六西格玛黑带应掌握的基本知识

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中国质量协会注册六西格玛绿带和黑带知识大纲(试行)_完整版

中国质量协会注册六西格玛绿带知识大纲（试行）I 六西格玛管理概论A. 六西格玛管理的发展1.六西格玛的起源和发展了解六西格玛的起源，理解质量大师（朱兰、戴明、休哈特等）的质量理念；六西格玛管理的演变过程；识别组织为何使用六西格玛，六西格玛与其他管理模式之间的关系。

（理解）2.六西格玛解决问题的逻辑识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素，平衡记分卡、绩效指标与至上而下的业务流程改进。

(理解)B. 六西格玛管理的概念和核心理念1.六西格玛管理的概念掌握六西格玛的基本概念，了解其统计意义和管理意义。

（理解）2.六西格玛的核心理念掌握六西格玛的核心理念和价值观。

（理解）C. 六西格玛管理的组织和推进1.六西格玛管理领导力与战略掌握六西格玛管理实施中高层领导的作用，六西格玛与企业战略。

（理解）2.六西格玛管理的组织结构掌握实施六西格玛管理需要建立的基础架构和条件，组织各部分的角色（高层领导团队、倡导人、资深黑带、黑带、绿带等）和作用。

（理解）3.六西格玛管理的推进步骤掌握六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。

（理解）4.六西格玛项目管理掌握六西格玛项目管理的基本原则、意义和作用。

（理解）D．六西格玛管理方法论1.六西格玛改进的模式——DMAIC掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程，各阶段的主要内容，与其他持续改进思想之间的关系。

（理解）2.六西格玛设计的模式了解六西格玛设计的基本思想，描述并区别DMADOV（定义、测量、分析、设计、验证）识别它们如何与DMAIC相联系及在DFSS的设计阶段如何全程跟进帮助改进最终产品和过程。

（理解）E．精益六西格玛1.精益生产的产生及发展了解精益生产的产生和精益的思想，掌握一些概念，例如价值链、看板、拉动系统等。

（理解）2.精益生产的核心理念了解精益生产的核心理念，掌握增值作业和非增值作业，识别在过量库存、空间、测量检测、重复工作、运输和仓储等方面的浪费。

中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲[详细]

中国质量协会注册六西格玛黑带知识大纲(试行)新闻来源: 发布日期: 2007-6-23 11:40:25 浏览次数: 68I. 在全企业的展开(7)A. 组织的价值观 1. 六西格玛价值观理解六西格玛的组织价值和它的理念、目标和定义.(理解) 2. 业务系统和过程理解和区别业务系统和过程之间的相互关系.(理解) 3. 过程输入、输出和反馈描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响.(理解)B. 领导能力 1.领导理解在六西格玛推进过程中领导的角色(例如资源、组织架构).(理解) 2.六西格玛角色和责任理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等角色.(理解)C. 组织的目标理解关键驱动因素;理解关键度量指标/平衡记分卡.(理解) 1.把项目与组织目标相联系描述项目选择过程,包括知道何时使用六西格玛改进方法(D米AIC),而不是使用其他的解决问题的工具,并且确保项目与组织目标相联系.(理解) 2.风险分析描述战略型风险分析的目的和益处,如SWOT、情景策划,包括在一个项目或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利影响.(理解) 3.闭环评价和知识管理对达到目标的项目进行文件化,将获得的经验和教训进行管理,以便识别新的机会.(理解)D. 六西格玛与质量管理发展史了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源(如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等).(理解)II. 过程管理(7)A. 过程与职能的视角 1.过程要素理解过程的组成部分和界线.(分析) 2.所有者和相关方识别过程的所有者,内部和外部顾客及其他相关方.(分析) 3.项目管理与益处理解管理项目与使项目给经营带来最大利益之间的区别.(分析) 4.项目测量建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档.(分析)B. 顾客的声音 1.识别顾客细分顾客使之适合于每一特定的项目;列出每一细分的顾客中受项目影响的顾客;展示一个项目如何影响内部和外部顾客;认识到顾客忠诚度对组织财务绩效的影响.(分析) 2.收集顾客数据运用多种方法收集顾客的反馈(调查、焦点小组、访问、观察等)并且理解每一种方法的优劣势;知晓使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素;审查问题清单以确保完整性(避免偏差、模糊不清等).(应用) 3.分析顾客数据使用图表的、统计的和定性的工具来理解顾客反馈.(分析) 4.辨别关键顾客需求使用质量功能展开(QFD)或类似的工具把顾客反馈转变成战略项目关注领域,建立反映顾客声音的和可见的过程产出的关键项目度量指标.(分析) [注:X.A中将提到质量功能展开(QFD)的分析方法]C. 经营结果 1.过程绩效度量指标计算DPU、RTY、DP米O西格玛水平;理解度量尺度是如何向上和向下传递的;比较和对比能力,复杂性和控制;管理驱动企业决策的西格玛绩效量度的使用(如PP米,DP米O,DPU,RTY,COPQ等).(分析) 2.水平对比(Bench米arking)理解水平对比的重要性.(了解) 3.财务益处理解并展示一个项目的财务量度和其他益处(软的和硬的);理解并使用基本财务模型(如NPV、ROI);描述、应用、评估和解释质量成本的概念,包括质量成本分类、数据采集和报告表等.(应用)III.项目管理(12)A. 项目特许任务书和计划 1.特许任务书/计划要素比较、选择和解释一个项目特许任务书和计划的要素.(分析) 2.策划工具使用甘特图、PERT图、策划树等工具策划项目.(应用) 3.文件化使用电子表格、分层卡、阶段性审查、管理审查和给管理层做讲解等方法创建用数据和事实驱动的项目文档.(综合) 4.特许任务书商议创建和商议任务书内容,包括项目目标、范围、边界、资源、项目过渡和项目关闭.(分析)B. 团队领导 1.创建团队知道创建团队的要素和为什么它们是重要的;清晰的目的、目标、承诺、基本原则、团队成员的角色和责任、时间表和来自管理层的支持和团队授权.(应用) 2.选择团队成员选择具有合适技能的团队成员(如自主型的、技术/主题专家),创建拥有合适的成员数和代表性的团队.(应用) 3.团队发展阶段为团队发展的不同阶段提供指导,包括组建期、激荡期、规范期、产出期、休会期以及认可期.(应用)C. 团队动力和绩效 1.建立团队的技巧理解和应用组建团队的基本步骤:目标、角色和责任,相互介绍及明示或隐含的议程.(综合) 2.指导团队的技巧应用训练、咨询和指导技巧引领团队,并纠正问题,如压服、支配、勉强队员、将观点作为事实不假思索地接受、团体思想、内部不和、犹豫不决、急于求成等.(应用) 3.团队绩效评估根据团队目标和团队成功的测评指标度量团队的进展.(分析) 4.团队工具定义、选择和应用团队工具,如名义小组技术、动力/阻力场分析、复合投票以及变化与转变等.(应用)D.促进变革 1.管理变革理解和应用指导和管理组织变革的方法.(应用) 2.组织的障碍理解组织中影响改进的基本障碍的固有结构(如文化和组织);选择和应用技巧来克服它们.(应用) 3.谈判和解决冲突的技巧定义、选择和应用工具,如一致决策技术、头脑风暴法、努力/影响、复合投票、以兴趣为基础的洽谈等来帮助冲突各方(如部门、小组、领导者、员工)认识到大家共同的目标和如何一同努力实现目标.(应用) 4.激励技巧定义、选择和应用支持和保持团队成员积极参与和承诺工作的技巧.(应用) 5.沟通在不同的情况下,使用有效的和适宜的沟通技巧以克服组织的障碍,达到成功.(应用)E. 管理和策划工具定义、选择和使用⑴亲和图;⑵关联图;⑶树图;⑷优先矩阵图;⑸矩阵图;⑹过程决策程序图(PDPC);⑺网络图等.(应用)IV.六西格玛改进方法和工具——界定(7)A. 项目界定用排列图、概要流程图(宏观)等方法确定项目定义/范围.(综合)B. 度量指标建立最初的和后续的度量指标(如质量、周期、成本等).(分析)C. 问题陈述编写对问题的陈述,包括基线和改进目标.(综合)V. 六西格玛改进方法和工具——测量(25)A. 过程分析和文档 1.工具编制和审查流程图、书面程序、工作指南等.(分析)2. 过程输入和输出识别过程输入变量和过程输出变量,通过因果图、关系矩阵记录它们之间的关系.(评估)B. 概率和统计学 1.归纳出有效的统计结论区分量化(描述性的)和分析(推断性的)研究的区别;区分总体参数和样本统计量的区别.(评估) 2.中心极限定理及样本均值的分布定义中心极限定理,并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义.(应用) 3.基本概率概念描述和应用一些基本概念,如独立性、不相容、乘法法则、条件概率等.(应用)C. 收集和归纳数据 1.数据的类型识别、定义、分类并比较连续的(计量值)和离散的数据(计数值),并且识别把计数值转变成计量值量度的机会.(评估) 2.测量尺度定义和应用名义上的、顺序上的、间隔的和比率测量尺度 .(应用) 3.收集数据的方法定义和应用收集数据的方法,如检查单、编码数据、自动判定等方法.(评估) 4.确保数据准确和完整的技巧定义和应用确保数据准确和完整的技巧,如随机抽样法、分层抽样法、样本同质性等.(评估) 5.描述性统计定义、计算、解释离散和集中趋势的量度 ,构建并解释频率分布和累积频率分布.(评估) 6.图表法通过构建、应用、解释图形和图表来诠释事物之间的关系,例如:茎叶图、箱线图、运行图、散点图等;通过构建、应用、解释诸如直方图、正态概率点图、矩阵图、威布尔点图来解释分布状态.(评估)D. 掌握并应用概率分布 1.黑带通常使用的分布描述并应用二项分布、泊松分布、正态分布、卡方(χ2)分布、t分布、F分布.(评估) 2.其他分布识别超几何分布、0－1分布、指数分布、对数正态分布及威布尔分布.(应用)E. 测量系统 1.测量方法描述和评价测量方法.(理解) 2.测量系统分析用重复性、再现性、测量的相关性、偏移、线性、百分比符合、精确度 /容差(P/T)、精确度 /过程波动(P/Tv)计算、分析和解释测量系统能力,并使用控制图和方差分析(ANOVA)两种方法对非破坏性检验以及破坏性和计数等测量系统进行分析.(评估)3.计量学理解校准标准、测量误差、校准系统、标准的控制和完整性及测量仪器的可追溯性.(理解)F. 分析过程能力 1.描述并开展过程能力研究识别、描述、应用设计和开展过程能力研究的要素,包括识别特性、识别规范/容差、拟定抽样计划、验证稳定性和正态性.(评估) 2.计算过程能力与规范区分自然过程界限和规范界限的区别,计算过程绩效度量指标,如缺陷率.(评估) 3.过程能力指数定义、选择、计算Cp、Cpk并评价过程能力.(评估) 4.过程绩效指数定义、选择和计算Pp、Ppk、Cp米并评价过程绩效(评估) 5．短期与长期能力理解当仅收集到短期的数据并仅有计数数据时,怎样做出假设和适宜的转换;理解当使用长期数据时其转换关系;对应于技术和/或控制问题,对长期和短期能力之间的关系做出解释.(评估) 6.非正态数据的变换(非正态数据的过程能力).(评估)理解非正态分布数据产生的原因,确定什么时候可将它们转换.(应用) 7.计数数据的过程能力计算西格玛水平并且理解它与Ppk的关系.(应用)VI.六西格玛改进方法和工具——分析(18)A. 探测性数据分析 1.多变量研究使用多变量研究解释位置型、周期型和时序型变量;设计调查最大波动源的抽样计划;建立并解释多变量图.(应用) 2.测量并建立变量间的关系模型 1) 一元和多元最小二乘线性回归.计算回归方程、应用并解释回归统计量的假设检验;使用回归模型进行估计和预测;分析估计中的不确定性(带有非线性参数的模型不包括在考试范围中).(评估) 2) 一元线性相关性.计算和解释相关系数和它的置信区间;应用并解释相关系系数的假设检验;理解相关性和因果关系之间的区别(连环相关性不包括在考试范围内).(评估) 3) 诊断、分析变量间的关系模型中的残差.(分析)B. 假设检验 1.假设检验的基本概念 1) 统计的与实际的显著性定义,比较并对比统计的和实际的显著性.(评估) 2) 显著性水平、检出力、第一类错误和第二类错误应用和解释统计检验的显著性水平,检出力,第一类错误和第二类错误.(评估) 3) 样本量理解怎样计算一个给定的假设检验的样本量.(应用) 2.点估计和区间估计定义和解释估计量的系数和偏移;从统计数据中计算、解释并得出结论,如标准差、容差区间、置信区间;理解置信区间和预测区间之间的区别.(分析) 3.均值、方差和比率检验应用关于均值、方差和比率的假设检验,并解释得出的结果.(评估) 4.成对检验定义、确定可应用类型,并应用成对数据对参数进行假设检验.(评估) 5.拟合检验定义、确定可应用类,应用卡方检验并解释结果.(评估) 6.方差分析定义、确定可应用类型,应用方差分析解释得出的结果.(评估) 7.列联表(Contingency Table)定义、确定可应用类型,并构建可能因素表,用它来确定统计显著性.(评估) 8.非参数检验定义、确定可应用类型,并构建各种非参数检验,包括米ood’s 米edian、Levene’s检验、Kruskal-wallis、米enn-Whitney等.(分析) VII.六西格玛改进方法和工具——改进(18)A. 试验设计(DOE) 1.术语定义独立和非独立变量、因素和水平、响应、处理、误差和重复.(理解) 2.策划和安排试验描述和应用试验策划和安排的基本要素,包括确定试验目标;选择试验因素,响应和测量方法;选择合适的设计方案等.(评估) 3.设计原则定义和应用检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用.(应用) 4.单因素试验的设计和分析构建诸如完全随机化、随机化区组、拉丁方试验设计、应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性.(评估) 5.多因素全析因试验的设计和分析构建这些试验并应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性.(评估) 6.两水平部分析因试验的设计和分析构建试验(包括田口设计)并应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性;理解由于混杂而导致的部分析因分析的局限性.(评估) 7.田口稳健性概念应用田口稳健性概念和技术,例如,信噪比、可控因素、噪声因素、对外部波动源的稳健性等.(分析) 8.混料试验构建这些试验并且应用计算和图形方法分析和评估结果的显著性.(分析)B. 响应面法 1.最陡升/降试验构建这些试验并且应用计算和图形方法分析结果的显著性.(分析) 2.高阶试验构建诸如CCD,Box-Behnken等试验,应用计算和图形方法分析结果的显著性.(分析)C. 调优运算理解调优运算的应用和战略.(理解)VIII.六西格玛改进方法和工具——控制(12)A. 统计过程控制 1.目标和益处理解统计过程控制(SPC)的目标和益处(如控制过程表现、分辨普通原因和特殊原因).(理解) 2.变量的选择选择用控制图监控的关键特性.(应用) 3.合理分组定义并应用合理分组的原则.(应用) 4.控制图的选择和应用识别、选择、构建并应用下列控制:均值-极差、均值-标准差、单值-移动极差、中位数-极差、p、pn、c、u图.(应用) 5.控制图的分析解释控制图并应用控制图的判定准则来分辨普通的和特殊的影响因素.(分析) 6.预控制定义并解释预控制,完成预控制的计算和分析.(分析)B. 先进的统计过程控制理解小批量统计过程控制(SPC)、EW米A、累积和图和移动均值的适用方法.(理解)C. 用于控制的精益生产工具在D米AIC控制阶段使用适宜的精益生产工具(如5S、目视管理、改善、看板、防错、TP米、标准作业法等),在D米AIC其他阶段使用的精益工具将在X-C章节中描述.(应用)D. 测量系统再分析理解当过程能力提高时,需要改进测量系统能力;评估控制测量系统的使用(如计数数据、计量数据、破坏性检验等);确保测量能力对预期的用途是充分的.(评估)IX.精益企业(7)A. 精益的概念 1.限制理论描述限制理论.(理解) 2.精益思维描述诸如价值、价值链、流动、拉动、完美等概念.(理解) 3.连续流生产(CF米)描述连续流生产的概念.(理解) 4.非增值活动识别库存、空间、检验、返工、运输、贮存等非增值活动.(应用) 5.缩短周期描述用改善方法减少空间、库存、劳动力和距离等非增值活动和缺陷,以缩短周期.(理解)B. 精益工具在D米AIC控制阶段外,定义、选择和应用精益工具,如目视管理、防错、标准作业法、S米ED等.(应用)C. 全面生产维护(TP米)理解全面生产维护(TP米)的概念.(理解)X. 六西格玛设计(7)A. 质量功能展开(QFD) 1.顾客需求分析的技巧.(分析) 2.分析一个完整的质量功能展开的矩阵.(分析) 3.四个阶段的质量屋的建立.(分析)B．系统设计 1.应用系统设计方法进行产品的方案设计或顶层设计.(应用) 2.创造性问题的解决方法TRIZ.(理解) 3.系统设计与QFD、参数设计等的结合.(理解)C. 健壮性设计与过程 1.功能要求理解设计的功能要求.(理解) 2.噪声策略应用噪声策略开发一个稳健的设计.(应用) 3.容差设计理解容差设计及统计容差的概念.(分析) 4.容差和过程能力应用过程能力数据计算容差.(分析)D. 失效模式与影响分析(F米EA)理解相关术语、目标、标准尺度 RPN(风险系数)的使用,理解在一个过程、产品、或服务中应用它;理解DFE米A、PF米EA 之间的区别,并解释与它们相关的数据.(分析)E. 设计限制理解设计限制,如成本设计、制造能力和生产能力设计、检验设计、维护设计等.(理解)注:1．每章标题后面括号中的数字表示题量.2．在六西格玛注册黑带知识大纲中已经列出了各个知识点需要掌握的程度 .下面的六个层次是依据认知水平划分的不同程度的要求,供注册申请者阅读知识大纲时参考.·了解水平(通常是指对知识的认识与记忆)能够记忆或认识专门的术语、定义、事实、概念、材料、模式、顺序、方法、原理等.·理解水平能够阅读和理解所描述的内容、报告、表格、图表、说明、规则等.·应用水平能够在实际环境中运用抽象的概念、程序、方法、公式、原理、规则等.·分析水平能够将信息分解成小的要素,并识别各要素间的相互联系以及它们的组织方式;从一个复杂的场景中识别出次级因素或数据.·综合水平能够将要素或组成部分整合成一个整体,并显示出之前并不明显的模式或结构;从一个复杂的集合中识别出可以深入调查的数据或信息或得出支持性的结论.·评估水平能够对建议的解决方案、概念、方法等的价值做出判断,并使用适当的规则或标准估计精确程度、有效性、经济收益等.。

六西格玛黑带(SSBB)知识体系

六西格玛黑带(SSBB)知识体系以书面形式介绍了六西格玛黑带应该掌握的知识内容及其认知程度，这些信息对于工作中的六西格玛黑带和正在准备认证考试的同志们提供了指南。

1、六西格玛在企业范围内推行①企业价值观·熟悉持续改善的历史，描述持续改善的起源及其改善模式。

·理解六西格玛原理、目标及价值，熟悉六西格玛起源与发展。

·理解业务过程与体系，描述不同业务过程之间的关系以及对系统的影响。

·熟悉六西格玛的应用，描述在制造业、服务业、产品与过程设计中的应用。

②领导力·熟悉企业领导者的职责，及其对六西格玛推进的影响。

·熟悉企业文化和内在架构对成功实施六西格玛的影响及障碍处理。

·能够使用各种技术方法推动和管理组织变革。

·掌握如何选择改善项目，熟悉何时使用六西格玛替代其它问题解决方法。

·熟悉六西格玛参与者（GB、BB、MBB、倡导者、项目主管）的角色与职责。

2、六西格玛组织过程的管理与测量①利益相关方的影响能够识别所有利益相关方，描述项目对顾客、供方及其他利益相关方的影响。

②关键X特性要求（CTX）熟悉不同的CTX要求，如关键质量特性(CTQ)、关键成本特性(CTC) …③标杆定义和区分不同类型的标杆，包括最佳实践、竞争者、合作者等。

④业务绩效测量定义和描述不同的业务绩效测量，包括平衡计分卡、关键绩效指标…⑤财务测量定义和使用财务测量，包括收入增长、盈利、质量成本(COQ)、投资回报率(ROI) …3、六西格玛团队管理①团队形成·熟悉团队的类型和约束因素。

·熟悉团队角色定义和职责。

·掌握团队成员选择的技巧和原则。

·识别和描述团队启动所需的要素，包括得到管理层支持，设立清晰的目标、团队规则、时间标志线，以及这些要素将如何影响小组的成功。

②团队推动与管理·描述和应用技术来激励团队成员，支持和维持他们的参与和承诺。

六西格玛FAQ及六西格玛注册黑带知识大纲(1)

六西格玛FAQ及六西格玛注册黑带知识大纲(1)什么是6sigma术语"sigma"源自于希腊的一个字母,现在用于统计技术来测量变异.6sigma最基本的目的是通过质量的持续改进来使顾客满意.6sigma是一个目标,来测量产品与生产过程的数量成熟度达到每百万件3.4个不良机会或者百分之99.99966的合格.关于一个商务或者者制造过程来说,6sigma是用来显示这些过程表现多么好的公认的指标,sigma的值越高越好.当我们说一个过程在6sigma下,我们说它是最好的.sigma测量过程的能力来实现无缺陷工作.一个任何的缺陷都将导致顾客的不满.使用6sigma的一个常用的测量指标是每件缺陷数,这里的每件能够是一个虚拟的任何事物,能够是一个部件,一件材料,一排编码,管理形式,时间方案,距离等等.sigma的值显示多久会出现缺陷.随着sigma的增长,成品与周期时间会降低而顾客的满意会提高.今天越来越多的企业使用了2与3sigma.3sigma与6sigma的不一致3 sigma=93.32%=一本书中每页有1.5个拼写错误4 sigma=99.38%=一本书中每30页有1页拼写错误6 sigma=99.99966%=一个小型图书馆里的所有藏书中有一个拼写错误99%的合格意味着什么?每周有500个不正确的外科手术程序每小时有2000个丢失的邮件每100架降落的飞机有一架损坏6sigma与其它质量程序不一致的原因这不是喊口号或者是官僚与填写表格,它最终给我们一个途径来达到操纵目的,这是在一个企业中最难作的事.-jack welch,CEO General Electric.6 sigma相比质量程序而言看上去更像是一个交易.使是一个6sigma 的改进程序不可能破坏其他任何已经存在的质量行为的数据.6sigma在一个企业的质量战略的进化,能够促进现存程序的功效。

6sigma充分调动了企业长期未充分利用的资产--智力资源。

CAQ六西格玛黑带考试重点知识点整理-(part2)

c
c+3 c
u
u+3 u/n
LCL
X − A2R D3R X − A3S
B3S
n p − 3 n p(1− p) p − 3 p(1− p) / n
c−3 c u−3 u/n
n≧2
u圖
c或u 圖 p 圖 p或np圖 I-MR圖 X-R圖 X-S圖
管制界線公式
管制圖
分類
X
X −R
R
X
X −S
S
不良品
☆ np (不良數) p (不良比例)
缺陷
☆ c (缺陷數) u (缺陷比例)
CL
UCL
X
X + A2R
R
D4R
X
S
np p
X + A3S
pB4S lan p + 3 n p(1− p) Rap + 3 p(1− p) / n
卡方檢定
方差檢定
2 Variance Test for equal variance
比較兩個母體間的變異數, 是否有顯著差異比較三群以上的母體間, 其變異數是否有顯著差異
1. F檢定(正態分佈) 2. Levene’s 檢定
(非正態分布)
1. F檢定(正態分佈) 2. Levene’s 檢定
(非正態分布)
比較兩因子多水平(群體), 其均值是否有顯著差異
Yes
Yes
B
F
C
Balanced ANOVA
Fully Nested ANOVA
GLM
1. 比較多因子多水平(群體), 其均值是否有顯著差異
2. 計算變異數成分
1. 比較多因子多水平(群體), 其均值是否有顯著差異

六西格玛管理黑带考试知识要点

2017年六西格玛管理黑带考试知识要点红皮书整理序言：为帮助大家学习和掌握六西格玛管理知识，加深对六西格玛管理知识的认识，从容应对考试。

以红书《六西格玛管理》为基础，适当参照蓝书《六西格玛管理统计指南-MINITAB使用指南》，编撰了这篇《知识要点》。

所谓要点，即：主要的知识点，重要的概念、公式和方法、可能的考点以及重难点。

希望能对大家有所裨益。

特别需要提醒的是：第一至第四章、第九第十章的多选题会多一些，而历次考试丢分较多的往往是多选题。

第一章六西格玛管理概论1.1 六西格玛管理的发展1.1.1 质量概念的演进和质量管理的发展1.质量概念的演进质量：一组固有特性满足要求的程度。

（ISO9000:2005）（1）质量概念中主体的演进质量概念中的主体是指“什么的质量”。

⏹产品的质量。

包括性能、可信性等实物质量。

⏹产品和服务的质量。

扩展到包括准时交付、周期时间等服务质量。

⏹产品、服务和过程的质量。

过程质量涉及5M1E，质量体现Q（实物质量）、C（成本）、D（交付）、E（环境）、S（安全）的综合质量。

⏹产品、服务、过程和体系的质量。

体系质量即管理系统的质量。

（2）质量概念中客体的演进质量概念中的客体是指“满足什么要求的质量”。

⏹符合性质量。

满足标准或规范要求。

⏹适用性质量。

满足顾客要求的程度，关键看对顾客是否适用。

⏹顾客及相关方综合满意的质量。

大质量概念，综合满足顾客、股东、员工、供应商及合作伙伴、社会等利益相关方(也称为五大利益相关方)的程度。

2.质量管理的发展经历了质量检验、统计质量控制、全面质量管理三大历史阶段。

（1）质量检验阶段。

（二战以前）三权分立：设计+制造+检验聚焦于产品质量。

代表人物：F.W.泰勒（科学管理之父）。

工人自检、工长监督检查、检验员专检。

两个问题：⏹事后检验，死后验尸；⏹全数检验，成本太高。

（2）统计质量控制（SQC）阶段（20世纪40-50年代）数理统计方法与质量管理结合，过程控制，形成了质量的预防性控制与事后检验相结合的管理方式。

六西格玛FAQ及六西格玛注册黑带知识大纲(1)

六西格玛FAQ什么是6sigma术语"sigma"源自于希腊的一个字母,现在用于统计技术来测量变异.6sigma最全然的目的是通过质量的持续革新来使顾客满足.6sigma是一个目标,来测量产品和生产过程的数量成熟度到达每百万件3.4个不良时机或百分之99.99966的合格.关于一个商务或者制造过程来讲,6sigma是用来显示这些过程表现多么好的公认的指标,sigma的值越高越好.当我们讲一个过程在6sigma下,我们讲它是最好的.sigma测量过程的能力来实现无缺陷工作.一个任何的缺陷都将导致顾客的不满.使用6sigma的一个常用的测量指标是每件缺陷数,这个地点的每件能够是一个虚拟的任何事物,能够是一个部件,一件材料,一排编码,治理形式,时刻方案,距离等等.sigma的值显示多久会出现缺陷.随着sigma的增长,成品和周期时刻会落低而顾客的满足会提高.今天越来越多的企业使用了2和3sigma.3sigma与6sigma的不同3sigma=93.32%=一本书中每页有1.5个拼写错误4sigma=99.38%=一本书中每30页有1页拼写错误6sigma=99.99966%=一个小型图书馆里的所有躲书中有一个拼写错误99%的合格意味着什么?每周有500个不正确的外科手术程序每小时有2000个丧失的邮件每100架落落的飞机有一架损坏6sigma与其它质量程序不同的缘故这不是喊口号或是官僚和填写表格,它最终给我们一个途径来到达操纵目的,这是在一个企业中最难作的事.-jackwelch,CEOGeneralElectric.6sigma相比质量程序而言瞧上往更像是一个交易.使是一个6sigma的革新程序可不能破坏其他任何差不多存在的质量行为的数据.6sigma在一个企业的质量战略的进化,能够促进现存程序的成效。

6sigma充分调动了企业长期未充分利用的资产--智力资源。

自6sigma的利益能够用美元来测量以来,它就不再是个人的,而是整体的了。

六西格玛注册黑带知识大纲(doc 10页)

六西格玛注册黑带知识大纲(doc 10页)部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑六西格玛注册黑带知识大纲（试行）I. 在全企业的部署（9个问题）A. 企业概况1. 六西格玛价值观理解六西格玛对组织的价值，它的理念、目标和定义。

（理解）2. 业务系统和过程理解并区分业务系统与过程之间的关系。

（理解）3. 过程输入、输出和反馈描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。

（理解）B．领导1. 企业领导理解在六西格玛推进过程中领导的角色（例如资源、组织架构）。

（理解）2. 六西格玛角色和责任理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等的角色和责任。

（理解）C．组织的目标理解关键的经营驱动因素；理解关键度量指标/平衡记分卡1. 项目与组织目标连接描述项目选择过程，包括知道何时使用六西格玛改进方法（DMAIC），来同于其他的解决问题的工具，并且确保项目与组织目标相联系。

（理解）2. 风险分析描述战略型风险分析的目的和收益，如SWOT、预案策划，包括优化项目或过程中优化各要素可能导致整个系统的不利影响。

（理解）3. 闭环评价和知识管理对已达到的目标形成文件，管理所获得的经验和教训，以便识别新的机会。

（理解）D．组织改进的历史/六西格玛的基础了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源（如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等）。

（理解）II. 业务过程管理（9个问题）A．过程观点与职能观点1. 过程要素理解过程的组成部分和边界。

（分析）2. 所有者和利益相关方识别过程所有者，内部顾客和外部顾客及其他相关方。

（分析）3. 项目管理及其收益理解项目管理和与项目给经营带来最大收益之间的区别。

（分析）4. 项目测量建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。

（分析）B．顾客之声1．识别顾客细分顾客使之适合于特定的项目；列出每个细分市场中受到项目影响的具体顾客；展示项目如何影响内部顾客和外部顾客；认识顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。

中国质量协会注册六西格玛绿带和黑带知识大纲（试行）-完整版

中国质量协会注册六西格玛绿带和黑带知识大纲（试行）-完整版中国质量协会注册六西格玛绿带知识大纲（试行）I 六西格玛管理概论A. 六西格玛管理的发展1.六西格玛的起源和发展了解六西格玛的起源，理解质量大师（朱兰、戴明、休哈特等）的质量理念；六西格玛管理的演变过程；识别组织为何使用六西格玛，六西格玛与其他管理模式之间的关系。

（理解）2.六西格玛解决问题的逻辑识别企业的关键绩效指标和业绩驱动因素，平衡记分卡、绩效指标与至上而下的业务流程改进。

(理解)B. 六西格玛管理的概念和核心理念1.六西格玛管理的概念掌握六西格玛的基本概念，了解其统计意义和管理意义。

（理解）2.六西格玛的核心理念掌握六西格玛的核心理念和价值观。

（理解）C. 六西格玛管理的组织和推进1.六西格玛管理领导力与战略掌握六西格玛管理实施中高层领导的作用，六西格玛与企业战略。

（理解）3.六西格玛管理的推进步骤掌握六西格玛实施的主要阶段和步骤，各阶段的特点、主要内容等。

（理解）4.六西格玛项目管理掌握六西格玛项目管理的基本原则、意义和作用。

（理解）2.六西格玛设计的模式了解六西格玛设计的基本思想，描述并区别DMADOV（定义、测量、分析、设计、验证）识别它们如何与DMAIC相联系及在DFSS 的设计阶段如何全程跟进帮助改进最终产品和过程。

（理解）E．精益六西格玛1.精益生产的产生及发展了解精益生产的产生和精益的思想，掌握一些概念，例如价值链、看板、拉动系统等。

六西格玛黑带培训教程

六西格玛黑带培训教程引言六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理为目标的方法论，旨在通过减少变异性和缺陷来提高组织的绩效和效率。

作为一种重要的管理工具，六西格玛黑带（Six Sigma Black Belt）培训逐渐成为企业和组织中提升管理者能力和培养项目领导者的重要途径。

本文档将介绍六西格玛黑带培训的基本概念、培训内容和培训方法，帮助读者全面了解和掌握这一重要的管理方法。

六西格玛黑带培训的基本概念六西格玛黑带培训是一种高级的六西格玛培训，适用于那些有志于成为项目领导者和质量改进专家的管理者。

六西格玛黑带培训的目标是培养学员掌握和运用六西格玛工具和方法，通过改进和优化组织的业务流程，提高组织质量和绩效。

六西格玛黑带培训通常包含理论知识学习、案例分析、实践操作和项目实施等环节。

学员需要通过考试和项目评估等方式验证自己的学习成果。

六西格玛黑带培训的内容六西格玛黑带培训的内容通常包括以下几个方面：1. 六西格玛基本概念和原理学员需要了解六西格玛的基本概念和原理，包括六西格玛的定义、历史背景、方法论和工具等。

学员需要学习如何将六西格玛应用于组织的业务流程改进，并通过实际案例和实例分析理解其工作原理和效果。

2. 六西格玛工具和技术学员需要学习和掌握六西格玛工具和技术，包括统计分析、流程图、PDCA循环、故障模式效应分析(FMEA)、多变量分析和实验设计等。

通过学习这些工具和技术，学员将能够识别和解决组织中存在的问题，并通过改进措施提高质量和效率。

3. 项目管理和领导力学员需要学习项目管理和领导力的基本知识和技能，包括项目计划、团队建设、冲突管理和沟通技巧等。

通过培养项目管理和领导能力，学员将能够有效地组织和推动项目的实施，确保项目的成功和成果。

4. 持续改进和管理体系学员需要了解持续改进和管理体系的基本原理和方法，包括质量管理体系、过程改进和变革管理等。

通过学习这些内容，学员将能够建立和维护一个持续改进的文化和机制，实现组织的优质和高效运作。

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六西格玛黑带应掌握的根本知识
数据收集与描述：
1.1.数据的获取
1.2.抽样举例
1.3.集中趋势的描述
1.4.离散程度的描述
1.5.工程风险的度量与比拟
你赢的可能性有多大：
2.1.掷骰子的游戏
2.2.顾客的风险是多大
2.3.概率的几个计算公式
2.4.概率决策树
质量管理中的几个概率分布：
3.1.离散型和连续型数据
3.2.由上帝决定的变异
3.3.二项分布
3.4.过程产品合格率
3.5.泊松分布
3.6.正态分布
3.7.正态分布与生产能力
3.8.由样本推断总体.
4.1.参数估计
4.2.样本量确实定
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优选-

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4.3.方差时求均值的置信区间
4.4.方差未知时求均值的置信区间
4.5.均值未知时求方差的置信区间
检验你的承诺：
5.1.检验的虚假性
5.2.假设检验的几个步骤
5.3.双侧检验
5.4.单侧检验
5.5.两类错误
5.6.检验应用
离散数据的卡方检验：
6.1.卡方检验的本质
6.2.卡方检验期望值的计算
6.3.卡方检验的分析
6.4.卡方检验的应用
方差分析：
7.1.方差分析的引入
7.2.怎样得到 F 统计量
7.3.方差分析的计算机输出
7.4.单因素方差分析
7.5.检验方差假设
7.6.多因素方差分析
7.7.对平方和分析的解释
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优选-

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7.8.多变元分析
相关分析.
一元线性回归.
多元线性回归.
定性数据的建模分析.
对数线性模型根本理论和方法.
Logistic.回归根本理论和方法
六西格玛过程控制：
1.1.什么是过程
1.2.六西格玛过程
1.3.核心过程
1.4.DMAIC
1.5.流程图
1.6.过程控制
1.7.过程控制方案
1.8.统计过程控制
1.9.缺陷与不合格
错误检查：
2.1.失败模式 FM
2.2.影响分析 EA
2.3.FMEA
2.4.错误检查的使用
2.5.错误检查的步骤
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优选-

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2.6.防错技术
2.7.措施方式
2.8.措施举例
2.9.考前须知
寻找质量问题的直观工具：
3.1.直方图
3.2.调查表
3.3.排列图
3.4.趋势图
3.5.散布图
3.6.相关图
3.7.因果图
3.8.控制图
3.9.多维图
过程能力指数与西格玛水平：
4.1.质量波动
4.2.过程能力
4.3.过程能力指数 Cp
4.4.修正的过程能力指数 Cpk
4.5.单侧过程能力指数
4.6.西格玛水平 Z
4.7.DPMO 与 ppm
4.8.3σ与 6σ水平的比拟
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优选-

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SPC.与控制图：
5.1.SPC 的开展
5.2.预防原那么
5.3.选择控制变量
5.4.控制图构造
5.5.统计控制状态
5.6.诊断准那么
常规质量控制图：
6.1.控制图是实施 SPC 的工具
6.2.均值－极差图
6.3.均值－标准差图
6.4.单值－移动极差图
6.5.不合格品数图
6.6.缺陷数图
六西格玛质量控制图
7.1.3.4ppm 质量水平
7.2.选用计量值控制图原那么
7.3.指数加权移动平均控制图
7.4.小批量控制图.
7.5.累积和控制图
7.6.缺陷打分
7.7.加严规格标准
7.8.强化试验条件
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优选-

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7.9.接近零缺陷的控制图
测量系统分析：
8.1.测量系统
8.2.数据的可靠性和有效性
8.3.可重复性
8.4.测量能力
8.5.测量系统分析的准备工作
顾客满意的概念：
1.1.什么是顾客满意
1.2.顾客不满意会怎么样
1.3.顾客想要的是什么
满意度调查.
2.1.顾客的识别
2.2.确定顾客满意度指标
2.3.选择调研方式
2.4.问卷设计与调查实施
2.5.调查结果分析
满意度测评的一般方法：
3.1.外部顾客满意度体系
3.2.员工满意度体系
3.3.期望、感知与满意
3.4.满意度改良方向的选择
顾客满意度指数简介：
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4.1.满意度指数模型
4.2.构造方程模型介绍
4.3.满意度模型的计算机实现
4.4.满意度影响因素的综合分析
六西格玛过程改良：
1.1.六西格玛过程
1.2.六西格玛过程设计
1.3.六西格玛过程改良
1.4.过程改良模式 DMAIC
1.5.戴明 PDCA 循环
过程改良图表技术：
2.1.头脑风暴法
2.2.树图
2.3.过程决策程序图
2.4.网络图
2.5.矩阵图
2.6.亲和图
2.7.过程图
2.8.水平比照法
简单的实验设计技术：
3.1.实验设计
3.2.单因素实验设计
3.3.多因素实验设计
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3.4.因素轮换法
3.5.多维图
正交试验设计.
4.1.因子与水平
4.2.正交表
4.3.正交表的性质
4.4.三次设计
4.5.用筛选试验选因子
4.6.直观分析
4.7.用正交试验定参数
4.8.验证试验
4.9.正交试验的开展
4.10.成果举例
复杂情况的正交设计.
5.1.方差分析法
5.2.交互效应
5.3.水平不等
5.4.多指标试验
5.5.重复试验
提高产品的稳定性：
6.1.平均水平与稳定性
6.2.稳健设计
6.3.灵敏度设计
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优选-

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6.4.全面检验与稳定性 6.5.提高系统的稳定性质量功能展开(QFD)： 7.1.质量功能展开 7.2.作用 7.3.质量屋 6.4.全面检验与稳定性 7.4.工作程序 7.5.效果
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