人工智能复习题(答案)
人工智能复习题和答案

⼈⼯智能复习题和答案⼀、单选题1. ⼈⼯智能的⽬的是让机器能够(D ),以实现某些脑⼒劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和⼈脑⼀样考虑问题C. 完全代替⼈D. 模拟、延伸和扩展⼈的智能2. 下列关于⼈⼯智能的叙述不正确的有( C )。
A. ⼈⼯智能技术它与其他科学技术相结合极⼤地提⾼了应⽤技术的智能化⽔平。
B. ⼈⼯智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为⼈⼯智能的系统研究是从上世纪五⼗年代才开始的,⾮常新,所以⼗分重要。
D. ⼈⼯智能有⼒地促进了社会的发展。
3. ⾃然语⾔理解是⼈⼯智能的重要应⽤领域,下⾯列举中的(C)不是它要实现的⽬标。
A. 理解别⼈讲的话。
B. 对⾃然语⾔表⽰的信息进⾏分析概括或编辑。
C. 欣赏⾳乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表⽰法的是()。
A. 计算机表⽰法B. 谓词表⽰法C. 框架表⽰法D. 产⽣式规则表⽰法5. 关于“与/或”图表⽰知识的叙述,错误的有(D )。
A. ⽤“与/或”图表⽰知识⽅便使⽤程序设计语⾔表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表⽰知识时⼀定同时有“与节点”和“或节点”。
C. “与/或”图能⽅便地表⽰陈述性知识和过程性知识。
D. 能⽤“与/或”图表⽰的知识不适宜⽤其他⽅法表⽰。
6. ⼀般来讲,下列语⾔属于⼈⼯智能语⾔的是(D )。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是⼀个复杂的智能软件,它处理的对象是⽤符号表⽰的知识,处理的过程是(C )的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A )知识。
A. 可以精确表⽰的B. 正确的C. 在⼤学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是( B )。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运⽤不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴⽂俊院⼠在⼈⼯智能的( A )领域作出了贡献。
2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)

2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)一.单项选择题1、训练图像分类模型时,对于图像的预处理,下列技术哪项经常要用?A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案:A2、知识图谱中的实体统一主要的目的是?A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体参考答案:C3、所谓几率,是指发生概率和不发生概率的比值。
所以,抛掷一枚正常硬币,正面朝上的几率(odds)为多少?A、0.5B、1C、都不是4、图像的三原色,不包括A、红色B、绿色C、蓝色D、白色参考答案:D5、在语音识别应用中,如在游戏场景识别效果较差,可以使用的技术是()来进行效果优化A、声学个性化B、语言模型个性化(增加游戏场景中的常见词语进入语言模型扩充词库)C、文本顺滑D、发音人音库制作参考答案:B6、用户希望对以下这句话进行预测“我的祖国是中国,我的母语是",则应该采用以下哪种神经网络结构进行处理?A、多层感知机B、生成对抗网络C、循环神经网络D、卷积神经网络参考答案:C7、下列哪个函数不可以做激活函数?A、y=tanhxB、y=sinxC、y=maxx,OD、y=2x参考答案:D8、大数据时代,数据使用的关键是:()A、数据收集B、数据再利用C、数据存储D、数据分析参考答案:B9、给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,5),它们的欧氏距离最小值是A、1B、1.4C、0D、2参考答案:B10、下面有关序列模式挖掘算法的描述,错误的是?A、priorill算法和GSP算法都属于priori类算法,都要产生大量的候选序列B、FreeSpan算法和PrefixSpan算法不生成大量的候选序列以及不需要反复扫描原数据库C、在时空的执行效率上,FreeSPan比PrefiXSPan更优D、和APriOriAIl相比,GSP的执行效率比较高参考答案:C11、激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用,以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数参考答案:B12、以下不属于对抗生成网络的应用是OA、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案:C13、以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:A、嵌入B、过滤C、包装D、抽样参考答案:D14、如果一个问题或者任务不可计算,那么对这个问题或任务的描述哪一句是正确的?A、无法将该问题或任务所需数据一次性装入内存进行计算B、该问题或任务所需计算时间是线性增加的C、图灵机不可停机D、该问题或任务所需计算时间是非线性增加的参考答案:C15、华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
国开人工智能专题形考2题库1及答案

人工智能专题.专题二测验(权重20%)一、判断题(难易度:中)2. 下图表示的是前向状态空间搜索。
A�P1, A)A� 乌,A)判断题(2.0分)(难易度:中)A. 对B. 错正确答案:A答案解释:暂无At(P1, 印At(P2, A)At(P1, A)At(P2, 印3. 语义网络的表示方法只能表示有关某—事物的知识,无法表示—系列动作、—个事件等的知识。
判断题(2.0分)(难易度:中)A. 对B. 错正确答案:B答案解释:暂无4. 分层规划中包含基本动作和高层动作。
判断题(2.0分)(难易度:中)A. 对B. 错正确答案:A答案解释:暂无5. 现实世界中的规划问题需要先调度,后规划。
判断题(2.0分)(难易度:中)A. 对B. 错正确答案:B答案解释:暂无6. 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化,这些噩化后的数据,如鸯尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是莺尾花的特征。
这些特征都是有效的,可以提供给分类器进行训练。
判断题(2.0分)(难易度:中)寸昔又令..A B 正确答案:B 答案解释:暂无7. 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
判断题(2.0分)(难易度:中)A . 对B. 错正确答案:B 答案解释:暂无8. 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据,获得看似人类同等智能的工具。
判断题(2.0分)(难男度:中)A . 对B. 错正确答案:A 答案解释:暂无9. 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时,会把问题的解用"O"和"1"表示。
0,1就是就是“遗传基因", 01组成的字符串,称为—个染色体或个体。
判断题(2.0分)(难易度:中)A . 对B. 错正确答案:A 答案解释:暂无10. 谓词逻辑是应用千计算机的逻辑形式,其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
判断题(2.0分)(难易度:中)A. 对B. 错正确答案:B 答案解释:暂无11. P (A I B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
人工智能复习题答案

一:单选题1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B. 和人脑一样考虑问题C. 完全代替人D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C)。
A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。
A. 理解别人讲的话。
B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C. 欣赏音乐。
D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是(A)。
A. 计算机表示法B. 谓词表示法C. 框架表示法D. 产生式规则表示法5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。
A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。
C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。
A. VJB. C#C. FoxproD. LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C)的过程。
A. 思考B. 回溯C. 推理D. 递归8. 确定性知识是指(A)知识。
A. 可以精确表示的B. 正确的C. 在大学中学到的知识D. 能够解决问题的9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。
人工智能单选复习题及参考答案

人工智能单选复习题及参考答案一、单选题(共100题,每题1分,共100分)1、在scikit-learn中,DBSCAN算法对于()参数值的选择非常敏感A、epsB、pC、n_jobsD、algorithm正确答案:A2、下面的语句哪个会无限循环下去:A、for a in range(10): time.sleep(10)B、a = [3,-1,','] for i in a[:]: if not a: breakC、while True: breakD、while 1正确答案:D3、列表a=[1,2,[3,4]],以下的运算结果为True的是()。
A、len(a)==3B、length(a)==3C、length(a)==4D、len(a)==4正确答案:A4、自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构,通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构:A、结构体B、向量C、有向图D、标量正确答案:B5、自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标A、机器翻译B、欣赏音乐C、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑D、理解别人讲的话正确答案:B6、LSTM单元中引入了哪些门来更新当前时刻的单元状态向量?A、任意门、输入门B、遗忘门、任意门C、输入门、遗忘门D、输出门、任意门正确答案:C7、PCA的步骤不包括()A、特征值排序B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、构建协方差矩阵D、特征值归一化正确答案:D8、在中期图像识别技术(2003-2012)中,索引的经典模型是()。
A、口袋模型B、增量模型C、词袋模型D、胶囊模型正确答案:C9、SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的()无关。
A、旋转B、大小和旋转C、缩放D、大小正确答案:B10、下列哪个不属于特征的类型(___)A、关键特征B、无关特征C、相关特征D、冗余特征正确答案:A11、将数值类型的属性值(如年龄)用区间标签(例如0~18、19-44、45~59和60~100等)或概念标签,称为数据()处理。
人工智能复习题及答案

一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。
10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。
18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2 )= (39),CF(A1∨A2 )= (40)。
人工智能基础复习题含参考答案

人工智能基础复习题含参考答案1、在“小米的创始⼈是谁”这个问题中,关系词是:A、谁B、小米C、创始人答案:C2、以下哪个任务通常不可以通过词向量实现A、单词相似性计算B、文本相似性计算C、词语类比D、中文分词答案:D3、利用下游任务的有标注数据,对GPT模型进行精调时,通常使用模型中的哪一层来完成预测任务A、第1层B、第2层C、中间层D、最后一层答案:D4、在神经网络中,()通过反向传播计算得到的梯度来更新网络的参数,达到训练的目的,从而降低目标函数的值。
A、优化器B、损失函数C、激活函数D、迭代次数答案:A5、BERT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案:C6、OpenAI提出的GPT主要使用了什么模型作为基本结构A、RNNB、LSTMC、TransformerD、GRU答案:C7、以下关于端到端的问答系统说法错误的是:A、可以通过基于深度学习的方法来实现。
B、无需人工编写大量模板。
C、中间的过程类似于黑盒操作。
D、中间的过程类似于白盒操作。
答案:D8、常见的CBOW词向量模型有几层神经网络组成A、1B、2C、3D、4答案:C9、以下哪个函数能实现将深度神经网络的输出分布标准化,且加和为1A、sigmoidB、softmaxC、reluD、adam答案:B10、()通过残差块构建跨层的数据通道,是计算机视觉中最流行的体系架构。
A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、DenseNet答案:C11、()是指模型的描述能力太弱,以至于不能很好地学习到数据中的规律。
A、模型退化B、欠拟合C、过拟合D、梯度爆炸答案:B12、以下哪项属于OCR技术落地难点A、文字弯曲B、实时处理C、背景干扰D、尺度过小答案:B13、首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为?A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法答案:B14、自然语言处理包括语言识别、语音合成和()A、语言翻译B、语言理解C、语言交流D、语言训练答案:B15、有关图像融合评价指标的说法中,不正确的是:A、一般可以从主客观结合的角度进行评价B、以熵为标准的评价指标都是越大越好C、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量D、可以从信息论角度入手进行图像质量评估答案:B16、OpenAI提出的GPT全称是什么A、Generative Pre-TrainingB、Generative Pre-TuningC、Generative Post-TrainingD、Generative Post-Tuning答案:A17、以下哪个任务不属于词法分析A、中文分词B、词性标注C、命名实体识别D、文本分类答案:D18、下列算法中减少了常用词的权重,增加了文档集合中不常用词的权重的是A、词频B、逆文档频率C、Word2VecD、隐狄利克雷分布答案:B19、什么是机器翻译A、将一门人类语言转换成另一门人类语言B、将人类语言转换成机器语言C、将任意一门人类语言转换成英语D、将机器语言转换成人类语言答案:A20、可以从新闻文本数据中分析出名词短语,动词短语,主语的技术是?A、词性标注B、依存分析和句法分析C、N-Gram抽取D、词袋模型答案:B21、以下关于问答系统与对话系统的说法错误的是:A、问答系统是一种特殊的对话系统。
人工智能期末考试题库及答案

人工智能期末考试题库及答案一、单项选择题1. 人工智能的英文缩写是()。
A. AIB. MLC. DLD. RL答案:A2. 人工智能之父是()。
A. 艾伦·图灵B. 约翰·麦卡锡C. 马文·闵斯基D. 弗朗西斯·培根答案:B3. 以下哪个不是人工智能的主要分支?()A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 量子计算答案:D4. 深度学习是()的一个子领域。
A. 机器学习B. 模式识别C. 数据挖掘D. 统计学答案:A5. 以下哪个算法不是监督学习算法?()A. 决策树B. 支持向量机D. 神经网络答案:C6. 在人工智能中,()是指机器能够理解、解释和生成人类语言的能力。
A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 机器人技术答案:B7. 以下哪个是强化学习中的关键概念?()A. 损失函数B. 奖励函数C. 梯度下降D. 交叉熵8. 以下哪个是人工智能在医疗领域的应用?()A. 自动驾驶汽车B. 智能诊断系统C. 语音识别D. 推荐系统答案:B9. 以下哪个是人工智能在金融领域的应用?()A. 股票市场预测B. 语音识别C. 图像识别D. 机器翻译答案:A10. 以下哪个是人工智能在教育领域的应用?()A. 个性化学习推荐B. 自动驾驶汽车C. 语音识别D. 推荐系统答案:A二、多项选择题1. 人工智能的主要应用领域包括()。
A. 医疗B. 金融C. 教育D. 娱乐E. 交通答案:ABCDE2. 以下哪些是人工智能的关键技术?()A. 机器学习B. 深度学习C. 自然语言处理D. 计算机视觉E. 机器人技术答案:ABCDE3. 以下哪些是无监督学习算法?()A. 聚类B. 决策树C. 支持向量机D. 主成分分析E. 神经网络答案:ADE4. 以下哪些是人工智能面临的挑战?()A. 数据隐私B. 算法偏见C. 技术失业D. 安全性问题E. 伦理问题答案:ABCDE5. 以下哪些是人工智能在工业领域的应用?()A. 预测性维护B. 质量控制C. 供应链优化D. 自动化生产线E. 客户服务答案:ABCDE三、判断题1. 人工智能的发展完全依赖于大数据。
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. 精选word范本! 一:单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够(D),以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能
2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有(C) 。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。
3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。
4. 下列不是知识表示法的是(A)。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法
5. 关于“与/或”图表示知识的叙述,错误的有(D)。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP
7. 专家系统是一个复杂的智能软件,它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是(C)的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归
8. 确定性知识是指(A)知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的
9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B)。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理 . 精选word范本! 11. 1997年5月12日,轰动全球的人机大战中,“更深的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫,这是(C)。 A. 人工思维 B. 机器思维 C. 人工智能 D. 机器智能
12. 能对发生故障的对象(系统或设备)进行处理,使其恢复正常工作的专家系统 是(A)。 A. 修理专家系统 B.诊断专家系统 C.调试专家系统 D.规划专家系统
13. 下列(D)不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容? A. 机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为 B. 机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外 C. 机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触 D. 机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生,以自保为先
14. 人工智能诞生于什么地方?(A) A. Dartmouth B. London C. New York D. Las Vegas
15. 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的(C)方面。 A. 思维能力 B. 感知能力 C. 行为能力 D. 学习能力
16. 如果把知识按照表达内容来分类,下述(B)不在分类的范围内。 A. 元知识 B. 显性知识 C. 过程性知识 D. 事实性知识
17. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的(C)不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C. 自动程序设计 D. 机器翻译
18. 下述(D)不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。 A. 框架表示法 B. 产生式表示法 C. 语义网络表示法 D. 形象描写表示法
19. 关于“与/或”图表示法的叙述中,正确的是(D)。 A. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分的因果关系 B. “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形,用来描述各部分之间的不确定关系 C. “与/或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图,用来描述某类问题的层次关系 D. “与/或”图就是用“与”结点和“或”结点组合起来的树形图,用来描述某类问题的求解过程
20. 一般来讲,下列语言属于人工智能语言的是(D)。 A. VB B. Pascal C. Logo D. Prolog . 精选word范本! 21. 不确定推理过程的不确定性不包括(D)。 A. 证据的不确定性 B. 规则的不确定性 C. 推理过程的不确定性 D. 知识表示方法的不确定性
22. 下列关于不确定性知识描述错误的是(C)。 A. 不确定性知识是不可以精确表示的 B. 专家知识通常属于不确定性知识 C. 不确定性知识是经过处理过的知识 D. 不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”
23. 能通过对过去和现在已知状况的分析,推断未来可能发生的情况的专家系统是(B)。 A.修理专家系统 B.预测专家系统 C.调试专家系统 D.规划专家系统
24. Prolog语言的三种基本语句是(C)。 A. 顺序;循环;分支 B. 陈述;询问;感叹 C. 事实;规则;询问 D. 肯定;疑问;感叹
25. 下列哪种情况是图灵测试的内容?(A) A. 当机器与人对话,两者相互询问,人分不清机器是人还是机器,说明它通过了图灵测试 B. 当机器骗过测试者,使得询问者分不清是人还是机器时,说明它通过了图灵测试 C. 当人与人对话,其中一人的智力超过另一人时,说明智者通过了图灵测试 D. 两机对话,其中一机的智力超过另一机时,说明智者机器通过了图灵测试
26. 人工智能诞生于哪一年?(C) A. 1955 B. 1957 C. 1956 D. 1965
27. 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声音识别人,这是智能的(B)方面。 A. 行为能力 B. 感知能力 C. 思维能力 D. 学习能力
28. 人类智能的特性表现在4个方面(B)。 A. 聪明、灵活、学习、运用。 B. 能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C. 感觉、适应、学习、创新。 D. 能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
29. 专家系统的推理机的最基本的方式是(B)。 A. 直接推理和间接推理 B. 正向推理和反向推理 C. 逻辑推理和非逻辑推理 D. 准确推理和模糊推理
30. 专家系统的正向推理是以(B)作为出发点,按照一定的策略,应用知识库中的. 精选word范本! 知识,推断出结论的过程。 A. 需要解决的问题 B. 已知事实 C. 证明结论 D. 表示目标的谓词或命题
31. 在8数码问题中,启发函数f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示(D) 。 A. 结点x与目标状态位置不同的棋子个数 B. 结点x的子结点数 C. 结点x与目标状态位置相同的棋子个数 D. 结点x所在的层数
32. 人工智能的发展历程可以划分为(B)。 A. 诞生期和成长期 B. 形成期和发展期 C. 初期和中期 D. 初级阶段和高级阶段
33. 机器人之父是指:(D) A. 阿兰.图灵 B. 伯纳斯.李 C. 莎佩克 D. 英格伯格和德沃尔
34. 下列哪个应用领域不属于人工智能应用?(B) A. 人工神经网络 B. 自动控制 C. 自然语言学习 D. 专家系统
35. 专家系统是以(C)为基础,以推理为核心的系统。 A. 专家 B. 软件 C. 知识 D. 解决问题
36. 人工神经网络特点和优越性主要表现在(ACD)。 A. 自学习功能 B. 自动识别功能 C. 高速寻找优化解的能力 D. 联想存储功能
37. 能根据学生的特点、弱点和基础知识,以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是(D)。 A. 解释专家系统 B. 调试专家系统 C. 监视专家系统 D. 教学专家系统
38. 用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是(D)。 A. 设计专家系统 B. 诊断专家系统 C. 预测专家系统 D. 规划专家系统
39. 人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下列举中的(C)不属于机器感知的领域。 A. 使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B. 让机器具有理解文字的能力。 C. 使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D. 使机器具有听懂人类语言的能力
40. 机器翻译属于下列哪个领域的应用?(A) A. 自然语言系统 B. 机器学习 C. 专家系统 D. 人类感官模拟
41. 智能机器人可以根据(C)得到信息。 A. 思维能力 B. 行为能力 C. 感知能力 D. 学习能力
42. 自动识别系统属于人工智能哪个应用领域?(D)