计量经济学论文12篇
计量经济学的论文
范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。
计量经济学论文范文eviews
《我国财政收入影响因素分析》班级：09财政1班姓名：***学号：************指导教师：***完成时间：2011年12月4日摘要：对我国财政收入影响因素进行了定量分析，建立了数学模型，并提出了提高我国财政收入质量的政策建议。
关键词：财政收入实证分析影响因素一、引言财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。
首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。
一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。
其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。
财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。
此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。
在我国，财政收入的主体是税收收入。
因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。
我国的财政收入主要包括税收、国有经济收入、债务收入以及其他收入四种形式，因此，财政收入会受到不同因素的影响。
从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。
财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。
我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。
因此，本文认为财政收入主要受到总税收收入、国内生产总值、其他收入和就业人口总数的影响。
二、预设模型令财政收入Y（亿元）为被解释变量，总税收收入X1（亿元）、国内生产总值X2（亿元）、其他收入X3（亿元）、就业人口总数为X4（万人）为解释变量，据此建立回归模型。
二、数据收集从《2010中国统计年鉴》得到1990--2009年每年的财政收入、总税收收入、国内生产总值工、其他收入和就业人口总数的统计数据如下：obs 财政收入Y 总税收收入X1 国内生产总值X2 其他收入X3 就业人口总数X4 1990 2937.1 2821.86 18667.8 299.53 64749 1991 3149.48 2990.17 21781.5 240.1 65491 1992 3483.37 3296.91 26923.5 265.15 66152 1993 4348.95 4255.3 35333.9 191.04 66808 1994 5218.1 5126.88 48197.9 280.18 67455 1995 6242.2 6038.04 60793.7 396.19 68065 1996 7407.99 6909.82 71176.6 724.66 68950 1997 8651.14 8234.04 78973 682.3 69820 1998 9875.95 9262.8 84402.3 833.3 70637 1999 11444.08 10682.58 89677.1 925.43 71394 2000 13395.23 12581.51 99214.6 944.98 72085 2001 16386.04 15301.38 109655.2 1218.1 73025 2002 18903.64 17636.45 120332.7 1328.74 73740 2003 21715.25 20017.31 135822.8 1691.93 74432 2004 26396.47 24165.68 159878.3 2148.32 75200 2005 31649.29 28778.54 184937.4 2707.83 75825 2006 38760.2 34804.35 216314.4 3683.85 76400 2007 51321.78 45621.97 265810.3 4457.96 76990 2008 61330.35 54223.79 314045.4 5552.46 774802009 68518.3 59521.59 340506.9 7215.72 77995三、模型建立1、散点图分析2、单因素或多变量间关系分析Y X1 X2 X3 X4Y 1 0.9989134611478530.9934790452908040.8770144886795640.983602719841508X1 0.998913461147853 10.9937402677184690.8556377347447820.984935296593492X2 0.9934790452908040.993740267718469 10.8561835802284710.986241165680459X3 0.8770144886795640.8556377347447820.856183580228471 10.810940334650381X4 0.9836027198415080.9849352965934920.9862411656804590.810940334650381 1由散点图分析和变量间关系分析可以看出被解释变量财政收入Y与解释变量总税收收入X1、国内生产总值X2、其他收入X3、就业人口总数X4呈线性关系，因此该回归模型设为：μβββββ+++++=443322110X X X X Y3、 模型预模拟由eviews 做ols 回归得到结果：Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/14/11 Time: 17:51 Sample: 1990 2009 Included observations: 20Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7299.523 1691.814 4.314614 0.0006 X1 1.062802 0.021108 50.34972 0.0000 X2 0.001770 0.004528 0.391007 0.7013 X3 0.873369 0.119806 7.289852 0.0000 X4-0.1159750.026580-4.3631600.0006R-squared 0.999978 Mean dependent var 20556.75 Adjusted R-squared 0.999972 S.D. dependent var 19987.03 S.E. of regression 106.6264 Akaike info criterion 12.38886 Sum squared resid 170537.9 Schwarz criterion 12.63779 Log likelihood -118.8886 F-statistic 166897.9 Durbin-Watson stat1.496517 Prob(F-statistic)0.0000004321115975.0873369.0001770.0062802.1523.7299X X X X Y -+++=(4.314614) ( 50.34972 ) ( 0.391007) ( 7.289852) ( -4.363160)999978.02=R 999972.02=R 9.166897=F 496517.1.=W D四、 模型检验 1.计量经济学意义检验 ⑴多重共线性检验与解决求相关系数矩阵，得到：Correlation MatrixY X1 X2 X3 X4 1 0.998913461147853 0.9934790452908040.8770144886795640.9836027198415080.998913461110.99374026770.85563773470.984935296547853 18469 44782 934920.993479045290804 0.993740267718469 10.8561835802284710.9862411656804590.877014488679564 0.8556377347447820.856183580228471 10.8109403346503810.983602719841508 0.9849352965934920.9862411656804590.810940334650381 1发现模型存在多重共线性。
计量经济学结课论文
影响我国股票价格的因素分析——通过影响上证综合指数因素分析姓名陈沁文班级会计102学号100624222一问题的提出在自由竟价的股票市场中，股票的市场价格不断变动。
引起股票价格变动的直接原因是供求关系的变化。
在供求关系的背后还有一系列更深层次的原因，进而影响股票价格的涨跌。
随着证券市场的崛起和迅速发展,股票在我国社会经济生活中和国民经济发展中的地位也越来越重要,已成为了我国资本投资市场的一个核心。
上证综合指数已成为我国股票市场上最常用的一种股票价格指数，上海证券综合指数是上海证券交易所编制的，以上海证券交易所挂牌上市的全部股票为计算范围，以发行量为权数综合。
上证综指反映了上海证券交易市场的总体走势。
虽然，我国证券投资市场的发展已取得了很大成绩，开始逐步走向成熟，但由于起步较晚，受规模、经验和硬、软环境等各方面条件的限制，仍然还存在着许多不够规范、不尽人意和阻碍其健康发展的地方。
本文着重在与分析在中国影响股票价格的各个因素，找出影响中国股票价格的主要影响因素，找出它们的运行机制，并提出一些建议。
二理论综述“上证指数”全称“上海证券交易所综合股价指数”，是国内外普遍采用的反映上海股市总体走势的统计指标。
在对整个市场的综合股票价格的影响因素的研究主要采用的是计量经济学的方法，通过分析寻找相关因素，再构建计量经济模型，检验得出结论。
对于影响上证指数的各种因素，不同学者各有自己的看法。
大多数研究认为，影响我国上证指数的因素主要有以下几方面：货币供应量M1，城乡居民储蓄存款额，零售商品物价，国家政策因素，利率等等。
所以在这篇文章里，我们选取其中几个定量因素作为解释变量，通过计量经济学的方法，使用eviews软件，对影响股票价格的因素作出简略的分析。
三模型设定我选取了Y（上证综合指数）作为被解释变量。
解释变量我们选择的变量X1 （GDP同比增长率）、X2（M1货币供给量）、X3（居民储蓄存款额）、X4（消费价格指数）、X5（上交所开户数）。
计量经济学课题论文
计量经济学课题论文一、引言1.写作背景及意义税收是国家为满足社会公共需要，凭借公共权力，按照法律所规定的标准和程序，参与国民收入分配，强制取得财政收入的一种特定分配方式。
它体现了国家与纳税人在征收、纳税的利益分配上的一种特殊关系，是一定社会制度下的一种特定分配关系。
税收收入是国家财政收入最主要的来源，在保证和实现财政收入方面起着重要的作用。
税收是国家调控经济的重要杠杆之一，可以调节社会生产、交换、分配和消费，促进社会经济的健康发展。
税收具有维护国家政权的作用，同时具有监督经济活动的作用。
因此，利用实证分析的方法，建立线性回归模型，认真分析税收收入的影响因素，合理规划税收结构具有极其重要的理论和现实意义。
2.文献综述目前有不少学者对税收收入影响因素进行了研究，如高淑红选取国内生产总值、财政支出、固定资产投资额、商品零售价格指数、社会消费品零售总额作为模型的解释变量，建立了多元线性回归模型，分析得出税收收入与财政支出和国内生产总值是影响税收收入的两大重要因素。
中央财经大学董承章通过建立模型分析，最终得出影响税收总额的主要影响因素依次为: 社会消费品零售总额、滞后2年固定资产投资、国民生产总值、滞后1年固定资产投资、当年固定资产投资、当年货币投放量和国内生产总值。
本文则在对影响我国税收收入增长的经济因素定性分析的基础上，运用实证方法对我国税收收入从1991-2010年20年的经济因素的统计数据进行了分析，得到了影响我国税收收入增长的多元线性回归模型。
并以此为依据分析各要素与税收的关联程度和作用的大小。
并利用EVIEWS软件建立计量经济模型，研究影响中国税收收入增长的主要影响因素以及各影响要素对税收的影响程度，从而为优化我国的税收结构提出一些可行性的建议。
二、实证分析1.变量的选取表2-2-1 1991-2010年我国税收及其主要影响因素数据表单位：亿元注：表中数据均来自《中国统计年鉴》。
3．初步建立模型（1）利用Eviews软件，做各个变量的散点图结果如下：由上面各个变量的散点图可以初步判断，1X 、2X 、3X 、4X 、5X 与Y 呈现出线性关系，所以我们可以建立一个多元线性模型。
有关计量经济学期末论文
有关计量经济学期末论文在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。
传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。
所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。
企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。
企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。
企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。
因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。
当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。
同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。
在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
计量经济学论文(优选.)
计量经济学作业该数据来自课本第七章，主要是天津市1974年~1987年粮食销售量问题，其解释变量分别为：常住人口数X1（万人），人均收入X2（元/年），肉销售量X3（万吨/年），蛋销售量X4（万吨/年），鱼虾销售量X5（万吨/年），被解释变量是粮食销售量问题Y（万吨/年），具体数据如下表所示：（1）.利用表7.1中的数据，利用EViews制作Y与X1，X2，X3，X4，X5的散点图表7.1 估计天津市粮食需求的数据年份Y x1 x2 x3 x4 x5 1974 98.45 560.20 153.20 6.53 1.23 1.89 1975 100.70 603.11 190.00 9.12 1.30 2.03 1976 102.80 668.05 240.30 8.10 1.80 2.71 1977 133.95 715.47 301.12 10.10 2.09 3.00 1978 140.13 724.27 361.00 10.93 2.39 3.29 1979 143.11 736.13 420.00 11.85 3.90 5.24 1980 146.15 748.91 491.76 12.28 5.13 6.83 1981 144.60 760.32 501.00 13.50 5.47 8.36 1982 148.94 774.92 529.20 15.29 6.09 10.07 1983 158.55 785.30 552.72 18.10 7.97 12.57 1984 169.68 795.50 771.16 19.61 10.18 15.12 1985 162.14 804.80 811.80 17.22 11.79 18.25 1986 170.09 814.94 988.43 18.60 11.54 20.59 1987 178.69 828.73 1094.65 23.53 11.68 23.37通过散点图观测可以得出Y 与X 之间的变化呈线性的，由此建立回归模型为：i i i i i i i U X X X X X Y ++++++=55443322110ββββββ（2）进行最小二乘估计，得：Dependent Variable: YMethod: Least Squares Date: 12/21/10 Time: 20:19 Sample: 1974 1987 Included observations: 14Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3.496563 30.00659 -0.116526 0.9101 X1 0.125330 0.059139 2.119245 0.0669 X20.0736670.0378771.9448970.0877由回归结果可以得出样本回归方程为：i i i i i i X X X X X Y 54321491.4453.3678.2047.0125.0497.3-++++-=∧（3）统计检验 1. 拟合优度检验通过回归结果可以得出95.0,97.022==R R ，说明总离差平方和的97%被样本回归直线解释，仅有3%未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的2. F 检验和T 检验在显著性水平05.0=α，回归系数估计值都没有显著性；查F 分布表的临界值为53.5269.3)8,5(05.0=<=F F ，回归方程显著。
本科计量经济学论文
本科计量经济学论文范文一：计量经济学论文摘要内容摘要：回归分析方法是数量统计中常用的一种方法。
本文首先简要介绍了Eviews、Excel、spss这三种计量经济软件，然后通过实例，分别用这三种软件进行回归并进行分析比较。
关键词：计量经济软件;回归分析1 Eviews、Excel、spss的简介1.1Eviews简介Eviews是美国QMS公司于1981年发行的第1版的MicroTSP的Windows版本，通常称为计量经济学软件包，是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。
它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行观察。
计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。
Eviews是完成上述任务得力的必不可少的工具。
Eviews 拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大类功能，可应用于科学计算中的数据分析与评估、财务分析、宏观经济分析与预测、模拟、销售预测和成本分析等。
正是由于Eviews 等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。
Eviews 除了可以应用于经济领域，还可以应用于金融、保险、管理、商务等领域。
Eviews中的数据处理、作图、统计分析功能以及伯克斯3杰廷斯的时间序列建模方法等则可以适用于自然科学、社会科学、人文科学中的各个领域。
所以，Eviews 软件适用范围广泛。
1.2 Spss简介Spss社会科学统计软件包是世界最著名的统计分析软件之一。
该软件包理论严谨，各种统计分析功能齐全，其内容覆盖了从描述统计、探索性数据分析到多元分析的几乎所有统计分析功能，目前已经在国内逐渐流行起来。
Spss的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
Spss 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
计量经济学论文篇
计量经济学论文篇Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的亿元到2007年的亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格指数数三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=+t=R2= 2R=0.991440 F= n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少%。
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计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
这与理论分析的经验判断一致。
2、统计推断检验：A、可决系数R2=0.992218，说明所建模型整体上对样本数据的拟合较好，即解释变量“国内生产总值”“居民消费价格指数”对被解释变量的绝大部分差异做出了解释。
B、F检验给定显著性水平α=0.05下，查F分布表查出自由度为k-1=2和n-k=20的临界值为3.49，F=1275.093>3.49，说明原方程显著，即解释变量联合起来对被解释便量有显著影响。
3、计量经济学检验：A、多重共线性检验：由估计模型可见，该模型R2=0.992218 2R=0.991440可决系数较高，F 检验值为1275.093明显显著，但当α=0.05时，t临界值等于2.086，而且lnX2的回归系数不能通过t检验，这表明可能存在严重的多重共线性。
由直观判断法可以看出，lnX2的t统计量的绝对值小于临界值，说明可能存在多重共线性。
有简单的线性相关系数检验可知，两个变量间的相关系数很高，证实存在严重的多重共线性。
所以需要对模型进行补救。
采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作lnY对lnX1和lnX2的一元回归，结果如下表所示：变量LnX1 LnX2参数估计值 1.21853 2.663790T统计量34.62222 11.68091R20.982783 0.866619 2R0.981963 0.860268其中加入lnX1的方程2R最大，以lnX1为基础，顺次加入其他变量逐步回归，结果如下表所示：当加入lnX2时2R有所增加，但其他t统计量的绝对值小于临界值，所以是lnX2引起了多重共线性，应当剔除。
最后修正多重共线性后的结果为：LnY=-4.09067+1.2186lnX1t= -10.6458 34.6222R2=0.9828 2R=0.9820 F=1198.70 DW=1.6207 n=23 这说明其他因素不变的情况下，当国内生产总值每增加1%，进口额就增长1.22%。
B、自相关性检验对一个样本容量为23的解释变量模型，在5%的显著性水平下，查表可得dl=1.257，du=1.437,所以DW>DU,原模型无自相关性，模型不需要补救。
五、模型应用1、模型结果为LnY=-4.09067+1.2186lnX1t= -10.6458 34.6222R2=0.9828 2R=0.9820 F=1198.70 DW=1.6207 n=23 这说明其他因素不变的情况下，当国内生产总值每增加1%，进口额就增长1.22%3、对策建议、第一，要坚持发展对外贸易不动摇。
面对国内外经济增长放缓的新形势，中国对外贸易应进一步调整发展战略，通过加快转变发展方式来增强对外贸易的综合竞争力，促进对外贸易与国民经济的协调发展；通过不断完善对外贸易的体制和机制，不断提升对外开放水平，构建参与国际竞争新优势，稳步推进贸易强国进程。
要充分认识对外贸易的积极作用，坚持发展对外贸易不动摇；积极调整发展战略，加快转变外贸发展方式；加快自主创新步伐，构建国际竞争新优势；加快产业布局调整，促进制造业梯度转移；加快建立海外营销网络，构建对外贸易发展的外部支撑体系；积极参与全球经济治理，营造良好的国际贸易环境。
第二，加快转变外贸发展方式。
要改变长期以来中国对外贸易发展更多注重数量扩张，竞争力主要依靠劳动力、资源能源等生产要素的旧模式。
随着中国经济快速发展和国际市场竞争加剧，传统发展模式难以为继。
中国虽然是贸易大国，但还不是贸易强国。
中国处在国际贸易分工价值链低端，自主知识产权、自主品牌、自主营销渠道和高技术含量、高附加值、高效益的产品比重低，与贸易强国还有较大差距。
因此，要尽快转变外贸发展方式，更多地通过低碳、节能、环保等绿色技术和手段，支持出口产业向高端发展，把产品做精、把质量做优、把品牌做硬，把效益做大，不断提高产品的科技含量和附加值，不断提高产品的国际竞争力，进一步扩大绿色产品贸易份额。
第三，进一步优化进口结构，更好发挥进口的作用。
一是要通过主动利用战略进口和国内产业转移、开放，搞活国内市场。
在这一过程中，一方面，将培育企业的自生能力必须与进口选择相配合，通过发挥我国拥有国内大市场优势的主动权，战略选择有利于本地企业成长和发展的进口技术、商品结构，以拉动内需并提高本地企业的国际竞争能力；另一方面，要通过国内地区间产业转移和开放，加强地区内部的经济合作、促进地区间贸易和资金的流动，不仅使得这些地区获得更多的技术模仿、学习机会，而且有利于形成有效的市场竞争机制、增强当地企业的自生能力。
第四，积极鼓励海外投资和产业外移，促使中国企业主动加快融入全球和区域经济体系，提高中国企业的自主能力和定价权，真正实现进口服务于中国可持续发展的战略调整。
第五，要灵活运用贸易政策引导进口。
要进一步出台新的鼓励措施，特别是对先进适用技术、设备、仪器、材料的进口，尤其是集成电路、半导体、纳米材料、航空航天设备、医疗设备、多类仪器、能源设备、信息通讯技术产品等等，由于这些产品总体上同发达国家差距明显，大力引进应当作为今后相当长时期的重点，大力推动进口增长。
总之，对外贸易的发展过程中有机遇也有挑战，所以，要继续落实好稳外需的各项政策措施，积极开拓新兴市场，保持出口回升向好势头。
进一步稳定进口促进政策，利用当前外贸回升的有利时机，调整和优化进出口结构，促进对外贸易转型升级和发展方式转变，努力实现外贸又好又快发展。
参考文献：1、庞皓. 计量经济学[M].成都：西南财经大学出版社，2002年2、《中国统计年鉴》2008年3、薛荣久.《国际贸易》对外经济贸易出版社我国人均GDP与农业人口比重、能源生产总量的关系摘要:考察我国各年国内生产总值和农业人口占总人口比重及全国能源生产总量的关系,对他们之间数量关系的回归分析,得出了农业人口比重和能源生产总量都是人均GDP的重要制约因素的观点,为加快发展,必须保持国民经济的高速增长,以及通过转移农业剩余劳动力即通过城市化来促进国民经济的发展、促进第三产业的发展和能源生产总量投入。
关键词:人均GDP；农业从业人口比重；能源生产总量能源生产总量是生产力水平提高和社会进步的重要表现,能源生产总量的高低是衡量现代社会经济发展程度的重要标志。
加快发展中国新能源的发展可以有效地提高第一二产业的运行质速度 ,为促进国民经济更快更好的发展提供能源上的保障。
依据三次产业的发展规律,第一产业的就业人口数在就业总人口数中会随着经济的不断发展而不断缩小。
当今世界上的发达国家在经济发展过程中也都体现了这一规律,这是经济发展过程中的一个重要的规律。
2000年中国农村人口比重高达50.1%，2010年我国农村人口的比重就下降到了38.1%，现在大多数发达国家的农村人口比重都下降到10%以内。
这种规律性反映了第一产业比重对国民经济,的制约作用，这种制约机制主要表现为可以反映国民经济发展水平的数量指标和第一产业就业人口比例之间的数量反比关系。
就我们国家来说，1998年到2010年,其人均GDP与能源生产总量、农业从业人口占第一、二、三产业从业人口比重(以下称农业从业人口比重)之间存在着数量对应关系。
笔者从分析国民经济统计数据入手,运用定量分析的方法研究这种对应关系,从而揭示出第一产业的发展对国民经济发展水平的制约作用以及能源生产总量对国民经济的促进作用。
希望通过研究,提高广大群众特别是各级决策机关和决策人员对“保持国民经济持续、快速、健康发展”的重要性的认识,努力实现十八大提出的“全面建成小康社会,加快推进社会主义现代化”的目标。
一、主要指标的选择和简要分析人均GDP可以用来作为反映一个国家或地区(各省区)的国民经济发展水平的主要指标之一,人均GDP反映国民经济发展水平,记作Y, Y和国民经济发展水平是同向变动的, Y值越大表示国民经济发展水平越高。
农业从业人口比重可以作为反映国民经济发展水平的另一个主要指标,这一指标也用于表示一个国家或地区的城镇化发展水平,随着国民经济的发展,农业从业人口向非农化方向发展,农业人口比重逐渐变小。