人口问题与人工社会方法_人工人口系统的设想与应用 (1)
介绍人工智能的应用场景和前景展望
介绍人工智能的应用场景和前景展望人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指利用计算机技术实现类似于人类智能的机器技术。
近年来，随着技术的不断进步和社会需求的增长，人工智能技术已经逐渐被广泛应用于各个领域。
本文将介绍一些人工智能的应用场景和未来的前景展望。
一、人工智能的应用场景1、智能家居智能家居领域已经成为了人工智能技术应用最广泛的领域之一，它可以将传感器和设备与智能化控制系统和人工智能技术进行连接，实现家居智能化的管理。
例如，通过智能家居系统，人们可以对家庭中的灯光、温度、音响等进行控制，实现家庭照明、环境调节等功能。
2、金融行业人工智能技术在金融行业的应用也越来越广泛。
例如，它可以通过数据分析帮助金融机构进行风险管理和金融决策。
同时，它还可以通过模型建模、自动化投资等方式提高金融机构的效率和准确性，提升金融行业的整体水平。
3、医疗行业人工智能技术在医疗行业的应用也十分广泛。
例如，它可以通过对医疗图像的分析和处理，帮助医生诊断疾病。
同时，它还可以通过患者的健康数据预测疾病发展的趋势，及时处理疾病，提高医疗效率。
4、教育行业人工智能技术在教育行业的应用也越来越受到关注。
例如，通过学生数据的分析和处理，可以预测学生的学习习惯和学习成绩的趋势，帮助学生更好地学习。
同时，它还可以通过学习系统的智能化和人工智能技术相结合，实现更加效率化和有效的教育管理。
二、人工智能的前景展望人工智能技术展望照明广阔，未来的发展也与之紧密相关。
首先，它可以提高我国的生产力和生产效率，在制造业、服务业、金融业等行业中扮演重要的角色。
其次，它可以降低劳动力成本，同时也可以缓解我国人口老龄化问题，这些都有望为我国经济发展提供重要支撑。
最后，人工智能技术未来的发展还将带动C端市场的价值，推动人工智能技术的应用和智能家居、智能城市的发展。
总之，人工智能技术在各个领域的应用不断扩展，未来的发展也将持续不断。
人工智能与应用PPT课件
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语音识别基本原理和方法
声学模型
将声音转化为可识别的特征参数，如梅尔频率倒谱系数（MFCC ）等。
语言模型
利用统计语言模型来描述语音的上下文关系，提高识别准确率。
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解码器
将声学模型和语言模型结合，搜索最可能的文字序列作为识别结果 。
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问答系统
通过自然语言处理技术理 解用户提出的问题，并从 知识库中检索相关信息， 生成简洁、准确的答案。
机器翻译
利用自然语言处理技术实 现不同语言之间的自动翻 译，促进国际交流和合作 。
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自然语言生成技术探讨
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自然语言生成技术
01
研究如何将非结构化的数据或信息转化为人类可读的自然语言
人工智能与应用 PPT课件
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contents
目录
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• 人工智能概述 • 机器学习原理与实践 • 自然语言处理技术与应用 • 计算机视觉技术与应用 • 语音识别与合成技术及应用 • 智能推荐系统原理与实践 • 人工智能伦理、法律和社会影响
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01
人工智能概述
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机器学习原理与实践
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监督学习算法介绍
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原理
通过最小化预测值与真实值之间 的均方误差，学习得到最优的线 性模型参数。
应用
预测连续型数值，如房价、股票 价格等。
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监督学习算法介绍
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原理
在特征空间中寻找最大间隔超平面， 使得不同类别的样本能够被正确分类 。
人工智能带来的机遇与挑战的看法
人工智能带来的机遇与挑战的看法人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项前沿科技，正在以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
它不仅为我们带来了巨大的机遇，也带来了一系列挑战。
本文将探讨人工智能带来的机遇与挑战，并对其进行分析和评估。
一、机遇1. 提高生产效率：人工智能可以通过自动化和智能化的方式，提高生产效率。
在制造业中，机器人可以代替人类完成重复性、危险或繁琐的工作，提高生产线效率和质量。
在服务业中，AI可以通过自动化流程、优化资源分配等方式提升效率。
2. 创造新的商业模式：人工智能为企业创造了新的商业模式。
基于大数据和机器学习算法的个性化推荐系统可以帮助电商平台提升用户体验和销售额；智能语音助手可以为用户提供更便捷的服务；无人驾驶技术有望颠覆交通运输行业。
3. 促进科学研究与创新：人工智能可以加速科学研究和创新过程。
通过模拟和仿真，AI可以帮助科学家们更好地理解复杂的自然现象；通过数据挖掘和机器学习，AI可以发现隐藏在大数据中的规律和关联，为科学研究提供新的思路和方法。
4. 促进医疗健康领域发展：人工智能在医疗健康领域有着广阔的应用前景。
AI可以帮助医生进行早期疾病诊断和预测，提高治疗效果；智能医疗设备可以实时监测患者的健康状况，并及时提供个性化的健康管理建议。
二、挑战1. 就业岗位变革：人工智能的广泛应用将对就业市场产生深远影响。
部分传统行业可能会因为自动化而减少就业机会；另新兴行业和职位也将随之出现。
社会需要加强对教育系统的改革，提供更多与人工智能相关的技能培训。
2. 隐私与安全问题：人工智能需要大量的数据支持才能发挥作用，但这也带来了隐私和安全的风险。
个人信息的泄露和滥用可能会对个人权益产生负面影响，因此需要建立严格的数据隐私保护机制和法律法规。
3. 伦理与道德问题：人工智能的发展也引发了一系列伦理与道德问题。
自动驾驶汽车在遇到紧急情况时如何做出决策？AI系统是否应该拥有独立思考和判断能力？这些问题需要社会各界共同探讨，并建立相应的规范和准则。
人工智能对社会发展：利大于弊还是弊大于利
人工智能对社会发展：利大于弊还是弊大于利引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项新兴技术，正逐渐渗透到我们的日常生活和社会发展的各个领域。
然而，人工智能的发展是否对社会带来了更多的利益，还是带来了更多的弊端，一直是一个备受争议的话题。
本文将探讨人工智能对社会发展的影响，并分析利大于弊还是弊大于利的趋势。
利大于弊的观点1. 提高生产效率人工智能的应用使得生产过程更加智能化和自动化，可以提高生产效率。
例如，机器人在制造业中的应用可以减少人力成本，提高生产速度和质量。
这将带来更多的经济效益和就业机会。
2. 解决人力不足问题随着人口老龄化的趋势，某些行业面临人力不足的问题。
人工智能的发展可以填补这一人力缺口，提供更多的劳动力。
例如，在医疗领域，AI可以辅助医生进行诊断和治疗，提高医疗水平。
3. 促进科学研究和创新人工智能可以处理大量的数据并进行复杂的计算，从而促进科学研究和创新的发展。
例如，AI在生物医学领域的应用可以加速新药的研发进程，为人类健康提供更多的可能性。
弊大于利的观点1. 就业市场的不稳定性人工智能的发展可能导致一些传统行业的岗位被取代，造成大量的失业。
尤其是那些需要重复性劳动的工作，如制造业和服务业。
这将对就业市场造成不稳定性和不公平性。
2. 隐私和安全问题人工智能需要大量的数据支持，而这些数据往往包含个人隐私。
人工智能系统的滥用可能导致个人信息的泄露和滥用。
此外，恶意攻击者也可能利用人工智能系统的漏洞进行网络攻击和犯罪行为。
3. 道德和伦理问题人工智能的发展也引发了一系列道德和伦理问题。
例如，自动化武器的出现可能导致战争的失控和人道主义危机。
此外，人工智能系统的决策过程可能涉及到偏见和歧视，进一步加剧社会不平等。
结论综上所述，人工智能对社会发展既有利益也有弊端。
虽然人工智能可以提高生产效率、解决人力不足问题和促进科学研究，但也可能导致就业市场不稳定、隐私和安全问题以及道德和伦理问题的出现。
人口信息管理系统
人口信息管理系统人口信息管理系统一、概述随着社会的不断发展和人口的增长，人口数量逐步庞大，传统的人口管理方式已经无法满足现代社会对人口信息管理的需求。
因此，人口信息管理系统应运而生，成为现代化社会信息化建设的重要组成部分。
人口信息管理系统是指利用计算机技术和网络技术，对社会各类人口信息进行收集、存储、处理、分析和利用的系统。
其主要功能是对人口信息进行准确、全面的管理和统计，便于相关权部门对人口信息进行查询和利用。
二、功能1.人口信息采集功能通过人口信息管理系统，可以对社会各类人口信息进行在线录入和自动采集，避免了纸质资料的繁琐工作和人工操作时的错误率，提高了数据的准确性。
2.人口信息存储功能人口信息管理系统可以将各类人口信息进行整合，建立独立的数据库，实现对人口信息的分类、检索和存储。
3.人口信息查询功能相关部门可以通过人口信息管理系统进行对人口信息的查询以及利用，方便快捷，避免了查询人员流程繁琐的问题。
4.人口信息分析功能人口信息管理系统可以通过对人口信息进行分析，得出不同的统计报表，帮助相关部门进行判断和决策。
5.人口信息维护功能系统管理员可以通过人口信息管理系统进行人口信息的维护，包括信息的删除、修改和新增等功能，保证人口信息的实时性和准确性。
三、优势1.准确性高人口信息管理系统采用计算机技术进行人口信息采集、存储和分析，减少了人工操作时的错误率，提高了数据的准确性和可靠性。
2.时效性强人口信息管理系统采用在线录入和自动采集的方式，可以及时更新和反馈数据，实现了信息的实时性和时效性。
3.集成化人口信息管理系统可以整合各类人口信息，并建立独立的数据库，便于对人口信息的分类、检索和存储。
4.便于管理人口信息管理系统通过计算机技术进行人口信息的管理，避免了传统管理方式的繁琐和人工操作的问题，实现了信息化的便捷管理。
5.安全性高人口信息管理系统采用计算机网络技术进行数据传输和存储，遵循严格的数据安全保障制度和数据备份机制，确保人口信息的安全性和保密性。
人工智能对人类社会的伦理与道德问题
人工智能对人类社会的伦理与道德问题随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项新兴技术，已经在我们的生活中扮演越来越重要的角色。
然而，随着其广泛应用，人们开始对人工智能对人类社会带来的伦理与道德问题产生担忧。
本文将探讨人工智能对人类社会的伦理与道德问题，并提出一些应对之策。
一、人工智能对就业机会的影响人工智能技术的广泛应用已经在很多行业引起了就业岗位的减少。
例如，许多简单重复性劳动将会被自动化取代，导致大量工人失去工作机会。
这不仅会给整个社会就业市场带来压力，还会导致一部分人陷入贫困和不安定的生活状态。
因此，我们需要思考如何平衡人工智能的发展和社会的稳定，为那些受到影响的人提供重新发展的机会，确保人工智能的发展不会进一步加剧社会的不平等。
二、人工智能对隐私权的挑战人工智能技术需要大量的数据驱动其算法的学习和改进。
然而，这也涉及到个人隐私权的问题。
在数据收集过程中，个人的隐私信息可能会被滥用，例如被用来进行广告推送、个性化定价等。
此外，由于人工智能的算法是由机器学习训练得到的，我们无法准确预测机器学习过程中是否会泄露敏感信息或进行歧视性决策。
因此，我们需要制定更加严格的法律和政策，保护每个个体的隐私权益，并确保人工智能的应用不会侵犯人们的隐私。
三、人工智能对道德决策的挑战在某些情况下，人工智能系统需要做出道德决策。
例如，当无人驾驶汽车发生事故时，它需要决定如何权衡行人和乘客的生命。
这些道德决策涉及到我们关于生命和伤害的基本价值观。
然而，传统的道德标准往往无法适用于人工智能系统。
因此，我们需要进行广泛的道德讨论和社会共识，为人工智能系统设定明确的道德准则，并确保其决策符合社会的期望和价值观。
四、人工智能对社交关系的影响人工智能在社交媒体、虚拟现实等领域的应用不断增加，这可能对人们的社交关系产生负面影响。
例如，人们可能会更倾向于与虚拟人物进行互动，而忽视与现实世界中的人建立深刻的人际关系。
人工智能及智能无人系统技术现状与发展问题-咨询工程师继续教育
人工智能及智能无人系统技术现状与发展问题-咨询工程师继续教育人工智能及智能无人系统技术现状与发展问题现今社会，人工智能（Artificial Intelligence，AI）和智能无人系统技术（Intelligent Unmanned Systems Technology）在各个领域中都得到了广泛的应用和发展。
作为一个咨询工程师，了解人工智能及智能无人系统技术的现状以及相关问题是非常重要的。
本文将对此进行探讨。
一、人工智能的现状与发展问题人工智能作为一门独立的学科，其技术和应用已经涉及到了日常生活的方方面面。
它通过模拟和实现人类智能的一些特性，使得机器能够具备自主完成一些任务的能力。
然而，人工智能的现状也存在一些问题。
首先，人工智能技术的快速发展对于咨询工程师的继续教育提出了更高的要求。
咨询工程师需要不断学习和跟进最新的人工智能技术，并将其应用在实际的工作中。
只有不断提升自己的技能和知识水平，才能适应人工智能技术的快速变化。
其次，人工智能技术的发展也带来了一些伦理和法律问题。
例如，人工智能系统的自主决策能力可能对人类的利益产生负面影响。
咨询工程师需要对这些问题有所了解，并在工作中遵守相关的法律和道德规范，确保人工智能系统的使用符合伦理和法律要求。
此外，人工智能技术的广泛应用也带来了一些安全性问题。
例如，人工智能系统可能受到黑客攻击，导致信息泄露或者系统瘫痪。
咨询工程师需要在设计和部署人工智能系统时加强安全性措施，保护系统和用户的利益。
二、智能无人系统技术的现状与发展问题智能无人系统技术包括了智能无人机、智能无人车等各种无人系统。
这些系统通过结合传感器、控制器和通信模块等技术，实现了无人状态下的自主导航和任务完成。
然而，智能无人系统技术的现状也存在一些问题。
首先，智能无人系统技术的发展还面临一些技术和工程问题。
例如，无人系统的能源供应和续航能力限制了一些特定任务的实施。
咨询工程师需要在设计和开发智能无人系统时解决这些问题，提高系统的性能和可靠性。
大数据与人工智能在社会治理中的应用
大数据与人工智能在社会治理中的应用随着科技的不断进步，大数据和人工智能已经成为社会治理中的重要工具。
它们的应用可以为政府和社会带来诸多好处，例如提升治理效率、改善公共服务、加强社会管理等。
本文将探讨大数据和人工智能在社会治理中的应用，并讨论其带来的挑战及可能的解决方案。
一、大数据在社会治理中的应用大数据是指海量、高速增长且多样化的数据集合。
通过对这些数据进行收集、整理和分析，可以发现数据背后的规律和趋势，进而为政府决策提供依据。
在社会治理中，大数据可以应用于以下几个方面。
1. 政策制定与决策支持：通过对大数据的分析，政府可以更准确地了解社会民生状况、经济发展动向等，以制定更科学、有效的政策。
例如，政府可以通过大数据分析预测人口流动趋势，从而合理规划城市建设和公共交通。
2. 公共安全与风险预警：大数据分析可以帮助政府及相关部门发现社会安全风险，并进行预警和干预。
例如，在社交媒体上收集和分析用户的言论和行为模式，可以提前发现社会矛盾和不稳定因素，及时采取措施维护社会安全。
3. 公共服务优化：大数据与物联网技术结合，可以实现对城市公共设施的智能化管理。
例如，通过感知设备监测交通流量、环境污染等信息，实现智能交通管理和环境保护，提高市民的出行和生活质量。
4. 社会治理创新：大数据可以为社区治理、城市管理等提供新的思路和方法。
例如，通过对社交媒体数据和电子商务数据的分析，政府可以更好地了解民众需求和意见，从而改进公共服务和社会管理方式。
二、人工智能在社会治理中的应用人工智能是指通过模拟人类智能的方法和技术，使机器能够自主地完成一些智能任务。
在社会治理中，人工智能的应用也非常广泛。
1. 智能安防监控：人工智能技术可以应用于视频监控系统，通过图像识别和行为分析，自动警报和报警，提高社会治安和安全防护水平。
例如，人工智能可以识别不明身份的人员并进行分析，帮助警方迅速找到嫌疑人。
2. 智慧城市管理：人工智能可以应用于城市交通、环境保护、能源管理等领域，实现智慧城市的建设和管理。
人工智能的安全问题与防范措施
人工智能的安全问题与防范措施人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的广泛应用给社会带来了巨大的便利和经济效益。
然而，随着AI技术的不断发展，人们也越来越关注与之相关的安全问题。
本文将讨论人工智能的安全问题，并提出一些防范措施。
1. 数据隐私保护在人工智能领域，数据是至关重要的资源。
然而，大量的个人数据被用于训练和改进AI系统，这引发了个人隐私的担忧。
为了保护数据隐私，应采取以下措施：•数据匿名化：对个人身份信息进行去标识化处理，使之无法与具体个体相关联。
•数据访问控制：设置权限和访问控制机制，限制数据的访问范围，确保只有授权人员可以获得相关数据。
•加密技术：对敏感数据进行加密处理，防止被未经授权的人员获取。
2. 系统安全性人工智能系统的安全性是确保其正常运行和防止恶意攻击的关键。
以下是一些提高系统安全性的措施：•强化访问控制：采用多层次的身份验证和权限控制机制，限制未经授权的人员对系统的访问。
•系统审计与监控：建立完善的系统审计和监控机制，及时发现和阻止恶意行为。
•安全更新与漏洞修复：定期更新系统，并及时修复已知的漏洞，以确保系统的安全性。
3. 偏见与公平性由于AI系统的学习和决策是基于大量的数据训练而来，如果这些数据存在偏见，AI系统可能会出现公平性问题。
为了解决这个问题，可以采取以下措施：•数据多样性：确保训练数据集的多样性，包括不同的人口群体和社会背景。
•偏见检测与纠正：对AI系统进行偏见检测，并采取措施纠正偏见，确保公平性和平等对待。
4. 透明度与解释性人工智能算法的复杂性使得其决策过程难以解释和理解。
为了提高AI系统的透明度，可以采取以下措施：•算法解释性：开发可解释的机器学习算法，使其决策过程可追溯和解释。
•透明的数据使用：向用户提供关于其数据使用方式的透明度，包括数据收集、存储和使用的目的。
5. 伦理与法律问题人工智能的发展也引发了一系列的伦理和法律问题，需要制定相应的法规和标准来规范其应用。
人工智能在公安领域的应用研究
人工智能在公安领域的应用研究（一）背景介绍公安是一个国家安全的重要领域，其职责是维护社会治安和公共安全。
随着技术的不断进步，人工智能（AI）成为公安领域中一个热门话题，很多国家正在尝试将人工智能技术运用到维护社会治安和公共安全中。
（二）人工智能在公安领域的应用1. 人脸识别技术人脸识别技术是一项基于人工智能的新技术，其精准度和速度都很高。
在公安领域，人脸识别技术可以用于识别犯罪嫌疑人或遗失人口，为公安机关提供更多的线索。
同时，人脸识别技术可以与其他技术结合使用，如视频监控技术，有效地增强城市治安管理能力。
2. 预测犯罪预测犯罪是另一个人工智能技术在公安领域的应用。
这个技术可以通过对历史数据的分析和人工智能算法的训练，实现对将要发生的犯罪的预测。
这种技术可以帮助公安机关预防犯罪，提升社会治安水平。
3. 聊天机器人最近几年，聊天机器人在公安领域逐渐得到应用。
这种机器人可以通过自然语言处理技术与人进行交互，并提供相关信息。
聊天机器人可以用于提示群众如何保护自己，告诉他们如何和警察进行联系，让警察得到更多的线索。
同时，这种机器人也可以帮助警察在犯罪现场寻找线索。
4. 智能安防系统智能安防系统是人工智能在公安领域应用的另一个方向。
这种系统采用智能化技术，自主判断异常情况，并通过报警信号、视频监控等方式向公安机关发送信息。
智能安防系统可以用于社区治安管理、商业区域管理和公共安全管理等领域。
这种系统可以及时发现异常情况，预警犯罪行为并提高治安和防范能力。
（三）人工智能在公安领域应用的问题与挑战1. 隐私问题随着人工智能技术的发展，人们的隐私日益受到威胁。
在公安领域中，使用人脸识别技术等技术会对人民的隐私产生影响。
因此，公安机关需要制定相关政策和法律，规范人工智能技术在公安领域的应用，保障人民的隐私权。
2. 数据共享问题为了使人工智能技术更加精准和高效，需要大量的数据支持。
然而，在数据共享方面，公安机关在很多情况下并不愿意或无法共享数据。
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第2卷第1期 复杂系统与复杂性科学 Vol.2No.1
2005年1月 COMPLEXSYSTEMSANDCOMPLEXITYSCIENCEJan.2005
文章编号:1672-3813(2005)01-0001-09
人口问题与人工社会方法:人工人口系统的设想与应用
王飞跃1,蒋正华2,戴汝为1(1.中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室,北京100080;
2.全国人民代表大会常务委员会,北京100805)
摘要:提出利用人工社会的思想,结合复杂系统的理论和方法,建立人工人口系统以及相应的人口计算试验手段和人口管理平行系统的设想。主要工作包括人工人口系统的基本框架,计算试验与人口政策的评估、平行系统与人口的控制与管理,以及基本综合集成研讨厅的实现方式。关键词:人口问题;复杂系统;人工社会;计算试验;平行系统;人工人口系统中图分类号:C92;N94文献标识码:A
PopulationStudiesandArtificialSocieties:ADiscussionofArtificialPopulationSystemsandTheirApplications
WANGFei2Yue1,JIANGZheng2Hua2,DAIRu2wei1(1.TheKeyLaboratoryofComplexSystemsandIntelligenceScience,InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,
Beijing100080,China;2.TheStandingCommitteeofthePeople’sCongressofChina,Beijing100805,China)
Abstract:Thispaperdiscussesissuesrelatedtotheapplicationsofartificialsocietiesinpopulationstudies.Themainideaistocombinethescienceofartificialandthecomputationaltheoryofcomplexsystemsforestablishingartificialpopulationsystemsandthecorrespondingproceduresandprotocolsforcomputationalexperimentsandparallelsystemsforpopulationresearch.Ourinvestigationisfocusedonthebasicframeworkforartificialpopulationsystems,evaluationandvalidationofpopulationpolicies,aswellascontrolandmanagementofsub2orwholepopulationsystems.Keywords:populationstudies;complexsystems;artificialsocieties;computationalexperiments;parallelsystems;artifi2cialpopulationsystems
1 引言在西方文化之中,“文明”一词本意是指“城市化过程(theprocessofcities)”,因此文明史也就成了城市的历史和它们所带来的生活方式。从4000多年前尼罗河畔上的古老城市“盎”(On,即很久以后由希腊人占领并改名为Helipolis的“太阳之城”),到今日世界上众多的大都市,城市最基本最突出的特征就是众多的人们集中在一个有限的区域。难怪人口学之父吉欧瓦尼・伯特罗(GiovanniBotero)将他完成于1590年的主要人口学著作称为《城市伟大的起因(TheCausesoftheGreatnessofCities)》[1]。事实上,从古至今,从中到外,人口的研究,从组成、生长、衰落、到移民,基本上与城市兴起和发展的研究并行。
收稿日期:2005-01-06
基金项目:国家自然科学基金委杰出青年研究基金(6025310)作者简介:王飞跃(1961-),男,浙江东阳人,博士,教授,中国科学院自动化研究所研究员,中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室主任,
主要研究领域为智能系统与复杂系统的建模、分析和控制。 复杂系统与复杂性科学2005年1月 在中国悠久的文明史中,人口长期稳定在数千万人,只是到了清朝,随着近代大都市的兴起,中华民族的人口才有了大幅度的增长[2]。从1664年到1911年约260多年间,人口从6千多万猛增到4亿以上[3];近
40多年更是从6亿巨增至目前的13亿多,引起国家、社会和研究人员的极度重视。特别是在过去15年间,我国城市化水平几乎提高了一倍,全国已有660多个城市和19000多个建制镇,约有31%的人口居住在城市(镇),城市化进程正处在一个高速发展的阶段。城市地区人口的增长对社会发展的许多方面造成了十分严重的综合性压力,从物资的运输到国民的教育、从社会经济的发展到生态环境的污染等,诸多问题,已成为落实科学发展观和构建和谐社会所做必须关注的核心问题。近代有关人口问题的研究起源于中国的洪亮吉,英国的古德温(Godwin)、马尔萨斯和李嘉图,以及德国的马克思等[1-5]。从古德温对人口问题的“乌托邦”式的乐观看法到马尔萨斯的“战争灾难”般的悲观思想,
反映了人类对自身数目问题认识的两个极端;而马尔萨斯与李嘉图人口理论之间的差别其实反映了18世纪末保守的地主阶层与新兴的资本家阶层之间的利益冲突,代表着当时社会从农业向工业时代转型的主要社会矛盾[5]。本文无意过多涉及中外有关人口问题研究的历史和现状,我们感兴趣的是,近代人口理论的兴起是由于从农业到工业社会转型的矛盾促生的,而目前我们的社会也正由信息高度发达的工业社会向知识社会过渡[6],我们也应当对人口资源在这一转型中和转型后的社会中的作用重新进行认识[7-10]。利用新的科学理论和方法,研究这一特殊时期的人口问题,特别是复杂系统方法在人口研究中的应用,是本文讨论的重点和主要目的[11,12]。2003年,以《中国城市发展的科学问题》为主题的第201次香山科学会议指出:我国规模空前、发展迅速的城市化进程必将对中国乃至人类社会的发展带来深远的影响。城市发展直接关系着亿万中国人民今后几十年的实际生活,是国民经济和社会发展过程中面临的重大战略问题,同时也是重大的科学问题,开展相应的科学研究迫在眉睫。会议执行主席吴良镛院士进一步说明:“亚里斯多德的城市论言简意赅,至今仍为经典,人们为了安全,来到城市;为了美好的生活,聚居于城市。这是城市最基本的内涵。20世纪中叶以来,城市成为经济、政治和文化的中心,代表着社会、经济、文化发展的高峰,是人类活动的中心舞台,集约了成就和智慧。同时,城市也集中了种种矛盾,成为问题的渊薮。城市问题以及相关的种种问题是社会、经济、技术发展的缩影,城市也可能是解决世界上某些最复杂、最紧迫的问题的关键。中国工业化落后于西方100～150
年,城市发展落后上百年,中国城市科学研究也相对落后。城市科学的特点在于其综合性、集约性,与自然科学、社会科学都有关联。因此,城市科学宜开展整体性研究,要运用复杂性科学和非线性思维,推进城市科学的发展。”[13]。人口与城市化密切相关,因此这些观点也正是本文的主要依据。我们的主要思路就是利用人工社会[14-16]的概念,探讨建立一条以更加动态、灵活、准确和全面的方式研究信息与知识时代中人口问题的途径,即人工人口系统方法。这里的讨论主要根据我们在复杂系统方面所做过的一些工作[16-25],尽管可能十
分表面和片面,但我们希望本文能起到抛砖引玉的作用,引起更多的专家学者对此进行更深刻、更全面的研究。
2 基于人工社会的人口研究设想自20世纪80年代起,就有许多学者以新的思维和计算方法开展社会问题的计算研究,经历了从仿真社会到人工社会的演化过程[14-16]。特别是20世纪90年代初由美国兰德公司研究人员提出的人工社会的概念,正是针对信息技术对社会的冲击和影响问题[15]。网格计算,对等计算,代理编程技术的出现,加上虚拟现实和各类互动式计算机游戏技术的成熟,大大促进了利用人工社会思想研究复杂社会的兴趣,目前已有的成果包括战争演化和作战训练,复杂经济模型[25,26],人工交通系统[13,23,24,27],以及人工人口系统、人工生态
系统和人工电力系统的设想等等[17]。10多年前,兰德公司研究人员在其关于人工社会(ArtificialSocieties)的报告中认为:在下几个年代里,
・2・第2卷第1期 王飞跃,等:人口问题与人工社会方法:人工人口系统的设想与应用最重要的政策制定将发生在信息技术与社会变化的交界处(themostimportantpolicymakingoverthenextse2veraldecadeswilloccurattheintersectionsoftheinformationtechnologiesandsocialchange)[14]。政府应当寻求
各种控制或利用信息技术对社会影响的政策。然而,目前我们关于信息技术对不同文化不同社会结构的影响的了解,不足以确保我们能够制定出正确的政策。利用人工社会研究信息技术对于不同文化群体和不同社会结构的影响与冲击,正是兰德公司提出人工社会方法的动机。在此基础上,我们就可以把计算机作为各类社会实验室,对不同的政策进行试验评估,从而了解各类信息技术和基础信息设施对社会的影响。兰德公司研究人员认为,人工社会的研究应是一项长期的任务,成为社会和政府功能整体的一部分,成为社会理论发展和未来政策制定的基础。值得注意的是,激发兰德公司研究人员提出人工社会研究报告的主要原因,是信息技术在20世纪80年代末东欧各前共产党国家中发生的一系列政治事件中所发挥的关键作用。他们认为这些事件表明:信息技术对于“封闭社会”的影响,已引发,或更直接地,煽动起一场根本性的政治权利的转移(afundamentalshiftin
politicalpowerwhichhasbeenfacilitated,ifnotinstigated,bytheeffectsofinformationtechnologiesonclosedso2cieties)[14]。而且,在可以预见的将来,在我们能够规划的最远处,没有其它的东西能够比信息技术的发展和
利用更快地改变世界,就连人口和生态的趋势也不能如此深刻或迅速地改变世界。从兰德的报告到今天,差不多15年过去了。信息技术更是有了巨大的发展,特别是对于许多当时被西方国家认为是“封闭社会”的国家,信息技术也早已从传真、电视一跃成为数字网络化的“连通社会”。然而,