智慧电厂论坛综述
智慧电厂发展现状

智慧电厂发展现状智慧电厂是指通过应用先进的信息技术和自动化控制技术,实现电厂的智能化、数字化、网络化管理和运营。
它以提高电厂运行效率、降低能耗和环境污染为目标,通过数据采集、分析和优化,提升电厂的生产效益和运维管理水平。
一、智慧电厂的概念及特点智慧电厂是传统电厂向现代化转型的重要路径之一。
它利用物联网、大数据、云计算等技术,实现电厂各个环节的全面数字化和自动化。
智慧电厂的特点如下:1. 数据采集与监控:通过传感器和智能设备,对电厂内外的各种数据进行采集和监控,包括电力负荷、设备状态、环境参数等。
2. 数据分析与优化:利用大数据分析技术,对采集到的数据进行处理和分析,优化电厂的运行方式、设备调度和能源利用效率。
3. 自动化控制与调度:通过自动化控制系统,实现电厂的设备自动调节和运行优化,提高生产效率和运维管理水平。
4. 远程监控与管理:通过互联网和远程监控系统,实现对电厂的远程监控和管理,减少人力资源投入和运维成本。
5. 安全与可靠性:智慧电厂通过智能化的安全监测和预警系统,提高电厂的安全性和可靠性,减少事故和故障的发生。
二、智慧电厂的发展现状目前,智慧电厂在全球范围内得到了广泛应用和推广。
以下是智慧电厂发展现状的一些典型案例:1. 美国:美国是智慧电厂的先行者之一。
例如,加州的一家电厂引入了先进的数据分析和优化技术,通过实时监控和预测分析,提高了电厂的发电效率和可靠性。
2. 中国:中国是世界上最大的电力消费国之一,智慧电厂在中国的应用也日益普及。
例如,某电力集团在湖南建设了一座智慧电厂,通过物联网技术和大数据分析,实现了对电厂各个环节的全面监控和管理。
3. 欧洲:欧洲各国也在积极推进智慧电厂的发展。
例如,德国的一家电力公司利用智能传感器和自动化控制系统,实现了对电厂设备的远程监控和运行优化,提高了能源利用效率。
4. 日本:日本是世界上最早提出智慧电厂概念的国家之一。
日本的一家电力公司利用人工智能和机器学习技术,实现了对电厂设备的智能化管理和运维决策,提高了电厂的运行效率和安全性。
智慧电厂发展现状

智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和自动化控制技术,将传统电厂转变为智能化、数字化、网络化的现代化电厂。
通过实时监测、数据分析和智能决策,智慧电厂可以提高电厂运行效率、降低能耗和排放,实现可持续发展。
一、智慧电厂的背景和意义随着社会经济的发展和能源需求的增加,电力行业面临着挑战和机遇。
传统的电厂运营模式已经不能满足现代化的要求,智慧电厂的发展成为电力行业的重要趋势。
智慧电厂可以提高电厂的运行效率,减少能源浪费,降低环境污染,提高电力供应的可靠性和稳定性,为经济社会发展提供可持续的能源支持。
二、智慧电厂的技术特点和应用1.物联网技术:智慧电厂通过物联网技术实现设备的互联互通,实时监测电厂的各项运行参数,包括发电机组的状态、温度、压力等,以及电网的负荷、电压等信息。
通过物联网技术,可以实现对电厂设备的远程监控和管理,提高运维效率。
2.大数据分析:智慧电厂通过大数据分析技术对电厂运行数据进行实时分析,挖掘潜在问题和优化机会。
通过对数据的分析,可以预测设备的故障,提前进行维修和保养,避免停机损失。
同时,通过大数据分析,可以优化电厂的运行方案,提高发电效率,降低能耗和排放。
3.人工智能:智慧电厂利用人工智能技术,建立智能化的决策模型,实现对电厂运行的智能化管理。
通过人工智能技术,可以实现对电厂运行的自动化控制和优化调度,提高电厂的运行效率和稳定性。
4.能源互联网:智慧电厂可以与能源互联网进行互联互通,实现电力的交互和共享。
通过能源互联网,可以实现电力的多元化供应和需求,提高电网的灵活性和可靠性。
三、智慧电厂的发展现状目前,智慧电厂的发展已经取得了一定的成果。
在国内外,已经有很多电力企业和科研机构开始探索智慧电厂的建设和应用。
一些大型电力企业已经建设了智慧电厂示范项目,取得了显著的经济和环境效益。
同时,一些科研机构也在智慧电厂的关键技术和应用方面取得了重要的突破。
智慧电厂的发展还面临一些挑战和问题。
全面解读智慧电厂

全面解读智慧电厂智慧电厂是指应用先进的信息技术和物联网技术,实现电厂设备、系统和运行管理的智能化、自动化和数字化的一种电厂模式。
它通过集成传感器、控制系统、数据分析和人工智能等技术,实现对电厂各个环节的实时监控、数据分析和智能决策,提高电厂的运行效率、安全性和可靠性。
全面解读智慧电厂的目的是深入了解智慧电厂的概念、技术和应用,以及它对电厂运营和能源管理的影响。
本文将从以下几个方面进行解读:智慧电厂的定义与特点、智慧电厂的关键技术、智慧电厂的应用领域和案例分析。
一、智慧电厂的定义与特点智慧电厂是指利用信息技术和物联网技术,将电厂内的设备、系统和运行管理进行智能化、自动化和数字化的一种电厂模式。
它通过集成传感器、控制系统、数据分析和人工智能等技术,实现对电厂各个环节的实时监控、数据分析和智能决策,从而提高电厂的运行效率、安全性和可靠性。
智慧电厂的特点主要有以下几个方面:1. 实时监控与数据分析:智慧电厂通过传感器和监测设备实时采集电厂各个环节的数据,并通过数据分析和挖掘技术,提取有价值的信息,为电厂运营和决策提供科学依据。
2. 智能决策与优化控制:智慧电厂通过人工智能技术和优化算法,对电厂运行进行智能决策和优化控制,提高电厂的运行效率和经济性。
3. 自动化与远程监控:智慧电厂通过自动化控制系统和远程监控技术,实现对电厂设备和系统的自动化控制和远程监控,减少人工干预,提高运行效率和安全性。
4. 故障诊断与预测维护:智慧电厂通过故障诊断和预测维护技术,对电厂设备的故障进行实时诊断和预测,提前采取维修措施,减少故障停机时间,提高设备可靠性和维护效率。
二、智慧电厂的关键技术智慧电厂的实现离不开一系列关键技术的支持,其中包括:1. 传感器技术:传感器是智慧电厂的数据采集和监测的基础,通过传感器可以实时获取电厂各个环节的温度、压力、流量等参数,为后续的数据分析和决策提供数据基础。
2. 数据分析与挖掘技术:智慧电厂通过数据分析和挖掘技术,对采集到的大量数据进行处理和分析,提取有价值的信息,为电厂运营和决策提供科学依据。
智慧电厂发展现状

智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术,对电厂进行智能化改造和管理的一种新型电厂模式。
通过应用大数据分析、人工智能、云计算等技术,实现电厂的高效运行、节能减排、安全可靠和智能化管理。
智慧电厂的发展在提高电厂运行效率、降低能耗排放、提升电网安全稳定性等方面具有重要意义。
一、智慧电厂的背景和意义智慧电厂的发展是应对能源领域挑战和推动电力行业转型升级的重要举措。
随着经济的快速发展和能源需求的增加,传统电厂面临着能源资源短缺、环境污染、运行效率低下等问题。
而智慧电厂的浮现,则为电力行业提供了一种全新的解决方案。
智慧电厂以信息技术为支撑,实现了电厂设备的智能化、自动化和网络化,提高了电厂的运行效率和能源利用效率,减少了能源的浪费和环境污染,推动了电力行业的可持续发展。
二、智慧电厂的关键技术和应用1. 大数据分析:智慧电厂通过采集电厂各个环节的数据,应用大数据分析技术对数据进行挖掘和分析,从而实现对电厂运行状态的实时监测和预测,优化电厂运行策略,提高电厂的运行效率和可靠性。
2. 物联网技术:智慧电厂通过物联网技术实现了电厂设备的互联互通,实现了设备之间的信息共享和协同工作,提高了电厂的运行效率和稳定性。
3. 人工智能技术:智慧电厂应用人工智能技术实现了电厂设备的智能化控制和自动化运行,提高了电厂的生产效率和安全性。
4. 虚拟仿真技术:智慧电厂通过虚拟仿真技术对电厂进行摹拟和优化,提前发现并解决潜在问题,减少了电厂的故障和停机时间,提高了电厂的可靠性和稳定性。
三、智慧电厂的发展现状智慧电厂的发展已经取得了一定的成果。
目前,国内外不少电力企业已经开始进行智慧电厂的建设和改造。
以中国为例,国家能源局提出了“智慧电厂”发展的指导意见,鼓励电力企业加大对智慧电厂的投资和研发力度。
在实际应用方面,一些电力企业已经开始在电厂中应用大数据分析、物联网技术和人工智能技术,取得了一定的效果。
智慧电厂的应用不仅提高了电厂的运行效率和安全性,还为电力企业带来了经济效益和社会效益。
智慧电厂发展现状

智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和通信技术,实现电力系统的智能化管理和运营的一种新型电厂模式。
它通过数据采集、传输、分析和应用,实现对电厂设备、工艺和运行状态的实时监测和智能化控制,提高电厂的安全性、可靠性和经济性。
1. 智慧电厂的背景和意义智慧电厂的发展是电力行业转型升级的重要举措。
随着电力需求的增加和能源结构的调整,传统电厂面临着供应安全、环境保护和能源效率等方面的挑战。
智慧电厂的应用可以提高电力系统的运行效率,降低能耗和排放,提升电力供应的可靠性和可持续性。
2. 智慧电厂的关键技术和特点智慧电厂的核心技术包括物联网、大数据分析、人工智能和云计算等。
通过传感器和智能设备的应用,实现对电厂各个环节的数据采集和监测。
利用大数据分析和人工智能算法,对数据进行处理和挖掘,提取有价值的信息,为电厂的运行和管理提供决策支持。
同时,智慧电厂还可以通过云计算技术实现对电厂的远程监控和控制,提高运维效率。
3. 智慧电厂的发展现状目前,智慧电厂在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
各国电力公司纷纷投入资金和人力资源,推动智慧电厂的建设和发展。
以中国为例,中国电力公司在智慧电厂建设方面取得了显著的成果。
通过对电厂的设备进行智能化改造和升级,实现了对电厂运行状态的实时监测和预测,提高了电厂的运行效率和可靠性。
4. 智慧电厂的应用案例智慧电厂的应用案例丰富多样。
例如,某电力公司利用物联网技术,对电厂的发电设备进行了智能化改造。
通过传感器和监测系统,实现了对发电设备的实时监测和故障预警,提高了设备的可靠性和安全性。
此外,某电厂利用大数据分析和人工智能算法,对电厂的负荷预测和调度进行优化,实现了对电力供应的精细化管理,提高了电力系统的经济性和稳定性。
5. 智慧电厂的未来发展趋势随着信息技术和通信技术的不断发展,智慧电厂的应用前景广阔。
未来,智慧电厂将进一步与能源互联网、智能电网等技术相结合,实现电力系统的全面智能化。
智慧火电厂整体解决方案

智慧火电厂整体解决方案
《智慧火电厂整体解决方案》
随着社会的不断发展,能源问题成为了人们关注的焦点之一。
在能源领域中,火电厂一直是重要的能源生产方式。
然而,传统的火电厂存在着一些问题,比如能源浪费、环境污染等。
为了解决这些问题,智慧火电厂整体解决方案应运而生。
智慧火电厂整体解决方案是以先进的信息技术为基础,利用大数据分析、人工智能等技术手段,对火电厂进行全方位的优化和改进。
通过实时监测和数据分析,智慧火电厂可以实现对能源的高效利用,减少浪费,提高能源利用率,减少二氧化碳的排放,从而保护环境。
在智慧火电厂整体解决方案中,一方面可以利用先进的火电技术,提高发电效率,减少煤炭的消耗,降低成本。
另一方面,可以通过智能化的能源管理系统,实现对火电厂设备的远程监控和自动化运维,提高设备的稳定性和安全性,减少人为失误和事故发生的可能。
此外,智慧火电厂还可以与智能电网系统相结合,实现对电力的高效分配和利用。
通过对电力需求的预测和调控,可以使电力供应更加稳定和可靠。
总的来说,智慧火电厂整体解决方案是一种全新的能源生产方式,它能够有效地解决传统火电厂存在的问题,实现对能源的高效利用和环境的保护,为人们的生活和工作提供更加可靠的
能源保障。
随着科技的不断进步,相信智慧火电厂的应用将会越来越广泛,给社会带来更多的福祉。
智慧电厂整体解决方案

智慧电厂整体解决方案
随着工业化进程的不断加快,电力行业也在不断发展,智慧电厂整体解决方案
应运而生。
智慧电厂是指利用先进的信息技术、自动化技术和智能化设备,对电厂进行全面智能化改造,实现设备、系统、工艺的智能化管理,提高生产效率、降低能耗、提升安全可靠性和环保水平的一种综合解决方案。
首先,智慧电厂整体解决方案的核心在于信息技术的应用。
通过建立智能化的
监控系统,实现对电厂设备运行状态、生产过程、能源消耗等数据的实时监测和分析,为电厂管理人员提供全面、准确的信息支持。
同时,利用大数据分析和人工智能技术,对电厂生产过程进行预测和优化调度,提高设备利用率和生产效率。
其次,智慧电厂整体解决方案还包括自动化技术的应用。
通过自动化控制系统,实现对电厂设备的远程监控和智能化控制,减少人为操作对设备的影响,提高生产过程的稳定性和可靠性。
同时,利用先进的机器人技术,实现对电厂设备的自动巡检和维护,降低人力成本,提高工作效率。
此外,智慧电厂整体解决方案还涉及到智能化设备的应用。
通过引入智能传感器、智能控制器等设备,实现对电厂设备的智能监测和控制,提高设备运行的稳定性和安全性。
同时,利用物联网技术,实现设备之间的信息互联互通,实现设备的协同工作,提高整个电厂生产系统的整体效率。
综上所述,智慧电厂整体解决方案是基于信息技术、自动化技术和智能化设备
的综合应用,旨在实现电厂生产过程的智能化管理和优化调度,提高生产效率、降低能耗、提升安全可靠性和环保水平。
随着科技的不断进步,智慧电厂整体解决方案将会在电力行业发挥越来越重要的作用,成为电厂转型升级的重要途径。
智慧电厂发展现状

智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和自动化控制系统,实现电力生产和运营的智能化、数字化和自动化的工厂。
目前,智慧电厂的发展已经取得了显著的成就,为电力行业带来了巨大的变革和发展机遇。
一、智慧电厂的基本概念和特点智慧电厂是以信息技术为核心,通过互联网、大数据、人工智能等技术手段,实现电力生产和运营全过程的智能化管理和控制的新型电厂。
智慧电厂具有以下特点:1. 自动化控制:智慧电厂通过自动化控制系统,实现对发电设备、输电设备和配电设备的自动化监控和控制,提高了生产效率和安全性。
2. 数据化管理:智慧电厂通过采集、传输和分析大量的实时数据,实现对电力生产和运营全过程的数据化管理,为决策提供科学依据。
3. 智能化运维:智慧电厂利用人工智能和大数据分析技术,对设备运行状态进行预测和优化,实现设备的智能维护和故障预警。
4. 网络化协同:智慧电厂通过互联网和物联网技术,实现与供应商、客户和其他电厂的信息交互和协同,提高了资源利用效率和服务质量。
二、智慧电厂的发展现状目前,智慧电厂的发展已经进入了快速发展阶段,取得了以下几个方面的成就:1. 自动化控制系统的应用:智慧电厂广泛应用自动化控制系统,实现了对发电设备、输电设备和配电设备的实时监控和控制,提高了生产效率和安全性。
2. 大数据分析的应用:智慧电厂通过采集和分析大量的实时数据,实现对电力生产和运营全过程的数据化管理和决策支持,提高了运营效率和质量。
3. 人工智能技术的应用:智慧电厂利用人工智能技术,对设备运行状态进行预测和优化,实现设备的智能维护和故障预警,提高了设备的可靠性和可用性。
4. 云计算和物联网技术的应用:智慧电厂通过云计算和物联网技术,实现了与供应商、客户和其他电厂的信息交互和协同,提高了资源利用效率和服务质量。
5. 新能源技术的应用:智慧电厂积极推广和应用新能源技术,如太阳能、风能等,实现了对可再生能源的高效利用,减少了对传统能源的依赖。
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1 2018年智慧电厂论坛(第一期)综述 为了推动我国智慧电力的发展,探索智慧电厂的建设,及物联网、人工智能、大数据、云计算、VR虚拟现实等技术在智慧电厂的应用,中国能源研究会节能减排中心与华北电力大学国家大学科技园,于2018年5月8日至9日,在北京华北电力大学,联合举办了2018年智慧电厂(第一期)论坛。目的是为广大电力企业和研究机构提供一个展示、交流和研究的平台,聚焦我国能源电力技术和产业的发展,致力于促进智慧电厂先进技术的研究和推广应用。 论坛得到广大电力企业、科研院校和信息科技公司的积极响应,报名十分踊跃,原先准备300人的会议,最后参加人员竟达到600人之多。600参会人员中,来自燃煤电厂、燃气电厂、水电厂、核电站等基层电厂的代表近400人,大唐集团公司和国家能源投资集团公司参会都超过了100人。华能、华电、国电投、中广核、国投电力、华润电力、京能、中能建等,都有很多下属电厂派员参加。科研院校参加的积极性也很高,中国电力工程顾问集团、电规总院、西安热工院,以及其他各电力集团公司科研院、电力设计院,华北电力大学、东南大学等都积极派人参会。来自各大电力集团、电厂、科研院校,以及信息科技公司的嘉宾代表近30人在2
论坛作报告和演讲,和与会代表分享智慧电厂建设思路、方法、实践经验和关键技术。通过两天的报告交流,论坛取得丰硕成果。 一、与会嘉宾对智能发电、智慧电厂的概念进行了广泛的探讨。 论坛期间,中国工程院院士、华北电力大学原校长、中国能源研究会智能发电专业委员会主任委员刘吉臻、中国工程院院士、清华大学原副校长倪维斗、东南大学能源与环境学院副院长司凤琪教授、中国电力工程顾问集团西南电力设计院总工程师张晋宾等,就智能电厂的概念、内涵、框架结构和技术路线等进行了广泛的探讨。 倪维斗院士在演讲中,就未来智能电站的厂内架构和厂外架构作了阐述。未来智能电站的厂内架构包括:1. 具备更好的设备、控制、网络、软件、防护等基础。2. 保障电站设备的安全运行,具备系统/全面的设备维护、故障排查/处理、危机处理等功能。3. 具备强健的“大脑”,通过预设专家知识库、“互联网+”智能更新、主动学习等渠道,让大脑越来越强健。4. 可以实现全厂运行优化、环保排放优化和高效化管理等。未来智能电站厂外架构包括:1. 具备强健的互联网安全防护体系,及成熟的市场管理体制/机制。2. 具备完善的设备管理、维护、应急处理等专业化保3
障体系。3. 建立健全电量交易、排放交易等市场体系。4. 建立完善的多网融合、“源-网-荷”融合等服务管理体系。 刘吉臻院士在演讲中对智能发电的概念作出比较权威的定义。刘吉臻院士説,智能发电的概念与特征就是,以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应、自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全、高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。归纳起来就是,智能感知、信息融合、智能算法、智能决策、管控一体化、全生命周期管理。 二、物联网、人工智能、大数据、云计算、VR虚拟现实等技术已在建设智能电厂中得到应用。 华能集团公司信息中心、华北电力大学科技园、苏州热工院、北京必可测科技、北京和利时智能技术、华电国际技术服务中心、珠海同海科技等单位,就互联网技术、大数据与人工智能技术、数字工厂操作系统、可视化技术等在智能电厂、智慧电厂的应用作了介绍。 珠海同海科技对电厂实时数据库、数据库、图档数据库、大数据库等四个数据库进行整合,以传统的ERP,KKS/人/材/物的编码,与DCS、SIS控制系统整合,形成可视化电厂管理架构。 4
华能集团公司较早将工业互联网、大数据技术运用到电力生产和物料管理方面,其效果是:及早对故障作出预判;可以科学指导检修;有效控制成本;优化生产过程。华能今年要在占集团50%装机容量的电厂实施这样的管理方式,首先要对水电站实现全覆盖。 苏州热工院结合我国核电站运行管理,介绍了运用大数据与人工智能助力核电设备可靠性的提升,实现集团级的设备管理五化,即标准化、专业化、集约化、智能化和精益化。岭澳核电站1号机组截止2018年4月12日,连续安全运行4381天,创全球核电站运行最好记录,目前,这一纪录仍然在继续保持和不断刷新。 北京必可测科技股份有限公司在智能电厂建设中,以“主动安全”的理念为导向,以“云大物移”的技术为支撑,以“人工智能”(专家知识库)为灵魂,以三维可视化展示为媒介,以智能化移动终端为工具,构建更高阶段的信息化与自动化电厂,并全面实现电厂的智能化安全生产,和智能化调度经营。帮助电厂提高设备可靠度及机组出力水平;减少或杜绝非停、降负荷及环保排放事故;大幅度降低运维费用和运维工作量;提高安全性能,合理延长设备寿命;实现预测性维修管理,延长检修周期,降低检修费用;实现精细化运行管理,提高发电量,降低煤耗;实现电厂远程管理;提高管理效率,大幅度减少电厂人员;集团内或区域内,专家资源与知识资源统一调配和共享;远程监控与诊断服务成为新常态,设备及数据库的不断丰富与分享;全面支持电厂5
设备管理模式创新和管理能力提升。 三、一批电厂为智能发电和探索建设智慧电厂的实践提供了参考经验。 大唐南京发电厂、大唐泰州热电公司、国电大渡河流域水电开发公司、华润电力控股有限公司、神华国华(北京)燃气热电有限公司等单位就智能发电和探索建设智慧电厂的实践作了详细的介绍,为参会者提供了参考经验。 大唐南京电厂与南京科远自动化集团股份有限公司、中国大唐集团科学技术研究院有限公司华东分公司以及东南大学开展产学研合作,逐步完善并确立了锅炉CT、锅炉燃料优化调整及三大项目智能掺配、三维数字可视化立体设备模型、汽轮机冷端优化、人员定位安全管理系统、远程诊断中心建设、智能排放系统、锅炉四管诊断系统、管控中心等为技术核心的八个建设模块。建设投用了智慧管控中心,系统包含了智能设备、智能检修、智能运行、智慧决策等管理功能,各功能模块和其它子系统最终集中在统一的智慧型管控平台运行。全面强化了企业安全生产基础管理工作、提高安全生产和经济运行水平。 国电大渡河流域水电开发公司在智慧电厂建设实践中从五大入手,即:1、大感知,也就是通过海量测点得到的数据,获得库坝安全风险感知、流域水文气象感知设备智能感知;2、大传输,就是传输通道,通过局域网、广域网、6
卫星网、移动网进行传输;3、大存储,通过物理存储和大数据存储,按照数据架构、模型、标准、质量、安全进行加工;4、大计算,基于OpenStack架构的云计算技术,Map Reduce数据批处理技术框架,Spark内存计算框架,Spark Streaming流式数据处理框架;5、大分析,在大量数据的基础上,不断加工、形成最后的决策依据,支撑了梯级水电站间负荷实时智能一键调技术,机电设备状态监测和故障诊断大分析技术,安全管控作业行为及安全隐患量化数据分析。他们通过实体电厂操作和云端电厂模拟,实现了对大渡河流域三库共计500万千瓦,梯级电站水电的精准调度。 四、智慧电厂建设任重道远,智慧电厂离不开智慧电网的支撑,智慧电厂需要大智慧。 通过智慧电厂论坛,我们感到,随着能源电力科技创新迅猛发展,信息、传感、智能控制等技术与能源、电力技术深度融合,我国有一批电厂在建设智能电厂、智慧电厂方面作了积极的尝试,一些燃煤电厂、燃气电厂、核电、水电、以及风能和太阳能新能源电站,在安全、高效、低碳、清洁方面取得了显著的成效,进一步提升了发电企业的智能管理水平,促进了发电企业生产经营的智慧一体化融合,一些电厂实现了数字化管理,一些电厂在某些方面实现了智能控制,但智慧电厂建设仍然处于初级阶段,智慧电厂建设的道路仍然任重道远。这也正是我们致力于主办智7
慧电厂系列论坛的初衷和出发点。数字电厂和智能发电都不能算是真正意义上的智慧电厂。倪维斗院士特别强调,要少一些概念炒作,多一些基础研究。加强产、学、研、用深度合作,踏踏实实开展信息控制技术和电站设备特性的基础研发与工程示范,努力将工作做到底层去。 我们认为,真正的智慧电厂不仅仅是按照电厂原有设计的工艺和流程,实现安全、高效、清洁、优化管理,还应不断有创新技术对发电厂实现生产过程的革命。最近几年,我们一直在推广以上海外高桥第三发电厂为主的节能减排创新技术,我们在实践中感到,要以建设智慧电厂来引领创新技术的发展,创新才更有生命力,同时创新技术也可以不断丰富智慧电厂的内容。 东南大学能源环境学院司凤琪副院长认为,智慧电厂也有不断丰富和完善的过程,不应强调一步到位。围绕电厂的“安全、高效、清洁、环保”,以解决实际问题为导向,最终还是要提高企业的效率和效益,实现与环境的友好相处。 我国电力创新领军人物、上海外高桥第三发电厂副董事长、上海申能电力科技有限公司总经理冯伟忠,结合多年创新实践,在论坛上提出智慧电厂的建设要顺应企业可持续发展。冯伟忠认为,并不是有了信息化、数字化、网络化、大数据、智能化等等,就代表电厂有了智慧。要让电厂智慧起来,离开了人不行,要用新的知识、新的思维,产生智慧,