南开大学计量经济学练习题(含答案)
第1章绪论习题一、单项选择题1．把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（）A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 面板数据D. 原始数据2．同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为（）A．原始数据 B．截面数据C．时间序列数据 D．面板数据3．用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段（）A．确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用B．建立模型、估计参数、检验模型、经济预测C．搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验D．建立模型、模型修定、结构分析、模型应用4．下列哪一个模型是计量经济模型( )A.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机变量的经济数学模型D.模糊数学模型二、问答题1．计量经济学的定义2．计量经济学的研究目的3．计量经济学的研究内容习题答案一、单项选择题1．B 2．B 3．B 4．C二、问答题1．答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学2．答：计量经济学的研究目的主要有三个：（1） 结构分析。
指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。
（2） 预测未来。
指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。
（3） 政策评价。
指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果，对不同的政策进行比较和选择。
3．答：计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。
应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。
2一元线性回归模型习 题一、单项选择题1．最小二乘法是指（ ） A. 使()∑=-nt ttYY 1ˆ达到最小值 B. 使ˆm in i iY Y -达到最小值C. 使tt Y Y ˆmax -达到最小值 D. 使()21ˆ∑=-n t t t Y 达到最小值2． 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）A. 01i i iY X u ββ=++ B.01ˆˆˆi i iY X e ββ=++C ．01ˆˆˆi iY X ββ=+ D.()01i iE Y X ββ=+3．线设OLS 法得到的样本回归直线为01ˆˆi i iY X e ββ=++，以下说法不正确的是( )A ．0=∑i e B ．0),(≠i i e X COVC ．Y Y =ˆD ．),(Y X 在回归直线上4．对样本的相关系数γ，以下结论错误的是（ ）A. γ越接近0， X 与Y 之间线性相关程度高B.γ越接近1，X 与Y 之间线性相关程度高C. 11γ-≤≤D 、0γ=，则X 与Y 相互独立二、多项选择题1．最小二乘估计量的统计性质有（ ）A. 无偏性B. 线性性C. 最小方差性D. 不一致性E. 有偏性2．利用普通最小二乘法求得的样本回归直线01ˆˆˆi i Y X ββ=+的特点（ ）A. 必然通过点(,)X YB. 可能通过点(,)X YC. 残差ie 的均值为常数 D. ˆiY 的平均值与i Y 的平均值相等 E. 残差i e 与解释变量i X 之间有一定的相关性3．随机变量（随机误差项）i u 中一般包括那些因素（ ）A 回归模型中省略的变量B 人们的随机行为C 建立的数学模型的形式不够完善。
D 经济变量之间的合并误差。
E 测量误差。
三、计算题1．表1是中国1978年-1997年的财政收入Y 和国内生产总值X 的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果表1 中国1978－1997年的财政收入与国内生产总值 （单位：亿元）数据来源:《中国统计年鉴》表2 Eviews 软件的估计结果试根据这些数据完成下列问题；(1)建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型，并解释斜率系数的经济意义；(2)对此模型进行评价；(3)若是1998年的国内生产总值为78017.8亿元，确定1998年财政收入的预测值和预测区间(0.05α=,22024.60x σ=)。
习题答案一、单项选择题1．D 2．C 3．B 4．A二、多项选择题1 ABC 2．ACD 3．ABCDE三、计算题解：（1）建立中国1978年-1997年的财政收入Y 和国内生产总值X 的线性回归方程01t t tY X u ββ=++利用1978年-1997年的数据估计其参数，结果为2ˆˆ857.83750.100036(12.78)(46.05),0.9916t tY X r =+=斜率系数的经济意义：GDP 增加1亿元，平均说来财政收入将增加0.1亿元。
（2）20.991593R SS r T SS==，说明总离差平方和的99％被样本回归直线解释，仅有不到1％未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。
给出显著水平α＝0.05，查自由度v=20-2=18的t 分布表，得临界值0.025(18)t ＝2.10,00.02512.77955(18)t t =>，10.02546.0491(18)t t =>,故回归系数均显著不为零，说明国内生产总值对财政收入有显著影响，并且回归模型中应包含常数项。
从以上得评价可以看出，此模型是比较好的。
（3）若是1998年的国内生产总值为78017.8亿元，确定1998年财政收入的点预测值为426141.86628.78017100036.08375.857ˆ=⨯+=tY (亿元)1998年财政收入平均值预测区间(0.05α=)为:222(1)22024.60(201)9216577098ix xn σ=-=⨯-=∑22()(78017.822225.13)3112822026fXX -=-=^^2f Y t ασ8662.426 2.10208.5553⨯⨯8662.426272.7167= (亿元)第3章 多元线性回归模型习 题一、单项选择题1．设k 为回归模型中的参数个数，n 为样本容量。
则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F 统计量可表示为（ ）A. )1()(--k RSS k n ESS B ．)()1()1(22k n R k R ---C ．)1()1()(22---k R k n RD ．))1/(k n TSS k ESS --2．多元线性回归分析中（回归模型中的参数个数为k ），调整后的可决系数2R 与可决系数2R 之间的关系（ ）A.kn n R R----=1)1(122B. 2R ≥2RC. 02>RD.1)1(122----=n k n R R3．已知五元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑t e ，样本容量为46，则随机误差项t u 的方差估计量2ˆσ为( )A. 33.33B. 40C. 38.09D. 204．在模型01122i i i i Y X X u βββ=+++的回归分析结果报告中，有F ＝263489.23，F 的p 值＝0.000000，表明（ ）A 、解释变量1i X 对i Y 的影响是显著的B 、解释变量2i X 对i Y 的影响是显著的C 、解释变量1i X 和2i X 对i Y 的联合影响是显著的.D 、解释变量1i X 和2i X 对i Y 的影响是不显著 5．多元线性回归分析中的 ESS 反映了（ ）A ． 因变量观测值总变差的大小B ． 因变量回归估计值总变差的大小C ． 因变量观测值与估计值之间的总变差D ．Y 关于X 的边际变化6．在古典假设成立的条件下用OLS 方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。
A ．有偏特性 B. 非线性特性 C ．最小方差特性 D. 非一致性特性 7．关于可决系数2R ，以下说法中错误的是（ ）A.可决系数2R 的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比B.[]20,1R ∈C.可决系数2R 反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述D.可决系数2R 的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响二、多项选择题1．调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的有（ ）A.2R 与2R 均非负 B.2R 有可能大于2RC.判断多元回归模型拟合优度时，使用2RD.模型中包含的解释变量个数越多，2R 与2R 就相差越大E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则22R R <2．对多元线性回归方程（有k 个参数）的显著性检验，所用的F 统计量可表示为（ ）A.)1()(--k RSS k n ESS B. (1)()RSS k ESS n k --C.)1()1()(22---k R k n RD. ()RSSESS n k -E. 22(1)(1)()Rk R n k ---三、判断题1．在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。
2．一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
3．拟合优度检验和F 检验是没有区别的。
四、问答题1.某公司想决定在何处建造一个新的百货店，对已有的30个百货店的销售额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析，并且用该回归方程作为新百货店的不同位置的可能销售额，估计得出（括号内为估计的标准差）1234ˆ300.10.0110.0 3.0(0.02)(0.01)(1.0)(1.0)i i i i iY X X X X =++++其中：i Y ＝第i 个百货店的日均销售额（百美元）；1iX ＝第i 个百货店前每小时通过的汽车数量（10辆）；2i X ＝第i 个百货店所处区域内的人均收入（美元）； 3i X ＝第i 个百货店内所有的桌子数量； 4i X ＝第i 个百货店所处地区竞争店面的数量； 请回答以下问题：（1） 说出本方程中系数0.1和0.01的经济含义。
（2） 各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致？ （3） 在α＝0.05的显著性水平下检验变量1i X 的显著性。
（临界值06.2)25(025.0=t ，0.025(26) 2.06t =，0.05(25) 1.71t =，0.05(26) 1.71t =）2．为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y ，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：1222ˆ151.02630.1179 1.5452( 3.066806)(6.652983)(3.378064)0.93430.9296191.189431i i iY X X R R F n =-++-====（1）从经济意义上考察估计模型的合理性。
最新计量经济学答案-南开大学---张晓峒
1244.567
为此，装潢美观，亮丽，富有个性化的店面环境，能引起消费者的注意，从而刺激顾客的消费欲望。这些问题在今后经营中我们将慎重考虑的。10.12101
大学生的消费是多种多样，丰富多彩的。除食品外，很大一部分开支都用于。服饰，娱乐，小饰品等。女生都比较偏爱小饰品之类的消费。女生天性爱美，对小饰品爱不释手，因为饰品所展现的魅力，女人因饰品而妩媚动人，亮丽。据美国商务部调查资料显示女人占据消费市场最大分额，随社会越发展，物质越丰富，女性的时尚美丽消费也越来越激烈。因此也为饰品业创造了无限的商机。据调查统计，有50%的同学曾经购买过DIY饰品，有90%的同学表示若在学校附近开设一家DIY手工艺制品，会去光顾。我们认为：我校区的女生就占了80%。相信开饰品店也是个不错的创业方针。0.0000
-123.0126
F-statistic
42.79505
Durbin-Watson stat
0.859998
Prob(F-statistic)
0.000028
obs
Y
GDP
1985
18249
161.69
1986
18525
171.07
1987
18400
184.07
1988
16693
194.75
1989
计量经济学答案
第二单元课后第六题答案
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 04/05/13 Time: 00:07
（2）文化优势Sample: 1985 1998
在上海，随着轨道交通的发展，地铁商铺应运而生，并且在重要的商业圈已经形成一定的气候，投资经营地铁商铺逐渐成为一大热门。在人民广场地下“的美”购物中心，有一家DIY自制饰品店---“碧芝自制饰品店”。Included observations: 14
计量经济学题库(超完整版)及答案
四、简答题（每小题5分）1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。
2．计量经济模型有哪些应用？3．简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。
4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？ 6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？7．古典线性回归模型的基本假定是什么？ 8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
9．试述回归分析与相关分析的联系和区别。
10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？ 11．简述BLUE 的含义。
12．对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F 检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t 检验？13.给定二元回归模型：01122t t t t y b b x b x u =+++，请叙述模型的古典假定。
14.在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？15.修正的决定系数2R 及其作用。
16.常见的非线性回归模型有几种情况？17.观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=310 ②t t t u x b b y ++=log 10③ t t t u x b b y ++=log log 10 ④t t t u x b b y +=)/(1018. 观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
①t t t u x b b y ++=log 10 ②t t t u x b b b y ++=)(210③ t t t u x b b y +=)/(10 ④t b t t u x b y +-+=)1(11019.什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。
20.产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS 估计有何影响。
21.检验异方差性的方法有哪些？22.异方差性的解决方法有哪些？ 23.什么是加权最小二乘法？它的基本思想是什么？24.样本分段法（即戈德菲尔特——匡特检验）检验异方差性的基本原理及其使用条件。
南开大学计量经济学习题答案-第2次作业参考答案(08级).docx
第2次作业参考答案(2010-11-30)【第1题】1978-2001年中国就业人员数(labor,亿人)数据与时间序列图如下。
试建立中国就业人员 数labor 对时间t 的回归模型。
年LABOR 年LABOR 1978 4.0152 1990 6.4749 1979 4.1024 1991 6.5491 1980 4.2361 1992 6.6152 1981 4.3725 1993 6.6808 1982 4.5295 1994 6.7455 1983 4.6436 1995 6.8065 1984 4.8197 1996 6.8950 1985 4.9873 1997 6.9820 1986 5.1282 1998 7.0637 1987 5.2783 1999 7.1394 1988 5.4334 2000 7.2085 19895.532920017.3025【答】 定义：输出结果如下:kbg =3.8180 + 0.1444 t + 0.8306DL- 0.0687 07+叼，(1978, t = 1)(4.46)(308.2)(85.8) (53.7)(-33.2)R2 = 0.9997, £W= 1.2, F= 31061.0,乙 27,DL =1, 5989 0, / <1989DT=t, t > 1989 0, 41989Dependent Variable: LABOR Method: Least Squares Date: 03/20/06 Time: 22:03 Sample: 1978 2004Included observations: 27Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 3.818021 0.012386 308.2536 0.0000@TREND(1977) 0.144395 0.001683 85.80041 0.0000D1 0.830646 0.015460 53.73005 0.0000 @TREND(1989)*D1 -0.068736 0.002068 -33.22997 0.0000R-squared 0.999753 Mean dependent var 5.995533Adjusted R-squared 0.999721 S.D. dependent var 1.204945S.E. of regression 0.020125 Akaike info criterion -4.837771Sum squared resid 0.009315 Schwarz criterion -4.645796Log likelihood 69.30991 F-statistic 31060.95Durbin-Watson stat 1.161377 Prob(F-statistic) 0.000000输出结果可按两个时期写为3.8180 + 0.1444?, r<19894.6486 + 0.07571, z>1989样本内预测结果如下:注意：(1)t何时为1都可以。
计量经济学习题集及详解答案
第一章绪论一、填空题：1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。
2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系，用__________性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系，用__________性的数学方程加以描述。
3．经济数学模型是用__________描述经济活动。
4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。
5．计量经济学模型包括__________和__________两大类。
6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即__________、____________________、____________________。
7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定__________。
8．可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。
9．选择模型数学形式的主要依据是__________。
10．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：__________数据、__________数据和__________数据。
11．样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。
12．模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。
13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。
14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。
2020智慧树,知到《计量经济学》(南开大学)章节测试完整答案
2020智慧树，知到《计量经济学》（南开大学）章节测试完整答案第一章单元测试1、判断题：残差是样本的随机误差项。
选项：A:对B:错答案: 【对】2、判断题：回归模型能够对现实做出完全准确的描述。
选项：A:错B:对答案: 【错】3、判断题：线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。
选项：A:错B:对答案: 【对】4、判断题：是非线性模型。
选项：A:对B:错答案: 【错】5、判断题：异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。
选项：A:错B:对答案: 【对】第二章单元测试1、单选题：选项：A:B:C:D:答案: 【】2、单选题：当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时，你应该：选项：A:不需要考虑其它的解释变量。
B:假设随机误差项平均地来说为0。
C:允许价格受其它的因素影响。
D: 不包括常数项因为商品的价格不会是零。
答案: 【假设随机误差项平均地来说为0。
】3、单选题：异方差意味着选项：A:模型不能自动假设为同方差。
B:被观测的个体有不同的偏好。
C: 经济个体不全都是理性的。
D:随机误差项的方差不是常数。
答案: 【随机误差项的方差不是常数。
】4、单选题：以下关于最小二乘法，说法错误的是选项：A:B:C:D:答案: 【】5、单选题：以下说法错误的是选项：A:模型的解释变量解释力度越强，R2就越高。
B:如果模型的可决系数很高，我们可以认为此模型的质量较好。
C: 一元回归方程中存在多重共线性的问题。
D:存在异方差时，变量的显著性检验失效。
答案: 【存在异方差时，变量的显著性检验失效。
】6、单选题：如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以选项：A:得出结论，实际值是非常接近的回归直线B: 拒绝零假设C:安全地假设，你的回归结果是显著的D: 拒绝误差项为同方差的原假设答案: 【拒绝零假设】7、单选题：单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：选项：A:依赖于相应分布的临界值B:用做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96C:是相同的D:因为单侧检验的临界值是 1.645，但是双侧检验的临界值是1.96(在5%的显著水平下)所以单侧检验和双侧检验的t统计量是不同的答案: 【是相同的】8、单选题：左侧检验的P值选项：A:B:C:D:答案: 【】9、判断题：回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
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期中练习题1、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则是指（ ）A ．使∑=-n t tt Y Y 1)ˆ(达到最小值 B.使∑=-nt t t Y Y 1达到最小值 C. 使∑=-nt t tY Y12)(达到最小值 D.使∑=-nt tt Y Y 12)ˆ(达到最小值 2、根据样本资料估计得出人均消费支出 Y 对人均收入 X 的回归模型为ˆln 2.00.75ln i iY X =+，这表明人均收入每增加 1％，人均消费支出将增加 （ ）A. 0.75B. 0.75%C. 2D. 7.5% 3、设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
则对总体回归模型进行显著性检验的F 统计量与可决系数2R 之间的关系为( )A.)1/()1()/(R 22---=k R k n F B. )/(1)-(k )R 1/(R 22k n F --= C. )/()1(22k n R R F --= D. )1()1/(22R k R F --=6、二元线性回归分析中 TSS=RSS+ESS 。
则 RSS 的自由度为（ ）A.1B.n-2C.2D.n-39、已知五个解释变量线形回归模型估计的残差平方和为8002=∑te，样本容量为46，则随机误差项μ的方差估计量2ˆσ为（ ） A.33.33 B.40 C.38.09 D. 201、经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的（ ） A.0)E(u i = B. 2i )V ar(u i σ= C. 0)u E(u j i ≠D.随机解释变量X 与随机误差i u 不相关E. i u ～),0(2i N σ2、对于二元样本回归模型ii i i e X X Y +++=2211ˆˆˆββα，下列各式成立的有（ ） A.0=∑ieB. 01=∑ii Xe C. 02=∑iiXeD.=∑ii Ye E.21=∑i iX X4、能够检验多重共线性的方法有（ ）A.简单相关系数矩阵法B. t 检验与F 检验综合判断法C. DW 检验法D.ARCH 检验法E.辅助回归法计算题1、为了研究我国经济发展状况，建立投资（1X ，亿元）与净出口（2X ，亿元）与国民生产总值（Y ，亿元）的线性回归方程并用13年的数据进行估计，结果如下：ii i X X Y 21051980.4177916.2805.3871ˆ++= S.E=(2235.26) (0.12) (1.28) 2R =0.99 F=582 n=13问题如下：①从经济意义上考察模型估计的合理性；（3分） ②估计修正可决系数2R ，并对2R 作解释；（3分）③在5%的显著性水平上，分别检验参数的显著性；在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。
2006年南开大学经济学院计量经济学试题A
经济学院本科生2006—2007学年第二学期计量经济学课程期末考试试卷（A 卷）专业： 年级： 学号： 姓名： 成绩：一 、判断题（本题共 15 分，每小题 3 分）1． 多重共线性（但不是完全的共线性）不会影响参数OLS 估计量的无偏性，但会导致估计量的非有效性。
（ ）2． 当模型中存在异方差时，加权最小二乘（WLS ）估计量具有有效性，因此WLS 估计量的方差小于OLS 估计量的方差。
（ ）3． 如果一个原假设（null hypothesis ）不被拒绝，它就是真实的。
（ ）4． 模型中没有常数项时，对于m 个类别的定性变量可以引入m 个虚拟变量。
（ ）5． 如果一个方程不可识别，2SLS 是不适用的。
（ ）二 、单项选择题（本题共 20 分，每小题 4 分）1． 下列关于可决系数R 2的陈述哪个是不正确的。
（ ）A ．可决系数总是介于0到1之间。
B ．调整的可决系数可能会小于0。
C ．在简单线性回归模型y=a+b x + u 中，可决系数即是x 与y 相关系数的平方。
D ．可决系数体现了解释变量解释被解释变量的程度。
2． 在线性回归模型中，下列关于样本回归线的陈述哪个是不正确的。
（ ）A ．解释变量的均值与被解释变量的均值肯定落在回归线上。
B ．残差的均值总是为0。
C ．被解释变量的均值肯定等于其拟合值的均值。
D ．每个解释变量与残差的乘积和都为0。
3． 下列关于时间序列的论述哪个是不正确的。
（ ）A ．AR 模型的自相关函数呈拖尾特征。
B ．MA 模型的偏自相关函数呈拖尾特征。
C ．对于一个时间序列，其自相关函数和偏自相关函数必定有一个是拖尾的。
D ．在MA(q)模型中，冲击项对观测变量的影响只会持续q 期。
4． 检验如下命题：失业率增加会导致通货膨胀率下降。
模型形式为：dinf=a+b*unem + u ，其中dinf 表示通货膨胀率的差分变量，unem 表示失业率。
给定5%的检验水平，根据如下估计结果判断下面哪个论述是正确的。
计量经济学试题及答案
计量经济学试题及答案（I ）第一部分选择题一、单项选择题（本大题共30小题，每小题1分，共30分）在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。
1 .对联立方程模型进行参数估量的方法可以分两类，即：（ ）A.间接最小二乘法和系统估量法B.单方程估量法和系统估量法C.单方程估量法和二阶段最小二乘法D.工具变量法和间接最小二乘法2 .当模型中第i 个方程是不行识别的，则该模型是（ ）A.可识别的B.不行识别的C.过度识别D .恰好识别3 .结构式模型中的每一个方程都称为结构式方程，在结构方程中，解释变量可以是前定变量,也可以是（ ）A.外生变量B.滞后变量C.内生变量D.外生变量和内生变量4 .己知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW 统计量近似等于（ ） A.0B.lC.2D.45 .假设回归模型为其中Xi 为随机变量，Xi 与Ui 相关则的一般最小二乘估量量（ ）A.无偏且全都B.无偏但不全都C.有偏但全都D.有偏且不全都6 .假定正确回归模型为，若遗漏了解释变量X2,且XI 、X2线性相关则的一般最小二乘法估量量（）B.无偏但不全都C.有偏但全都D.有偏且不全都7 .对于误差变量模型，模型参数的一般最小二乘法估量量是（ ）A.无偏且全都的B.无偏但不全都C.有偏但全都 8 .戈德菲尔德-匡特检验法可用于检验（ ）A.异方差性B.多重共线性C.序列相关9 .对于误差变量模型，估量模型参数应采纳（ ）A.一般最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法10 .设无限分布滞后模型满意koyck 变换的假定，则长期影响乘数为（）A.B.C.D.IL 系统变参数模型分为（ ）A.截距变动模型和斜率变动模型B.季节变动模型和斜率变动模型C.季节变动模型和截距变动模型D.截距变动模型和截距、斜率同时变动模型 12.虚拟变量（）A.主要来代表质的因素，但在有些状况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素A.无偏且全都D.有偏且不全都 D.设定误差 D.工具变量法D.只能代表季节影响因素 13.单方程经济计量模型必定是（）A.行为方程B.政策方程C.制度方程D.定义方程14用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是（）A.O≤DW≤1B.-1≤DW≤1C.-2≤DW≤2D.0≤DW≤415 .依据判定系数R2与F 统计量的关系可知，当R2=l 时有（ ）A.F=1B.F=-∣C.F=∞D.F=O16 .在给定的显著性水平之下,若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当dL<DW<du时，可认为随机误差项（）A.存在一阶正自相关B.存在一阶负相关C .不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定17 .设P 为总体相关系数，I •为样本相关系数，则检验H:P=O 时，所用的统计量是（）A. C.18 .经济计量分析的工作程序（19 .设k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。
计量经济学题库(超完整版)及标准答案
2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下：i iˆY =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2=0.31其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。
回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是iˆY 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。
13．假设某国的货币供给量Y 与国民收入X 的历史如系下表。
某国的货币供给量X 与国民收入Y 的历史数据年份 X Y 年份 X Y 年份 X Y 1985 2.0 5.0 1989 3.3 7.2 1993 4.8 9.7 1986 2.5 5.5 1990 4.0 7.7 1994 5.0 10.0 1987 3.2 6 1991 4.2 8.4 1995 5.2 11.2 19883.6719924.6919965.812.4根据以上数据估计货币供给量Y 对国民收入X 的回归方程，利用Eivews 软件输出结果为：Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 1.968085 0.135252 14.55127 0.0000 C 0.353191 0.5629090.6274400.5444 R-squared0.954902 Mean dependent var 8.258333 Adjusted R-squared 0.950392 S.D. dependent var 2.292858 S.E. of regression 0.510684 F-statistic 211.7394 Sum squared resid2.607979Prob(F-statistic)0.000000问：（1）写出回归模型的方程形式，并说明回归系数的显著性（0.05α=）。
计量经济学智慧树知到答案章节测试2023年南开大学
第一章测试1.残差是样本的随机误差项。
A:对B:错答案:A2.回归模型能够对现实做出完全准确的描述。
A:对B:错答案:B3.线性回归模型的“线性”是只针对于参数而言的。
A:对B:错答案:A4.是非线性模型。
A:错B:对答案:A5.异方差的假定不会影响最小二乘估计量的一致性。
A:错B:对答案:B第二章测试1.A:B:C:D:答案:A2.当估计一个商品的数量需求是否与价格呈线性关系的需求函数时，你应该：A:允许价格受其它的因素影响。
B: 不包括常数项因为商品的价格不会是零。
C:不需要考虑其它的解释变量。
D:假设随机误差项平均地来说为0。
答案:D3.异方差意味着A:模型不能自动假设为同方差。
B:随机误差项的方差不是常数。
C: 经济个体不全都是理性的。
D:被观测的个体有不同的偏好。
答案:B4.以下关于最小二乘法，说法错误的是A:B:C:D:答案:C5.以下说法错误的是A:如果模型的可决系数很高，我们可以认为此模型的质量较好。
B: 一元回归方程中存在多重共线性的问题。
C:模型的解释变量解释力度越强，R2就越高。
D:存在异方差时，变量的显著性检验失效。
答案:D6.如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以A: 拒绝误差项为同方差的原假设B: 拒绝零假设C:得出结论，实际值是非常接近的回归直线D:安全地假设，你的回归结果是显著的答案:B7.单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：A:是相同的B:因为单侧检验的临界值是1.645，但是双侧检验的临界值是1.96（在5%的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的ｔ统计量是不同的C:用做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96D:依赖于相应分布的临界值答案:A8.左侧检验的P值A:B:C:D:答案:D9.回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。
A:对B:错答案:B10.如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结论，实际值是非常接近的回归直线吗？A:对B:错答案:B第三章测试1.A:对B:错答案:B2.不完全的多重共线性的情况下，最小二乘估计量不能计算。