《计量经济学》(实验)教学大纲 - 华中农业大学经济管理实验教学中心
《计量经济学课程》实验教学大纲
《计量经济学课程》实验教学大纲课程编码：课程英文译名：Econometrics课程类别：专业课／学科基础课开课对象：经贸管理学院全院各专业本科学生开课学期：5学分：4学分；总学时：32学时；实验学时：8学时；理论学时：24学时；上机学时：8学时先修课程：西方经济学、统计学、微积分、线性代数等教材：《计量经济学》，于俊年编著，对外经贸大学出版社，2000.2第一版。
参考书：【1】《经济计量学》，张保法编著，经济科学出版社，1998年第四版；【2】《《经济计量学精要》，古亚拉提编著，机械工业出版社，2006年第一版；；【3】《计量经济学》，李子奈编著，清华大学出版社，2002年第二版一、课程的目的和任务计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料，对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。
《计量经济学》作为经济管理专业的专业基础课之一，它主要讲授理论计量经济学的内容，其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，以及运用理论和方法解决实际问题。
二、课程的基本内容和要求本课程融计量经济学理论方法与应用模型为一体；以中级水平为主，适当引入高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的扩展模型。
课程将详细介绍经典的单方程计量经济学模型和联立方程计量经济学模型的理论方法，同时将时间序列计量经济学模型的理论方法作为重点内容之一；在计量经济学应用模型中，以生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型和宏观计量经济模型为主。
在应用软件中，课程将以介绍Eviews为主。
四、考核方式及成绩评定实验课程占课程成绩的30%，实验课成绩评定按照平时20%，上机考试占80%评定。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲课程名称：计量经济学课程类别：任意选修课适用专业：财务管理考核方式：考查总学时、学分：48学时2学分其中实验学时：32 学时一、课程教学目的计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
计量经济学的本科教学，应使学生掌握基本的计量经济学原理和方法，为进一步学习经济学其他专业课程奠定基础，并且具有一定的解决实际问题的能力。
二、课程教学要求使学生通过学习，基本达到以下要求：1.了解现代计量经济学的特征，了解经济计量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济计量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用。
2.掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解。
3.能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。
4.具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
三、先修课程《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《统计学》四、课程教学重、难点本课程的教学重点在于各种回归模型的建立、估计和推断分析。
计量经济学作为一种研究经济学问题的工具，必须以经济学的理论方法为基础，在利用统计学、数学方法进行分析时必须考虑到分析结果应该具有的经济学意义，这是在教学过程中需要一以贯之的关键点。
本课程的教学难点在于利用计量经济学模型分析经济学问题时，模型经济学含义的准确性、数学表示形式的严谨性、统计学方法的实用性必须实现完美的统一。
这对学生前导课程的掌握是一个很高的要求，也是本课程教学的困难之处，需要在教学中利用经典例题进行详细的介绍。
五、课程教学方法与教学手段本课程是为财务管理专业学生开设的任意选修课，实践性较强。
在教学中应采用理论和实际相结合的原则，采取课堂讲授与案例分析、讨论相结合的教学方法，重视调动学生学习积极性与参与性、互动性。
另外通过课堂演示与上机实习，充分利用多媒体教学设施与Eviews软件，以加强课堂教学的效果。
“计量经济学”课程教学大纲
“计量经济学”课程教学大纲教研室主任：执笔人：吴庆军一、课程基本信息开课单位：管理学院课程名称：计量经济学课程编号：184017英文名称：Econometrics课程类型：专业任选课总学时：51理论学时：48 实验学时：3学分：3开设专业：财务管理、工商管理先修课程：微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、统计学二、课程任务目标（一）课程任务通过本课程的学习，要求学生掌握计量经济学的基本原理和方法，培养实证分析与量化分析的思维能力。
（二）课程目标在学完本课程之后，学生能够：熟练掌握计量经济学Eviews软件处理经典线性回归模型，要求学生通过上机实践具备分析与处理数据、建立模型、估计和检验，并进行分析从而形成相应实验报告的能力。
三、教学内容与要求（一）理论教学的内容与要求第一章计量经济学导论⏹本章主要内容1.1计量经济学的学科性质。
1.2计量经济学与其他学科之间的关系。
1.3计量经济学研究的运用步骤。
1.4参数、变量、数据和模型等概念。
⏹学习目的和要求了解什么是计量经济学，掌握计量经济学的研究步骤，变量、参数、数据与模型的概念。
第二章简单线性回归模型⏹本章主要内容2.1总体回归方程和样本方程。
2.2 古典回归模型的假定。
2.3OLS法的基本原理和高斯——马尔科夫定理。
2.4系数的估计误差与置信区间。
2.5回归模型统计显著性检验的意义和方法。
2.6回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。
⏹学习目的和要求让学生掌握回归分析与回归函数，简单线性回归模型参数的估计，拟合优度的度量，回归系数的区间估计和假设检验，回归模型的预测。
第三章异方差性⏹本章主要内容3.1异方差的含义与产生的原因3.2异方差的影响3.3异方差的检验——图示检验法、戈—匡检验、White检验、Glejser检验、Park检验、ARCH检验等3.4解决方法——模型变换法、WLS方法、模型的对数变换、GLS方法等⏹学习目的和要求通过本章学习，使学生掌握异方差的含义，理解经济现象中异方差产生的原因，异方差对模型的影响；并掌握检验异方差的主要方法，学会处理和消除异方差的方法。
计量经济学Ⅱ-教学大纲
《计量经济学H》教学大纲课程编号：032203A课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课□专业选修课□学科基础课总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16 学分：3适用对象：经济学（实验班）先修课程：政治经济学、西方经济学、数理统计、线性代数、经济统计学、计量经济学一、教学目标本课程为高等学校经济学类核心课程，是经济学专业（实验班）本科生的专业课，是在先修初级计量经济学的基础上开设的。
它将经济学、统计学和数学结合在一起，定量化研究经济现象，并透过经济现象揭示其经济活动的本质，以发现经济规律，在培养复合性经济管理人才中起着重要作用。
目标1：进一步了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；目标2：掌握初级至中级水平之间的计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的新发展有概念性了解；目标3：能够建立并应用单方程和联立方程的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；目标4:具有进一步学习和应用中级以上计量经济学理论和方法的能力本课程是经济学量化分析的基础，为后续专门类经济金融计量统计方法课程打下基础，为经济学理论课程提供经验研究支持。
二、教学内容及其与毕业要求的对应关系本课程按初级至中级之间水平的内容讲授，重点讲授经典与扩展的单方程计量经济学模型的理论与方法、联立方程计量经济学模型理论与方法、时间序列计量经济学模型、应用模型等。
主要讲授的内容有：单方程的几个专门问题，联立方程计量模型理论与方法，扩展的单方程计量模型，时间序列计量模型，计量经济学应用模型。
通过教学让学生了解更多的建模方法并能应用于实证研究。
教学中的重点是单方程专门问题、联立方程计量经济学模型理论与方法、扩展的单方程计量模型、时间序列计量模型。
突破的难点是单方程模型设定偏误检验、非嵌套假设检验、联立方程模型的识别与参数估计及检验方法、随机变参数模型、非线性模型的参数估计、二元选择模型参数估计、面板数据的设定与参数估计、单整与协整、随机时间序列分析模型与误差修正模型。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲一、课程基本信息课程编号（从教务管理系统中查找使用）：课程类别：中文名称：计量经济学英文名称：Econometrics授课对象：金融学专业本科生学分：2学时：48先修课程：经济数学、统计学建议教材：伍得里奇，计量经济学导论：现代观点，北京：中国人民大学出版社，2006参考书目（内容包括编著者、书名、出版社、出版日期）：1．Brooks, C., 金融计量经济学导论[M]. 成都：西南财经大学出版社, 2005。
2. Franses, Philip H., 商业和经济预测中时间序列模型[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2002。
3. Mills, Terence C., 金融时间序列的经济计量学模型(第2版) [M]. 北京：经济科学出版社，2002。
4. Greene, William H., 经济计量分析[M]. 北京：中国社会科学出版社，1998。
二、课程教学目标计量经济学是财经类本科生的专业基础课，通过本课程的学习，学生应掌握计量分析的基本理论与方法，理解计量经济分析的思想，把计量经济学模型和经济学理论、经济现实联系起来，具备一定经验研究的能力。
三、知识点1．经济数据的结构2．简单回归模型3. 普通最小二乘法4. 多元回归分析5. 高斯-马尔科夫假定、定理6. 单个总体参数的假设检验7. 参数线性组合的假设检验8. 对多个线性约束的检验9. 测度单位对估计量的影响10. 函数形式11. 二值变量12. 异方差性13. 趋势和季节性14. 平稳性和弱相依时间序列15. 高度持久序列16. 序列相关17. 稳健统计量四、教学内容与要求第一章导论课时：共2课时教学要求：通过本章的学习，使学生对什么是计量经济学有所了解；掌握数据结构的类型；熟悉经验分析的步骤；理解因果关系和其他条件不变的概念教学内容：第一节什么是计量经济学第二节经验分析的步骤第三节经济数据的结构一．横截面数据二．时间序列数据三．混合横截面数据四．综列数据五．对数据结构的评论第四节计量经济分析中的因果关系和其他条件不变第二章简单回归模型课时：共7课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握简单回归模型的假定，理解“线性”，熟悉OLS的操作技巧和计量模型的经济解释教学内容：第一节简单回归模型的定义第二节普通最小二乘法的推导关于术语的注解第三节 OLS的操作技巧一．拟合值和残差二．OLS统计的代数性质三．拟合优度第四节测量单位和函数形式一．改变测量单位对OLS统计量的影响二．在简单回归中加入非线性因素三．“线性”回归的含义第五节 OLS估计量的期望值和方差一．OLS的无偏性二．OLS估计量的方差三．误差方差的估计第三章多元回归分析：估计课时：共7课时教学要求：通过本章的学习，掌握高斯-马尔科夫假定，理解无偏性定理、斜率估计量抽样方差的定理和高斯-马尔科夫定理，熟悉多元回归模型的经济解释教学内容：第一节使用多元回归分析的动因一．含有两个自变量的模型二．含有K个自变量的模型第二节 OLS的操作和解释一．如何得到OLS估计值二．对OLS回归方程的解释三．OLS的拟合值和残差四．拟合优度五．简单回归和多元回归的估计值的影响第三节 OLS估计量的期望值一．在回归模型中包含了无关变量二．遗漏变量的偏误：简单情形第四节 OLS估计量的方差一．OLS方差的成分：多重共线性：OLS估计量的标准误二．估计2第五节OLS的有效性：高斯-马尔科夫定理第四章多元回归分析：推断课时：共8课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握经典线性模型假定、t检验和F检验，了解置信区间的构建，理解一般线性约束的检验，熟悉如何报告回归结果教学内容：第一节 OLS估计量的抽样分布第二节检验对单个总体参数的假设：t检验一．对单侧对立假设的检验二．双侧对立假设的其他假设三．检验j四．计算t检验的P值第三节置信区间第四节检验关于参数的一个线性组合的假设第五节对多个线性约束的检验：F检验一．对排除性约束的检验二．F统计量的R^2型三．计算F检验的P值四．回归整体显著性的F统计量五．检验一般的线性约束第六节报告回归结果第五章多元回归分析：其他问题课时：共6课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握调整的R平方、非嵌套模型、交互效应和什么情形下应该对变量进行对数变换，理解预测和残差分析教学内容：第一节数据的测度单位对OLS统计量的影响第二节对函数形式的进一步讨论一．对使用对数函数形式的进一步讨论二．含有二次式的模型三．含有交互作用的模型第三节拟合优度和回归元选择的进一步探讨一．调整R-平方二．利用调整R-平方在两个非嵌套模型中进行选择第四节预测和残差分析一．预测的置信区间二．残差分析第六章含有定性信息的多元回归分析课时：共4课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握虚拟变量的内涵及其经济解释、熟悉虚拟变量的交互作用项的经济解释教学内容：第一节对定性信息的描述第二节只有一个虚拟变量第三节使用多个虚拟变量第四节涉及虚拟变量的交互作用一．虚拟变量之间的交互作用二．容许出现不同的斜率三．检验不同组之间回归函数上的差别第七章异方差性课时：共6课时教学要求：通过本章的学习，学生应理解异方差的后果，熟悉稳健性统计量和异方差检验，了解加权最小二乘估计教学内容：第一节异方差性对OLS所造成的影响第二节异方差-稳健性推断第三节对异方差的检验第四节加权最小二乘估计一．除一个常数倍数外异方差是已知的二．必须估计异方差函数：可行GLS第八章时间序列数据的回归分析课时：共8课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握时间序列数据的性质、时间序列数据的经典假定及如何处理趋势和季节性，理解平稳性、弱相依、高度持久、I(1)、I(0)、随机游走等概念，了解序列相关和异方差的校正及稳健性统计量。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲英文名称：Econometric课程代码：221102004课程类别：专业核心课课程性质：必修开课学期：第四学期总学时：54（讲课：36，实验0，实践18，网络0）总学分：3考核方式：作业先修课程：高等数学、微观经济学、宏观经济学、统计学适用专业：经济学一、课程简介《计量经济学》是经济学专业的一门专业核心课程。
本课程以高等数学、宏微观经济学、统计学为先修课程，系统讲授计量经济学的基础理论、一元和多元线性回归模型、非线性回归模型的线性化、异方差、自相关、多重共线性、模型中特殊的解释变量以及Eviews基础操作等内容，为全国大学生市场调查与分析大赛以及毕业论文作理论与实践兼具的准备。
该课程分别从理论授课、软件学习以及团队实训等三个维度全面提高学生的思想水平、政治觉悟、道德品质及文化素养，重点培养学生经济学专业知识与技能，使其具有较为扎实的专业知识储备、数据分析的能力、实践与创新能力。
二、课程目标及其对毕业要求的支撑总体目标：全面提高学生的政治素养和道德品质，重点培养学生经济统计专业知识与技三、课程内容及要求第一章绪论教学内容：第一节计量经济学的定义与类型1．计量经济学的定义2．计量经济学的类型第二节计量经济学的特征1．经典计量经济学在理论方法方面特征2．经典计量经济学在应用方法方面特征第三节计量经济学的目的及研究问题的步骤1．计量经济学的目的2．计量经济学研究问题的步骤3．Eviews软件介绍学生学习预期成果：1．理解计量经济学的含义2．理解计量经济学的类型与特征3．了解计量经济学的目的及研究问题的步骤4．了解Eviews软件并下载安装成功教学重点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤；Eviews软件介绍。
教学难点：计量经济学的含义；计量经济学研究问题的步骤。
第二章一元线性回归模型教学内容：第一节模型的建立及其假定条件1．回归分析的概念2．一元线性回归模型的介绍3．随机误差项的假定条件第二节一元线性回归模型的参数估计1．普通最小二乘法的概念2．参数估计第三节最小二乘估计量的统计性质1．线性性2．无偏性3．最小方差性第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度1．总离差平方和的分解2．样本可决系数及相关系数第五节回归系数估计值的显著性检验与置信区间1．随机变量u的方差2．t检验3．置信区间第六节一元线性回归方程的预测1．点预测2．区间预测第七节案例分析1．用Eviews软件研究分析我国城镇居民年人均可支配收入与年人均消费性支出之间的关系学生学习预期成果：1．掌握回归分析的概念2．掌握随机误差项的假定条件3．掌握一元线性回归模型的参数估计4．熟悉最小二乘估计量的统计性质5．掌握用样本可决系数检验回归方程的拟合优度6．掌握回归系数估计值的显著性检验7．掌握Eviews软件的基础操作教学重点：回归分析的概念；随机误差项的假定条件；一元线性回归模型的参数估计；Eviews软件的基础操作。
计量经济学实验实验教案
《计量经济学实验》实验教案辽宁大学经济学院统计教研究室《《计量经济学实验》实验教学计划》课程名称：计量经济学实验（Econometrics Experiment ）课程性质：独立设课课程属性：专业基础课指导书名称：《经济计量学---模型方法与应用》、《数据分析与EVIEWS应用》实验学时：30 实验学分： 1面向专业：经济学类本科一、课程简介：本课程是为经济学类各本科专业开设的专业基础课，是教育部规定的经济学类各专业的八门核心课程之一。
通过本课程的教学，使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，熟悉计量经济学的基本内容和工作程序，能够独立建立并应用单方程的计量经济学模型分析实际的经济问题。
会使用计量经济学软件EVIEWS 。
二、课程实验目的与要求：教学目的：通过实验加深对课堂讲授知识的理解，化解繁杂的计算过程，使学生用相关的软件独立地建立和应用计量经济学模型及方法来研究实际的经济问题，为相关课程的学习及毕业论文中使用数量分析方法打下坚实的基础。
教学要求：通过计量经济学实验的学习，使学生能熟练地掌握计量经济学软件（本计划使用Eviews 及SPSS软件）的使用；能用Eviews 及SPSS软件来建立单方程、联立方程模型和理解其它相关的教学内容，能上机运算、看懂输出结果并结合输出结果对模型进行各种检验。
要求学生能独立地运用统计资料建立实用的、可靠的计量经济模型。
三、主要参考书目：[1] 《Eviews Version 3.1 》, Copyright 1994-1998( 美国)[2] 《计量经济学》，李子奈编著，北京：高等教育出版社[3] 《计量经济学软件Eviews 使用指南》，张晓峒编著，天津：南开大学出版社[4] 《计量经济学实验》，袁建文编著，北京：科学出版社[5] 《计量经济学》，赵国庆主编，北京：中国人民大学出版社[6] 《数据分析与Eviews 应用》，易丹辉主编，北京：中国统计出版社六、实验项目一元线性回归模型分析试验—陆家嘴股份有限公司B股β系数估计实验多元线性回归模型分析试验—某商品销售量与价格及广告费用的相关关系实验非球面扰动模型分析—陆家嘴股份有限公司B股β系数估计中的异方差问题实验异方差模型估计—陆家嘴股份有限公司B股β系数的加权最小二乘估计实验自相关性模型综合实验滞后变量模型分析实验虚拟变量模型分析实验误差变量模型分析实验非线性回归模型分析实验非线性回归模型分析实验联立方程模型的识别分析实验联立方程回归模型的参数估计实验经济计量学模型的应用 ----综合应用实验单方程经济计量模型的应用实验单方程经济计量模型的应用实验。
《计量经济学》教学纲要
《计量经济学》教学大纲二、课程的对象和性质本课程授课对象是金融学专业本科生，作为经济学门类各专业的8门公共核心课程之一和金融学的专业基础课程列入教学计划。
三、课程的教学目的和要求通过本课程学习，使学生了解现代应用经济学的特征，掌握基本的计量经济学的理论与方法、掌握相应的计算机应用软件，能用所学知识分析实际经济变量间的随机因果关系。
掌握计量经济学的基本理论与方法，对理论的新发展有概念性的了解；能够建立并应用简单的计量经济学模型，能够使用常用的计量经济学软件；具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。
四、授课方法采用理论讲解、案例分析和上机实验、课外研究相结合的方法。
理论讲解主要介绍计量经济学的基本理论与方法；案例分析结合具体案例讨论计量经济学方法的实际运用，对计量模型中可能存在问题的检验方法和补救措施，如何在计算软件上实现各种计量经济学的基本运算；上机实验是对所学课程内容、基本方法的验证性实验；课外研究则是学生在课程学习的基础上的拓展训练，主要培养学生利用计量经济学方法解决实际问题的技术能力与研究能力。
五、理论教学内容与基本要求（含学时分配）第一章：绪论课时安排：3课时教学要求：通过本章学习，使学生了解计量经济学的学科性质，基本概念和内容体系，了解计量经济研究的基本步骤，计量经济学发展的基本情况，以及主要的计量经济学软件，了解EViews软件的基本操作方法。
教学重点与难点：重点是计量经济学的学科性质、计量经济研究的基本步骤；难点是课时紧，教师要处理好课堂讲授与学生自学的关系。
教学内容：第一节：什么是计量经济学主要介绍计量经济学的学科性质。
第二节：计量经济学与其他学科的关系经济学、数学、统计学学科交叉后所形成的新学科，计量经济学是经济学、统计学、数学三门学科交叉形成的新学科，计量经济学与数量经济学的区别。
计量经济学与经济学、数学、统计学的关系。
第三节：计量经济研究的步骤建立理论模型：模型的经济理论依据、确定模型变量、确定模型的函数形式、确定变量的统计指标并搜集整理数据、计量经济研究中常见的数据类型（时间序列数据、横截面数据、面板数据）；模型的参数估计：最小二乘估计与极大似然估计；模型的检验：经济意义检验、统计检验、计量经济检验、预测检验；模型的应用：结构分析、经济预测、政策评价、实证分析。
计量经济学教学大纲
计量经济学教学大纲计量经济学是经济类专业的核课程之一。
它是以经济理论为基石，以经济数据为基础，运用从概率论与数理统计学中产生的计量经济学方法量化经济变量间的相互关系，以证实或证伪经济理论，提出政策建议或进行政策评价与结构分析，以减少未来经济活动中的不确定性的一门经济学的分支学科。
目前，华中师范大学经济学院所有本科专业均开设了这门课程。
该课程在华中师范大学的课程编号为40320700。
《计量经济学》教学所使用的教材为：李庆华编著《计量经济学》，中国经济出版社，2005年2月，北京。
教学参考书有：1．林少宫译，古扎拉蒂著. 计量经济学. 上下册，北京：中国人民大学出版社，1997 2．林少宫.多元线性回归系数的“其它情况不变”释义. 华中科技大学经济学院，20023．林少宫等.简明经济统计与计量经济. 上海：上海人民出版社，1993年。
4．威谦H.格林著，王明舰等译. 经济计量分析. 北京：中国社会科学出版社，19985．詹姆斯 D. 汉密尔顿[美]著，刘明志译. 时间序列分析. 北京：中国社会科学出版社，1999 6．罗伯特S. 平狄克，丹尼尔L. 鲁宾费尔德箸，钱小军等译. 计量经济模型与经济预测.(th4Edition)，北京：机械工业出版社，20037．邹至庄.经济计量学. 北京：中国友谊出版社公司，19888．李子奈. 计量经济学. 北京：高等教育出版社，20009．张晓峒，《计量经济分析》，经济科学出版社，北京：200010．张守一. 市场经济与经济预测. 北京：社会科学文献出版社，200011．张晓峒. 计量经济学软件EV iews应用指南. 天津：南开大学出版社，200312．马薇. 协整理论与应用. 天津：南开南开大学出版社，200413．赵国庆等. 计量经济学. 北京：中国人民大学出版社，200014．刘振亚. 计量经济学教程. 北京：中国人民大学出版社，199715．童光荣. 动态经济模型分析. 武汉：武汉大学出版社，1999根据教学计划本课程的课堂教学课时为72个课时。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲（参考学时：54学时）一、课程性质、目的和任务课程性质：专业选修课课程目的和任务:计量经济学是教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定的经济类各专业的核心课程，是经济类专业必修课，属于应用经济学.经济计量学是以经济理论为前提，利用数学、数理统计方法与计算技术,根据实际观察数据来研究带有随机影响的经济变量之间的数量关系和规律的一门学科，其目的是通过建立经济计量模型来研究经济变量之间内在的数量规律.通过本课程的学习，要求学生掌握计量经济学的基本原理和方法,培养实证分析与量化分析的思维能力。
二、教学内容及基本要求(一）计量经济学导论教学内容：什么是计量经济学，计量经济学的研究步骤，变量、参数、数据与模型的概念。
基本要求：1、掌握计量经济学的学科性质.2、掌握计量经济学与其他学科之间的关系.3、掌握计量经济学研究的运用步骤。
4、掌握参数、变量、数据和模型等概念.重点难点：1、计量经济学的概念.2、计量经济学的研究步骤.（二）简单线性回归模型教学内容:回归分析与回归函数，简单线性回归模型参数的估计，拟合优度的度量，回归系数的区间估计和假设检验，回归模型的预测。
基本要求：1、了解总体回归方程和样本方程.2、掌握古典回归模型的假定.3、掌握OLS法的基本原理和高斯——马尔科夫定理。
4、了解系数的估计误差与置信区间。
5、掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法。
6、掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。
重点难点：1、相关分析与回归分析的区别与联系.2、最小二乘估计式的统计性质。
3、可决系数与相关系数的关系.（三）多元线性回归模型教学内容:多元线性回归模型及古典假定，多元线性回归模型的估计，多元线性回归模型的检验，多元线性回归模型的预测.基本要求：1、了解多元线性回归模型及古典假定。
2、掌握多元线性回归模型OlS法的基本原理和高斯-—马尔科夫定理。
3、了解系数的估计误差与置信区间.4、掌握多元线性回归模型统计检验的意义和方法。
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《计量经济学》（实验）教学大纲
课程代码：10.010
课程名称：计量经济学实验Econometrics Experiment
学时学分：10学时
先修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、经济统计学
适用专业：经济学、农林经济管理
一、课程性质和任务
计量经济学实验是《计量经济学》课程的计算机实验部分。
它是培养和训练学生学习、验证、掌握计量经济学基本理论和方法，运用计量经济学理论和方法处理实际经济问题的重要环节。
二、教学目标和要求
计量经济学实验包括了计量经济学主要方法的应用，与实际的工作程序几乎一致，完成这些实验，也就成了用计量经济学模型定量分析研究经济问题的初步合格人才。
通过实验，要求学生了解和掌握计量经济学分析工作的步骤和程序；能借助计算机使用计量经济学软件，建立和应用计量经济学模型对现实经济现象的数量关系进行实证分析。
（一）教学方式：教师指导、演示与学生实际操作的教学方式
（二）课程考核办法：学生能应用计量经济学软件，完成建立计量经济学模型的全过程，并写出分析报告。
五、主要参考书目：
1、李子奈.计量经济学，高等教育出版社，2000
2、李长风.经济计量学，上海财经大学出版社，1996
撰稿人：杨宇火。