商业综合体大数据解决方案
智慧商业综合体整体解决方案
智慧商业综合体整体解决方案1.建设智能化基础设施：智慧商业综合体的建设需要依托先进的信息技术和智能化设备。
例如，通过在整个综合体内部布置传感器和监控设备，可以实现对场景、温度、湿度、光照等环境参数进行实时监测和控制，以提供更加舒适、安全的环境。
2.智能化运营管理：通过引入物联网、云计算、大数据等技术，实现对商业综合体内的设备、人员、物品等进行全面管理和监控。
例如，可以利用智能停车系统，通过车牌识别技术实现车辆的无感进出，提高停车效率；同时，可以通过使用智能设备对商铺的租金收取、设备维护、安全监控等进行集中管理，提高运营效率。
3.运营数据分析：通过收集和分析商业综合体内的各类数据，包括顾客行为、销售数据、设备状况等，为商业综合体的运营决策提供科学依据。
例如，可以利用大数据分析技术对顾客购物行为进行分析，从而了解他们的购买偏好，并通过个性化的推荐系统为顾客提供精准的服务。
4.个性化服务和营销策略：智能商业综合体可以通过精准化的顾客定位和个性化推送，为顾客提供个性化的购物体验和服务。
例如，可以根据顾客的购买历史和偏好，为他们提供定制化的优惠券和推荐商品，从而提高顾客的消费满意度和忠诚度。
同时，商业综合体还可以利用智能广告发布系统，根据顾客属性和位置信息投放广告，提高广告的精准度和效果。
5.跨界合作与开放共享：智慧商业综合体可以与周边的企业、组织和社区进行跨界合作，共享资源和服务，提供丰富多样的商业和社交活动。
例如，商业综合体可以与周边的酒店合作，为顾客提供优惠的住宿服务；同时，商业综合体可以与社区组织合作，举办文化、艺术和体育等活动，为人们提供全方位的娱乐和社交场所。
总之，智慧商业综合体整体解决方案是基于先进的信息技术和智能化设备，通过智能化运营管理、数据分析、个性化服务和营销策略、跨界合作与开放共享等手段，提供高效便捷的商业和服务体验，帮助商业综合体提高运营效率和顾客满意度，提升竞争力。
商业综合体大数据解决方案
需求分析：明确商业综合体的数据需求和业务目标 技术选型：根据需求选择合适的大数据技术和工具 评估现有技术：对现有技术进行评估，确定是否需要改进或替换 制定实施计划：根据技术选型和评估结果，制定详细的实施计划
需求分析：明确商业 综合体的需求和目标
系统设计：根据需求 设计大数据解决方案
的架构和功能
数据采集：收集商业 综合体中的各类数据
包括量 、多样性和实时性 等特点
商业综合体大数据 对于企业决策和运 营具有重要意义
商业综合体内部数据：包括销售、库存、客户信息等 外部数据：包括天气、交通、竞争对手等 社交媒体数据：包括微博、微信、抖音等社交媒体上的用户评论和反馈 物联网数据：包括智能家居、智能交通等设备产生的数据
提升商业决策效率 优化商业运营模式 增强商业竞争力 推动商业创新发展
商业综合体大数据 解决方案的重要性
商业综合体大数据解决方案能够提供全面、准确的数据支持，帮助企业做出更明智的决策
通过数据分析和挖掘，商业综合体大数据解决方案能够发现潜在的市场机会和风险，为企业提 供有针对性的建议
商业综合体大数据解决方案能够实时监测市场动态和消费者行为，帮助企业及时调整战略和业 务模式
商业综合体大数据解决方案能够提高企业的运营效率和客户满意度，增强企业的竞争力和创新 能力
提升商业运营效率 降低运营成本 增强商业竞争力 实现商业价值最大化
提升商业决策效率
优化商业运营模式
增强商业创新能力
拓展商业合作渠道
商业综合体大数据 解决方案的技术架 构
数据来源：商业综合体中的各种数据来源 数据采集方式：实时采集、批量采集等 数据采集工具：数据抓取工具、API接口等 数据采集频率：实时、分钟级、小时级等
智慧商业综合体整体解决方案
数字化转型：企业将更加注重数字化转型，通过数据分析和挖掘，提升商 业决策的准确性和效率。
智能化升级：人工智能、大数据等技术的广泛应用，将推动智慧商业综合 体的智能化升级，提高服务质量和效率。
跨界融合：智慧商业综，提升竞争力。
绿色环保：随着环保意识的提高，智慧商业综合体将更加注重绿色环保， 通过节能减排、环保材料等措施，降低对环境的影响。
配送时间预测：通过历史数据和实时数据的分析，智能配送系统能 够预测配送时间，帮助配送员合理安排时间，提高配送效率。
配送过程监控：智能配送系统能够对配送过程进行实时监控，确保配 送员按照规定路线进行配送，同时能够及时发现并处理问题。
配送成本降低：通过智能配送系统的优化，能够减少人力成本和交 通成本，降低配送成本，提高商业综合体的运营效率。
XX,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：XX
目录
CONTENTS
定义：智慧商业综合体是一种基于互联网、大数据、人工智能等技术的商业形态，旨在提高商业运营效率、提 升消费者体验和促进商业创新。
特点：智慧商业综合体具有数字化、智能化、网络化、个性化等特点，能够实现商业运营的自动化、智能化和 个性化，提高商业运营效率和服务质量。
技术难题：如 何将各种先进 技术集成到智 慧商业综合体
中
数据安全：如 何确保数据的 安全性和隐私
保护
用户体验：如 何提高用户在 智慧商业综合 体中的体验满
意度
成本效益：如 何平衡智慧商 业综合体的成
本和效益
汇报人：XX
数据可视化：将 数据分析结果以 图表、报表等形 式进行可视化展 示
数据安全与隐私 保护：确保数据 的安全性和隐私 保护，防止数据 泄露和滥用
新商业综合体运营方案
新商业综合体运营方案一、前言随着时代的发展和经济的持续增长，商业综合体已经成为了现代城市中不可或缺的一部分。
商业综合体作为一个商业、娱乐、休闲、文化等多功能结合的综合体，具有强大的吸引力和影响力。
在这个信息爆炸的时代，商业综合体的成功运营需要更多的创新和前瞻性思维。
本文将针对商业综合体运营提出一系列方案，希望为运营者和管理者提供一些值得借鉴的思路。
二、商业综合体的运营模式1. 融合式经营：商业综合体应当将商业、文化、餐饮、娱乐等多种模式进行融合，创造独特的体验和社交价值。
商业综合体可以结合当地的文化特色和历史底蕴，打造具有地域特色和文化内涵的综合体。
2. 智慧化管理：商业综合体应当引入先进的智能化设备和管理系统，提升综合体的管理效率和用户体验，实现全方位的智能化管理。
例如，利用大数据分析用户行为和需求，精准推送优质服务和产品，提升用户满意度。
3. 网络化运营：商业综合体应当加强与互联网企业的合作，利用互联网平台进行推广和营销，吸引更多的用户和客户。
同时，商业综合体还可以为线下商户提供互联网+服务，帮助他们拓展线上销售渠道，提升经营效益。
4. 生态共生：商业综合体应当建立一个健康的生态圈，与周边的政府、企业、社区形成良好的合作关系，实现资源共享和互利共赢。
商业综合体还应当注重环境保护和可持续发展，致力于打造一个绿色、环保的综合体空间。
三、商业综合体运营的关键要素1. 地理位置：商业综合体的地理位置对于运营的成功至关重要。
一般来说，商业综合体选择在交通便利、人流密集的地段，以确保客流量和商品流畅度。
2. 商业规划：商业综合体应当根据目标用户群体的需求和偏好，合理规划商业模块，引进符合当地消费市场需求的商户，实现多元化和个性化经营。
3. 人才团队：商业综合体的运营需要专业的人才团队。
这个团队包括市场营销人员、客户服务人员、运营管理人员等，他们需要有丰富的经验和专业的技能，能够全面、有效地运营商业综合体。
商场(商业综合体)多媒体信息发布系统解决方案
商场（商业综合体）多媒体信息发布系统解决方案一、应用背景商场等购物中心作为人流密集的公共场所，历来是消费潜力巨大的商家必争之地，同时也蕴含着无穷的广告商机。
随着市场经济的进一步发展，商业环境更加成熟，竞争也更加多样化，如何利用现代网络信息技术和互动显示技术，为顾客提供更多的购物环境体验和及时有效的信息，将是商场等商业综合体投入改进的重要方面。
九华互联广角信息发布系统为商场购物中心等大型综合体提供信息发布、触摸查询、智能导视、多媒体广告投放等功能帮助综合体提升服务质量，发挥线下流量价值，还可收集场内数据帮助经营者做高效决策。
二、应用价值1、商场形象建设与展示商场除了硬件设施实力以外，更需要展示软实力的能量和形象，通过商场多媒体信息发布系统可以让更多的人一览商场的全貌，充分展示商场综合实力。
2、多层面信息传导商场多媒体信息发布系统可以在不同的场合、面向不同的受众、在不同的时间、展示不同的内容，面对不同的消费群体进行针对性的信息传递。
3、商场数字信息化建设广角信息发布系统作为信息化建设的重要载体，将商场相关的政策、新闻、招商信息、商场介绍等信息进行整合和统一管理，为数字化、信息化的商场提供及时、全面、优质、高效的信息服务以及全新的商业氛围，解决商场信息分散的问题，建立一个综合、开放、分布的信息导引服务平台。
三、产品介绍广角信息发布系统是由北京九华互联科技有限公司研发生产，历经17年沉淀，在多媒体传播领域深耕多年，深入实际业务需求，已经发展成广泛适应各行业需求的成熟体系。
系统采用B/S架构，适应于常规信息化网络等各种网络环境。
可以将视频、音频、图片、文字、网页、实时视频流、实时第三方数据等各类元素自由组合，通过网络传输发布到不同位置的显示终端，同时对各类多媒体终端进行统一或分组控制管理，实现多媒体、多终端、多样化的交互组合展示效果。
广角信息发布系统应用领域涵盖科技馆、博物馆、体育馆、图书馆、酒店、商场、医院、学校、政府、企业、机场、站台、小区、园区、楼宇等场景。
智慧商业综合体整体解决方案
通过人工智能技术，实现智能推荐、智能客 服等应用，提高商业服务智能化水平。
02
智慧商业综合体整体解决 方案架构
架构设计原则
开放性与标准化
智慧商业综合体整体解决方案应采用开放式架构，遵循相 关标准，便于系统的集成与扩展。
可扩展性
随着业务的发展和技术进步，系统应具备可扩展性，能够 方便地进行升级和扩展。
智能会员管理
通过大数据和人工智能技术，为会员提供个性化 的服务和优惠。
04
智慧商业综合体整体解决 方案的核心技术
大数据技术
数据存储
采用分布式存储架构，可以存储海量的数据，同时保证了数据的 安全性和稳定性。
数据处理
利用大数据处理技术，对海量的数据进行快速分析和处理，提取 出有价值的信息。
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现数据背后的规律和趋势，为商业决策提 供科学依据。
按照时间表进行项目实施
严格按照项目时间表进行实施，确保项目按时完成。
项目风险与应对措施
识别项目风险
在项目实施过程中，及时识别可能出现的风险和问题，例如技术难点、人员不足 、时间紧迫等。
制定应对措施
针对可能出现的风险和问题，制定相应的应对措施，例如技术攻关、人员调配、 时间管理等。
06
智慧商业综合体整体解决 方案的效益评估与优化
范能力。
智能火警监控
通过物联网技术和传感器等设 备，实时监测商业综合体内的
火警隐患。
智能危机处理
在遇到突发事件时，能够快速 响应并采取有效的处理措施。
智能客户服务
智能导购服务
通过人工智能技术，为消费者提供专业的导购服 务，提高购物体验。
智能售后服务
通过智能化的售后服务系统，提高客户满意度和 忠诚度。
智慧商业综合体建设整体解决方案
智慧商业综合体建设整体解决方案
智慧商业综合体是一种将商业、消费、创新、服务、办公等多种业态
融合在一起的智慧商业空间，它具有商业性、消费性、创新性和服务性，
为消费者提供一站式的智慧购物体验。
本文将从以下几个方面介绍智慧商
业综合体建设整体解决方案：
一、建设规划
1、建立项目建设目标：根据智慧商业综合体建设的总体定位，制定
具体的发展目标，确定建设的主要内容。
2、精心设计：以市民日常生活为核心，实现消费者体验中心的设计
理念，营造独特的场景空间，努力实现“轻松购物、便利生活”的体验理念，创造有价值的消费空间。
3、物业管理：建议实施智慧商业综合体物业管理，利用智能管理解
决物业管理中的安全、环保、服务等问题，从而实现智慧管理，提高物业
服务水平，提升消费者体验和满意度。
二、技术解决方案
1、采用基础设施：为保证智慧商业综合体建设的实施，可采用可信
赖的基础设施解决方案，如“大数据”、“云计算”、“物联网”等技术，以满足多方面的需求。
2、采用智慧化解决方案：采用智慧化解决方案，如智慧导购、智慧
支付等，可以提供一站式的智慧购物体验。
智慧商业综合体整体解决方案
智慧商业综合体通过智能化、数字化、信息化的 手段，可以提高商业地产、购物中心、百货商场 等领域的商业价值，增加商业收益。
02
智慧商业综合体的核心技术
大数据技术
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数据挖掘和分析
通过大数据技术，对海量商业数据进行深入挖 掘和分析，从而发现隐藏在数据中的规律和趋 势，为商业决策提供科学依据。
管理和节能减排提供数据支持。
06
智慧商业综合体的未来展望
智慧商业综合体的发展趋势
规模化发展
智慧商业综合体将会呈现出规模化发展的态势，不断扩大其业务 范围和覆盖领域。
技术创新
通过不断的技术创新，智慧商业综合体将会实现更加智能化、自 动化和数字化的商业运营和管理。
多元化发展
智慧商业综合体将会在多元化的业务领域内进行探索和发展，提 供全方位的商业服务。
智能调控
通过智能空调控制系统实现空调设备的智能调控，以达到最佳的 运行效果和节能效果。
健康舒适
保证商业综合体内部的温湿度和空气质量适宜，提供舒适健康的室 内环境。
04
智慧商业综合体实施流程
项目调研与需求分析
客户群体
针对目标客户群体进行调研，了解他们的需求、 购买偏好、消费习惯等信息。
市场规模
评估市场规模、竞争态势、行业发展趋势等，为 项目实施提供参考。
智慧商业综合体的优势
提高运营效率和服务质量
智慧商业综合体通过智能化、数字化、信息化的 手段，实现商业运营的自动化和智能化，提高运 营效率和服务质量。
降低运营成本
智慧商业综合体通过智能化、数字化、信息化的 手段，可以实现商业运营的自动化和智能化，降 低人力成本和运营成本。
提升消费者体验
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店铺属性采集
商场的每一家店铺以及其所归属的品牌，在互联网上都有大量信息。我们通过网络爬虫， 可以方便获取这些店铺和品牌的信息，通过大数据处理能力加工成店铺
口味8.5分
人均65元
干净卫生
网络 爬虫
优衣库
服饰 日系 休闲、时尚 人均484元 环境6.9分
商铺-消费者，用户触 达能力弱
人
商场统一管理，品牌分
场
散经营
货
商户组合-店铺品牌-品牌
商品，三层组合
商业综合体经营现状 与品牌商的相爱相杀
与客流之间的若即若离
接触不到消费者，也不了解消费者的兴趣偏好、消费习惯等特点，没法对商场进行引流。因为如果没有客流，品牌 的交易额就没法得到提升，商业综合体就没法给店铺涨租也没法从中抽成就没法增加收益。
商场定位：定位优化
数据资产
如何搭建商业综合体自有数据资产体 系
以商业运营闭环为目标，从数据采集层、数据加工层、 数据运营层、客户触达层来说明如何构建数据化运营 体系。
数据范围
顾客行为数据
行为数据的核心是描述了哪 个顾客在什么时间点、什么 地点、去了哪家店铺等
店铺属性数据
商场的每一家店铺，店铺所 归属的品牌，在互联网上都 有大量的信息，我们通过网 络爬虫可以方便获取店铺及 品牌的信息
基本属性
消费档次 中等
兴趣爱好
挖掘消费者历史数据形成深度标签
品牌偏好 ZARA
风格偏好 快时尚
• 图：一个消费者数据标签的持续生成过程
顾客标签体系
顾客不停的来到商业综 合体，数据逐步增加， 逐步完善，逐步建立起 商业综合体自有顾客数 据体系。目前我们已经 规划了300+各类顾客标 签，以此为基础可以自 由的对商场、店铺、品 牌、顾客等进行监测、 分析、营销。
客流监控
F04347C6863C
电影派 电子产品控 追求品质 西式快餐 品牌忠诚
001DAA839CDC
工作自由 有孩子 消费能力高 喜好甜食 商场忠诚
构建顾客标签体系 数据资产化
•通过长期全触点采集消费者在商业综合体逛（浏览）与进店（点击）数据，形成消费者行为日志； •将店铺属性映射至消费者身上，实现人、店数据MAPPING，构建商场内人-物-场景互联互通的消费者基础标签体系； •利用沉淀数据历史算法模型，挖掘消费者特征习惯，形成其深度标签，从而持续完善消费者标签体系； •持续积累数据，形成商场自有数据资产，为后续数据应用（数据业务化）奠定基础。
外部数据
工商数据、税务数据、人社 数据、水电数据、协会数据、 媒体数据、银行数据等
沉淀 数据 形成 数据 资产
大数据技术 云计算 人工智能
招商引资：客群画像、招商建 议 门店运营：客流分析、门店分 析、关联度分析
活动推广：方案制定、项目执 行
运营评估：评估体系、效果总 结
店铺选址：商圈分析、竞品分 析
更多经营数据
招商租户数据
全面监控招商计划、招商谈判、招商 流程、招商分析的全过程。
租户销售数据
获取租户的销售数据，满足不同租户类型的需求、 预防租户跑单或作弊行为、保障租金和分成收入。
结合更多 数据
商圈数据
商圈项目空间分布图、商圈客群流量 及消费轨迹、分项目客群消费偏好、 分项目圈坪效租金对比数据。
2020
商业综合体大数据解决方案
内容目录
一、行业背景 二、数据资产 三、应用场景 四、产品示例
行业背景
从商业综合体的特点了解商业综合体运营现状及所面 临的行业痛点，从而需求大数据的应用场景，找到对 应的解决方案。
商业综合体特点
商业综合体是人、货、场的有机结合，盈利 主要依靠：租金、资产升值、抽成。
消费者行为日志
店铺数据
F04347C6863C
2017-01-01 10:34
进入ZARA店
滞留136分钟
店铺名称：ZARA 总部地点：西班牙 经营范围：服饰、饰品 特点：潮流、时尚
……
长期将店铺数据与消费者行为日志关联挖掘
数据挖掘
自然语言处理 机器学习 深度学习 知识图谱
消费者深度标签
年龄层次 青年人
1、受网络购物影响大，成为了线下体 验店，流失客户 2、同质化竞争激烈，迫切需要大数据 手段提升自身竞争力
由于没有数据支撑，商场管理者主观 进行品牌招商、业态分布规划，造成 商场整体业态分布不合理，流失潜在 客户
解决思路
客流数据
到访时间、人群特征、区 域热点、进店数据、停留 数据……
经营数据
销售数据、停车数据、经营 数据、财务数据、业务数据、 对外关系数据、物管数据
顾客标签
通过长期采集顾客在商业综合体逛（浏览）与进店（点击）数据，形成顾客的店铺偏好， 把店铺属性反射到顾客身上，形成顾客基础标签。
F04347C6863C
进店 20次 中影国际 6次 BOSE音响 4次 APPLE 7次 必胜客 8次
001DAA839CDC
进店 37次 工作日 21次 孩子宝 14次 ZARA 10次 可莎蜜儿 10次
停车数据
结合停车场车位识别系统及停车位位 置数据。
商品数据
以商品为中心，获取商品基础属性、特征、 所属品牌定位、进销存、促销等数据。
会员数据
以顾客为中心，获取会员、积分、交 易、到访、购物偏好、动线等数据。
应用场景
大数据应用场景
基于我们搭建的数据化运营体系，我们的产品由哪些 功能模块组成，这里做简短说明。
商业综合体面临的问题
商业综合体运营面临的四大痛点
难以获取消费者在商 难以激活消费者进行
场活动数据
引流
市场竞争激烈
招商、业态调整较主 观，无数据支撑
商场人流涌动，但是不清楚这群人有 多少，来干什么，都去了哪些店铺， 待了多久，也不清楚客流变化规律， 兴趣偏好等
依托传统广告，无目的营销，顾客转 换率地，且无法进行跟踪。如何根据 消费者根据消费者地需求偏好，全渠 道地将消费者引流到商业综合体。
商业综合体业务数据
业务数据需要后端研发根据 业务需要进行研发配置，因 此结构不能通用化
从不同渠道采集顾客行为、店铺属性数据，然后加工处理成可作用于业务的业务数据，让数据驱动业务增长。
客户行为
通过部署点阵采集客户行为，探针要布置在每一个店入口处或者店内。详细记录每一个探 针与店铺的关系，这样探针不仅仅采集顾客mac信息，还附带了店铺属性。探针不停的采 集每一个顾客在商场逛（浏览）与进店（点击）数据信息，形成顾客行为数据。