我国科技数据管理和共享服务的新进展

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科学数据管理办法

科学数据管理办法

科学数据管理办法近年来,随着科技发展的不断推进,科学数据管理已成为推动科研成果及服务水平提升的重要手段,也是科研组织实现全面运行管理的前提。

为规范、改进科学数据管理,加强其社会责任意识,提高其服务能力,根据《中华人民共和国科学技术法》,由中华人民共和国科学技术部制定本办法。

一、科学数据的定义科学数据是指专业人员和机构在科学研究和技术应用中收集的或者获取的具有理论价值、实用价值的信息,其中包括实验数据和计算数据等。

二、数据的搜集与提取(1)科学数据采集:科学数据的采集是指从现有科学研究资料中搜集、提取和分类有关数据,可以采用数据库搜索、实地调查等方式。

(2)数据提取:科学数据的提取是指从专业资料中提取有用的科学数据,通常包括对资料的读取和记录,通过分析和评价,从而提取出可以使用的有用数据。

三、数据的组织和整理(1)数据概括:数据概括是指将原始数据进行概括,根据科学研究的需要,重新组织概括数据,以实现数据的统计分析。

(2)数据整理:数据整理是指对科学数据进行统一格式的编排,确保其格式的规范性、系统性和完整性,以便获取更准确的数据分析结果。

四、数据的存储数据存储是指将数据按照一定的规则和格式存储在相应的设备或平台上,进行定期更新和保存。

一般来说,数据存储可以分为硬件存储和软件存储。

硬件存储是指将数据存放在硬件设备上,如磁盘、CD-ROM等,而软件存储则是将数据存放在软件平台上,如云计算、大数据分析系统等。

五、数据的共享科学数据的共享主要指将已经获得的数据发布到某种公共网络上供他人使用,也可以是将数据交由他人使用。

数据共享可以大大提高科研效率,解决重复劳动,促进科研成果快速推进,为科学发展做出贡献。

六、数据的安全科学数据的安全是指科学数据不受非法侵害,和不受意外损坏等。

科学数据安全的管理主要有以下几个方面:(1)对科学数据的采集、提取、组织和整理过程进行安全管理;(2)实行完善的科学数据共享机制;(3)建立、实施安全策略,保证数据安全;(4)建立严格的数据备份机制。

科技管理创新存在的问题及对策分析

科技管理创新存在的问题及对策分析

科技管理创新存在的问题及对策分析摘要:目前,我国经济发展已经进入了新常态,为了更好地促进社会经济的发展,国家将科技作为发展的重中之重来部署和规划。

为此,科技管理部门应该从完善科技管理上层建筑,树立正确的科技管理价值观,提高科技管理决策服务水平,加快科技资源共享,推动科技创新,提高科研数据管理效果等方面着手,使实际的科技管理与经济发展形成有效的联系,全面推动经济高质量发展,从而有效地推进科技创新改革。

因此,充分做好科技管理工作,建立健全的科技管理体系是非常重要的。

关键词:科技管理创新;问题;对策引言加强科技管理创新,不仅是深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略的应有之义,也是构建新型科技创新管理体系,推动高质量发展的必然要求。

在新的时代背景下,在新的征程上,加强科技管理创新,不仅可以帮助我们更好地应对新的国际竞争,还可以帮助我们重新构建新的科技创新管理制度,推动政府的职能从研发管理向创新服务转变,推进国家治理体系和治理能力的现代化,为新时代下经济社会的高质量发展提供有力的支持。

1 科技管理的概述科技管理是指运用管理学原理,最大限度地整合各种科技资源,并加以管理的行为。

在这个世界之中,这里的科技主要包括低等科技、中等科技、高等科技、新兴科技、新科技、有形科技、无形科技以及适当科技等;从长远的角度而言,科技管理能为科技发展提供全面的战略规划,以达到全面的长远的竞争优势创造。

2 科技管理存在的问题2.1 对科技管理不够重视为了能够快速地获得资金,以维持企业的正常运作,一些企业把更多的精力放在了可以快速获得利润的产品经营上,通过降低投入成本来降低生产压力,从而使企业的经济效益最大化,而忽视了对科技创新和管理的关注。

2.2 创新型管理人才不足科技管理需要高素质的人才,部分企业缺少具有创新能力的专业人才。

在有科技项目的时候,企业会根据科技项目的特点,临时指派某个部门的人员负责这项工作。

在项目完成之后,团队解散,参与人员也会回到之前的部门,这就会导致科技管理人员责任感不强、科技管理活动断层等问题。

我国科技进展情况汇报

我国科技进展情况汇报

我国科技进展情况汇报
我国科技进展迅速,取得了一系列令人瞩目的成就。

首先,我国在航天领域取
得了长足的进步。

2019年,嫦娥四号成功登陆月球背面,这是世界上首次实现的
壮举,为人类探索宇宙奠定了坚实的基础。

此外,我国的北斗导航卫星系统已经初步建成,成为世界上第三个全球导航卫星系统,为全球定位导航领域做出了重大贡献。

在人工智能领域,我国也取得了显著的进展。

中国的人工智能技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面处于国际领先地位。

人工智能已经广泛应用于医疗、交通、金融等领域,为社会发展带来了巨大的便利和效率提升。

此外,我国在生物技术领域也取得了重大突破。

基因编辑技术的发展为医学疾
病治疗提供了新的可能,同时也为农业生产带来了新的机遇。

我国在转基因作物、生物医药领域的研究和应用也取得了令人瞩目的成就。

除此之外,我国在新能源、环保技术、互联网+等领域也有着长足的进步。


能源汽车的推广应用、环保技术的研发应用、互联网+的融合发展,为我国经济社
会的可持续发展提供了强大的支撑。

总的来说,我国科技进展取得了令人瞩目的成就,但也面临着一些挑战。

在未来,我们需要继续加大科技投入,加强基础研究和应用创新,推动科技与经济社会的深度融合,为实现科技强国的目标不懈努力。

科研管理水平与服务成效提升方法研究

科研管理水平与服务成效提升方法研究

科研管理水平与服务成效提升方法研究一、引言科研管理在现代科技创新中扮演着重要角色,它涵盖着科研项目的组织、计划、实施、监督和评估等方面。

科研管理水平的提高对于提高科研服务的成效至关重要。

本文将探讨科研管理水平与服务成效之间的关系,并提出一些促进科研管理水平与服务成效提升的方法。

二、科研管理水平与服务成效的关系科研管理水平是指一个科研机构或团队在科研项目管理过程中所具备的组织、计划、执行和评估能力等。

科研管理水平的提高可以提升科研服务的质量和效率,进而推动科研工作的发展。

1. 提高项目管理能力科研管理水平的核心是项目管理能力的提升。

科研项目需要有清晰的目标、合理的计划和高效的执行,而项目管理能力可以帮助科研团队更好地组织和协调各项工作。

通过培训和知识分享等方式,科研管理人员可以提高团队内外的沟通能力,增强团队合作精神和创新能力,从而使项目管理更加高效和科学。

2. 强化资源配置和风险控制科研项目需要进行有效的资源配置和合理的风险控制。

科研管理人员应根据项目要求和特点,合理配置人力、物力和财力等资源,确保项目的顺利推进。

同时,科研管理人员还要对项目进行风险评估和控制,及时发现和解决可能出现的问题,确保项目的安全与稳定。

3. 加强数据管理和信息共享科研项目的数据和信息管理对于科研管理水平和服务成效的提升至关重要。

科研管理人员应建立科学合理的数据管理体系,保护科研数据的安全和可靠性。

同时,科研管理人员还应积极倡导和推动信息共享,促进科研成果的传播和应用。

三、科研管理水平与服务成效提升方法为了提升科研管理水平和服务成效,科研管理人员可以采取以下方法:1. 加强学习和培训科研管理人员应不断学习和积累科研管理的理论和实践知识,提高自身的科研管理水平。

可以参加相关培训和学习班,了解最新的科研管理方法和技术,与其他科研管理人员交流经验,共同提高。

2. 建立科学的绩效评估制度科研机构应建立科学合理的绩效评估制度,以激励科研管理人员的积极性和创造性。

XX市科学数据管理实施方案

XX市科学数据管理实施方案

市科学数据管理实施方案一、背景分析近年来,随着科技的发展,科学数据已成为国家科技创新的重要资源。

我国在科学数据管理方面取得了一定的成果,但与发达国家相比,仍存在较大差距。

为了提高我市科学数据管理水平,促进科技创新,我们制定了这份实施方案。

二、目标定位1.建立完善的科学数据管理体系,提高科学数据的管理效率。

2.促进科学数据资源的开放共享,推动科技创新。

3.培养一支专业的科学数据管理团队,提升整体管理水平。

三、实施方案1.成立科学数据管理领导小组为了加强对科学数据管理工作的领导,成立由市长担任组长,相关部门负责人为成员的市科学数据管理领导小组。

领导小组负责制定科学数据管理政策、协调解决重大问题、监督实施进度等。

2.制定科学数据管理政策出台一系列科学数据管理政策,明确科学数据管理的目标、任务、责任主体等。

同时,加强对政策执行情况的监督和评估,确保政策落实到位。

3.建立科学数据资源库(1)数据全面:涵盖我市各领域、各行业、各单位的科学数据。

(2)数据质量高:确保数据的真实性、准确性和完整性。

(3)数据更新及时:定期更新数据,确保数据的时效性。

4.推进科学数据开放共享制定科学数据开放共享政策,明确数据开放的范围、方式、程序等。

同时,加强数据开放共享平台建设,为科研人员提供便捷的数据服务。

5.培养专业人才依托高校、科研院所等机构,培养一批具有专业素养的科学数据管理人才。

同时,加强对在职人员的培训,提高整体管理水平。

6.加强国际合作与交流积极参与国际科学数据管理合作项目,引进国外先进的管理理念和技术,提升我市科学数据管理水平。

四、实施步骤1.调查研究阶段(1-3个月)对国内外科学数据管理现状进行调查研究,分析我市科学数据管理的优势和短板。

2.制定方案阶段(4-6个月)根据调查研究结果,制定科学数据管理实施方案。

3.实施阶段(7-12个月)按照实施方案,推进各项工作的落实。

五、保障措施1.加强组织领导,确保实施方案的顺利实施。

2023年公需科目培训多选题

2023年公需科目培训多选题

多选:()部门印发《数字乡村标准体系建设指南》。

A.中央网信办B.农业农村部C.工信部D.国家标准化管理委员会E.国家市场监督管理总局答案:ABCE多选:“勇者不惧”对未来表现在()。

A.自我的效能感B.乐观C.聚焦解决D.接纳E.反思答案:ABCDE多选:“至信链”被法院认可的内容包括()。

A.文字作品版权保护B.图片作品版权保护C.司法处罚固证答案:ABC多选:《关于促进云网融合加快中小城市信息基础设施建设的通知》提出了加快中小城市信息基础设施建设保障措施中的促进多元投入,包括了()。

A.动态跟踪监测B.分解年度投资计划,确保落实到位C.按年度形成项目清单报送D.新增建设投资、新型基础设施建设资金向中小城市倾斜E.中西部地区中小城市基础网络完善工程答案:ABCDE多选:《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》确立的发展目标有哪些?()A.重大应用场景加速涌现B.场景驱动技术创新成效显著C.推动大数据技术升级D.场景创新合作生态初步形成E.场景驱动创新模式广泛应用答案:ABDE多选:《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》有哪些核心内容?()A.健全完善规则制度B.提升监管能力和水平C.优化发展环境D.增强创新发展能力E.赋能经济转型发展答案:ABC多选:《国家科学技术奖励条例》规定,成为创新性科学技术成果应具备的条件包括()。

A.技术创新性突出,技术经济指标先进B.经应用推广,创造显著经济效益、社会效益、生态环境效益或者对维护国家安全做出显著贡献C.在推动行业科学技术进步等方面有重大贡献答案:ABC多选:《数据安全法》对政务数据提出了()的要求。

A.科学B.准确C.共享D.时效答案:ABD多选:《数字经济分类》从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面,确定了数字经济的基本范围,将其分为()。

A.数字产品制造业B.数字产品服务业C.数字技术应用业D.数字要素驱动业E.数字化效率提升业答案:ABCDE多选:《数字乡村标准体系建设指南》提出的基本原则有()。

我国管理科学与工程学科的新进展

我国管理科学与工程学科的新进展管理科学与工程学科是一门综合性学科,涉及到多个领域的知识,包括经济学、工程学、计算机科学等。

它是研究人类活动中各种组织形式、组织管理及其规律、科学化和系统化的方法,以实现组织目标、提高效率和效益水平的一门学科。

最近几年,我国管理科学与工程学科发展速度迅猛,新进展不断涌现。

本文将介绍我国管理科学与工程学科的新进展。

一、管理信息化的普及随着信息技术的飞速发展,管理信息化在我国的普及工作正在稳步推进。

从管理信息化的具体应用来看,目前我国主要应用的是ERP,CRM,SCM等企业级应用软件。

此外,随着云计算、智能制造等新兴技术的出现,管理信息化的范围将进一步拓展。

二、大数据分析的应用大数据时代已经来临,管理科学与工程学科也开始在大数据领域发挥作用。

在实践应用方面,大数据分析可帮助企业发现并利用自身数据中的隐含价值,了解市场和客户需求等信息,从而为企业决策提供更科学的依据。

三、智能制造技术的发展智能制造技术是实现制造业现代化、智能化转型升级的重要手段。

在智能制造技术方面,我国已经取得了不少成果,例如工业互联网、人工智能、机器人等领域的技术发展,为中国制造业发展注入了新的动力。

四、全球化管理思想的应用随着我国经济全球化程度的提高,全球化管理思想的应用成为必然趋势。

包括学习引进外国先进的管理理念和实践,培育适应全球化经济竞争的企业文化等。

全球化管理思想不仅可以帮助企业更好地适应不断变化的市场环境,还可以提高企业的竞争力。

五、企业社会责任的倡导企业社会责任作为管理科学的重要内容之一,近年来受到越来越多的关注。

随着对环境保护、公益事业等问题的认识不断加深,越来越多的企业开始尝试在社会责任方面进行有益的探索,有助于企业建立起良好的社会形象,获得公众的认可。

综上所述,我国管理科学与工程学科在不断探索和发展,正建立起与国际接轨的管理体系。

未来,随着信息技术、大数据、智能制造、全球化和企业社会责任等方面的不断发展,管理科学与工程学科的发展前景将会更加广阔。

我国管理科学与工程学科的新进展

我国管理科学与工程学科的新进展管理科学与工程是一门跨学科的学科,集管理原理、工程技术、信息科学和金融知识于一体,旨在提高组织效率、优化资源配置、提升绩效以及创新管理方法。

近年来,我国管理科学与工程学科取得了一系列新的进展,这不仅为我国的管理实践和产业发展提供了强有力的支持,也为世界管理领域的发展作出了贡献。

一、管理科学与工程的交叉融合近年来,我国管理科学与工程学科呈现出日益交叉融合的趋势。

传统的管理学科注重管理原理和方法的研究,而工程学科注重技术应用和工程实践,但是在实际应用中发现,管理和工程是相辅相成的,管理科学与工程学科的交叉融合可以提高管理效率、降低成本,并且可以帮助企业进行创新。

中国一些知名的高校和科研机构开始注重管理科学与工程学科的交叉融合研究,旨在为实际应用提供更多的理论支持和技术支持。

二、数字化管理的推动随着信息技术的飞速发展和智能化技术的不断应用,数字化管理已成为管理科学与工程的热门研究方向。

在数字化管理领域,我国在大数据分析、人工智能、物联网和云计算等方面取得了显著的成就。

以大数据分析为例,中国一些互联网企业和科研机构通过大数据分析技术,提高了企业的运营效率,优化了产品的设计,改善了服务质量。

人工智能技术在管理决策、风险预测和智能制造等方面的应用也得到了广泛的关注。

可以预见,在数字化管理的推动下,管理科学与工程领域将迎来更多的创新和突破。

三、智能制造与管理智能制造是工业4.0时代最重要的发展趋势之一,而智能制造离不开智能管理。

我国在智能制造技术和管理方面取得了一系列的创新和进步。

通过物联网技术实现的智能工厂,可以实现生产过程的高度自动化和信息化,同时通过智能管理系统可以实时监控和调整生产进程,从而提高生产效率和产品质量。

我国在智能物流、智能供应链等方面也取得了一些成果,这些技术的进步将为工业生产和管理领域带来全新的局面。

四、协同创新与跨界合作管理科学与工程学科的新进展不仅在国内得到推动,也在国际上展现出新的活力。

科技部、财政部关于发布国家科技资源共享服务平台优化调整名单的通知

科技部、财政部关于发布国家科技资源共享服务平台优化调整名单的通知文章属性•【制定机关】科学技术部,财政部•【公布日期】2019.06.05•【文号】国科发基〔2019〕194号•【施行日期】2019.06.05•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】基础研究与科研基地正文科技部财政部关于发布国家科技资源共享服务平台优化调整名单的通知国科发基〔2019〕194号教育部、自然资源部、农业农村部、卫生健康委、市场监管总局、林草局、中科院、地震局、气象局、药监局科技、财务主管部门,广东省科技厅、财政厅:为落实《科学数据管理办法》和《国家科技资源共享服务平台管理办法》的要求,规范管理国家科技资源共享服务平台(简称国家平台),完善科技资源共享服务体系,推动科技资源向社会开放共享,科技部、财政部对原有国家平台开展了优化调整工作,通过部门推荐和专家咨询,经研究共形成“国家高能物理科学数据中心”等20个国家科学数据中心、“国家重要野生植物种质资源库”等30个国家生物种质与实验材料资源库。

请你们组织依托单位进一步加强对各国家平台的管理,根据相关管理办法要求,制定国家平台五年建设运行实施方案,进一步明确国家平台功能定位和目标任务,梳理本领域科技资源体系架构,推进相关领域科技资源向国家平台汇聚与整合,强化科技资源开发应用与分析挖掘利用,提升科技资源使用效率和科技创新支撑能力,完善科技资源存储、管理和安全所需基础设施,健全网络安全保障体系,创新运行管理机制,加强评价考核组织管理,开展国际交流与合作,充分发挥法人单位主体责任,为科学研究、技术进步和社会发展提供高质量的科技资源共享服务。

特此通知。

附件:国家科技资源共享服务平台名单科技部财政部2019年6月5日附件国家科技资源共享服务平台名单序号国家平台名称依托单位主管部门1 国家高能物理科学数据中心中国科学院高能物理研究所中科院中国科学院北京基因组研究2 国家基因组科学数据中心中科院所3 国家微生物科学数据中心中国科学院微生物研究所中科院中国科学院国家空间科学中4 国家空间科学数据中心中科院心5 国家天文科学数据中心中国科学院国家天文台中科院中国科学院遥感与数字地球6 国家对地观测科学数据中心中科院研究所7 国家极地科学数据中心中国极地研究中心自然资源部8 国家青藏高原科学数据中心中国科学院青藏高原研究所中科院9 国家生态科学数据中心中国科学院地理科学与资源研究所中科院10国家材料腐蚀与防护科学数据中心北京科技大学教育部11国家冰川冻土沙漠科学数据中心中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中科院12 国家计量科学数据中心中国计量科学研究院市场监管总局13 国家地球系统科学数据中心中国科学院地理科学与资源研究所中科院14 国家人口健康科学数据中心中国医学科学院卫生健康委15国家基础学科公共科学数据中心中国科学院计算机网络信息中心中科院16 国家农业科学数据中心中国农业科学院农业信息研究所农业农村部17国家林业和草原科学数据中心中国林业科学研究院资源信息研究所林草局18 国家气象科学数据中心国家气象信息中心气象局19 国家地震科学数据中心中国地震台网中心地震局20 国家海洋科学数据中心国家海洋信息中心自然资源部国家重要野生植物种质资源21中国科学院昆明植物研究所中科院库中国农业科学院作物科学研农业农村部22 国家作物种质资源库究所中国农业科学院郑州果树研农业农村部23 国家园艺种质资源库究所中国热带农业科学院热带作24 国家热带植物种质资源库农业农村部物品种资源研究所中国林业科学研究院林业研林草局25 国家林业和草原种质资源库究所中国农业科学院北京畜牧兽26 国家家养动物种质资源库农业农村部医研究所27 国家水生生物种质资源库中国科学院水生生物研究所中科院中国水产科学研究院黄海水农业农村部28 国家海洋水产种质资源库产研究所29 国家淡水水产种质资源库中国水产科学研究院农业农村部中国疾病预防控制中心寄生卫生健康委30 国家寄生虫资源库虫病预防控制所中国农业科学院农业资源与31 国家菌种资源库农业农村部农业区划研究所32 国家病原微生物资源库中国疾病预防控制中心卫生健康委33 国家病毒资源库中国科学院武汉病毒研究所中科院34 国家人类生殖和健康资源库国家卫生健康委科学技术研究所卫生健康委35国家发育和功能人脑组织资源库中国医学科学院基础医学研究所卫生健康委36国家健康和疾病人脑组织资源库浙江大学教育部37 国家干细胞资源库中国科学院动物研究所中科院38 国家干细胞转化资源库同济大学教育部39 国家植物标本资源库中国科学院植物研究所中科院40 国家动物标本资源库中国科学院动物研究所中科院41 国家岩矿化石标本资源库中国地质大学(北京)教育部42 国家标准物质资源库中国计量科学研究院市场监管总局43国家生物医学实验细胞资源库中国医学科学院基础医学研究所卫生健康委44国家模式与特色实验细胞资源库中国科学院上海生命科学研究院中科院45 国家啮齿类实验动物资源库中国食品药品检定研究院药监局46国家鼠和兔类实验动物资源库中国科学院上海生命科学研究院中科院47国家非人灵长类实验动物资源库中国科学院昆明动物研究所中科院48 国家禽类实验动物资源库中国农业科学院哈尔滨兽医研究所农业农村部49 国家犬类实验动物资源库广州医药研究总院有限公司广东省科技厅50 国家遗传工程小鼠资源库南京大学教育部。

服务行业的数字化管理如何提高工作效率和服务质量

服务行业的数字化管理如何提高工作效率和服务质量数字化管理是指运用信息技术手段对服务行业进行管理,包括电子数据管理、自动化流程控制、智能化决策等方面的应用。

随着科技的飞速发展和人们对高效便捷服务的需求增加,服务行业数字化管理成为提高工作效率和服务质量的关键手段。

本文将从以下几个方面探讨服务行业数字化管理如何实现工作效率和服务质量的提升。

一、提升信息化水平通过引入信息化设备和软件系统,服务行业可以实现信息化的全面覆盖,并建立起完善的信息流通、整合和共享机制。

例如,在餐饮行业,可以采用点餐系统、后厨管理系统等数字化设备,实现从顾客点餐、厨师备餐到服务员上菜的全过程数字化管理。

同时,通过建立客户关系管理系统,服务行业可以收集并分析顾客的偏好和消费记录,提供个性化的服务,进一步提升服务质量。

二、自动化流程控制数字化管理可以实现对服务流程的自动化控制,即通过预设规则和智能算法,实现服务流程的自动分配、跟踪和调度。

以金融行业为例,传统的柜台服务需要人工操作和排队等待,效率较低。

而通过数字化管理系统,可以实现自动分配服务人员,根据顾客的需求和等候时间进行智能调度,大大提高了服务效率和顾客体验。

三、数据驱动决策数字化管理可以收集并分析大量的数据,为企业决策提供科学依据。

通过对服务过程中的数据进行挖掘和分析,服务行业可以获取顾客需求趋势、热点问题等关键信息,并根据数据结果进行决策优化。

例如,在快递行业,通过分析数据可以实现货物配送路线优化、运输效率提升,减少运输成本。

通过数据驱动决策,服务行业可以更加科学地分配资源,提高工作效率和服务质量。

四、智能化服务体验数字化管理可以实现对服务过程的智能化控制,提供更加便捷的服务体验。

例如,在酒店行业,通过数字化管理系统,顾客可以在线预订房间、办理入住手续,实现快速入住。

同时,智能客房设备可以根据顾客的个性化需求进行智能调节,提供更加舒适的居住体验。

智能化的服务体验不仅提高了顾客满意度,也提高了服务行业的工作效率。

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院 士 论 坛
我 国 科 技 数 据 管理 和 共 享 服 务 的新 进 展
中 国 工 程 院 院 士 孙 九 林 黄鼎成2 李晓波3
(. 1 中国科 学院地 理科学 与资源研究所 , 北京 1 0 0 ; 0 1 1
2 中国科 学院资源环 境科学技 术局 , 京 10 6 ; . 北 0 8 4 3 国土资 源部信息 中心 , 京 . 北
关键 词 : 科技 数 据 数 据 管理 数 据 共 享
Th w r g e so ce c t a a i g a d S a i g S r ie i i a eNe P o r s fS i n e Da a M n gn n h rn e v c n Ch n
S UN i l HUANG n c e g LIXi o o Ju i n Di g h n a b
( .Isi t o ega hcS i c n trl suc serh e i g 1 0 0 ; 1 ntue fG o rp i c n ea dNaua o eRe ac ,B ii 0 1 1 t e Re r jn 2 ueuo ce c .B ra f i e& T cn lg o so c n n io etl C ,e ig 10 6 ; S n eh ooyfrRe u e a dE vrmnna, AS B in 0 8 4 r s j 3 nomainC ne f h ns yo a da dR o cs B in 10 1 ) .Ifr t e tro eMiit f n n e u e , e ig 0 8 2 o T r L s r j
11 科 技数 据 的特
人类进入 了 2 世纪 , 1 信息成为继物质和能量之 后的第三大资源 , 而信息的产生是以数据 为基础 的, 所以数据的资源性特征是显而易见的。 1 2 科 技数 据 的 作 用 . 众所周知 ,0世 纪上半 叶之前 , 2 劳动资料具有 机械属性 , 化学属性 , 物理属性等等 , 人们知道 “ 知识 就是 力 量 ” “ 、科学 技 术 是 生产 力 ” 而到 了 2 纪下 ; 0世 半叶起 , 劳动资料的信息( 数据) 属性剧增 , 数据的可 传递性 、 可增值性 、 可共享性 , 使科 学技术 的价值更 加突出, 从而使科技成为第一生产力。 () 1 科技数据是知识创新的发动机和思想库 ; ( ) 技数据是信息 和知识的源泉 ; 2科

10 1 ) 0 8 2
要: 科技 数 据 管理和 共 享是 长 期 困扰 科 技 界 的难 以 解 决 的 重 大 问题 , 近 几年 科 技 部 组 织 了 最
“ 调研 组” 展 开全 面调研 , 采取 了有力措施推 进此项工作 的进展 。本文就我 国在科技 数据管理与 共 享服 务领 域 所取 得 的 最 新进 展 , 向各 位科 技 工作 者 和各 级 管理 部 门通报 , 以引起 更 为 广泛 的 关注 和 支持 。
A src:T e rbe o n gn n a igs e c aah s en p z l g s e t i a d t h btat h olm fma a iga d s rn i e t e u zi i i c n e — p h cn d a b n cn f c n l i l i l f r o gt .T e“u vyg o p”og nzdb h M ii r fS i c a 一 oo c r e o 口l g a ccs n i me h s re ru ra i e yte ns yo c n e n t e d n l yh v e l e vr l ivs g t n i ee t er , n v k np wef l a u e t a 一 oo e po d o eal n et ai rcn as a h et e o ru s rs o d g a d y i o n y d a a me " net r .I p r di hs a e bu e eo rcs o c ned t n gn n a . o c h wok t s e o t ti p p r o t h z oes fsi c ama a iga s r a e ir e n a t n p e a d h . igzok n r .W a el kn o u r rn o r o igf r  ̄ d t big口bod at t na utime t ho g h a e . o o ra t i n ss n n ru ht p p r n e o d a t e
* 技部“ 科 数据共享调研组 ” 由黄鼎成 主持 , 成员 由孙九林 、 李晓波 、 闯、 g o 、 刘 / , o 朱启超 、 tg 徐枫 、 李集 明、 叶玉江 郭增艳 、 彭以琪 等组成。

第2 4卷 5期
1 5
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院 士论 坛
科学数据共享的理论基 础 , 它为我们提供 了建立数 据 共享运 行 机 制 以及 制 定政 策 法 规 的理 论依 据 。
Ke r s:s inc a ,d t y wo d ce e dat a a man agi g ,d t h r n n a as a i g
1 科技 数据 的特点 和作 用
科技数据是人类在认识世 界、 改造世界 的科技
活动中所产生的原始 的、 础的科学和技术数据 以 基 及根据不同用户需求系统加工 的数据产品和相关信 息 。全面认识 和理解科技数据的特点和作用是实现
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