生存分析课件

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《专业化生存》课件

《专业化生存》课件
学会分析和解决问题,面对挑战时保持冷静。
自我管理能力
掌握自我管理技巧,提高自律和自我激励能力。
结语
总结:通过专业化生存,你可以拥有更多机会和成功的可能性。 展望:在未来的职业生涯中继续学习和发展,不断提升专业能力。 参考文献:《专业化生存ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ张维,张三等人。北京:人民出版社,2019。
写作技巧
掌握清晰和有说服力的写作技巧,提高沟通和表 达能力。
沟通技巧
有效沟通和表达思想,建立良好的人际关系。
研究方法
学习科学的研究方法,提高问题解决和决策能力。
专业化生存中需要培养的个人素质
创新思维
培养创新思维,找到解决问题和创造机会的新途径。
团队合作精神
与他人合作,共同实现目标,协调资源。
解决问题的能力
如何进行专业化生存
确定目标:明确职业发展方向,制定可行的目标和计划。 建立网络:与同行和行业专家建立联系,分享经验和资源。 学习技巧:不断学习和提升专业知识和技能,保持与行业的同步。 培养态度:保持积极的心态,对待挑战和变化保持开放和灵活。
专业化生存中的技巧
时间管理
合理安排时间,优先处理重要的任务和项目。
专业化生存PPT课件
让我们一起探索《专业化生存》的课程,学习如何在职场中全面发展,迈向 成功的道路。
导言
课程目标:帮助学员理解专业化生存的重要性,提高职场竞争力。 学习重点:确定目标,建立网络,学习技巧,培养态度。 学习难点:时间管理,沟通技巧,写作技巧,研究方法。
什么是专业化生存
定义:专业化生存是指在职场中通过专业知识和技能全面发展,实现个人和 组织的共同成功。 重要性:专业化生存可以提高职业竞争力,获得更多机会和发展空间。

健康相关生存质量及其测量与评价最新PPT课件

健康相关生存质量及其测量与评价最新PPT课件

有效性 其它(经济学指标)
的 测
不良反应
临床效果
经济、实用


病人的价值取舍与信仰

生理功能 状态
心理功能 状态
社会功能 状态
整体健康相关生存质量
HRQL测量特性:主观性
1)、“硬指标期” :早期研究多局限于所谓的“硬 指标”范畴:生存时间, INCOME , EDUCATION ,身体结构是否完整。
3、睡眠与休息
10、自尊
很少、经常 –评价:How well do you sleep? 好或差 –能力:How dependent are you on medication?
能、不能
量表研发步骤
① 明确研究对象与目的 ② 构建研究工作组 ③ 测定概念的定义与分解 ④ 提出量表条目,形成条目池 ⑤ 确定条目的形式与答案选项 ⑥ 条目分析与筛选 ⑦ 予调查与量表考评 ⑧ 修改完善
? 使用范围广(不同国家、对象)>86; ? 简便易行(5-10min),敏感性高; ? 可以其为核心,组合其它条目使用; ? 辨别功能强,与长量表比,应注意测量精度
与检验效能的取舍抉择(trade-off)
方面1:生理领域
方面积极感受
2、精力与疲乏
9、思想、学习、记忆和注意力
position in life in the context of the culture and value systems in which they live and relation to their goals, expectations, standards and concerns。
2、生存质量的引入背景:
? 疾病谱发生改变,慢性非传染性疾病处于主 导地位,如何对临床干预措施的效果进行正 确评价?

医学统计学生存分析

医学统计学生存分析

pi
(8) 0.7594 0.7324 0.7548 0.8344 0.8298 0.9227 0.9463 0.9845 0.9496 0.9612
生存率
Sˆ(ti )
(9) 0.7594 0.7594×0.7324=0.5562 0.5562×0.7548=0.4198 0.4198×0.8344=0.3503 0.3503×0.8298=0.2907 0.2907×0.9227=0.2682 0.2682×0.9463=0.2538 0.2538×0.9845=0.2499 0.2499×0.9496=0.2373 0.2373×0.9612=0.2281
0.4286×0.8333=0.3571 0.1281
0.3571×1.0000=0.3571 0.1281
0.3571×0.7500=0.2678 0.1233
0.2678×1.0000=0.2678 0.1233
0.2678×0.5000=0.1339 0.1130
0.1339×1.0000=0.1339 0.1130
25
12
157 151.0
5 4~
20
5
120 117.5
6 5~
7
9
95
90.5
7 6~
4
9
79
74.5
8 7~
1
3
66
64.5
9 8~
3
5
62
59.5
10 9~10
2
5
54 51.5
注:生存时间长于 10 年者 47 例。
qi
(7) 90/374.0=0.2406 76/284.0=0.2676 51/208.0=0.2452 25/151.0=0.1656 20/117.5=0.1702 7/90.5=0.0773 4/74.5=0.0537 1/64.5=0.0155 3/59.5=0.0504 2/51.5=0.0388

武汉版 生命安全教育七年级 第二课 适者生存 课件

武汉版 生命安全教育七年级 第二课 适者生存 课件

武汉版生命安全教育七年级第二课适者生存课件
一、引言
本课件旨在为武汉地区的七年级学生提供生命安全教育方面的知识,其中第二课着重讲解适者生存的原则。

通过本课的学习,学生将了解自然界的生存法则,学会在日常生活中应对各种风险和挑战。

二、适者生存的原则
1. 适应环境的能力:自然界中,只有适应环境变化的生物才能生存下来。

人类也不例外,只有适应社会环境的人才能更好地生存和发展。

2. 竞争与合作:在自然界中,竞争与合作是普遍存在的现象。

竞争促使个体不断提高自己,而合作则有助于共同解决问题。

3. 适应能力与进化:适应能力强的个体更容易繁衍后代,他们的基因得以遗传,促进了种族的进化。

三、案例分析
1. 野生动物保护:人类应该尊重野生动物的权利,保护生态环境,避免过度干扰自然界的平衡。

2. 地震自救:在地震发生时,学会寻找安全的地方躲避,避免被倒塌的建筑物伤害是至关重要的。

3. 火灾逃生:火灾发生时,保持冷静,寻找安全出口,迅速逃离现场是逃生的关键。

四、实践与应用
1. 培养适应能力:鼓励学生观察周围环境,思考如何应对各种可能的情况,培养自己的适应能力。

2. 学会合作与竞争:在班级里组织一些合作与竞争性的活动,让学生体验合作与竞争的意义。

3. 家庭安全教育:家长应加强家庭安全教育,让孩子了解家庭环境中可能存在的安全隐患,学会保护自己。

五、总结
通过本课的学习,学生将了解适者生存的原则,并学会在日常生活中应对各种风险和挑战。

生命安全教育不仅关系到学生的健康成长,也关系到社会的稳定和发展。

让我们共同努力,培养具有适应能力的未来一代。

生存分析(2012年)推荐课件

生存分析(2012年)推荐课件
✓ 终点事件可以是某种疾病发生、某种处理的反应、 疾病的复发或死亡等。
合格的 研究对象
试验组 对照组
出现结果 尚未出现结果 失访、脱落
伴随因素 干扰因素
随访研究(follow-up study)示意图
【例题】
某医院泌尿外科医师选择1996-2000年间经手术 治疗的膀胱肿瘤患者,对可能影响膀胱肿瘤术后 生存的因素进行了调查,随访截止日期为2000年 12月30日。
➢ 1 有2个效应变量:(1)生存时间(天数),(2) 结局(死亡与否、是否阳性等)
➢ 2 截尾数据:如表21-1中的1号、 3号和4号病人 未观察到底,不知他们究竟能活多长时间。 处理截尾数据时两种错误的做法:
✓ 错误1:丢弃截尾数据,只考虑确切数据。(损失 了信息)
✓ 错误2:将截尾数据当作确切数据处理。(低估了 生存时间的平均水平)。
生存时间资料的特点
➢ 3. 分布类型复杂:生存时间常呈正偏态分布。 在处理正偏态分布数据时两种错误的做法: 错误1:采用平均生存时间而不是采用中位生存时
间来表示生存时间的平均水平。
错误2:采用常规t检验或方差分析进行组间比较。
(应采用log-rank检验比较几组生存时间 )
二、生存分析的统计描述指标
h(t)h0(t)exp(1x1 ...pxp)
h0(t)为t时刻的风险函数。
Cox回归模型的模型假定:任两个个体风险之比不 随时间的变化而变化。
Assumption of proportional hazard( PH假定)
R Rh h0 0tte ex x 1 p 1 p X Xji1 1 2 2X Xij2 2 ............
生存分析 Survival Analysis

学会生存ppt课件

学会生存ppt课件
积极参加各种社交活动,结交志同道合的朋友,扩大人脉资源。
03
生存技能的实践应用
在学校中的应用
学会学习
01
掌握有效的学习方法,提高学习效率。
团队合作
02
培养团队协作精神,学会在团队中发挥自己的作用。
解决问题
03
学会分析问题、提出解决方案并实施。
在家庭中的应用
自我管理
学会合理安排时间、管理情绪和压力。
掌握学习方法
找到适合自己的学习方法,提高学习效率,更快地掌握新知识和技 能。
勇于尝试
不怕失败
勇于尝试新事物,即使 失败了也不要气馁,从 失败中吸取教训,不断 进步。
敢于挑战
勇于挑战自己,突破自 己的舒适区,不断提升 自己的能力和水平。
积极实践
将所学知识运用到实践 中,通过实践来检验自 己的学习成果,不断完 善和提升。
培养优秀的生存技能是迈向成功的关键,个体需要不断地学习和实践,提升自己的技能和能 力。
同时,个体还需要具备良好的心态和态度,如积极乐观、自信自律、勇于挑战等,以更好地 应对挑战和机遇。
培养生存技能需要持之以恒的努力和实践,个体可以通过制定明确的计划和目标,寻求他人 的指导和支持,以及不断地反思和总结经验教训等方式来提升自己的生存技能。
独立解决问题
遇到问题时,能够独立思 考和解决问题,不轻易依 赖他人。
02
生存技能的培养
学习技能
学习基础知识
掌握基础学科知识,如数学、科 学、语文等,为未来的学习和生
活打下坚实基础。
培养学习能力
学会高效学习方法和技巧,如时间 管理、笔记技巧、阅读理解等,提 高学习效率。
探索兴趣爱好
发掘和培养个人兴趣爱好,拓展知 识面和视野,增加生活乐趣。

最新生存分析-SPSS教学讲义PPT课件

• 用 S0(t) 表 示 待 估 计 的 基 本 生 存 函 数 (baseline survival function);它和自变 量x无关;
• Cox 比例危险模型为
S(t|x)[S0(t)]exp(x') 或者
lnlnS(t|x)x'lnH0(t)
例18.1数据拟合Cox回归模型的SPSS输出:生存分析SPSS第十七章 生存分析
什么是生存分析的内容?
• “我的期望年龄是多少岁?” • “到底这个新疗法能使得这类绝症
患者多存活多久?”“还有什么别 的因素和存活长短有关?”
• 保险公司也要考虑各种人群的寿命, 以确保其人寿保险或医疗保险既具 有竞争力又有利可图。
• 在工程上,人们也会考虑一个材料, 一个原件,甚至一个设备的寿命是 多少。
• 这里一共两个表:第一个是对照组的 (treat=0),第二个是治疗组的(treat=1)。 这里Status=1意味着没有删失,而Status=0意 味着有删失。
Survival Functions
1.1
这是按照Kaplan-Meier方法所估计的生存
1.0
函数的图。这个图和前面的不仅数值上不
一些概念
• 在生存分析中,人们往往希望知道 存活过时间t的概率,这就是所谓的 生存函数(survival function)S(t)。
• 显然它等于1减去生存时间少于t的 概率,即S(t)=1-F(t)。
• 还有一个在t时刻处(附近),对死亡
发生的可能性进行度量的函数,称 为危险函数(hazard function),用h(t) 表示,它实际上是-lnS(t)的关于t的 导数(见后面公式)。
(group=0)的累积危险函数
1

适者生存课件ppt


在个人成长中的应用
自我认知
适者生存的概念要求个人了解自己的优点和不足,从而更好地规划自己的职业和生活。个人需要不断学习和提高自己 的能力,以适应社会的变化。
适应能力
适者生存的原则要求个人具备适应新环境和新挑战的能力。个人需要不断调整自己的心态和行为,以适应不同的环境 和挑战。
自我提升
适者生存的概念也涉及到自我提升。个人需要在不断学习和实践中提高自己的能力和素质,以适应社会 的发展和变化。
发生变化。
未来,人类可能会面临更多的环境变化 和挑战,例如气候变化、资源短缺等, 只有那些能够适应这些变化的个体和群
体才能生存下来。
对未来展望及建议
我们应该关注未来发展趋势,了解新技术手段对人类 社会和自然环境的影响,积极应对可能出现的挑战和 问题。
我们应该重视适者生存的原理,认识到它对人类社会 和自然环境的启示作用,不断探索和应用新的科技手 段来适应环境变化和挑战。
在面对环境的变化时,具备创新和变革能力的生物体更能适应新的环境。
技术进步与人类发展
人类在创新与变革的推动下,实现了科技进步和社会发展,进而为应对环境变化提供了更 多可能。
创新思维的培养
在教育和实践中,我们需要注重培养创新思维和变革能力,以更好地适应未来的挑战。
05
适者生存的实践与应用
在企业管理中的应用
适者生存的原理不仅仅适用于生物界,也适用于人类社会,它启示我们要不断适应 环境变化,不断进步,才能在竞争激烈的社会中生存下来。
分析未来发展趋势
随着科技的不断进步,人类对自然环境 的干预能力越来越强,这使得自然选择 的作用逐渐减弱,而人工选择的作用逐
渐增强。
未来,人类可能会通过基因编辑、人工 智能等技术手段来改变生物的遗传特征 ,这将使得生物的进化方向和生存能力

《卫生统计学》课件


健康状况评价的统计方法
总结词
健康状况评价的统计方法包括描述性统计、推论性统 计和多元统计分析等,用于描述和解释健康数据。
详细描述
描述性统计是健康状况评价的基础,主要包括数据的 收集、整理、描述和呈现。推论性统计则是在描述性 统计的基础上,利用样本数据推断总体特征和变化趋 势。多元统计分析则可以处理多个变量之间的关系, 深入挖掘数据背后的规律和联系。这些统计方法在评 价健康状况时相互补充,为理解和解释健康数据提供 有力支持。
通过健康调查数据的统计分析,了解人群健康状 况,评价干预措施效果。
医学研究与实践
在医学研究和实践工作中,卫生统计学方法的应 用可以提高研究质量和数据可靠性。
卫生统计学的发展历程
基础阶段
20世纪初,数理统计学的发展为卫生统计学奠定了基础。
应用阶段
二战后,随着计算机技术的发展和流行病学数据的积累,卫生统 计学在公共卫生领域得到广泛应用。
可能性。
生存率的估计与比较
估计方法
乘积极限法、寿命表法、Kaplan-Meier法等。
比较方法
log-rank检验、Tarone-Ware检验、Breslow检验等。
Cox比例风险模型
模型建立
基于比例风险假设,将生存时间与协变量之间的关系 用比例风险函数来描述。
模型应用
用于分析多因素对生存时间的影响,预测不同个体在 不同条件下的生存概率。
03
描述性卫生统计学
频数与频率分布
频数
每个数据值出现的次数。
频率
频数与总数之比,用于描述数据分布特征。
相对频率
某一类别的频率与所有类别的总频率之比,用于 比较不同类别的分布情况。
图形表示方法
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生存时间资料的特点
生存时间资料常因失访等原因造成观察不完全,因而在资料搜集、统计 分析和质量控制等方面均有其显著的特点。
生存时间资料有如下显著特点: (1)效应变量有2个 一是生存时间(天数),二是结局(死亡与否、是否阳 性等)。 (2)存在截尾数据 如有些病人未观察到底,不知他们究竟能活多长时间。 (3)分布类型复杂 生存时间资料常通过随访获得,因观察时间长且难以 控制混杂因素,故其分布常呈偏态,影响因素较多,规律难以估测。
生存分析的基本方法
非参数法 乘积极限法
参数法 指数分布法 Weibull分布法 对数正态回归分析分布法 对数logistic回归分析法
半参数法 Cox模型分析法
一是作为领导干部一定要树立正确的 权力观 和科学 的发展 观,权 力必须 为职工 群众谋 利益, 绝不能 为个人 或少数 人谋取 私利
tk时刻仍存活的例数 观察总例数
若有截尾数据,则分母必须用分时段的校正例 数。
一是作为领导干部一定要树立正确的 权力观 和科学 的发展 观,权 力必须 为职工 群众谋 利益, 绝不能 为个人 或少数 人谋取 私利
生存率与生存概率的关系
S ( t k ) P ( T t k ) p 1 p 2 p k
截尾数据
截尾数据(censored data)在随访工作中,由于某种 原因未能观察到病人的明确结局(即终止事件),所 以不知道该病人的确切生存时间,它所提供关于生存 时间的信息是不完全的。
产生截尾现象的原因: ①病人失访 ②病人的生存期超过了研究的终止期 ③在动物实验中,达到了事先规定的终止事件
病例随访资料分析
• 基本概念 • 小样本未分组资料分析 • 大样本分组资料分析
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基本概念
• 生存时间 • 完全数据 • 截尾数据 • 死亡概率 • 生存概率 • 生存率
生存分析是队列研究和临床试验的重要分析方法之一。
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若有截尾数据,上式按下式计算时段 内校正例数:
校正 例 时数 段初 1例 截数 尾例数 2
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生存概率
生存概率(survival probality):记 为p,表示在某单位时段开始时存活的个 体到该时段结束时仍存活的机会大小。 活满某时段的例数 p 1q 某时段初观察例数
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生存分析研究的主要内容
描述生存过程 比较生存过程 分析影响生存时间的因素
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各种生存数据的表示
×
X
×
X
×
X
o
X 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
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死亡概率
死亡概率(mortality probability)记 为q,是指死于某时段内的可能性的大小。 某时段内死亡数 q 某时段初观察例数
因此,生存时间资料不宜简单地计算死亡率,也不能简单地计算生存时 间的平均数,必须将两者结合起来分析才能准确地反映疗效和预后的好 坏程度,即必须用生存分析方法作统计分析。
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若有截尾数据,则分母用校正例数。
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生存率
生存率(surviva个时间单位后仍存活的概率。
S(tk)
P(T
tk
)
统计描述
一般的统计描述属于空间分布范畴,侧 重于集中趋势(如平均数、死亡率)和离散 趋势(如标准差)。
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生存分析
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生存分析的概念
在临床疗效的评价研究中常常需要进行病例随访研究。 对该类研究所得到的资料有一种将随访结局、时间、 影响因素同时结合起来考虑的统计分析方法,称为生 存分析(survival analysis)。
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各种生存数据的表示
×
X
×
o
X
O
1994
1995
×
X
1996
1997
年份
1998 1999
一是作为领导干部一定要树立正确的 权力观 和科学 的发展 观,权 力必须 为职工 群众谋 利益, 绝不能 为个人 或少数 人谋取 私利
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