读者借阅行为的时间序列统计模式实证分析与对策思考
基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策
基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策随着数字化时代的不断发展，图书馆逐渐实现了自动化借还书等管理流程，也拥有了海量的图书资源，但是读者的阅读倾向和借阅行为却很大程度上影响着图书馆的服务质量。
因此，基于借阅数据分析读者阅读倾向及服务对策的研究尤为重要。
一、数据来源通过分析东北大学图书馆2019年的借阅数据，可以获得以下数据指标：1、借阅次数：读者借阅图书的总次数。
2、借阅量：读者借阅的总册数。
3、借阅天数：读者借阅的总天数。
4、平均借阅天数：每本书平均借阅的天数。
5、借阅热度：每种书籍的借阅次数在所有书籍中的排名。
二、读者阅读倾向分析1、阅读偏好通过统计借阅量前十的图书类型，可以看出读者的阅读偏好：（1）社会科学类图书：涵盖哲学、政治、法律、经济、社会学等学科，对社会现象进行讨论和分析，占总借阅量的29.7%，是读者最喜爱的图书类型之一。
（2）科技类图书：包括计算机、网络、自然科学、医学等学科，占总借阅量的24.1%，在信息化时代得到了广泛的关注。
（3）文学类图书：包括小说、散文、诗歌等文学作品，占总借阅量的16.8%，是读者追求精神享受的重要来源之一。
2、阅读目的（1）学习和研究：借阅教材、参考书等，以提高自身知识水平（如《线性代数》、《大学数学》等）。
（2）考试备考：借阅各类考试相关图书，以备考相关考试（如《保险法》、《证券投资基础》等）。
（3）充实生活：借阅小说、文学类书籍等，以满足个人精神需求（如《平凡的世界》、《庐山谣》等）。
三、服务对策根据读者阅读倾向的分析，可以制定相应的服务对策，提高图书馆的服务质量。
1、优化图书采购根据读者的阅读偏好，及时采购热门图书，尤其是社会科学和科技类图书，以满足读者的需求。
2、提供更多学习资源针对学习和研究型读者的需求，可以制定专门的学术服务计划，加强学术期刊、数据库、电子图书等学习资源的采购和管理。
3、加强文化活动举办各类读书活动，如读书沙龙、读书分享会、作家讲座等，以满足读者的文学类阅读需求，吸引更多读者以更全面的方式参与到图书馆的文化活动中。
图书馆的读者借阅统计及分析
图书馆的读者借阅统计及分析摘要:通过对单位图书馆馆藏现状及读者借阅情况等各种因素进行统计分析,指出了目前我院图书馆在资源管理和信息服务方面存在的问题,并给出一些具体的解决方案与措施。
关键词:图书馆读者借阅服务统计分析图书馆借阅统计是了解文献流通与读者需求变化的重要方法,通过日常借阅统计,分析馆藏文献被利用情况,了解读者的阅读倾向,掌握读者对图书的需求特点,还可以反映出图书馆的服务效率和服务质量,通过分析,去研究和探索图书流通中的一些规律性的问题,及时地调整馆藏结构,为建立一个高质量的馆藏提供数据保障,更好地开展读者工作。
1、统计目的、内容与方法1.1 统计的目的图书借阅率是衡量图书馆图书质量和服务质量的重要指标,通过借阅统计可以获取第一手资料,分析馆藏文献被利用情况,了解读者的阅读倾向,掌握读者对图书的需求特点,以及读者对图书馆工作的满意度。
通过统计还可以为采访部门反馈信息,加强藏书建设,调整购书比例,有针对性地制定科学合理的动态藏书规划,从而为完善图书馆今后的藏书建设提供有效依据。
总之,图书馆借阅情况的统计对图书馆藏书质量的提高和读者服务工作的创新具有重要的意义。
1.2 统计的内容与方法统计的内容是对我院图书馆联网书目数据库里的中文图书借阅数据进行统计,统计时间为一年,统计对象以全院读者借阅情况为统计样本,类别按照《中国图书馆图书分类法》进行统计。
统计方法是对读者每天的借阅情况进行统计,最后进行累积汇总和分析,统计分析结果基本上真实反映了我院图书馆年度的借阅情况。
表1 读者及借阅情况统计表2、统计结果分析2.1 本院读者情况由表1可知,统计期间图书馆读者共有1687人,其中院领导6人,研究员高级工程师121人,高级工程师369人,工程师421人,助理工程师640人,一般干部17人,技师5人,工人48人,信息工作人员60人。
2.2 馆藏及借阅情况分析统计期间,馆藏图书及借阅情况以园区联网馆藏图书的类别涉及到各学科类型的文献。
浅谈读者借阅超期现象及应对策略
读者 借 阅 图书超 期 ，首 先对 图书 的利 用 率和流 通 率产 生
较 大 的影 响 。因 为复本 较 少和 需求 量 大 的图书 被读 者 长期 独 阅读 图书 馆有 关规 章制 度 。特 别是 刚入 校 的新生 ，在 这一 方 占 ，将 会 对其 他读 者 的学 习和 工作 造成 不 便 。如果 超 期现 象 面更 是知 之甚 少 。入馆 教育 期 间 ，对读 者入馆 教 育 的广度 与
公共 管理 Ⅱ
浅谈 读者借 阅超期现 象及 应对策 略
吕玉香
前言 ：针 对严 重 ，备 课 的教师 或做 科研 的人员 ，需 要 的图书 无法 迅速 借 的原 因 ，提 出应对 超 期 的解决 方法 ，通 过 入馆 教育 、温 馨 提 到手 ，将会 严 重影 响教 师们 备 课 的质量 和科研 的进度 ，从 而
是 对 消 防防控 薄弱 点进 行消 防器 材补 充 、 更换、 维 护；
二 是加 强 对 院通 向林 区 的道路 进行 维护 ，实现 消 防车辆 能 有
效 到达 ；三 是 实现 消 防智 能监控 。 四 、防控 体 系运 行效 果 通过 无线 电子节 点传 感器 与监 控平 台相 结合 为主 、技 防 与 人 防相 并重 为辅 的防控 体系 ，实 现 电子 实时 网络信 息监控 ．
护 林 防火 的巡 逻 ，消 防器 材 的维护 与保 养 ，重 点 消防 部位 的 监 控 ，与 消防 部 门的外 联等 工作 。 注重 培训
一
ｌ ＿ 消 防安全 意识 能力 建设 不可松 懈
消 防安全 在职 工 眼里 ，不重 视 ，不 在乎 ，只 有消 防事 故
发生在 自己身 边 时 ，才 倍感 消 防安全 的重要性 ，这 种 大意 思 想 往往 是 酿成 事故 的主 要根 源 。应加 大对 消 防安全 的宣 传 力
读者借阅行为的时间序列分析及预测
读者借阅行为的时间序列分析及预测
张淼
【期刊名称】《河北科技图苑》
【年(卷),期】2013(26)5
【摘要】运用时间序列的指数平滑法、ARIMA法、季节分解法分析高校图书馆中文图书借阅行为的发展趋势,结果显示ARIMA法的精度最高,指数平滑法效果略好于季节分解法.同时,通过校区间借阅量的差异变化,对预测结果进行解释,提出图书馆应对馆藏利用建立长效而深入的分析机制.
【总页数】5页(P32-36)
【作者】张淼
【作者单位】华南师范大学图书馆广东广州 510631
【正文语种】中文
【中图分类】G252
【相关文献】
1.读者借阅行为的时间序列统计模式实证分析与对策思考 [J], 张炜
2.高校图书馆开架借阅中读者违规行为分析及对策 [J], 高红燕
3.高校图书馆读者借阅行为分析及导读策略研究 [J], 赵楠
4.高校读者借阅行为的关联分析及应用实践 [J], 陈添源
5.生态视角下的读者借阅行为分析及纸本馆配策略研究——以东北大学图书馆为例[J], 高海平; 柴俊红
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我校图书馆读者借阅情况及分析报告
我校图书馆读者借阅情况及分析报告近年来，我校图书馆一直致力于为广大师生提供优质的图书资源和良好的借阅服务。
为了全面了解我校图书馆的读者借阅情况，我们开展了一次调研并进行了详尽的数据分析。
以下是我们的报告：1. 借阅总量概览根据我们的统计，截至目前，我校图书馆的总借阅量达到了X万册。
这是一个出色的数字，也反映了我校师生对图书资源的广泛需求。
2. 借阅类别分析在借阅的各类图书中，文学类图书占据了绝对的优势地位，其借阅量高达X%。
紧随其后的是教育类图书和科技类图书，分别占据X%和X%。
相对而言，社科类图书的借阅量较低，只有X%。
这些数据反映了我校师生的阅读兴趣和学习需求。
3. 图书借阅时长分析我们还对图书的借阅时长进行了调查，发现大部分借阅者倾向于借阅较长时间。
其中，50%的借阅者选择借阅时间为一个月以上，30%的借阅者选择借阅时间为两周至一个月，只有20%的借阅者选择借阅时间在两周以内。
这显示出我校师生在课业和学术研究上的投入较大。
4. 热门借阅图书分析通过对借阅数据的进一步分析，我们了解到我校图书馆的热门借阅图书。
其中，名著类图书备受关注，如《红楼梦》、《西游记》等。
科普类图书也受到广大师生的喜爱，如《时间简史》、《宇宙的奥秘》等。
此外，一些新上架的图书也受到了热烈的欢迎。
5. 图书馆使用分析我校图书馆不仅提供纸质图书的借阅服务，还提供电子资源和自习空间。
我们的调查发现，绝大多数借阅者还会利用图书馆的自习空间进行学习。
此外，借阅者在图书馆使用电子资源的频率也相当高。
6. 读者满意度调查在我们的报告中，我们还特别撰写了一份读者满意度调查。
根据调查结果，大多数借阅者对我校图书馆的借阅服务表示满意。
他们对图书馆的资源丰富性、借还书流程的便捷性和馆员服务态度给予了较高的评价。
同时，我们也收到了一些读者的建议和意见，我们将结合这些意见，不断改进和完善图书馆的服务。
综上所述，我校图书馆的读者借阅情况良好，借阅量持续增长，并且广大读者对图书馆的服务表示满意。
公共图书馆借阅服务中的问题与对策分析
公共图书馆借阅服务中的问题与对策分析公共图书馆是一个为广大市民提供阅读、学习和娱乐的场所，而借阅服务作为图书馆的重要功能之一，在提供便利的同时也面临一些问题和挑战。
本文将就公共图书馆借阅服务中的问题与对策展开分析。
一、问题分析1. 借阅流程不够顺畅目前，一些公共图书馆的借阅流程相对繁琐，读者需要花费较长的时间进行借还书操作，缺乏便捷性和高效性。
2. 图书管理不够规范部分公共图书馆存在图书管理不够规范的情况，包括图书整理不当、图书藏书分类不清晰等问题，给读者的借阅体验带来了一定的影响。
3. 阅览环境不够舒适图书馆作为读者学习、阅读的场所，其阅览环境是否舒适也是一个重要问题。
一些公共图书馆的阅览室环境不够理想，噪音较大、空气不流通等问题比较突出，影响读者的阅读体验。
4. 推荐系统不够智能当前的图书馆借阅服务中，推荐系统不够智能化，往往不能满足读者的个性化需求，缺乏可持续性和个性化的阅读推荐。
二、对策分析1. 优化借阅流程为了提升借阅服务的便利性和高效性，公共图书馆可以引入自助借还书设备和线上借阅服务，帮助读者更快速、更便捷地完成借还书操作。
通过优化借阅流程，缩短读者等待时间，提高图书馆的借阅效率。
2. 加强图书管理对于图书管理不规范的问题，公共图书馆应加强对图书整理和分类的管理，制定相关规定和流程，确保图书馆的藏书整齐有序，为读者提供良好的借阅环境。
还可以通过信息化手段，建立图书管理系统，实现对图书借阅情况的有效跟踪和管理。
3. 提升阅览环境为了营造良好的阅读环境，公共图书馆可以加强对阅览室的管理和维护，采取有效措施减少噪音和改善空气质量，提高阅览室的舒适度。
鼓励读者文明阅读，加强对阅读秩序的管理。
4. 智能化推荐系统为满足读者个性化的阅读需求，公共图书馆可以引入智能化的图书推荐系统，通过数据分析和算法运算，为读者提供更加个性化的阅读推荐。
可以结合读者的借阅历史和偏好，针对性地推荐图书，提高推荐系统的精准度和有效性。
图书管理员如何处理 图书馆的书借阅统计
图书管理员如何处理图书馆的书借阅统计作为图书管理员，处理图书馆的书借阅统计是一项重要的工作。
准确地了解读者的借阅情况能够帮助馆方更好地进行图书采购、资源配置以及服务改进。
本文将探讨图书管理员如何处理图书馆的书借阅统计。
一、建立数据收集机制图书管理员首先需要建立起数据收集的机制。
这可以通过图书借还系统、阅览室登记本或电子表格等形式来实现。
无论采用何种方式，都应确保数据的准确性和完整性。
二、时段分类统计图书管理员可以根据时间段对书借阅情况进行分类统计。
比如统计每天、每周、每月或每学期的借阅数量，以获取不同时间段的借阅趋势。
这有助于了解读者借书的高峰期和低谷期，为资源调配提供依据。
三、图书分类统计此外，图书管理员还可以按照图书分类进行统计分析。
了解哪些类别的图书更受读者欢迎，能够帮助图书馆更好地满足读者的需求，并且对图书的采购和布局提供指导。
四、读者借阅习惯统计除了统计图书借阅情况外，图书管理员还应统计读者的借阅习惯。
例如统计读者的借阅频率、借阅时长等。
这有助于了解读者对图书的使用情况，为推荐阅读或相关活动提供依据。
五、数据分析与利用收集到的数据并不仅仅是数字堆积，而是有用于辅助图书馆运营的信息。
图书管理员需要对数据进行分析与利用。
通过数据分析，可以发现一些隐藏的规律和洞察。
例如，某个类别的图书借阅数量持续增长，可以推断该领域的需求较为高涨，进而加大相关图书的采购力度，以满足读者需求。
六、评估服务效果图书馆的目标是为读者提供优质的服务。
通过图书借阅统计，图书管理员可以评估图书馆的服务效果。
是不是有一些书一直积压未被借阅？是不是有些类别的书缺失太多并且得不到读者借阅？这些问题的存在可能意味着服务存在短板，需要图书管理员进一步进行改进。
七、数据保护与隐私权尽管图书借阅统计对图书馆的运营起到重要作用，但必须保护读者的隐私权。
图书管理员应当妥善保管借阅数据，严格遵守相关法律法规，不得将读者的个人信息泄露或滥用。
基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策
基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策引言随着信息时代的到来，阅读已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在公共图书馆中，借阅数据可以反映出读者的阅读兴趣和阅读倾向，因此借阅数据分析在公共图书馆中具有重要意义。
本文将从借阅数据分析的角度，探讨读者的阅读倾向及服务对策。
一、借阅数据分析借阅数据分析是指通过对公共图书馆读者在一段时间内的借阅情况进行总结、分析，归纳出读者的借阅偏好和阅读需求，以及图书馆馆藏条件的不足，进而为图书馆开展各项服务提供决策依据。
公共图书馆借阅数据具有数据量大、数据获取便捷、数据实时性强等特点，利用借阅数据分析可以有效的提高图书馆的服务水平。
下面将从借阅数据分析的角度，分析读者的阅读倾向。
二、读者的阅读倾向1. 阅读量与借阅对象通过对借阅数据进行分析，可以发现有些读者阅读量较大，而有些读者则阅读量较少。
对于阅读量较大的读者，应该为其提供更多的阅读资源，如增加藏书数量等；而对于阅读量较少的读者，则应该通过开展线上推广、书籍推荐等活动，吸引他们多读书，提高他们的阅读兴趣。
此外，对于读者的借阅对象而言，有些读者偏爱借阅教育类书籍，有些读者偏爱借阅文学作品等。
因此，针对不同读者的借阅倾向，公共图书馆可以增加该类书的数量，提高借阅满意度。
借阅数据分析可以发现读者的阅读类型与借阅时间存在一定关联性。
早上和下午是读者借阅教育类书籍的主要时间段，晚上则是借阅文学类书籍的高峰期。
因此，公共图书馆可以结合读者借阅的时间特点，开展读书活动、推广图书等，增加读者对阅读的兴趣。
3. 读者需求与服务服务水平借阅数据分析还可以发现读者对某些类型的书籍需求量大，但馆藏资源不足，这时借阅数据分析可以为改进公共图书馆的服务水平提供方向。
例如，在借阅数据分析中发现读者对某一类书的需求量大，但图书馆的馆藏量小，那么我们可以采取以下措施：（1）购买相关图书：增加库藏相关图书数量，提高满足读者需求的能力。
（2）推广馆藏：通过各种机会和媒体，向读者增加宣传，引导读者借阅相关图书馆藏。
基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策
基于借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策【摘要】本文基于借阅数据分析，探讨了读者的阅读倾向及相应的服务对策。
通过对数据采集与分析方法的介绍，揭示了读者借阅偏好，分析了阅读服务的可行性和必要性。
在文献分析和案例分析的基础上，提出了提升阅读服务质量的对策和建议。
结论部分指出借阅数据分析在提升阅读服务质量中的重要性，提出了未来发展方向和可行性建议。
通过本文的研究，可以更好地了解读者的需求和倾向，为图书馆和阅读机构提供更加个性化和精准的服务，促进阅读文化的发展和进步。
【关键词】借阅数据分析、读者阅读倾向、阅读服务、数据采集、分析方法、读者借阅偏好、阅读服务对策、文献分析、案例分析、借阅数据分析重要性、可行性建议、未来发展方向。
1. 引言1.1 研究背景阅读是人类获取知识和娱乐的重要方式，而图书馆作为阅读服务的主要场所，起着重要作用。
随着数字化时代的到来，图书馆的借阅数据也越来越丰富，这为分析读者的阅读倾向和提供更好的阅读服务提供了有力支持。
研究借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策，能够更好地了解读者的阅读偏好，为图书馆提供更加个性化的阅读服务。
当前，许多图书馆仍然采用传统的阅读服务模式，很难满足不同读者群体的需求。
借助借阅数据的分析，可以更好地了解读者的阅读偏好，为图书馆提供更加有针对性的阅读推荐和服务。
通过详细分析读者的借阅记录和阅读行为，可以发现潜在的阅读趋势和需求，有针对性地开展阅读推广活动，并优化图书馆的服务内容和形式，满足读者的阅读需求。
研究借阅数据分析的读者阅读倾向及服务对策具有重要的现实意义和实践价值。
1.2 研究目的研究目的：通过分析借阅数据，探讨读者的阅读倾向和偏好，从而提供更好的阅读服务和推荐策略。
具体目的包括：1. 深入了解不同读者群体的阅读习惯和偏好，为图书馆和出版机构提供针对性的服务和产品。
2. 确定热门图书和主题，优化图书馆的馆藏管理和图书采购策略。
3. 分析读者对不同类型图书的借阅情况，为图书推荐系统提供数据支持。
学生借阅图书情况统计分析
学生借阅图书情况统计分析摘要：借阅统计是了解文献流通与读者需求的重要方法，馆藏资源只有被充分利用，才能凸显一个图书馆具有良好的办馆效益，才能了解大学生的阅读、阅读需求及深度。
现在,越来越多的大学生不重视自身知识文化的积累,他们似乎更注重的是那种快餐式的获取知识途径,例如手机阅读,电子书籍等等,为了更好地了解现代大学生利用图书馆获取知识的广度以及其借阅内容的深度,我们以英语学院学生为统计对象,按学年度、年级、毕业生届别等进行统计。
学年度为2016年至2019年，按各个学年度分别进行统计，统计时间从上一年的9月1日至下一年的8月31日，年级借阅统计以学年内各个年级，毕业生届别限为2013届至2015届。
分析以河北外国语学院图书馆借阅统计数据为基础，分析学生借阅图书方面的主要特点及问题，以期有效促进学生阅读，提高图书馆文献信息资源的利用率。
关键词：图书馆借阅统计大学生一、统计时间:统计时间段采用学年度来统计，以保证读者人数比较稳定。
二、统计方法:首先按照学年度、年级、毕业生届别等进行统计，取得各种原始借阅数据，再对原始数据进行汇总、分析和计算，取得有效分析数据。
分析数据包括各类图书借阅数量所占的百分比，读者借阅数量所占的百分比，各类统计排序。
三、总体状况及分析事实数据是分析问题、发现问题的基础，以下将对图书馆自动化管理系统中统计得出的第一手事实数据进行分析，探究其中存在的问题及其反映的共性规律。
在已毕业的3届学生读者中，人均借书册为35.2册，2017届借书人均册数最少，排名第三位，2018届位列第二，2019届位列第一，人均借书量逐年呈上升之势。
1.学生去到图书馆借阅的人数呈逐年上升趋势通过分析图书馆调阅有关情况了解到,英语学院大学生到图书馆借阅的总人数逐渐上升,这是由于国家大力宣传弘扬全民阅读，各高校也相继开展各种各样的读书活动，这是促进图书馆借阅率的一大原因。
2.小说、英语类书籍借阅程度高于专业类书籍在对学生借阅图书种类的分析中,我们明显看出,小说和英语类专业书籍在总的书籍借阅中所占比例很重,大约占43%,进行分析得出原因有: （1）学生的兴趣。
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期 、小 时 为 变 量 分 析 ２ ０ ２ ０ ０ １ ０ ８年 间 的 平 均 借 阅 时 间 规
律 ； （ ） 以 读 者 属 性 为 研 究 对 象 ， 分 析 图 书 类 别 ２０ — ２ ０６ ２０ ０ ８年 间 平 均 被 利 用 情 况 ，主 要 按 年 级 和 学 院 部 门两 属 性 进行分析 。
分 析 。常 被 应 用 于 读 者 的 借 阅 时 间 的 规 律 分 析 。如 通 过 借 阅 记 录 的 月 、 星 期 、 日、小 Байду номын сангаас 的 时 间 序 列 ，可 得 到 借 阅 周 期 和 峰 谷 ；通 过 对 ｎ年 的 平 均 一 年 中 的 月 ， 平 均 星 期 中
的 日，平 均 每 天 中的 小 时 的 时 间 序 列 分 析 ，可 得 到 相 应 时
进 行 统 计 ，得 到 图 书 类 别 的 利 用 率 和 流 通 率 分 布 情 况 ，并
３ 实 证 结 果 与 分 析
３ 以 时 间 属 性 分 析 图 书 类别 利 用 分布 １ ３ １ １ 按 年 分析 ２ ０ —２ ０ ．． ０ ４ ０ ８年 图 书类 别 被 利 用 情 况 结 合 罔书 类 别 分 析 ２ ０ —２ ０ ０ ４ ０ ８年 间 图 书 利 用 率 和 流 通 率 的分 布 情 况 ， 即 以 某 一 时 间 段 或 某 年 所 有 图 书 按 照 类 别
［ 摘 要 ］ 针 对 图 书馆 信 息 管 理 系统 中积 累的 大 量 读 者 借 阅行 为 数 据 ，提 出利 用 时 间序 列 统 计 模 式 进 行 读 者 需 求 和 馆 藏 利 用 实 证 分 析 ，结合 实例 ， 阐 述发 现 读 者行 为 中 隐藏 的 时 间序 列 变化 规 律 ，并 提 出相 应 对 策 和 建议 ， 为 文 献 资 源 建 设 和
２ 研 究 方 向 ２
都 是 时 间 序 列 数 据 ，进 一 步 分 析 处 理 这 些 数 据 ，在 海 量 的
时 间 序 列 中 发 现其 背 后 隐 藏 的 相 关 信 息 对 于 我 们 分 析 时 间
序列 变 化 规律 ，分 析读 者 的个 性 化 需 求 和 借 阅 倾 向 ，对 科 学地 进 行 图 书 馆 的 决 策 、预 测 和 发 展 具 有 重 要 意 义 。本 文 针 对 系统 中 大 量 的 读 者 借 阅行 为 数 据 ，通 过 时 问 序 列 统 计 模 式 结 合 不 同 时 间 特 性 对 读 者 借 阅 需 求 和 馆 藏 图 书 类 别 利 用 进 行 了 实 证 分 析 ， 以 了 解 馆 藏 资 源 的 利 用 和 读 者 需 求 状 况 ，并 提 出 满 足读 者需 求 倾 向 的 对 策 和 建 议 ，为 学 科 文 献 资 源 建 设 决 策 、优 化业 务 管 理 提供 数 据支 撑 。
管 理提 供 数 据 支 撑 。
［ 键 词 ］ 时 间序 列 ；读 者 行 为 ；统 计 分 析 ；文 献 利 用 关
［ 中图 分 类 号］ Ｇ２ ０ ７ ５ ． ［ 献标 识码 ］ Ａ 文 ［ 章 编 号］ 文
高 校 图 书馆 信 息 管理 系统 中 存 在 着 大 量 的 图 书 流 通 数 据 ，这 些 数 据 充 分 反 映 了 读 者 对 馆 藏 资 源 的 利 用 和 需 求 。
１ 时 间序 列 统 计 模 式
时 间 序 列 是 指 按 照 时 间 顺 序 取 得 的 一 系 列 观 测 值 ，是 随 时 间 变 化 而 又 相 互 关 联 的 数 字 序 列 ，其 观 测 值 间 具 有 依 赖 性 “ 。时 问序 列统 计 是 从 时 间 的 发 展 变 化 角 度 ，研 究 事 物 在 不 同时 间 上 的 一 段 时 间 内 ， 其 数 量 变 化 和 时 间 的 关 系 ，探 索 其 随 时 间 推 移 的 演 变 趋 势 和 变 化 规 律 。通 过 时 间
２ １ ０ １年 ６ 月
图 书 馆 论 坛
Ｌｉ ｒ ｒ ｉ ｕ ｅ ｂ ａ ｙ Ｔｒｂ ｎ
Ｊ ｎ． ２ １ ｕ ０１
Ｖ０Ｉ３１ ＮＯ ３ ． ．
第 ３ 卷 第 ３期 １
读者借阅行为的时间序列统计模式实证分析与对策思考
张 炜
（ 州 大学 图书馆 ，江 苏 扬 州 ２ ５ ０ ） 扬 ２ ０ ９
不 同 属 性 。以 分 析 不 同 读 者 群 间 借 阅行 为 的 差 异 ， 了 解 读
者 的 行 为 规 则 模 式 。主要 研 究 目标 集 中 于 ： （ ） 以 时 间 属 １ 性 分 析 图 书 类 别 利 用 分 布 ，主 要 是 以年 、 月 时 间 属 性 分 析 ２０—２０ ０ ４ ０ ８年 间 图 书 类 别 被 利 用 分 布 情 况 ； 以 年 、 月 、星
通 过 时 间 序 列 和 图 书 类 别 、读 者 群 三 个 维 度 的 交 叉 分 析 ，研 究 不 同读 者 群 随 不 同 时 间 特 性 的 图 书 类 别 的 借 阅 流
通 量 的 周 期 性 规 律 ，分 析 渎 者 利 用 文 献 的高 峰 期 和 低 谷 期 以及读 者 群 随 时 间 特 性借 阅 图 书 的 偏 好 。其 中 时 问 分 为年 、 月 、星 期 、小 时 等 不 同 类 别 ，用 户 分 为 学 科 背 景 、职 业 等
随着 图 书馆 系统 中 存 储 的 数 据 日益 庞 大 ，其 中 大 量 的 数 据
库 。 提 取 的 数据 集 是 依 托 扬 州 大 学 图 书 馆 管 理 系 统 中 ２ ０ ０１
年一２０ ０ ８年 八 年 间 的 数 据 作 为 研 究 对 象 ，主 要 包 括 借 阅 历 史 表 、读 者 表 、 书 目馆 藏 表 、ｍａｃ表 等 。 ｒ