边角网平差中方差分量估计改进算法

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方差分量的二次不变估计的非负改进

方差分量的二次不变估计的非负改进

量 的估 计是最 丰富 多采的一 个篇章 . 统计学 家们提 出 了很 多种 估计 , 归纳起来 分 为 如下六 类 : 方差 分 析
估 计 ( ay i o r n eE t tr记 为 AN ) An lss f Vai c si o 。 a ma (VA)AN(VA 估 计 的 一 个 缺 陷 是 能 够 给 出 方 差 分 量 , ) 的 负 估 计 值 ; 大 似 然 估 计 ( xmu eio d E t tr 简 记 为 MI ; 制 极 大 似 然 估 计 极 Ma i m Ik l o si o , i h ma E) 限 ( eti e E, 记 为 RMI , R sr tdMI 简 c RML 和 M I E) E E一 般 说 来 我 们 不 能 获 得 方 差 分 量 的 这 种 估 计 的 表 达
进一步假 设检验 , 区间估 计 以及 模型诊 断等 一系列统 计推 断 , 但此估 计得 到的估计 不具 有非负性 . 文献 E ] 出方差分 量 的非 负改进 , s s给 但 >2时 , 负改进 存在 是有 条件 的. 非 本文 在二 次损 失 ( 一 。 艿 )
下 提 出 的 非 负 改 进 克 服 了 这 个 缺 点 , 且 这 些 估 计 还 是 二 次 不 变 估 计 , 们 都 能 找 到 的 非 负 二 次 不 并 我
[ 图分 类号 ] 0 1. 中 221
[ 献标 识 码 ] A 文
[ 章 编 号] 17—4 4 20 )40 8—5 文 6 21 5 (0 80 —030
1 引

方 差 分 量 模 型 是 一 类 在 经 济 、 物 、 学 等 领 域 具 有 广 泛 应 用 的 线 性 统 计 模 型 . 文 献 中 对 方 差 分 生 医 在

边角网粗差探测与定位的研究

边角网粗差探测与定位的研究

边角网粗差探测与定位的研究2009年文章编号:1672-8262(2009)06-74-03 中图分类号:P207 文献标识码:A 边角网粗差探测与定位的研究肖慧琴13,谢刚生1,杨云洋23 收稿日期:2009—05—21作者简介:姓名:肖慧琴(1985—),女,硕士研究生,现主要从事地图编绘、误差理论方面的研究。

(11华南农业大学信息学院,广东广州510642; 21武汉大学测绘学院,湖北武汉430079)摘要:阐述了边角网粗差探测中利用Hel m ert 方差分量估计的原因,研究了利用Hel m ert 方差分量估计以及验后方差估计选权迭代法进行边角网粗差探测的基本原理,然后通过算例验证了该方法。

关键词:粗差探测;Hel m ert 方差分量估计;验后方差估计1 前言在大量的野外观测数据中,难免会出现粗差,粗差探测与剔除是测量数据处理中必不可少的重要环节。

粗差探测是基于等价权的原理,对可疑观测值进行降权处理,从而达到抵御粗差的目的。

在测量平差中,多余观测分量代表观测值误差反映在改正数中的程度,对粗差探测的效果影响很大。

多余观测分量主要受平差的几何图形和观测值精度的影响,如果平差的几何图形确定,如测边网、测角网或边角网等,则多余观测分量主要受观测值精度的影响,在边角网中即由边、角权之比决定。

若边、角权之比确定得不合理,则边角网的粗差探测乃至定位则会受到较大的影响。

2 粗差探测的基本理论粗差探测与定位一般采用验后方差估计选权迭代法,但是该方法的前提条件是各类观测值的精度相等,因此在边角网中的粗差探测与定位中,需要采用Hel m ert 方差分量估计使各类单位权方差之比等于1, 即此时各类观测值精度相等,然后利用验后方差估计选权迭代法进行粗差探测与定位。

211 边角网平差中Hel m ert 方差分量估计设在边角控制网中有两类相互独立的观测值,角度观测值L 1n 1×1和边长观测值L 2n 2×1,它们的权阵分别为P1n 1×n 1和P 2n 2×n 2,并且P 12=0,它们的误差方程为:V 1=B 1X ^-L 1V 2=B 2X^-L 2(1)式中B 1、B 2为误差方程系数矩阵。

Helmert方差分量估计在边角网粗差定位中的应用

Helmert方差分量估计在边角网粗差定位中的应用
关 键 词 : e r 方 差 估 计 ; 类 观 测 值 权 ; 角控 制 网 ; 差 探 测 ; 函 数 Hl t me 两 边 粗 权 中 图分类 号 :27 1 P 0 , 文 献 标 识 码 : B 文 章 编 号 :0 1— 5 X( 0 8 O — 0 2— 3 10 38 20 ) 1 0 7 0
维普资讯
第 1期
20 0 8年 3月
矿 山 测 量
MI NE URVEYI S NG
NO .1
Ma. o r 2o 8


H l et 差 分 量 估 计 在 边 角 网 粗 差 定 位 中 的 应 用 e r方 m
石 国 荣 , 旭 华 2 赵 德 深 王 , ’
在 边 角 控 制 网平 差 中 , 如何 准 确地 确 定 边 角 两 类观测 值 的权 对 平 差结 果 的影 响 非 常 大 , 仅 能 使 不
+ r ⅣIⅣ ⅣI ) ( 11 1 Ⅳ2
边角 两类 观测 值 的 精 度 和 平 差结 果 得 到正 确反 映 , 而且对 平 羞模 型 的检验 具 有重 要 意 义 。平差 模 型 验
( .辽 宁工程技 术 大学 , 宁 阜新 1 辽
1 3 0 ;.大连 大 学 土木 建筑 工程 系, 宁 大连 200 2 辽
162 ) 16 2
摘 要 : 中对 He r 方差估 计在 边 角控 制 网中 的应 用进 行 了研 究 , 方 差 估 计 与粗 差 定位 结 合 起 文 l t me 将 来 , 讨 了方 差估 计对 粗 差定位 效 果的影 响 。最后 对 现 有 的 几种 典 型 粗 差探 测 模 型进 行 分析 , 导 探 推 了一种 适合 边 角控 制 网的粗 差探 测模 型 , 并在 控制 网 中进 行 了实验 , 到 了较好 的效 果 。 得

联合平差中的方差分量估计问题的探讨

联合平差中的方差分量估计问题的探讨

联合平差中的方差分量估计问题的探讨摘要:联合平差是一种常用的测量数据处理方法,其优点在于可以同时处理多种测量数据,提高了精度和可靠性。

然而,在实际应用中,由于各种测量数据的误差来源和特点不同,联合平差中的方差分量估计问题一直是一个难点。

本文通过对方差分量的概念和估计方法的分析,提出了一种基于加权方差分量估计的方法,并通过实例分析验证了该方法的有效性。

关键词:联合平差;方差分量;加权方差分量估计一、引言联合平差是一种常用的测量数据处理方法,其优点在于可以同时处理多种测量数据,提高了精度和可靠性。

联合平差的基本思想是将各种测量数据联合起来,通过最小二乘法求解所有未知参数,从而达到数据处理的最优化。

然而,在实际应用中,由于各种测量数据的误差来源和特点不同,联合平差中的方差分量估计问题一直是一个难点。

本文将对方差分量的概念和估计方法进行探讨,提出一种基于加权方差分量估计的方法,并通过实例分析验证其有效性。

二、方差分量的概念在联合平差中,方差分量是指各种测量数据误差的方差或协方差。

方差分量是测量数据精度的一个重要指标,直接影响到联合平差结果的精度和可靠性。

在联合平差中,方差分量通常分为内部方差分量和外部方差分量两类。

内部方差分量是指同一种测量数据的误差方差或协方差,例如,水准测量中的同一测高仪的读数误差方差。

内部方差分量是由测量仪器和人为误差引起的,可以通过实验和理论分析进行估计。

外部方差分量是指不同种测量数据之间的误差方差或协方差,例如,水准测量中的高差测量和距离测量之间的误差协方差。

外部方差分量是由地形和气象等自然因素引起的,通常无法通过实验和理论分析进行估计,只能通过实际测量数据进行估计。

三、方差分量的估计方法在联合平差中,方差分量的估计方法有很多种,常用的有最小二乘估计法、极大似然估计法、加权最小二乘估计法等。

最小二乘估计法是指在满足最小二乘原理的前提下,对方差分量进行估计。

最小二乘估计法的优点在于简单易行,但是对于外部方差分量的估计存在一定的困难。

赫尔默特方差分量估计在导线平差中的应用

赫尔默特方差分量估计在导线平差中的应用

Ap p l i c a t i o n i n t h e T r a v e r s e Ad j u s t me n t
L E I Q i a n—k u n , Z HA N G X i n g , Z H A NG J u n
( T h e D e p a r t me n t o f S u r v e y i n g a n d Ma p p i n g E n g i n e e r i n g o f Mi n i n g C o l l e g e ,G iz n h o u U n i v e r s i t y , Gu i y a n g 5 5 0 0 2 5 , C h i n a )
K e y w o r d s : v a r i a n c e c o mp o n e n t e s t i ma t i o n ; t r a v e r s e a d j u s t me n t ; p i r o r w e i g h t ma t i r x
结果。
关键 词 : 方 差 分 量估 计 ; 导线 平差 ; 先 验 权 阵
中图分 类号 : P 2 0 7 章编号 : 1 6 7 2— 5 8 6 7 ( 2 0 1 6 ) l 1 — 0 1 0 8 — 0 2
The He l me r t Va r i a n c e Co mp o n e n t Es t i ma t i o n a nd I t s
第3 9卷 第 1 1 期
2 0 1 6年 1 1月
测 绘 与 空 间地 理 信 息
G E oMA T l C s& S P AT I A L l NF O RMAT I O N T EC HNO L O GY

第四章:边角网坐标平差算例

第四章:边角网坐标平差算例

§9.8 边角网坐标平差算例例:今有一边角网如图1所示。

网中A 、B 、C 、D 、E 是已知点,起算数据见(表1),1P 、2P 是待定点。

同精度观测了九个角度921,,,L L L (见表2),测角中误差为5.2''±;测量了五个边长141110,,,L L L ,其观测结果及中误差见表2。

试按间接平差法求得待定点1P定点P 13 013.493301=x m 702.651301=y m283.468402=x m 948.799202=y m2、由已知点坐标和待定点近似坐标计算待定边的坐标方位角改正数方程系数(见表3的6~9列);计算待定边的边长改正数方程的系数(见表3的10~13列)。

需要指出,坐标方位角改正数方程的系数的单位是秒/厘米,而边长改正数的系数无单位。

3、计算观测角误差方程的系数和常数项,其结果见表4的1~9行。

写出观测边误差方程的系数和常数项,其结果见表4的第10~14行。

表中,每一行表示一个误差方程;s 为每个误差方程的和检核数。

设取±2.5″为单位权中误差,则测角的权为22)(i i m P ββμ= 令 22i m βμ=,则1)5.2()5.2(2222===ii i m m P βββ(无单位) 观测边的权为 2222)(ii Li mm m P iβμ==(秒2/cm 2)表3表43表54各观测值的权写在表4的p 列中。

v 为角度及边长的改正数,是在解出坐标改正数后计算的。

表4中,角度误差方程常数项的单位为秒,边误差方程常数项的单位为cm ,按误差方程求得观测角和观测边的改正数的单位也分别为秒和cm 。

4、法方程的组成和解算。

由表4取得误差方程的系数、常数项、和检核数和权组成法方程的系数、常数项、检核数,其结果和法方程的解算均见表5。

将解出的未知数代入法方程校核,均正确无误。

计算PV V T ,得 34.289=T PV V将解出的未知数代入误差方程,计算观测值的改正数,结果写在表4的v 列。

边角网方差分量估计的一种简捷方法


边角 网( 包括 导线 网) 存在 方 向和 边长 两 种类 型 的 观测值 , 严 密平 差 时 , 首 先需 要 对 这 两 类 观 测值 进 行 分别 定权 , 以便 在 [ p v v ]=r a i n的 原 则下 进 行 整体 平差 计 算 。观 测 值 的 权 依 据 其 中 误 差 确 定 。平 差 前, 方 向和边 长 观测 值 的 中误 差 都 是 不 能 准 确 知 道 的, 只能 近似 地 估 计 , 称 为 验 前 中误 差 ; 平 差 后 可 以 得 到计算 的方 向和 边 长 观 测 中误 差 , 称 为 验 后 中误 差 。边角 网 的平 差 计 算 只 有 在 验 前 、 验 后 方 差 完 全
分量 , …… 如此迭 代 计算 , 致 使 验前 验 后方 差 趋 于 一
致。
边 角 网平差 中方 差分 量估 计 的步骤 为 : ( 1 ) 初 始 定权 。按 照 常规方 法估 算方 向 、 边 长观
致 时才 是 严 密 的 , 其 平 差 值 才 是 统 计 意 义 上 的最
测值 的中误 差 , 并根据定权公式 , 确 定 方 向、 边 长 观 测值 的先 验 权 。通 常 取 方 向 观测 值 的 权 P。=1 , 边
r “ 卢- t r ( N 。 ‘


t r N~N1 I N ~N 2 2

。 ’ 【 L t r N N 一 _ l 。 1 1— 1 N 一 , 1 N , ,
n s - t r ( N 一 N 2 2 ) 卜 一 t r ( N 一 。 N 1 1 N 一 N 2 2 J l
m oB 、 m 0 S:
2 2
分 量估 计 的 步 骤 和 方 法 。 这 种 方 法 简 单 快 捷 、 成 本 低、 效 率高 、 易 实现 。

Helmert方差分量估计在附合导线平差中的应用


. All Rights Res1 0e1 1r1 2v1 3e1 4d1 5.1 61 71 81 920212223242526C D B1 2 3 4 5 6 7 8 9 A 图 1 附合导线示意图
该附合导线按照经验定权平差方法和 Helmert 方差分量估计定权法平差作比较袁 得到的点位中误 差对比见图 2袁 验后单位权中误差见表 1遥
科技创新与生产力
201 6年 1 2 月 总第 27 5 期
063
应 用 技 术 A p p lied T ech n o lo g y
式中院
S
2伊2
=杉删山山山
n1
-
-1
-1
2tr渊N N1冤 + tr渊N
渊对称冤
2
N1冤
蓘 n2
-
-1
-1
tr渊N N1N N2冤
-1
-1
2tr渊N N2冤 + tr渊N
值的改正数袁 利用平差后各类改正数的残差平方和
来估计各类观测值的单位权中误差袁 重新定权袁 然
后根据新确定的权重新平差遥 通过迭代不断地调整
不同观测值之间的权比袁 直至它们的权比近似地等
于 1遥
1.2 函数模型
设观测值中含有三类相互独立的观测值 L1和 L2袁 其权阵分别为 P1和 P2袁 并且 P12 = 0袁 对应的单
数的残差平方和来估计各类观测值的单位权中误
差 遥 [1 0- 1 1 ] 因此袁 必须建立残差平方和与单位权中误
差的关系式遥
一般地说袁 第一次平差时给定的观测值的权是
不恰当的袁 即它们所对应的单位权方差不相等袁 有
2 -1
D渊L1冤 = 滓01P1 .

联合平差中的方差分量估计问题的探讨

联合平差中的方差分量估计问题的探讨联合平差是一种常用的测量数据处理方法,它可以将多组测量数据进行综合处理,以得到更为准确的测量结果。

在联合平差中,方差分量估计问题是一个非常重要的问题,它关系到平差结果的准确性和稳定性。

本文将探讨联合平差中的方差分量估计问题,并提出一些解决方案。

一、方差分量的定义和估计在联合平差中,方差分量是指各个观测量误差的方差,包括自由项、距离观测误差、角度观测误差、高程观测误差等。

方差分量的估计是测量数据处理中的一个重要环节,它直接影响到平差结果的准确性和稳定性。

常用的方差分量估计方法有三种:经验估计法、解析估计法和半经验估计法。

其中,经验估计法是一种基于历史数据的经验性估计方法,它的优点是简单易行,但缺点是对于新的测量任务,其估计结果可能不够准确。

解析估计法是一种基于理论分析的估计方法,它的优点是准确性高,但缺点是计算复杂度较高,需要较高的数学水平。

半经验估计法是一种综合前两种方法的估计方法,它的优点是既考虑了历史数据的经验性,又考虑了理论分析的准确性,但缺点是需要一定的经验和理论基础。

二、方差分量估计中的问题在方差分量估计中,存在一些常见的问题,需要引起注意。

这些问题包括:1.方差分量的相关性:不同的观测量误差之间可能存在相关性,而传统的方差分量估计方法通常是基于假设各个误差之间是相互独立的。

因此,如果存在相关性,就可能导致估计结果偏差较大。

2.方差分量的不确定性:由于方差分量估计是基于有限的样本数据进行的,因此存在一定的不确定性。

特别是在样本数据量较小的情况下,估计结果的不确定性会更加显著。

3.方差分量的稳定性:方差分量估计的稳定性是指在不同的测量任务和不同的测量条件下,估计结果的稳定性。

如果估计结果稳定性较差,就可能导致平差结果的准确性和稳定性受到影响。

三、方差分量估计的解决方案为了解决方差分量估计中存在的问题,可以采用以下解决方案: 1.建立方差分量的相关性模型:通过对历史数据的分析,建立各个观测量误差之间的相关性模型。

基于matlab的helmert方差分量估值在边角网定权中的实现

S =
差, 令角度 的权 =1 边长权 P = 。但是在实 , 2
m j
际平差分析中发现, 这种简单的定权方式会造成平 差值 较大 的误 差 以及平 差模 型验后 检 验通不 过 。产 生这 种现 象 的 原 因 除 了起 算 数 据 精 度 不 够 等 原 因 外, 另一个主要原因就是两类观测值权 比确定不恰 当。合理地确定边角两类观测值的权对平差结果 的 影响非常大 , 不仅能使边、 角两类观测值 的精度和平 差结果 得 到正 确反 映 , 而且 对 平 差模 型 的检 验 具 有
= 。, 。 按 , = :1 P 定 , ::
2 ‘
, 0 P :02
口‘ l
于涉及到诸多的矩 阵计算 , 使得利用逐步趋 近定权 的计算 量 大大 增加 。为此 , 者在研 究 hlet 值 笔 e r估 m
法原理 的基础 上 , 用解 算 矩 阵 专 业工 具 软 件 m t 利 a.
的权值更 加合 理 , 还可 以提高待定点的精度 , 得平 差结果更加准确 , 使 对解决此类问题具有很好 的参考意义 。 关键 词 : 测量平差 ;e r; ; hl t权 精度 me
中 图 分 类 号 :17 2 P 0 .

相应 的权 阵 为 P 、P 因 为两 类 观测 量 相 互 ,
1 概述
“ 作 为比较观测值精度高低的一种指标 , 权” 在 测量平差工作 中起着举足轻重的作用。边角网是一 种布设简单 , 观测方便 , 计算 、 平差效率高的网形 , 在 控 制 网 的布设 中具 有很 广泛 的用途 。以往边 角 网确
定 权 的方 法 即假定 单位 权 中误 差等 于角 度观 测 中误
第2 7卷
第2 3期
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此时的平差计算就是要算出 K值使得 f ( K) = 0 ,由
于式 ( 12 ) 是一个隐式 ,因此能采用迭代法进行计
算 ,文献 [ 8 ]对此问题进行讨论 。
3. m 1 和 m2 均未知 ,一般采用 Helmert方差分 量估计公式进行平差计算 ,但该法计算过程繁琐 ,占
有内存量大 ,因此本文提出一种改进的计算方法 。
An Im proved A lgor ithm of Var iance Com ponen t Estima te in S ide 2angular Net work Adjustm en t
YANG Heng2shan
摘要 :基于单位权中误差的先验估值与验后估值一致 ,对边角网提出一种改进的赫尔默特方差分量估计算法 ,该算法可直接计算 角度和边长的方差分量估值 ,克服了原公式计算过程繁琐 、占有内存量大的不足 ,通过采用 Newton法进行迭代计算 ,收敛效果好 , 算例表明该方法是有效的 。 关键词 : Helmert公式 ;边角网 ;单位权中误差 ;方差分量估计 ; Newton法
-
t
r
(N
K
1
N1 )
]D2
根据 K0 通过平差计算 ,解出 D1 , D2 , F1 , F2 , G1 ,
G2 ,若 F1 = F2 ,则迭代计算终止 ;否则取 K1 = G1 /G2 ,
进行下一次迭代计算 。
3. 若第 二 次 迭 代 仍 不 满 足 F1 = F2 , 再 采 用 New ton法定 K值 ,此时
N
1
N
-1 K
N2
)
=
t
r
(N
-1 K
N1 )
则式 (14)变为
m
2 1
=
V
T 1
V1
/
[ n1
-
tr
(
N
K
1
N1 )
]
由式 (12)和式 (14)可得
( 14 )
[ n1
-
t
r
(N
K
1
N1 )
]D2 K
+
[ n1
-
r-
t
r
(N
K
1
N1 )
]D1
=0
上式亦可表示为
( 15 )
f ( K)
绘学报 , 1989, 18 (3) : 2192226. [ 5 ] 于正林. 边角网平差中的方差分量估计 [ J ]. 大地测量
与地球动力学 , 1988, (2) : 1442152. [ 6 ] 张飞鹏 ,冯初刚 ,等. 改进的 Helmert方差分量估计方
法在精密定轨中的应用 [ J ]. 测绘学报 , 2000, 29 ( 3) :
2 1
= (D1 + KD2 ) / r
平差计算可分三种情况 :
( 11 )
1. 当 m 1 和 m 2 的先 验估 值均 已知 , 一 般 m 1 可取仪器标称精度或用菲列罗公式求得 , m2 可 用经验公式或仪器鉴定资料求得 , 但从理 论上
讲 , m1 和 m2 应满足式 ( 11)给出的条件 ,如果认 为先验估值可靠或对平差精度要求不高 ,可采用
算例选自参考文献 [ 1 ] ,该边角网观测了 12个 角度和 6条边长 ,起算数据和观测值见参考文献 ,试 求角度 、边长观测值的方差估值 。
为了比较两种方法 ,除了用算例给出的起算数 据和观测数据进行计算外 ,另外去掉一条边进行计 算 ,事实上边角网在布设时 ,不一定布设成完全边角 网 ,有时可能只加测了部分边长 ,两种方法计算的结 果及迭代次数见表 1。
6
测 绘 通 报 2008年 第 3期
则有
K
=
m
2 1
m
2 2
P2 = KP1
(5)

N1
=
B
T 1
B
1
,
N2
= B 2TB 2 , N K
= N1
+ KN2
(6)
W1
=
B
T 1
L
1
,
W2
= B 2TL 2 , W K
= W1
+ KW2
(7)

X
=
N
K
1W
K
(8)
设角度和边长观测值均为独立等精度 ,且角度
和边长观测值的中误差分别为 m 1 和 m 2 ,此时 L1 和
L2 的权阵可表示为
P1
=
m
2 0
m
2 1
E
(4)
P2
=
m
2 0
m
2 2
E

收稿日期 : 2008201223 作者简介 : 杨恒山 (19632) ,男 ,湖南临湘人 ,副教授 ,硕士 ,主要从事测量数据处理研究工作 。
表 1
赫尔默特法
观测值的精度估值
m 1 / ( ″)
m 2 / cm
迭代次数
1. 91
2. 44
3
1. 78
3. 31
10
1. 88
2. 82
9
2. 06
1. 61
6
1. 65
1. 75
3
1. 77
3. 20
11
1. 69
3. 71
12
改进的赫尔默特法
观测值的精度估值
m 1 / ( ″)
一 、引 言
随着光电测距仪 、全站仪的普遍使用 ,边角网已 成为控制网常用的布网形式 。传统的数据处理方
法 ,一般是根据仪器的标称精度估计边长观测值的 中误差 ,并假定测角中误差为单位权中误差 ,便可得 到下列定权公式 :
Pβ = 1
m si = a + b ×si (或 m si = a2 + ( b ×si ) 2 )
θ^ = [σ^21 σ^22 ]T Wθ = [V1T P1 V1 V2T P2 V2 ]T 若解得的σ^21 =σ^22 ,说明验前定权是合理的 ;若σ^21 和σ^22 之 间存在较大差异时 ,则根据计算出的σ^21 ,σ^22 重新定权。
三 、基于单位权中误差的先验值与 验后值一致的边角网平差计算
线法 ,其计算程序如下 :
1.
定出
K的初值
K0
=
m
2 10
/m
2 20
,
m 10 ,
m 20为角度
观测值中误差和边长观测值中误差的先验值 。
2. 令
F1 = (D1 + KD2 ) / r
F2
= D1 / [ n1
-
t
r
(N
K
1
N1 )
]
G1
=
[r
+
t
r
(N
K
1
N1 )
-
n1 ]D1
G2
= [ n1
2008年 第 3期 测 绘 通 报
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文章编号 : 049420911 (2008) 0320005203
中图分类号 : P207. 2 文献标识码 : B
边角网平差中方差分量估计改进算法
杨恒山
(湖南理工学院 土木建筑工程系 ,湖南 岳阳 414000)
参考文献 :
[ 1 ] 崔希璋 ,於宗俦. 广义测量平差 [M ]. 武汉 : 武汉大学 出版社 , 2001.
[ 2 ] 周江文. 误差理论 [M ]. 北京 :测绘出版社 , 1979. [ 3 ] 於宗俦. Helmert型方差 2协方差分量估计的通用公式
[ J ]. 武汉测绘科技大学学报 , 1991, 16 (2) : 8217. [ 4 ] 于正林 ,陈惠明. 方差分量估计中的精度评定 [ J ]. 测
的可靠性和粗差探测的效果 ,因此边 、角两类观测值
权的合理确定对提高控制网的精度具有重要作用 。 1924年 Helmert提出了方差分量估计公式 [1] ,此后
众多学者对方差分量估计进行了全面深入的研究 ,涉及 方差分量估计的理论与应用 [2~8] 。本文在分析 Helmert 方差分量估计公式的的基础上 ,提出一种改进算法。
这种方法 。
2. 当 m 1 和 m2 其中之一的先验估值已知 ,事实 上在边角网的平差计算中 ,由于角度观测值的多余
观测数较多 ,可以认为由角度单独平差求得的验后
单位权中误差即为 m 1 ,这样式 ( 11 ) 便变成只有 K 的函数表达式 :
f ( K)
=
(D1
+
KD2 )
/
m
2 1
-
r
( 12 )
= [ n1 -
t
r
(N
K
1
N1 )
]D2 K
+
[ n1
-
r-
tr
(N
K
1
N1 )
]D1
这是一个关于 K的函数表达式 ,需要算出 K使
其满足 f ( K) = 0。由于该函数式是一个隐式 ,可采
用迭代法进行计算 ,对于非线性函数 ,常用的迭代计
算方法是 New ton法 ,由于导数的计算不方便采用割
Ki +1
= Ki -
f ( Ki ) ( Ki - Ki- 1 ) ( i = 1, 2, 3, …)
f ( Ki ) - f ( Ki- 1 )
直至迭代终止 。
4. 计算 m^1 , m^2 ,假设迭代次数为 n,则 m^21 = F1n = F2n , m^22 = Kn m^21
五 、算 例
二 、边角网赫尔默特方差分量估计公式
设边角网两类观测值分别为 : 角度观测值 L1 ,
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