六西格玛相关参数及计算公式
六西格玛的计算方法
DPMO = 5/4 1,000,000 250,000 5
• 一般说6 SIGMA水平时把不良率说成3.4DPMO比3.4PPM更恰当
• 适于互相不同的Process或制品间，制造范筹和非制造范筹间的比较
DPMO 计算例
适用于测定的定量值
规格上限
Probaobfility 良品率
= 0.97725
良品数 ＤＰＭＯ Ｚ.st Ｚ.lt
6,210 4,661 3,467 2,555 1,866 1,350
968 687 483 337 233 159 108 72 48 32 21 13
9 5 3
993,790 995,339 996,533 997,445 998,134 998,650 999,032 999,313 999,517 999,663 999,767 999,841 999,892 999,928 999,952 999,968 999,979 999,987 999,991 999,995 999,997
13,903 22,750 28,716 35,930 44,565 54,799 66,807 80,757 96,801 115,070 135,666 158,655 184,060 211,855 241,964 274,253 308,538 344,578 382,089 420,740 460,172 500,000 539,828
3.7 2.2 3.5 2.0 3.4 1.9 3.3 1.8 3.2 1.7 3.1 1.6 3.0 1.5 2.9 1.4 2.8 1.3 2.7 1.2 2.6 1.1 2.5 1.0 2.4 0.9 2.3 0.8 2.2 0.7 2.1 0.6 2.0 0.5 1.9 0.4 1.8 0.3 1.7 0.2 1.6 0.1 1.5 0.0 1.4 -0.1
六西格玛计算例题
六西格玛计算例题六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和提高流程的稳定性来改进业务绩效。
它基于统计学原理，通过标准化过程和数据分析，以保证产品或服务质量的高水平。
以下是一个六西格玛计算例题的示例：假设某公司生产的产品长度应该在100毫米左右，但质检发现有些产品的长度存在偏差。
公司希望使用六西格玛方法来改善这个过程。
1. 收集数据：首先，收集一定数量的产品长度数据。
例如，随机抽取了50个产品并测量它们的长度。
2. 计算平均值：将所有测量结果相加，然后除以测量次数，得到平均值。
例如，50个产品的长度测量结果总和为5200毫米，因此平均长度为5200/50 = 104毫米。
3. 计算标准偏差：计算每个测量结果与平均值的偏差。
将这些偏差的平方相加，然后除以测量次数，最后取平方根。
这个值称为标准偏差，用于衡量测量结果的离散程度。
例如，假设测量结果的标准偏差为2毫米。
4. 计算过程的性能：使用标准偏差和平均值，可以计算出过程的性能。
通常使用六西格玛的指标来度量。
六西格玛的指标是将过程的变异性与所允许的规范界限进行比较。
例如，假设规范界限为±5毫米，那么使用以下公式计算过程的性能：六西格玛 = (规范界限的两倍) / 标准偏差六西格玛 = (5 * 2) / 2 = 5这意味着该过程的性能为六西格玛，处于高质量水平。
5. 改进过程：如果过程的性能低于目标六西格玛水平，公司需要采取措施改进过程，减少变异性，提高产品质量。
请注意，以上只是一个六西格玛计算例题的简单示例。
在实际应用中，可能涉及更复杂的数据分析和统计计算，以及其他工具和技术的使用来改进业务过程。
六西格玛计算公式精品课件
二、相关计算公式
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9、 人的价值，在招收诱惑的一瞬间被决定 。20.10.120.10.1Thurs day, October 01, 2020
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10、低头要有勇气，抬头要有低气。11:46:1411:46:1411:4610/1/2020 11:46:14 AM
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• 16、Fpl(Cap) (超出规格下限机率) • 17、Fp(Cap) (超出规格限的机率) • 18、Pp (过程性能指数 ) • 19、Pr (过程性能比值 ) • 20、Ppu (上限过程性能指数 ) • 21、Ppl (下限过程性能指数 ) • 22、Ppk (过程性能指数 ) • 23、Ppm (目标过程性能指数) • 24、Zu(Perf) (规格上限SIGMA水平) • 25、Zl(Perf) (规格上限SIGMA水平) • 26、Fpu(Perf) (超出规格上限机率) • 27、Fpl(Perf) (超出规格下限机率) • 28、Fp(Perf) (超出规格界线的机率) • 29、Skewness (偏度) • 30、Kurtosis (峰度)
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11、人总是珍惜为得到。20.10.111:46:1411:46Oct-201-Oct- 20
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12、人乱于心，不宽余请。11:46:1411:46:1411:46Thursday, October 01, 2020
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13、生气是拿别人做错的事来惩罚自 己。20.10.120.10.111:46:1411:46:14October 1, 2020
最新六西格玛的计算公式46128
六西格玛的计算公式461286西格玛1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则 (一)在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二)真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三)根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四)以流程为重。
西格玛相关参数及计算公式_OK
• 16、Fpl(Cap) (超出规格下限机率) • 17、Fp(Cap) (超出规格限的机率) • 18、Pp (过程性能指数 ) • 19、Pr (过程性能比值 ) • 20、Ppu (上限过程性能指数 ) • 21、Ppl (下限过程性能指数 ) • 22、Ppk (过程性能指数 ) • 23、Ppm (目标过程性能指数) • 24、Zu(Perf) (规格上限SIGMA水平) • 25、Zl(Perf) (规格上限SIGMA水平) • 26、Fpu(Perf) (超出规格上限机率) • 27、Fpl(Perf) (超出规格下限机率) • 28、Fp(Perf) (超出规格界线的机率) • 29、Skewness (偏度) • 30、Kurtosis (峰度)
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二、相关计算公式
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SPC中涉及到的所有统计量
及相关公式
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一、相关统计量汇总
• 1、Mean (平均值) • 2、Max (最大值) • 3、Min (最小值) • 4、Range (Max－ Min最大跨距) • 5、StdDev 标准差 • 6、Cp (过程能力指数) • 7、Cr (过程能力比值 ) • 8、k (偏移系数 ) • 9、Cpu (上限过程能力指数 ) • 10、Cpl (下限过程能力指数 ) • 11、Cpk (过程能力指数 ) • 12、Cpm (目标能力指数) • 13、Zu(Cap) (规格上限SIGMA水平) • 14、Zl(Cap) (规格下限SIGMA水平) • 15、Fpu(Cap) (超出规格上限机率)
六西格玛基本概念
六西格玛基本概念什么是西格玛 (1)什么是六西格玛 (1)六西格玛的由来 (1)什么是变异 (2)什么是业务流程 (2)六西格玛为什么关注流程？ (3)职能型组织VS流程型组织 (3)六西格玛基本公式 (3)六西格玛基本路径 (4)六西格玛是一种卓越的管理哲学 (4)六西格玛是一种衡量流程管理能力的尺度 (4)六西格玛是一个改善业务流程的工具箱 (5)六西格玛的绿带，黑带和黑带大师和明星 (5)什么是六西格玛明星？ (5)六西格玛培训证书和认证证书 (6)六西格玛与ERP的关系 (6)六西格玛和ISO的关系 (6)什么是西格玛西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的离散程度。
对连续可计量的质量特性，用“σ”表示质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工艺程序或服务过程的质量水平都可用几个西格玛表示。
什么是六西格玛六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有 3.4个出错的机会，即合格率是99.99966%。
而三个西格玛的合格率只有93.32%。
相关西格玛值的合格率换算如下：6个西格玛＝3.4失误/百万机会5个西格玛＝230失误/百万机会4个西格玛＝6,210失误/百万机会3个西格玛＝66,800失误/百万机会2个西格玛＝308,000失误/百万机会1个西格玛＝690,000失误/百万机会六西格玛的由来二十世纪八十年代，美国在电子，汽车制造等传统经济领域被日本企业打得节节败退，而且日本企业还大举收购美国的企业，购买大量美国土地，并且彻底打破了美国企业“高质量高价格”的固有经营思维模式。
在日本企业全球市场竞争的压力下，从美国政府到美国的企业界都在想方设法来改善产品质量和成本。
美国政府特别为此设立了鲍德里奇国家质量奖，而以摩托罗拉为首的几家企业在80年度中期则研究出了应用于产品质量改善的六西格玛管理方法（6 或Six Sigma）。
6西格玛6个标准差
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6西格玛的主要原则 (一)
在推动6西格玛时，企业要真正能够获得 巨大成效，必须把6西格玛当成一种管 理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨， 每项主旨背后都有很多工具和方法来支 持.
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6西格玛的主要原则(二)
真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡 量部门或员工绩效时，必须站在顾客的 角度思考。先了解顾客的需求是什么， 再针对这些需求来设定企业目标，衡量 绩效。
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为什么要用6西格玛管理(二)
使企业获得核心能力：
。。企业是否能够生存，是否成功取决于企业向市场 /顾客提供的价值。按照经济学的理论： 。。。。Q 质量 V 价值=-------。。。。P 价格 。。6西格玛核心能力：提高质量，降低成本，使价 值最大化，顾客满意/市场竞争力强。
以流程为重。
无论是设计产品，或提升顾客满意，6 西格玛都把流程当作是通往成功的交通 工具，是一种提供顾客价值与竞争优势 的方法。
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6西格玛的主要原则(五)
主动管理。
企业必须时常主动去做那些一般公司常 忽略的事情，例如设定远大的目标，并 不断检讨；设定明确的优先事项；强调 防范而不是救火；常质疑「为什么要这 么做」，而不是常说「我们都是这么做 的。」
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6西格玛的主要原则(六)
协力合作无界限。
改进公司内部各部门之间、公司和供货 商之间、公司和顾客间的合作关系，可 以为企业带来巨大的商机。6西格玛强 调无界限的合作，让员工了解自己应该 如何配合组织大方向，并衡量企业的流 程中，各部门活动之间，有什么关联 性。，
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6西格玛的主要原则(七)
六西格玛的计算方法
六西格玛的计算方法
六西格玛是一种基于统计学的质量管理方法，其目的是通过降低过程变异性来提高产品和服务的质量。
在使用六西格玛的过程中，需要掌握一些计算方法。
首先是计算过程的标准差。
标准差是衡量数据的离散程度的指标，计算方法是将每个数据点与平均值的差值平方，求和后除以数据点的数量，再将结果开平方。
标准差越小，说明数据点越接近平均值，表示过程的稳定性越高。
其次是计算过程的能力指数Cp和Cpk。
Cp是过程的潜在能力指数，表示在规格范围内，过程能够产生的最大偏差量。
Cpk是实际过程能力指数，表示在规格范围内，过程实际产生的偏差量。
计算Cp
和Cpk需要借助标准差和规格范围的数据。
另外，在使用六西格玛的过程中，还需要掌握控制图的计算方法。
控制图是一种用于监控过程稳定性的工具，可以实时监测过程数据的变化，及时发现异常情况并采取措施进行纠正。
控制图的计算方法包括平均线、上下控制限、异常点的判定等。
总之，掌握六西格玛的计算方法是实现过程质量管理的关键，需要不断学习和实践。
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六西格玛相关参数及计算公式
六西格玛是指一种常用的质量管理方法，旨在通过降低缺陷率、提高
产品质量，从而达到减少浪费和提高效率的目的。
在六西格玛方法中，有
一些关键的参数和计算公式被广泛使用。
下面将详细介绍这些参数和公式。
1. 缺陷率 (Defect Rate)：
缺陷率指的是产品或过程中存在缺陷的概率。
它通常以每百万机会(Million Opportunity)的方式来表示。
计算公式如下：
缺陷率=(缺陷数/机会数)x1,000,000
2. DPMO (Defects Per Million Opportunities)：
DPMO是指在每一百万个机会中出现的缺陷数。
它是衡量质量水平的
一个重要指标。
计算公式如下：
DPMO=(缺陷数/机会数)x1,000,000
3. 成功率 (Yield)：
成功率指的是在一个过程中成功完成的数量与总尝试数量之间的比率。
它是衡量过程效率的一个重要指标。
计算公式如下：
成功率=(成功数/尝试数)x100
4. Cp (Process Capability Index)：
Cp是指过程能力指数，用于衡量一个过程是否能够生产符合要求的
产品。
它是通过比较允许范围与过程的实际变异范围来计算的。
计算公式
如下：
Cp=(规格上限-规格下限)/(6x标准差)
5. Cpk (Process Capability Index with Process Centered)：
Cpk在Cp的基础上，考虑了过程的中心位置，更全面地评估了过程能力。
计算公式如下：
Cpk = min[(规格上限 - 过程平均值) / (3 x 标准差), (过程平均值 - 规格下限) / (3 x 标准差)]
6. Sigma Level (质量水平)：
Sigma Level用于表示一个过程的质量水平，它与DPMO之间有一个对应关系。
Sigma Level越高，表示缺陷率越低，质量水平越高。
计算公式如下：
Sigma Level = (总机会数 - 缺陷数) / 每个机会的平均缺陷数
在实际应用中，可以使用统计软件或工具来计算这些参数和公式。
可以通过收集数据，计算缺陷数和机会数，提取过程平均值和标准差等相关数据，然后应用上述公式进行计算。
六西格玛方法通过量化和分析数据，帮助组织识别和解决问题，提高质量水平和过程效率。
通过了解和应用以上参数和公式，可以更好地理解和评估质量管理过程中的相关指标，并采取相应的改进措施来提高质量水平。