1.5因果矩阵
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因果分析ppt课件
响
规范描述：物体-参数-过度
实例：有一家安装了一个很漂亮的防盗门，几天后这家
的防盗门被盗走了
原因的规范化描述类型
5>不足
有用的功能，因其性能水平低于下阈值而效果不
足
规范描述：物体-参数-不足
实例：装了防盗门的有几家门被撬坏后也失窃了
失窃的原因：防盗门-强度-不足
实例：用老式电脑显示器，眼睛看久了很累
2>存在
了
需要某个物体，以提供有用的功能，但同时它产生
有害影响
规范描述：存在-物体
实例：没有失窃的人家以前经常抱怨，在炎热的夏季
原因的规范化描述类型
3>有害
某个物体提供的全是有害功能
规范描述：有害的-物体
实例：汽车缩短了距离，改善了人们的生活品质，但是产
生的尾气污染了环境
污染环境的原因：有害的-尾气
析方法
发现问题产生的根本原因
发现问题产生和发展链中的“薄弱点”
为解决问题寻找入手点
因果分析实例
因果轴分析的步骤
Step1 原因轴分析
Step2 结果轴分析
Step3 因果轴的规范化图示
Step4 选择解题的入手点
Step1 原因轴分析
目的：了解事件的根本原因，确定解决问题的最佳时间点
在上述操作后，如果有多个原因节点，那么可以选择其中容
易实现、周期较短、成本较低、技术成熟等的节点；
也可以利用专利分析的结果，按照企业的专利战略选择其中
一个节点：
• 专利进攻：竞争对手在某个方向的专利薄弱，我方一旦攻
思考
三轴分析法的目的是什么？包括哪三个轴？
在因果轴分析时，可以用哪些方法来分析技术系统中问题的原因和结
规范描述：物体-参数-过度
实例：有一家安装了一个很漂亮的防盗门，几天后这家
的防盗门被盗走了
原因的规范化描述类型
5>不足
有用的功能，因其性能水平低于下阈值而效果不
足
规范描述：物体-参数-不足
实例：装了防盗门的有几家门被撬坏后也失窃了
失窃的原因：防盗门-强度-不足
实例：用老式电脑显示器，眼睛看久了很累
2>存在
了
需要某个物体，以提供有用的功能，但同时它产生
有害影响
规范描述：存在-物体
实例：没有失窃的人家以前经常抱怨，在炎热的夏季
原因的规范化描述类型
3>有害
某个物体提供的全是有害功能
规范描述：有害的-物体
实例：汽车缩短了距离，改善了人们的生活品质，但是产
生的尾气污染了环境
污染环境的原因：有害的-尾气
析方法
发现问题产生的根本原因
发现问题产生和发展链中的“薄弱点”
为解决问题寻找入手点
因果分析实例
因果轴分析的步骤
Step1 原因轴分析
Step2 结果轴分析
Step3 因果轴的规范化图示
Step4 选择解题的入手点
Step1 原因轴分析
目的：了解事件的根本原因，确定解决问题的最佳时间点
在上述操作后，如果有多个原因节点，那么可以选择其中容
易实现、周期较短、成本较低、技术成熟等的节点；
也可以利用专利分析的结果，按照企业的专利战略选择其中
一个节点：
• 专利进攻：竞争对手在某个方向的专利薄弱，我方一旦攻
思考
三轴分析法的目的是什么？包括哪三个轴？
在因果轴分析时，可以用哪些方法来分析技术系统中问题的原因和结
-因果分析
Step1 原因轴分析 Step2 结果轴分析 Step3 因果轴的规范化图示 Step4 选择解题的入手点
Step1 原因轴分析
不断寻找问题发生的原因，构成原因链；分析原因之间的关 系：因果？与？或？目的：为了找到根本原因或容易解决的 原因——了解事件的根本原因，确定解决问题的最佳时间点
当不能继续找到下一层的结果时 当达到重大人员、经济、环境损失时 当达到技术系统的可控极限时 4. 将每个现象与其后果用箭头连接，箭头从现象指向后果， 构成结果链； 5. 原因链与结果链构成因果轴。
Step2 结果轴分析
结果轴分析案例
因果轴分析的注意点
如果因果关系不能确定，需要增加其他方法分析 定性分析方法：鱼骨图、因果矩阵、失效模式与影响分析
因果轴分析的注意点
有时，我们从一个实际问题开始因果轴分析，其严重后果已 经显而易见，就不需要继续分析结果轴 DAOV项目选择的课题就是对于VOC/VOB最关键的问 题
如果一个问题会引发后续多种后果，了解这些后果现象出现 的关系 如：时间先后、共存或排斥 必要时可以补充每个现象发生的可能性，对客户造成的 严重后果，以及目前的预防、检测措施，以便区别处理
Step1 原因轴分析
原因轴分析案例
央视新址起火分析
Step2 结果轴分析
不断推测问题蔓延的结果，构成结果轴；目的：了解不解决 此问题可能造成的影响，并寻找可以控制原因发生和蔓延的 时机和手段
1. 从目前的现象出发，推测其继续发展可能会造成的各种直 接问题；
2. 从每个问题出发，按照1的方法继续分析； 3. 结束2的分析的条件是：
FMEA
要达到风险分析的基本目的：
1 何种情况会产生故障？
2 如果产生了故障，会发生什么事情？并连锁发生什么事 情？
Step1 原因轴分析
不断寻找问题发生的原因，构成原因链；分析原因之间的关 系：因果？与？或？目的：为了找到根本原因或容易解决的 原因——了解事件的根本原因，确定解决问题的最佳时间点
当不能继续找到下一层的结果时 当达到重大人员、经济、环境损失时 当达到技术系统的可控极限时 4. 将每个现象与其后果用箭头连接，箭头从现象指向后果， 构成结果链； 5. 原因链与结果链构成因果轴。
Step2 结果轴分析
结果轴分析案例
因果轴分析的注意点
如果因果关系不能确定，需要增加其他方法分析 定性分析方法：鱼骨图、因果矩阵、失效模式与影响分析
因果轴分析的注意点
有时，我们从一个实际问题开始因果轴分析，其严重后果已 经显而易见，就不需要继续分析结果轴 DAOV项目选择的课题就是对于VOC/VOB最关键的问 题
如果一个问题会引发后续多种后果，了解这些后果现象出现 的关系 如：时间先后、共存或排斥 必要时可以补充每个现象发生的可能性，对客户造成的 严重后果，以及目前的预防、检测措施，以便区别处理
Step1 原因轴分析
原因轴分析案例
央视新址起火分析
Step2 结果轴分析
不断推测问题蔓延的结果，构成结果轴；目的：了解不解决 此问题可能造成的影响，并寻找可以控制原因发生和蔓延的 时机和手段
1. 从目前的现象出发，推测其继续发展可能会造成的各种直 接问题；
2. 从每个问题出发，按照1的方法继续分析； 3. 结束2的分析的条件是：
FMEA
要达到风险分析的基本目的：
1 何种情况会产生故障？
2 如果产生了故障，会发生什么事情？并连锁发生什么事 情？
05因果矩阵分析(共91张)
第3页，共91页。
流程分析 的意义 (fēnxī)
1、过程流程图可以用简单的目视方式，表现复杂的过程本身，使分 析过程变得相对容易。
2、过程流程图可使任何人在最短时间内对过程动作一目了然，正 所谓“秀才不门，便知天下事”
3、分析过程流程图，可以详细了解过程存在的瓶颈，比直接观察过程 要方便、简单得多，且不会对过程动作构成干扰。
第27页，共91页。
从上图，小组发现对推行改善系统(xìtǒng)，参与 的人有逐年减少之趋势。他们决定用因果图 来分析“改善项目参与人数减少”这一问题。 即因果图中的影响一栏为“改善项目参与人 数减少需要回答的问题是：是何原因导致改 善项目参与人数减少。画出因果图如下：
第28页，共91页。
运用脑力激荡法寻找(xúnzhǎo)原因
(2)是否多余的检查
2、确认每个工作循环 (1)如不存在故障，是否需实施这些活动 (2)循环步骤有多少，造成的时间和资源浪费有多大
(3)这一循环的作用有多大 3、确认各作业工序 (1)有无附加值 (2)是否多余 (3)如何防错
第20页，共91页。
4、确认信息或文件 (1)该信息或文件是否必需(bìxū) (2)文件信息如何更新 (3)文件、信息来源 通过重复以上的分析步骤，我们对流程现状、
第18页，共91页。
流程中常见 浪费现象 (chánɡ jiàn)
常见的流程浪费现象如下，在流程分析时须留意。
1、返工
2、等待
3、存储
4、过度生产
5、运输和传送 6、流程过长 7、移动
第19页，共91页。
流程分析(fēnxī)的一般步骤
流程分析的一般步骤如下：
1、确认各判定工序 (1)是全面检查还是部分检查
流程分析 的意义 (fēnxī)
1、过程流程图可以用简单的目视方式，表现复杂的过程本身，使分 析过程变得相对容易。
2、过程流程图可使任何人在最短时间内对过程动作一目了然，正 所谓“秀才不门，便知天下事”
3、分析过程流程图，可以详细了解过程存在的瓶颈，比直接观察过程 要方便、简单得多，且不会对过程动作构成干扰。
第27页，共91页。
从上图，小组发现对推行改善系统(xìtǒng)，参与 的人有逐年减少之趋势。他们决定用因果图 来分析“改善项目参与人数减少”这一问题。 即因果图中的影响一栏为“改善项目参与人 数减少需要回答的问题是：是何原因导致改 善项目参与人数减少。画出因果图如下：
第28页，共91页。
运用脑力激荡法寻找(xúnzhǎo)原因
(2)是否多余的检查
2、确认每个工作循环 (1)如不存在故障，是否需实施这些活动 (2)循环步骤有多少，造成的时间和资源浪费有多大
(3)这一循环的作用有多大 3、确认各作业工序 (1)有无附加值 (2)是否多余 (3)如何防错
第20页，共91页。
4、确认信息或文件 (1)该信息或文件是否必需(bìxū) (2)文件信息如何更新 (3)文件、信息来源 通过重复以上的分析步骤，我们对流程现状、
第18页，共91页。
流程中常见 浪费现象 (chánɡ jiàn)
常见的流程浪费现象如下，在流程分析时须留意。
1、返工
2、等待
3、存储
4、过度生产
5、运输和传送 6、流程过长 7、移动
第19页，共91页。
流程分析(fēnxī)的一般步骤
流程分析的一般步骤如下：
1、确认各判定工序 (1)是全面检查还是部分检查
因果矩阵分析实验报告
一、实验背景随着社会经济的发展和市场竞争的加剧，企业对于提高生产效率和产品质量的要求越来越高。
为了有效地识别和解决生产过程中存在的问题，我们选择了因果矩阵分析这一工具进行实验。
因果矩阵分析是一种通过分析输入变量与输出变量之间关系的方法，旨在找出影响主要过程输出变量的关键输入变量，从而为企业改进生产过程提供依据。
二、实验目的1. 掌握因果矩阵分析的基本原理和方法。
2. 运用因果矩阵分析找出影响生产过程的关键输入变量。
3. 提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量。
三、实验内容1. 确定主要过程输出变量。
2. 列出过程步骤（工序）。
3. 针对每个主要过程输出变量，在过程的每个工序确认对该输出有影响的输入变量。
4. 确定输入变量和输出变量之间的相关程度。
5. 计算每个工序输入变量的总分。
6. 根据总分确定输入变量的优先级别。
7. 对关键输入变量影响的真实性进行验证。
四、实验步骤1. 确定主要过程输出变量：根据生产实际，确定生产过程中需要关注的主要输出变量，如产品合格率、生产效率、生产成本等。
2. 列出过程步骤：将生产过程分解为若干个工序，如原材料采购、生产加工、检验等。
3. 确认影响输出变量的输入变量：针对每个工序，分析可能影响输出变量的输入变量，如原材料质量、设备性能、操作人员技能等。
4. 确定相关程度：根据历史数据和专家经验，评估输入变量与输出变量之间的相关程度，采用10-0级评分法进行量化。
5. 计算总分：将每个输入变量的评分与其在工序中的权重相乘，得到每个工序输入变量的总分。
6. 确定优先级别：根据每个工序输入变量的总分，从高到低排序，得分最高的几个输入变量为关键输入变量。
7. 验证关键输入变量：通过实验或数据分析，验证关键输入变量对输出变量的影响，确保分析结果的准确性。
五、实验结果与分析1. 主要过程输出变量：产品合格率、生产效率、生产成本。
2. 关键输入变量：原材料质量、设备性能、操作人员技能、生产计划、工艺参数等。
第六章 鱼骨图和因果矩阵图 六西格玛
重程度
Matrix
Rating of Importance to 10 7 7 4 7 10 Customer
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Strength of tea Quantity of tea Temp of tea Colour of tea Cleanliness of Cup Taste of tea
Rating of
Importance to 10 7
7
4
7 10
Customer
1
2
3
4
5
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Strengthof tea Quantity of tea Tempof tea Colour of tea Cleanliness of Cup Tasteof tea
Strength of tea Quantity of tea Temp of tea Colour of tea Cleanliness of Cup Taste of tea
它主观的评估了X对Y
的影响程度，量化了团 Process Inputs
Total
队对流程的了解程度
1 Water 2 Kettle 3 Temp 4 Cup 5 Tea Bag 6 Brew Time 7 Milk 8 Sugar
机 人
光照强度
检出能力提高
设备稳定性
客
实名制管理
无竞争意识
作业平台
诉
不
良
现场7S
产品检验方法
来料问题
率 下
削边方法
擦拭方法
手指套更换频次
降
FMEA与因果矩阵
Datafile/Causeeffecte.igx Page 12 SAQM
复印机案例 什么是FMEA？
我们的流程是在一个Xerox 牌 XC1045型 号复印机上复印文件 。
首先，我们建立流程图。 然后，我们建立因果图。 最后，我们完成FMEA
上海质量管理科学研究院（SAQM） 版权所有
Page 2 SAQM
我们将学到 潜在失效模式及后果分析
1. 作为一个团队，如何创建 FMEA 及相关的行动计划 2. FMEA流程如何与流程图相连接 3. 失效模式，起因和后果之间的关系 4. 不同类型的 FMEA
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Page 3 SAQM
FMEA案例
S
Must
Existing
standard size enlarge/reduce or
redo
User
notes on
reliable mach to clearly indicate
copy 6 misset size 6 copier 5 180 standard reduce/enlarge
Must
11: 采取行动 根据风险缓解栏(Risk * prpn)，采取已经指定的行动和重新指定行动。 然后…. 在规定的时间内完成指定的行动！
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Page 24 SAQM
步骤1-11:
步骤 1 识别的流程 步骤s
步骤2 识别的y
步骤4
步骤 6
步骤 9
S Failure E
FMEA流程 从流程图中，识别出最有可能出现失效，且失效后果严重 的流程步骤。
在选择流程步骤的时候使用缺陷数据和/或团队关于缺陷模 式的认知。
TRIZ-因果分析
A Pera Global Company © 2011 IWINT,INC
失效模式与后果分析——FMEA
1950’s由美国格鲁曼公司开发，用以飞机制造业的发动机故障防范 1960’s 美国航空及太空总署(NASA )实施阿波罗登月计划时, 在合同
中明确要求实施FMEA
因果分析
A Pera Global Company © 2011 IWINT,INC
楼房的外墙墙面出现裂纹，专家发现： 1、脱落和破损的直接原因是经常清洗，而清洗液中含有酸性成分。为什么需要用
酸性清洗液？ 2、墙上每天都有很多鸟粪。为什么这个大楼的鸟粪特别多？ 3、大厦周围常有很多燕子。为什么燕子愿意在这个大厦上聚集？ 4、大厦上有一种燕子喜欢吃的蜘蛛。为什么大厦的蜘蛛特别多？ 5、楼里有一种蜘蛛喜欢吃的虫。为什么这个大厦会滋生这种虫？ 6、房子的顶部有一些窗子经常打开，阳光充足，温度适宜 解决方案：？
A Pera Global Company © 2011 IWINT,INC
王朝毁灭原因 1485年英王理查三世 与亨利在波斯沃斯展开决战。
民间传出一首歌谣：少了一枚铁钉，掉了一只马掌。掉了一只马 掌，失去一匹战马。失去一匹战马，失去一场战役。败了一场战 役，毁了一个王朝。
A Pera Global Company © 2011 IWINT,INC
5. 三轴分析
因果分析 资源分析 Pro/Innovator
问题分解模块
6. 问题求解
创新思维 技术矛盾 物理矛盾
Pro/Innovator 创新原理模块
物场分析和标 准解
ARIZ
A Pera Global Company © 2011 IWINT,INC
失效模式与后果分析——FMEA
1950’s由美国格鲁曼公司开发，用以飞机制造业的发动机故障防范 1960’s 美国航空及太空总署(NASA )实施阿波罗登月计划时, 在合同
中明确要求实施FMEA
因果分析
A Pera Global Company © 2011 IWINT,INC
楼房的外墙墙面出现裂纹，专家发现： 1、脱落和破损的直接原因是经常清洗，而清洗液中含有酸性成分。为什么需要用
酸性清洗液？ 2、墙上每天都有很多鸟粪。为什么这个大楼的鸟粪特别多？ 3、大厦周围常有很多燕子。为什么燕子愿意在这个大厦上聚集？ 4、大厦上有一种燕子喜欢吃的蜘蛛。为什么大厦的蜘蛛特别多？ 5、楼里有一种蜘蛛喜欢吃的虫。为什么这个大厦会滋生这种虫？ 6、房子的顶部有一些窗子经常打开，阳光充足，温度适宜 解决方案：？
A Pera Global Company © 2011 IWINT,INC
王朝毁灭原因 1485年英王理查三世 与亨利在波斯沃斯展开决战。
民间传出一首歌谣：少了一枚铁钉，掉了一只马掌。掉了一只马 掌，失去一匹战马。失去一匹战马，失去一场战役。败了一场战 役，毁了一个王朝。
A Pera Global Company © 2011 IWINT,INC
5. 三轴分析
因果分析 资源分析 Pro/Innovator
问题分解模块
6. 问题求解
创新思维 技术矛盾 物理矛盾
Pro/Innovator 创新原理模块
物场分析和标 准解
ARIZ
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六西格玛因果矩阵分析
的准确性和可靠性。
04
在实施改进措施后，产品质量得到了显著提升，客户 投诉率也大幅下降。这表明因果矩阵在六西格玛项目 中的应用是有效的。
06 总结与展望
研究结论总结
因果矩阵分析在六西格玛管理中的重要性
01
通过因果矩阵分析，可以系统地识别、评估和优先处
理潜在的问题原因，从而提高过程效率和质量。
因果矩阵分析方法的优点
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
运用相关系数等方法分析变量之间的相关关系，识别潜在的因 果关系。
通过建立回归模型，分析自变量对因变量的影响程度和方向， 进一步验证因果关系。
提出研究假设，运用假设检验方法对数据进行分析，判断假设 是否成立。
结果解读与报告
结果解读
根据数据分析结果，解读变量之间的因果关 系，识别关键因素和潜在问题。
制定改进措施
02 该方法具有结构化、可视化、可量化等优点，能够帮
助团队更好地理解问题，并制定有效的解决方案。
实证研究结果支持
03
通过实证研究，发现因果矩阵分析可以有效地提高过
程改进项目的成功率和效率。
未来研究方向展望
拓展应用领域
目前因果矩阵分析在制造业中应用 较为广泛，未来可以进一步拓展到
服务业、医疗、教育等领域。
排序
将潜在原因按照权重从高到低进行排序，以便优先关 注重要性较高的原因。
制定改进措施
针对排序后的潜在原因，制定相应的改进措施并明确 责任人、时间节点等要素。
04 因果矩阵数据分析与解读
数据收集与整理
明确目标
收集数据
确定要分析的问题或目标，以及期望通过 因果矩阵分析达到的结果。
从相关部门或系统中收集与目标问题相关 的数据，包括历史数据、实时数据、实验 数据等。
04
在实施改进措施后，产品质量得到了显著提升，客户 投诉率也大幅下降。这表明因果矩阵在六西格玛项目 中的应用是有效的。
06 总结与展望
研究结论总结
因果矩阵分析在六西格玛管理中的重要性
01
通过因果矩阵分析，可以系统地识别、评估和优先处
理潜在的问题原因，从而提高过程效率和质量。
因果矩阵分析方法的优点
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
运用相关系数等方法分析变量之间的相关关系，识别潜在的因 果关系。
通过建立回归模型，分析自变量对因变量的影响程度和方向， 进一步验证因果关系。
提出研究假设，运用假设检验方法对数据进行分析，判断假设 是否成立。
结果解读与报告
结果解读
根据数据分析结果，解读变量之间的因果关 系，识别关键因素和潜在问题。
制定改进措施
02 该方法具有结构化、可视化、可量化等优点，能够帮
助团队更好地理解问题，并制定有效的解决方案。
实证研究结果支持
03
通过实证研究，发现因果矩阵分析可以有效地提高过
程改进项目的成功率和效率。
未来研究方向展望
拓展应用领域
目前因果矩阵分析在制造业中应用 较为广泛，未来可以进一步拓展到
服务业、医疗、教育等领域。
排序
将潜在原因按照权重从高到低进行排序，以便优先关 注重要性较高的原因。
制定改进措施
针对排序后的潜在原因，制定相应的改进措施并明确 责任人、时间节点等要素。
04 因果矩阵数据分析与解读
数据收集与整理
明确目标
收集数据
确定要分析的问题或目标，以及期望通过 因果矩阵分析达到的结果。
从相关部门或系统中收集与目标问题相关 的数据，包括历史数据、实时数据、实验 数据等。
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练习：煮饭
下酒灌装
周期 灌装酒液稳定性
KPOV ```
1、列举关键输出
必须是等级 性和独立性
2、按照对顾客的 重要度给输出评分
按1-10级别评分 要站在客户的立场上进行给分
3、按照工序列举 关键输入
本步骤直接使用流程图。注意，流程输入按部就班地顺着流程图地工序
4、把输入和输出相联系
这是关于关键输入如何影响关键输出的主观估计
因果矩阵
2014.01
目标
学完该模块后你将能够：
• 通过因果矩阵对输入或过程步骤进行优先 排序 • 因果矩阵的实际操作
测量阶段
步骤 工具
数据采集计划 数据完整性审查 连续数据MSA 离散数据MSA
输出
测量系统验证
建立并评价测量系统
测量
建立并评价测 量系统 测量初始流程 绩效 了解流程 评估关键流程 输入的风险 分析流程 测量初始流程绩效
如何进行相关度评分??
• 你准备好把顾客的要求和流程输入变量联系起来 关联分：不超过3个等级(水平） －0，3，6 －1，3，9 • 关联分赋值需要花很多的时间
细节1：首先应该考虑的相关程度而不是分值 细节2：对相关程度的理解不应从静态来看，而是从当输入有变 化时对输出影响程度；并且不考虑与该变化发生的频率。 细节3：请对以上内容对你的团队进行培训，确保各成员理解基本
统计流程控制 流程能力分析
Y’s （KPOV’s）的 初始流程能力
详细流程图 输入/输出分析 因果矩阵 评估流程的风险
初始状态流程图 识别并测量 X’s （KPIV’s）
目标： 流入漏斗
定义
测量
30+ 输入
所有 X’s
10 - 15
分析
第一次”潜在目标”
8 - 10
进瓶 预喷吹
C U C
关阀
酒缸液位 C 酒缸压力 C 背压时间 C 真空阀密封C 真空阀弹簧 U 灌装速度 C 回气管长度 C 自动弧形件 U 拨叉开度 C 下酒时间 C
边抽真空 边背压
周期 酒缸压力
输入： 泄压阀密封 泄压弹簧 泄压导轨位置 导轨表面
C U C U
泄压
灌装酒液稳定性 灌装容量 液位高度
方法
方法一： 针对大的流程进行因果矩阵打分，然后将分数高的流 程展开再次因果矩阵打分。 方法二： •把输出放在矩阵的上部并排序 －从第一个工序开始到最后一个工序结束把输入置于 下侧面；
－此方法适用于具有相对较少工序的小型流程仅适用 于具有 相对较少数量的工序和输入；
建立因果矩阵步骤
• 从流程图中确定关键的顾客要求（输出），排序并给 每个输出赋予一个优先因子（一般为1到10的范围） • 从流程图中确定所有的工序和材料（输入） • 评价每个输入对输出的关联性
一致，并在评分过程中应该时刻提醒各成员对以上内容的把握
细节4：在评分过程中，请不要算出每个输入的总分 细节5：在评分过程中，请隐掉已经评分的输入项 … …
5、交叉相乘及优先化
6、排序，筛选出关键输入
我们已经按照交叉乘积的数值进行了排序，并认为在以 上红色框内的输入变量是最重要的变量。我们现在可以 为这些KPIV作控制计划了。
－低分：输入变量的变化（数量，质量等）对输出的影响很小 －高分：输入变量的变化对输出的影响很大
• 把关联值和优先因子交叉相乘，然后对每个输入求和
Step1: 准备工作
• 团队组成：流程的拥有者和相关者 • 确认你的流程图已经全面、准确地表达流程现状
流程图示例
输入 中间星轮 齿轮磨损 输送带 类型 C C C 输出 进瓶稳定 输入： 回气管长度 酒针密封 反射环完好 输出： 灌装容量 液位高度
改进
筛选过的清单 发现关键 X’s 控制关键 X’s阵??
• 这是一个简化的QFD(质量功能展开)矩阵，用以强调顾 客需求的重要性 • 用流程图作为首要信息源把关键输入和关键输出（顾客 要求）相联系 • 按照关键输出对顾客的重要程度打分 • 按照关键输入与关键输出的关系打分 • 寻找出影响过程输出变量的输入变量
• 依照分数的自然分段分成三段：最重要的一群叫KPIV， 第二群为中等重要，第三群为不重要； • 在中等重要的那一群，如果觉得有些输入的确很重要， 可以将其变为KPIV； • 已经是KPIV的，绝对不能降成不重要的。
注意：因果矩阵是一个科学性的主观程序
练习: 演示因果矩阵
给大家10分钟，模拟进行因果矩阵 的讨论