确答案。第三次中，是个小数点，本来前两个成员都理解到并表达出来了的，由于第三个人的疏忽，敲错了，使得最后结果错误。 ③第三次最重要的环节中，一共有九次机会，前三次只能靠直觉和自己对对手心理和环境的揣测来出牌。三次之后可以出一个代表进行交流一分钟，看怎么样能达到双方双赢的局面，沟通的短暂时间中，需要的是代表的表达能力，沟通能力等管理职能。这轮游戏中，最开始几乎都是分数差不多，你进我退，你退我进。在最后一轮中，我们出了黑牌导致对方红牌扣了六分，而自己团队加了六分，排名领先，但是我认为这样对不起对手，因为他们和我们即是对手，又是合作伙伴，不应该让他们陷入最低分。 ㈤在这三次中，我充分了解到一个团队在制定方案的时候要多角度多元化，全面的认识，不能太单一，因为谁也不知道真正比赛中是什么刁钻的数字。并且团队中的每个人都是重要人物，一个人出错，几
金融计量学实验报告材料
实验报告 哈尔滨工程大学教务处制
目录 第1章股票估值 (3) 1.1实验目的 (3) 1.2实验方法和手段 (3) 1.3实验内容 (3) 1.4实验数据来源 (4) 1.5实验步骤及结果分析 (4) 1.6.实验结论 (5) 第2章资产流动性 (6) 2.1实验目的 (6) 2.2实验方法和手段 (6) 2.3实验内容 (6) 2.4实验数据来源 (6) 2.5实验步骤及结果分析 (6) 2.6实验结论 (8) 第3章投资组合分析 (8) 3.1实验目的 (8) 3.2实验方法和手段 (8) 3.3实验内容 (8) 3.4实验数据来源 (9) 3.5实验步骤及结果分析 (9) 3.6实验结论 (11)
第1章股票估值 1.1实验目的 学习股票估值原理，经典的金融理论认为，金融市场上的资产价格由其未来产生的现金流量所决定，这种由未来产生的现金流量所决定的资产价格被称为资产的内在价值。如果我们能够精确地预测股票的未来现金流，并且能够找到一个合适的市场贴现率，那么股票的内在价值就是股票的未来现金流在一定市场贴现率下的贴现值。通过对同仁堂股票的分析进行实践应用，分析其股票内在价值，学会如何进行股票估值。 1.2实验方法和手段 利用固定红利模型理论方法，通过Excel数据分析进行股票估值。 1.3实验内容 对上证股票中同仁堂（600085.SH）股利发放情况进行分析，通过固定红利增长模型，计算其股票内在价值。
1.4实验数据来源 实验数据：同仁堂（600085.SH ）从2016年4月29日到2017年4月28日日收盘价，及同期上证综合指数。及同仁堂从2005年到2016年每股税后盈余和每期股利。 来源：Wind 资讯 新浪财经 1.5实验步骤及结果分析 1.5.1利用CAPM 模型算出股票回报率k 将同仁堂（600085.SH ）从2016年4月29日到2017年4月28日日收盘价，及同期上证综指数据导入Excel ，算出相应日收益率，对两者收益率利用slope 函数，算出β=1.084200339。利用上证基期和当期数据，利用公式（LN （末期）-LN （基期））/365 求得Rm=0.129855308，然后利用CAPM 模型：E(R)=Rf+β[E(RM)－Rf]，，算出股票回报率k= 0.139105163 1.5.2利用算出固定股利增长率g 导入同仁堂（600085.SH ）从2005年到2016年每股税后盈余和每期股利，算出股利发放率及每年股利增长率对每年的股利取对数，然后用slope 及exp 函数求出固定股利增长率g= 0.014383 1.5.3利用average 及geomean 函数算出算术平均增长率 g 1=0.047345025和几何平均增长率g 2=-0.001797573。 0(1)t t D D g =+
图书馆-情报与档案管理一级学科专业硕士研究生培养方案
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图书馆、情报与档案管理一级学科专业硕士研究生培养方案 一、培养目标 培养德、智、体全面发展并具有坚实宽广的图书馆学、情报学基础理论知识，较系统深入的专业知识和较强的综合素质和应用能力的，适应国家和地方经济与社会发展需要的研究型、应用型高层次信息管理专门人才。 具体要求是： 1．树立爱国主义和集体主义思想，具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。 2．掌握系统的图书馆学、情报学和档案学基础理论和专门知识；具有从事科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，全面了解所从事的领域的现状与发展趋势，
能独立进行科学研究，能胜任专业教学与研究工作，或在大中型文献情报机构的中高层管理工作，也可在各类企业、政府部门从事信息的组织和管理工作。 3．具有健康的体魄和较强的心理素质。 二、研究方向 图书馆学： 1．图书馆学理论与图书馆事业研究 2．信息资源管理 3．数字图书馆研究 4．现代目录学 5．知识管理研究 6. 信息服务研究 情报学： 1．情报学理论与方法研究 2．信息咨询与信息产业
3．信息技术应用研究 4．信息组织与检索 5．竞争情报策略研究 三、修业年限 基本修业年限为2年。其中生源为跨专业、同等学力的硕士生基本修业年限为2.5年，可提前半年毕业。非全日制硕士生基本修业年限为3年，可提前半年毕业。申请提前毕业的硕士生需在论文答辩前提交至少一篇省级以上刊物文章（第一或第二作者）。 四、毕业学分和授予的学位 图书馆学和情报学专业研究生实行学分制，总学分不少于32学分，其中学科基础课、专业主干课和发展方向课的学分不少于20学分。授予管理学硕士学位。 五、培养方式 1．硕士研究生培养以课程学习为主。课程学习环节注重研究生的自主学习能力、研究能力和实践能力
计量经济学实验报告
目录 摘要 (1) 关键词 (1) 一、引言 (1) 二、数据的搜集及模型的选取 (1) 三、模型参数估计与结果分析 (2) 1. 模型参数估计与检验 (2) （1）线性生产函数模型 (2) （2）C-D生产函数模型 (4) （3）规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型 (6) （4）CES生产函数模型 (8) 2. 几个模型的综合比较 (11) 3. 基于序列相关性的模型的修正 (11) （1）线性生产函数模型 (11) （2）C-D生产函数模型 (12) （3）规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型 (12) （4）CES生产函数模型 (13) 四、基于最优生产函数模型的应用分析 (14) 1. 劳动、资本要素的产出弹性分析 (14) 2. 规模报酬分析 (14) 3. 技术进步分析 (15) 4. 增长贡献分析：各要素对增长的贡献率 (16) 五、结论 (16) 参考文献 (18)
摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文收集相关数据，利用EViews软件建立计量模型，对中国1980-2012年间经济增长因素进行定量分析。采用多元线性回归分析方法，分析了劳动力、固定资产投资对国内生产总值的影响，寻求这些变量与中国国内生产总值的数量关系，进行了参数估计和检验并加以修正。最后，对所得分析结果作了经济意义的分析。 关键词：生产函数模型修正应用分析 一、引言 一国经济乃立国之本，经济增长率的高低体现了一个国家或地区在一定时期内经济总量的增长速度，也是衡量一个国家或地区总体经济实力增长速度的标志。而经济发展是以GDP增长为表现形式的。影响GDP因素众多，本文选取1980-2012年的统计数据，利用EViews软件建立计量模型，采用多元线性回归分析方法，寻求劳动力、固定资产投资与中国国内生产总值的数量关系。 专家学者对生产函数的研究由来以久。从20世纪20年代末美国数学家Charles和Cobb和经济学家Paul Dauglas提出生产函数这一名词并用1899－1922年的数据资料导出了著名的C-D生产函数以来，不断有新的研究成果出现。1937年Dauglas，Durand提出改进的生产函数模型，1960年Solow提出含体现型技术进步生产函数，1961年Arrow等提出两要素生产函数模型，1967 年Sato提出二级CES生产函数。本文采用了线性生产函数模型、C-D生产函数模型、规模报酬不变前提下的C-D生产函数模型以及CES生产函数模型进行参数估计与检验并加以修正。
计量经济学实验报告 (3)
1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型
为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。 模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。 国内生产总值 经济活动人口 全社会固定资产投资 居民消费价格指数 1992年 26,923.48 66,782.00 8,080.10 106.4 1993年 35,333.92 67,468.00 13,072.30 114.7 1994年 48,197.86 68,135.00 17,042.10 124.1 1995年 60,793.73 68,855.00 20,019.30 117.1 1996年 71,176.59 69,765.00 22,913.50 108.3 1997年 78,973.03 70,800.00 24,941.10 102.8 1998年 84,402.28 72,087.00 28,406.20 99.2 1999年 89,677.05 72,791.00 29,854.70 98.6 2000年 99,214.55 73,992.00 32,917.70 100.4 2001年 109,655.17 73,884.00 37,213.50 100.7 2002年 120,332.69 74,492.00 43,499.90 99.2 2003年 135,822.76 74,911.00 55,566.61 101.2 2004年 159,878.34 75,290.00 70,477.43 103.9 2005年 184,937.37 76,120.00 88,773.61 101.8 2006年 216,314.43 76,315.00 109,998.16 101.5
计量经济学实验报告
《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图
从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033
则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归
1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。
管理学实验报告模板
南阳理工学院《管理学》实训报告 院（部）：经济管理学院 专业：财务管理 班级：15财管出国班 学号： 1521245248 姓名：熊芷怡 指导教师：赵雪 2016年6月15日
实训报告 实验项目：模拟公司系列实训（分散进行） 姓名：熊芷怡学号： 1521245248 班级：出国班实验地点： 9214 实验课程名称：管理学 指导教师：赵雪成绩： 一、实训目的： 通过实训，培养学生们的具体管理技能。按照培养中高级管理岗位的综合管理技能的总目标分解，主要培养下述能力： ⑴培养现代企业运作与管理的理念与运用现代管理理论的能力； ⑵培养创新精神与创新管理能力； ⑶培养观察环境，配置资源，制定计划的能力； ⑷培养分析界定问题，科学决策的能力； ⑸培养分析组织结构，协调职权关系，制定组织规范的能力； ⑹培养招聘、应聘，管理与考核人的能力； ⑺培养树立权威，有效指挥的能力； ⑻培养有效激励，调动人的积极性的能力； ⑼培养协调关系和与他人沟通的能力； ⑽培养对工作有效控制的能力； ⑾培养搜集与处理信息的能力，特别是利用网上资源的能力； ⑿总结与评价的能力。 二、实训内容 1、模拟公司系列实训之一——组建模拟公司 2、模拟公司系列实训之二——活动策划 3、模拟公司系列实训之三——建立组织结构5 4、模拟公司系列实训之四——角色扮演：招聘
三、实训结果 1.模拟公司系列实训之一组建模拟公司 （1）收集资料，确定目标 课上小组成员集中讨论。确定公司名称和经营范围。并查询资料确定公司大体章程和市场定位及其他问题。 （2）文案策划，注意事项 文案分别从公司简介，经营范围，市场定位，针对人群，员工人数，公司发展，重大荣誉等方面进行书写。小组成员每人策划不同内容。然后集中整理和规划。内容如下：EF公司主要承接大型游戏的转播和战队直播，利用门票和周边化产业盈利。主要消费人群是各个年龄阶层对战游戏爱好者。 （3）上台演讲及成果 在小组中找到思维敏捷。口齿伶俐的成员进行台上演讲。给大家解惑。讲解文案中不够清楚和对本公司情况不懂得细节。 台上演讲完成之后，把文案交给老师。小组集中讨论总结失误和疏忽。把我们小组的独到之处同样总结下来方便进行下一次实训。由于是第一次进行文案策划。出现了很多错误和表达不够清晰的地方。大家在听别的组演讲时。吸取了很多经验。了解了很多正确表达方式。获得了一定的演讲能力和技巧。在文案策划中很多地方都没有提及。比如公司历史。公司地址。公司规模还有企业文化。下一次有待加强。 2.模拟公司系列实训之二活动策划 （1）收集材料，确定目标 五一劳动节来临之际。我们公司将要举行重大活动来欢度佳节。众人展开讨论选择举行何种活动。讨论活动内容，活动规模，活动时间，活动场地，前期宣传，赞助商，广告策划，活动注意事项，活动安全，活动细节，人员分工 （2）文案策划和注意事项 将众人讨论的内容记录下来。因为我总结和概括能力较好。所以记录内容交由我进行总结和润色。在大体内容完成讨论之后集中讨论注意事项和安全措施及面对紧急情况的处理措施（比如遇到火灾或者下暴雨，现场有人受伤。紧急的应对措施。）还有活动预算。（场地费，人工费，广告费，代言费，出场费）将预算完
多元线性回归模型实验报告 计量经济学
实验报告 课程名称金融计量学 实验项目名称多元线性回归模型班级与班级代码 实验室名称（或课室） 专业 任课教师xxx 学号：xxx 姓名：xxx 实验日期：2012年5 月3日 广东商学院教务处制
姓名xxx 实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存
多元线性回归模型 一、实验目的 通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。二、实验内容 （一）根据中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L进行回归分析。（二）掌握可化为线性多元非线性回归模型的估计和多元线性回归模型的线性约束条件的检验方法 （三）根据实验结果判断中国该年制造业总体的规模报酬状态如何？三、实验步骤 （一）收集数据 下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。 序号工业总产值Y （亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人）序号 工业总产 值Y（亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人） 1 3722.7 3078.2 2 11 3 17 812.7 1118.81 43 2 1442.52 1684.4 3 67 18 1899.7 2052.16 61 3 1752.37 2742.77 8 4 19 3692.8 5 6113.11 240 4 1451.29 1973.82 27 20 4732.9 9228.2 5 222 5 5149.3 5917.01 327 21 2180.23 2866.65 80 6 2291.16 1758.7 7 120 22 2539.76 2545.63 96 7 1345.17 939.1 58 23 3046.95 4787.9 222 8 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 163 9 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 244 10 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.2 145 11 616.71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 138 12 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 46 13 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 218 14 5749.02 8688.03 254 30 170.3 610.91 19 15 1781.37 2798.9 83 31 325.53 1523.19 45 16 1243.07 1808.44 33 表1
信息检索
1信息检索： 1.概念：广义的信息检索是指将信息以一定的方式组织存储起来并根据用户需求找出有关信息的的过程和技术,又称信息存储与检索。狭义的信息检索则是指从已存储的信息集合中找出所需信息的过程。 2.方法：常用法（顺查法倒查法抽查法），追溯法，分段法。 3.步骤：1找出主要或相关内容2列出自然语言或近义词3了解背景情况4明确需要类型、语种5了解有无查全查准查新要求 4.原理：信息用户的需求和信息集合的比较与选择，即匹配。 5.检索效果评价：主要从时间质量费用三方面衡量。 查全率=[检出相关文献量/文献库内相关文献总量]*100% 查准率=[检出相关文献量/检出文献总量]*100% 6.影响检索效果因素：系统收录范围、索引语言、标引工作、检索工作。 2著录是按照一定的规则，对信息的外部特征和内部特征加以简单明确的表述。标引是就信息的内容按一定的分类或主题词表给出分类号或主题词。 6搜索引擎 1.搜索引擎是一种能通过Internet接收用户的查询指令，并向用户提供符合其查询要求的信息资源网址的系统。 2.类型：全文搜索索引擎（google、百度），目录索引类搜索引擎（搜狐、新浪），元搜索引擎，集合式搜索引擎，门户搜索引擎，免费链接列表。 3.搜索引擎检索技术：全文检索技术，隐含语义检索，P2P检索技术，多媒体检索技术。 4.检索方式：简单检索、高级检索、目录检索 5.检索引擎的检索技巧：使用关键字的技巧；减号“-”的运用；利用双引号（“”）进行精确匹配搜索；停用词的应用；及时调整检索策略；巧妙利用目录导航的检索方式。 12检索语言 1.检索语言：特征的语言描述文献内部：检索语言、主题检索语言；特征的语言描述文献外部：提名语言、著者语言、号码语言。 2.分类检索语言：1中国图书分类法2中国科学院图书分类法3杜威十进制分类法4国际十进制分类法 3.主题法检索语言：1标题法2叙词法3关键词法4自然语言法学科内容 4.主题法与分类法比较：是从不同角度揭示文献内容的方式。1分类法主要揭示文献所论述的问题，从文献内容出发，将研究对象置一定的学科体系之下。2主题法直接用名词术语作为检索词，表达概念较为准确和灵活，直接性、专指性、易用性是主题法的主要特征。只注意揭示文献中所论述与研究的对象，各主题词之间是相互独立的。3二者功能互补，检索时二者结合使用更有利于查全查准相
计量经济学实验报告54995
1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP ）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。
管理信息系统实验报告答案要点
实验
3、分组讨论并确定小组管理信息系统的题目，并给出题目的具体功能和要求。心得体 会：（可以从以下几个方面来总结：你在上机过程中遇到了哪些难题？你是怎么克服的？你的收获有哪些？你有什么没有解决的问题等） 实验
书E 选脚 ■1. 订盼蔚豆 建立学生表 则剩余不够的部分还须向其他书商订购，同时 在订购信息中添加该教材在另一个书商中订购的信息。 1、请画出上述内容的 E-R 图。 2、把E-R 图转换成合理的关系模式： 学 生（学号，姓名，性别，院系，年龄） 教 材（书号，书名，出版社，出版日期, 书商（商号，电话，联系人，商名） 山膿E 軀 nanie = ^Buy_Booksdb ， j filename - J E: \Buy_Bcoksdb* mdf', size = 5j maxsize - 20, f llegrovrth = 1 ) log on ( rtajne-' Buy^Bookslog 1、 f ilenajue~， E:\Buy_Bcakslog. ldf'. size=2_, maxsize! 8, fllegrawth-1 ] Go 口. ■号, 3、在SQL Serve r （或Access ）中建立数据库和表（截图） 建立数据库： create database Buy Books on primary 主键为学号 主编） 主键为书号 主键为商号 ' —i r - ! 見意「腿 性别 商号 1 ---------- 戟条人
CREATE TABLE St udent ( Sno char 9- primary key. Sname char (20 i unique, Ssex char (2), Sage smallint. Sdept char (2Q 1 ) f -f 建立教材表 CREATE TABLE Books ( Eno char 9) primary key Btitle char (40), Bauthor char ^20), Bpress char 40 Bdate datetime ): 建立书商表 -CREATE TABLE SSellcr BSno char 9[ priinaty key, BSnane char 201 . Tel char 30；. Person char (201 feedback char '40 1 鼻 /*书号* /車书名*/ 八作者于/ /廉也版社康/ " 由版日期柑