一种能源树能耗统计方法

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一种能源消耗预测方法及装置[发明专利]

一种能源消耗预测方法及装置[发明专利]

专利名称:一种能源消耗预测方法及装置专利类型:发明专利
发明人:杨海东,杨文人,彭磊,杨淑爱
申请号:CN201310521019.6
申请日:20131029
公开号:CN103544544A
公开日:
20140129
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种能源消耗预测方法及装置,包括:利用历史能耗序列数据构建训练样本集,其中,所述历史能耗序列数据按照时间序列排列;通过基于支持向量机SVM的回归算法SVR,根据构建的训练样本集预测能源消耗。

本发明提供的源消耗预测方法和能源消耗预测装置,通过基于支持向量机SVM的回归算法SVR对数据进行预测,针对历史数据,合理的构建训练样本集,使得支持向量机模型根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求到最佳折衷,并获得最好的推广能力,从而使得预测结果更精确。

申请人:广东工业大学,惠州市品智科技有限公司,广州万智信息科技有限公司
地址:510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号
国籍:CN
代理机构:北京品源专利代理有限公司
代理人:胡彬
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能源平衡数据统计与分析方法

能源平衡数据统计与分析方法

能源平衡数据统计与分析方法能源平衡数据统计与分析是指对能源产量、消费和流动等数据进行统计和分析的过程。

它是能源调查和评估的基础,能够帮助政府、企事业单位和研究机构等了解和掌握能源利用的状况和变化,为能源规划和决策提供科学依据。

1. 数据采集:数据采集是能源平衡数据统计与分析的前提和基础。

数据采集可以通过各种途径进行,如问卷调查、站点观测、统计报表、网络爬虫等。

有效的数据采集方法可以提高数据的准确性和可靠性。

2. 数据整理:数据整理是将采集到的能源数据进行整理和汇总的过程。

在数据整理过程中,可以采用表格、图表等形式对数据进行排列和归纳,以便于后续的统计和分析。

3. 数据统计:数据统计是对能源数据进行数量化和比较的过程。

可以采用统计学的方法对能源数据进行描述性统计、频率分布分析、相关性分析等,从而了解能源生产、消费和交流的基本特征和趋势。

4. 数据分析:数据分析是对能源数据进行深入解读和分析的过程。

可以采用各种分析方法,如趋势分析、比较分析、回归分析等,从而找出能源数据背后的规律和关联性,提取有用的信息和结论。

5. 数据可视化:数据可视化是将统计和分析结果以直观、易懂的方式展示出来的过程。

可以利用各种图表、图像、地图等形式,将能源数据转化为可视化的信息,提高数据的传播和理解效果。

能源平衡数据统计与分析方法的选择需要根据具体需求和数据特点来确定。

常用的方法包括时间序列分析、对比分析、系统动态模拟等。

还可以借助统计软件和数据分析工具来进行数据处理和分析,如Excel、SPSS、Python等。

在能源平衡数据统计与分析的过程中,需要注重数据的质量和有效性。

要加强数据源头的监管和认证,建立健全的数据管理和审查机制。

还需要注重数据的更新和完善,及时反馈和修正不正确的数据,以保证数据的准确性和时效性。

能源平衡数据统计与分析是一项重要的工作,它能够为能源调查、规划和决策提供有力支持。

只有通过科学、准确的数据统计和分析,才能更好地认识和把握能源利用的现状和趋势,推动能源的可持续发展。

能源统计中不同类型能源核算方法的探讨

能源统计中不同类型能源核算方法的探讨

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各类能源折算标准煤的参考系数能源名称平均低位发热量折标准煤系数原煤20934 千焦/公斤0. 7143 公斤标煤/公斤洗精煤26377 千焦/公斤0. 9000 公斤标煤/公斤其他洗煤8374 千焦/公斤0. 2850 公斤标煤/公斤焦炭28470 千焦/公斤0. 9714 公斤标煤/公斤原油41868 千焦/公斤1. 4286 公斤标煤/公斤燃料油41868 千焦/公斤1. 4286 公斤标煤/公斤汽油43124 千焦/公斤1. 4714 公斤标煤/公斤煤油43124 千焦/公斤1. 4714 公斤标煤/公斤柴油42705 千焦/公斤1. 4571 公斤标煤/公斤液化石油气47472 千焦/公斤1. 7143 公斤标煤/公斤炼厂干气46055 千焦 / 公斤1. 5714 公斤标煤/公斤天然气35588 千焦 /立方米12. 143 吨 /万立方米焦炉煤气16746 千焦 /立方米5. 714 吨 /万立方米其他煤气3. 5701 吨 /万立方米热力0.03412 吨/百万千焦电力3. 27 吨 /万千瓦时1、热力其计算方法是根据锅炉出口蒸汽和热水的温度压力在焓熵图 (表内查得每千克的热焓减去给水 (或回水热焓,乘上锅炉实际产出的蒸汽或热水数量 (流量表读出计算。

如果有些企业没有配齐蒸汽或热水的流量表, 如没有焓熵图 (表 , 则可参下列方法估算:(1报告期内锅炉的给水量减排污等损失量,作为蒸汽或热水的产量。

(2热水在闭路循环供应的情况下, 每千克热焓按 20 千卡计算, 如在开路供应时, 则每千克热焓按 70 千卡计算 (均系考虑出口温度 90℃,回水温度 20℃。

(3饱和蒸汽, 压力 1-2.5 千克/平方厘米, 温度 127℃以上的热焓按 620 千卡, 压力 3-7千克/平方厘米, 温度 135℃ -165℃的热焓按 630 千卡。

能源消耗统计指标和方法

能源消耗统计指标和方法

能源消耗统计指标和方法一、引言能源消耗统计是衡量国家或地区能源利用水平和能源效益的重要指标,对于制定能源政策、进行能源规划和管理具有重要意义。

本文将主要从能源消耗统计的指标和方法两个方面进行阐述。

二、能源消耗统计指标1. 能源总消耗量能源总消耗量是指一定时期内某地区或某国家所有能源的总消耗量。

能源总消耗量是衡量能源利用规模的重要指标,通常以能源消耗总量来度量。

2. 能源消耗结构能源消耗结构是指不同能源在能源总消耗量中所占的比例。

能源消耗结构的变化与能源供需关系、能源结构调整等密切相关。

能源消耗结构通常以能源消耗量比例或能源消耗量占比来表示。

3. 能源强度能源强度是指在一定经济产出下的单位GDP所需的能源消耗量,是衡量能源消耗效率的指标。

能源强度的计算公式为能源消耗量除以经济产出量,通常以吨标准煤/万元GDP或吨标准煤/千克标准煤来表示。

4. 能源节约率能源节约率是指能源利用效率的指标,表示同等经济产出下与原能源消耗相比的节能程度。

能源节约率的计算公式为(1-能源消耗增长率/能源生产总值增长率)×100%。

能源节约率通常以百分比表示。

5. 约束能源消耗约束能源消耗是指通过法规、政策措施等手段限制能源消耗的行为,如限制工业企业的能源消耗、限制个人能源消耗等。

约束能源消耗可以通过设置能源消耗目标、推行能源管理体系等方式实现。

三、能源消耗统计方法1. 调查法调查法是通过调查样本或全面调查的方式收集能源消耗数据。

通过设计问卷、访谈、观察等方法收集相关数据,然后进行整理和统计。

2. 抽样法抽样法是通过从总体中选择一部分样本进行能源消耗数据的收集和统计。

根据抽样设计的原则和方法,选取具有代表性的样本,然后根据样本数据进行推算。

3. 模型法模型法是基于数学模型进行能源消耗统计的方法。

通过建立适当的数学模型,将各种因素进行量化,然后利用模型进行能源消耗数据的计算和预测。

4. 统计法统计法是基于统计学原理和方法进行能源消耗数据的收集和统计。

林业生物质能源资源评价

林业生物质能源资源评价

林业生物质能源资源评价目前,我国林业生物质能源发展取得了一定成效,但是,其发展尚处于起步阶段,要大力发展好林业生物质能源产业,必须科学客观地评价林业生物质能资源。

为此,需要建立一套科学可行的林业生物质能资源评价方法和指标体系。

根据森林资源调查评价的方法和指标,结合林业生物质资源的种类和利用方向,研究制定了不同林业生物质能资源的评价指标。

一、纤维类能源林资源评价纤维类能源资源评价主要考虑5个方面的因素:①现有资源总储量。

包括资源种类、面积、蓄积、生物量及折合的标准煤。

②资源供给能力。

包括年总净生长量、能源树种的年产量(纤维类能源林资源生物量应在8吨/公顷~10吨/公顷)。

③资源发展潜力。

包括规划发展面积、能源树种的采伐期、轮伐期以及单位产量。

能源林树种3~5年为1个轮伐期,可连续采伐5~7次。

④能量密度和品质。

林业生物质资源的燃烧值应不低于15000千焦耳/千克。

⑤运输半径。

资源运输费用和损耗。

二、木本油料(淀粉)能源林资源评价木本油料能源林资源评价主要考虑三个方面:①资源生产力。

包括木本油料能源林资源总面积、总产量、单位面积产量、含油率、单位面积产油量、平均株产量、出籽率、出仁率等指标。

要求种子(果实)含油率应在30%以上,结实平均年产量在2000~3000公斤/公顷以上,初果期在58年以下,结实期20年以上。

②资源成本效益。

包括单位资源生产成本、单位资源采集运输成本、单位资源产品价值、资源分散性等。

③资源可持续利用。

包括水土流失、地力、病虫害等指标。

木本淀粉类能源林资源评价可参照木本油料能源林资源评价方法,与其不同的是,木本淀粉类能源林资源评价主要考虑淀粉的产量和转化乙醇的效率等。

三、林业剩余物资源评价林业剩余物资源评价重点考虑以下三个因素:①森林采伐限额。

林业采伐剩余物、造材剩余物合计约占采伐林木生物量的40%。

②木材加工利用率。

根据有关资料,木材加工剩余物数量为原木材积的34.4%。

③运输半径。

能源消耗统计与分析方法

能源消耗统计与分析方法

能源消耗统计与分析方法1. 引言能源消耗是一个国家或地区经济发展的重要指标之一。

充分统计和分析能源消耗情况,可以帮助政府、企业和研究机构做出合理的决策。

本文将介绍能源消耗的统计与分析方法,帮助读者更好地了解能源消耗情况。

2. 数据来源能源消耗的统计数据可以从多个渠道获取,如能源部门的报告、企业的能源统计表、第三方调研机构的报告等。

对于大规模统计,一种常用的方法是通过问卷调查来收集数据,确保数据的准确性和全面性。

3. 数据分析方法a) 统计指标选择在能源消耗统计中,常用的指标包括能源消费总量、能源消耗结构、能源效率等。

根据具体需求,选择合适的指标进行分析,以揭示问题并提供改进方向。

b) 数据分析工具数据可视化工具是进行能源消耗分析的重要利器。

通过将数据以图表、图像等形式展示,可以更加直观地反映能源消耗的趋势和变化。

常用的数据分析工具包括Excel、Tableau、Python等。

c) 能源消耗趋势分析通过对历史能源消耗数据的分析,可以揭示能源消耗的长期趋势。

例如,比较不同年份的能源消耗总量,可以判断经济发展对能源消耗的影响。

同时,还可以通过时间序列分析等方法预测未来的能源消耗趋势。

d) 能源消耗结构分析能源消耗结构指各种能源在总能源消耗中的比例。

通过分析能源消耗结构,可以了解不同能源类型的使用情况,为政府和企业制定能源政策和优化能源结构提供依据。

常用的方法包括饼图、条形图等。

e) 能源效率分析能源效率是指单位产出所需的能源消耗量,通常用于评估能源利用效果。

通过分析不同行业、企业的能源效率,可以发现潜在的能源节约和效益提升空间,并采取相应措施进行改进。

4. 案例分析以某国能源消耗统计为例,通过对近年来的能源消耗数据进行分析,得出以下结论:a) 能源消耗总量呈逐年上升趋势,但增速有所放缓,表明该国经济增长速度有所放缓。

b) 化石能源仍然是主要的能源消耗类型,其消耗结构相对稳定,但可再生能源的比例逐渐增加。

企业能耗指标统计方法

企业能耗指标统计方法

能源及其种类
1. 能(能量)
能是一个物理概念,根据描述宏观物体基本运动特性的牛顿力
学定义,能为作功的本领。能是物理运动的一种度量,并且是
物质运动状态的单值函数。如机械能、分子内能、电能、化学
能及核能等。
2. 能源
能源是可以从其中得到热、光、动力之类的能量的物质资源,
可以是燃料、自然能或能的载体。能源不是一种单纯的物理概
1kg低压饱和蒸汽的等价热值=650/0.72=900kcal/kg
等价热值是随着技术进步而变化的。
24
燃料发热量计算
6. 电力的当量值和等价值
按电力本身的热值计算的热值称为当量值。1千 瓦时的电的当量热值为122.9克标准煤。 按发电煤耗计算的热值为等价热值。发1千瓦时 电所消耗的燃料的按热值计算约在250-400克标准 煤之间,则1千瓦时的电的等价值就在250-400克 标准煤之间,是一个不断变化的量。
23
燃料发热量计算
5. 等价热值
等价热值是指为了得到一个单位的二次能源(如汽油、柴油、 煤油等石油制品,焦炭、煤气、电力、蒸汽等)或耗能工质(如 压缩空气、氧气、各种水等)在工业上实际要消耗的一次能源的 热量。
等价热值=二次能源具有的能量/转换效率 [例1]计算1kg焦炭的等价值
焦炭等价热值=700/0.85=8235kcal/kg [例2]计算1kg低压饱和蒸汽的等价热值
9
能源及其种类
7. 常规能源与新能源 当前被广泛利用的一次能源叫常规能源,像煤炭、石油、天然 气、水力和核裂变能等。 目前尚未被大规模利用、正在积极研究、有待推广的一次能源 叫做新能源,如太阳能、生物质能、风能、海洋能、地热能、 核聚变能等。 8. 再生能源与非再生能源 能够循环使用、不断得到补充的一次能源叫再生能源,如水力、 太阳能、生物质能、风能、海洋能、地热能等。亿万年形成的、 短期内无法恢复的一次能源叫做非再生能源,像煤炭、石油、 天然气、核燃料等,它们都是用一点少一点,总有枯竭之时。

能源大数据分析与预测技术方案

能源大数据分析与预测技术方案

能源大数据分析与预测技术方案第1章能源大数据概述 (2)1.1 能源大数据的概念与特征 (2)1.2 能源大数据的应用场景 (3)1.3 能源大数据的价值与挑战 (3)第2章数据采集与预处理技术 (4)2.1 数据源选择与接入 (4)2.2 数据清洗与融合 (4)2.3 数据存储与管理 (5)2.4 数据质量评估与提升 (5)第3章能源数据挖掘与分析方法 (6)3.1 数据挖掘基本概念 (6)3.2 能源关联规则分析 (6)3.3 能源聚类分析方法 (6)3.4 能源时序数据分析 (7)第4章能源消耗预测技术 (7)4.1 能源消耗预测概述 (7)4.2 传统预测方法 (7)4.3 机器学习预测方法 (8)4.4 深度学习预测方法 (8)第5章能源需求侧响应分析 (8)5.1 需求侧响应概念与分类 (8)5.1.1 按参与对象分类 (9)5.1.2 按响应特性分类 (9)5.1.3 按实施方式分类 (9)5.2 需求侧响应策略 (9)5.2.1 价格策略 (9)5.2.2 激励策略 (9)5.2.3 技术策略 (9)5.3 需求侧响应数据分析方法 (10)5.3.1 描述性统计分析 (10)5.3.2 相关性分析 (10)5.3.3 时间序列分析 (10)5.4 需求侧响应预测与优化 (10)5.4.1 预测方法 (10)5.4.2 优化方法 (10)5.4.3 案例应用 (10)第6章分布式能源系统优化 (11)6.1 分布式能源系统概述 (11)6.2 分布式能源系统建模 (11)6.3 分布式能源系统优化方法 (11)6.4 分布式能源系统数据分析与预测 (11)第7章能源市场预测与风险管理 (12)7.1 能源市场概述 (12)7.2 能源价格预测方法 (12)7.3 能源市场风险管理 (12)7.4 能源市场预测与决策支持 (12)第8章智能电网数据分析与预测 (13)8.1 智能电网概述 (13)8.2 电力系统负荷预测 (13)8.3 电力系统状态估计 (13)8.4 智能电网大数据应用案例 (14)第9章能源政策与经济分析 (14)9.1 能源政策概述 (14)9.2 能源经济分析方法 (14)9.2.1 成本效益分析 (15)9.2.2 边际分析 (15)9.2.3 投入产出分析 (15)9.2.4 能源需求预测 (15)9.3 能源政策对能源市场的影响 (15)9.3.1 能源价格 (15)9.3.2 能源投资 (15)9.3.3 能源结构优化 (15)9.3.4 能源消费与碳排放 (15)9.4 能源政策优化与建议 (16)9.4.1 完善能源政策体系 (16)9.4.2 强化政策执行力 (16)9.4.3 促进能源市场改革 (16)9.4.4 加大科技创新支持力度 (16)9.4.5 加强国际合作与交流 (16)第10章能源大数据应用与未来发展 (16)10.1 能源大数据应用案例分析 (16)10.2 能源大数据技术发展趋势 (16)10.3 能源大数据面临的挑战与机遇 (17)10.4 能源大数据发展策略与建议 (17)第1章能源大数据概述1.1 能源大数据的概念与特征能源大数据是指在能源生产、传输、分配和消费过程中产生的巨量、高速、多样、真实的数据集合。

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(12):4—5. 【2] 王军.完善能源统计体系的思考[J].中国统计,2009,
(2):46—48. [3]严蔚敏.数据结构[M].北京:清华大学出版社,199r7. [4](美)wEISsM^.数据结构与算法分析[M].北京:机械工
业出版社。2004. [5] 王庆超,胡立坤.基于wincc的腈纶生产线监控系统研究
图3某卷烟厂实体能源分配图
5结论 本文提出一种能源树能耗统计方法,首先,定义
并分析能源树结构,其实能源树是树型数据结构的 一种扩展。在实际应用的过程中,建立能源树需要 建立两种关系:即一棵实体之间父子关系的实体树 和一张实体与能源之间多对多关系的数据表。采用 递归能源树能耗统计算法计算能源树中所有实体能 耗量。最终,将此能源树能耗统计方法具体应用到 实际项目中,从项目的验收结果来看,能源树能耗统 计方法得到很好的应用,为企业的决策层提供准确、 全面、可靠的数据。 参考文献: [1]耿勤.重视和加强能源统计工作[J].中国统计,2咖,
图3中间方框中显示的树状图就是实体树,实 体由卷烟厂部门、设备及其它成分组成,相对应的实 体能源种类在图3右方框中显示,例如主体生产实 体对应的能源种类有NYshui(水)、NYtianqi(天然 气)、NYzhen鲥(水蒸气)、NYdi明(电)等,共同组成 了一棵能源树。本项目底层每小时现场采集一次数 据,通过现场总线,借助wincc组态软件,最终保存 在sqlserver2000数据库中¨1,故实体树中部分实体 小时能耗通过现场采集已经得到,其它则需要用到 能源树递归统计法统计实体小时能耗。
1畸words:energ),一tree;statistics of energ)r consumption;明er野m帅agement;energy—s撕ng
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万方数据
一种能源树能耗统计方法
作者: 作者单位:
刊名: 英文刊名: 年,卷(期):
任喜伟, 任工昌, 宋安玲, 杨帆, REN Xi-wei, REN Gong-chang, SONG An-ling, YANG Fan 任喜伟,杨帆,REN Xi-wei,YANG Fan(陕西科技大学,电气与信息工程学院,西安,710021), 任工昌,REN Gong-chang(陕西科技大学,机电工程学院,西安,710021), 宋安玲,SONG Anling(陕西服装艺术职业学院,陕西,咸阳,712081)
近期笔者在参加开发某卷烟厂能源监控与信息 管理系统(EMs)的过程中,将能源树能耗统计方法 充分运用于实际工程。项目总体规划采用多层网络 体系结构,按照从物理层向表示层逐步实现的规划 过程,底层为现场设备监控层、中间层为过程系统监 控层、顶层为能源监控与管理层。其中顶层一部分 为实时监控,显示实时控制数据;另一部分为信息管 理,让用户了解全厂各个部门和设备的能耗情况,包 括能耗计划、统计、对比、预测,并提供用户打印日、 月、年报表和观察图表等功能。其中能耗统计采用 能源树能耗统计方法。
(1)在D中存在唯一的称为根的元素R,它在关 系日下无前驱,但一定有后继;
(2)若D一{刚≠O,则存在D一{root}的一个 划分D.,D:,…,D。(m>0),对任意一对_『≠I|}(1≤ J,%≤m)有Di n D‘=o,且对任意的i(1≤i≤ m),唯一存在元素气∈D。,有<rDDf,毒f>∈曰;
(3)对应于JD一{root}的划分,Ⅳ一{<root,z。 >,…,<roof,茗。>}有唯一的一个划分ⅣI,皿,…,
以(m>0),对任意一对_『≠J}(1≤,,七≤m)有珥 n峨=中;
(4)对任意的i(1≤‘≤m)噬是Dj上的二元关 系,(Df,{皿})是一棵符合本定义的树,称为根ro毗 的子树。
关键词: 能源树ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ能耗统计;能源管理;节能
中图分类号:TK0l 文献标识码:A 文章编号:1000-3932(2010)10枷88m3
l引 言 为提高能源利用率、控制能源消耗和减少污染物
排放,我国制定了一系列政策,提出应切实加强节能研 究、开发和推广节能新技术、新工艺、新设备和新材 料¨1。要节能,首先要分析清楚能源消耗的种类、总量 以及未来能源消耗的方向,高效可靠能耗统计能够为 节能分析提供稳定、全面的数据支持。能源树能耗统 计方法是一种能耗统计新的尝试,把树状结构的数据 分析思想充分应用到企业能耗统计中,为企业节能减 排、提高效益、优化方向提供数据支持旧1。 2能源树结构定义及分析 2.1能源树结构定义
[J].化工自动化及仪表。2006。33(I):35—38.
A StatisticaI Me山od of Ener科C仰sumpti彻Based伽Ener斟-tr∞ REN Xi-weih,REN Gong—chang’b,SONG An-lin92,YANG F舳1I
(1口.co.l如瓢鲈∞矿日脏唧f血‰口砂,l矿d切&白册渤越蹴幻口n阮以i,姒聊r咖fn,g;尉16.’co彻fz7E舻10旷0』2】I舭,舰厅傩删白口利搬日;础啦耐西卿肿洲,lg, 2.S^∞麟i C缸t“批&An cD如酽,胁,缈,lg 71208l,吼i加)
耗。该实体单位时间某种能耗需递归该实体子实体 的单位时间某种能耗,等于该实体子实体的单位时 间某种能耗之和。
由树的递归算法演化成能源树递归统计算法, 可以用如下流程图(图2)描述:
图2能源树递归统计流程图
万方数据
·90·
化工自动化及仪表
第37卷
4应用实例 对于一个企业而言,能源树就相当于企业的组
织机构,能源树的根结点相当于整个企业,枝干结点 相当于各个部门,叶子结点相当于各部门单位消耗 的能源。现实中,企业有砦部门的能耗是通过现场 采集系统得到的,有些则需要统计出来,这就需要用 到能源树递归统计法。其中存在两种关系,各部门 之间的关系(父子关系),企业部门与能源种类的关 系(多对多关系)。
建立能源树及能源树递归统计可描述如下: (1)建立能源树可分解为建立一棵实体树(树 的结点由部门、设备等组成)和实体(部门、设备等 组成)与能源之间形成的一张多对多关系表。其中 实体之间是一种父子关系。 (2)实体能耗统计表是一张某一实体单位时间 某种能耗统计表。如果在未进行能源树递归统计之 前,实体能耗统计表中存在某一实体单位时间某种 能耗统计的话,说明此记录是通过现场采集直接得 到的数据;如果不存在,则需进行能源树递归统计。 (3)能源树递归统计就是统计实体树中某些不 存在实体能耗统计记录的结点的单位时间某种能
研究与应用
化工自动化及仪表,21010,37(10):踞一90
Contml and Instmments in ChemicaJ Industry
一种能源树能耗统计方法
任喜伟h,任工昌仆,宋安玲2,杨帆h
(1.陕两科技大学a.电气与信息工程学院;b.机电工程学院,西安7l002l; 2.陕西服装艺术职业学院,陕西咸阳712081)
能源树是一种树形结构,它的特点是叶子结点 仅代表一种能源(水、电、煤、气、油等);根结点至少 有一个孩子结点;除根和叶子之外的其它所有结点 至少有一个叶子结点;除叶子结点之外的其它所有 结点的叶子结点必定大于或等于该结点孩子结点叶 子结点的并集。可以如下形式定义能源树p一’。
能源树是一种数据结构Enefgy.7he=(D,R), 其中D是具有相同特性的数据元素的集合,若D只 含~个数据元素,则尺为空集,否则詹是D上某个二 元关系H的集合,即R={日}。日为如下描述的二元 关系:
两个枝干结点,两个枝干结点又分别连接三个叶子 结点和两个叶子结点。根结点的能源集合等于其枝 干结点能源种类的并集,均为四种相同能源,满足能 源树结构定义。
图1(d)只有一个根结点,符合树的结构定义, 但不符合能源树结构定义,因为根结点应该至少有 一个孩子结点。
图l(e)虽然根结点有一个孩子结点,但此孩子 结点为枝干结点,不满足能源结构定义。一方面枝 干结点应该有叶子结点,另一方面根结点也应有叶 子结点。
能源树除了满足数据结构中关于树的定义之 外,还必须满足以下条件:
(1)fe矿是上述树的叶子结点,仅代表一种能 源(如水、电、煤、气、油等)的单位消耗量。如,Z.,Z:, …,f。(m>0)代表若干个能源单位消耗量,m表示 能源的种类数量。
(2)rDof是上述树的根节点,至少有一个孩子 结点。
(3)D一{root,fe矿}称为枝干结点Zim6,若D一 {root,le盯}≠①,则存在D一{root,fe矿}的一个划 分D,,D:,…,D。(m>0),对任意一对_『≠I|}(1≤_『, I|}≤m)有Di n仇=西,且对任意的i(1≤f≤m), 唯一存在元素筇i∈Di,有<root,名f>∈日,<ze矾
收稿日期:2010m5一¨ 基金项目:陕西科技大学博士科研启动基金资助项目(B,06J晒)
万方数据
第10期
任喜伟等.一种能源树能耗统计方法
·89·
源树。 图l(a)为中,表示一个空的树,符合树的结构
定义,也符合能源树的结构定义。 图l(b)根结点连接两个叶子结点(两种能源),
符合树的结构定义,也符合能源树的结构定义。 图l(c)分了三层,根结点连接四个叶子结点和
pri8e emciency鲫d optimize enterpri∞directi∞.Fi飓tly,eneFgy·tree model w够established that included蛐∞tity
h_ee that∞lid parent—child relationship between entities蚰d a table that∞lid m蛐y—m觚y托lation8hip between enti—
Abstract:Combined稍th the national energy policy锄d the actual pmject陀quir}ements,a statistical method of en·
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