客户关系管理理论与应用

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客户关系管理理论与应用(第2版)-栾港 课后习题答案

客户关系管理理论与应用(第2版)-栾港  课后习题答案

第一章客户关系管理概述思考与练习一、选择题1.在日益激烈的市场竞争环境下,企业仅靠产品质量已经难以留住客户,(B)已成为企业竞争制胜的一张王牌。

A.产品B.服务C.竞争D.价格2.客户关系管理产生和发展的推动力量是(B)。

A.超强的竞争环境B.因特网通信基础设施与技术的发展C.管理理论重心的转移D.对客户利润的重视3.客户关系管理的理论基础来自西方,最早产生于美国的(C)理论。

A.管理学B.经济学C.服务营销D.市场营销4.客户关系管理的核心主体是(B)。

A.客户B.关系C.服务D.管理5.客户关系管理的终极目标是实现(C)的最大化。

A.客户资源B.客户资产C.客户终身价值D.客户关系6.客户关系管理的本质是(A)。

A.企业与客户之间是竞合型博弈的关系B.企业与客户之间是合作的关系C.企业与客户之间是竞争的关系D.企业与客户之间是服务与被服务的关系7.在客户关系中,以下四个选项中与另外三项属于不同类别的是(B)。

A.企业客户B.内部客户C.渠道分销商和代理商D.VIP客户8.在客户关系中,不属于根据客户状态进行分类的客户类型是(D)。

A.新客户B.忠诚客户C.流失客户D.中小商户9.企业实施客户关系管理的期望价值不是(D)。

A.实现经营战略的转变B.提高有价值客户的保持率C.整合、共享客户信息D.技术创新10.ASP是指(B)模式。

A.代码开源B.应用服务提供商C.软件即服务D.共享二、名词解释客户:客户是“有名字的一张脸”,是由专门的人员来为其提供产品或服务的一类人群或组织,除消费关系外还强调洽谈商议的关系。

客户关系:客户关系是指企业与客户之间相互作用、相互影响、相互联系的状态。

客户关系管理:企业为提高竞争力,以客户满意为战略导向,并在此基础上开展的客户评估、客户选择、客户开发、客户发展和客户保持等商业活动的过程。

战略联盟:两个企业为了争取更大的市场份额与利润,通过共同合作建立正式或非正式的联盟关系,为使双方近期目标和愿景高度一致,双方可能有相互的股权关系或成立合资企业,给各自的竞争对手构成极高的进入壁垒。

客户关系管理理论

客户关系管理理论

客户关系管理理论1. 引言客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)是一种通过建立、维护和发展客户关系来提升企业绩效和利润的管理理论和实践。

在竞争激烈的市场环境下,企业越来越重视与客户的紧密关系,通过CRM理论和技术手段来提高客户满意度,增加客户忠诚度,从而实现企业的长期竞争优势。

2. 客户关系管理的基本原则2.1 客户导向客户导向是CRM理论的核心概念之一。

它强调将客户作为企业的核心,将客户需求和期望作为企业的出发点和营销战略的基础。

企业应该通过了解客户的需求和期望,为客户提供个性化的产品和服务,以满足客户的需求。

2.2 关系营销关系营销是CRM理论的基本原则之一。

它强调企业与客户之间的长期、稳定和互惠关系。

通过建立有效的沟通渠道,定期与客户进行沟通和交流,了解客户的需求和反馈,使企业能够及时做出调整和改善,从而增强客户的忠诚度。

2.3 个性化营销个性化营销是CRM理论的核心概念之一。

它强调将客户视为独特的个体,为客户提供个性化的产品和服务。

通过精细化的客户分析和市场细分,了解客户的偏好和需求,从而为客户提供量身定制的产品和服务,提高客户的满意度和忠诚度。

3. 客户关系管理的实施步骤3.1 定义目标企业在实施CRM之前,首先需要明确CRM的目标和价值。

企业应该明确自己的目标客户群体,并制定与之相应的营销策略和计划,以达到提高客户满意度和忠诚度的目标。

3.2 建立客户数据库建立客户数据库是CRM实施的基础步骤之一。

企业需要收集和整理客户的基本信息,包括姓名、联系方式、购买记录等。

通过建立客户数据库,企业能够更好地了解客户的需求和偏好,为客户提供个性化的产品和服务。

3.3 分析客户数据分析客户数据是CRM实施的重要步骤之一。

通过对客户数据的分析,企业能够发现客户的消费行为、购买偏好等信息,并针对性地制定营销策略和计划。

企业可以利用数据挖掘和统计分析等技术手段,对客户数据进行深入挖掘和分析。

客户关系管理理论与应用第3版-客户关系管理技术基础

客户关系管理理论与应用第3版-客户关系管理技术基础
协作型客户关系管理将分析后的结果, 通过合适的渠道,自动地分发给相关的 客户。
第二节 呼叫中心技术
一、呼叫中心概述
1.呼叫中心的概念 呼叫中心是一种基于计算机电话集成技术,将通信网和互联网有机集成起来, 并利用现代网络技术向客户提供交互式客户服务的系统。 2.呼叫中心的分类 --互联网呼叫中心 --多媒体呼叫中心 --虚拟呼叫中心
关键技术
自动呼叫分配
自动呼叫分配用来把大量的呼叫进行排队并将 其分配到闲暇的人工坐席。
计算机电话集成
通过软件、硬件接口及控制设备把电话通信和 计算机信息处理集成在一起,实现对话、传真 和数据通信的相互控制和综合应用的技术
交互式语音应答
用于坐席人员繁忙或无人值守时完成各种自动 化任务,以减轻话务员负担
的威力和强大。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的技术。 2.商业智能概述
商业智能是利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据可视化技术进行数据分 析,从而实现商业价值的技术。商业智能是人工智能在商业领域的应用。基于商业智能的客户关系 管理,其商业智能可以发掘知识,帮助企业保留老客户,争取新客户,同时了解客户的需求并有针 对性地为不同客户提供不同的服务。
1 销售管理模块 2 营销管理模块 3 服务管理模块
二、客户关系管理系统的分类 (1) 运营型客户关系管理 (2) 分析型客户关系管理 (3) 协作型客户关系管理
运营型客户关系管理是客户关系管理 系统的“躯体”,它是客户关系管理系 统的基础。
分析型客户关系管理是客户关系管 理系统的“大脑”,为企业决策提供指 导。
二、机器学习
1.机器学习概述 机器学习是一种自动获取知识的计算方法,是用以往的数据
或经验来优化程序的性能或标准,是研究机器获取新知识和新技 能,并识别现有知识的技术。 机器学习涉及归纳推理、神经网络、案例推理、遗传算法、归纳 逻辑程序等技术,商业应用最广泛的技术首先是归纳推理,其次 分别是神经网络、案例推理、遗传算法和归纳逻辑程序等。

客户关系管理理论及其行业应用

客户关系管理理论及其行业应用
管理纵横 f S we e p i n g O V e F t h e M a n a g e me n t
客户关系管理理论及其行业应用
李欢 杰 上 海一 帆 信 息 技 术有 限公 司 2 0 0 2 3 3
摘要 : 本文 简要 讲述 了客户 关 系管理 基本概 念及基础理 论 , 从宏观 、 中观 、微 观层 面阐述 了客户 关 系维护对 于企业 的重要性 ; 并结合 实例 , 简明阐述 了客 户关 系管理 理论在保 险行业和 物流行 业的应 用。 关键词 : - t ; - / ' 关系管理( c R M ) ; 企业服 务质量 ; 客 户满意度 ; 客 户忠诚度
需求和数据 , 使得允许保险经纪人 、保 险代理人 、保 险客 户服务 代表等进行更 陕、更准确 的进行保单决策、客户服务 。 行多维分析和销售绩效分析 , 因此可以提高运行效率 。 保 险行业 C RM应包括这些基本功 能 : 已保客户 的回访 、保 单数值精算 、事故统计、历史理赔记录 、来电潜在客户的信息收 三 、C R M的实施路 线图 集、未来客户的信息收集 、保险客户的数据分析。 在建设C R M系统之前 , 须先建设好企业的各类基础信息系统 , 同时 , 还可 以集成潜在客户 侦测 工具 , 这样 , 保险代理人能识 如业务收单系统、财务收付系统等等 ; 在此技术上 , 各个企业可 以 别出适合新 险种或高附加值产 品或服务的客户 , 另外 , 客户对保费 根据 自己的战略不同, 来决定何时建设C R M系统、如何建设C R M 的敏感促使保 ̄! [ I t C R M工具提供基于准确信息更快报价的能力 。


8 ) . 购置数据库 、系统软件和应用软件 9 ) . 乙方进行软件研发 , 期间甲方和 乙方做好沟通协调 , 确保需 供的是一套技术解决方案 。它的焦点在于对客户关系进行 自动化 求分析和系统建设符合甲方的初衷和进度 管理 , 并改善与营销 、销售 、客户服务和支持等相 关领域 的客户 1 0 ) . 系统交付给 甲方 关系有关的商业流程。 l 1 ) . 软硬件 服务器的安装 3 、微观层 面。在操作层 面, CR M是实施现 代企业管理 自动 1 2 ) . 系统软件和应用软件的安装 化的应用软件 系统 ; 作 为一个应用软件系统 , 它将最佳的实践物 理 化 、具体化 , 并使用 了先进 的信息 技术 、网络技术来帮助企业 实

客户关系管理理论与应用第3版-销售过程管理

客户关系管理理论与应用第3版-销售过程管理

二、销售机会概述
(一)销售机会的概念 销售机会是在企业销售过程中,由于环境发生变化,给销售人员提供的达到其 销售目的的可能。 销售机会是已经验证了的销售线索,值得进行销售跟踪的商业机会。销售机会存 在于从市场获取客户线索到协商价格、签订合同、完成订单、收取货款等全过程。 在销售过程中,销售人员需要充分把握随时出现的各种销售机会。
(1)标的;(2)数量和质量;(3)价款或酬金;(4)履行期限、地点、方式 ;(5)违约责任。
二、销售合约管理的内容
根据合约管理的关注点不同,销售合约可分为销售合同和销售订单。销售合 同主要用于服务型合约,销售订单主要用于产品销售型合约。
1.销售合同和销售订单的区别 销售合同由合同、交付计划、交付记录组成;销售订单由订单、发货单组成。 一般来说,如果是服务型合约,宜使用销售合同;如果是产品销售,宜使用销售 订单。 2.销售合约的数据统计
实训项目 销售线索/机会与合约管理
【实训目的】 1.掌握销售线索基本操作; 2.掌握销售机会(商机)基本操作,学会查看销售漏斗; 3.了解销售合同/订单管理基本操作。
小结
本章主要介绍了销售线索与销售机会的含义;销售 机会管理、销售机会阶段划分;销售漏斗模型的建立、 应用及对销售管理的意义,销售漏斗模型的改进;销售 合约的含义、销售合约管理的内容等。
(二)销售机会的特征
1.客观性 3.创造性
2.平等性
特征
4.时空性
(三)销售机会的种类
1 从发生概率来划分 (1)偶然性销售机会;(2)必然性销售机会
2 从影响范围来划分 (1)战略性销售机会;(2)战术性销售机会 3 从表现方式来划分
(1)隐性销售机会;(2)显性销售机会
(四)销售机会的识别与确定

客户关系管理的理论及方法

客户关系管理的理论及方法

客户关系管理的理论及⽅法第⼆章客户关系管理的理论与⽅法第⼀节客户关系管理的理论体系⼀、客户、关系和管理概念的再认识1、客户问题1:CRM中的客户包含了潜在客户吗?问题2:CRM中的“C”包含了分销商吗?问题3:CRM中的客户是指所有这些个⼈和组织的客户呢,还是单指以营利为⽬的的企业客户?2、关系英⽂对Relationship这个词的含义是:“两个⼈或两组⼈之间其中的⼀⽅对另⼀⽅的⾏为⽅式以及感觉状态”.按照这个定义,可以得出以下理解要点:(1)关系发⽣在⼈与⼈之间,这样就排除了⼈同机器之间的关系概念。

(2)⼀个关系同时具有⾏为和感觉两种特性,对于光有某种⾏为⽽没有感觉或光有感觉⽽没有适当的⾏为,应该说是“⽋缺的关系”。

(3)关系本⾝是中性的.它没有说明这个关系⼀定是重要的,好的或坏的,这些形容词必须由你⾃⼰去判断。

(4)关系有⼀种“束缚”或者说对关系双⽅有所约束的特性,使得想脱离关系的⼀⽅有某种程度的“逃离代价”。

(5)企业同客户的⾏为和感觉是相互的,关系的双⽅⽆所谓谁⼤谁⼩的问题(6)客户对企业有好的感觉便更有可能触发相应的购买⾏为,相互强化和促进之后便可以产⽣良好的客户关系。

(7)如果客户对企业有购买⾏为,但具有很坏的感觉,那么就有可能停⽌未来的购买⾏为,从⽽导致“关系破裂”或“关系消失”的结果,只有回到产品供不应求的时代才有可能维持这种“⽆奈的关系”CRM中的关系管理思想⼩结:从以上表述可以发现,关系这个词难就难在双⽅的“感觉”的那⼀部分。

实际上,正由于这⼀点,有些CRM研究⼈员称现有的所有CRM 计算机系统其实是客户⾏为或客户交互管理系统,⽽不是客户关系管理系统。

只有当IT技术⼈员可以将这种“客户关系”模型化,不但可以记录每次交互,⽽且可以从交互中提炼出客户“情感指数”时,这样设计出来的CRM应⽤系统才可能名副其实。

因此,对CRM中的关系可归纳为以下⼏点管理思想:(1)关系有⼀个⽣命周期,即关系建⽴、关系发展、关系维持以及关系破裂周期。

客户关系管理理论

客户关系管理理论

03
客户关系管理策略与实践
客户ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ系管理策略的制定与实施
客户关系管理策略的制定
• 目标客户识别:通过对客户数据的分析,识别出企业的目标客户,为制定针对性策略提供 依据。 • 客户需求分析:深入了解目标客户的需求和期望,为制定个性化服务和营销策略提供支持。 • 客户关系策略制定:根据目标客户的特点和需求,制定客户关系管理策略,包括服务策略、 营销策略和沟通策略等。
客户关系管理实施的对策
• 数据获取与治理:通过多渠道收集客户数据,建立数据治理机制,确保客户数据的质量和 完整性。 • 技术投入与更新:加大对客户关系管理技术的投入,关注技术动态,实现客户关系管理的 持续改进。 • 员工培训与激励:通过培训、考核和激励等手段,提高员工的客户关系管理能力和执行力。
04
• 定制化服务:根据客户的需求和特点,提供定制化的服务方案,实现一对一的营销和服务。 • 定制化产品:根据客户的需求和特点,提供定制化的产品方案,满足客户的差异化需求和 期望。 • 定制化体验:通过定制化设计和服务,提高客户的满意度和忠诚度,实现客户的长期价值。
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客户关系管理的核心理念
• 以客户为中心:将客户的需求和期望作为企业发展的出发点和落脚点,关注客户的满意度 和忠诚度,为客户提供优质、高效的服务。 • 持续改进:通过对客户关系的持续监测和分析,不断优化企业的服务和管理,以满足客户 不断变化的需求。 • 个性化服务:针对不同客户的需求和特点,提供定制化的服务方案,实现一对一的营销和 服务。
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客户关系管理理论及其应用
01

客户关系管理理论与应用-第六章客户分级管理

客户关系管理理论与应用-第六章客户分级管理
这种细分方法虽然简单易行,但难以直接反映客 户对企业的价值和客户关系的阶段。
2.客户分级
客户分级是企业依据客户对企业的不同价值和重要程 度,将客户区分为不同的层级,从而为企业的资源分配 提供依据。
客户分级的方法: 预先给定类别(如将客户分为高价值客户和低价值客 户,或者分为长期固定客户和短期偶然客户等) 确定对分类有影响的因素,将拥有相关属性的客户数 据提取出来 选择合适的算法(如决策树、神经网络等)对数据进 行处理得到分级规则 评估和验证后将规则应用在未知类型客户上,对客户 进行分级。
第二节 客户分级管理策略
客户分级管理策略是企业在依据客户带来利润和价值多 少对客户进行分级的基础上,依据客户级别的不同设计不 同的客户服务和关怀项目的活动。核心是把重点放在为企 业提供80%利润的关键客户上。
一、关键客户管理策略
1 集中优势资源服务于关键客户
2 加强沟通和情感交流密切双方关系
(1)定期拜访关键客户 (2)定期征求关键客户的意见 (3)及时有效地处理关键客户的投诉 (4)利用多种手段加强与关键客户沟通
3 成立关键客户服务机构
二、普通客户管理策略
1 将有升级潜力的普通客户升级为关键客户 2 没有升级潜力的普通客户可减少服务成本
三、小客户管理策略
“长尾理论”,即如果能够把大量市场价值相对较 小的部分都汇聚起来将可创造更大的经济价值。
“长尾理论”提示我们要重视包含大量中小客户的 利基市场,重视“小客户”的集体贡献。
H How-如何购买?即确定购买方式
一般来说,大客户的采购行为方式包括直接重 购、修正采购和全新采购。
3.购买决策的过程
(8)
绩效评估
(7)
正式订购
(6)
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客户关系管理理论与应用
客户关系管理,简称CRM,是指企业通过有效的管理方式,建立并维护与顾客的良好关系,以促进销售、提高忠诚度、减少投资成本等,实现利润和企业价值的最大化。

客户关系管理的应用范围非常广泛,在各个行业都有广泛的应用。

本文将从客户关系管理的理论基础、客户关系管理的应用和客户关系管理的未来发展三个方面阐述客户关系管理的意义和作用。

一、客户关系管理的理论基础
客户关系管理的理论基础主要有三种,分别是市场导向、顾客价值管理和社会造福。

1、市场导向
市场导向是指企业必须将市场的需求和市场的反馈纳入决策中,始终以市场为导向,以顾客需求为中心来开展业务和服务。

只有在了解市场需求的情况下,企业才能根据市场变化进行调整和改变。

市场导向是客户关系管理的基础,它让企业能够与客户紧密联系,把客户的需求放在第一位。

2、顾客价值管理
顾客价值管理是指企业必须建立对顾客价值的认知,在顾客价值的基础上开展业务活动,并不断地提供高价值的产品和服务,以满足顾客的需求。

企业在顾客价值管理的过程中,需要确保顾客获得的服务或产品的价值大于付出的成本,以达到顾客满意度的最大化。

3、社会造福
社会造福是指企业必须在开展业务的同时,也要为社会做出贡献。

在企业经营的过程中,需要尽可能地减少对环境的影响,促进社会的发展和进步,让企业所经营的不仅仅是商业,而是更多地成为一种社会责任。

二、客户关系管理的应用
客户关系管理的应用是指企业在经营过程中,可以采用针对客户进行的营销方式,不断优化客户管理体系,以达到销售、客户忠诚度、企业品牌价值的提高。

1、个性化营销
个性化营销是指针对客户进行的个性化服务和营销活动。

企业通过客户关系管
理系统(CRM)分析客户行为和偏好,制定个性化的服务和推广计划,以满足客
户的需求和期望。

2、客户忠诚度管理
客户忠诚度管理是指企业实现客户忠诚度提高的一系列措施和方法。

企业通过
建立客户忠诚度管理体系,帮助企业更好地维护客户关系,提高客户忠诚度,以达到长期稳定发展的目的。

3、资料管理
资料管理是指企业通过客户关系管理系统(CRM)建立客户信息数据库,统计分析客户流量、销售额、购物习惯等,以便企业更好地做出决策和调整,提高销售效率和客户服务质量。

三、客户关系管理的未来发展
客户关系管理的未来发展,将会在数据挖掘、智能化、云计算、人工智能等方
面不断升级和普及。

1、数据挖掘
数据挖掘是指依据数据仓库中的数据进行数据分析、建模、出规则,以发掘数
据中隐藏的知识,并做出决策的一种方法。

数据挖掘将成为客户关系管理的重点之一,通过建立强大的客户数据分析和挖掘体系,提升数据获取、处理和应用能力等,来实现企业智能化运营。

2、智能化
智能化是指通过人工智能技术,对现有的客户关系管理系统进行加强和拓展。

通过机器学习、自然语言处理等技术手段,实现企业智能化运营和服务,提升客户购物体验和客户满意度。

3、云计算
云计算是指将企业的数据和应用服务存储在云端平台上,用户可以利用互联网随时随地访问、存储和处理数据。

云计算将成为客户关系管理的新方向,通过构建云计算平台,实现大规模客户数据管理和分析,提升客户体验和企业营销能力。

结论
客户关系管理的理论和应用,不仅是企业生产和销售的关键环节,更是企业赢得市场竞争、实现持续发展的重要保障。

未来随着大数据、人工智能等技术的不断普及、应用,客户关系管理将发生巨大变革,成为企业智能化、驱动创新的有力催化剂。

因此,建立和完善客户关系管理体系,将成为企业追逐成功和创新的必经之路。

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