中国零售品牌数字化转型白皮书-预告版
2023年中国餐饮产业生态白皮书
2023年中国餐饮产业生态白皮书2023年中国餐饮产业生态白皮书中国餐饮产业在经过多年的高速发展之后，已经逐渐进入到成熟的阶段。
2023年，中国餐饮产业的规模已经超过4万亿，成为拉动中国国民经济发展的重要推动力。
随着国内人口的老龄化，消费者对餐饮的需求也逐渐发生了变化。
更注重健康食品和休闲体验已成为消费者的主要需求，推动着整个餐饮行业向着更高品质的方向发展。
一、品牌化经营成为主要趋势未来的中国餐饮行业将更加注重品牌建设。
品牌化经营成为餐饮企业发展的主要趋势。
无论是从品牌门店的经营还是从品牌食材的推广，都将起到重要的推动作用。
品牌化经营需要餐饮企业更加注重品牌管理和维护，提高品牌知名度，实现品牌形象与品牌效益贯穿整个企业经营的全过程。
二、绿色、健康成为餐饮发展主要方向在未来的中国餐饮产业中，绿色健康的餐饮理念将会受到越来越多的关注。
餐饮企业需要不断升级餐饮品质，让消费者享受更优质的服务和菜品，同时需要关注环保问题，使用环保、健康的食材，推广无公害、绿色低碳的餐饮概念。
三、技术创新加快餐饮行业数字化转型未来，中国餐饮产业将会融合数字化技术，在引入智能化系统的同时，加速餐饮行业数字化转型。
传统餐饮经营将逐渐面临竞争的压力，只有更加注重数字化技术的应用，才能在新兴餐饮服务领域内占有一席之地。
四、文化融合是餐饮竞争的新方向未来，中国餐饮产业将逐渐向文化融合方向发展，充分利用各地区的文化特色，并结合中国传统文化，通过以“文化”打造品牌、产品、服务的方式，实现更好的文化价值输出。
总之，未来中国餐饮产业将更加注重品牌化、绿色健康、数字化、文化融合等方向发展，只有积极把握时代发展潮流，并注重技术创新和服务体验的提升，才能够在未来更加稳健地发展。
五、共享经济成为餐饮业新的突破口随着共享经济的快速发展，餐饮业的共享经济也将迅速崛起。
在未来的中国餐饮产业中，共享经济将会引发一场产业变革，并对餐饮企业的运营模式、营销方式、服务质量等多个方面带来极大挑战和机遇。
中国5G发展和经济社会影响白皮书(2020年)
前言中国经济已进入中速增长平台。
在国际环境发生重大变化的背景下，要在“十四五”期间持续保持经济平稳增长，必须充分释放前沿数字技术创新对经济社会高质量发展的基础和带动作用。
在众多前沿数字技术中，5G以划时代的技术能力、广泛的应用前景以及对其他技术的带动作用，有望成为启动新一轮技术革命的关键支点。
与世界其他主要国家一样，中国深刻认识5G发展的重要意义，在技术产业创新上走在了世界前列。
2019年6月，中国颁发5G牌照，成为全球第一批进行5G商用的国家。
尽管2020年遭受新冠疫情冲击，中国5G产业发展仍逆势上扬。
在一年多的商用时间里，网络建设快速推进，手机终端加速渗透，融合应用开始落地，技术产业持续创新，多方面实现“从0到1”的突破，初步展现了其庞大的潜在市场空间和助力经济社会创新发展的巨大潜能。
5G将正式开启产业互联网变革的新篇章。
我们深切感受到，5G正在切实推动ICT产业从消费互联网向产业互联网转型。
在疫情加速数字化进程的大背景下，一方面5G的高知名度提高了产业用户对新一代信息技术的接受程度，吸引产业用户探索与之有关的行业级应用场景，另一方面，电信运营商、设备供应商、云服务供应商等正集结力量，以5G为驱动，推动基础设施的重构和变革，探索新的产业互联网产品和服务模式，在此基础上构造全新的产业生态体系。
与4G 产业生态限于移动通信领域不同，5G产业生态需要促进移动通信产业与传统产业的深度融合。
5G商用的进程不仅仅是应用的创新进程，还是元器件、终端、网络、平台甚至制度的联动创新进程，其创新的复杂度和难度要远高于4G，开启的创新空间广度和深度也将远远超过4G。
2020年，将是一个全新时代的开始。
未来2-3年5G产业发展将进入关键期。
这一时期，既是5G应用生态的培育期，也是各厂商积蓄实力、加速转型成长的重要窗口期。
产业转型之风已起，需产业界同仁齐心努力。
一、5G逆势增长，商用一年成绩可观2020年中国5G正式进入规模商用时期。
区域性银行数字化转型白皮书
区域性银行数字化转型白皮书见微知著——区域型银行数字化转型新发现如果筛选近年来银行业的热点话题，“数字化转型”一定是位居前列的，参与我们调研的区域性银行也无一例外地表达了对数字化转型的关注。
2020年初以来，突如其来的疫情对银行业务的影响更是给数字化能力偏弱的区域性银行上了生动一课；进入2021年，互联网金融监管导向日益清晰，国家“十四五”规划等宏观经济和金融政策对金融业数字化也提出了明确的要求，更使得数字化得到了区域性银行管理层前所未有的重视。
为深入理解和洞察区域性银行数字化转型现状，毕马威和腾讯云项目组对46家区域性银行进行了详实的问卷调研，并对其中18家银行进行了深度访谈。
我们发现，多数区域性银行管理层对开展数字化重要性和必要性有着非常深刻的认识，纷纷表示将继续加大在数字化领域的投入。
基于调研和访谈结果，我们总结了区域性银行数字化转型的五大发现：转型进程——数字化转型实践处于起步阶段：有超过90%的银行已经开展数字化转型，但超半数银行仍处于起步阶段。
战略设计——数字化转型规划成为全行战略：超过80%的被调研银行在业务或科技战略中提及了数字化，超过50%以上的规模以上区域性银行将数字化列为核心战略或进行了数字化专项规划。
资源投入——数字化资金投入预期持续增长：被调研银行预计未来3年平均实现数字化资金投入年均增长21%，而被调研的小型区域性银行的投入将达到33%。
能力建设——数字化能力建设从起步到加速：当前风控、客户分析应用、数据基础能力建设、技术与基础设施升级是数字化能力建设的热门领域；未来更多区域性银行将继续在营销、数字化渠道、产品创新、组织机制转型上发力。
应用领域——数字化应用领域从零售到全面：零售和小微是区域性银行数字化转型重点推进的业务领域，对公业务和金融市场业务数字化刚刚起步；但规模以上银行正加速将数字化转型的重点拓展到公司银行业务领域。
我们依据2019年各银行年报，将被调研银行按照资产规模分成了以下三类，来对比不同规模的银行数字化转型发展差异。
制造业数字化转型白皮书
制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
近年来，随着互联网络技术的快速发展，全球制造业注入了新的
变革动力。
然而，中国制造业面临着僵化的发展环境，多种现代技术
的应用方式相对落后。
在这种情况下，它必须实现数字化转型，以解
决中国制造业有关的问题，提高整体的生产率和竞争力。
中国政府采取行动支持制造业数字化转型，推动制造业企业接入
大数据、物联网及其他企业互联网（ETO）技术。
中国政府组建了一支
高管团队及一系列政策、规章、措施，用于加强中国制造业数字化转型。
首先，实施一系列加速和规范制造业数字化转型的政策。
其次，
支持中国制造业企业采用大数据、物联网和ETO技术，并创建一个支
持制造业数字化转型的新公共服务平台，该平台将支持中国企业的发
展和自动化。
此外，实施各类支持政策，促进制造业企业实施自动化、智能化、大数据、物联网和ETO技术解决方案的研发和商用。
同时，
政府还将鼓励制造业企业饱满地利用廉价的低碳能源，以满足可持续
发展的制造业发展目标。
以上就是中国制造业数字化转型白皮书的概况，它展示了数字化
转型如何为中国制造业写一本新的篇章，塑造未来趋势。
中国政府将
致力于支持制造业的可持续发展，在制造业领域形成统一的数字化体系，以实现中国制造业的数字化转型，充分利用好大数据、物联网和ETO技术，为中国企业持续发展带来更多新机遇。
智能制造白皮书制造业数字化转型
S 社会环境
PEST分析
技术赋能 T
社会绿色环保呼声与绿色发展健康消费理念转变，工业占比减少促进传统制造
中国智能制造技术研发虽然起步晚但发展快
行业转型
国家对智能制造技术研发投入力度大，新技术应用正在加速。 ■
■生产方式趋向智能化、网络化、企业组织走向扁平化、虚拟化 ■传统污染物产生较大的业态，绿色高品质制造至关重要 ■民众对制造企业绿色环保的期待及企业社会责任的认可
明确制造业的地位： 制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基；
强调制造强国的必然性： 打造具有国际竞争力的制造业，是我国提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的必由之路；
分析发展形势与环境： 全球制造业格局面临重大调整，我国经济发展环境发生重大变化，建设制造强国任务艰巨而紧迫；
网络化、数字化、智能化技术手段与提升精益水平等一系列举措而构建的深度自感知、智慧优化自决策、 精准控制自执行的高柔性化及自适应的制造体系
智能制造的目的： 对内提高制造质量和效率、降低运营成本、减低库存、缩短交付周期，对外提升服务水平、快
速应对市场变化，总体以提高企业整体经济效益为核心目标
智能制造的手段： 在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进数字化技术，支撑企业在制造前中
自2015年起，智能制造广受资本市场 青睐，融资数量和规模显著增长： 2018年，智能制造融资金额达325.15 亿美元，融资数量为942起。
中国智能制造产业带初步形成
智能制造被认为是中国制造的主攻方 向，从全国各地雨后春笋般出现的各 类智能制造产业区，到国家智能制造 示范试点项目以及国家智能制造综合 标准化与新模式应用试点项目，中国 智能制造产业带正在初步形成。
制造业数字化转型白皮书
制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
当前，中国制造业面临着诸多挑战，其中最核心的挑战是数字化
转型。
从宏观角度讲，数字化转型主要由四个低成本、高效率、自动
化的元素塑造：技术本身，数据，安全保护和知识传输。
以技术为出发点，建立企业数字化综合管理体系，完善企业数
字化建设，实施互联网+改变企业的工作模式，使企业能够利用大数据、人工智能、物联网、区块链等技术实现数字化转型。
数据是数字化转型的必要条件，企业需要利用诸如虚拟的生产流
程模拟，物料追溯和共享库存管理等，以便更好地收集、存储和应用
数据。
安全保护是保证企业数字化安全的基础，要对企业的数据、信息
流和应用程序实施安全监测，并充分利用先进的安全技术，如数据清理、加密、数字签名、网络安全等，来防止和抵御网络攻击和窃取信息。
最后，企业要重视知识传输，把传统经验和新技术相结合，增强
员工和管理人员对最新技术及新产品的实践能力，为整个企业形成一
个数字化工作环境，提高企业绩效水平，实现产品、服务质量的更高
水平。
未来，搭载数字化技术的中国制造业将将面临更多机遇和挑战，
期待着中国制造业通过成熟的数字化技术改进业务流程并调整业务模式，更好地适应新的经济格局的到来。
中国制造业精益数字化白皮书
中国制造业精益数字化白皮书随着信息技术的迅猛发展，数字化已经成为推动制造业转型升级的重要力量。
中国制造业精益数字化白皮书旨在探讨如何运用数字化技术优化制造业生产流程，提高效率和质量，实现智能化制造。
一、精益生产理念在制造业的应用精益生产是一种优化生产流程的管理方法，通过消除浪费和提高价值创造能力，实现高效、灵活的生产。
数字化技术为精益生产提供了更广阔的应用空间。
在传统制造业中，生产流程中存在很多浪费，如库存积压、生产线停机等。
而数字化技术可以通过实时监控和数据分析，帮助企业精确把握生产状况，及时调整生产计划，减少浪费，提高生产效率。
二、制造业数字化转型的关键技术1.物联网技术物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交互和共享，从而实现生产过程的可视化和远程监控。
企业可以通过物联网技术实时了解设备的工作状态，及时进行维护和调整，提高设备利用率和生产效率。
2.大数据分析制造业在生产过程中产生大量的数据，通过大数据分析，企业可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息，提高生产过程的可预测性和可控性。
例如，通过对生产数据的分析，企业可以发现生产线上的瓶颈和问题，及时进行优化和改进。
3.人工智能人工智能技术可以模拟人的智能行为，通过机器学习和深度学习等技术，帮助企业实现智能化制造。
例如，通过人工智能技术，企业可以实现自动化的生产调度和优化，提高生产效率和产品质量。
三、数字化转型对制造业的影响1.提高生产效率和质量数字化转型可以帮助企业实时了解生产状况，及时调整生产计划，减少浪费和停机时间，提高生产效率。
同时，通过数据分析和人工智能技术的应用，企业可以精确预测产品质量问题，及时进行调整和改进，提高产品质量。
2.实现个性化定制数字化技术可以帮助企业实现个性化定制生产，根据客户需求进行柔性生产，提供定制化产品和服务。
通过与客户进行信息交互，企业可以根据客户需求进行生产计划调整，快速响应市场需求。
3.促进产业升级数字化转型可以帮助传统制造业实现从传统制造向智能制造的转型升级。
ICT加速智慧园区数字化转型白皮书解读
实施数字化转型的TOP挑战
端到端的业务体验难以保障 缺少运营管理工具 ICT基础设施老旧 投资回报低 其他
6.2%
46.6% 38.6% 37.9% 28.7%
高性能网络是保障体验的基础
• 移动办公，需要网络无处不在 • 视频会议，需要高带宽（HD >10Mbps, 4K
>40Mbps） • 云化应用，需要低时延（AR/VR <15ms）
读卡器
报警 摄像 主机 机
车辆道闸
红外 泄露 对射 电缆
车牌 RFI 人工 识别 D 发卡
机顶盒 有线电视
电表采集器 电表
电子巡查器
巡更点 感应器
主
副
控器 控器
人脸 读卡 识别 器
资产系统
资产管理
资产AP
…
资产标签
智慧 园区
2
行业应用
智能运营中心
综合安防
便捷通行
设施管理
资产管理
能效管理
环境空间
高效办公
…
智慧园区 数字平台
人员服务
物联服务
流程服务
时空位置
开发使能
人工智能
统计分析
华为云（公有云/混合云）
融合通信
公共服务
集成服务
智能联接 终端
4G/5G
Wi-Fi 5/ 6
NB-IoT
Ethernet
Optical
e-LTE
…
…
企业园区数字化转型进展调研
企业园区的数字化转型发展到什么阶段？ 如何应对挑战加速数字化？
网络智能管理是提升运营效率的基础
• 云管理平台，简单易用 • 基于AI的管理平台，快速故障处理(小时级
2023年数字化高韧性企业核心素质白皮书
2023年数字化高韧性企业核心素质白皮书目录1.2.韧性企业在不确定性中实现业务增长 (3)3.高韧性企业的最佳实践—科技集团在疫情间通过数字化实现逆势增长 (5)敏捷供应链实现市场份额增长 (5)混合办公无缝协作提升员工满意度 (6)智能工厂保障企业产能 (6)4.高韧性定义和数字战略 (7)高韧性企业具备的五种韧性 (8)高韧性企业应对危机的5个阶段 (10)戴尔助力企业构建五大数字化能力 (10)5.赋能千行百业（案例） (18)数智勘探：中国石油勘探开发研究院 (18)数智电力：国家电网 (19)智慧气象：省级气象局 (19)中国智造：贵州轮胎 (19)6.总结 (20)全球经济连受冲击带来的不确定外部环境的持续变化给全球经济带来诸多负面影响，如通货膨胀率加剧、全球融资环境恶化、经济下行风险上升等。
未来经济增长面临的不确定性加剧。
人们工作生活的不确定人们的生活和工作受到更多不可控的影响，如生活中持续潜在的健康风险；工作中新的办公模式、业务流程、沟通方式，以及行业变革随之带来的职业变化等。
科技赋能业务的不确定人工智能、区块链、虚拟现实等技术的快速发展，导致新的商业模式不断涌现。
企业现有IT基础设施作为新技术部署的基座，是彻底推翻还是“修修补补”，以实现技术赋能业务，面临不确定性。
企业业务未来发展的不确定全球供应链、产业链的重构和迁移，劳动力市场不稳定，企业现有业务保有量难以确定，开辟新赛道又“看不清”发展方向.... 企业业务未来发展的不确定性加剧。
面对上述种种不确定，企业一方面需要抵抗各种不确定性带来的风险，保证业务稳定性；一方面还要不断激活活力，探索新型业务/商业模式，提升企业持久发展能力。
这种在各种冲击的影响下，能够迅速地进行调整，快速恢复经营活动，不确定性中推动业务增长的资本。
韧性提升企业抵御危机的能力危机越深，韧性的价值就越大。
波士顿咨询的亨德森智库（BHI）的研究数据显示（图1），危机期间对企业长期业绩的影响是平时的3倍。
2022人力资源数字化转型白皮书
营绩效整体领先于非数字化的企业组织， 转型发展的关键要素和能动力量。
127.0125.6120.7122.6
107.0100.0105.0100.0
企业既是高水平人才的用武之地， 也是有志人才不断丰富实践经验、寻找职业发展机遇的 重要场所。在数字经济时代， 培养具有数字化思维的人才队伍、构建数字化人力资源管理 体系是企业发展的需要， 也是新时代发展的必然要求。
引言
01数字经济时代构建人力资源的数字化领导力
1
I D C 制 造 业 数 字 化 转 型 研 究 数 据 显 示， 采 用 数 字 化 系 统 的 企 业 无 论 是 在 销 售 额， 还 是 在 利 润 额 绩 效 指 数 方 面 都 越 来 越 优 于 非 数 字 化 制 造 企 业， 数 字 化 转 型 给 企 业 带 来 的 商 业 价 值 提升日益凸显。
技术驱动的组织效率和人力资源管理依然是推动企业
Source:IDC,Industry 4.0 and Digital Transformation in Manufacturing,Doc#US47678821,2021
2015 2016 2017 2018 2019 2020
中 央 人 才 工 作 会 议 指 出， 要 坚 持 面 向 世 界 科 技 前 沿 、 面 向 经 济 主 战 场 、 面 向 国 家 重 大 需 求、面向人民生命健康， 深入实施新时代人才强国战略， 全方位培养、引进、用好人才， 加 快 建 设 世 界 重 要 人 才 中 心 和 创 新 高 地， 为 2 0 3 5 年 基 本 实 现 社 会 主 义 现 代 化 提 供 人 才 支 撑， 为2050年全面建成社会主义现代化强国打好人才基础。
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中国零售品牌数字化转型白皮书（预告版）2020年8月亿邦动力研究院2报告数据来源说明& 法律声明本报告数据来源亿邦动力研究院采取深度调研等形式，与部分企业代表、机构及行业专家进行深入交流，获得相关一手信息和数据。
行业公开信息、行业资深专家公开发表的观点、政府公开数据与信息、宏观经济数据、企业财报数据等。
法律声明本报告由亿邦动力研究院独立制作和发布。
报告中所有的文字、图片、表格均受到中国知识产权法律法规的保护，未经本机构书面许可，任何组织和个人不得使用报告中的信息用于商业目的；任何非商业性质的报道、摘录及引用请务必注明版权来源。
本报告中的数据均采用研讨、调研或二手数据研判所得，部分数据未经相关企业直接认可；同时限于数据可得性等客观因素，部分数据未必能够完全反映真实市场情况。
本报告仅供组织和个人作为市场参考资料，本机构不承担因使用本报告而产生的法律责任。
1目录23数字化发展概况数字化趋势解读品牌企业转型路径4数字化典型案例数字化转型的基本概念与本质数字化转型并非新鲜事物，在过去的二十年间，该概念从未淡出过人们的视线。
如今在后疫情时代，数字化转型的热度更是达到了空前高度。
2020年5月13日，国家发改委官网发布了“数字化转型伙伴行动”倡议，再次强调了数字化转型对于我国企业和未来经济发展的重要性。
数字化转型企业利用数字化技术能力，实现数据驱动增长，协同多方提升效率，重塑商业模式以实现数据持续变现的系列过程。
数字化转型的本质五步信息化：原本纸质的文档、数据等信息，通过电子手段进行记录、传递和储存，形成信息在数字世界的投射。
投射连接挖掘协同共赢在线化：借助互联网等技术，将信息与信息打通，形成触点，保持与消费者、员工、商品以及上下游伙伴间持续的连接。
数据化：通过在线经营，跟踪业务各线条和流程上的关键节点，不仅可获取“表面结果”，还可挖掘出隐藏规律与价值。
数字化：将挖掘得出的结果数据化，结合环境、企业情况，各方之间相互协同调整和应对，以提升业务价值，优化效率。
智能化：基于一切原始以及协同作战后的数据，构建企业的“智慧大脑”，通过复杂的算法为需求侧和供给侧提供共赢的选择与决策。
45中国企业数字化转型发展现状随着数字化进程，中国数字经济规模不断扩张，近年已成为国民经济中最为核心的增长极之一。
根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书（2020）》表明，我国数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元扩张到2019年的35.8万亿元，2005年至2019年我国数字经济占GDP 比重由14.2%提升至36.2%。
而在企业侧，根据体量的不同，企业对于数字化的投入程度、进程也有所区别。
其中，数字化研发设计工具普及率与应用电子商务的企业比例均超50%。
2616148092948961616402717373129343584022019201820172014201120082005关键指标大型企业中型企业小微企业总体水平信息化投入占比0.23%0.29%0.26%0.25%生产设备数字化率50.50%44.50%35.30%45.90%数字化研发设计工具普及率82.90%74.80%58.50%67.40%关键工序数控化率57.10%45.30%30.50%48.40%关键业务环节全面信息化的企业比例62.10%53.60%41.30%45.80%应用电子商务的企业比例67.80%61.00%53.10%58.80%实现管控集成的企业比例36.60%25.90%18.40%20.40%实现产供销集成的企业比例47.90%35.70%20.50%24.70%实现产业链协同的企业比例13.10%10.00%7.20%7.80%数据来源：两化融合服务联盟、国家工业信息安全发展研究中心《中国两化融合发展数据地图（2018）》数字经济总体规模（增加值口径，亿元，当年价）2018全国两化融合发展情况（各类企业两化融合关键指标统计）6不同行业数字化转型差异：服务业引领三产尽管数字化的必要已成共识，但不同行业对于数字化的实际投入程度和进展仍存在较大差异。
更贴近C 端的服务业，受消费者行为数字化的影响，在数字化水平上明显领先于工业与农业，以此适应快速迭代的竞争环境。
56.9 64.9 58.2 57.3 57.3 52.9 53.2 67.464.457.7 56.9 55.8 52.6 52.4 51.9 51.6 51.0 50.5 48.2 47.0 46.5 41.7 48.3 55.045.0 42.536.3 43.0 0.010.020.030.040.050.060.070.080.0服务业批发零售业软件和信息技术服务业其他服务业交通物流业信息传输服务业工业电力烟草电子交通设备制造石化医药纺织机械轻工食品冶金包装建材采矿业废弃资源综合利用业农业畜牧业林业种植业渔业建筑业28.2%22.4%20.7% 6.0%服务业工业农业建筑业2018年中国各行业实现综合集成企业比例2018年中国各行业两化融合发展水平数据来源：两化融合服务联盟、国家工业信息安全发展研究中心《中国两化融合发展数据地图（2018）》7后疫情时代的零售数字化随着疫情影响的逐渐减退，2020年6月全国社会消费品零售总额3.35万亿元，同比下降1.8%，已连续4个月降幅收窄，而网上零售额同比增长率也在6月完成反超，预计后期将继续爬升。
同时，2020年网上零售环比增长率更远高于2019年与2018年。
电商已成为消费供应链的“数字新基建”，赋能更多商家，降低了中小品牌的数字化转型门槛。
疫情的出现是对企业数字化一次全面的检验，加速推进其转型。
企业对数字化从原本的观望态度变为迫切需求，对数据的要求也变得更为多维和实时。
无论是品牌方或平台，都已意识到未来零售数字化核心仍是回归用户需求，打造用户为中心的柔性供应链。
0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%02000400060008000100001200014000160001-2月3月4月5月6月2020年网上零售额（亿元）2019年网上零售额（亿元）2018年网上零售额（亿元）2020年网上零售额同比增长率（%）2019年网上零售额同比增长率（%）用户需求营销商品制造渠道零售物流组织服务数据来源：国家统计局数字化核心：精确找到用户需求，构建完整的用户交付体系8传统零售品牌数字化的未来趋势由于消费者线上心智被进一步强化，在品牌未来的经营过程中，与用户的“面对面触点”将逐渐减少，因此企业将愈发依赖线上数字化能力，在全流程的各个环节与用户进行交互。
疫情的出现虽是危机，但对企业来说也是一次绝佳的自我检视机会。
随着疫情后续影响的逐渐消退，各品牌商家，尤其是传统零售企业，都将会重新审视和思考数字化对于自身的意义及价值，积极启动相关变革和创新，数字化转型关注点实现从点到面的转变，同时舍弃“为做而做”，引入和制定更加贴近自身企业特质的数字化体系，帮助企业在数字化道路上去伪存真和回归本质。
趋势过去未来从点到面贴合自身去伪存真回归本质企业对于数字化的关注点会从当前的以营销、销售场景为主，转为向后端供应链乃至全产业链延伸，进行全场景全链路的打通，以更好承接前端需求，为消费者打造优质的交付体系。
企业过去进行数字化转型往往采购标准化产品。
但随着用户人群、市场需求被不断细分，企业对于数字化整体的要求也将从标准化转为敏捷化定制化，维度也更加多元化，以支撑企业未来精细化运营。
过去，数字化转型一直与系统、工具等软硬件捆绑，但数字化真正的价值在于对数据进行合理的分析运用，以辅助决策和直接决策。
企业“用好数据”之效果，将远胜企业“驾驭系统的质量、数量和复杂性”。
数字化转型的核心目的是降本增效、增加利润及商业创新。
随着供需关系的不断改变，企业需要精确挖掘新消费人群需求，而数字化也将随之更聚焦和理解用户，回归市场，驱动精细化运营。
9在传统零售链路下，企业从产品的生产加工，到物流运输，直到营销售卖及售后一系列步骤中，都面临着诸多挑战。
由于数据无法留存、追踪或打通，无论是企业内部的管理与流程效率，还是外部来自消费者或客户端的反馈和信息，都缺乏有效的分析和协同提升，导致出现问题时，企业往往“不知道哪出错了”，又或是“感觉看不懂消费者了”。
按经验生产/备货仓储物流各渠道铺货陈列售卖产生成交顾客体验不佳黑灰产库存积压业绩不理想业绩理想库存不足库存刚好顾客流失产生损失低价清货营销推广窜货乱象丢失损坏不足/过剩无交互触点经验驱动型零售10而在数字化转型下的零售链路，通过数据中台的建立，形成了双向即时的反馈机制，不仅可以实时跟踪企业内部各节点处的数据，以便优化管理流程作业，降低成本，提升效率；同时在市场外部真正做到“以用户为中心”，形成用户数据资产，使原有业务价值螺旋式提升，同时催生新业务和增量增长，为企业未来发展打造坚固护城河。
数据驱动型零售数据中台按需生产/备货仓储物流按测算铺货陈列售卖防御系统精准推送种草渠道数据库全程追踪交互反馈柔性供应链投放触达产生成交顾客体验佳新需求催生原需求优化用户增长增量增长用户数据资产评价传播存量增长顾客留存企业数字化转型的路径全貌企业在经历数字化升级转型，从经验驱动型变为数据驱动型的过程中，通常遵循着三大阶段、六小步骤，使企业完成从智能运营到商业创新、从技术运用到战略转型的跃升。
数据生成数据整合数据洞察数据运用战略转型智能运营主营增长商业创新智能支持与管控智能生产与制造数字渠道与营销产品与服务创新数字商业模式数字创投与孵化每个企业在开始步入“数字化转型”时，首先需要完成的是将现实世界各类信息变为数字记录的过程以生成数据企业将生成的数据信息进行连接、整合和统一管理，将数据变为各部门间的“通用语言”，从技术和认知上开始同频业务迭代通过分析工具实现数据深度的挖掘分析，发现内部隐藏规律，为企业决策的准确性和前瞻性提供新的灵感和参考根据挖掘分析的结果，做出以数据为导向的协同举措，使数据真正参与到企业实际管理与销售过程中以增加效益基于业务迭代和数字化积累，企业进化出创新数字商业模式，从战略层展开变革，全局上下认知高度统一保障落地系统搭建随着数字化的推进，所有的数据逐渐变为“数字资产”，作用于业务，使业务不断以用户为中心螺旋式迭代上升各部门储存的数据信息相互不连通，无法兼容；而每个部门对数据的理解也不尽相同，因此形成了物理性和逻辑性孤岛企业数字化转型的痛点经过数字化在我国多年的沉淀发展，大部分企业已经意识到其重要性和必要性。
尤其在经历今年疫情之后，数字化的作用更是被高度肯定。
但根据《2018中国数字化转型进程调研报告》中调查表明，企业在面对数字化转型普遍面临紧迫压力和巨大挑战，其中流程和管理挑战占比24%，技术挑战占比16%，文化挑战占比5%，还有5%的用户不清楚挑战来自于哪里，剩余的50%用户认为所有因素都对企业形成挑战。