煤炭价格的模糊线性回归预测模型

煤炭价格的模糊线性回归预测模型

摘要

我国是煤炭生产和消费大国，煤炭作为重要的战略资源，对于我国经济的发展有着举足轻重的作用。而且在未来相当长的时期内，煤炭依然会是我国最重要的能源，我国能源格局仍将以煤炭为主导。煤炭价格形成机制问题，制约着煤炭工业的健康发展，同时也制约着我国经济的发展。因此，探索建立符合市场经济发展要求的煤炭价格形成机制，不仅直接影响煤炭产业结构合理化程度和煤炭工业的可持续发展，而且还关系到国民经济能否健康地发展。

煤炭价格形成机制不完善等问题。其次着重对煤炭价格影响因素进行研究，深入探讨了煤炭的供求关系与全成本对煤炭价格的影响，在此基础上采用系统动力学方法，构建煤炭价格形成模型，借助模糊线性回归预测模型进行反复优化，并对煤炭库存量、消费量及价格等进行模拟和预测。最后综合文中的定性与定量分析结果，对我国煤炭价格形成机制的改革提出具有可操作性的相关政策建议。

关键词:煤炭价格；模糊线性回归；模型

Abstract

China is a big country of coal production and consumption. As an important strategic resource, coal plays an important role in the development of China's economy. And in the future for a long period of time, coal will still be the most important energy in China, China's energy structure will still be dominated by coal. The formation mechanism of coal price restricts the healthy development of coal industry, but also restricts the development of China's economy. Therefore, to explore the establishment to meet the requirements of the coal price formation mechanism of the development of market economy, sustainable development not only directly affect the coal industry structure rationalization degree and the coal industry, but also related to the national economy healthy development.

Coal price formation mechanism is not perfect and so on. Then focus on the factors of the impact of coal prices, and discusses the influence of coal supply and demand and the cost of coal price, on the basis of using the system dynamics method, build the coal price formation model, using fuzzy linear regression models for repeated optimization, and the coal inventory, consumption and price are simulated forecast. Finally, the paper puts forward some relevant policy suggestions on the reform of the coal price formation mechanism in china.

Key words: coal price; fuzzy linear regression; model

目录

前言 (4)

1模糊线性回归模型 (4)

2我国煤炭价格形成分析 (5)

3煤炭价格的模糊线性回归预测模型的构建 (8)

3.1模型评价 (8)

3.2评价模型的建立 (14)

3.3预测模型的优选 (14)

3.4结果比较 (15)

结论 (16)

参考文献 (18)

前言

煤炭不仅是我国的基础能源更是重要的工业原料，煤炭行业的健康发展对保障经济社会的平稳具有重要意义。近年来受到环境的约束和能源结构的变化的影响，煤炭在我国能源消费中所占的比例比重逐年下降。考虑到我国能源安全问题，在未来较长的时间内，煤炭仍然占据能源消费的主导地位。煤炭价格是能源价格体系的重要组成部分。煤炭价格水平是否合理，形成是否完善，不仅对煤炭的开采利用水平、产业结构合理化程度有影响，而且对资源型省份的经济能否健康发展有着深远的影响。由于模糊线性回归模型对模糊数据的预测效果较好，故选测模糊线性回归模型来对煤炭价格进行预测。

1模糊线性回归模型

日本田中英夫等人在20世纪80年代不断提出模糊线性回归的概念和方法，我国学者于九如和杨泽华等人在20世纪90年代开始对模糊线性回归模型进行研究和应用，它的理论基础如下:

线性回归是回归分析模型中最简单的一种，也是数理统计学中应用最广泛的数学模型之一，它揭示了自变量和因变量在统计意义上的某种线性关系，在这种模型下，因变量的观测值可以表示为多个自变量观测值的线性组合再加上一个误差项。在传统的线性回归里，因变量和自变量的观测值都是确定的数，误差项也都被假设成一个符合某种分布的随机变量，最常见的假设为符合标准正态分布的随机变量。然而很多时候我们观测到的数据不是精确的数字，而是带有模糊概念的变量，比如“较好”、“较坏”、“一般”等，实际与模型的误差也不一定就是能够用某种分布来描述的随机变量。实际上影响模型的不确定性有很多因素:样本点的选取对研究的影响；模型本身的选取对研究的影响；特定回归模型与其它回归模型的区别对研究的影响；依赖关系的不精确性；观测数据的不精确性或模糊性。因此经典的线性回归模型有其一定的局限性，不能很好的处理观测数据的模糊性。根据以上原则，求解FLR可转化为求解线性规划: