建设用地动态变化研究方法探讨
建设用地动态变化研究方法探讨
郭欢欢,张安明,庞静
(西南大学地理科学学院,重庆400715)
摘要:建设用地动态变化是土地利用动态变化的一部分。文中介绍了建设用地动态变化研究,并借鉴土地利用动态变化研究的部分成果,在总结建设用地动态变化的特点、影响及趋势的基础上构建了建设用地动态变化研究模型体系。针对建设用地变化的不同方面构建了不同的动态模型并阐述了模型成果的应用,预测建设用地需求的两种不同方法:因果分析法和时间序列法。关键词:建设用地;动态变化;模型;预测方法中图分类号:F301.2文献标识码:A文章编号:1672-5379(2008)01-0008-04
OntheMethodsofResearchofthe
DynamicChangesinLandUsedforConstruction
GUOHuanhuan,ZHANGAnming,PANGJing
(SchoolofGeographicalSciences,SouthwestUniversity,Chongqing400715,China)
Abstract:Thedynamicchangesinlandusedforconstructionrepresentanaspectofthedynamicchangesinlanduse.Thispaperdescribesthecontentsofresearchofconstructionlandchanges.Then,basedonthedifferentpartsofthechangesintheland
usedforconstruction,differentmodelsofthedynamicchangesareconstructed,andtheirapplicationsareintroduced.Finally,
twodifferentmethodsforpredictingtherequirementsforconstructionland,i.e.causalityanalysisandtimesequencemethod,
arediscussed.
Keywords:landusedforconstruction;dynamicchange;model;forecastingmethod
土地利用动态变化研究是土地利用与土地覆盖
变化研究的一个重要方面。建设用地和耕地变化是
土地利用动态变化研究的主要内容。建立土地利
用/土地覆盖变化(LUCC)模型是深入了解土地利
用/土地覆盖变化成因、过程,预测未来发展变化趋
势的重要手段[1]。国内许多学者借助模型进行了土
地利用变化方面的研究[2-3],建设用地动态变化同
样可以借助模型进行研究。这些模型针对建设用地
动态变化的不同方面进行分析,希望为今后建设用
地的动态研究有所启示。一、建设用地变化研究的内容
我国目前采用的土地利用分类方法将土地分为
农用地、建设用地和未利用地三大类,主要目的是贯
彻 十分珍惜和合理利用土地,切实保护耕地!的国
策;严格控制建设用地的规模、增长等。建设用地与
其他两类用地相比具有非生态性、高度集约性、位置
特别重要性、扩张性等特点。节约集约利用建设用
地是土地可持续利用的重要内容。研究建设用地的
动态变化,既可以对研究区经济和社会发展状况进第6卷第1期西南农业大学学报(社会科学版)Vol.6,No.12008年2月JournalofSouthwestAgriculturalUniversity(SocialScienceEdition)Feb.2008
收稿日期:2007-12-04作者简介:郭欢欢(1983∀),男,河南安阳人,西南大学硕士研究生,研究方向:国土资源管理与区域开发。行评价,还可以为研究区制定城市规划、土地利用总
体规划及实现耕地动态平衡等研究服务。
建设用地变化的研究主要包括三个方面:建设
用地整体动态变化研究、建设用地内部变化模型和
建设用地需求预测模型。建设用地整体动态变化研
究主要考察建设用地与其他土地利用类型的关系,
包括建设用地动态度和新增建设用地占用耕地速
度。针对建设用地的空间、结构和集约度三个方面
的变化,建设用地内部变化模型包括建设用地空间
变化模型、各类建设用地贡献度模型和建设用地集
约度变化模型。建设用地需求预测模型主要在相关
数据收集的基础上预测未来建设用地的变化,主要
有两种方法:因果分析法和时间序列分析法。
二、建设用地整体动态变化研究
(一)建设用地动态度
建设用地动态度研究采用单一土地利用类型动
态度模型,它反映研究区一定时间范围内某种土地
利用类型的数量变化情况,其表达式为:
K=Ub-UaUa#1T#100%
式中:K为研究时段内某一土地利用类型动态
度;Ua、Ub分别为研究期初及期末该种土地利用类
型的数量;T为研究时段长,T为1年时表示用地年
变化率。动态度模型用于测算建设用地在一定时期
内的变化速度。通过对建设用地变化速度的分析可
以预测未来建设用地的需求量,并根据固定资产投
资、GDP、基础设施投资等进行建设用地节约集约
利用研究等。
(二)新增建设用地占用耕地速度
新增建设用地占用耕地速度反映研究区一定
时段内新增建设用地占用耕地情况。公式为:
G=LiaLi#1T#100%
式中,G表示研究区建设占用耕地速度,∃Lia为研究区某一时段内新增建设用地占用耕地量,∃Li为该时段内新增建设用地的总量,T为研究时
段的长度,当T的值为1年时表示新增建设占用耕
地的年速度。建设用地增加不可避免地占用耕地,而耕地数量和质量是粮食安全的保证。研究建设占用耕地的速度可以掌握研究区耕地变化情况,进而
进行粮食安全评价、土地承载力评价和耕地动态平
衡研究等。
三、建设用地内部变化模型
(一)建设用地空间变化模型
建设用地空间变化主要体现在新增建设用地方
向性引发的重心迁移。重心迁移的计算方法可以借
鉴人口地理学中的人口分布重心原理。其方法为:
把一个大区域分为若干个小区,在大比例尺地图上
根据居民点的分布及地形特点确定每个小区几何中
心或旗县所在地的地理坐标,然后再乘以该小区该
项土地资源的面积,最后把乘积累加后除以全区域
该项土地资源总面积[1]。重心坐标可以采用经纬度
表示。数学模型为:
Xt=%n
i=1(Cti#Xi)
%n
i=1Cti,Yt=%n
i=1(Cti#Yi)
%n
i=1Cti
式中Xt、Yt分别代表某地在t年的建设用地分
布重心的经纬度坐标;Cti为该年第i个小区建设用
地面积;Xi、Yi分别为第i小区的几何中心经纬度
坐标。
对某一地区建设用地重心经纬度变化进行研究
可以实现多种目的:(1)城市规划人员根据空间变化
特点及地形地貌可以判断该地城市扩展方向,在编
制城市规划时保证城市的连续发展;掌握该地城市
扩展速度,预测该地城镇化水平,合理确定下一阶段
城市用地规模;(2)土地利用总体规划人员在编制土
地利用总体规划时根据城市空间变化的特点,可以
为城市预留发展空间、合理布局基本农田等。
(二)建设用地结构动态变化
建设用地的增加有许多部分组成,主要有城镇
用地、交通用地、水利设施用地、农村居民点用地等。
建设用地内部各类建设用地的变化可以通过贡献度
来反映。贡献度是指在一定研究时段内某一土地利
用类型对新增总用地的贡献率。一定时段内各类用
地贡献率的不同导致建设用地内部结构发生变化。
建设用地贡献度表达式:9第6卷第1期郭欢欢等:建设用地动态变化研究方法探讨Si=Lbi-aiLb-a#1T#100%
式中:Si为监测期内第i类建设用地的贡献度,
Lbi-ai为监测时段a-b内第i类建设用地的增加
量,Lb-a为监测时段内建设用地的总增加量。T为监测时段的长度,设T为年,Si反映第i类建设用
地年贡献度。在实际应用中也可以按照常用的土地
利用方式来评价,如通过研究区交通用地、城镇建
设、工业工矿、水利工程等便于收集的数据进行分
析。贡献度分析实际上是对研究区内上阶段建设用
地结构的修正,通过它可以预测建设用地结构未来
变化并进行结构优化评价。
(三)建设用地集约度变化模型
建设用地利用集约度变化模型是用定量的方法
反映一个地区建设用地利用集约程度的变化。它有
两种表示方法:集约利用变化量和集约利用变化率。
模型如下:
Ib-a=Ib-Ia=100#(%n
i=1Aib#Hib-%n
i=1Aia#Hia)
Rab=%n
i=1Ai#Hib-%n
i=1Ai#Hia
%n
i=1Ai#Hia式中Ib-a表示研究对象的集约利用程度变化
量。Ia,Ib分别为某一地区在a时刻和b时刻的土
地集约利用程度;Aia和Aib第i种土地利用类型在a
时刻和b时刻占研究对象的百分比;Hia和Hib为第
i种土地利用类型在a时间和b时间的集约利用水
平。Rab为该土地集约利用变化率。建设用地可以
按照土地利用方式的不同分为:商服用地、工矿仓储
用地、公用设施用地、公共建筑用地、住宅用地、特殊
用地、交通用地和水利建筑用地等。不同类型集约
度的计算方式不同,通常采用收益法、服务半径变化
指数或价格租金变化等方法(表1)。表1不同建设用地集约度计算方法
方法收益法服务半径变化指数价格、租金法
类型工矿用地公用设施用地仓储用地
交通用地公共建筑用地住宅用地
水利建筑用地特殊用地商服用地
四、建设用地需求量预测模型土地需求量预测是在全面考虑生产和生活需求,分析社会、经济条件优势的情况下,根据本区的
自然条件、生态特点、土地利用现状、土地利用变化
规律、土地生产力及人口变化等方面的因素来预测
未来某年土地需求量[1]。建设用地的需求预测是在
对以往建设用地动态变化的基础上,预测建设用地
的需求量等。两者最大的不同在于前者侧重于内部
优化;后者是一种扩展式预测。建设用地需求预测
方法多种多样,根据预测的依据不同大致可以分为
两种:因果回归分析和时间序列分析。
(一)因果分析法
因果分析法是从研究客观事物的因果关系入
手,建立单一回归模型进行预测[4]。它主要包括简
单回归分析法、多重回归分析法和非线形回归分析
法。建设用地受到人口、固定资产投资、地区GDP、
政策因素等共同作用而变化,它是多种驱动力共同
作用的结果[5-6],因此在对驱动力进行主成分分析
的基础上,可采用多重回归模型对建设用地进行预
测。预测模型可以表述为:
Y&i=Z0+Z1X1i+Z2X2i+∋+bkXkii=1,2,∋,n;
j=1,2,∋,k.
式中Y&i为建设用地预测值,b0为实际回归常
数,bj为回归系数,Xki为自变量。选取的自变量首
先应该与建设用地密切相关,其次自变量之间避免
多重共线性。如选取人口数量、GDP为因子后不应
该将人均GDP选为因子。
(二)时间序列分析法
时间序列分析法是依据预测对象过去的统计数
据,找到其随时间变化的规律,建立时序模型,以推
断未来数值的预测方法。其最大特点是用时间t综
合代替各种错综复杂的因素实现预测。建设用地的
基于FLUS_模型的舟曲县土地利用变化模拟研究
地球科学与环境工程河南科技
HenanScienceandTechnology总第816期第22期
2023年11月
收稿日期：2023-06-06
作者简介：郝天乐（2000—），男，硕士生，研究方向：城乡规划设计。
通信作者：王昱之（1975—），男，博士，副教授，研究方向:城乡规划设计。基于FLUS模型的舟曲县土地利用变化模拟研究
郝天乐王昱之
（兰州交通大学，甘肃兰州730070）
摘要：【目的】以甘肃省舟曲县为研究区域，对舟曲县2020年的土地状况进行模拟，并以此为基
础预测其2035年土地变化趋势。【方法】运用GeoSOS-FLUS模型结合土地利用转移矩阵方法，实
际测试结果与模拟结果相吻合。【结果】草地及建设用地大幅减少，林地、耕地和未利用地增加趋势
显著。其中，未利用地增长最快，动态度为1.83%，主要从草地、建设用地转入。预计至2035年，舟
曲县建设用地和水域增长微弱，林地、草地将会大幅增加，耕地及未利用地将成为减少最快的用
地。【结论】通过综合分析舟曲县土地利用变化趋势，揭示了该地区在过去20年及未来15年的土地
利用演变情况，同时反映出FLUS模型在实际模拟过程中的科学性和可靠性，可为舟曲县及其他地
区的可持续发展提供参考。
关键词：舟曲县；GeoSOS-FLUS模型；土地利用转移矩阵；城乡规划
中图分类号：F301.2文献标志码：A文章编号：1003-5168（2023）22-0100-05DOI：10.19968/ki.hnkj.1003-5168.2023.22.019
SimulationStudyonLandUseChangeinZhouquCountyBasedon
FLUSModel
HAOTianleWANGYuzhi
(LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730070,China)
Abstract:[Purposes]TakingZhouquCountyofGansuProvinceasthestudyarea,thelandstatusofZhouquCountyin2020wassimulated,anditslandchangetrendin2035wasforecasted.[Methods]Us⁃
基于地形综合指数的土地利用动态变化研究——以山西省运城市为例
第３４卷第３期 Ｖｏ１．３４ ＮＯ．３ 宁夏大学学报（自然科学版） Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｎｉｎｇｘｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ） ２０１３年９月 Ｓｅｐ．２０１３
文章编号：０２５３—２３２８（２Ｏ１３）Ｏ３—０２７０—０５
基于地形综合指数的土地利用动态变化研究
以山西省运城市为例
余正军 ，任志远 ，卢锦容。，姬 梅
（１．西藏民族学院管理学院，陕西成阳 ７１２０８２； ２．陕西师范大学旅游与环境学院，陕西西安 ７１００６２；
３．柞水中学，陕西柞水７１１４００）
摘 要：以数字高程模型（ｄｉｇｉｔａｌ ｅｌｅｖａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ，ＤＥＭ）和１９８０，１９９６，２００５年遥感影像数据为基础，用地理信息系 统相关理论和方法，以山西省运城市为例，构建地形综合指数，并在此基础上分析各土地利用类型在各地形级别上
的变化情况及速度．结果表明，地形综合指数比传统的单一地形因素方法更能综合地反映地形因素对土地利用变 化的影响作用；地形因素对土地利用变化的影响作用明显，在不同地形级别上，土地利用分布、土地利用转移、土地
利用变化速度等均表现出不同的时空变化特征． 关键词：土地利用变化；ＤＥＭ（ｄｉｇｉｔａｌ ｅｌｅｖａｔｉｏｎ ｍｏｄｅ１）；地形综合指数 分类号：（中图）Ｆ３０１ 文献标志码：Ａ
土地利用／覆盖（土地利用与土地覆盖）变化
（１ａｎｄ ｕｓｅ ａｎｄ ｌａｎｄ ｃｏｖｅｒ ｃｈａｎｇｅ，ＬＵＣＣ）是人类与
周围环境进行物质、能量交互作用的重要表现，它发
生于任何时空尺度口］．ＬＵＣＣ是全球变化研究的重
要组成部分和核心内容 ］．土地利用与土地覆盖
变化是在多种自然和人文因素的共同影响下发生
的ｒ６ ］，自然影响因素很多，包括地形、水文、气候和
自然灾害等［６］．定量分析引起土地利用变化的各种
因素，对于促进区域发展具有重要作用．笔者以山西
省运城市为例，利用以数字高程模型（ｄｉｇｉｔａｌ ｅｌｅｖａ—
北海市土地利用现状变更调查方法探讨
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北海市土地利用现状变更调查方法探讨
作者：李小军
来源：《城市建设理论研究》2013年第06期
摘要:本文根据北海市的实际情况对比和论述了变更调查的主要工作为：行政界线变更调查、权属变更调查、地类变更调查和二次土地调查数据库变更，重点是地类变更调查。探讨了地类变更调查中应当侧重调查重点地类和重点地区；以及亚米级手持GPS在外业调查数据采集的方法以及数据库更新的方法。
关键词:土地变更调查；地类变更调查；数据库变更；GPS；方法
Abstract: In this paper, based on the contrast to the actual situation of Beihai city and discusses
the main job change survey: administrative boundaries, the change of ownership change survey survey,
land change survey and the two land survey database change, especially land change survey. To
explore the land change survey should be focused on the investigation of key and key areas; and a
method of sub-meter handheld GPS update in the method of field survey data collection and database.
Key words: land change survey; land change survey; database change; GPS method;
沣东新城土地利用动态监测方案探讨
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沣东新城土地利用动态监测方案探讨
作者：艾敏 周婷婷 张敬东
来源：《城市建设理论研究》2014年第09期
摘要：根据沣东新城的地理国情监测项目对于土地利用动态监测方案进行探讨。文章以沣东新城为例，通过对城乡结合部土地利用情况复杂、管理难度大等特点的分析，提出综合航测利用遥感技术、地理信息系统技术、卫星导航定位技术以及计算机和通信技术，以1∶5000、1∶10000地形图数据为基础的土地利用动态监测方案的探讨，提出了建立完善的土地利用管理系统，形成第三方监管机制，利用新的监测手段等意见措施。新的土地利用动态监测方案将为更多的城乡结合部的开发建设提供借鉴模式。
关键词：土地利用；遥感技术；地理国情监测；地理信息系统
中图分类号：TP79 文献标识码：A
沣东新城作为西咸新区五大组团的核心区域，东与西安市中心城区相接，西至沣河，北临渭河，南达西汉高速，面积159.36平方千米，规划城市建设用地75平方千米。新城规划定位为国家统筹科技资源示范基地、西部地区能源中心和体育会展中心，建设具有相当面积以都市农业景观和绿化地带构成的生态功能区，是地处大都市边缘和两大城市连接地带的以城市形态为主导的城乡融合、共荣区域，打造成现代田园城市新标杆。新城的建设将为城乡结合部的开发建设提供借鉴模式。新城的建设中需要全面、真实地监测土地利用情况，促使土地利用更趋合理，从而达到土地资源可持续利用的目的。对土地的利用采用动态监测成为一种必然的趋势。实行动态监测落实土地利用空间格局是实现新城规划的保障，对建设过程中的土地利用进行动态监测是保证新城按规划建设的重要手段。
图1 沣东新城区位范围（/）
1． 沣东新城土地利用特点
沣东新城在五个新城中起步最早、发展基础最好、配套设施最完善，绝大部分区域位于西安市范围内，属于较为典型的城乡结合部。城乡结合部是一种城市与乡村相结合，城市建成区和广大农村地区的相互连结部位，是城市郊区化和乡村城市化的结合交汇区域，既有城区风貌,又有乡村特点的经济地理单元空间，它不同于典型的城市，又异于农村的过渡地带。城乡结合部人口结构复杂，农业用地与非农用地相互交织，乱占乱用现象较为严重。沣东新城作为这样一个特殊区域，土地利用情况也是非常复杂。
宾川县城乡建设用地结构调整优化方法研究
江西农业学报２０１３，２５（１）：１４０～１４４ Ａｃｔａ Ａｇｒｉｃｕｈｕｒａｅ Ｊｉａｎｇｘｉ
宾川县城乡建设用地结构调整优化方法研究
孙晓莉，张晓晓，徐磊
（云南国土资源职业学院，云南昆明６５０２１７）
摘要：该文以云南省宾川县为例，基于驱动力模型、定额指标法以及项目预测法３种方法对城乡建设用地结构进行
了预测，得出了宾川县城乡建设用地结构优化调整的方案，以期为土地利用总体规划等提供参考。
关键词：城乡建设用地；结构调整；宾川县
中图分类号：Ｆ３０１ 文献标志码：Ａ文章编号：１００１—８５８１（２０１３）０１—０１４０—０５
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ Ｍｅｔｈｏｄｓ ｆｏｒ Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｕｒｂａｎ
ａｎｄ Ｒｕｒａｌ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｌａｈｄ ｉｎ Ｂｉｎｃｈｕａｎ Ｃｏｕｎｔｙ
ＳＵＮ Ｘｉａｏ—ｌｉ，ＺＨＡＮＧ Ｘｉａｏ—ｘｉａｏ，ＸＵ Ｌｅｉ （Ｙｕｎｎａｎ Ｌａｎｄ ａｎｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｋｕｎｍｉｎｇ ６５０２１７，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔａｋｉｎｇ Ｂｉｎｃｈｕａｎ ｃｏｕｎｔｙ ａｓ ａ ｓｔｕｄｙ ｃａｓｅ，ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｍｏｄｅ ｏｆ ｄｒｉｖｉｎｇ ｆｏｒｃｅ，ｆｉｘｅｄ ｉｎｄｅｘ ｍｅｔｈｏｄ，ａｎｄ ｆｏｒｅｃａｓｔ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｐｒｏｊｅｃｔ，ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ ｔｈｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｏｆ ｕｒｂａｎ ａｎｄ ｒｕｒａｌ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ｕｓｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ ｓｃｈｅｍｅ ｏｆ Ｂｉｎｃｈｕａｎ ｕｒｂａｎ ａｎｄ ｒｕｒａｌ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｃｅｒｔａｉｎ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ ｆｏｒ ｌａｎｄ．ｕｓｅ ｐｌａｎｎｉｎｇ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｕｒｂａｎ ａｎｄ ｒｕｒａｌ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ；Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ；Ｂｉｎｃｈｕａｎ ｃｏｕｎｔｙ
基于RS和GIS的土地利用结构动态变化及发展预测研究--以南通市为例
２０１３ Ｎｏ．６ 国土与自然资源研究 ＴＥＲＲＩＴＯＲＹ＆ＮＡＴＵＲＡＬ ＲＥＳＯＵＲＣＥＳ ＳＴＵＤＹ 文章编号：ｌＯＯ３—７８５３（２０１３）０６—０００１￣２ 基金项目：国家自然基金项目“基于自然灾害风险评价的江苏沿海地 区土地利用格局研究”（４１００１３５５）；南通市哲社基金资助课题“基于空 间结构理论和南通沿海开发城镇空间结构构建研究”（２０１１ＢＮＴ００８） 部分成果 基于ＲＳ和Ｇ ＩＳ的土地利用结 构动态变化及发展预测研究 ——以南通市为例 王英利，张建国，游珍，杨艳，邱天 （南通大学地理科学学院南通大学城市与区域发展规划研究所， 江苏南通２２６００７） 摘要：在遥感技术（Ｒｓ）与地理信息系统（ＧＩＳ）技术支持下，通 过对南通市区２００３年、２００５年、２００７年三期中巴地球资源卫 星ＣＢＥＲＳ遥感影像数据进行处理，并通过对处理后的图像进 行非监督分类获得了南通市三期土地利用类型图和不同土地 利用类型的面积数据，之后通过对三期土地利用类型数据进行 叠加分析，得到了南通市区土地利用类型转移矩阵，计算了各 种地类的变化率，并对未来南通市区土地利用变化情况做出了 预测，结果表明：１．南通市土地变化总体呈现出建设用地持续 快速增长，耕地显著减少的趋势；２．导致这种变化的直接诱因 则是南通城市化进程加快，经济发展迅速，建筑用地正在不断 的取代耕地和其他用地；３．如果以当前的变化模式稳定延续下 去，在２０１２年后很短时间内南通市区建设用地面积将占全区 总面积的５Ｏ％以上，同时耕地面积会进一步大幅下降，土地非 农化的趋势将更加明显。 关键词：遥感；土地利用／覆盖变化；预测 中图分类号：Ｆ３０１ 文献标识码：Ａ Ｔｈｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｃｈａｎｇｅ ａｎｄ ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ｔｒｅｎｄ ｉｎ Ｎａｎｔｏｎｇ Ｃｉｔｙ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ＲＳ ａｎｄ ＧＩＳ ＷＡＮＧ Ｙｉｎｇ—ｌｉ ｅｔ ａｌ （１．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ，Ｎａｎｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｔｏｎｇ ２２６００７， Ｃｈｉｎａ；２．Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｕｒｂａｎ ａｎｄ Ｒｅｇｉｏｎａｌ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｐｌａｎｎｉｎｇ。 Ｎａｎｔｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｔｏｎｇ ２２６００７，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ＲＳ ａｎｄ ＧＩＳ，ｔｈｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ ａｒｅａ＇ｓ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ｆｒｏｍ ｔｈｅ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｉｍａｇｅｒｙ，ｗｈｉｃｈ ｗｅｒｅ ａｃｑｕｉｒｅｄ ｂｙ ＣＢＥＲＳ ｉｎ ２００３，２００５ ａｎｄ ２００７．Ｔｈｅｎ ｂｙ ｄｏｉｎｇ ａ ｏｖｅｒ ｌａｙｅｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｔｈｒｅｅ ｐｅｒｉｏｄ，ｔｈｅ ｓｐａｔｉａｌ ａｎｄ ｔｅｍｐｏｒａｌ ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ ｖａｒｉｏｕｓ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅｓ ｏｖｅｒ ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ａｒｅａ ｆｒｏｍ ２００３ ｔｏ ２００７ ｗｅｒｅ ｅｘａｍｉｎｅｄ ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｊｏｒ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｌａｎｄ ｕｓｅ ｔｙｐｅｓ ａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｔｒａｎｓｆｅｒ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅａｃｈ ｏｔｈｅｒ ｗｅｒｅ ｅｘｐｌｏｒｅｄ．Ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ：（１）Ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ ｗａｓ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｒａｐｉｄｌｙ ｉｎ ｐａｓｔ ｆｅｗ ｙｅａｒｓ，ｂｕｔ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｆａｒｍ ｌａｎｄ ｗａｓ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇ ｓｉｇｎｉｆ－ ｉｅａｎｔｌｙ；（２）Ｔｈｅ ｍａｉｎ ｒｅａｓｏｎ ｆｏｒ ｔｈｉｓ ｃｈａｎｇｅ ｉｓ ｔｈｅ ｑｕｉｃｋｌｙ ｕｒｂａｎ— ｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ Ｎａｎｔｏｎｇ，ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｍａｋｉｎｇ ｍｏｒｅ ａｎｄ ｍｏｒｅ ｆａｒｍ ｌａｎｄ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｔｙｐｅｓ ｌａｎｄ ｃｈａｎｇｅ ｔｏ ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｌａｎｄ；（３）Ｔｈｅ ｃｏｎ— ｓｔｒｕｅｔｉｏｎ ｌａｎｄ ａｒｅａ ｗｉｌｌ ｍａｋｅ ｕｐ ｍｏｒｅ ｔｈａｎ ５０％ｏｆ ｔｈｅ ｔｏｔａｌ ａｒｅａ ｏｆ ｔｈｅ Ｎａｎｔｏｎｇ ｃｉｔｙ ａｎｄ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｆａｒｍ ｌａｎｄ ｗｉｌｌ ｂｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ｄｅ— ｃｒｅａｓｅ ｄｒａｍａｔｉｃａｌｌｙ，ｉｆ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｃｈａｎｇｅ ｍｏｄｅ ｃｏｎｔｉｎｕｅｄ ｓｔａｂｌｙ． Ｋｅｙ ｗｏｒ￣：Ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ；ＬＵＣＣ；Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ １引言 土地利用，覆盖变化（ＬＵＣＣ）研究是全球变化研究的核心 内容【ｌ】。而区域尺度的土地利用，覆盖变化研究可及时、准确地 监测地球表面特性变化，进而为地方经济的健康发展与经济政 策的制提供科学依据。遥感技术和地理信息系统技术在自然资 源监测领域的应用从２０世纪７０年代就已开展起来了【 。】，其在 土地利用监测方面的作用正日益突出。与常规土地资源调查方 法相比，遥感技术获取数据的周期短、精度高，数据和图件的管 理、传输、分析手段先进，可提供及时、准确、全方位的信息。本 文在遥感技术（ＲＳ）与地理信息系统（ＧＩＳ）技术支持下，分析了 对南通市区２００３年、２００５年、２００７年的土地利用情况，并通过 数学建模，分析研究区内２００３～２００７年间土地利用变化的时空 特征，并对其未来的发展趋势进行了探讨。 ２研究区概况 南通市位于江苏省东南部，处于沿海经济带与长江经济带 Ｔ型结构交汇点和长江三角洲洲头，面临海外和内陆两大经济 辐射扇面，素有“江海明珠”、“扬子第一窗口”之美誉。随着多条 过江通道的建成，已使南通融人上海一小时经济圈。南通近几 年经济发展迅速，呈现迅猛增长的势头，由此带动了土地利用 结构的变化，其中表现尤为突出的是全市建设用地的需求量不 断上升，耕地面积不断缩小。 ３研究方法 ３．１数据来源 中巴地球资源卫星ＣＢＥＲＳ具有多光谱观察，观察范围大， 数据收集快等特点。中巴数据已经大量应用到土地利用变化研 究当中，并取得了很大成效。本次研究中获取了研究区２００３ 年、２００５年和２００７年３个时段的中巴资源二号卫星ＣＣＤ相机 获取的１９．５米空间分辨率的多光谱遥感数据（共５个波段），同 时获取了南通市政区图。其中，遥感数据来自中国资源卫星应用 中心数据库，政区图数据由南通大学地理信息系统中心提供。 ３．２研究方法 ３．２．１方法和技术路线 本次研究采用采用对中巴卫星遥感数据进行非监督分类 后的结果进行南通市近十年来土地利用变化分析。具体技术流 程是：首先，对三期遥感影像和行政区图数据进行预处理，包括 对三期遥感数据的波段组合、几何校正、拼接与裁剪，对行政区 数据进行与其他图件配准等处理。然后，采用非监督分类在 ＥＲＤＡＳ软件中获取土地利用类型图。之后，对获得的土地利用 类型图进行了面积量算和分期评价。 最后，通过对三期数据进行叠加，提取了２００３年～２００７年 时段内各地类类型发生变化的动态图斑，获得了土地利用类型 变化的空间与属性数据，并通过计算土地类型动态度和土地利 用类型转移矩阵，研究该区土地利用类型结构、变化以及各类 型间的相互转化情况。数据的采集与处理采用遥感和地理信息 系统技术以及数理统计方法。数据处理的平台为ＥＲＤＡＳ ８．７、 ＡｒｅＧＩＳ ９．２和Ｅｘｃｅｌ ２００７。具体技术路线见图１。 ４南通市区土地利用类型变化分析 ４．１ ２００３年南通市区土地利用分析 ２００３年度南通市区土地利用类型分布见图２，土地利用面 积见表１，由图和表可以看出，２００３年度南通市区建设用地面 积为１２４１６．０９公顷，占该区国土面积的２９．４０％；耕地面积为 １８９２３．３７公顷，占国土面积的４４．８ｌ％；水体面积为１７８０．８８５公 顷，占国土面积的４．２２％；其他用地面积为９ｌ１３．８０６公顷，占国 土面积的２１．５８％。 ４．２ ２００５年南通市区土地利用分析
新增城乡建设用地指标分解方法探讨——以浙江省开化县为例
新增城乡建设用地指标分解方法探讨
——以浙江省开化县为例
金宇洁 李晓雪
摘要：论文的主要研究内容为运用指标分解方法对２００５年至２０２０年开化县城乡建设用地指标的新增量进行分解，将城乡建设用地
规模新增量分为新增城镇建设用地和新增农居点建设用地两个方面，以主成分分析法与层次分析法分别对其进行因素分析，计算得出权重， 建立以节约和集约用地评价指标体系为参考的城镇建设用地和农居点建设用地增量影响因素评价体系，通过将数据导入ＳＰＳＳ等软件进行处
理及分析，最后得出各乡镇新增城乡建设用地的指标分解结果 关键词：新增城乡建设用地；指标分解；开化县
一、引言
土地具有面积有限性、位置固定性、功能的永续性等多种自然属
性，也具有供给稀缺性、用途多样性、土地增值性、土地利用方向变更 的困难性和土地利用后果的社会性等多种经济特性。这就使得在经济发
展过程中土地供需关系愈发紧张，这一紧张关系主要体现为经济高速发
展对土地的大量需求与土地本身的资源稀缺性之间的矛盾。在国内的研 究中，县一级的指标分解的案例较少，本文将基于案例的实际情况，对
县级土地利用指标分解方案进行探讨。 现有研究中，对于土地利用规划指标分解的研究主要是侧重于对实
践经验的总结，在对新一轮土地利用规划中的指标分解进行研究的过程
中，国内学者都采用了更为客观也更为全面的分解方法。麻战洪，申志 军（２００５）…以整个湖南省望城县为例，通过层次分析法构造判断矩阵
确定各因子权重，得出了分解结果。尧德明，陈玉福（２００７） 同样使
用层次分析法来确立权重，只是在因素选取上有一定差异。阙泽胜，张 俊平（２００９）”以湖南省资兴市为例，通过主成分分析法选取与建设用
地需求密切相关的因子建立了评价体系。程鹏，杨滢（２０１０年） 将机 动指标考虑到了县级城镇建设用地分解中，增强了规划的弹性和可操作
性。孙晓东，胡劲松（２００５） 提出了基于灰色系统的主成分分析方法。
基于STIRPAT模型的上海市建筑用地变化对碳排放的效应分析及预测
基于STIRPAT模型的上海市建筑用地变化对碳排放的效应分析及预测
周峰;吴开亚;金菊良
【摘 要】Land use change has great impact on carbon emissions, and the
building land is an important factor affecting carbon emis-sions from land
use. In order to further explore the quantitative relationship between the
building land changes and carbon emissions, the changes of building land
use and carbon emissions from 1999 to 2014 in Shanghai were analyzed
based on the STIRPAT model com-bined with the multiple linear
regression method, and the future carbon emissions of Shanghai were
forecasted. The results show: the building land area of Shanghai and
carbon emissions from 1999 to 2014 shows a growth trend, and their
average annual growth rates are 18. 04% and 5. 24% respectively; there is
significant positive correlation between the building land area and carbon
城镇建设用地效率时空分异研究——以青岛为例
２００７／１０总第３６６期 商业研宄 ＣＯＭＭＥＲＣＩＡＬ ＲＥＳＥＡＲＣＨ 文章编号：１００１—１４８Ｘ（２００７）１０—０１２３—０４
垭镇建设用地效率时空分异砜夯
以青岛为例
何格 ，欧名豪 （１．南京农业大学公共管理学院，江苏南京２１００９５； ２．四川农业大学经济管理学院，四川雅安６２５０１４）
摘要：运用数据包络分析方法，将城镇建设用地效率分解为规模效率、利用效率和纯技术效率，对青 岛市城镇建设用地效率的时空分异规律进行研究。研究表明：决定青岛市城镇建设用地效率时空分异 的主导因素是规模效率，提高青岛市城镇建设用地效率的有效途径是增加规模效率。因此，提高规模 效率应通过区域经济一体化、技术提升和产业结构升级以及利用城市土地利用规划引导产业结构的合 理布局来实现。 关键词：土地利用；ＤＥＡ；用地效率；城镇建设用地 中图分类号：Ｆ２９３．２ 文献标识码：Ｂ
一、引言 提高城镇建设用地效率既是贯彻科学发展观、积 极推进资源节约型与环境友好型社会建设的内在要 求，也是缓解建设用地供需矛盾、保障社会经济可持 续发展的必然选择。城镇建设用地效率具有时空分异 特征，难以用传统方法对其进行研究，科学合理揭示 城镇建设用地效率的时空分异规律是该领域研究的难 点和重点。相关研究中，部分学者… “ 通过建立指 标体系对城镇建设用地效率进行评价，由于指标的选 取、量纲及权重的确定具有较大的主观性，使得研究 结果的可靠性受到一定程度的影响；且该研究方法自 身的局限性使得研究对象只具有时间或者空间一维尺 度的特征，往往不能进行横向或者纵向比较，因而其 应用受到一定程度的限制。数据包络分析（Ｄａｔａ Ｅｎ— ｖｅｌｏｐ Ａｎ￣ｙｓｉｓ，ＤＥＡ）是由查理斯（Ａ．Ｃｈａｍｅｓ）和 库柏（ｗ．Ｗ．Ｃｏｏｐｅｒ）等人于１９７８年创建的一种 评价决策单元（Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｍａｋｉｎｇ Ｕｎｉｔ，ＤＭＵ）相对效 率的非参数方法¨Ｊ。与传统方法相比，ＤＥＡ具有本 质的最优性、结果不受变量量纲影响、权重内定、不 必事先确定投人产出间的显示关系、既能指出非有效 决策单元有关指标的调整方向又能给出具体的调整 量 与在处理经济学生产函数和规模经济的问题上 具有独特的优势 以及与市场价格无关…等优点， 其实质是对资源配置有效性的分析，特别适合于城镇 建设用地效率评价这样的多投人多产出系统。ＤＥＡ 方法已在土地利用结构效率 、城市效率…、城市 经济发展相对效率 等领域有所运用，但利用ＤＥＡ 对城镇建设用地效率的时空分异规律尚缺乏系统的研 究。 青岛地处我国东部沿海，经济发展迅速，人地矛 盾突出，建设用地需求量大，提高城镇建设用地效率 的现势性强。选取青岛为研究对象，成果不仅对青 岛，而且对指导我国其它地域实现城镇建设用地效率 的提高都具有重要的现实意义。 基于此，应用数据包络分析（ＤＥＡ）方法对 １９９７—２００４年间青岛城镇建设用地效率的时空分异 规律进行研究，以期为建立有效的城镇建设用地效率 增长机制提供决策依据。选择１９９７和２００４年是因为 可以采用相应年份的土地利用变更调查数据，以保证 城镇建设用地数据的真实性。 二、城镇建设用地效率时空分异研究模型：ＤＥＡ 利用ＤＥＡ对青岛城镇建设用地效率时空分异规 律进行研究，旨在寻找一个包含全部ＤＭＵ生产集的 最小凸锥，该凸锥的边界即实际生产前沿面，将每一 个ＤＭＵ的生产可能集同这个最佳前沿面进行比较， 得到对城镇建设用地效率的测度。在此基础上，将城 镇建设用地效率分解为规模效率、纯技术效率和利用 效率，比较相同ＤＭＵ不同年份或者相同年份不同 ＤＭＵ间的用地效率动态变化及其原因可揭示出城镇 建设用地效率的时空分异规律。具体来说，设有ｎ个 Ｄ （Ｊ＝１，…，ｎ）使用ｍ种投人以（ ＝１，２，…ｍ）得 到ｓ种产出 （ｒ＝１，２，…ｓ），分别用投人 ，和产出 收稿日期：２００６—０９—３０ 作者简介：何格（１９７２一），四川阆中人，博士生，四川农业大学讲师。研究方向：土地利用规划、土地可 持续利用。 基金项目：国家自然科学基金资助项目，项目编号：７０３７３０２０。
城乡建设用地增减挂钩政策演变及其特征研究
湖南农业科学（2021年1月
96--农业经济与管理HUNAN AGRICULTURAL SCIENCES）
引用格式：刘少坤，林树高，王有小. 城乡建设用地增减挂钩政策演变及其特征研究[J]. 湖南农业科学，2021（1）：96-101. DOI:10.16498/ki.hnnykx.2021.001.0242021（1）：96-101
在我国人均耕地少、耕地质量地域差异大和分布
不均衡的基本国情下，耕地面临工业化和城镇化快速
推进而被侵占、耕地质量下降的严峻形势，城乡建设
用地增减挂钩政策为破解上述难题提供了新的路径。
自城乡建设用地增减挂钩政策出台实施以来，国内学
者从不同视角和维度对该政策进行了研究，例如在实
施模式的研究上，王君等[1]、谢琼等[2]、赵芸逸等[3]
学者按增减挂钩的实施主体将其模式划分为政府主导
型、市场主导型和农村集体主导型3类；在挂钩方法
的研究上，周小平等[4]、林国斌等[5]和严惠明等[6]学
者分别采用了级差区域指数、挂钩潜力系数和多因素修正系数法对山东省东明县、天津市和海南省的挂钩
潜力进行了测算；在政策实施效应的研究上，姚树荣
等[7]、谢致红等[8]学者分别从农民自主型和市场主导
型2种增减挂钩模式分析了政策实施取得的成效；在
阻力与对策的研究上，李震等[9]认为实施增减挂钩
政策可能导致耕地质量难以保障、耕地污染、土地撂
荒及简化耕地生态系统的负面影响，吕云涛[10]认为
存在增减挂钩运作程序规范性不强、补偿机制不完善
和融资模式创新性不足等问题，并提出了对应的规避
对策。当前有关增减挂钩政策的研究已较丰富，但从
制度演化的视角分析增减挂钩政策演变的相关文献较
少，现有的文献多以政策出台的时间节点划分其演变
阶段，如郝晓明[11]和黄锦东[12]梳理了相关文件，将
增减挂钩的政策分为发端、初步试点、正式出台和调
整完善4个阶段，并总结了政策模式和制度演进机理，
但关于政策演变的阶段特征和重大制度变迁等方向的 城乡建设用地增减挂钩政策演变及其特征研究