投影寻踪评价模型分析解析共20页文档

投影寻踪模型在工程质量评估中的应用

投影寻踪模型在工程质量评估中的应用摘要：建设工程的质量由很多因素决定，目前的质量评估往往依靠主观判断，似不够科学。

投影寻踪是统计学中常用的一种多因素评价手段，将投影寻踪分类模型应用于工程质量评估中，可以计算出影响工程质量各个因素的权重，得出工程质量的综合水平，该方法客观，直接，易于实践应用。

关键词：投影寻踪；工程质量；评价Abstract: The quality of the construction project was determined by many factors, nowadays, the project quality was always depended on the subjective judgment, which seems unscientific. The projection pursuit model was a common evaluation method in the statistical areas, the application of the projection pursuit model on the evaluation of the project quality could calculate the weightiness of the factors which affect the quality of the construction project, and the comprehensive level of the quality was obtained, the method was objective, direct, and easy to put into practice.Key Words: projection pursuit, quality of the construction project, evaluation投影寻踪模型是哈佛大学教授P.J.Huber创立的，在统计学领域有着重大的影响。

基于加速遗传算法的投影寻踪聚类评价模型研究与应用_黄勇辉

收稿日期: 2009-08-12 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 70771046) 作者简介: 黄勇辉 ( 1974-) , 男 , 江西南昌人 ,南京航空航天大学博士研究生 , 江西财经大学讲师 ,研究方向: 政府绩效与综合评价 , 系统工程 ; 朱金福 ( 1955-) , 男 ,江苏常州人 ,南京航空航天大学教授 ,博士生导师 , 研究方向: 管理智能化。
想是: 把高维度的数据通过一定的组合投影到低维度子空间上 ,对于投影到的构型 ,采用投影指标函数 (目标函数 ) 来描述投影值 ,进而暴露原系统综合评价问题某种分类排序结构的可能性大小 ,寻找出使投影指标函数达到最优 (即能反映高维度数据结构或者特征 )的投影值 ,然后根据该投影值来分析高维度数据的分类结构特征 (即投影寻踪聚类评价模型 )。其中 ,投影指标函数的构造及其优化问题是应用 PP方法能否成功的关键因素 ,其复杂性在一定程度上限制了 P P方法的深入研究和广泛应用。为此 ,本文提出基于实数编码的加速遗传算法 ( Real coding based Accelerating Genetic Alg orithm, R AG A)的投影寻踪聚类评价模型 ,并开展了相应的应用研究。
局部投影点尽可能密集 ,最好凝聚成若干个点团 ;而在整
体上投影点团之间尽可能分散开。基于此 ,投影指标函数可构造为
Q( a) = Sz Dz
( 3)
式中 , Sz 为投影值 z ( i)的标准差 , Dz 为投影值 z (i )的局
部密度 ,即
n
∑ ( z (i ) - z )2

投影寻踪模型在企业盈利能力评价中应用

２（）１５１７０５：０一０
Ｏｃ．０８ｔ２０
文章编号：０２２９（０８０ — １５０１０ — ００２０）５００ — ３
投影寻踪模型在企业盈利能力评价中应用
陈蕊。晓统朱
（黑龙江八一农垦大学，大庆１３１）６３９
第２０卷第５期２００８年ｌ月０
黑龙江八一农垦大学学报ＪｕａｏｅｏｇａｇＡｇｓｉｔａｄＲｃａａｉｎｖｒｉｏｒｌｆＨｉｎｊｎｕｕｔｒｎｅｌｍｔｎＵｉｓｔｎｌｉＦｓＬｏｅｙ
ｆｃｏ，ｔｏａｅｔｅａｔａｉａｉｎｔｅｒｓｌｗａｅｉｂｅａｔｒｏｃｍｐｒｃｕｌｔｔ，ｈｅｕｔｓｒｌｌ．ｓｈｓｕｏａ
Ｋｙｗｒｓｌｔｏｐｎ；ｒｔｂｌｙｐｊｃｉｕｕｔｏｅｇｎｔｌｒｈｅｏｄ：ｉｅｃｍａｙｐｆａｉｔｒｅｔｎｐｒｉｍｄｌｅｅｃａｏｔｍｓｄｏｉｉ；ｏｏｓ；ｉｇｉ
．
了可靠的，符合客观实际的结果。
盈利能力是企业利用各种经济资源赚取利润的能力，它是企业管理水平和经营成果的集中体现，也是企业进一步发展的动力。客观、科学地评价和分析上市公司的综合盈利水平，不仅对上市公司的经营决策具有一定的参考价值，也可作为投资者进行投
１投影寻踪模型介绍
投影寻踪分类模型的基本思路是它是把高维数据通过某种组合投影到低维子空间（一般１维或３维），于投影得到的构形，上对采用投影指标函数（目标函数）来衡量投影暴露某种分类结构的可能性大小，寻找出使投影指标函数达到最优（即能反映高维数据结构或特征）的投影值，在低维空间根据该投影值来分析高维数据的结构特征。

投影寻踪分类模型在雷电灾害风险分析中的应用与比较

投影寻踪分类模型在雷电灾害风险分析中的应用与比较目的利用北京地区雷电监测资料，应用投影寻踪分类模型，对北京市雷电灾害进行风险分析，并与层次分析模型的结果进行比较。

方法以闪电密度（次·km-2·a-1）、人口密度（人·km-2）和GDP（万元·km-2）作为主要指标，使用DPS数据处理系统进行投影寻踪分析。

结果应用投影寻踪分类模型估算的雷电风险值与该地区实际雷电灾害发生频次的区县间变化趋势大致相同。

结论基于三指标的投影寻踪分类模型可用于雷电灾害的风险分析。

标签：投影寻踪；雷电灾害；风险分析雷电是我国沿海地区的一类常见自然灾害。

目前主要通过构建多指标体系的雷电灾害风险评估模型来进行相关风险分析及区域划分。

其中，从指标体系到形成风险评估模型的过程中，如何确定各个指标的权重系数是关键。

总体上权重的确定方法包括两类，主观赋值法和客观赋值法。

主观赋值法如通过专家咨询[1]，但因有人的主观经验混在其中，因而在某种程度上均会影响最终结果的客观性和准确性。

客观赋值法如层次分析法[2-4]、模糊综合评判法[5，6]等。

层次分析法可通过计算机编程不依赖于人，通过对多层次指标的权重进行层次收敛，而获得各指标的权重。

而投影寻踪方法作为一类由样本数据驱动的探索性分析方法，可基于原始数据的结构特征求得每个指标的权重，因而也可以排除人为主观判断而带来的干扰。

1投影寻踪分类模型1.1 PP发展简史和原理投影寻踪（projection pursuit，PP）是一类于20世纪70年代中期发展起来的一类处理非正态高维数据的统计方法，其融合了统计学、应用数学和计算机技术，主要用来分析和处理高纬观测数据，尤其适合于分析非正态非线性高纬数据。

PP是在70年代初由Kruskal开始试验和发展的。

最开始，他通过将高纬数据投影到低维空间，获得数据的最优投影，用以解决数据的聚类结构和化石分类问题。

之后，由Friedman和Tukey在1974年加以改进，并正式提出了PP概念。

基于免疫进化算法的投影寻踪森林生态功能评价模型

评价模型，旨在为丰富森林生态功能评价方法提供有益的参考。
１评价指标
选择合适的评价指标是建立森林生态功能评价模型的基础，按照国家森林资源连续清查技术规定，文
中选取了８个因子做为评价指标，分别是森林蓄积量、森林自然度、群落结构、树种结构、林分平均高、郁闭度、植被总覆盖度和枯枝落叶厚度。其中，森林自然度描述了森林受人为干扰的程度，按干扰程度从小到大划分Ｉ、 Ⅱ、 Ⅲ、 Ⅳ、Ｖ５个等级。群落结构按林分除具有乔木层外，是否还有下木层和地被物层划分为完整、较完整和简单结构３个层次。树种结构反映了林分树种组成，划分为针叶纯林（类型１）、阔叶纯林
（类型２）、针叶相对纯林（类型３）、阔叶相对纯林（类型４）、针叶混交林（类型５）、针阔混交林（类型６）和
阔叶混交林（类型７）。森林自然度、群落结构、树种结构具体划分标准可参见文献［４］。
ｗａｙｓｆｏｒｑｕｎｔａｉｔａｔｉｖｅｌｙｅｖｌｕａａｔｉｎｇｅｃｏｌｏｇｉｃｌａｆｎｃｕｉｔｏｎｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｍｍｕｎｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙｌａｇｏｒｉｔｈｍ；ｐｒｏｊｅｃｉｔｏｎｐｕｒｓｕｉｔ；ｆｏｒｅｓｔｅｃｏｌｏｉｇｃｌａｆｕｎｃｉｔｏｎ；ｅｖｌａｕａｉｔｏｎ

项目投资决策的投影寻踪评价模型及其应用

２００６年６月
Ｊｎ２０ｕ０６
项目投资决策的投影寻踪评价模型及其应用
张先起刘慧卿，
（．１四川大学水电学院，成都６０６；．１０５２华北水利水电学院，郑州４ＯＯ）５Ｏ８
摘要：项目决策中各指标间存在的制约和矛盾关系常常会影响到决策结果的合理性，将投影寻踪评价模型（Ｐ）ＰＥ应
权重计算过程中的主观性影响。
２项目决策的ＰＥ模型Ｐ
２１Ｐ．Ｐ模型原理
投影寻踪（ｒｊｃｉｕｓｉＭｏｅ，ＰｏｅｔｎＰｒｕｔｄｌ简称ＰｏＰ模型）是一
投资方案进行技术经济比较、选择及判断和决定的过程，也
是投资者在调查分析、究的基础上，投资规模、资方研对投
ＫｅｒｓＡＧＡ；ｒｊｃｉｎｐｒｕｔｍｏｅ；ｒｊｃｅｉｏ－ｋｎｙｗｏｄ：Ｒｐｏｅｔｕｓｉｏ；ｄｌｐｏｅｔｃｉｎｍａｉｇｄｓ
１引言
项目投资决策是选择和决定投资行动方案的程序，是对拟投资项目的必要性和可行性进行技术经济论证，不同对
ｉｃｓｏ－ｋｎｆＩｖｓｍｅｔｎＤｅｉｉｎｍａｉｇｏｎｅｔｎ
ＺＨＡＮＧａ — ｉＬＩＨｕ— ｉｇＸｉｎｑ．Ｕｉｑｎ
（．ｏｌｅｆＨｙｒｐｗｅｇｎｅｉｇｏｉｈａｎｖｒｉ１ＣｌｇｄｏｏｒＥｎｉｅｒｙＳｃｕｎＵｉｅｓｙ，Ｃｅｇｕ６０６；ｅｏｎｔｈｎｄ１０５２．ＮｏｔｈｎｎｔｕｅｏｔｒＣｎｅｖｎｙ＆Ｈｙｒｐｗｅ，ｈｎｚｏ５０８ｈｎ）ｒｈ＝ＣｉａＩｓｔｔｆＷａｅｓｒａｃｉｏｄｏｏｒＺｅｇｈｕ４００，Ｃｉａ，Ａｂｔｃ：Ｔｅｃｎｌｔｍｏｇｔｅｉｄｘｓｉｈｒｊｃｄｃｓｎｍａｉｇｏｔｎｉｆｅｃａｉｎｌｙｏｕｃｍｅ．ＡｐｌｉｇＰＥｍｏｅｒｊｃｓｒｔｈｏｆｃｓａｎｈｅｅｔｅｐｏｅｔｅｌｏ－ｋｎｆｅｌｎｅｒｔａｉｆｔｏｓａｉｎｎｉｎｕｏｔｏｐｙｎＰｄｌｏｐｏｅｔｔｄｃｉｎ．ｈｕｈｒｕｅｅｉｏｔｅａｔｏｓｓｓＲＡＧＡｔｐｉｚｈｒｊｃｉｉｃｉｎｔｒｓｌｉｎｉｎｄｔｔｗｄｍｅｓｎｓａｅｓｅｖｌｅｏｒｊｃｏｔｅｔｅｐｏｅｔｎｄｒｔ，ｕｎｔｄｍｅｓａａｉｏｌｉｎｉｐｃ，ｏｔａｕｆｏｅ’ ｏｍｉｏｅｏｍｕｉｏｎｏｏｈｐｔｎｆｎｔｎｃｎｂａｕａｅｙｓｅｉｇｔｅｐｉｌｊｃｉｎｄｒｃｉｎｆｒｐｏｅｔｅｉｉ．Ｔｈｕｃｍｅｒｍｈａｅｉｄｃｔｓｔａｉｉｒａｉｕｃｉａｅｃｌｌｔｄｂｅｋｎｔｒｅｔｉｅｔｒｊｃｃｏｏｏｃｈｏｍａｐ０ｏｏｏｄｓｎｅｏｔｏｏｔｅｃｓｉｅｔｔｓｅｆｎａｈ

基于投影寻踪法的空袭目标威胁评价

胁程度越大。航路捷径ｐ：
航路角 ” 】。
且充分挖掘数据信息。投影寻踪法是能对高维数据进行有效
分析并且同时降低其维数，因而可以对非线性、高维、非正态等多类问题进行有效分析和处理，评价结果与实际非常相
－＿ｉｎ口，其中Ｄ为目标相对
如何确定空袭目标的先后顺序具有重要的意义，多位学者对
空袭目标威胁评价方法进行了探索ＩＴ－４］李秉等在文献中运用模糊物元法建立模型，依据空袭目标的特点和空袭目标的威
胁程度进行排序并且作出综合评价。投影寻踪法是Ｆｒｉｅｄｍａｎ和Ｔｕｒｋｅｙ于１９７４年提出的一
也有定性的，并且关系错综复杂，因而需要全面考虑空中目
高突防能力。空袭目标电子干扰能力采用Ｇ．Ａ．Ｍｉｌｌｅｒ提出的１￣９标度法进行量化，１￣９分别表示电子干扰能力极弱、非
常弱、较弱、弱、一般、强、较强、非常强、极强。
于防空武器部署位置的距离，Ｈ为目标的高度，ｑ为目标的
６）电子干扰能力。现代战争都是在复杂电磁环境下进
符，在评价水质、评估灾情、工业经济、企业竞争力等很多方面都有应用［３－８］ｏ本文利用投影寻踪法对空袭目标的威胁程
度进行评价。
行的，空袭方为了成功实现空袭，常采取电磁干扰措施，干

投影寻踪分类模型在会计工作评价中的运用

投影寻踪分类模型在会计工作评价中的运用【摘要】投影寻踪分类模型是一种典型的高维数据分析模型，在多因素分析领域有广泛的应用。

文章以江苏靖江市某企业为例，综合考虑2012年每季度会计部门员工的工作考核情况及年工作出错率，利用投影寻踪分类模型对各员工2012年度的工作进行综合考量和评价。

结果表明投影寻踪分类模型在会计工作评价中具备相当的可行性，所得结果客观科学、公平公正，在大型企业会计工作考核中有一定的推广价值。

【关键词】投影寻踪分类模型；会计评价；企业会计工作技术评价早在西方国家第一次工业革命时期就已出现，在二战后迅速推广，并成为比较流行的评价技术，从20世纪40年代国外学者开展工作评价技术方面的研究以来，人们一直在寻找能够最大程度增加评价有效性的手段，从而指导实践中的工作评价（周丽，2009）。

在大型公司会计工作评价过程中，核心是如何合理地将不同时期的考核指标转化成单个综合评价指标的形式，在低维空间中实现员工会计工作的评价，而目前国内外学者提出的一些优选理论如模糊综合评判模型、灰色综合优选模型、层次分析优选模型等，在权重的赋予上多带有人为主观因素，容易偏离评价目标，为此，本文选取基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）的投影寻踪分类模型进行会计工作评价，利用投影寻踪分类模型技术评价大型公司的员工会计工作，不仅客观性强，避免了人为的干扰，还可充分利用原始数据的内部结构特点，保证原始信息的全面性。

目前投影寻踪分类模型已经在理工科科学研究中得到了广泛应用并取得了很好的效果，而在经济管理和工作评价领域应用则不多。

因此本文一方面介绍其原理和建模方法，另一方面以江苏靖江某公司为例进行实例分析，旨在为统计学的优秀模型在财务工作管理中的应用开辟新径，并为财务管理人员对会计员工的工作评价提供有益参考。

一、投影寻踪分类模型的原理投影寻踪（Projection Pursuit，简称PP）是一种用来分析和处理高维数据，尤其是处理非线性、非正态分布高维数据的一种新兴方法。

基于投影寻踪的集对分析模型及其在地下水质评价中的应用

ｔｅｄｆｉｎｙｔａｄｃｎｌｔｎｌｅｒｅｏｅｒｅｉ１ａｄａｓｍｉｇｔｅｅｉｅｃｆｉｄｇｅｈｅｃｃｔｊｅｔｅａｉａｄｇｅｆｄｇｅｉｅｈａａｒｏＶｓ－，ｎｓｕｎｈｘｔｎｅｏｘｅｒｅｓｓ
李陶，付强红，丁
（东北农业大学水利与建筑学院，哈尔滨１０３５００）
摘
要：文章针对传统评价方法不能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系，以及主观确定权
重等问题，提出基于投影寻踪的改进集对分析模型（ＡＡＰＳＡｏ利用最佳投影方向作为指标权重，并通过完ＲＧＰ —Ｐ
ｆｑａｇｅｕ．ｄ．ｎｕｉｎ＠ｎａｅｕｃ
变化及水稻产量的影响Ｉ．Ｊ土壤，０６３（）２０２５Ｊ２０，８３：７ — ７．【Ｏ段英华，ｌ］张亚丽，沈其荣．增硝营养对不同基因型水稻苗期吸铵
善Ｖ级相邻级别联系度为一的不足，假设存在 Ⅵ级的指标值，从而得出联系度，进而对涡北井田地下水质进行了１
等级评价。结果表明，ｌ３个地区评价结果基本与原方法相同，权重符合实际规律。基于投影寻踪的改进型集对分
析，能够客观确定权重，改进后的集对分析模型等级划分更细致，对检测数据利用率高，可应用于各种非线性、
ｉｄｉｅ，ｎｈｎｅａｕｔｄｑｕｌｙｏｎｅｇｏｕｄｗａｅｒｏｉｅｅｌａｍｅｏｅ．ｅｅａｌａｉｎｒｓｌｎｃｓａｄｔｅｖｌａｅａｉｆｕｄｒｒｎｔｆｍｎｆｄｎｔｉｄＷｂｉＴｈｖｕｔｅｕｔｏｓｆｒ１ｅｏｎｒｖｄｔｅｓｍｅａｓｔｅａｔａｌｍｅｈｄａｎｈｏｒｇｉｓｐｏｅｈａｈｃｕｔｏｄｔｅｗｅｉｔａｃｄｔｈｃｕｌａ３ｇｈｃｏｒｓｗｉｔｅａｔａｌｗ．Ｂｙｈ

基于投影寻踪的企业发展能力评价模型

二、价指标评
通过对企业会计信息中１８个定量数据、１３２个比率数据的分析，最终确定企业经济实力、财务结
构、偿债能力、营能力、营效益五项作为一级指经经
企业的发展能力是指企业一定经营期间的盈利
标；取实有净资产、选资产负债率、流动比率、主营收入现金率、营业利润率等ｌ项指标作为二级指标，８建立起了企业发展能力评价的指标体系。
【金融观察】
基于投影寻踪的企业发展能力评价模型
刘健，家森李
（业银行郑州分行，兴河南郑州４００）５０８摘要：文从银行实际工作需要，用投影寻踪、本利遗传算法，出了一种适合于企业发展能力综提合评价的新方法一遗传投影寻踪方￣（ｅｎｔｒｅｔｎＰｒｉＭｅｏ，ＰＭ）并通过实例验Ｇ－ｅｉＰｏｃｉｕｓｔｔｄＧＰ，ｃｊｏｕｈ
资质的分布状况和存在的风险，对企业的发展能力更是无法给出准确的结果和预测。投影寻踪（ｒｅｔｎＰｒｉ，Ｐ是处理高维数ＰｏｃｏｕｓｔＰ）ｊｉｕ据，尤其是非正态数据的一类新兴统计方法。统的传证实性数据分析方法，采取 “ 定一拟一报 ” 模假模预建
企业发展能力的评价，应充分考虑企业内部产品、营和外部市场、策等各种影响因素，择决经政选定企业发展能力的关键因素组成评价指标体系。指标的选择需遵循的原则有：）（科学性原则。求指标１要