灰色多层次综合评价法在光伏电站技术性能评价中的应用

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基于改进灰色关联度法的我国新能源汽车技术综合评价

基于改进灰色关联度法的我国新能源汽车技术综合评价
随着环保意识的提高和新能源技术的不断发展，新能源汽车已成为未来汽车行业的发展趋势。

然而，目前新能源汽车技术的发展还面临着许多问题，如续航里程、充电设施等方面的不足。

因此，对新能源汽车技术进行综合评价，有助于指导我国新能源汽车技术的发展和提升。

本文基于改进灰色关联度法，对我国新能源汽车技术进行综合评价。

改进灰色关联度法是一种综合评价方法，通过分析各指标之间的关联性，计算出各指标与总评价值之间的关联度，最终得出综合评价结果。

在本文中，我们选取了新能源汽车的充电速度、续航里程、安全性、价格、环保性等方面的指标进行评价。

通过对数据的处理和计算，得到各指标之间的关联度和各指标与总评价值之间的关联度。

最终，我们得出了我国新能源汽车技术的综合评价结果。

通过本文的研究，我们可以看出我国新能源汽车技术的发展还有待提高和完善。

在各指标中，充电速度和续航里程的关联度较高，说明这两个指标对新能源汽车的性能影响较大。

而安全性和环保性的关联度较低，说明这两个指标在新能源汽车技术的发展中还有较大的提升空间。

综上所述，通过改进灰色关联度法对我国新能源汽车技术进行综合评价，可以为新能源汽车技术的发展提供参考和指导。

未来，我们还需加强对新能源汽车技术的研究和改善，以满足市场需求和环保要
求。

灰色评估方法在区域创新能力评价中的应用

灰色评估方法在区域创新能力评价中的应用经济全球化和新信息技术革命的影响对区域经济发展提出了新的要求。

创新已成为一个地区、乃至整个国家发展的基本决定因素之一，而创新能力的培育和保持则成为构建和完善区域创新系统的关键，如何客观、科学地评估区域创新能力，对一个区域科学定位自身的科技创新实力，采取合理的创新战略具有重要的意义。

本文针对区域创新能力问题，运用灰色系统理论和客观赋权法，提出了一个区域创新能力的灰色综合评估方法，并用此方法对广东区域创新能力进行了综合分析。

标签：区域创新能力灰关联度综合评估区域创新能力是区域内各科技创新要素相互作用的结果，是区域创新系统结构优化与功能发挥程度的反映。

它包涵以下几方面内容:一是创新活动在一定条件下人、财、物的投入；二是成果产出等规模和水平的提高；三是与经济社会发展的结合程度，对经济社会环境状况的改善,它与其他要素结合在一起,共同为社会的发展起推动作用。

它是一个由若干要素组合成的指标体系，这些指标是多层次、复杂的，所以需要采用多层次综合评价方法去分析和评价。

在该评价系统中，由于存在部分信息确知，部分信息未知，其实质属于灰色系统，故本文探讨运用灰色评估理论对区域创新能力进行综合评估，并用实例说明其应用。

一、建立评估指标体系对区域创新能力评估指标的设计，我们参考了有关竞争力、科技实力指标体系,以及技术创新指标体系等，把区域创新能力评估指标体系分为3个层次，具体指标体系详见表。

表1 区域创新能力评估指标体系二、建立灰色综合评估模型[3]1.构造指标特征值矩阵设系统有m个待优选的对象组成备选对象集，有n个评价因素组成系统的评价指标集，每个评价指标对每一备选对象的评判用指标特征值表示，则系统有n×m阶指标特征值矩阵：X=(xij)n×m，式中xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)为第j个备选对象在第i個评价因素下的指标特征值。

若评估因素为定性指标，则xij为专家评分值。

基于多层次灰色综合评价法的ECIS绩效评价

果与实际出现偏差。本文认为运用灰色系统理论可以弥补这些评价方法的缺陷，提出将层次分析法与灰色
决定了企业在行业竞争中的地位：一方面，ＥＩ另对ＣＳ
投入的巨额资金也对企业决策层施加了压力，即如何在企业战略计划的制定与实施过程中对ＥＩ行定ＣＳ进位，如何度量ＥＩＣＳ投人与业务绩效之间的关系，如何正确认识ＥＩＣＳ的绩效，而了解ＥＩ从ＣＳ对企业的贡献
改善企业竞争情报水平、高企业竞争力的关键因素。提随着市场竞争的日趋激烈．ＣＳ已成为现代企业逐鹿ＥＩ市场、获取商机和赢得竞争优势的重要工具，ＣＳ的ＥＩ好坏直接关系到企业的命运，因此也成为企业决策者最为关注的问题之一。ＥＩＣＳ的建设是一个复杂庞大的系统工程，需要投
程评价系统如何通过交付竞争情报产品以及服务以实现企业赋予它的使命，它应该贯穿于系统建设的整个生命周期。该包括结果（效满足预期使命目标的结应有果）以及过程（为实现预期目标而进行的整个过程）等
方面的成效。目前．内对ＥＩ国ＣＳ的绩效评价主要采用层次分析
中图分类号：Ｇ５３０
文献标识码：Ａ
ｄｉ１．６／ｉｎ１０ — ２５２１．．１ｏ：０３９．ｓ．０６７０．００５９ｊｓ０１２

多层次灰色综合评价

多层次灰色综合评价
多层次灰色综合评价原理
进行复杂系统的综合评价时，要考虑的因素很多，需要用多个指标来衡量，指标间还可划分为不同层次，所以需要进行多层次综合评价。评价需要信息才能做出结论，但评价信息的全面与准确受评价人员的知识水平、认识能力、个人经验和偏好制约。我们可以用“黑”表示评价信息缺乏，“白”表示评价信息充足，而介于白与黑之间的“灰”表示评价信息不甚全面、不甚确切。也就是说部分信息已知，部分信息未知，具有灰色性。因此，可以利用灰色理论来分析与综合某个评价系统各指标的实现程度，根据评价标准得出综合性的评价结论。灰色理论是多层次灰色综合评价的原理。
多层次灰色综合评价
多层次灰色综合评价的步骤
4、确定评价方案的评价值矩阵
设有 p 个评价人员，即 k = 1，2，…，p;
q 个评价方案，即 s = 1，2，…, q；
m 个一级（大类）指标，即 i =1，2，…，m；
第 i 大类指标下设ni个二级（具体）评价指标，即 j =1，2，…，ni。
评价人员按指标 vij 的评分等级标准给某个方案打分。设第 k 个评价人员对第 s 个方案按指标 vij 的评分等级标准给
多层次灰色综合评价
多层次灰色综合评价的步骤
３．确定各评价指标的权重
可以利用层次分析法（AHP法）确定其相对权重。
假设求得一级（大类）指标 ui 相对于目标 G 的权重为 α i，（i =1，2，…，m），则大类指标的权重分配向量为
α =（α 1, α 2,…，α m）。
设二级评价指标 vij 相对于一级指标 ui 的相对权重为 α ij，（i=1，2…，m;j=1，2，…，ni），则 ui 所属的二级评价指标的相对权重分配向量为 Ai=（α i1, α i2,…，α ini）。

多层次灰色综合评价法在脚手架作业安全评价中的应用

Science and Technology & Innovation｜科技与创新2024年第08期DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.08.057多层次灰色综合评价法在脚手架作业安全评价中的应用周沛凯（合肥市重点工程建设管理局，安徽合肥230001）摘要：脚手架作为施工安全管理的重要环节，评价方法的选择直接影响评价结果的可靠性。

通过对脚手架作业风险的分析，建立了脚手架作业安全评价指标体系，并运用多层次灰色综合评价法对脚手架作业安全程度进行评估。

结果表明，该方法可以有效计算目标层的综合评价值结果，并划分相应的等级；通过对准则层的计算，明确项目的薄弱环节和改进方向，为管理者决策提供借鉴。

关键词：脚手架作业；多层次灰色综合评价；评价灰类；指标体系中图分类号：U445.2 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）08-0191-03脚手架作为建筑工程室内外施工的重要措施，其搭设的安全性直接影响作业人员的生命安全和工程的经济效益。

2022年，山东莒县某水泥厂发生脚手架坍塌事故，造成5人死亡；2020年12月，浙江海宁某工地脚手架发生坍塌，造成2人当场死亡；2018-08-31，山东德州某小区车库发生模板支撑脚手架坍塌事故，造成6人死亡、2人受伤。

由此可知，对脚手架搭设安全水平进行分析和评价，对预防事故的发生具有积极的现实意义和经济效益。

目前，国内已有一些学者对脚手架作业安全进行了研究。

魏欢和张辉（2023）[1]运用层次分析法和灰色欧几里德理论计算脚手架安全相关指标的权值和关联度，并对各因素影响进行排序；黄莺等（2022）[2]通过AHP-熵权法和可拓物元理论对脚手架整体安全进行评价；陈述和望运龙（2015）[3]运用事故树方法分析了不同因素对脚手架安全的贡献程度；张孟春等（2011）[4]运用统计学方法对工人脚手架作业过程中高空抛物和不系安全带的重视程度进行了评估，并提出了改进意见。

灰色层次综合评价法在风险投资项目评估中的应用

灰色层次综合评价法在风险投资项目评估中的应用摘要：本文对风险投资项目评估中经常运用到的多层次分析法(ahp)进行了改进，区分了系统风险和非系统风险，同时增加了收益衡量指标，再结合灰色关联分析，使整个风险投资项目评估体系更加客观和科学。

关键词：风险投资评估；ahp；灰色关联度分析中图分类号：f830.59 文献标识码：a 文章编号：1001-828x（2012）01-00-02一、引言风险投资成为推动现代高新技术产业发展的重要力量。

高新技术产业的“高风险、高收益”属性决定了风投企业必须对各项目进行筛选与评估，而这又是一项复杂的系统工程，如何建立一套科学的、系统的、实用的评估体系，从风险投资形成之初就已被国内外学者深入地研究。

目前在风险投资实务界，被广泛应用的一种评估体系是层次分析法(ahp)，它把多个目标采用定性与定量相结合的方法进行决策分析。

然而，在风险投资过程中，风险投资企业与风险企业处于信息不对称地位，这就使整个投资项目的指标信息处于“部分确知，部分不确知的状态”，具有很高的灰色性，也就是说许多评估变量的内涵具有不确定性，而对于这类变量的处理采用“灰色系统型”处理，比采用“模糊型”处理更准确。

因此，根据以上特点，本文选用“灰色系统理论”结合”ahp”构造“灰色层次综合评价法”来进行风险投资项目的评估决策。

二、相关文献综述：ahp(analytical hierarchy process)模型即层次分析法，是美国匹兹堡大学学者thomas l.saaty于上世纪七十年代中期提出的。

该方法首先建立从上至下的因果层次关系，然后通过相同层次的相关因素间两两横向比较，再通过不同层次间的纵向比较，最终来确定方案的优劣。

层次分析法主要是针对多个决策方案，通过相互比较，确定优劣。

灰色系统理论，是我国学者邓聚龙教授创立的一种研究“小样本，贫信息”系统的理论，其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。

基于灰色关联的能源指标评价体系

基于灰色关联的能源指标评价体系
1、确定评价指标，分别为一级、二级、三级指标
2、利用粗集理论处理指标，去除指标的冗余，并确定权重，避免了人为因素的干扰，增强了客观性和可信性。

对于粗集理论，不需要提供求解问题时所需处理的数据集合之外的任何先验知识, 仅对实测数据本身进行分类处理即可发掘隐含知识, 揭示潜在的数据内部规律; 可处理不完备的数据信息; 能在保留关键数据信息的前提下对数据进行化简并求出知识的最小表达; 能评估数据间的依赖关系, 从经验数据中获取易于验证的分类规则,有利于智能控制。

可以利用粗糙集理论中属性重要性的概念来确定权重。

利用以上方法分别求出各指标对上一级指标的权重后，即可从上一级开始, 自上而下的求出各级指标关于评价目标的综合权重。

3、确定参考序列和比较序列。

参考序列：反映系统行为特征的数据组成的序列，最优指标数据，可为各项指标的最大或最小值。

评价标准使各项指标的最优值，当“效益型指标”时，取最大值；“成本型指标”时，取最小值
比较序列：影响系统行为的因素组成的数据序列。

4、对指标数据无量纲化处理。

系统指标数据的物理意义不同，量纲也不同，需进行初值化处理。

5、计算灰色关联系数
使各指标数据在（0,1）之间
6、把关联系数和权重进行加权计算，计算出关联度。

7、依关联度对各能源排序
应用实例：灰色关联度用于自然灾害的灾情评价、城市公共交通服务质量的评价、企业创新技术风险的评价、环境工程评标等
关键问题：利用粗集理论确定权重，排除人为因素的影响
关联系数公式的确定，是否有人为因素。

基于模糊多层次综合评价的西藏桑日光伏电站建设项目社会评价

基于模糊多层次综合评价的西藏桑日光伏电站建设项目社会评价作者：李辉李向世来源：《中国科技博览》2013年第37期摘要：根据西藏桑日光伏电站建设项目自身的特点运用模糊数学的理论和方法，建立该光伏电站建设项目社会评价的模糊多层次综合评价模型，建立该光伏电站建设项目社会评价的指标体系。

运用AHP的基本思想，创造性的使其与模糊多层次综合评价模型中指标分层思想相结合，对指标分层，确定各指标权重。

最后，运用该模型对西藏桑日光伏电站建设项目进行社会评价，为项目的投资决策和资本运作提供科学的依据。

关键词：光伏电站建设项目；模糊多层次综合评价；社会评价指标【分类号】：F407.61光伏电站作为新兴的能源随着光伏发电技术的日益、光伏发电成本的持续下降和国家政策的支持，发展速度越来越快。

光伏电站建设项目社会评价的研向从最初的单因素、单目标、定性评价到现在的素、多目标、定量评价，其目的都是建立更有效、准确的评价方法。

[1-3]目前，国内外的许多研究人员对光伏电站建设项目社会评价的相关方面进行了深入的研究，这些研究对光伏电站建设项目社会评价的发展有着十分重要的指导和借鉴意义。

但总体来看，光伏电站建设项目的社会评价还没有形成统一的有权威的评价方法。

本研究结合我国光伏发电产业的实际情况，建立西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标体系，运用模糊数学的理论与方法，建立该建设项目社会评价的模糊多层次综合评价模型，用综合模糊理论与层次分析法理论确定评价指标的权重，成功对评价指标进行量化，很好的解决了社会评价难以量化的问题，建立了一套简单、准确、可行的针对于西藏桑日光伏电站建设项目社会评价方法。

1模糊多层次综合评判模型由于对复杂事物的评判要涉及的因素往往很多，而每个因素都要赋予一定的权数，故当因素很多时，必然存在以下问题，即：权数难以恰当分配，得不到有意义的评判结果。

因而模糊多层次综合评价是解决这些问题较好的方法。

如果有的子因素Ui仍含有较多的因素，可将Ui再划分，于是有三级模型，自然有更多级模型。

基于模糊多层次综合评价的西藏桑日光伏电站建设项目社会评价

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如果有的子因素Ｕｉｇ￣ｊ含有较多的因素，可将Ｕｉｊ划分，于是有三级模型，自然有更多级模型。 Ⅲ ２西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标体系光伏电站建设项目社会评价指标体系是指用于光伏电站建设部门的一系列互相联系、互相补充的社会评价指标的综合。建立该西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标体系是进行模糊多层次综合评价的基础。建立该建设项目社会评价指标体系可以分为三个阶段：初始确定阶段、专家进行评定阶段及最终确定阶段。１）社会经济指标减少环境污染使用太阳能发电，可以减少大量的二氧化碳、二氧化硫的排放，同时还可以避免灰渣的产生，相对于火电来说，具有巨大的社会效益。土地增值效益太阳能光伏电站项目的建设，将促进太阳能光伏发电项目维护及其他相关产业在项目附近聚集。人口密度的增加，从而促进并带动当地的设施建设，导致区域土地增值，带来社会经济效益。促进就业任何一个新的工业都会为当地创造新的就业机会。太阳能光伏发电产业将直接带来三类就业机会。区域经济，带动相关产业太阳能光伏发电项目有利于促进偏远地区经济的发展以及居民生活水平的提高。太阳能光伏发电项目的发展涉及到方方面面的行业，例如，设计、设备制造、机械制造、设备维护维修等，这些在太阳能光伏发电建设项目的带动下会有所发展。而这些产业的发展也会带动其自身相关的一批产业的发展，促进区域经济的繁荣。２）社会环境指标节省能源在现在这个能源相对极度匮乏的时代，太阳能作为一种新的替代能源，对于能源的节约有着不可忽视的作用。噪声污染光伏发电本身没有机械传动机构或运动部件，运行期噪音污染很小，并且该地人烟稀少，距交通要道较远，因此噪声污染很小。噪光污染光伏电站主要构筑物是太阳电池阵列，该电池组件在太阳光的照射下可能会对其北侧桑日一乃东县的交通形成光污染。【捌电磁辐射与干扰太阳能发电运行产生的电磁辐射强度较低，且距离居民区较远（大于１Ｏｋａ）ｒ，不会对居民身体健康产生危害，周围无线电、电视等电器设备较少，不会对其产生影响。

多层次灰色评价法在科技计划项目绩效评估中的应用

步探索。里所提出的指标体系及评价方这
法旨在抛砖引玉，者期待该问题的研究Ｆ笔ｔ
趋成熟。
参考文献：
Ｑａｔｒ，０１５４：７４１ｕｒｌ２０，ｆ）５－７．ｅｙ２４
［］聚龙．理论基础［．汉：中科技大学出５邓灰Ｍ］武华
ａｄｓｒｃｕｅｙｔｍｓｄｖｌｐｍｅｔｔｏｓＭＩｎｔｕｔｒｄｓｓｅｅｅｏｎｈｄ．Ｓｍｅ
指标。计算机普及率的关联度最小。明其影说
响一国知识水平最小。一国在提高其知识水平的过程中，可根据上面相对关联度，不同对指标进行不同程度的关注与投入。关联度较大的指标投入强度可大些，之可投入少些。反不过，要指标并不意味着可以放任自流。次相反，研究如何才能提高它们的作用。应
结果又容易受到评估者的知识经验、识能认力、人偏好等的影响，以消除由人为因个难素造成的误差，致评估信息准确性和完整导
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ＨｅＨｏｎｇ－ｇｕａｎｇ，ＷａｎｇＰｉｎｇ，ＺｈｏｕＸｉａｏ — ｑｉｎｇ，ＬｉｕＨａｉ — ＸＵ，ＣｈｅｎｇＤｏｎｇ — ｘｉａ．ＣａｉＨｏｎｇ — ｆｅｉ（１．ＳｔａｔｅＧｒｉｄＸｉｎｙｕａｎＺｈａｎｇｊｉａｋｏｕｗｉｎｄ，ＳｏｌａｒＥｎｅｒｇｙＤｅｍｏｎｓｔｒａｔｉｏｎＳｔａｔｉｏｎＣｏ．Ｌｔｄ．，
ｓｅｓｔｈｅＤｅｌｐｈｉｍｅｔｈｏｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔｓｏｆａｌ】ｌｅｖｅｌｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｂｊｅｃｔｉｖｉｔｙ．Ａｆｔｅｒ
ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｏｆｔｈｅｇｒａｙｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓａｎｄａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｇｒｅｙｍｕｌｔｉ — ｈｉｅｒａｒｃｈｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎ —
行综合评价。最后通过算例验证了本文方法的有效性和实用性。
关键词：层次分析法；德尔菲法；灰色关联度分析法；光伏特性；评价中图分类号：ＴＭ６１５文献标识码：Ｂ文章编号：１００３ — ９１７ｌ（２０１４）０３ — ００２８ — ０６
ｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｉｔｉｓｕｓｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｖａｒｉｏｕｓｐａｒｔｓｏｆａｎｄｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｔｅｃｈｎｉｃａｌｐｅｆｏｒｒｍａｎｃｅｏｆｐｈｏ — ｔｏｖｏｌｔａｉｃｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓ．Ｔｈｒｏｕｇｈｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇｔｈｅｒｅａｌｄａｔａｏｆａｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｅｐｏｗｅｒｐｌａｎｔ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｐｒｏｖｅｓｔｈｅｍｏｄｅｌ ’ Ｓｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ．
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华北电力技术
ＮＯＲＴＨＣＨＩＮＡＥＬＥＣＴＲＩＣＰＯＷＥＲ
ＮＯ．３２０１பைடு நூலகம்４
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新技术应用・
灰色多层次综合评价法在光伏电站技术性能评价中的应用冰
何红光，王萍，周晓青，刘海旭，程东霞，才鸿飞
（１．国网新源张家口风光储示范电站有限公司，河北张家口０７５０００；
２．国家电网公司华北分部，北京１０００５３）
摘要：针对光伏电站并网技术和自身运行技术特点，采用层次分析法构建了光伏电站技术性能评价指标体系，并采用德尔菲法确定各层次指标权重以改善评价过程的客观性。论文通过灰色关联度分析法与层次分析法的结合，建立了灰色多层次综合评价法，对光伏电站技术性能的各个方面以及光伏电站整体技术性能进
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｏｆｇｒｉｄｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｏｆｐｈｏｔｏｖｏｈａｉｃｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓａｎｄｔｈｅｉｒｏｗｎｏｐｅｒａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓｔｈｅｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｆｏｒｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓｂｙａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓａｎｄＵ —
Ｚｈａｎｇｊｉａｋｏｕ０７５０００，Ｃｈｉｎａ；２．ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＢｒａｎｃｈｏｆＳｔａｔｅＧｒｉｄＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００５３，Ｃｈｉｎａ）
ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＧｒｅｙＭｕｌｔｉ — ｈｉｅｒａｒｃｈｙＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎＴｅｃｈｎｉｃａｌＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＰｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃＰｏｗｅｒＰｌａｎｔｓ