SPSS18.0教程中文完整版学习
（1） 数据编辑窗口
启动 SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口，如图 1.3 所示。在数据编辑
窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的定义和编辑，是 SPSS 的基本界
面。主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、观测
序号、窗口切换标签、状态栏。
标题栏
工具栏
编辑栏
菜单栏
这种模式把已编写好的程序（语句程序）存为一个文件，提交给[开始]菜单上 [SPSS for Windows]→[Production Mode Facility]程序运行。 （2） 完全窗口菜单运行模式
这种模式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程，简单 易用。 （3） 程序运行模式
三、试验内容与步骤
图 2.1 变量视窗
1．创建一个数据文件 数据文件的创建分成三个步骤： （1）选择菜单 【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据
编辑窗口。窗口顶部标题为“PASW Statistics 数据编辑器”。 （2）单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，根据试验的设计定义每
这种模式是在语句（Syntax）窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本（script） 窗口中运行脚本程序的一种运行方式。这种模式要求掌握 SPSS 的语句或脚本语言。
本试验指导手册为初学者提供入门试验教程，采用“完全窗口菜单运行模式”。 2． SPSS 的启动 （1） 在 windows[开始]→[程序]→[PASW]，在它的次级菜单中单击“SPSS 12.0 for
SPSS统计与分析
统计要与大量的数据打交道，涉及繁杂的计算和图表绘制。现代的数据分析工 作如果离开统计软件几乎是无法正常开展。在准确理解和掌握了各种统计方法原理 之后，再来掌握几种统计分析软件的实际操作，是十分必要的。
常见的统计软件有 SAS，SPSS，MINITAB，EXCEL 等。这些统计软件的功能 和作用大同小异，各自有所侧重。其中的 SAS 和 SPSS 是目前在大型企业、各类院 校以及科研机构中较为流行的两种统计软件。特别是 SPSS，其界面友好、功能强大、 易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管 理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS 在各类院校以及科研机 构中更为流行。
图 2.5 SPSS 数据的保存
5. 数据整理 在 SPSS 中，数据整理的功能主要集中在【数据】和【转换】两个主菜单下。 （1）数据排序（Sort Case）
对数据按照某一个或多个变量的大小排序将有利于对数据的总体浏览，基本操 作说明如下：
♦ 选择菜单【数据】→【排列个案】，打开对话框，如图 2.7 所示。 （2）抽样（Select Case） 在统计分析中，有时不需要对所有的观测进行分析，而可能只对某些特定的对象有 兴趣。利用 SPSS 的 Select Case 命令可以实现这种样本筛选的功能。以 SPSS 安装
个变量类型。 （3）变量定义完成以后，单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，将每个具
体的变量值录入数据库单元格内。 2．读取外部数据
当前版本的 SPSS 可以很容易地读取 Excel 数据，步骤如下： （1）按【文件】→【打开】→【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对话 框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图 2.2 所示。
Windows”即可启动 SPSS 软件，进入 SPSS for Windows 对话框，如图 1.1， 图 1.2 所示。
图 1.1 SPSS 启动
图 1.1 PASW Statistics 启动对话框
3． SPSS 软件的退出 SPSS 软件的退出方法与其他 Windows 应用程序相同，有两种常用的退出方法：
9
图 2.9 选择个案 对话框
设置完成以后，点击 continue，进入下一步。 ♦ 确定未被选择的观测的处理方法，这里选择默认选项【过滤掉未选定的个 案】。 ♦ 单击 ok 进行筛选，结果如图 2.10
图 2.10 选择个案的结果
（3）增加个案的数据合并（【合并文件】→【添加个案】） 将新数据文件中的观测合并到原数据文件中，在 SPSS 中实现数据文件纵向合
SPSS（Statistical Product and Service Solutions,意为统计产品与服务解决方案）。 自 20 世纪 60 年代 SPSS 诞生以来，为适应各种操作系统平台的要求经历了多次版 本更新，各种版本的 SPSS for Windows 大同小异，在本试验课程中我们选择 PASW Statistics 18.0 作为统计分析应用试验活动的工具。 1． SPSS 的运行模式 SPSS 主要有三种运行模式： （1） 批处理模式
配套数据文件 Growth study.sav 为例，选择年龄大于 10 的观测，基本操作说明
8
如下：
图 2.7 排列个案 对话框
♦ 打开数据文件 Growth study.sav，选择【数据】→【选择个案】命令，打开
对话框，如图 2.8
图 2.8 选择个案对话框
♦ 指定抽样的方式：【全部个案】不进行筛选；【如果条件满足】按指定条件进 行筛选。本例设置：产品数量>150，如图 2.9 所示；
13
图 2.14 Compute Variable 对话框
♦ 在目标变量输入框中输入生成的新变量的变量名。单击输入框下面类型与标签 按钮，在跳出的对话框中可以对新变量的类型和标签进行设置。 ♦ 在数字表达式输入框中输入新变量的计算表达式。例如“年龄>20”。 ♦ 单击【如果】按钮，弹出子对话框，如图 2.15 所示。包含所有个体：对所有的 观测进行计算；如果个案满足条件则包括：仅对满足条件的观测进行计算。 ♦ 单击 Ok 按钮，执行命令，则可以在数据文件中看到一个新生成的变量。
14
四、备择试验
图 2.15 如果…子对话框
某航空公司 38 名职员性别和工资情况的调查数据，如表 2.3 所示，试在 SPSS
并的方法如下：
10
选择菜单【数据】→【合并文件】→【添加个案】，如图 2.11，选择需要追加的 数据文件，单击打开按钮，弹出 Add Cases 对话框，如图 2.12。
图 2.11 选择个体数据来源的文件
图 2.12 选择变量
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（4）增加变量的数据合并（【合并文件】→【添加变量】） 增加变量时指把两个或多个数据文件实现横向对接。例如将不同课程的成绩文
成，也可以说由变量和观测两部分构成。一个典型的 SPSS 数据文件如表 2.1 所示。
表 2.1 SPSS 数据文件结构
变量
姓名
性别
年龄
…
张三
1
45
…
李四
2
23
…
数据内容
观测
…… …… …… ……
王五
2
45
…
SPSS 变量的属性 SPSS 中的变量共有 10 个属性，分别是变量名（Name）、变量类型（Type）、长 度（Width）、小数点位置（Decimals）、变量名标签（Label）、变量名值标签（Value）、 缺失值（Missing）、数据列的显示宽度（Columns）、对其方式（Align）和度量尺度 （Measure）。定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型，其他 属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。在 spss 数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面（如图 2.1 所示）即 可对变量的各个属性进行设置。
♦ 按 File→Exist 的顺序使用菜单命令退出程序。 ♦ 直接单击 SPSS 窗口右上角的“关闭”按钮，回答系统提出的是否存盘的问题之后
即可安全退出程序。 4． SPSS 的主要窗口介绍
2
SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面用处不同。其中，最主要的界
面有三个：数据编辑窗口、结果输出窗口和语句窗口。
4
试验1 数据文件管理
一、试验目的与要求
通过本试验项目，使学生理解并掌握 SPSS 软件包有关数据文件创建和整理的 基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的 SPSS 数据文件， 并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排 序等等。
二、试验原理
SPSS 数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构
♦ 编辑栏：可以输入数据，以使它显示在内容区指定的方格里。 ♦ 变量名栏：列出了数据文件中所包含变量的变量名
3
♦ 观测序号：列出了数据文件中的所有观测Байду номын сангаас。观测的个数通常与样本容量的 大小一致。
♦ 窗口切换标签：用于“数据视图”和“变量视图”的切换。即数据浏览窗口与变 量浏览窗口。数据浏览窗口用于样本数据的查看、录入和修改。变量浏览窗口用于 变量属性定义的输入和修改。
观
变量名栏
测
序
号
窗口切换标签
状态栏
图 1.3 数据浏览界面
♦ 标题栏：显示数据编辑的数据文件名。 ♦ 菜单栏：通过对这些菜单的选择，用户可以进行几乎所有的 SPSS 操作。关 于菜单的详细的操作步骤将在后续实验内容中分别介绍。
为了方便用户操作，SPSS 软件把菜单项中常用的命令放到了工具栏里。当鼠 标停留在某个工具栏按钮上时，会自动跳出一个文本框，提示当前按钮的功能。另 外，如果用户对系统预设的工具栏设置不满意，也可以用[视图]→[工具栏] →[设定] 命令对工具栏按钮进行定义。
（5）数据拆分（Split File） 在进行统计分析时，经常要对文件中的观测进行分组，然后按组分别进行分析。
例如要求按性别不同分组。在 SPSS 中具体操作如下： ♦ 选择菜单【数据】→【分割文件】，打开对话框，如图 2.13 所示。
第1章 SPSS统计分析软件概述
2.数据和访问管理 SPSS Base 18 提供了更强大的数据管理功能 帮助用户通过 SPSS 使用其它的应用程序和 数据库。用户还可以定制 SPSS 内部信息显 示的方式，这样在管理数据的时候能够节省 时间，也具备一定的灵活性。
3.分析功能 SPSS Base 18 还包括了 ordinal regression（次序回归）分析算法，该算法 在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models™ 附属模块中。在 18.0 中用户可以 直接在 Base 模块中直接使用这种新的算法 来对两种以上的变量的次序输出进行预测。 例如，预测客户忠诚度及其与客户满意度的 相关性。
二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤
定义SPSS数据 定义SPSS数据 SPSS 文件的结构 建立SPSS 建立SPSS 数据文件 录入、修改、 录入、修改、保存 SPP数据 SPP数据 数据的加工整理
统计分析
解释分析结果
三、利用统计教练
右键帮助
四、系统参数设置
PASW，包括四部分： PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)： 统计分析 PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘 Data Collection family (formerly Dimensions) 数据收集 PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企 业应用服务
SPSS概述 第1章 SPSS概述
第一节 SPSS的发展及特点
一、软件简介 SPSS最初全称为Solutions Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件 包” 。随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的 增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改 Statistical Product and Service Solutions ， 即“统计产品与服务解决方案”。 目前SPSS被IBM收购，已改名为PASW （Predictive Analytics Software ）Statistics，预测统计分析 软件，最新版本为SPSS 19.0 for Windows。
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社会网络的动态分析与仿真实验 : 理论与应用 . = Theory and application of social network dynamic analysis and simulation experiments
统计检验力和效果量
5、根据Z值与α水平临界值的差查 正态分布表，确定可能犯的第二类 错误概率β，于是得到统计检验力
1- β。
例题：
我们分别在猪宝宝与猴小兵中 分别抽取100名被试进行智商测查， 得到两组被试的智商平均数分别为 115分和111分。根据常模，该年龄 组智商的标准差为15分，请计算这 两组被试智商差异显著性检验的统 计检验力。
唐僧：检验结果表明两组孩子的智商没 有显著差异，得出该结论的统计检验力 为47%。
八戒嘟嘟哝哝：
小学生都知道115比111要大，师父却说 没有明显差异，分明是偏袒大师兄。我 赶快发个短信给高小姐，今天晚饭就不 要给师父吃灌汤包和桶子鸡了。
唐僧立刻截获了八戒的短信，暗想：这 个呆子，怎就忘记了出家人是从来不碰 荤腥的，我怎能稀罕灌汤包和筒子鸡？
唐僧点头称是：快去快回！
沙和尚挟带着呼呼的风沙，以及他的沙 娃娃，随同八戒来拜见师父。
唐僧：你们师兄弟3人，各出6名孩娃进 行智力测试，我来做裁判，比较他们是 否有显著性差异，而且给出统计检验力 和效果量的计算结果。
唐僧：这是一个单因素方差分析问题， 对于这种问题，通常是先计算效果量， 再计算统计检验力。
八戒：以前师父只是和我们讲过显著 性水平α，
现在看来，这个β也很重要啊！ 那怎么来计算统计检验力1- β呢？ 唐僧：八戒这几年真是有长进了， 我会慢慢教你的。
唐僧：以前我们对若干个样本的平均数 进行比较时，只是给出它们之间是否有 显著性差异的结论。例如，上个月猪宝 宝与猴小兵比武，我只是宣布双方的武 艺有显著性差异。
f F n
本例中
f 7.814 1.14 6
4、f
f=
k
SPSS实验报告
第四章描述性统计分析一、实验目的通过计算诸如样本均值、中位数、样本方差等重要基本统计量，并辅助于SPSS提供的图形功能，能够使分析者把握数据的基本特征和数据的整体分布形态，对进一步的统计推断和数据建模工作起到重要作用。
并且，通过例子学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，包括统计量的定义及计算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析和多重响应分析，能够使分析者更好的掌握基本的统计分析，即单变量频数分布的编制、基本统计量的计算以及数据的探索性分析等。
二、实验内容1．打开数据文件data4-8.sav，完成以下统计分析。
（1）计算各科成绩的描述统计量：平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值；①解决问题的原理：描述性分析②实验步骤：通过“分析-描述统计-描述”，打开“描述性”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。
③结果及分析：表中分析变量“成绩”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及方差。
（2）使用Recode命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签：1—优，2—良，3—中，4—及格，5—不及格。
分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。
①解决问题的原理：频率分析。
②实验步骤：通过“分析-描述统计-频率”，打开“频率”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。
③结果及分析：成绩频率百分比有效百分比累积百分比有效15 1 2.2 2.2 2.219 1 2.2 2.2 4.424 1 2.2 2.2 6.728 1 2.2 2.2 8.930 1 2.2 2.2 11.132 2 4.4 4.4 15.633 1 2.2 2.2 17.834 1 2.2 2.2 20.036 1 2.2 2.2 22.237 2 4.4 4.4 26.743 1 2.2 2.2 28.949 1 2.2 2.2 31.150 1 2.2 2.2 33.355 1 2.2 2.2 35.656 4 8.9 8.9 44.460 3 6.7 6.7 51.162 1 2.2 2.2 53.363 1 2.2 2.2 55.669 1 2.2 2.2 57.870 1 2.2 2.2 60.073 3 6.7 6.7 66.774 1 2.2 2.2 68.975 1 2.2 2.2 71.176 1 2.2 2.2 73.378 1 2.2 2.2 75.681 1 2.2 2.2 77.883 1 2.2 2.2 80.085 2 4.4 4.4 84.486 1 2.2 2.2 86.790 2 4.4 4.4 91.191 1 2.2 2.2 93.395 2 4.4 4.4 97.898 1 2.2 2.2 100.0合计45 100.0 100.0表中显示了变量“成绩段”在各个取值上出现的次数（频率）、其频率占所有个案中的百分比、有效百分比及累积百分比。
PASW Statistics 18.0参数
PASW Statistics 18.0参数PASW Statistics 18(以前称为SPSS Statistics)把高级统计分析的能力放到您的手边。
无论您是一个初学者或是一个有经验的统计专家，他都可以提供给您需要的完整工具集。
PASW Statistics Base不再是运行其他模块的一个必要条件，所有模块都可以单独安装和运行，或和其它模块配合工作。
PASW Statistics新增功能新提供的模块PASW Bootstrapping模块将使得这种有价值的技术能方便用于分析PASW Direct Marketing模块将使市场商人可以运行他们自己的关键分析PASW Statistics Developer，是一个新产品，将方便处理R程序以及和其它PASW Statistics用户共享程序(procedures)改善的自动操作自动数据准备特性(在PASW Data Preparation中)只需一步操作就可以发现和修正质量误差新的分析和报告新的非参数检验(在PASW Statistics Base中)Post-computed分类(在PASW Custom Tables中)显著性检验(在PASW Custom Tables中)在次级SPC控制图中的规则检验(在PASW Statistics Base中)改善的结构和技术用于大型枢轴表的性能和显示的改善(所有模块)加强的用于两阶段聚类分析和非参数检验(在PASW Statistics Base中)以及自动数据准备(在PASW Data Preparation中)的可视化交互式模型查看器常用过程比如频数，列连表，描述性统计(在PASW Statistics Base Server中)的性能改善。
SPSS19.0
SPSS 19 最新版及教程下载软件下载：点击下载：SPSS19.0点击下载：SPSS18.0点击下载：SPSS17.0点击下载：SPSS16.0spss19.0 备用下载（先安装源文件SPSS_Statistics_19_win32_en.exe，当进行到选择认证许可时，点击“取消”就行。
然后紧接着安装另外一个crack文件就是破解版了。
网友提示，确保这两个文件安装在同一目录下）注意！全部安装完成后，可能不会自动生成快捷方式，在安装目录下，找到stats.exe，该文件是程序启动文件，可以右击创建快捷方式。
本压缩包包括原装文件和破解文件，对于破解文件可能有些杀毒软件会报毒。
其实不是病毒，只是个破解spss的程序而已，众多网友已亲测，请放心使用。
SPSS19官方教程有网友反映有没有英文版，其实该软件是多国语言版，安装完，在“编辑——选项”，打开后看右下角，有语言设置，选择英文就可以了Output语言设置：“编辑——选项”，中间部位有一个选项可以选择output的语言。
网友亲测，该软件适用于XP系统、win7 64位系统、WIN8 Pro 系统点击下载：SPSS14.0点击下载：SPSS13.0点击下载：SPSS11.0点击下载：SPSS10.0电子书：张文彤_SPSS统计分析基础教程点击下载张文彤_SPSS统计分析高级教程点击下载张文彤_SPSS11统计分析教程_基础篇点击下载张文彤_SPSS11统计分析教程_高级篇点击下载(配套数据点击下载)吴明隆_SPSS统计应用实务点击下载 PASW18.0 手册点击下载软件简介：SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
PASW Statistics 18.0 模块介绍
PASW Statistics 18.0各模块功能介绍PASW Statistics BasePASW Statistics Base 为您提供范围广泛的用于基本分析的统计程序，包括计数、交叉列表分析、聚类、描述统计、因子分析、线性回归、聚类分析、有序回归及邻近分析法等。
PASW Direct MarketingPASW Direct Marketing可以帮助市场调研者轻松有效地完成多种多样的分析，而不需要特别了解统计分析。
这个模块提供最近购买 (Recency)、频率 (Frequency)、金额 (Monetary) 的RFM分析，聚类分析，潜在客户概要文件。
它也可以通过邮政编码响应率分析、购买倾向评分、控制包装检验来改善市场营销活动。
（这个模块以前称作PASW EZ RFM）PASW BootstrappingPASW Bootstrapping使得研究人员和分析人员可以在PASW Statistics的很多分析中用到Bootstrapping技术。
这种技术可以有效地确保模型的稳定性和可靠性。
利用PASW Bootstrapping，您可以可靠地估计参数标准差、置信区间，如均值、中位数、比率、优势比、相关系数、回归系数，以及其他参数。
PASW StatisticsProgrammability Extension可扩展编程功能使得P A S WStatistics成为一个强大的统计开发平台。
您可以用外部语言写的代码（如Python、R）开发新的应用程序，以进一步扩展SPSS的分析功能。
这个模块可以很方便地开发一些新应用，即新的用户界面，并且可以在PASW输出视图中以枢轴表形式展现结果。
要了解更多的编程代码、工具、编程思想，请访问SPSS开发中心：/devcentralPASW Regression当您预测行为和事件，而数据不满足线性回归假设时，可利用多项/二项Logistic回归、非线性回归、加权最小二乘、两阶段最小二乘、Probit等回归方法实现。
SPSS 23.0统计分析—在心理学与教育学中的应用 第一章
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
第十章 信度和效度分析（包括案例应用） 第十一章 非参数检验 第十二章 多选变量分析（包括案例应用） 第十三章 SPSS应用案例——问卷调查分析（案例应用） 第十四章 SPSS应用案例——测验质量分析（案例应用） 第十五章 探索性因子分析及案例应用（包括案例应用） 第十六章 基本统计图表的制作 第十七章 SPSS应用分析归纳小结（案例应用）
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
SPSS软件基本界面 SPSS数据资料的审核与录入 SPSS数据文件建立的具体步骤 SPSS数据文件的保存 SPSS数据文件的打开
1.1
SPSS软件基本界面
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）,“统 计产品与服务解决方案”软件。 最初软件全称为“社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）， 但随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加， SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计 产品与服务解决方案”，IBM公司推出的一系列用于 统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持 任务的软件产品及相关服务的总称SPSS.
第一章
SPSS 23.0简介与基本操作
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
SPSS软件基本界面 SPSS数据资料的审核与录入 SPSS数据文件建立的具体步骤 SPSS数据文件的保存 SPSS数据文件的打开
SPSS_简介
95% CI of ln (OR) = ln(OR)±1.96(1/400 + 1/800 + 1/1000 + 1/400)0.5 95% CI of OR = e95% CI of ln (OR)
比值比（Odds ratio, OR）：在病例对照研究中，比值比指病例组中暴露与
非暴露人数的比值(a/b)和对照组中暴露与非暴露人数的比值 (c/d) 的比，所
常用统计分析软件 -------SPSS
1
2
3
4
5
6
统计分析软件是数据分析的主要工具 完整的数据分析过程包括：
数据的收集 数据的整理 数据的分析 结果的解释和推论
统计学为数据分析过程提供一套完整的 科学的方法论。统计软件为数据分析提 供了实现手段。
7
常用统计软件简介
SAS (Ver9.1) --真正的巨无霸。被誉为 国际上的标准统计软件和最权威的组合式 优秀统计软件。
2) n 40且至少1个格子1 T 5,用校正的 2公式；
3) n 40或T 1,需用确切概率法
校正公式：
2 ( A T 0.5)2
T
2 ( ad bc n / 2)2 n
(a b)(c d )(a c)(b d )
31
32
单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphism，简称SNP）是指在基因组水平 上由单个核苷酸的变异而引起的DNA序列多态 性,频率大于1%。
hypothesis of independence
41
质量性状关联分析
2×3 基因型统计表
2×2 等位基因统计表
列联表主要运用Person chi-square思想，通过比较观察值和理论预测值 的分布，如果p<0.05，表明原假设不成立，SNP与疾病相关，反之，则不 成立，该p值称为Observational p value
(完整版)SPSS数据分析报告(最终版)
SPSS数据分析报告影响大学生网购行为因素分析专业：学号：姓名：影响大学生网购行为因素分析本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大，网上购物市场已经形成的结论，为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。
信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展，伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨大变革，开始朝着个性消费、主动消费的方向展，即网络购物。
根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示，截至2007年6月，中国网民总人数达到1.62亿，使用网络购物的网民占25.5%。
其中，大学生网民(18-24)占网民总体的33.5%，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。
由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。
影响消费者网购行为的因素有很多。
一，调查结果统计与分析1，样本数据的总体特征（1），样本的性别、年级比例年级频率百分比有效百分比累积百分比有效一年级 1 1.3 1.3 1.3二年级65 85.5 85.5 86.8三年级 2 2.6 2.6 89.5四年级8 10.5 10.5 100.0合计76 100.0 100.0最少，其次，城镇和县乡比例相当。
（3）样本中大学生每月可支配收大学生普遍每月可支配收入在400~800之间，其次则是400元以下和800~1200，而1200以上的学生数量微乎其微，由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。
2、利用因子分析，了解大学生网购的有关信息（1）大学生了解网购的途径Component Matrix aComponent1 2 3您是否通过电视广播了解网购.807 .153 .076您是否通过报纸杂志了解网购.794 .244 .087通过因子分析，可得各因素得分矩阵，分析可知，被调查的大学生主要是通过电视报纸和网络了解网购的。
（2）大学生对网购的了解程度验值为0.968>0.8说明样本取样足够度大，Bartlett's Testof Sphericity检验的显著性水平为0.000，说明检验是显著的。