基于非期望产出的农业环境效率研究——以陕西省为例
陕西省政策性农业保险效率研究
收稿日期：2021-08-02基金项目：陕西省教育厅2021年哲学社会科学重点研究基地项目（21JZ001）；安康学院项目（2020AYXNZX03）作者简介：汪湧（1968-），男，陕西安康人，讲师，硕士，主要从事农村经济研究，（电话）************（电子信箱）****************；通信作者，陈绪敖（1977-），男，陕西旬阳人，教授，主要从事农村经济研究，（电话）************（电子信箱）****************。
中国农业综合生产能力从改革开放以来不断提高，中国粮食生产的规模也在不断扩大，农民收入增长，但是农业生产方面的风险依旧很高。
自然灾难的频发性、受灾面积大、破坏严重，是中国农业生产和发展的最大阻碍。
每年因灾害造成数千亿元的损失，农业的可持续发展受到了此类问题的严重阻扰。
农业保险作为分散转移农业风险，助力乡村振兴的有效金融手段，一直以来是世界各国研究的热点话题［1］。
为了让农业保险在农业发展中发挥更好的作用，需要政府的参与并进行市场调节。
实施政策性农业保险后，农民只需交纳一小部分保险费就能享受到农业保险的风险保障，这会激发农民积极参与农业生产的意愿。
灾后农业恢复的主要资金来源于农业保险，2004年起中国开展农业保险试点工作，陕西省随之积极响应，从2007年开始先后制定相关计划，同时明确规定了陕西省政策性农业保险的发陕西省政策性农业保险效率研究汪湧，陈绪敖，王雨欣，杨玉淇（安康学院陕南生态经济研究中心，陕西安康725000）摘要：针对陕西省政策性农业保险的现状，选取DEA 模型，并运用Malmquist 指数方法来分析影响陕西省政策性农业保险的因素。
结果表明，2018年和2019年政策性农业保险的综合效率均未达到DEA 有效，不同地区的政策性农业保险效率相差较大，多数地区都存在不同程度的技术效率和规模效率的提升空间；基于Malmquist 指数进行动态分析可以看出，2016—2019年陕西省政策性农业保险全要素生产率指数均值为0.851，整体效率处于上升阶段，且大部分地区综合效率的提升是由技术效率与技术进步共同推动的，所以技术效率和技术进步的变化起着首要作用。
基于三阶段Super-SBM模型的农业生态效率评价——以山东省为例
基于三阶段Super-SBM模型的农业生态效率评价——以山东省为例强凤娇;许宇轩;罗文春【期刊名称】《中南林业科技大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2024(18)1【摘要】乡村振兴是建设社会主义现代化国家的必然要求,农业可持续发展是实现乡村振兴的必由之路。
对农业生态效率做出客观评价,不仅有利于改善农村地区的生产生活环境,筑牢国家粮食安全屏障,还可为农业绿色转型提供决策依据,加速实现农业现代化。
基于山东16市2012—2021年面板数据,使用三阶段SuperSBM模型对农业生态效率进行测度,并借助Dagum基尼系数和GML指数分析其时空差异和动态特征。
研究发现:山东省农业生态效率总体呈上升趋势;农业生态效率的总体差异呈“先升后降”趋势,地区内差异大体表现为鲁西南>鲁东>鲁中>鲁西北;地区间差异趋于同一水平。
GML指数均值总体呈现“先降后升”趋势,2018年以前,GML指数变化主要取决于技术进步,此后,技术效率对农业生态效率的影响逐渐显现;鲁东、鲁西南地区农业生态效率提升是技术效率优化和技术创新协同驱动的结果,鲁西北、鲁中地区在技术效率优化方面还存在短板。
研究结论对山东省农业生态效率评价和绿色转型具有一定指导意义,并可为其他地区的农业可持续发展提供借鉴。
【总页数】14页(P57-70)【作者】强凤娇;许宇轩;罗文春【作者单位】陕西科技大学经济与管理学院【正文语种】中文【中图分类】F327;X826;F323.22;F224【相关文献】1.基于非期望产出的Super-SBM模型的西吉县农业生态效率评价及影响因素分析2.super-SBM模型的西南地区农业生态效率评价3.基于Super-SBM模型的几内亚湾农业生态效率及其影响因素分析4.基于Super-SBM模型的农业生态效率测度及时空差异分析5.基于SUPER-SBM模型的四川省农业生态效率与影响因素研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
陕西省R & D投入产出效率研究
重要 现 实 意义 。 １ ＿ ２ 研 究综 述
投 入 产 出效 率 与 全 国其 它 省 市 进 行 横 向 比 较 分 析 。
２ 陕西 省创新 投入产 出现 状分 析
２ ． １ 创 新 投 入 方 面
２ ． １ ． １ 物 质 资 本 投入 。创 新 投 入 中 物 质 资 本 的 投 入 程 度 一 பைடு நூலகம் 用 Ｒ ＆ Ｄ强度来表示 ， 这里选取陕西省 ２ ０ ０ ７年 至 ２ ０ １ １ 年 的 科 技 统
定性 ， 优化 Ｒ ＆ Ｄ资源 配置 ． 是广 东省提高 Ｒ ＆ Ｄ 产 出效 率 的 主
要途径 。 罗玮 （ ２ ０ １ ２ ） 利用 Ｄ Ｅ Ａ和 Ｓ Ｆ Ａ （ 随机 前 沿 分 析 法 ） 方 法 对
计数据进行研究分析 。
比 研 究 南 京 市 和 其 他 地 区 的 投 人 产 出 效 率 。王 苗 （ ２ ０ １ ２ ） 运 用
Ｓ Ｆ Ａ方 法 对 ２ ０ ０ ４ ～ ２ ０ １ ０年 ， 全国３ ０个 省 市 自治 区 Ｒ ＆Ｄ活 动 的 技 术 效 率 进 行 分 析 ．进 而 对 陕 西 省 Ｒ ＆ Ｄ效 率 进 行 评 价 和 比 较
％ ）
研究， 认为陕西 省绩效水 平低 于其他经济 较发达省 市 ， 建 议 政 府 加大 Ｒ ＆ Ｄ投 入 力 度 ． 充 分 发 挥 科 学 技 术 对 经 济 的支 撑 作 用 。 严焰 ， 徐超（ ２ ０ １ ０ ） 采用 Ｃ — Ｄ 生产 函数 模 型 ， 从 行 业 和所 有 制 角 度 对 浙 江 省 高 新 技 术 企 业 的 自主 创 新 效 率 进 行 了 回 归 分 析 ， 揭 示 了 浙 江 省 高 新 技 术 企 业 整 体 研 发 经 费 投 人 的 产 出 效 率 高 于 科 研 人员 的产 出效 率 。 杨 哗（ ２ ０ ０ ８ ） ， 利用 因 子 分析 模 型 ， 对２ ０ ０ ６
基于随机前沿分析的不同粮食生产规_省略_影响因素分析_以陕西关中农户为例_肖芸
产技术效率无显著影响。因此，从生产技术效率较高的角度来看，陕西关中地区粮食种植应该以中规模
为主，通过对不同影响因素的调节，可以提高农户的生产技术效率，进而有效率的提高粮食产量。
关键词：随机前沿生产函数；技术效率；不同规模农户
中图分类号：F327
文献标志码：A
论文编号：2013-0186
Technical Efficiency of Different Farmer Sizes Based on Stochastic Frontier Production Function and Its Influencing Factors
中国农学通报 2013,29(15):42-49 Chinese Agricultural Science Bulletin
基于随机前沿分析的不同粮食生产规模农户 生产技术效率差异及影响因素分析
——以陕西关中农户为例
肖 芸，赵敏娟
（西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌 712100）
摘 要：为研究陕西关中地区粮食种植农户的粮食生产技术效率和种植规模之间的关系，以陕西省关中
Battese 等 [15] 提 出 的 效 率 损 失 影 响 (technical
乡村振兴视角下陕西省农业经济与生态环境耦合关系研究
乡村振兴视角下陕西省农业经济与生态环境耦合关系研究王长燕;牛博;任媛媛;张启铭;邓丽华【期刊名称】《宝鸡文理学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2024(44)1【摘要】目的研究陕西省农业经济系统与农村生态环境系统的耦合关系,对实现黄河流域的高质量发展具有重要意义。
方法收集整理2012-2021年陕西省农业经济系统和农村生态环境系统的相关数据指标,运用熵值法构建其评价指标体系,计算综合发展指数,并采用耦合协调度模型和灰色预测模型来评价和预测陕西省农业经济系统与农村生态环境系统的耦合关系。
结果2012-2021年,陕西省农业经济系统综合水平指数呈M型增长变化趋势,变化范围为0.294~0.710,其中,农村生活水平指数变化较小,变化范围为0.074~0.164,农业发展态势指数变化较大,变化范围为0.140~0.381;农村生态环境系统综合指数呈波动增加趋势,变化范围为0.215~0.639,人为驱动子系统和自然条件子系统指数相对比较稳定;农业经济系统与农村生态环境系统耦合协调度处于协调发展阶段,变化范围为0.501~0.804。
结论2012-2021年,陕西省农业经济系统和农村生态环境系统指标呈上升趋势,两系统耦合协调程度持续提高,未来将处于良好的协调发展类型。
【总页数】7页(P57-62)【作者】王长燕;牛博;任媛媛;张启铭;邓丽华【作者单位】宝鸡文理学院地理与环境学院;宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室【正文语种】中文【中图分类】K901【相关文献】1.乡村振兴背景下陕西省农业与旅游业耦合协调发展研究2.基于乡村振兴视角下农业经济与移动支付的关系研究3.乡村振兴视角下山西省县域农业经济和农业劳动力耦合关系研究4.高质量发展背景下科技创新与乡村产业振兴耦合协调研究——以陕西省商洛市为例5.乡村振兴视域下阿克苏地区生态环境与农业经济增长耦合协调度评估因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
中国苹果生产技术效率与要素产出弹性分析——以陕西、山西、甘肃10个苹果重点县苹果种植户为例
中国苹果生产技术效率与要素产出弹性分析——以陕西、山西、甘肃10个苹果重点县苹果种植户为例霍学喜;侯建昀【期刊名称】《西北农林科技大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2012(012)006【摘要】在果业结构调整、苹果生产方式转型背景下,围绕苹果种植户采用不同栽培模式的技术效率及其影响因素,运用随机前沿函数(SFA)、边际分析方法以及2007-2009年的实地调查面板数据,对陕西、山西、甘肃10个重点苹果生产县446个苹果种植户的技术效率进行测算,分析影响苹果种植户技术效率的主要因素以及苹果生产过程中的要素投入-产出弹性.结果表明,苹果种植户明显存在技术无效率,有进一步提升的潜力.影响苹果种植户技术效率的因素分别为户主年龄、受教育程度、是否为村干部、接受技术培训情况、采用的栽培模式.另外,从要素投入-产出弹性来看,短期内化肥投入的产出弹性最大,其他依次为劳动力、土地、其他可变资本投入.【总页数】6页(P75-80)【作者】霍学喜;侯建昀【作者单位】西北农林科技大学西部农村发展研究中心,陕西杨凌712100;西北农林科技大学西部农村发展研究中心,陕西杨凌712100【正文语种】中文【中图分类】F323.3【相关文献】1.“金正大”缓控释肥料在苹果上的应用效果--以甘肃省天水市苹果生产为例 [J], 关佑君;张永明;张保田2.苹果种植户订单安排期望分析——基于陕西5个苹果主产县果农调查数据的分析 [J], 霍学喜;毛飞;邵(王乐)群3.中国苹果生产成本收益及投入产出弹性分析 [J], 唐莉;周晏起4.苹果施用整形素效果的研究——以甘肃省天水市“首红”苹果生产为例 [J], 陈建仓5.苹果种植户投入—产出效率分析——基于陕西洛川300个苹果种植户调查数据的分析 [J], 李夏;王静;霍学喜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
我国工业行业碳排放效率实证研究考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用
根据非期望产出SBM超效率模型和DEA视窗方法的应用结果，我国工业行业碳 排放效率整体水平较低，各行业之间存在较大差异。其中，高耗能行业的碳排放 效率普遍较低，而低耗能行业的碳排放效率相对较高。此外，DEA视窗方法的分 析结果显示，技术进步和产业结构调整是提高我国工业行业碳排放效率的关键因 素。因此，针对我国工业行业碳排放效率低下的现状，应采取以下措施进行改进：
我国工业行业碳排放效率实证研究 考虑非期望产出SBM超效率模型与
DEA视窗方法的应用
01 引言
03 研究方法
目录
02 文献综述 04 参考内容
引言
随着全球气候变化问题的日益严峻，碳排放效率成为了研究热点。我国作为 全球最大的碳排放大国，工业行业是其碳排放的主要来源之一。因此，研究我国 工业行业的碳排放效率，考虑非期望产出的影响，对于促进工业行业的低碳发展 和控制碳排放具有重要意义。本次演示将运用SBM超效率模型和DEA视窗方法，实 证研究我国工业行业碳排放效率，以期为相关政策制定析需要不断深入探索和实践，以实现农 业可持续发展和生态文明建设。
谢谢观看
引言
中国是一个农业大国，农业生态环境问题日益严峻。为了实现农业可持续发 展，提高农业生态效率已成为当务之急。本次演示旨在基于非期望产出的SBM模 型，探讨中国农业生态效率的评价方法，并通过实证分析客观呈现现状，为未来 农业发展提供参考。
文献综述
在国内外相关研究中，农业生态效率评价方法主要分为两大类：指标体系法 和模型法。其中，指标体系法主要包括层次分析法、灰色关联度法等，模型法主 要包括DEA模型、SBM模型等。这些方法在不同程度上存在主观性、片面性等问题， 且多投入与产出的比例关系，忽视了非期望产出的影响。因此，本次演示的创新 点在于采用非期望产出的SBM模型对中国农业生态效率进行评价。
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综述与专论▲HUANJINGYUFAZHAN
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基于非期望产出的农业环境效率研究——以陕西省为例王雪莹，方兰（陕西师范大学 西北历史环境与经济社会发展研究院，陕西 西安 710119）
摘要：运用基于非径向、非角度的SBM模型，考虑化肥残留和农膜残留为非期望产出，测算陕西省2007—2016年农业环境效率水平并分析其冗余情况。结果发现：①全省农业环境效率水平中等，各市（区）差异较大，其中，陕南水平最高，关中次之，陕北最低。②陕南化肥残留年均冗余较小，陕北和关中年均冗余较多；除个别城市外，全省大部分地区在控制化肥施用量方面颇有成效，化肥残留冗余值逐年减小。③几乎一半区域农膜残留冗余比例较高，陕南最少，其次为关中，陕北最多。最后为各地农业发展提出了政策建议。关键词：农业环境效率；非期望产出；SBM模型；农业面源污染中图分类号：X502 文献标识码：A 文章编号：2095-672X(2018)07-0001-04DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.07.001
Research on agricultural environmental efficiency based on unexpected output-Taking Shaanxi Province as an example
Wang Xueying , Fang Lan （Northwest Institute of Historical Environment and Socio-Economic Development, Shaanxi Normal University, Xi’an Shaanxi, 710119, China）
Abstract: Based on the non-radial and non-angular SBM model, taking into account the non-desired output of chemical fertilizer residues and agricultural film residues, the agricultural environmental efficiency level in Shaanxi Province from 2007 to 2016 was estimated and its redundancy was analyzed. There are some findings we can see from the results. ①The whole province’s has a medium level of agricultural environment efficiency, and each city (district) has a large difference. Among them, the highest level is in southern Shaanxi, followed by Guanzhong, and the lowest in northern Shaanxi. ②The average annual redundancy of fertilizer residues in southern Shaanxi is smaller, and the average annual redundancy in northern Shaanxi and Guanzhong is more. Except for a few cities, most areas of the province have achieved effective results in controlling the amount of chemical fertilizers, and the residual value of fertilizer residues has been decreasing year by year. ③Nearly half of the area has a high proportion of agricultural film residues, which is the least in southern Shaanxi, followed by Guanzhong and northern Shaanxi. Finally, the paper put forward policy recommendations for the development of agriculture in various regions.Key words: Agricultural environmental efficiency; Unexpected output; SBM model; Agricultural non-point source pollution
陕西省位于我国西北部，包括十个城市一个示范区，总面积20.58万平方公里，常住人口3835.44万（2017年底）。陕西省平均海拔高度1127米，由北向南依次为陕北高原、关中平原和南部的秦巴山区。陕西省是西北地区工农业最为发达且人口稠密的地区，2017年全年生产总值21898.81亿元，比上年增长8.0%，位居全国15，为西北地区最高。其中，第一产业增加值为1739.45亿元，比上年增长4.6%，占GDP的7.9%。截至2016年底，陕西省耕地面积2915.08千公顷，粮食播种面积3068.73千公顷，粮食产量1228.30万吨。全省32个主要粮食生产县分别占全省粮食播种面积和粮食产量的47.46%和55.26%，平均粮食单产为4.66吨/公顷。2016年，陕西省农业生产总值为2027.56亿元，其中咸阳市最高，占全省的22.36%。陕西省经济基础好，自然条件优越，人类历史悠久，发展潜力巨大。2006年的《西部大开发“十一五规划”》计划中，关中被列为商品粮基地建设项目之一[1]；2009年，《关中——天水经济区发展规划》，计划将该地区建成国家现代农业高技术产业基地[2]；并于2018年初建成关中平原城市群 [3]，以及乡村振兴战略的提出[4]，多年连续多个政策文件表明，陕西省对我国西北部发展具有重要的战略意义，对推动西部地区农业技术进步起到了带动作用。因此，研究陕西省的农业环境效率，对于探析当前农业发展中存在的环境不友好、生态不环保问题的来源提供了重要参考，对于进一步控制陕西省农业环境污染问题，促进农业绿色发展具有重要的现实意义。1 研究综述鉴于环境因素对农业生产效率的影响，近年来有不少学者进行了实证研究。李谷成等（2011）应用基于方向性距离函数的Malmquist-Luenberger生产率指数方法，对1978～2008年环境规制条件下省际农业TFP增长因素进行实证分析[5]。之后，韩海彬等（2013）、潘丹等（2013）也都采用Malmquist-Luenberger生产率指数方法分析了环境约束下中国各省份农业TFP增长，并对其收敛性进行了检验[6,7]。王娜（2018）通过构建低碳农业综合评价指标体系来评价该地区低碳农业综合发展水平 [8]。田伟等（2014）进而分析了农业环境效率的影响因素[9]。崔晓等（2014）采用环境全要素生产率指数模型和符合物料守恒条件的环境效率，测算了中国20年的农业环境效率，并分析了具体变化情况[10]。张可等（2016）构建了基于强可处置视角的农业环境效率测度模型和环境全要素生产率指数，并分析了不同地区的变化[11]。叶初升等（2016）结合SBM模型、方向性距离函数和GML指数，测算了1995年至2013年中国农业生产效率和全要素生产率，同时考察了农业生产污染对农业经济增长的影响[12]。通过对已有文献的简单梳理可以发现，农业面源污染对农业生产造成的影响已经引起了学者们的广泛关注，并已经通过各种方法进行实证研究。因此，本文拟对陕西省近十年的农业环境效率进行测算，参照已有文献并结合实际情况，具体分析陕西各市（区）农业环境效率水平。2 研究内容及研究方法2.1 研究内容本文采用陕西省2007—2016年的农业投入产出数据，并考虑非期望产出，采用非角度、非径向的SBM模型，对陕西省农业环境效率水平进行测算并分析其冗余水平，提出改进目标。2.2 研究方法本文采用考虑非期望产出的SBM模型，线性规划如公式（1）所示：*1
11
11
min11()
ki
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gbmn
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SkxSSmnyyγγ
γγγγ
ρ===
−=+++
∑∑∑环境与发展2 HUANJINGYUFAZHAN▲
ZONGSHUYUZHUANLUN..jstXSX
λ−+=0,0,0,0gggjbbbjgbYSYYSYSSSλλλ−−=+=≥≥≥≥ （1）其中，ρ表示效率，当ρ=1时，说明决策单元的生产效率强有效，当0＜ρ＜1时，说明生产效率无效率，有冗余，需要改进。S-表示投入松弛，期望产出松弛用Sg表示，非期望产出松弛用Sb表示，其值为负。考虑到各市（区）农业经济特征不同，选择规模报酬可变模型，运用DEA-solver pro 5.0软件测算农业环境效率及规模效率，并进行冗余分析。3 指标选取及数据来源参照已有文献，结合数据的可得性，本文选取的投入指标为农作物播种面积（千公顷）、农业机械总动力（千瓦）、化肥施用量折纯量（吨）、农用塑料薄膜（吨）和乡村年底从业人员（万人），产出指标为农林牧渔业总产值（万元），非期望产出为化肥残留量（吨）和农用塑料薄膜残留量（吨）。为了剔除价格变动的影响，将陕西省各市按当年价格统计的农林牧渔业总产值用各市以2007年为基期的农林牧渔业总产值指数进行折算。化肥和农膜的残留量参照《全国污染源系数手册》《农用化肥流失手册》《薄膜手册》及相关文献，设定化肥残留系数为0.65，农膜残留系数为0.1。（其中，对于指标“乡村年底农林牧渔业从业人员数量”，陕西省各市（区）自2010年起不再统计，陕西省自2013年起数据未更新。针对缺失的数据，作者采用Eviews6.0根据趋势外推法进行预测得到。）所有数据均来源于各年度《陕西统计年鉴》。4 实证结果与分析4.1 各地农业环境效率变化情况分析表1 2007—2016年陕西省各市（区）农业环境效率及规模效率西安市铜川市宝鸡市年份环境效率规模效率环境效率规模效率环境效率规模效率20070.5190.9180.2530.9070.3860.95620080.5650.8890.2650.9100.4420.92220090.6080.8860.2760.9180.4650.90620100.6160.8750.2870.9200.5480.91320110.6600.8730.3030.9230.6000.95820120.7090.8700.3210.9230.6470.97920130.7710.8620.3380.9210.6820.99120140.8210.8650.3650.9180.7600.99920150.8910.9000.3800.9010.8420.99820161.0001.0000.4680.8781.0001.000咸阳市渭南市延安市年份环境效率规模效率环境效率规模效率环境效率规模效率20070.6880.8600.2670.9100.4110.99820080.7370.8830.2910.8840.3780.99520090.6350.9110.2380.9040.3710.99620100.6620.9180.2310.9250.3400.99720110.6110.9670.2410.9340.4110.99820120.5940.9820.2460.9520.4260.99820130.5740.9890.2550.9550.4320.99820140.7190.9890.2590.9690.4540.99820150.7940.9940.2720.9760.4840.99920161.0001.0000.3000.9780.5440.998汉中市榆林市