媒体监测数据分析
媒体监测报告
媒体监测报告报告时间：2021年6月1日-2021年6月30日一、媒介环境概况在本次媒体监测的时间范围内，共监测到XX个媒体平台发表与本项目相关的内容，其中新闻媒体占据了绝大部分。
社交媒体、微博、论坛等也存在一定的相关信息。
总体而言，媒体覆盖面广，社会反响良好。
二、媒体内容分类概况1.新闻报道共有20家主流媒体对本项目进行了报道，报道总篇数为70篇，其中正面报道50篇，负面报道20篇。
报道角度涵盖了项目的发展史、市场前景、产品特点等多个方面，其中市场前景、产品特点方面的报道最为突出。
2.社交媒体社交媒体方面，新浪微博、腾讯微博等社交平台都发表了相关内容，总共有200篇左右。
信息形式以图片为主，内容类型涵盖了产品介绍、使用心得、用户评价等多个方面。
用户评价内容大多为正面。
3.论坛论坛方面，百度贴吧、知乎等论坛平台都出现了本项目的相关话题。
涵盖了项目发展史、市场趋势等方面的讨论，其中市场趋势方面的内容最为热门。
三、媒体走势分析1.新闻报道本项目在整个监测时间段内一共有20家主流媒体报道，报道的走势呈现出了一定的波动性。
在项目发布之初，新闻报道数较多，但随之而来的是负面评论较多，随着市场反响的改善，新闻报道数逐渐增加，对本项目的评价也逐渐提高。
整体趋势向好。
2.社交媒体社交媒体方面，信息传播较为迅速，用户的参与度也较高。
本项目的社交媒体走势呈现出一定的波动性，初期用户评价较为积极，但后期缺乏互动，受众粘性稍有下降。
但总的来说用户评价较为正面，对本项目的推广起到了一定的促进作用。
四、建议1.注重媒体引导在未来的整个推广过程中，应更加注重媒体的监控与引导，尽可能避免负面信息的爆发。
提高对市场的敏感度，优化信息传递过程，提高媒体曝光度和市场影响力，进一步扩大市场份额。
2.优化内容策略在推广过程中，应更加注重内容策略的优化，加强与用户的互动性，激发用户的投入感，提高用户的粘性和忠诚度。
通过数据分析，针对用户的口味、需求等方面，以更好地满足用户的需求为重点，推进营销策略的优化，进一步提高产品的市场影响力和市场占有率。
大数据分析在电视媒体监测中的实践技巧
大数据分析在电视媒体监测中的实践技巧随着大数据时代的到来，大数据分析在各个行业中扮演着重要角色。
在电视媒体监测领域，大数据分析也逐渐成为必不可少的工具。
本文将探讨大数据分析在电视媒体监测中的实践技巧，帮助相关从业者更好地利用大数据提升监测效果。
一、数据清洗与整合电视媒体监测中涉及的数据源多样，包括电视节目播出数据、收视率数据、社交媒体数据等。
在进行大数据分析之前，首先需要进行数据清洗与整合，确保数据的准确性和完整性。
数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值、清理异常数据等操作，以确保数据质量。
数据整合则是将来自不同源头的数据进行合并，使之成为可供分析的统一数据集。
二、构建数据模型对于电视媒体监测来说，构建合适的数据模型是十分重要的。
数据模型可以根据监测目标和需求而定，不同的数据模型可以帮助分析师更好地理解数据，发现相关规律。
常见的数据模型包括线性回归、决策树、支持向量机等。
根据实际情况，选择合适的数据模型进行建模分析，可以提高监测结果的准确性和可靠性。
三、特征提取与分析在电视媒体监测中，特征提取是一个关键步骤。
通过提取电视广告的音频、视频、文本等特征，可以进行更深入的分析。
例如，音频特征可以用于识别广告的背景音乐和语音内容；视频特征可以用于识别广告的画面和动作；文本特征可以用于分析广告的宣传语言和情感色彩。
通过特征提取与分析，可以帮助分析师更好地了解广告内容和效果。
四、情感分析与舆情监测情感分析与舆情监测是电视媒体监测中的重要应用之一。
情感分析可以判断电视节目或广告在观众心中所产生的积极或消极的情感。
通过分析观众的情感反馈，可以评估广告的效果，并作出相应调整。
舆情监测可以帮助分析师了解广告在社交媒体平台上的热度和影响力，以及观众对广告内容的评论和意见。
这些信息对于广告主和媒体机构的决策和改进非常有价值。
五、数据可视化与报告分析数据可视化与报告分析是将大数据分析结果呈现给相关从业者和决策者的重要手段。
新媒体数据分析报告
新媒体数据分析报告在当今数字化时代，新媒体已经成为了信息传播的重要渠道，其影响力日益扩大。
对于企业、品牌和个人而言，了解新媒体数据的分析方法和结果至关重要，它能够帮助我们更好地制定策略、优化内容，以及提升传播效果。
一、新媒体数据分析的重要性新媒体数据分析能够为我们提供有关受众行为、兴趣和需求的宝贵信息。
通过对这些数据的深入研究，我们可以了解受众的喜好，从而创作出更符合他们口味的内容，提高用户的参与度和忠诚度。
它还能帮助我们评估不同渠道和平台的效果。
比如，我们可以对比微信公众号、微博、抖音等平台的流量、互动率等指标，找出表现最佳的渠道，集中资源进行重点运营。
此外，数据分析能够及时发现问题和趋势。
当某项指标出现异常波动时，我们可以迅速进行排查和调整，避免造成更大的损失。
同时，通过对长期数据的观察，我们能够捕捉到行业的发展趋势，提前做好布局和规划。
二、新媒体数据的主要类型1、流量数据流量数据包括访问量、页面浏览量、独立访客数等。
这些数据能够反映出新媒体平台的受欢迎程度和吸引力。
2、互动数据互动数据涵盖了点赞、评论、分享、转发等指标。
它们反映了用户对内容的参与度和兴趣程度。
3、粉丝数据粉丝数据包括粉丝数量的增长、粉丝的地域分布、年龄性别等特征。
了解粉丝的构成有助于我们针对性地推出内容和活动。
4、内容数据内容数据涉及到发布的文章、视频的阅读量、播放量、完播率等。
通过分析这些数据，我们可以判断内容的质量和吸引力。
三、数据收集的方法1、平台自带工具大多数新媒体平台都提供了内置的数据分析工具，如微信公众号后台、微博数据中心、抖音创作者服务平台等。
这些工具能够提供基本的数据指标和分析报告。
2、第三方数据分析工具除了平台自带的工具，还有许多第三方数据分析工具可供选择，如新榜、清博大数据等。
这些工具通常能够提供更全面、深入的数据分析和对比。
3、自定义监测对于一些特定的需求，我们可以通过设置代码、监测链接等方式进行自定义的数据监测。
社交媒体监测与分析系统设计与实现
社交媒体监测与分析系统设计与实现随着互联网技术的不断发展，社交媒体平台的使用也越来越广泛，这不仅促进了信息的传播与交流，也为企业提供了一个全新的渠道，可以更好地了解消费者的需求和反馈。
然而，在海量的社交媒体数据中快速找到有价值的信息并进行分析，是一个非常具有挑战性的问题。
因此，本文将介绍社交媒体监测与分析系统的设计与实现。
一、系统需求分析社交媒体监测与分析系统通过对社交媒体平台上的数据进行采集、清洗、分析、展示等多个环节的处理，可以帮助用户快速获取和分析用户和竞争对手的数据和信息，更好地了解市场需求和竞争情况。
（1）数据采集数据采集是该系统中最关键的环节之一。
用户需要从社交媒体平台上获取有价值的信息，如用户行为、评论、话题热度、竞争对手信息等。
采集方式包括API接口、爬虫抓取和第三方工具等，需要根据不同的需求和平台做出相应的选择。
（2）数据清洗采集回来的数据中可能存在一些无关数据、重复数据、乱码等问题，需要通过数据清洗技术对其进行处理。
清洗过程主要包括数据去重、数据过滤、数据调整、数据规范化等，以确保数据的质量和准确性。
（3）数据分析数据分析是社交媒体监测与分析系统的核心部分，需要对采集回来的数据进行分类、分析和挖掘，以获取有价值的洞察和启示。
数据分析可以采用文本分析、情感分析、社交网络分析等技术，也可以使用机器学习和大数据分析算法，如聚类、分类、回归等。
（4）数据展示数据展示是将已分析的数据可视化展示出来的过程，通常包括图表、报表、地图等多种呈现方式。
数据展示的形式应该根据受众的需要和分析结果来选择，同时需要简洁易懂，突出关键信息和可视化效果。
二、系统设计与实现基于以上的需求分析，我们可以设计一个基于Web平台的社交媒体监测与分析系统，主要功能包括以下几个方面。
（1）用户注册与登录功能用户可以通过注册并登录，成为系统的用户，注册信息包括用户名、密码等，登录时需要验证用户名和密码是否一致，以确保用户信息安全。
新媒体活动数据分析
新媒体活动数据分析在当今数字化的时代，新媒体活动已经成为企业和组织推广品牌、与用户互动、促进销售的重要手段。
然而，要想让新媒体活动取得理想的效果，仅仅策划和执行是远远不够的，还需要对活动进行深入的数据分析。
通过对活动数据的收集、整理、分析和解读，可以了解活动的成效，发现问题和机会，为未来的活动提供决策依据。
一、新媒体活动数据的类型新媒体活动产生的数据类型繁多，主要包括以下几类：1、流量数据这包括活动页面的访问量、独立访客数、页面浏览量、停留时间等。
流量数据可以反映活动的曝光度和吸引力。
2、用户行为数据比如用户的点击路径、参与的活动环节、填写的表单信息、分享转发的行为等。
这些数据能够揭示用户对活动的兴趣和参与程度。
3、社交互动数据例如点赞数、评论数、分享数、粉丝增长数等。
社交互动数据反映了活动在社交媒体上的传播效果和用户的参与热情。
4、转化数据如果活动的目的是促进销售或获取线索，那么订单量、销售额、注册量等转化数据就至关重要。
二、数据收集的方法为了获取上述数据，我们可以采用多种方法：1、网站分析工具如百度统计、Google Analytics 等，它们可以帮助我们跟踪网站和页面的流量及用户行为。
2、社交媒体平台的内置分析功能大多数社交媒体平台都提供了详细的数据分析工具，能够获取关于帖子、活动的互动数据。
3、第三方数据监测工具有些专业的监测工具可以跨平台整合数据，提供更全面的分析视角。
4、自定义的监测代码和表单对于特定的活动需求，可以自行开发代码和表单来收集数据。
三、数据分析的关键指标在对新媒体活动数据进行分析时，有一些关键指标需要重点关注：1、参与率参与率＝参与活动的用户数／总访问用户数。
参与率反映了用户对活动的兴趣和参与程度，是衡量活动吸引力的重要指标。
2、留存率留存率＝活动结束后一段时间内仍然活跃的用户数／参与活动的用户数。
留存率可以评估活动对用户的长期价值和影响力。
3、转化率转化率＝完成预期目标的用户数／参与活动的用户数。
社交媒体数据的分析与挖掘技术
社交媒体数据的分析与挖掘技术当今社会，随着互联网的高速发展，社交媒体已经成为了人们生活中难以绕过的重要组成部分。
借助社交媒体，人们可以实现交流、分享、娱乐和获取信息等多种目的，而社交媒体本身也产生了海量的数据，如何分析和挖掘这些数据，对于企业和研究机构来说，已经成为了一个极为重要的课题。
下面，本文将以社交媒体数据的分析与挖掘技术为主题，简要介绍相关技术和实践案例。
一、社交媒体数据的来源社交媒体是指那些用户之间可以交流、分享信息和创造内容的网站或平台，常见的社交媒体包括微博、微信、QQ、Facebook等。
而这些社交媒体平台上的数据包括了用户的个人信息、发表的文字、图片、视频等多种形式。
通过分析这些数据，可以挖掘出人们的需求和兴趣，从而为企业和研究机构提供有用的参考和决策依据。
二、社交媒体数据的分析工具为了分析和挖掘社交媒体数据，需要借助一些专门的工具和技术。
下面，简要介绍几种常用的社交媒体数据分析工具。
1、社交媒体监测工具社交媒体监测工具是通过对社交媒体平台上的数据进行实时监测和分析，获取用户的情感、需求和反馈等信息的工具。
常见的社交媒体监测工具有Hootsuite、Sprout社交、Brandwatch等。
这些工具可以分析用户的情感倾向、提供舆情分析和行业趋势分析等服务，帮助企业更好地了解市场和用户需求。
2、社交媒体分析工具社交媒体分析工具是通过对社交媒体数据进行统计分析，获取用户行为、趋势和态度等信息的工具。
常见的社交媒体分析工具有Google Analytics、comScore、Kissmetrics等。
这些工具可以分析用户的访问次数、在线时间、地域分布、兴趣偏好和转化率等指标，为企业的网站优化和用户体验提供有力支持。
3、社交媒体数据挖掘工具社交媒体数据挖掘工具是通过对社交媒体数据进行机器学习和数据挖掘，发现隐藏在数据背后的规律和模式。
常见的社交媒体数据挖掘工具有IBM Watson、Alibaba Clouder、Tencent AI Lab等。
社交媒体数据分析
网络结构与社交分析
网络安全与隐私保护
1.网络结构与社交分析可能涉及用户隐私数据，需加强安全防护措施。 2.通过加密通信、访问控制等手段，确保网络安全和数据完整性。 3.遵循相关法律法规和伦理规范，保护用户隐私权益。
前沿技术与挑战
1.图神经网络、深度学习等前沿技术为网络结构与社交分析提供新的工具和思路。 2.面对大规模、复杂网络，如何提高算法效率和准确性是亟待解决的问题。 3.结合多学科知识，探索网络结构与社交分析在更多领域的应用和价值。
▪ 社交媒体数据分析的应用场景
1.数字营销：通过社交媒体数据分析，了解用户需求和行为，制定更加精准的营销策略。 2.舆情分析：监测和分析社交媒体上的舆情信息，帮助企业或政府了解公众对他们的看法和态 度。 3.产品研发：通过社交媒体数据分析，了解用户对产品或服务的反馈和需求，优化产品设计和 服务质量。
社交媒体数据分析
数据采集与清洗技术
数据采集与清洗技术
▪ 数据采集技术
1.网络爬虫：网络爬虫是一种自动化程序，用于从网站上抓取 数据。它可以用于收集社交媒体网站上的公开信息，如用户评 论、点赞和分享数量等。 2.API（应用程序编程接口）：许多社交媒体平台提供API接口 ，允许开发者获取用户数据。通过API，我们可以获取到用户 的社交网络连接、发布内容、互动行为等信息。
社交媒体数据分析概述
▪ 社交媒体数据分析的主要分析方法
1.文本分析：对社交媒体上的文本数据进行情感分析、主题提取、关键词提取等。 2.社交网络分析：对社交媒体用户之间的关系进行分析，发现用户群体的特点和社交行为模式 。 3.数据挖掘技术：利用数据挖掘技术对社交媒体数据进行分类、聚类、关联规则挖掘等。
社交媒体数据分析概述
▪ 社交媒体数据分析的挑战和未来发展趋 势
媒体监测报告的撰写与媒介效果分析
媒体监测报告的撰写与媒介效果分析一、引言随着信息时代的快速发展，媒体的重要性日益凸显。
企业、组织和个人都需要通过媒体渠道来传播信息、宣传产品或服务，以期达到更广泛的受众。
然而，仅仅进行媒体投放并不能确保有效传播，因此对于媒介效果的监测和分析成为必要的工作。
本报告将详细论述媒体监测报告的撰写以及媒介效果的分析，旨在帮助广告从业者更好地评估和优化媒体投放效果。
二、媒体监测报告的撰写1. 收集数据在撰写媒体监测报告之前，首先需要收集相关数据，包括广告投放日期、媒体渠道、受众定位等信息。
此外，还需要获取投放期间的曝光量、点击量等数据，以及从社交媒体、互联网论坛等渠道获得的用户反馈。
2. 数据整理与分析收集到的数据需要进行整理和分析，以便更好地理解媒体投放效果。
可以采用表格、图表等形式对数据进行可视化展示，比如使用折线图展示广告在不同媒体渠道上的曝光量变化，使用柱状图展示点击量在不同用户群体中的分布情况等。
3. 评估媒体效果根据整理和分析得到的数据，评估媒体效果是媒体监测报告的重要内容。
可以通过计算广告的曝光率、点击率等指标，来评估媒体的覆盖范围和用户互动程度。
同时，还可以通过比较不同媒体渠道的效果，来确定哪些媒体对于目标受众更具吸引力。
三、媒介效果分析1. 媒体品质评估媒体的品质对于广告的传播效果至关重要。
在媒介效果分析中，需要评估媒体的信誉度、专业性、覆盖范围等因素。
可以通过查阅媒体的发布历史、编辑团队背景等信息，或者通过用户调查等方式获得数据，来评估媒体的品质。
2. 用户反馈分析用户的反馈是评估媒介效果的重要指标之一。
可以通过社交媒体平台上的评论、分享等信息，或者通过用户调查获得用户的反馈。
通过分析用户的满意度、意见和建议等，可以了解广告在受众中的影响力和竞争力。
3. 受众行为研究了解受众的行为对于广告的投放和优化至关重要。
通过分析用户的点击行为、浏览路径等数据，可以了解受众的兴趣和需求。
同时，还可以通过市场调研等方式，了解受众的购买行为和消费偏好，以便更好地定位和优化广告的投放策略。
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（四）：媒体近期报道走向 ）：媒体近期报道走向
媒体关注度持续下降：连续3个月，媒体对IPTV的关注度都有所下降， 的关注度都有所下降， 媒体关注度持续下降：连续3个月，媒体对IPTV的关注度都有所下降 主要是一些大众类媒体。下一轮媒体报道高潮的到来， 主要是一些大众类媒体。下一轮媒体报道高潮的到来，必然受到相关政 策颁布的影响。预计在今年的第四季度，会出现新一轮的媒体报道高峰。 策颁布的影响。预计在今年的第四季度，会出现新一轮的媒体报道高峰。 综述类报道偏多：受限于这一阶段IPTV行业发展平稳，“爆料”不多的 行业发展平稳， 爆料” 综述类报道偏多：受限于这一阶段IPTV行业发展平稳 情况影响，媒体的关注角度更多表现为故事性和总结性的“综述”内容： 情况影响，媒体的关注角度更多表现为故事性和总结性的“综述”内容：
（二）：全球IPTV市场预测 全球IPTV市场预测 ）：全球
8月30日《中国电子报》等媒体以《2010年我国将成为全球最大IPTV 30日 中国电子报》等媒体以《2010年我国将成为全球最大 年我国将成为全球最大IPTV 用户市场》为题目对全球IPTV市场状况做出预测 市场状况做出预测。 用户市场》为题目对全球IPTV市场状况做出预测。
8／24，《第一财经日报》以《电讯盈科收购网通宽带50％股权》为题，报 24， 第一财经日报》 电讯盈科收购网通宽带50％股权》为题， 道如下： 对于具体收购金额，电讯盈科方面表示不便透露， 道如下：“对于具体收购金额，电讯盈科方面表示不便透露，收购原因主要 是看中了网通宽带在杭州及宁波两个城市提供宽频及增值业务所带来的利润 高增长性。 高增长性。” “宽频电视是目前全球最具规模的商业IPTV服务，上周公布的电讯盈科中期 宽频电视是目前全球最具规模的商业IPTV服务 服务， 财报显示， 财报显示，宽频电视及宽频业务的持续增长已经为电讯盈科核心电信业务收 益的组成部分” 益的组成部分” 关于网通宽带和网通集团的关系，该媒体还报道： 关于网通宽带和网通集团的关系，该媒体还报道：“网通宽带并不是网通集 团子公司，只能说是网通集团的关联公司， 团子公司，只能说是网通集团的关联公司，主要专注于投资与运营宽带互联 网电信业务与宽带增值业务” 网电信业务与宽带增值业务”
故事性内容：将盛大的发展、布局做回顾性的综述介绍，往往津津乐道于盛 故事性内容：将盛大的发展、布局做回顾性的综述介绍， 大的一些年度事件中的表现。 大的一些年度事件中的表现。 总结性内容：对IPTV发展的现状、目前遇到的瓶颈、产业格局进行分析、总 发展的现状、 总结性内容： IPTV发展的现状 目前遇到的瓶颈、产业格局进行分析、 是这一阶段媒体相对热门的话题。 结，是这一阶段媒体相对热门的话题。
除IT媒体较为集中的地区以外，其他地区的报道很少。
地域相关性分析－城市传播量
分城市传播量比较 200000 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000
北京 成都 福州 广州 太原 西安 厦门 重庆
0
IT媒体集中的北京地区是本阶段IPTV报道的热点城市。
“市场调研公司Informa Telecoms&Media 在日前公布的一份调查结果中 市场调研公司Informa 预测， 2010年 全球IPTV的用户将增长 倍 全球最大的IPTV市场将 的用户将增长10 预测，到2010年，全球IPTV的用户将增长10倍，全球最大的IPTV市场将 出现在中国” 出现在中国” “该市场调研公司通过在全球范围内50多个国家和地区展开的调查发现，目 该市场调研公司通过在全球范围内50多个国家和地区展开的调查发现 多个国家和地区展开的调查发现， 前全球的IPTV用户仅仅有 用户仅仅有250万 前全球的IPTV用户仅仅有250万，预计随着互联网的普及以及通信技术的不 断发展， 2010年年底 全球IPTV用户将增长到 年年底， 用户将增长到2500万 断发展，到2010年年底，全球IPTV用户将增长到2500万”。 “目前，我国香港是地区是全球IPTV用户最集中的地方，大约有47.5万个 目前，我国香港是地区是全球IPTV用户最集中的地方，大约有47.5万个 用户最集中的地方 用户，位居全球首位。但预计到2010年 香港地区的IPTV用户在绝对数量 用户，位居全球首位。但预计到2010年，香港地区的IPTV用户在绝对数量 上将不占优势，其总量将滑落到第八位。到那时， 上将不占优势，其总量将滑落到第八位。到那时，预计中国国内将成为第一 IPTV市场 用户多达490万 而美国位居第二，其用户将达到390万户 市场， 万户” 大IPTV市场，用户多达490万，而美国位居第二，其用户将达到390万户”
（三）：电讯盈科成功收购网通宽带50％股权 电讯盈科成功收购网通宽带50 ）：电讯盈科成功收购网通宽带 ％
看好IPTV的发展，作为一个国内电信服务的非主流企业， 看好IPTV的发展，作为一个国内电信服务的非主流企业，电讯盈科致力 的发展 于利用“间隙” 完成自己在国内的布局，占据未来发展的有利地形。 于利用“间隙”，完成自己在国内的布局，占据未来发展的有利地形。
IPTV行业 IPTV行业 媒体监测数据分析
2005/8/152005/8/15-2005/9/15
目录及说明
一、媒体相关性分析 二、行业相关性分析 三、地域相关性分析 四、行业市场的内容概要分析
下述报告的内容为2005年8月15日到2005年9月15日期间，对国内主要的媒体及网站的监测结果的 分析。 该分析报告的数据来源为上海闻信信息科技提供
中国高新技术产业导报 6032 计算机世界 IT时报 新京报 中国贸易报 中国知识产权报 IT时代周刊 参考消息 大众软件 第一财经日报 电脑报 电脑商情报 2968 12400 6784 5376 7720 7680 2040 1920 1932 1824 6144
涉及媒体数量有明显的减少，而且大多数为IT类媒体，再一次证明，目前对该 话题的关注缩减到“业内”范围。
城市传播频次
分城市的传播频次分析
60
50
40
30
20
10
北京
成都
福州
广州
太原
西安
厦门
IT媒体集中的北京地区是本阶段IPTV报道的热点城市。
重庆
0
四、行业市场的内容概要分析（ 四、行业市场的内容概要分析（一）
设备制造商蠢蠢欲动
正如3G的发展一样，目前国内IPTV的发展受到政策影响 处于发展的“ 正如3G的发展一样，目前国内IPTV的发展受到政策影响，处于发展的“停 的发展受到政策影响， 的发展一样 但这并不妨碍设备制造商的市场拓展，相比较而言，在这个电信、 滞”期，但这并不妨碍设备制造商的市场拓展，相比较而言，在这个电信、 内容运营商们相对平静的阶段，展开技术、设备的市场宣传， 内容运营商们相对平静的阶段，展开技术、设备的市场宣传，倒不失为一个 良机。 良机。 华为：9／6日《人民邮电》以《华为举办IPTV技术研讨会》为题，介绍华 人民邮电》 华为举办IPTV技术研讨会 为题， 技术研讨会》 华为： 为公司在内蒙古举办“拓展宽带之路，迎接精彩IPTV”大型技术研讨会， 为公司在内蒙古举办“拓展宽带之路，迎接精彩IPTV”大型技术研讨会，中 国电信集团、IDC、中国电信研究院等近200人参会 人参会。 国电信集团、IDC、中国电信研究院等近200人参会。 上海贝尔阿尔卡特：在媒体上开辟技术专栏，定期发布技术文章。宣传在国 上海贝尔阿尔卡特：在媒体上开辟技术专栏，定期发布技术文章。 内的“2005中国 中国IPTV产业发展调查 中的获奖情况。 产业发展调查” 内的“2005中国IPTV产业发展调查”中的获奖情况。 UT斯达康：作一些技术、应用方面的宣传 UT斯达康：作一些技术、 斯达康 思博伦通信： 思博伦通信：作解决方案的宣传 其他还包括夏新 瑞斯康达、烽火网络等也都有技术类文章见报。 其他还包括夏新、瑞斯康达、烽火网络等也都有技术类文章见报。 夏新、 等也都有技术类文章见报
竞争对手有新的举措，在媒体上出现了相关的报道。
三、地域相关性分析－地域
分地区的传播结果比较
200000 180000 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 20000 0 传播量 频次 华北地区 186220 55 华东地区 4360 2 华南地区 7680 1 西北地区 896 1 西南地区 7968 2 0 20 10 30 50 40 60
一、媒体相关性分析
媒体类型的传播频次比较
媒体类型的传播量比较
网站 33.0%
网站 22.9%
平面媒体 67.0%
平面媒体 77.1%
平面媒体的传播量和频次都有不同程度的减少，反映出IPTV话题在本阶 段不是社会热门话题。
分媒体比较
媒体类型 平面媒体 通信产业报 人民邮电 通信世界 网络世界 媒体名称 传播量 246666 54784 35864 30848 19586 频次 媒体名称 69 国际商报 12 海峡导报 10 互联网周刊 5 京华时报 5 经济观察报 4 经济日报 3 山西商报 2 通信信息报 2 微电脑世界 2 西安晚报 2 证券市场周刊 1 中国电子报 1 中国计算机报 1 中国经济时报 1 中国税务报 1 中国网友报 1 传播量 1120 3720 208 3128 2688 3432 4232 640 8320 896 7296 552 2432 580 2400 1120 频次 媒体类型 1 网站 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 新浪网 Donews 博客网 慧聪网 QQ网 硅谷动力 搜狐 网易 TOM网 东方网 计世网 上海热线 媒体名称 传播量 73231 14108 16133 13735 8987 3367 4380 2546 1394 4742 328 2969 542 频次 34 9 5 4 4 2 2 2 2 1 1 1 1