运输机场总体规划航空业务量预测方法
优缺点 优点：简便易行，对未来短时 间内的预测比较精确 缺点：长期预测效果较差，多 适用于短期预测；历史数据有 一定的发展规律；未考虑影响 机场业务量发展趋势的多个因 素
优点：考虑机场业务量相关因 素，预测结果较为客观全面 缺点：要对各个相关因素做出 预测，难度较大
优点：预测过程迅速，成本较 低；预测过程中，各种不同的 观点都可以表达并加以协调； 缺乏基本数据，可以运用此方 法加以弥补 缺点：专家个人因素影响大， 结论或存片面性，专家意见未 必能完全反映客观现实
专家根据机场发展历史及其 工作经验数据进行综合判断
新建、迁建、改 扩建
综合判断预测法
通过对航空业务量的增长率进行判 断，得出预测值
优点：方法简便，可操作性强， 考虑要素较为全面 缺点：航空业务量与各要素间 相关性的判断较为主观，预测 结果的科学性有所欠缺
机场航空业务量
迁建、改扩建
18
适用建设类型 新建、迁建、改 扩建
迁建、改扩建
考虑机场运行的航线目的地城市的 社会经济发展情况，分析城市到主 要通航点的航空业务量规模，结合 航线发展策略，预测城市及机场规 划目标年航空吞吐量的总量
优点：基于航线发展实际，充 分结合航线发展策略 缺点：需分析影响航线细分的 因素较多；通航点的预测数据 量较大
描述
通过全国、区域等民用运输机场航 空业务量增长趋势，预测未来规模
通过分析提取与航空业务量紧密相 关的各因素，构建网络结构模型， 通过网络结构设计及其训练，根据 训练好的网络预测航空业务量
优缺点
使用数据
优点：站在区域发展的战略全
局考虑，预测结果更具全局性、
长远性 缺点：仅适应于在全国或区域 内市场份额较为稳定，且未来
优点：简便易行，对不同时间 的数据的非等权处理较符合实 际情况 缺点：长期预测效果较差，多 适用于短期预测
使用数据
历年机场航空业务量
历年机场航空业务量、航空 业务量相关因素（如 GDP） 数据
历年机场航空业务量
适用建设类型 迁建、改扩建
迁建、改扩建 迁建、改扩建
16
预测方法名称 市场份额法
BP 神经网络法 OD 航线细分法
附件 2 推荐预测方法汇总表
附表 2-1 近期机场航空业务量预测推荐方法
预测方法名称 趋势外推法
一元回归分析法 指数平滑法
描述
通过研究机场年旅客吞吐量数值在 时间上的关联变动规律，通过建立 定量模型进行预测分析
利用数据统计原理，对历年数据进 行数学处理，并确定业务量与相关 影响因素的相关关系，建立一个相 关性较好的回归方程（函数表达 式），并加以外推，用于预测今后的 业务量的变化的分析方法
全国规划的定位也较为明确的
机场
优点：可同时考虑 GDP、人口、 旅游总人数等因素对航空运输 市场的影响，预测精度高；对 难以确定航空业务量增长规律 情况具有良好适应性 缺点：建模及学习训练过程复 杂
机场航空业务量、机场所在 城市 GDP、三产业增加值、 常住人口、人均可支配收 入、旅游总人数、进出口贸 易额、社会消费品零售总额 等
机场各通航城市旅客、货邮
流量流向统计（流量流向统 计表）、机场所在城市 GDP、
迁建、改扩建
人均可支配收入等
17
方法名称
描述
附表 2-2 远期机场航空业务量预测方法 优缺点
使用数据
适用建设类型
类比分析法
找出与机场周围环境和运输条件相 似的且具有较长历史资料的机场作 为类比模型，与预测机场进行全面 和深入比较，做出预测结论
优点：适用于新建机场或历史 资料较短或不齐全的机场 缺点：机场间相似性较差，可 比性不强
预测机场及类比机场的航空 业务量、预测机场及类比机 场所在城市 GDP、三产业增 加值、常住人口、人均可支 配收入、旅游总人数等
新建、迁建、改 扩建
德尔菲法
运用专家的知识和经验，组织相关 专家进行调查研究，通过座谈讨论 得出预测结论
航空运输需求预测参考模板范本
➢ 运输需求函数： Q=f（P，I，Y）
Q，运输需求
I1<I2<I3
Q，运输需求量； P，运者收入水平； Y，其他因素，如服务水平、消费者偏好
P，运输价格
第六章 航空运输需求预测
➢ 运输供给函数：
Qs = g（P，X） Q，运输供给
Qs，运输供给量；
P，运输价格； X，市场化程度；
航空运输需求预测
第一节 概 述
➢ 机场的新建、改扩建的目的是为了满足未来航 空运输需求，因而机场的建设规模取决于未来航 空业务量，未来航空业务量的预测是机场规划、 设计的基础。
飞行区设计、航站楼设计、机场与城市之间 的交通设计的决定因素
第六章 航空运输需求预测
➢ 未来航空业务量的预测有两类：定性、定量 ➢ 定性预测用于判断性预测和没有足够信息资料 的中长期预测；定量预测分为宏观和微观预测。 ➢ 宏观定量预测：机场规划阶段初期，需考量机场在
第六章 航空运输需求预测
第四节 定量预测方法
➢ 趋势外推法：通过对历史数据的分析，找到其变化的规
律，进而外推得到未来量。预测模型：线性模型，指数模 型，S形成长模型。 ➢ 份额分析法：研究某一预测对象与更易预测且精度较高 的另一预测对象之间的比例关系，利用另一对象的预测结 果，推出所需求结果。GDP/人均收入/全国航空旅客周转量 ➢ 计量经济模型法：分为整体模型（大量的社会资料、整 理分析）和局部模型 ➢ 再预测方法：平均预测数/最高/最低预测数/全距
第六章 航空运输需求预测
2.4 运输需求的增长趋势
➢ 货运需求：专业分工发展->企业活动空间的扩 大->更大的运输需求
➢ 客运需求：国民经济发展->收入水平提高->居 住、生活、工作方式的选择->到更远的地方工 作、旅游、居住->更大的客运需求
论文--机场货运交通量预测方法研究
２００９年３月第３期城市道桥与防洪收稿日期：２００８－１０－２０作者简介：姜恒（１９７４－），男，山东东平人，硕士，工程师，主要从事交通工程、交通规划工作。
机场货运交通量预测方法研究姜恒（北京市市政工程设计研究总院，北京市１５００７０）摘要：该文首先分析了机场货运交通的特点，针对这些与常规交通预测不同的特点，构建了机场货运交通预测模型，模型中不但考虑了机场货邮吞吐量，而且考虑了货运业务的客运需求。
最后，以深圳机场规划为例，进行了货运交通预测。
关键词：机场；货运；交通预测中图分类号：Ｕ４９１．１＋４文献标识码：Ｂ文章编号：１００９－７７１６（２００９）０３－００２９－０２０引言机场是所在地区的重要的交通枢纽，一般都承担着客运和货运的双重功能。
机场货运所产生的交通量，是机场交通预测的重要组成部分。
１机场货运交通预测的特点（１）以货运吞吐量为中心大多数机场都是一次建设，满足多年需求，尽量减少工程建设对机场运营的影响。
所以机场的交通预测不能以机场的用地或者建筑面积来计算交通量，而是以机场规划中各特征年预测的航空业务量为依据的。
航空业务量的年预测值构成了未来机场设施规划的主要基础。
（２）高峰小时不同于客运首先是时段不同。
客运高峰小时一般在下午，也有机场在上下午均有高峰，而客运高峰小时通常在夜里。
其次是波动幅度不同。
客运高峰小时交通量占全日流量比一般为０．１￣０．２，而货运高峰小时流量比通常在０．２以上。
（３）会吸引相当一部分客运交通量机场货运除了产生吸引货车以外，还会有客车交通。
其中，有为货运业务服务的工作人员，以及使用货运业务的顾客。
２机场货运交通的预测模型由前面分析可知，机场货运交通预测可以分成两个部分，一是货邮吞吐量产生的交通需求，二是由于货运业务产生的相关人员的客运出行需求。
第一部分产生的货运需求预测方法是以机场规划年货邮吞吐量为基础，根据中转及联运比例，计算出需要到、离港的货运量，再由货运交通方式划分和乘载率计算出交通需求。
第七讲 航空公司运量预测
21 32 45 59 92 133 140 157 220 274
1 1 1 1 2 6 6 7 11 15
293 326 356 298 434 595 831 1109 1171 1052
29 28 37 44 56 75 76 95 115 86
1346 1797 2394 2805 3445 4419 4782 5112 5205
பைடு நூலகம்
美国、日本航空运输的发展过程
表3—l我 国民航运 输量年均 增长速度 （%）
“七五” “八五” 1951—1960 1961—1970 1971—1980 1981—1990 1991—1998 1951—1965 1966—1980 1981—1995 1996—1998
表3-2 航空运量增长情况 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 ZL LK HY 年份 ZL LK HY 1.00 1.00 1.00 1989 6.88 5.56 4.85 1.26 1.29 1.25 1990 8.37 7.19 5.79 1.44 1.49 1.39 1991 10.74 9.43 7.08 1.79 1.74 1.48 1992 14.35 12.50 9.01 2.12 1.93 1.59 1993 17.14 14.65 10.87 2.21 1.70 1.82 1994 19.56 17.49 13.00 3.09 2.40 2.36 1995 23.92 22.16 15.84 4.26 3.23 3.06 1996 26.99 24.06 18.02 5.18 4.32 3.52 1997 29.02 24.38 19.53 6.79 5.40 4.58 1998 31.10 24.75 21.78 7.74 6.25 5.14 表3-2中的ZL代表运输总周转量，1978年为29866 万吨公里；LK为旅客运输量，1978年为230.91万人 次；HY为货邮运输量，1978年为63816吨。
通用飞机机队预测方法浅析
通用飞机机队预测方法浅析随着航空业的发展，通用飞机机队的规模也不断扩大。
对于航空公司和飞机制造商来说，准确地预测通用飞机机队的发展趋势和需求变化非常重要。
本文将对通用飞机机队预测方法进行浅析。
通用飞机机队预测是根据航空公司或飞机制造商的需求，结合市场和产业发展趋势，预测未来一段时期内通用飞机机队规模、类型和配备情况的工作。
通用飞机机队包括商用飞机、公务机和私人飞机等，其发展受到多种因素的影响，如经济增长、航空公司业绩、航空运输需求等。
通用飞机机队预测方法主要分为三类：趋势法、模型法和专家法。
趋势法是通过分析过去的数据和趋势，预测未来的发展趋势。
这种方法适用于需求变化相对稳定的情况。
如果航空公司的需求增长率保持在一个相对稳定的水平，可以通过计算增长率和预测时间来预测通用飞机机队的规模。
模型法是通过构建数学模型来预测通用飞机机队的发展。
这种方法一般需要大量的历史数据和复杂的统计分析。
常用的模型有时间序列分析、回归分析和灰色模型等。
模型法适用于需求变化较为复杂的情况，可以更准确地预测通用飞机机队的规模和类型。
专家法是根据专家的经验和判断来预测通用飞机机队的发展。
这种方法适用于需求变化复杂、数据不完全或不可靠的情况。
专家法常常结合趋势法和模型法使用，可以在一定程度上提高预测的准确性。
以上三种方法在实际应用中常常结合使用，通过交叉验证和比较得出最终的预测结果。
在预测通用飞机机队的过程中，还需要考虑各种不确定性因素的影响，如经济波动、政策变化和技术进步等。
通用飞机机队预测的准确性对于航空公司、飞机制造商以及相关产业的发展都具有重要的意义。
准确地预测通用飞机机队的发展趋势可以提前调整生产和供应链，降低成本和风险。
通用飞机机队预测方法的研究和应用是一个重要的课题，在航空业的发展中具有重要的价值。
基于国民经济发展规划的航空运输量预测
基于国民经济发展规划的航空运输量预测国民经济与航空运输业发展紧密相关，文章以此构建基于国民经济发展的航空运输量预测模型。
预测显示，定基指数模型和环比指数模型的预测结果虽然在历史数据上都取得较好的拟合，但是对于航空运输量的长期预测存在一定的差异。
标签：航空运输量定基指数环比指数预测国民经济发展促进航空运输需求增长、航空运输市场扩大和航空运输产业的发展，民航运输业的发展规划应当与国民经济发展规划相。
因此，构建基于国民经济发展的航空运输需求预测模型具有重要的现实意义。
一、国民经济发展与航空运输增长遵循惯例，国民经济发展用GDP衡量，航空运输增长则采用航空运输总周转量（包括旅客周转量和货邮周转量）。
从图形可以看出，随着国民经济发展，航空运输量（旅客和货邮量）同步增长，国民经济发展与航空运输量增长显著正相关，而且，航空运输周转量增长速度大大高于GDP的增长速度。
二、国民经济发展规划及航空运输量预测1.国民经济发展及其规划在“十一五”及其后更长的发展期间，迫于资源瓶颈和环境保护需要而进一步转换经济增长方式，以及国内外市场需求约束强化等新挑战将会降低GDP增长速度；另一方面由于技术创新能力提高、经济结构进一步调整、新农村建设与内需扩大、体制改革和经济开放进一步深入等等，将会对GDP的增长速度起到较强的维持作用。
《国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》确立的社会经济发展目标是在“十一五”期间，宏观经济平稳运行，国内生产总值年均增长7.5%。
GDP速度较高水平是解决我国实际困难的需要，而速度适当下降是经济增长方式转变的需要，政府高效的宏观调控和持续深入的改革开放是完成“十一五”经济目标的重要保障。
因此，我们对国民经济发展作如下预测，“十一五”期间，GDP 增长速度将从9％平稳递减到7％，平均增长速度在8％左右；“十二五”期间，GDP增长速度将维持在7％左右。
2.航空运输量预测虽然，影响航空运输量的还有很多其它供求方面因素，但是，我们仍然以国民经济增长来预测航空运输量。
运输机场总体规划航空业务量预测数据采集表
附表 1-3 机场所在城市经济社会数据 推荐数据来源
数据应用
样本要求
地方国民经济和社会发展统计 公报、五年规划、中长期规划、 城市规划、国土空间规划等相
关规划
回归分析法
现状数据应为至少 10 年 的历史数据，目标年数 据包括近期和远期的规
规划数据
14
采集数据
附表 1-5 机场所在城市高铁及其他交通方式运行数据
推荐数据来源
数据应用
1、高铁/城际/城市轨道/水运航班等方式通达城 市范围
2、机场与高铁车站/城际车站/城市轨道车站/
水运码头的换乘时间
机场官网或城市客运官方网站 其他交通方式影响分析
样本要求
3、高铁及其他交通模式中转旅客量
高铁及其他交通方式开 通以来
附件 1 数据采集表
采集数据 1、年旅客吞吐量 其中，国内
国际 地区 2、年货邮吞吐量 其中，国内 国际 地区 3、飞机年起降架次 其中，国内航线（分机型） 国际航线（分机型） 地区航线（分机型） 其他飞行（分机型） 4、全货机运输量 其中，国内全货机 国际全货机 地区全货机 5、全货机起降架次 其中，国内航线（分机型） 国际航线（分机型） 地区航线（分机型）
附表 1-2 机场运行参数数据 推荐数据来源
数据应用 市场分析法
样本要求
机场生产统计系统
飞机起降架次预测
至少 5-10 年历史数据
机场生产统计系统
通用航空起降架次预测
机场开展运营通用航空 业务以来的所有年的历
史数据
13
采集数据 1、地区生产总值 2、人均地区生产总值 3、年末常住人口 4、接待国内外旅游总人数/旅游总收入 5、货物进出口总额 6、社会消费品零售总额 7、城镇居民人均可支配收入 8、城镇化率 9、人均乘机次数
基于大样本数据的机场业务量需求预测方法
第４５卷 第１２期２０２３年１２月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４５ Ｎｏ．１２Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２０２３文章编号：１００１ ５０６Ｘ（２０２３）１２ ３８８７ ０９ 网址：ｗｗｗ．ｓｙｓ ｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２１１０２；修回日期：２０２３０１３０；网络优先出版日期：２０２３０２２０。
网络优先出版地址：ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２３０２２０．０９５６．００２．ｈｔｍｌ基金项目：国家自然科学基金（５１７６８０１４）资助课题 通讯作者．引用格式：陈斌，吴瑾．基于大样本数据的机场业务量需求预测方法［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２３，４５（１２）：３８８７ ３８９５．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＣＨＥＮＢ，ＷＵＪ．Ａｉｒｐｏｒｔｔｒａｆｆｉｃｄｅｍａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｌａｒｇｅｓａｍｐｌｅｄａｔａ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２３，４５（１２）：３８８７ ３８９５．基于大样本数据的机场业务量需求预测方法陈 斌１，２， ，吴 瑾１（１．南京航空航天大学民航学院，江苏南京２１１１０６；２．中国民航工程咨询有限公司，北京１００６２１） 摘 要：机场业务量预测是机场建设规模决策的重要依据，基于大量样本数据，采用模型构建和实证分析的方法研究机场业务量需求预测。
首先提出相关性回归和主成分回归两种预测方法，针对每个机场的客、货吞吐量，构建一元线性回归、相关性回归、主成分回归和逐步回归４类细分预测模型，并利用２０３个机场的客、货吞吐量数据对构建的模型进行实证分析。
分析结果表明：机场客、货吞吐量与各类宏观变量存在着不同程度的关联性，其中与国内生产总值（ｇｒｏｓｓｄｏｍｅｓｔｉｃｐｒｏｄｕｃｔ，ＧＤＰ）、社会消费品零售总额、居民可支配收入等变量呈现高度相关性。
04章-航空业务量预测
第四章航空业务量预测第四章航空业务量预测4.1 预测的基本思路和方法深圳机场航空业务量的预测，涉及到机场旅客吞吐量和货邮吞吐量的预测。
而地区航空业务量的增长是与地区经济增长速度、航空市场需求密不可分的，因此，要客观预测机场航空业务量，必须从地区经济发展情况和航空市场需求分析入手，研究影响当地航空业务量增长的诸多因素，找出其相互关系，采用计量经济的方法进行预测。
为保证预测的相对准确性，报告中同时采用了时间趋势法、波布加门公式法和定性分析等多种方法进行预测，然后进行综合判断分析，以确定规划目标年的航空业务量。
同时从机场的客观情况、结合珠江三角洲的空域状况以最大限度地发挥现有机场的潜力出发，预测机场的终端容量。
4.2 航空业务量预测4.2.1 深圳市国民经济和社会发展概况深圳市地处我国东南沿海的广东省南部，南隔深圳河与香港相望，北与东莞、惠州接壤。
海域连接南海及太平洋，东起大亚湾，西邻伶仃洋，海域辽阔。
深圳市总面积为1952.84km2，其中经济特区面积为395.81 km2。
深圳市下辖罗湖、福田、南山、盐田、宝安、龙岗6个区，截至2004年底，全市常住人口597.55万人，其中户籍人口165.13万人，暂住人口432.42万人，国内生产总值(GDP)为3422.80亿元，产业结构中一、二、三产业比例为0.4：61.6：38.0。
深圳市是珠江三角洲地区经济增长最快、最具活力的城市之一，高新技术产业已成为第一经济增长点，以金融业、物流业为核心的现代服务业也迅速发展，基本形成―以高新技术为先导、先进工业为基础、第三产业为支柱‖的产业体系。
一、深圳市国内生产总值与广东省和全国的比较广东省和深圳市的经济发展迅速，国内生产总值的增长速度明显高于全国平均水平，其GDP 统计比较如下表所示：表4-1 广东省、深圳市及全国国内生产总值GDP统计比较*GDP为当年价格，增长率按可比价计算，九·五和十年平均为增速算术平均值。
[货运,交通量,吞吐量]基于货运吞吐量的机场货运交通量预测分析
基于货运吞吐量的机场货运交通量预测分析1. 引言自 20 世纪 70 年代以来，世界航空货运物流市场以每 10 年翻一番的速度增长;进入20世纪 90 年代，国际航空货运需求呈加速增长趋势，货运几乎是客运增长速度的 2 倍。
中国航空物流量将在未来 20 年中增长 6 倍，中国市场将主导世界航空物流市场。
迅速增长的航空货运业务在为中国带来飞速发展的同时，也带来了城市和机场内部的巨大交通压力。
对此急需对货运交通量与航空货运量的关联特征进行分析，从而合理预测地面交通量，指导配套设施的建设和交通管理方案的制定。
货运交通量预测的方法主要有两种。
一种是根据货运处理设施的用地面积情况，估计单位面积的货运交通产生、吸引量从而确定货运交通量;另一种方法是根据货运吞吐量，建立货运量和交通量之间的关系模型，得出货运交通量。
大多数机场都是一次建设，满足多年需求，尽量减少工程建设对机场运营的影响。
所以机场的交通预测不能以机场的用地或者建筑面积来计算交通量，而是以机场规划中各特征年预测的航空业务量为依据的。
航空业务量的年预测值构成了未来机场设施规划的主要基础。
2. 航空货运交通特点2.1 货运调查概况机场货运调查分为货运区交通量调查以及货运企业走访调查。
交通调查选取了 2010 年12 月 14、15、16 日三天对机场三大货运区进行白天 8 小时(9：00‐17：00)的货运流量调查;走访调查通过对货站企业和海关监管仓库运营部门的了解，获得了相关的机场货运运营数据。
2.2 航空货运交通特征(1)货运交通量时变规律利用海关监管仓库入口一周内货车磁卡信息，可以得到货运交通 24 小时的时变特征和一周 7 天的周变化特征。
货运车辆在一周五个工作日中流量基本持平，周三略少，周六和周日货运交通量急剧减少，周六交通量约为工作日的 1/6，周日交通量不足工作日的 1/10。
(2)货运车型分布在交通调查的过程中发现，机场区域货车类型不同于公路上的货车类型，公路上货车种类繁杂，货物类型多样，而机场内部货车基本上为厢式货车，车型比较单一，平板卡车很少，货物摆放十分规整，没有超载情况出现。
运输机场总体规划航空业务量预测方法
适用建设类型 新建、迁建、改 扩建
迁建、改扩建
考虑机场运行的航线目的地城市的 社会经济发展情况，分析城市到主 要通航点的航空业务量规模，结合 航线发展策略，预测城市及机场规 划目标年航空吞吐量的总量
优点：基于航线发展实际，充 分结合航线发展策略 缺点：需分析影响航线细分的 因素较多；通航点的预测数据 量较大
描述
通过全国、区域等民用运输机场航 空业务量增长趋势，预测未来规模
通过分析提取与航空业务量紧密相 关的各因素，构建网络结构模型， 通过网络结构设计及其训练，根据 训练好的网络预测航空业务量
优缺点
使用数据
优点：站在区域发展的战略全
局考虑，预测结果更具全局性、
长远性 缺点：仅适应于在全国或区域 内市场份额较为稳定，且未来
取预测对象的全部历史数据的加权 平均值，作为预测值的一种预测方 法
优缺点 优点：简便易行，对未来短时 间内的预测比较精确 缺点：长期预测效果较差，多 适用于短期预测；历史数据有 一定的发展规律；未考虑影响 机场业务量发展趋势的多个因 素
优点：考虑机场业务量相关因 素，预测结果较为客观全面 缺点：要对各个相关因素做出 预测，难度较大
机场各通航城市旅客、货邮
流量流向统计（流量流向统 计表）、机场所在城市 GDP、
迁建、改扩建
人均可支配收入等
17
方法名称
描述
附表 2-2 远期机场航空业务量预测方法 优缺点
使用数据
适用建设类型
类比分析法
找出与机场周围环境和运输条件相 似的且具有较长历史资料的机场作 为类比模型，与预测机场进行全面 和深入比较，做出预测结论
优点：适用于新建机场或历史 资料较短或不齐全的机场 缺点：机场间相似性较差，可 比性不强