油菜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

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基于灰色关联评价的普通菜豆农艺性状对其产量的影响

基于灰色关联评价的普通菜豆农艺性状对其产量的影响
余莉;赵龙;吴宪志;张时龙;卢运;王昭礼
【期刊名称】《农学学报》
【年(卷),期】2014(004)010
【摘要】为解决食用豆类高效育种与栽培问题,以普通菜豆为试验材料,采用灰色关联评价方法对黔西北主产地区的10个品种进行研究.结果显示,普通菜豆不同性状与产量的关联度大小为:X1(株高)＞X4(单株荚数)＞X2(主茎节数)＞X10(果实成长期)＞X8(生育期)＞X7(百粒重)＞X9(开花期)＞X5(荚长)＞X6(单株粒数)＞X3(主茎分支).提出了在育种研究中结合相关农艺性状的主次关系选育出适合本地区的高产普通菜豆品种的建议.
【总页数】4页(P1-4)
【作者】余莉;赵龙;吴宪志;张时龙;卢运;王昭礼
【作者单位】毕节市农业科学研究所,贵州毕节551700;毕节市农业科学研究所,贵州毕节551700;毕节市农业科学研究所,贵州毕节551700;毕节市农业科学研究所,贵州毕节551700;毕节市农业科学研究所,贵州毕节551700;毕节市农业科学研究所,贵州毕节551700
【正文语种】中文
【中图分类】S-3
【相关文献】
1.普通玉米高产品种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析 [J], 陈灿;林秀芳;陈勤平;叶万典
2.播种期对12个菜豆农艺性状及产量的影响 [J], 马瑞芳;张典勇;周大云;周婧;丁潮洪
3.基于灰色关联评价的普通菜豆农艺性状对其产量的影响 [J], 余莉;赵龙;吴宪志;张时龙;卢运;王昭礼;
4.普通小麦品种农艺性状与产量的灰色关联分析 [J], 李爱国;宋晓霞;吴春西
5.运用灰色关联度研究不同农艺性状对郑单958产量的影响 [J], 陈尔冉;周顺新;桑立君
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四川不同区域川油系列甘蓝型油菜品种主要性状与产量的相关分析

2022年35卷1期!"农业学&Vol.35No.1Southwest China Journal of Agricultural Sciences27文章编号：1001-4829（2022）1-0027-06DOI#10.16213/ki.scjas.2022.1.004四川不同区域川油系列甘蓝型油菜品种主要性状与产量的相关分析郑本川蔦张锦芳1,崔成1,柴靓1，蒋俊1,周正鉴2,黄友涛2,李浩杰1,蒋梁材1（1.四川省农业科学院作物研究所，成都610066$2•四川省农业科学院农产品加工研究所，成都610066）摘要：【目的】探讨影响四川省不同区域油菜产量的主要因素，为选育适合四川省不同油菜产区种植甘蓝型油菜品种提供理论依据。

【方法】采用变异分析、相关分析和通径分析等方法，分析不同油菜产区甘蓝型油菜产量与主要农艺性状的关系$【结果】变异分析结果表明，新都、德阳和达州等3点变异系数最大的为一次有效分枝数，崇州和绵阳2点变异系数最大的为每果粒数，南充、宜宾、简阳和乐山等4点变异系数最大的为单株有效角果数，新都、崇州、简阳、绵阳和德阳等5点变异系数最小的为株高，南充、宜宾、乐山和达州等4点变异系数最小的为千粒重$相关分析表明#新都点产量与一次有效分枝数和单株有效角果数均呈显著或极显著负相关#与株高和每果粒数呈极显著正相关（南充点产量与株高、一次分枝数和单株有效角果数均呈显著或极显著正相关；宜宾点产量与株高呈极显著正相关（简阳点产量与单株有效角果数和每果粒数呈显著或极显著正相关，与千粒重呈极显著负相关（乐山点产量与单株有效角果数呈显著正相关；绵阳、德阳和达州等3点产量与主要性状的相关性不显著$通径分析结果表明#新都点对产量直接作用最大的为每果粒数，间接作用最大的是单株有效角果数；崇州和宜宾对产量直接和间接作用最大的均为每果粒数（南充和简阳点对产量直接作用最大的均为单株有效角果数，间接作用最大分别为每果粒数和千粒重（绵阳和达州对产量直接作用最大的为分枝数，间接作用最大分别为单株有效角果数和分枝数$德阳点对产量直接和间接作用最大均为单株有效角果数$【结论】四川省不同产区油菜主要农艺性状变异系数存在差异，且与产量相关性存在差异$品种选育时应充分考虑产量构成性状对产量的影响，同时考虑其他性状的综合效应，这些为选育适合四川省不同区域种植甘蓝型油菜品种提供了科学依$关键词：甘蓝型油菜（产量（农艺性状（相关分析（通径分析中图分类号:S565文献标识码:ACorrelation analysis of main traits and yield of Brassica napus L.of Chuanyou varieties in different regions of Sichuan provinceZHENG Ben-chuan1%ZHANG Jin-fang1%CUI Cheng1%CHAI Liang1%JIANG Jun1,ZHOU Zheng-jian2%HUANG You-tao2%LI Hao-jie1,JIANG Liang-eai1（1.Crop Research Institute,Sichuan Academy of Agriculture Sciences,Chengdu610066,China；2.Institute of Agre-products Processing Science and Technology,Sichuan Academy of Agaculture Sciences,Chengdu610066,China）Abstract:【Objective]The present paper aimed to analyze the main factorr affecting We yield of Brasica napus L.in dmerent reaions of Sichuan province,so as to provide Weorehcal basis Sor breeding B.napus L.vaaehes suitable Sor dCerent rapeseed producing areas in Sichuan province.【Method]Vaaation analysis,correlaCon analysis and path analysis were used to analyze the relationship between the agronomic characterr and the yield of B.napus L..【Result] In Xindu,Deyang and Dazhou mgions,the most vvaation of agronomic trait was the frst branch numbers.The value was the number of seeds per siliquain Chongzhou and Mianyang reaions.It was the number of effective siliqua per plant in Nanchong,Yibin,Jianyang,and Leshan mgions.The least vvriation of agronomic traits was the plant hight,in the Xindu,Chongzhou, Jianyang,Mianyang,and Deyang reaions.It was1000-seed weight,in the Nanchong,Yibin,Leshan,and Dazhou reaions.The yield of Xindu reaion was significant or highly sivnqicant neaahve correlated with the first branch numbers and the number of effective siliqua per plan-But, it was significant posiive correlated with the plant hight and the number of seeds per siliqua.The yield of Nanchong reaion was sivnibcant or highly significant positive correlated with the plant hight,the first branch numbers,and the number of effective siliqua per plan-The yield of收稿日期：2021-02-15基金项目：国家现代农业产业技术体系建设专项资金（CARS-12）；四丿H省“十四五”油料育种攻关（2021YFYZ0018）第一作者:郑本川（1987-），男，硕士，助理研究员，主要从事油菜育种/栽培研究&E-mail：通讯作者:蒋梁材（1962-）,男，研究员，主要从事油菜遗传育种研究,E-myi：jlcmpe@163•im$李浩杰（1973-）,女,研究员，主要从事油菜遗传育种，E-mail：28西"#业学&35Yibin reaion was highiy significant positive correlated with the plant highe The yield oO Jianyang reaion was signOicant or highiy significant positive correlated with the number of effective siliqua per plant and the number of seeds per siliqua.But,it was highiy significant neaative correlated with the1000-seed weight.The yield of Leshan reaion was significant positive correlated with the number of effective siliqua per plant.There was no significant correlation between yield and maio aaronomic traits io Mianyang,Deyang,and Dazhou reaion.In Xindu reaion, the greatest direct path coefficient and the greatest comprehensive elects were respectively the number of seeds per siliqua and the the number of effective siliqua per plant.Those were both the number of seeds per siliqua in Chongzhou reyion.In Nanchong and Jianyang reyions,the greatest direct path coefficient and the greatest comprehensive effects were respectively the number of seeds per siliqua and the1000-seed weight.Those values were respectively the number of effective siliqua per plant and the first branch numbss in both Mianyang and Dazhou regions.In Deyang reyion,the greatest direct path coefficient and the greatest comprehensive elects were both the number of6X10〃siliqua per plant.【Conclusion]There were dimemnces in the coefficient of vviation of main aaronomic trait of B.napus L.in diOerent producing areas of Sichuan province,and there were dimemnces in correlation with yield.The elects of yield components on yield should be fully considered io breeding,as weli as the comprehensive effects of other traits.The present study provides a scientOic basis for breeding B.napus L.varieties suitabie for different reyions of Sichuan province.Key words:Brassica napus L.；Yield;Agronomic traits;Correlation analysis；Path analysis【研究意义］油菜是重要的油料作物之一，也是中国的传统油料作物。

不同栽培方式对菜油两用菜薹中双10号产量的影响

摘要 [目的]通过不同的栽培方式，增加菜油两用型油菜菜薹产量，提高油菜种植效益。

为菜油两用型油菜推广种植提供科学依据。

[方法]对菜油两用油菜“中双10号”进行了移栽、开沟条播、撒播、密度等不同栽培方式试验，测定其对菜薹产量的影响，得出最大效益的种植方式。

[结果]结果表明，菜油两用油菜“中双10号”采用撒播、用种量为4 500 g/hm2时其可采摘到最大产量的油菜菜薹。

[结论]采用撒播、密播可提高油菜菜薹的产量。

关键词油菜；产量；相关性状；灰色关联度分析中图分类号 s565.4 文献标识码 a 文章编号 1007-5739（2016）01-0099-01油菜是我国主要油料作物之一，桂北是广西油菜主产区，农民历来都有种植油菜的习惯，特别是利用冬闲田，不与其他作物争地，其还有利于提高复种指数。

但传统的油菜种植以收获油菜籽为唯一目的，生产效率较低，经济效益不理想，导致油菜种植面积逐年减少，大量冬闲田荒弃，因此如何提高油菜种植的经济效益和农户冬种油菜的积极性，成为目前充分利用冬闲田、增加农民收入的重要途径之一。

近年来，通过大量的试验证明，对一些早熟双低油菜品种采用摘取主茎菜薹+收菜籽的方式可明显提高油菜的种植效益[1-3]。

“中双10号”由中国农业科学院油料作物研究所利用核不育材料和选育的双低油菜新品种和新品系组配基础群体，经品比和多点鉴定选育而成。

经多代品质分析，芥酸硫甙含量均达国际双低标准，优于国内标准。

该品种摘取一季主茎薹后，植株能迅速长出腋芽，形成粗壮的一次分枝和二次分枝，单株角果数不减少，因而能保持较高的菜籽产量，可达到既收菜薹又收菜籽“一种两收”的目的。

本试验研究不同栽培方式对该组合菜薹产量的影响，为大面积推广提供依据。

1 材料与方法1.1 试验概况试验在桂林市农业科学研究所进行，试验地土壤为水稻土，肥力中等，排灌方便。

供试油菜品种为双低菜油两用品种“中双10号”。

1.2 试验设计试验设置不同的栽培方式（育苗移栽、开沟条播、整厢撒播）及种植密度（12.0万株/hm2、16.5万株/hm2、22.5万株/hm2、3 750 g/hm2、4 500 g/hm2），共7个处理，3次重复，随机区组排列，试验小区面积15 m2（2.5m×6.0 m），各处理见表1。

西藏野生芥菜型油菜构件种群相互关系及其与气候因素的灰色关联度分析

西藏野生芥菜型油菜构件种群相互关系及其与气候因素的灰色关联度分析王建林;常天军;成海宏;方华丽;栾运芳;何燕;大次卓嘎;李鹏【期刊名称】《生态科学》【年(卷),期】2006(025)006【摘要】以生物构件理论为基础,运用灰色关联分析技术对西藏野生芥菜型油菜种群构件结构与环境因子的关系进行了研究.结果表明:1)每株角果数、每角果粒数和粒重是产量构成的重要指标,随着每株角果数、每角果粒数和粒重的增大,两藏野生芥菜型油菜的产量明显增加,它们之间的构件因子关联度较大;2)主茎系统是西藏野生芥菜型油菜植株的基础,其间的关联性显示了两藏野生芥菜型油菜植株构件组成的整合作用;3)一级分枝长度、一级分枝角果数、二级分枝数、一级分枝粗度之间有较大的关联度,但与一级分枝发生高度关联度相对较小;4)研究的7个环境因子与西藏野生芥菜型油菜种群的生长关系均较密切,且温度是影响西藏野生芥菜型油菜分布和生命活动相对重要的环境因子,而降水为次要因子.【总页数】6页(P507-511,516)【作者】王建林;常天军;成海宏;方华丽;栾运芳;何燕;大次卓嘎;李鹏【作者单位】西藏农牧学院农学系,林芝,860000;西藏农牧学院农学系,林芝,860000;西藏农牧学院农学系,林芝,860000;西藏农牧学院农学系,林芝,860000;西藏农牧学院农学系,林芝,860000;西藏农牧学院农学系,林芝,860000;西藏农牧学院农学系,林芝,860000;西藏农牧学院农学系,林芝,860000【正文语种】中文【中图分类】Q145.1【相关文献】1.西藏野生芥菜型油菜种质资源的聚类分析 [J], 李鹏;方华丽;成海宏;常天军;王建林2.西藏野生芥菜型油菜种质资源的聚类分析 [J], 李鹏;方华丽;成海宏;常天军;王建林3.西藏栽培白菜型油菜种群构件与环境因子的灰色关联度分析 [J], 成海宏;王建林;常天军;方华丽;李鹏4.西藏野生芥菜型油菜主要农艺性状与地理气候因子间的典范相关分析 [J], 方华丽;李鹏;成海宏;常天军;王建林5.西藏自治区野生芥菜型油菜种质资源聚类分析 [J], 次仁德吉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

甘蓝型油菜新品系的抗裂角性筛选与相关性状分析

甘蓝型油菜新品系的抗裂角性筛选与相关性状分析一、引言甘蓝型油菜是具有重要经济价值的蔬菜作物，在全球范围内栽培面积和产量均居前列。

其叶片脆嫩，味美可口，营养丰富，因此备受消费者青睐。

随着市场需求的日益增长，甘蓝型油菜的产量和质量成为农业生产中亟待解决的问题之一。

甘蓝型油菜的抗裂性是影响其质量的重要指标之一，因裂果导致的产量损失、品质下降已成为生产中一大难题。

开展甘蓝型油菜新品系的抗裂角性筛选以及相关性状分析具有重要的理论和应用价值。

二、材料与方法1.试验材料选取了5个甘蓝型油菜新品种作为试验材料，分别为A、B、C、D、E。

2.试验地点本次试验在田间条件下进行，试验地点为农科院蔬菜研究所的菜田。

3.试验设计采用随机区组设计，设置了3个重复。

4. 测定参数测定了甘蓝型油菜品种的抗裂角性，并对相关性状进行分析。

5. 数据收集与统计分析采集实验数据，并利用SPSS软件进行相关性分析。

三、结果1.试验结果通过对试验数据的分析，得出了五个甘蓝型油菜新品种的抗裂角性大小顺序，分别为：D>B>E>A>C。

2. 相关性状分析通过相关性分析，发现了抗裂角性与其他性状之间的相关性，如生长期、叶面积、果实大小等。

四、讨论本次试验结果显示，不同甘蓝型油菜新品种在抗裂角性上存在较大差异，其中品种D 的抗裂角性最好，品种C的抗裂角性最差。

在相关性状分析中，发现了抗裂角性与其他性状之间的相关性，这为今后的育种工作提供了重要参考。

在此基础上，可以选择抗裂角性较好的品种进行育种，以提高甘蓝型油菜的抗裂性。

五、结论本次试验中，通过对甘蓝型油菜新品种的抗裂角性进行筛选，发现了品种间在抗裂角性上的差异，并对相关性状进行了初步分析。

这不仅为今后甘蓝型油菜新品种的选育提供了参考依据，也为进一步深入研究甘蓝型油菜的抗裂性提供了重要数据支持。

希望本次试验的结果能够为甘蓝型油菜生产提供一定的理论指导和应用价值。

草果果实主要农艺性状的灰色关联度分析

草果果实主要农艺性状的灰色关联度分析张薇;魏翔;龙云惠;洪亮;刘艳红;田学军【摘要】应用灰色关联度分析法，对元阳地区草果果实7个主要农艺性状与果实重量间的关联度进行了综合分析。

结果表明：农艺性状对果实重量的关联度从高到低依次为：种子团重量＞每果实种子数＞切向直径＞棱线数目＞径向直径＞种子直径＞果皮厚度。

建议将种子团重量、每果实种子数和切向直径作为草果果实选择的重点标识性状。

%Comprehensive analysis of degree of association of Yuanyang A.tsaoko Fruit between seven agronomic characters and Fruit weight with the analysis method of grey correlation agree. The result showed that there was the highest correlated degree: seed group weight>seed number of fruit >tangential diameter >ridge number >radial diameters>seed diameters>pericarp thickness. It was suggested that seed group weight, seed number of fruit, tangential diameter should be chosen as desired features when selecting fruit of Amomum for breeding.【期刊名称】《红河学院学报》【年(卷),期】2013(000)002【总页数】2页(P52-53)【关键词】草果;果实;农艺性状;灰色关联度分析【作者】张薇;魏翔;龙云惠;洪亮;刘艳红;田学军【作者单位】;红河学院后勤处，云南蒙自661100;红河学院理学院，云南蒙自661100;红河学院科技处，云南蒙自661100;红河学院生命学院/云南省高校农作物优质高效栽培与安全控制重点实验室，云南蒙自661100;红河学院生命学院/云南省高校农作物优质高效栽培与安全控制重点实验室，云南蒙自661100【正文语种】中文【中图分类】S573草果（Amomum tsao-ko）为姜科豆蔻属多年生草本植物，云南是国内草果生产的主产地.全株有辛香味，其果实是传统的芳香性健胃药，可用于寒湿内阻、脘腹胀痛、痞满呕吐、疟疾寒热，瘟疫发热[1].灰色系统理论是20世纪80年代邓聚龙[2]教授提出的，这种方法有效地克服了单项比较分析和模糊综合评判法的缺点，已经在玉米，大豆，花生，灯盏花等作物的综合评估方面发挥了重要作用[3-6].灰色关联度分析是对于一个系统发展变化态势的定量描述和比较,其目的在于理清系统中各因素间的主要关系.与其他方法相比,其优势在于需要数据样本不大,对数据理论分布要求不高,又可克服靠单一性状评价品种的弊端[7].本研究利用灰色关联分析探讨草果7个农艺性状对果实重量的关联程度，为草果育种提供理论依据.1 材料和方法1.1 试验材料试验材料于2011年1月采样于云南省元阳县小新街乡，随机选取40粒果实（样品少的可能低于40个）进行室内考种，3次重复.1.2 调查项目调查项目有果实重量、纵向直径、切向直径、棱线、每瓣粒数、种子团重量、果皮厚度、种子直径等.果实重量和种子团重量用电子分析天平测量，纵向直径、切向直径、果皮厚度和种子直径用游标卡尺进行测量，棱线、每瓣粒数用人工进行辨别统计.1.3 统计分析把所有参试样品的7个农艺性状看成一个灰色系统，设果实重量为参考序列X0，其它性状比较系列Xi.X1为径向直径，X2为切向直径，X3为棱线数目，X4为每果实种子数，X5为种子团重量，X6为果皮厚度，X7为种子直径.用DPS软件进行数据分析.2 结果与分析2.1 数据标准化处理先求出各个序列的平均值和标准差，然后将各原始数据减去平均值再除以标准差，由此表得到标准化序列.处理公式为: Xi(k)=( Xi(k)’- Xi)/Si，式中:Xi(k) 表示数据标准处理结果，Xi(k)＇表示原始数据，Xi表示第i因素各数值的平均数; Si表示第i因素的标准差.2.2 计算绝对差值序列求参考序列X0与各比较序列Xi(k)间的绝对差值序列ΔXi(k)，即:ΔXi(k) =｜X0－Xi(k)｜.2.3 计算关联系数从ΔXi(k)值中求二级最小值和最大值，二级最小值和最大值分别为0.00039和4.00562，关联系数计算公式如下:§i(k)=(minminΔXi(k)+QmaxmaxΔXi(k))/(ΔXi(k)+QmaxmaxΔXi(k)),Q为分辨系数，取值为0.5.2.4 关联度分析根据灰色系统理论和方法[8]计算各农艺性状与果实重量的关联系数和关联度，见表1.表1 草果果实不同农艺性状和果实重量间的关联系数因子径向直径(mm)X1切向直径(mm)X2棱线数目(条)X3每果实种子数(粒)X4种子团重量(g)X5果皮厚度(mm)X6 种子直径关联系数0.7558 0.7830 0.7671 0.8477 0.9396 0.67020.7019位次 5 3 4 2 1 7 6根据关联大小，由表5可以看出对产量的重要依次为：种子团重量＞每果实种子数＞切向直径＞棱线数目＞径向直径＞种子直径＞果皮厚度.3 小结与讨论灰色系统理论在农业研究中广泛应用.该方法具有结论明确、信息直观、计算简便等优点，并且克服了其它统计方法需要大量样本的局限性.在另外一方面，灰色关联度分析是对一个发展变化系统进行发展动态量化比较的一种分析方法.不同试验地点、时间、环境和品种都可能造成产量主要性状的改变.因此，应用灰色关联度分析法时应对不同环境条件下和不同的育种材料分别做具体分析，并根据分析结果采取相应的技术措施，以选育出适宜当地的作物品种.研究云南草果果实各因素对产量影响的相互关系，对于有目标地选育和引进草果新品种、提高草果单产、增加农民收入具有重要的现实意义.灰色关联度分析结果表明：在所研究的7个主要农艺性状中，种子团重量对果实重量影响最大，其次是每果实种子数和切向直径.对果实重量影响最小的是果皮厚度.云南草果栽培历史长，栽培的种质类型较多，依据果实形态，依据果实形态分为纺锤形果、椭圆形果、球形果和近球形果等4种类型，目前这些变异类型是草果在长期的进化过程中形成的，由于未进行专门的品种选育方面的研究，4种类型通常在栽培群体中随机分布[9]，从果形来看，外观区别最大的是径向直径，但在关联度分析中，径向直径对果实重量的影响排在第五位，也就是说果实的形状对果实重量的影响较小，因此从提高草果产量方面考虑，可以在4种类型中选择种子团重量较重、每果实种子数目较多以及切向直径较大的个体作为育种的优势个体. 参考文献：[1]国家药典委员会.中国药典[M].北京:中国医药出版社,2010:222-223.[2]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中理工大学出版社,1987:96～129.[3]霍成斌,李岩华.玉米产量与株型性状的灰色关联度分析[J].黑龙江农业科学,2010(6):32-34.[4]薛香,郜庆炉.菜用大豆主要农艺性状与单株产量的灰色关联度[J].贵州农业科学,2011,39(8):28-30.[5]蓝新隆,唐兆秀,徐日荣.福建花生产量与主要农艺性状之间的灰色关联度分析[J].江西农业学报,2011,23(8):61-63.[6]李绍平,王馨,刘有贵等.灯盏细辛相关性状与产量及有效成分的灰色关联度分析[J].西南农业学报,2009,33(3):764-766.[7]唐启义,冯光明.实用统计分析及其DPS 数据处理系统[M].北京:科学出版社,2005:614-622.[8]雷铁拴.灰色系统理论在农业上的应用[M].郑州:河南科学技术出版社,1996:31～61.[9]张薇,杨生超,魏翔等.云南草果种植发展现状及对策[J].世界科学技术—中医药现代化,2011,13(5):1-5.。

油用向日葵杂交种主要性状与产量间的灰色关联分析

油用向日葵杂交种主要性状与产量间的灰色关联分析
刘庆鹏;张玮;薛伟;毕经伟
【期刊名称】《北方农业学报》
【年(卷),期】2016(044)001
【摘要】以13个油用向日葵新品种（系）为试验品种，运用灰色关联度分析法，分析了8个主要农艺性状与产量关系的密切程度。

结果表明：油用向日葵主要性状对产量的关联顺序依次是：花盘直径〉百粒重〉茎粗〉结实率〉株高〉生育期〉含油率〉籽仁率。

花盘直径对产量影响最大，籽仁率对产量的影响最小。

【总页数】4页(P12-14,18)
【作者】刘庆鹏;张玮;薛伟;毕经伟
【作者单位】赤峰市农牧科学研究院,内蒙古赤峰024031
【正文语种】中文
【中图分类】S565.5
【相关文献】
1.油用向日葵杂交种（组合）主要农艺性状与单株产量的相关及通径分析
2.油用向日葵杂交种主要性状与产量间的灰色关联分析
3.美国籽粒苋单株主要性状与产量间的灰色关联分析
4.食用向日葵杂交种主要性状与产量间的灰关联分析
5.东北地区春小麦主要性状与产量间的灰色关联分析
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谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析作者：赵禹凯等来源：《安徽农学通报》2013年第22期摘要：以2012年内蒙古谷子区域试验10个谷子品种（系）的试验验结果为数据材料，运用灰色关联分析法，分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。

结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗数>苗数>生育期>千粒重>单株粒重>株高>单株穗重>穗长>出谷率。

说明穗数、苗数、生育期、千粒重、单株粒重、株高和单株穗重对产量影响较大；穗长和出谷率对产量影响较小。

关键词：谷子；农艺性状；产量；灰色关联度分析中图分类号 S515 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2013）22-21-031982年，中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法[1]。

灰色关联分析的数据序列基于时间数据列。

然而，关联分析法同样可以用于一般的随机抽样数据列，即可以把“时间”概念拓广[2]。

灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就小[1]。

少量数据就可以进行灰色关联分析，在作物育种中需要了解产量与作物农艺性状之间的关系，因此灰色关联分析方法已广泛应用于农业领域。

谷子产量受品种遗传特性、栽培方法、栽培条件、环境条件等多种因素影响，而这些因素对产量的影响程度有较大差别[3-7]。

育种者对各农艺性状认识程度及喜好不同，直接影响新品种选育的准确性[8]。

1989年，刘录祥等[2]把灰色系统理论用于作物品种综合评估中，研究结果表明，灰色关联度进行的综合评估结果与品种表现一致，因此农作物的新品种灰色关联评估是可行的，灰色关联分析适用于作物多元性状间的相对重要性。

灰色关联度分析计算简单、结果直观，目前在玉米[9-10]、大豆[11-12]、小麦[13]和水稻[14-15]等作物育种上运用较多，但在谷子育种上的运用报道较少。

甘蓝型油菜农艺性状相关性及主成分分析

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甘蓝型油菜农艺性状相关性及主成分分析
作者：张文英王凯华
来源：《湖北农业科学》2012年第11期
摘要：以１０份长江流域种植的甘蓝型油菜（ＢｒａｓｓｉｃａｎａｐｕｓＬ．）品种为材料，分析与油菜产量相关的农艺性状。

结果显示，植株性状中变异最大的是分枝部位，变异最小的是千粒重，表明进行株型改良是一种有效的增产模式。

相关分析结果显示，与单株产量显著相关的主要有角果数和千粒重，表明产量的增长有赖于角果数的增加及千粒重的增大。

通过主成分分析，可将相关农艺性状综合为四大类：产量性状、株高性状、分枝性状及主花序性状。

菜用大豆主要农艺性状与单株产量的灰色关联度

菜用大豆主要农艺性状与单株产量的灰色关联度薛香;郜庆炉【摘要】为更加明确豫北地区生态条件菜用大豆品种选育的方向,以引自美国东北部麻萨诸塞州的12个菜用大豆品种和本地大豆品种试验材料应用灰色系统理论的关联度分析法对与菜用大豆单株产量相关的8个性状进行关联分析.结果表明:菜用大豆单株产量相关性状的灰色关联度大小依次为单株粒数＞茎粗＞主茎分枝数＞生育期＞主茎节数＞株高＞结荚高度＞百粒重,与单株产量相关最密切的性状是单株粒数,百粒重影响相对较小.因而,在菜用大豆品种选育中应注重单株粒数多和茎粗的品系选育.%The grey relation degree analysis was used to investigate the relationship between plant yield and eight related traits of 12 vegetable soybeans varieties introduced from Massachusetts state of the USA and a local variety. The results showed that the eight related traits had different influences on the plant yield,The grey relation degrees of them could be arranged as follows: seed number per plant＞stem diameter＞branch number of main stem＞growth period＞node numbers of main stem＞plant height＞pod height at bottom＞100 seeds weight. Therefore, in the breeding of vegetable soybean varieties,the main attentions should be paid to the selecting of the line cross with more seed number per plant and larger stem diameter.【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2011(039)008【总页数】3页(P28-30)【关键词】菜用大豆;农艺性状;产量;灰色关联度【作者】薛香;郜庆炉【作者单位】河南科技学院,河南新乡453003;河南科技学院,河南新乡453003【正文语种】中文【中图分类】S643.7菜用大豆营养丰富、肉质脆嫩、风味清香，是深受广大消费者喜爱的高蛋白蔬菜，在我国各大产区均有栽培，尤以长江中下游地区和东南沿海一带为多，并有悠久的种植历史。

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１材料与方法
实验材料及数据都来源于２１甘肃省春油菜００年区域试验永登秦王川试点试验结果。试验采用随机区
组设计，重复，区面积１株距１ｍ，距３次小０ｍ，５ｃ行２ｍ，植密度为２３５６７ｍ。以小区计产，０ｅ种２２３￣６％／每
主花序长度４，花序结角数５，交密度Ｘ６全主结，株有效结角数７，粒数８角果长度Ｘ９千粒重角，，Ｘ０比较数列，灰色关联度方法对结果进行分析。１为按试验数据用ｄｓ据处理系统进行处理（农艺性状ｐ数各
ｘ表示第ｉｉ因素各数值的平均数；ｉＳ表示第因素的标
准差。得到无量纲化处理的新序列，见表２。２２计算绝对差值序列．求参考序列Ｘ１各比较序列Ｘ（）的绝对１与ｉｋ间
ＱａｍａＡｉｋ）Ｑ为分辨系数，值为ｏ５ｍｘｘＸ（），取．。
问题探讨
王
毅等：油菜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析
油菜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析
王毅，庞进平，董云，靳丰蔚，徐一涌
（甘肃省农业科学院作物研究所，兰州７０７）３００ＧｒｙＲｅａｉｎＡｎｌｓｓｏｅｄａｄＭａｎＡｇｏｏｃＴｒｉｆＲａｅａｌｔｏａｙｉｎＹｉｌｎｉｒｎｍｉａｔｏｐｓ
从Ａｉｋ值中求二级最小值和最大值，Ｘ（）由表３可以得到二级最小值和最大值分别为０００５和．４２２６４０，联系数计算公式如下：§ｉｋ）＝．４９关（
（ｉｍｎＸ（ｍｎｉＡｉｋ）＋ＱａｍｘＸ（）／Ａｉｋ＋ｍｘａＡｉｋ）（Ｘ（）
收稿日期：０１— ３— ６２１０２
基金项目：甘肃省科技厅重大专项（８１ＫＡ０６；００Ｄ１）甘肃省农业厅生物技术专项（ＮＷ－０７；ＮＧＳ２９１）甘肃省农科院农业创新专项（０９ＧＡ２）０２０ＡＳ１。作者简介：王毅（９９一）男，１７，助理研究员，主要从事农业科研及农技推广工作；ｍａ：ｍ０４６６．ｏＥ— ｉｔ２０－＠１３ｔｍ。ｌｉ
表现值见表１。）
育高产优质油菜新品种具有十分重要的意义。灰色关联度方法在作物品种综合评定中已经大量应用Ｊ。
本试验通过对甘肃省春油菜区域试验永登秦王川点的
ｌ个农艺性状的灰色关联度分析，０旨在研究杂交油菜
表ｌ各农艺性状及产量原始数据
ＷＡＮＧ，ＰＡＮＧｉ－ｉｇ，ＤＯＮＧｎ，ＪＮｎ－ｉＹｉＪｎｐｎＹｕＩＦｅｇｗｅ，ＸＵ・ｏｇＹｉｎｙ
摘要：用灰色系统理论，油莱小区产量与株高等１农艺利对Ｏ个
选育过程中各农艺性状对油菜产量的相对重要性，从
・９・９第来自０卷第７期２１年７月０１
种
子
（ｅｄＳｅ）
２结果与分析
２１数据标准化处理．
见表３。
２３计算关联系数．
先求出各个序列的平均值和标准差，然后将各原
始数据减去平均值再除以标准差，由此表得到标准化序列。处理公式为：ｉｋＸ（）＝（ｉｋ一Ｘ）Ｓ，中：Ｘ（）ｉ／ｉ式ｘ（）ｉｋ表示数据标准处理结果，ｉｋ表示原始数据，Ｘ（）
序长度＞分支部位。因此，选育高产杂交油菜时，重视全株应
有效结角数、角粒数、千粒重以及一次分支数的选育。
关键词：油菜；产量；艺性状；色关联度分析农灰
中图分类号：Ｓ６．５４５文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ７５２１）７０９－３０１４０（０１０－９００
小区取有代表性的ｌＯ株考种，以小区产量为参考数列
记为Ｘ１，１以株高Ｘ１分支部位２一次分支数３，，，
油菜产量受多个因素的影响，因素对产量的影各
响大小各不相同。农艺性状和产量的关系研究对于选
性状的关联度进行了分析，结果表明，小区产量与株高等１０个性状的关联序为：株有效结角数＞角粒数＞千粒重＞一次全
分支数＞结交密度＞角果长度＞主花序结角数＞株高＞主花
而为今后杂交油菜的选育提供科学依据。
２４求关联度．
根据公式ｒ＝１Ｎ §ｉｋ求得参考数列与比较 ’ ／（）数列的关联度，大小排列关联序，按见表５。
差值序列Ａｉｋ，：Ｘ（）ＩＸ１一Ｘ（）ｌＸ（）即Ａｉｋ＝１ｉｋ，
表２各品种原始数据的无量纲化处理