《信号与系统》总结:第五章(统编)
信号与系统sas五章

5.2.2 周期信号频谱的特点
0
bn
2 T0
T0 / 2 T0 / 2
2E T0
t sin0dt
4E T02
1
[ n202
sin n0t
t
n 0
T0 / 2
cos n0t]
T0 / 2
2E
n
(1)n1
5.2 周期信号的频域分析
x(t)
n1
2E
n
(1)
n1
sin
0t
2E
sin 0t
0.5
n0 n 1
n 1 n3 n 3
5.2 周期信号的频域分析
5.2 周期信号的频域分析
【例 5-2】求出如图5.4(a)所示的周期锯齿信号的频谱,并 给出相应的单边和双边频谱图。
5.2 周期信号的频域分析
【解】按本题给出的是信号的波形,因此首先必须写出在 一个周期的时域表示式为:
x(t) 2E t
T0 t T0
T0
2
2
a0
2 T0
T0 / 2
x(t)dt 0
T0 / 2
an
2 T0
T0 / 2 T0 / 2
2E T0
t cos n0dt
4E T02
信号与系统第五章1郑君里

1
Байду номын сангаас
c
c O
c
c O
1 e H j 0
jt 0
c c
H j
t 0 ● c 为截止频率,称为理想低通滤波器的通频带,简 称频带。 ● 在0 ~ c 的低频段内,传输信号无失真 ( )。 16
系统函数的物理意义
系统可以看作是一个信号处理器 激励:E(j) E(j) 响应:H(j)·
对信号各频率 分量进行加权
E (j ) E (j ) e j e ( ) H (j ) H (j ) e j h ( )
E ( )的幅度 由 H ( ) 加权
R(j ) E (j ) H (j )
令x t t 0
正弦积分
sinx Si( y ) = dx 0 x 1. 下限为0;
y
sin x 1 x
O
π
2π
3π 4π
x
2. 奇偶性:奇函数。 3 . 最大值出现在 x π 最小值出现在 x π
Si y
π 2
O
y
π 2
21
阶跃响应波形
ut
O
r t
r t
jt 0
e t
o
t o
t0
因为 R( j ) E( j ) H ( j ) R( j ) jt 0 所以 H ( j ) Ke E ( j ) t
11
频谱图
H ( j ) K 即: t 0
K
O
H j
17
c sin c t t 0 c Sa c t t 0 π c t t 0 π
信号与系统第五章(陈后金)1资料

例1 已知描述某LTI系统的微分方程为
y"(t) + 3y'(t) + 2y(t) = 3x '(t)+4x(t),系统的输入激 励 x(t) = e3t u(t),求系统的零状态响应yzs (t)。
解: 由于输入激励x(t)的频谱函数为
系统的频率响应由微分方程可得
1 X ( j ) j 3
~ x (t )
A
-T0
0
T0
t
解: 对于周期方波信号,其Fourier系数为
A n0 Cn Sa T0 2
可得系统响应
y(t )
n
jn 0t C H ( j n ) e n 0
A A n0 e jn0t y(t ) 2 Sa Re aT n 1 T 2 a jn0
非周期x(t)通过LTI系统的零状态响应 若信号x(t)的Fourier存在,则可由虚指数信号 ejt(<t<)的线性组合表示,即
1 jt x(t ) X ( j ) e d 2π
由系统的线性非时变特性,可推出信号x(t)作 用于系统的零状态响应yzs(t)。
二、连续非周期信号通过系统响应的频域 分析
Yzs ( j ) bm ( j ) m bm1 ( j ) m1 b1 ( j ) b0 H ( j ) X ( j ) a n ( j ) n a n1 ( j ) n1 a1 ( j ) a0
一、连续时间LTI系统的频率响应
1 1 H ( j ) F [h(t )] j 1 j 2 1 ( j ) 2 3( j ) 2
《信号与系统》第五章 连续系统的s域分析

例3: 求下图所示信号的单边拉氏变换。
第5-23页
西安邮电大学通信与信息工程学院
信号与系统
5.2 拉普拉斯变换性质
解: f1(t)(t)(t1)
f2(t)(t1 )(t 1 )
F1(s)F2(s)1s(1es)
例4:e2(t1)(t) e 2
s 2
f1 (t )
1
t
01
f2(t)
1
-1 0 1 t
第5-14页
西安邮电大学通信与信息工程学院
信号与系统
5.1 拉普拉斯变换
(3)满足
limf(t)et
t
0,(0)的信号称为指数
阶信号,指数阶信号的单边拉氏变换一定存在;
(4) e t 2 等信号比指数函数增长快,找不到收敛坐标,
为非指数阶信号,无法进行拉氏变换;
(5)有界的非周期信号的拉氏变换一定存在;
f( t) e s a t F ( s s a ) , R e [ s ]0 a
例7:
已知因果信号
f
( t ) 的象函数F (s)
s s2 1
求 et f (3t 2) 的象函数。
(s
s 1 1)2
信号与系统-005第五章 离散信号与系统时域分析删减版

(E vr ) y(k) 0 , r 1, 2, n 的解都是原方程的解。
yzi (k)
c1v1k
c2v
k 2
cnvnk
一 c1,阶c2差, 分, c方n由程初y(k始1条) 件vr yy((k0))的, y根(1:), y,ky(n y10)确vrk定
§5.4 离散系统的零输入响应
例1:y(k 2) 3y(k 1) 2 y(k) 0 , y(0) 0, y(1) 1 求零输入响应。
E2
E2 5E
6
v1,2 2, 3
H (E)
E
E E2 5E 6
2 S2
3 S 3
h(k) H E (k)
2k
1
3k
1
k
例2:已知离散系统的转移算子H (E)
E(7E 2)
(E 0.5)(E 0.2)
yzi(0)=2, yzi(1)=4 e(k)=ε(k)求全响应y(k)。
解:1、求零输入响应 v1=0.5 , v2=0.2
E f(k)=f(k+1) E 2f(k)=f(k+2) ... ,E n f(k)=f(k+n)
则n阶差分方程也可写成算子的形式
(En an1E n1 a1E a0 ) y(k )
D(E)
(bm E m bm1E m1
N (E)
y(k) H (E)e(k)
b1E b0 ) e(k )
j)
T
0
c c
§5.2 连续信号的抽样
掌握1.抽样定理:
低通滤波器
最小的抽样角频率: 2m
f m
m 2
奈奎斯特抽样频率(最小的抽样频率): 2 fm m
信号与系统第五章(2)冲激序列响应

3 i0
1 1 1 k1 2 1 2k1
3
1 1
3
1 2
gk
1 3
1 1k1 1 1
2 3
1 2k1 1 2
1 1 1k 2 1 2k1
6
3
1 6
阶跃响应满足方程:
gk gk 1 2gk 2 k
g1
g 2
0
由方程利用迭代得:
g0 g1 2g 2 1 1
g1
g0
2g
1
1
2
阶跃响应满足方程:
gk gk 1 2gk 2 k
2 3
2k
k
1 3
1 k2
2 3
2k2
k
2
2.阶跃响应
当LTI离散系统的激励为单位阶跃序列 k 时,
系统的零状态响应,称为单位阶跃响应,简称阶跃响
应,用 gk表示。
若已知系统的差分方程,用经典法可以求得系 统的单位阶跃响应。
另外,若已知系统的 hk,根据LTI系统的线性性质
1 1, 2 2
hk C1 1k C22k
代入初值得
h0 h1
C1 C2 1 C1 2C2
1
hk
1 3
1k
2 3
2k
k
C1
C 2
1 3 2 3
信号与系统第5章6、7节
5.7 LTI连续系统的表示和模拟
5.7.3 连续系统的信号流图表示 信号流图是系统框图表示的一种简化形式:
用点表示信号,用有向线段表示信号的传输方向。
常用术语: (1)节点:信号流图中表示信号的点称为节点。 (2)支路:连接两个节点的有向线段称为支路。 写在支路旁边的函数称为支路的增益或传输函数。 (3)源点与汇点:仅有输出支路的节点称为源点, 如图5.7-7中的节点X1(s) 、X2(s) 。仅有输入支路的 节点称为汇点,如图5.7-7中的节点X3(s) 、X4(s) 、 X5(s) 。
1
2020/6/7
5.6 电路系统的复频域分析
补 例 : 图 (a) 所 示 RLC 系 统 , us1(t)=2V, us2(t)=4V, R1=R2=1Ω,L=1H,C=1F。t<0时电路已达稳态, t=0时开关S由位置1接到位置2。求t≥0时的完全响应 iL(t)、零输入响应iLx(t)和零状态响应iLf(t)。
sC R2
sL
U s2 (s) Z (s)
5.6 电路系统的复频域分析
把Z(s)的表示式代入上式得到H(s)为
4 ILf (s) H (s)Us2 (s) s[(s 1)2 1]
H (s)
ILf (s) U s2 (s)
R1LCs2
1 (R1R2C
L)s
(R1
R2 )
s2
1 2s
2
求ILf(s)的单边拉氏逆变换, 得:
解:(1)并联系统:
h(t) = h1(t) + h2(t) = d(t) +d(t -1)
(2)级联系统:
h(t) = h1(t)* h2(t) = d(t)*d(t -1) = d(t -1)
信号与系统第五章 离散系统分析
离散信号的基本运算主要包括离散信号的加减、乘除、差 分和累加等运算,而离散信号的变换则主要指波形变换,包括 平移、反褶及尺度变换等三种。
1. 离散信号的运算
(1)加减运算
离散信号的加减运算是指对应序列号之值的相加减,可表
示为
f (k) f1(k) f2 (k)
(2)乘除运算
离散信号的乘除运算是指对应序列号之值的相乘除,其中相乘 运算可表示为
k
例5-1 求下列序列的值
f1 (k ) (k 5) (k )
(0 5) (k) 5 (k)
f2 (k ) (2k 1) (k 1) (21 1) (k 1) (k 1)
f3(k) (k) k f (0) 1
f (k) f1(k) f2 (k)
(3)差分运算
离散信号的差分运算是指相邻两个序列值的变化率,具体又分 前向差分和后向差分两种运算。
一阶前向差分定义为
f (k) f (k 1) f (k)
一阶后向差分定义为
f (k) f (k) f (k 1)
差分运算一般都会满足线性性质,即
,k 0 ,k 0
比较单位阶跃序 列 (k与) 单位样值序 列 (k的) 定义式,可 以发现,二者存在 如下两个关系式
(k) (k) (k 1)
(k) (0) (k 1) (k i) i0 k (i) i
3.门函数序列
[af1(k) bf2(k)] af1(k) bf2(k)
(4)累加运算
离散信号的累加是指序列y(k)在某一个k0时刻的值y(k0)等于 在这一个k0时刻的y(k0)与k0以前所有k时刻的序列值ƒ(k)之和, 其定义式为
《信号与系统》第五章连续系统的s域分析
下面主要讨论有理真分式的情形。 部分分式展开法 若F(s)是s的实系数有理真分式(m<n),则可写为
式中A(s)称为F(s)的特征多项式,方程A(s)=0称为 特征方程,它的根称为特征根,也称为系统的固 有频率(或自然频率)。n个特征根pi称为F(s)的 极点。
F(s) 必然不同!
三、单边拉普拉斯变换
通常遇到的信号都有初始时刻,不妨设其初始时
刻为0。这样,t<0时,f(t)=0。从而拉氏变换式写为:
称为单边拉氏变换。简称拉氏变换。其收敛域一定是
Re[s]>α ,可以省略。本课程主要讨论单边拉氏变换。
f(t) ←→ F(s)
四、常见函数的拉普拉斯变换
et (t) 1 , Re[ s] s
5.2拉氏变换的基本性质
一 线性(Linearity ):
若f1(t)←→F1(s) Re[s]>1 , f2(t)←→F2(s) Re[s]>2
则 a1f1(t)+a2f2(t)←→a1F1(s)+a2F2(s) Re[s]>max(1,2)
例:教材第217页例 5.2-1
cos(t) (t)
s2
f3(t)= e -3t(t) – e-2t(– t)
解:
可见,象函数相同,但收敛域不同。双边拉 氏变换必须标出收敛域。
结论:
1、对于双边拉普拉斯变换而言,F(s)和收敛域 一起,可以唯一地确定f(t)。即:
2、不同的信号可以有相同的F(s),但他们的收敛
域不同;不同信号如果有相同的收敛域,则他们的
1、F(s)有单极点(特征根为单根)
例1:
信号与系统课件第五章(电子)
应用拉普拉斯变换进行系统分析的方法,同样是 建立在LTI系统具有线性和时不变性的基础上的,只 是信号分解的基本信号不同。因此这两种变换,无论 在性质上或是在进行系统分析的方法上都有着很多类 似的地方。事实上,傅里叶变换可看成是拉普拉斯变 换的一种特殊情况。
在频域分析中,我们以 e j t 为基本信号; 在复频域分析中,我们以 e s t 为基本信号;
e 对任意信号 f t 乘以一个衰减因子 t ,适当
选取 的值使 f t e t 当 t 时,
信号幅度趋于0,从而使其满足绝对可积的条件:
f t e t dt
例如 f t e2t t
e2t t dt e2t dt 不满足绝对可积的条件。
0
f t et e 2t t 只要 2
f t e j tdt 收敛
上述积分结果是 j的函数,令其为 Fb j 即:
Fb j
由傅立叶逆变换得:
f
t
e j t dt
f t e t 1
2
Fb
j
e j td
f t 1
2
Fb
j
e j td
Fb j
f
t
e j t dt
e2t et dt 满足绝对可积的条件。 0
又如 f t t t 也不满足绝对可积的条件。
f t et tet t 只要 0
t et dt 满足绝对可积的条件。
0
假设 f t et 满足绝对可积条件,则
ℱ f t e t f t e te j tdt
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
二、收敛域
符号表示
三、单边拉普拉斯变换
收敛域
常用信号的拉氏变换
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
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1
第五章.离散时间信号与时域分析
一.离散傅里叶级数(DFT)
1.信号0jne基本特征
信号0jne
周 期 性:
00
()02jnNjnmeeN
时有理数时具有周期性
基波频率:
0
2Nm
基波周期:02()Nm
2.信号0jte与0jne之间的差别
0jte 0
jne
0
不同,信号不同
频率相差2,信号相同
对于任何
0
值,都是周期的
仅当2mN时,才有周期性((0),,Nm均为整数))
基波频率:
0
基波信号
0
m
基波周期:00002o无定义 基波信号:00002()om无定义
3.DFS系数与IDFS变换对
2
11()00211()00()()()()()11()()()NNjknknNNDFSnnNNjknknNNnnDFSXkxnexnWxnXkIDFSxnXkeXkWNN
系数
系数
4.离散傅里叶级数的性质
线 性
若312()()()xnxnxn,则
X
3
()k
X1()kX
2
()k
移
位
时间移位
若
()()
DFS
xnXk
,则()()DFSknNxnmWXk
[()]DFSxnlN
X
()k
频域移位
若
()()
DFS
xnXk
,则()()DFSqnNWxnXkq
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2
周期卷积 时域移位
若13120()()()Nmxnxmxnm,则
X
3()kX1
()k
X
2
()k
频域移位
若312()()()xnxnxn,则X31()kN1120()()NlXlXkl
二.离散时间傅里叶变换DTFT
1. 离散时间傅里叶变换DTFT
○
1非周期信号:11()()0xnnNxnnN
2
1
()()21()()jnjnnxnXedXxneN
离散时间傅里叶变换
应用条件:
()nxn
○
2周期信号:
2
()2()knXakN
1
1
2
()1()NjknNknNaxneN
2.离散时间傅里叶变换性质
周 期 性
总是周期的,周期是2。
线 性
若
1
()xn
X
1
()
,2()xnX2()
则
12
()()axnbxna
X
1()bX2
()
对 称 性
()()XX
Re[()]Im[()]XX偶函数
奇函数
()()XX的模偶函数
的相位奇函数
移
位
时 移
若()()xnX 则
0
0
()()jnxnneX
频 移
若()()xnX 则
0
0
()()jnexnX
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3
差 分 求 和
1
()()(0)(2)1njmkxmXXke
1
()(2)1jkunke
时 间 尺 度
若()()xnX 则()()xnX
()()()0k
n
xnkxnknk是的倍数
不是的倍数
()()()k
xnXk
频 域 微 分
()()dXnxnjd
帕塞瓦尔定理
22
2
1
()()2nxnXd
2
()X
:能量谱密度
序列一个周期的能量:221()knNnNxnaN
卷 积 性 质
若()()()ynxnhn 则()()()YXH
备 注
连续信号 离散信号
周期离散
连续非周期
非周期连续
离散周期