(整理)TransCAD“四阶段”操作步骤.
(整理)基于TransCAD4.x的四阶段预测法交通规划课程设计
交通规划课程设计基于TransCAD4.x的四阶段预测法毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
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transcad操作
Transcad操作一、导入路网，建立road层直接拖入处理好的底图点击ok-ok，命名road保存（save）检查交叉口tools-map editing-check line layer connectivity无问题，交叉口显示为黑色，继续下一步；有问题交叉口显示红色和绿色，需调底图。
二、导入area层命名area保存三、Road与area叠加单击road层，右键选择layers把图层重命名四、质心层操作切area层-tools-exportOk-命名为质心层切endpoints-dataview先添加质心层，再切质心层--tools--map editingSetting不变，fill如下切road出现数据表五、最短路矩阵-阻抗矩阵切road--procedures--network--create--保存为net（路网创建完成）。
切endpoints--dataview--selection--settings--add SetcloseSelection切road--networks--multiple pathsOk--保存spamat，得到六、分布预测导入pa表格，Excel要保存格式为97-2003版.xls才能导入。
导入后保存命名为OD。
Dataview--jion平衡pa--procedures--planning--blanceOk--save-blance阻抗矩阵ID转换，点击（spmat）矩阵表任意空白右键保存CGRAV七、分配预测把分部预测得到的转换ID（out matrix）--任意空白右键Window--tile--显示地图在最前面--切road层--planning--Ok--save-ASN-LINKFLOW生成流量图隐藏连接质心路段，selection by condition--条件填入Slection--settings八、导出OD表在output matrix中右键选择indicesOk--保存为txt格式--存为OD打开Excel--导入数据选择数据，下一步--下一步完成，插入第一行九、饱和度和流量图在road+ASN LINK FLOW--Dataview--column settings--选择AB-FLOW、BA-FLOW在Fomat选择12345即为整数。
（整理）TransCAD“四阶段”操作步骤.
②出行率表（已乘以各小区不同收入人员比例，注意：字段名必须以“R_”开头） 见下图4-2：
出行产生cross-classification法窗口数据准备图图4-2 （2）操作过程 菜单命令：Planning—Trip productions—cross-classification…（见下图4-3） Trip Purpose Field : [R_0-600] Trip Purpose Field : [R_600-1200] [R_1200-1800] ] Number of Classifications : 1 Classification Field : ID 出行产生cross-classification对话框图4-3 （3）运行结果 见图4-4
（1）按选择的对象分为：
（2）按服务提供者划分分为： 4.3.3 影响出行方式的因素 不同国家或地区饮食及情况千差万别，出行者的出行方式选择的比例结构也就不同，也就是说，影响出行方式划分的因素因国 家而异。就我国的实际情况而言，城市交通中，影响人员出行方式选择的主要因素11个，这些因素可归纳为三个方面的特 性。 （1） 出行者或分区特性 ① 家庭车辆拥有情况。主要指自行车摩托车，以后将会加入小汽车，如意分区为分析单位时，则应采取车辆拥有量的平均 值，下同。 机动车 步行 自行车 公共交通 小汽车（含出租车） 普通公交（公共汽、电车） 轨道公交（地铁、轻轨等） 全方式 公共汽、电车 城市轨道交通（地铁、轻轨等） 私人交通------步行、自行车、私家车、单位车 全方式 出租车 摩托、助动车 ② 出行者年龄。不同年龄阶段的出行者偏好于不同的交通工具，如老人和向于坐出租车，而低收入者偏向于公共交通或骑自行车。 ④ 分区的可达性。包括两个方面：道路密度和 公交网密度。 （2） 出行特性 ① 出行目的。上班和上学偏向于公交车，购物和社交等偏向于出租车或私人交通。 ② 出行距离。近者偏向于步行和非机动车。 （3） 交通设施的服务水平 ① 费用。对公共交通，指车票；对个人交通，指汽油费、车耗等。 ② 时间。含座车等车转车以及上下车前后换乘步行的时间。从这个角度来说，具有门对门特点个人交通优于公共交通。 ③ 舒适 度。包含坐与站的区别，以及座椅的舒适程度站立的宽松程度。 ④ 可靠性。指车辆到离站的准时性，显然准时准点的轨道交通优于一般公交汽车。 ⑤ 安全性。 4.3.4 方式划分的位置分类 根据交通发生、交通分布、交通分配各自的功能特性，这三个工作项段的时间顺序必须依次是：交通发生——交通分布——交 通分配，不能改变。方式划分既可以单独解决，也可以与上述某各子问题中任何一个结合起来同时解决。根据方式划分在整个 交通预测过程中的位置分为五类，如图4-5：
城市轨道交通客流预测四阶段法及其在TransCAD中的应用
城市轨道交通客流预测四阶段法及其在TransCAD中的应用城市轨道交通线路各设计年度的客流预测工作是轨道交通设計工作中的一项重要基础内容，客流预测结果是后续设计专业的重要依据。
四阶段法是城市轨道交通客流预测中常用的一种预测方法，具有系统性和全面性。
通过总结四阶段法在TransCAD 中的应用过程，对客流预测整个过程进行分析总结，提出基于四阶段法的城市轨道交通客流预测方法，并应用于工程项目中，对设计工作者具有一定的参考价值。
标签：城市轨道交通；客流预测；四阶段法0 引言城市轨道交通客流预测是项目进行必要性、可行性及功能定位研究的重要依据，预测结果的正确与否对于确定城市轨道交通的系统制式、线网的规模大小、线路的走向、站场的规模起着非常关键的作用[1]。
在掌握城市总体规划和交通规划、获取轨道交通线路信息等相关资料后，在城市轨道交通项目前期规划阶段，可在TransCAD 中运用四阶段法进行轨道交通线路的客流预测，得出相应的客流预测结果。
四阶段客流预测方法起源于城市交通规划，在实际的预测工作中应用良好，目前我国北京、天津、上海等地均使用此方法进行轨道交通客流预测。
四阶段法在前期基础数据调查时，需要大量的时间和精力进行调查和数据处理，且需求预测模型与轨道交通客流适应性需进一步验证优化。
因此，使用四阶段法进行轨道交通客流预测时，在不同的阶段有不同的目标要求和工作要点，应根据不同阶段客流预测深度选择合适的工作模式和预测模型。
1 基于四阶段法的城市轨道交通客流预测方法1.1 四阶段交通模型预测方法四阶段交通模型预测方法是将交通产生、交通吸引、出行分布、方式划分等相关因素建立数学模型，通过交通分配来进行预测的方法。
与其他预测方法相比，四阶段交通模型预测方法更适用于城市轨道交通预测，主要分为 4 个阶段：出行生成、出行分布、方式划分以及交通分配。
（1）出行生成阶段。
预测研究区域中的每一个小区产生和吸引的出行数量。
这个阶段仅关心每个小区产生和吸引的出行数量，但不关心出行起讫点之间的联系。
TransCAD四阶段法交通流分配
建小区，填属性，画小区，填小区属性数据，建路网，填属性，画路网，填路网属性数据，进入小区层建立联系:在小区层tools-map editing-connect点OK。
(作用：将路的节点与形心联系起来)补全路网数据。
建立距离矩阵：在小区层tools-geographic analysis-distance matrix点OK起名保存期望线：在小区层tools-geographic analysis-desire lines起名后点OK建立网络将所的联系起来：networks/paths-create将other link fields和other node fields中的全部选中。
起名后保存。
用重力模型生成OD分布矩阵：在小区层planning-tripdistribution-grarity application在datdview栏选小区层，productions选生成量attractions选吸引量，constraint type选doubly双重力模型点OK保存。
选点层数据加属性：dataview-modify table点addfield加属性起名后点OK。
将小区号填到对应的点好后面。
然后点tools下的selection将填上小区号的行选中。
将OD矩阵的小区行列号ID转换成为小区质心节点行列号ID在交通分布matrix中右键Indices→Add indices出现对话框：点击Add Index，完成以下设置point点层index点层数据中新增的属性点击OK，再次回到索引对话框，选择新索引即可。
将rowids改为new行列号转换完成。
实施交通分配(在此之前可能要建网络)在路段层上：点击Planning →Traffic Assignment ，调出其对话框，行列号由1，2，3转换成为6，7，8选择一种交通分配方法，本例中选择用户平衡分配方法在Info里钩上Centroids打钩点击Other Settings选项。
TRANSCAD教程四
TRANSCAD教程④38建立影响区?选择File菜单中的Open，或用鼠标单击工具栏中的按钮，打开文件GAPS.MAP，您想显示出您在南新英格兰地区快餐连锁店的服务区域中哪儿还有空档可增设快餐店。
您已从顾客调查中得知人们会开车5英里甚至10英里到餐馆吃饭?选择Store作为当前层?选择Tools菜单中的Bands或单击按钮，打开Bands对话窗?单击Fixed Sizes圆形按钮并在文本框中输入5 10?单击OK，显示File Save As对话窗?输入文件名mybands，然后单击OK，Maptitude生成影响区并加到地图上，显示出服务区域中的空档?选择File菜单中的Close，单击No，关闭地图不保存任何修改39建立叠加?选择File菜单中的Open，或用鼠标单击工具栏中的按钮，打开文件OVERLAY.MAP，您正在研究围绕一个位于时代广场上的潜在商店位置周围方圆一英里的地区，地图显示出邮政编码区域和商店位置周围方圆一英里的影响区?选择Tools菜单中的Overlay或单击按钮，打开Geographic Overlay对话窗?单击OK，显示Save As对话窗?输入文件名myoverlay，然后单击OK，Maptitude显示出从邮政编码区域计算出的叠加属性值的数据表?选择File菜单中的Close All，单击No，关闭地图、数据表且不保存任何修改40改变数据处理?选择File菜单中的Open Workspace，打开CUSTUM.WRK。
显示出365JT城市的销售数据，其中有些需要改变处理方式。
?选择Tools菜单中的Merge by Value或单击按钮，打开Merge by Value对话窗?从Based On下拉菜单中选择District?在Create Layer中输入Customized Data?确定选定Compute Attributes复选窗?单击Settings，打开Attribute Settings对话窗?在域目录框中选[Sales Per Client]，然后选定Average?单击OK，显示File Save As对话窗?输入文件名mycustom，然后单击OK，Maptitude显示新层，单击按钮显示出每一地区每一顾客平均销售值的新数据表?选择File菜单中的Close All，单击No，关闭地图、数据表且不保存任何修改41寻找最佳路径?选择File菜单中的Open，或用鼠标单击工具栏中的按钮，打开文件BESTROUT.MAP，驱车从New Haven到Boston，您想知道最短和最快路线?在层下拉列表中选择Highway?选择Tools菜单中的Routing或单击按钮，打开Routing toolbox注意Length是缺省的最佳路径选项?单击，然后分别在New Haven和Boston的市中心点一下，Maptitude在离您所点的地方最近的路口设置停留点标志?单击按钮，Maptitude计算并显示从New Haven到Boston的最短距离路线，单击OK继续?在Based On的下拉菜单中选择[Travel Time]，这样下一条路线就是旅行时间最短的路线?击按钮，Maptitude计算并显示从New Haven到Boston的最短旅行时间路线，这是一条沿着州际公路的较长路线。
transcad实验操作手册(完整版)
练习：创建一个新地图
改变比例尺和中心
• 放大选择的区域
– 单击工具框中的 来激活Zoom In工具 – 在你想查看的地图部分拖拽一个长方形
• 双倍放大地图要素
– 单击工具框中的 来激活Zoom In工具 – 单击你想放大的位置
改变比例尺和中心
• 将地图要素缩小一半
– 单击工具框中的 来激活Zoom Out工具 – 单击你最感兴趣的位置
复上一步的比例尺和中心
练习：在地图上移动
练习：在地图上移动
• 单击Zoom Out工具 然后单击地图上的 任一位置。
• 单击Pan工具 ，然后单击地图上任一地 方，将地图拖到一新位置并释放鼠标键
• 选择Map-Initial Scale或单击 来恢复到 地图的原始比例尺和中心
• 选择File-File来关闭地图。
• 恢复初始的比例尺和中心
– 选择Map-Initial Scale或单击工具框中的
练习：在地图上移动
• 选择File-Open或单击工具条上的 ，然 后打开Tutorial文件夹中的地图文件 Locator.MAP
• 单击Zoom In工具 然后单击地图上的任 一位置。
• 在地图任一部分拖拽一长方形 • 选择Map-Previous Scale或单击 来恢
• 选择File-Open或单击工具条上的 ，然 后打开Tutorial文件夹中的地图文件 MANH_ZIP.MAP
• 单击Zoom In工具 并单击地图上任一地 方来放大地图
• 选择File-Save As并输入“mymap” • 单击Save • 选择File-Close来关闭地图
练习：保存并找回地图
练习：在地图上移动
练习：使用地图定位
交通规划四阶段法详细步骤
一、transcad通规划四阶段法具体操作1.1生成初始路网图1.1.1 生成路网前准备❖打开背景图片（Open：*.tif ）❖设置单位为：MetersEdit—preferences—system—map units：meters1.1.2 新建路网层（线层）❖New－Geographic File❖选择Line Geographic File，层名：street，端点层名：node❖域字段：speed、capacity（4bytes）time（8bytes）❖画路网：Tools－Map Editing－Toolbox❖画完路网检查路网的连通性：Tools－Map Editing－check line layer connectivity1.2 生成小区图❖新建交通区层（面层）❖New－Geographic File,选择Area Geographic File，options选择第二项，输入层名:area ❖添加域字段：交通区编码ID，现状base，现状吸引量A base，现状交通区容量POP base，未来发生量P fur，未来吸引量A fur，未来交通区容量POP fur❖画交通区：Tools－Map Editing－Toolbox1.3 在路网与交通区层填入数据并进行人口预测❖根据调查所得的数据填入路网与交通区数据表中❖进行交通区未来人口预测(1)、打开交通区数据表(2)、操作过程❖点击statistics—Model Esticmation，在dependent选项里面选择P base，independent 里面选POP base—add—POP base—OK—保存（文件名为P fur）；❖同样在dependent选项里面选择A base，independent里面选POP base—add—POP base—OK—保存(文件名为A fur)；❖点击数据表中P fur下任意一格，选statistics—Model Evaluation—打开P fur文件—将数据导入表中（A fur导入方式相同）1.4 生成小区质心❖建立交通区形心与路网的连接(1)在“ node层”添加字段index，操作方法：dataview－modify table—add field—命名为index(2)输出质心：选择面层“area”，tool-export选择All features，standard geographic file，ID，include built data，export as centroid points(3)选择面层“area”，使用tool-mapediting-connect，选择node field: index. fill with 选择Ids from area layer❖更新路网的路段属性信息❖添加路段属性数据：使用Fill…❖Capacity=100000，speed=3，time=Length/speed1.5 创建网络(1)选出质心：在点层上-Selection-selection by condition…-填入index<>null-ok（2）建立网络❖在路网层上，点击Networks/Paths→Create调出创建网络对话框将Optional Fields里的容全选，连接后的路网将继承这些属性点OK，出现保存对话框起好名字，点击Save。
Transcad操作步骤
Transcad操作步骤1.在CAD里面画好，快速路、主干道、次干道、支路和交通小区分布图（貌似在Transcad不能从CAD导入Transcad分区层）；导入后要给线层（Type、Capacity、Speed、Time、AB_Flow、BA_Flow（目标年）、country（实际观测的道路流量））、分区层（P_Fur、A_Fur、ZoneID）设置属性。
在CAD里面画的道路图（如果在百度里面截的图画的，乘以14.28）才能得到实际比例。
2.Transcad默认的小区ID与你自己实际划分的编号不一样，可以用先将小区层增加一个编号字段，输出（既Export）小区文件为标准地理文件既：standard geographic file，此时ID选择你自己新加的那个编号，在保存后打开，就OK3.小区合并为大区：我觉得有2个功能：1划分交通大区；2把太过于详细的重新划分小区。
步骤：1在小区中增加一个属性daqu 2需要合并的小区在这字段填写所在的大区区号（如果是功能1：就要把这些小区都包括；如果是功能2：不重新画的小区编号保留原来那个），3操作：tool/geographic analysis/merge by value，在弹出的对话框里：merge:ALL Records和Based on :daqu 点击OK，保存再打开就行了。
4.检查路网的连通性，再为路段输入属性数据Type、Capacity、Speed、Time、AB_Flow、BA_Flow.可以在这里设置单项车流。
5.在按四阶段法，按照每步步骤做，首先做出行生成预测：交通生产量主要用原单位法；交通吸引量用吸引率法（根据不同的土地性质产生的不同的吸引率），或者用回归分析法（需要基础年和目标年的GDP、社会消费品零售总额、人口等经济社会指标，但是这个需要基础年的出行产生吸引量）6.原单位法：在你划分小区后，根据每个小区有多少人在相乘本市人均出行次数，即得每个小区的出行产生量。
transCAD四阶段方法笔记(1)
文件较多、分类保存。
画小区、输入小区信息、路网、路网信息，检查路网联通性。
生成小区质心点层当前。
为点层添加index属性，Integer。
1、质心与路网连接：导入质心层，并置前。
2、创建网络道路图层置为当前，3、OD矩阵反推：在小区层创建基础矩阵道路文件（当前）、基础矩阵→OD反推结果：（ODME-OD.matrix）即小区OD矩阵。
4、产生量、吸引量预测：小区的基本数据：模型估计：因变量为P-base，自变量为人口数，保存为pro.mod。
同理A-base保存为att.mod.模型应用：5、出行分布量预测：（四阶段法的第二阶段）将质心点筛选出来，保存默认名字为SPMAT.的小区之间的阻抗矩阵。
如上图需要转换ID，右键，结果：小区OD矩阵、未来年份交通发生吸引量表，先将预测得到的发生吸引量表Balance，自动保存为GROW_OD.MTX，得到分布矩阵：小区（当前）、小区OD分布矩阵（output od matrix）、小区间的阻抗矩阵（spmat）保存为summery.得到重力模型标定参数。
小区间的阻抗矩阵（spmat）、现状小区出行吸引量表、参数，得到运用重力模型后的OD分布矩阵：默认名字CGRAV.MTX6、交通分配制作流量专题地图：（交通分配——第四阶段）先将小区OD矩阵的索引转换，质心做选择集，打开小区OD矩阵estimated odmatrix（ODME），转换ID转换完成如下：路当前，选择交通分配命令：得到交通分配结果如下：路网当前，上图别关，有图了：。
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TransCAD四阶段操作步骤4.2 出行发生（Trip-Generation）居民出行发成预测分居民出行产生预测和居民出行吸引预测两部分。
其目的是通过建立小区居民出行产生量和吸引量与小区土地利用、社会经济特征等变量之间的定量关系，推算规划年各交通小区的居民出行发生量、吸引量。
出行发生有两种单位：一种是以车位单位，另一种是以人为单位。
在大城市中交通工具复杂，一般采用人的出行次数为单位，车辆出行于人的出行之间可以相互转换。
出行产生预测常用的有两种方法：类型分析法、回归分析法，另外还有增长率法，但由于增长率法过于粗糙已停止使用。
下面简要介绍一下回归分析法和类型分析法。
回归分析法是在分析小区居民出行产生量、吸引量与其影响因素（如小区人口、劳动力资源数、土地利用、岗位数等指标）相关关系的基础上，得出回归预测模型。
函数形式有一元回归、多元回归等。
类型分析法是以某一类型为分析单位，根据对出行起决定作用的一些因素将整个对象区域的人划分为诺干类型。
在同一类型的人员中，由于主要出行因素相同，各人员的出行次数基本相同，将各类人员单位时间内的出行次数称作“出行率”。
并且假定各类人员的出行率到规划年是不变的。
这样各类人员数与出行率相乘便得到出行量或吸引量。
4.2.1 出行产生（Trip-Production）4.2.1.1 模型原理出行产生预测采用类型分析法居多，本次结合已有资料亦采用这种方法。
家庭分类法中的模型是：Pi=∑AsNsi=Ni∑Asγsi （4-1）式中：Pi－－分区i规划年每个单位时间出行产生量；As－－全市现年第s类人员的出行率；Nsi－－第i分区规划年第s类人员的数目；Ni －－第i分区规划年各类人员总数目；γsi－－第i分区规划年第s类人员的比例。
因此必须先确定出行率As、规划年各小区人口总数Ni、各小区各类人员比例γsi。
（1）规划年各小区人口总数Ni现在已由2.3.2人口预测算出2010年规划区总人口数，因为本次分区无法从政府现有资料上取得各个小区的现有人口数，也无法得到各个小区的人口密度数据，且因本次课题不可能进行各小区的人口调查统计，因此，我们根据出行量与人口数的相关性，据调查统计的各个小区的出行量占总出行量的百分比分配各小区的人口数，即各小区占总人口的百分比等于各小区出行量占总出行量的百分比，再由2.3.2人口预测算出2010年规划区总人口数乘以这个百分比，即得个小区人口数。
见下表4-1邯郸市2010年各分区人口预测表表4-1（2）出行率As（假定到未来年不变）见表4-2不同收入人员的出行率表(2003年) 表4-2（3）各小区各类收入人员比例γsi（由于规划年限较短，假定到未来年不变）各小区不同收入人员比例（2003年）表4-34.2.1.2 软件流程（1）数据准备（输入）①规划年各小区人口数（见“deteview2-分区”之字段[2010人口数]）②出行率表（已乘以各小区不同收入人员比例，注意：字段名必须以“R_”开头）见下图4-2：出行产生cross-classification法窗口数据准备图图4-2（2）操作过程菜单命令：Planning—Trip productions—cross-classification…（见下图4-3）Trip Purpose Field : [R_0-600]Trip Purpose Field : [R_600-1200][R_1200-1800]]Number of Classifications : 1Classification Field : ID出行产生cross-classification对话框图4-3（3）运行结果见图4-4出行产生cross-classification预测结果图4-44.2.2 出行吸引（Trip-Attract）出行吸引与发生类似，可用类型分析法和回归分析法，有些学者认为出行吸引用类型分析法会得到较为理想的结果，因两者都是可行的，交通吸引方面也用上述方法，所以我们规划过程中假设未来交通吸引和交通生成一致，即各区未来年P和A相等。
4.3 方式划分（Mode Split）4.3.1 概述城市中，居民在交通小区之间的出行时通过采用不同的交通方式实现的。
目前，城市居民采用的交通方式有步行、自行车、公交系统、出租车、单位车、摩托车、私家车及其他等几类。
交通方式分担预测即指在进行了出行分布预测得到全方式OD矩阵之后，确定不同交通方式在小区间OD量中所承担的比例。
从目前国内城市交通预测的实践来看，在居民出行方式划分的预测中，一个普遍的趋势是定性和定量分析相结合，在宏观上依据未来国家经济政策、交通政策及相关城市对比较来对未来城市交通结构作出估计，然后在此基础上进行微观预测。
因为影响居民出行方式结构，其演变规律很难用单一的数字模型或表达式来描述。
尤其是在我国经济水平和居民的物质生活水平还相对落后，居民出行以非弹性出行占绝大部分，居民出行方式可选择余地不大的情况下，传统的单纯的转移曲线法或概率选择法等难于适用。
所以在居民出行方式的划分的预测中，一般采用这样的思路：宏观与微观相结合，宏观指导微观预测。
首先在宏观上考虑该城市现状居民出行方式结构及其内在原因，定性分析城市未来布局、规模变化趋势，交通系统建设发展趋势，居民出行方式选择决策趋势，并与可比的有关城市进行比较，初步估计规划年城市交通结构的可能取值。
其次在微观上，根据城市居民出行调查资料统计计算出不同距离下各种方式分担率，然后，考虑各交通方式特点、优点、缺点、最佳服务距离，不同交通方式之间的竞争转移的可能性以及居民出行选择行为心理等因素，对现状分担率进行修正，以若干次试算，使城市总体交通结构分布值落在第一步所估计的可能取值范围之内。
4.3.2 出行方式划分（1）按选择的对象分为：（2）按服务提供者划分分为：4.3.3 影响出行方式的因素不同国家或地区饮食及情况千差万别，出行者的出行方式选择的比例结构也就不同，也就是说，影响出行方式划分的因素因国家而异。
就我国的实际情况而言，城市交通中，影响人员出行方式选择的主要因素11个，这些因素可归纳为三个方面的特性。
（1） 出行者或分区特性① 家庭车辆拥有情况。
主要指自行车摩托车，以后将会加入小汽车，如意分区为分析单位时，则应采取车辆拥有量的平均值，下同。
机动车步行 自行车公共交通小汽车（含出租车）普通公交（公共汽、电车）轨道公交（地铁、轻轨等）全方式公共汽、电车 城市轨道交通（地铁、轻轨等） 私人交通------步行、自行车、私家车、单位车 全方式 出租车摩托、助动车② 出行者年龄。
不同年龄阶段的出行者偏好于不同的交通工具，如老人和小孩偏好于公共交通，而较少骑车。
③ 收入：高收入者偏向于坐出租车，而低收入者偏向于公共交通或骑自行车。
④ 分区的可达性。
包括两个方面：道路密度和公交网密度。
（2） 出行特性 ① 出行目的。
上班和上学偏向于公交车，购物和社交等偏向于出租车或私人交通。
②出行距离。
近者偏向于步行和非机动车。
（3） 交通设施的服务水平 ① 费用。
对公共交通，指车票；对个人交通，指汽油费、车耗等。
②时间。
含座车等车转车以及上下车前后换乘步行的时间。
从这个角度来说，具有门对门特点个人交通优于公共交通。
③ 舒适度。
包含坐与站的区别，以及座椅的舒适程度站立的宽松程度。
④ 可靠性。
指车辆到离站的准时性，显然准时准点的轨道交通优于一般公交汽车。
⑤安全性。
4.3.4 方式划分的位置分类根据交通发生、交通分布、交通分配各自的功能特性，这三个工作项段的时间顺序必须依次是：交通发生——交通分布——交通分配，不能改变。
方式划分既可以单独解决，也可以与上述某各子问题中任何一个结合起来同时解决。
根据方式划分在整个交通预测过程中的位置分为五类，如图4-5：Ⅰ类 Ⅱ类 Ⅲ类 Ⅳ类 Ⅴ类方式划分的位置分类图 图4-54.3.5 方式划分的模型、方法方式划分早期主要从集聚的角度研究该问题。
所谓集聚方法就是以一批出行者作为分析对象，将有关他们的调查数据先作统计处理，得出平均意义上的量，然后对这些量作进一步的分析研究，如前面的交通发生、交通分布都属于集聚模型。
所谓非集聚模型，则是以单个出行者作为分析对象，充分地利用每个调查样本的数据，求出描述个体行为的概率值。
非集聚方法要比集聚方法复杂的多，但其有要求样本小、预测精度高的特点。
有关方式划分的模型方法见图G—MSG后MS集计方法D—MSD后MSLogit仿真类（Monte-Carlo法）合并法（Clark法）逼近类非集计方法Langdon法）LogitBCLBCDGL改进合并法（NL）分层类分裂法（Langdon法）下面简要介绍常用方法的模型原理：(1)G-MS结合的方式划分G-MS方法是在与出行发生的同时进行方式划分，因此只能主要考虑其中出行者和分区特性的4个因素（最多还加出行目的因素）作为方式划分的主要依据。
这里同样要分出行产生量预测和出行吸引量预测，即分产生量—MS预测、吸引量—MS预测。
１）产生量-MS预测如同出行发生量预测，仍可采用类型分析法和线性回归法。
①类型分析法模型P k i=∑a k s N si （4-2）s其中：P k i------分区I的第K方式出行产生量a k s------全市第s类家庭第k类方式的出行率N si------分区i第s类家庭的数目，规划年预测值②线性回归模型p i k= +b1k x i1+…..+b s k x in （4-3）其中：x i1-------i分区第j个因素规划年预测值b j k------第j因素相对于方式k的回归系数，用x ij现状调查数据经线性回归获得２）吸引量-MS预测d is w s kρis （4-4）B i k=∑s式中：B i k---------分区i的第k方式出行产生量理论值d is----------i分区第s类用地的岗位数ρis---------i分区第s类用地岗位弹性系数w s k---------全市s类用地每个岗位对第k方式出行的吸引率(2) 生成后的方式划分模型因为尚未进行出行量的分布预测，方式划分仍主要以出行者或家庭或分区的特性为依据，多采用线性回归模型。
由于已经知道的一个分区总的出行量和吸引量现在就只要预测个方式的比例。
例如，以公共交通和个人交通两种方式划分为例，分区的出行产生量由下式决定，回归模型为：γ公=b+b人x人+ x收+b私x私+b道x道+b公x公（4-5）γ个=1-γ公式中：γ公γ个------分别为对象分区公共交通和个人交通方式出行产生量的比例x人、x收、x私、x道、x公------分别为对象分区规划年人口数、分均收入、人均私车拥有量、道路网密度、公交网密度b、b人、b收b私、b道、b公------分别为常数项及相应各因素回归系数分区的出行吸引量可由下式决定，模型为：δ公=c+c学x学+c商x商+c自x自+c办x办+c道x道+c公x公δ个=1-δ公式中：δ公δ个--------分别为对象分区公共交通和个人交通方式出行产生量的比例x学、x商、x自、x办、x道、x公-------分别为对象分区规划年学校、商店、工厂、办公岗位数、道路网密度、公交网密度c学、c商、c自、c办、c道、c公-------分别为常数项及相应各因素回归系数由于前面两种方式划分所依据的因数内有考虑到分区之间的服务水平和出行本身的特性，预测结果有一定的局限性。