精确性与模糊性 田解读共40页文档
汉维语数词的模糊性及其隐喻认知解读
形 态 语 言 中 ， 类 的语 法 形 式 就 是 这 样 一 种 隐 性 语 词 法 形 式 ， 以词类 也 就是 一种 语 义 语 法 范畴 。 在形 所
态 语 言 中 ， 类 有 显 性 语 法 形 式 ， 时也 有 隐性 语 词 同 法 形 式 ， 过 显 性 语 法 形 式 更 引 人 注 目而 已 ” １１） 不 １Ｐ５ ３ ９。 （
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不 开 模糊 语 言 。伍 铁 平先 生 指 出 ，在一 定 意义 上 ， “ 有 模 糊 词 语 ， 没 有 人 类 的 自然 语 言 ”１ 于 语 没 便 【 １ 。关 言 的 模 糊 性 麦 克 斯 ・ 莱 克 （ ｘＢａｋ 在 《 言 和 布 Ｍａ ｌ ） 语 ｃ 哲 学 》 书 中 写 道 ： … … 一 个 语 词 的 模 糊 性 。 表 一 “ 就
语 用 学 研 究 “ 言 符 号与 符 号解 释 者 的 关 系 ” 语 。 语 用 学 关 注 的 是 话 语 在 具 体 语 境 中 的意 义 。语 用 模 糊 是 交 际 过 程 中 交 际 参 与 者 对 意 义 的 表 述 不 确 定 的 种 种 现 象 ， 种 不 确 定 的 特 征 有 时 是 说 话 者 有 意 这 为 之 ， 时 也 是 无 意 中造 成 的 ， 在 特 定 的 语 境 中 ， 有 但
意义具 有较 大的不 确定性 和 主观性 。
三、 维语数词 模糊 性 的隐喻认 知分 析 汉 “ 言 的 模 糊 性 是 所 指 活 动 、 号 、 指 物 这 三 语 符 所 个 要 素 同 时 决 定 的 ， 主 体 和 客 体 发 生 认 知 关 系 的 是
AHP模糊综合评判法PPT课件
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0.2 0.5 0.3 0.0 0.1 0.3 0.5 0.1
R
0.0
0.4
0.5
0.1
0.0 0.1 0.6 0.3
0.5
0.3
0.2
0.0
运算功能 存储容量 运行速度 外设配置 价格
据调查，近来用户对微机的要求是：工作速度快，外设配
置较齐全，价格便宜，而对运算和存储量则要求不高。于
人认为“不受u欢1 迎”，则 的单因素评价向量为
R1 (0.2,0.5,0.3,0)
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同理，对存储容量 u2 ，运行速度 u3 ，外设配置 u4 和价格 u5 分别作出单因素评价，得
R2 (0.1,0.3,0.5,0.1) R3 (0,0.4,0.5,0.1) R4 (0,0.1,0.6,0.3) R5 (0.5, 0.3, 0.2, 0.0) R1, R2 , R3, R4 , R5 组合成评判矩阵 R
Bk
(aj
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k 1, 2,, n
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0 0.1
0.15
0.12
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(3) M( , )
⊕表示相加
m
Bk min aj , rjk , k 1 , 2 , , n
• 应用领域 分类、识别、评判、预测、控制、排序、选择； 人工智能、信息控制、聚类分析、专家系统、 综合评判等
浅谈问卷调查中模糊性问题的处理方法
浅谈问卷调查中模糊性问题的处理方法浅谈问卷调查中模糊性问题的处理方法摘要：在社会经济中，存在着大量的模糊事件。
传统的统计思想和方法对此往往无能为力，这就需要引入模糊数学的思想和方法本文对问卷调查中模糊性产生的原因进行简要的概括，对其处理方法进行了初步的探讨。
关键词：模糊数学统计调查问卷调查0 引言在统计学上，我们一般将社会经济现象划分为确定性事件和随机事件两类。
但在统计实践中，除了这两种事件外，我们还会遇到一些模糊性事件。
这类事件往往呈现出亦此亦彼的特性，使人们无法将其准确地划归某一类或某一层次中。
在统计调查（特别是在问卷调查）中，会更多地涉及这类问题。
本文拟就这一问题谈一点初步认识。
1 问卷调查中模糊性产生的原因问卷调查是取得统计资料的一种重要形式，在统计调查中的应用越来越广泛。
特别是在社会调查（诸如空闲时间分配调查、婚姻满意度调查）、民意测验、企业信心调查（景气调查）、居民消费意向调查、消费者满意度调查等领域中，它往往是唯一可以采用的方法。
而问卷调查一个突出的特点就是涉及比较多的主观判断性问题。
人们的主观判断介入以量化为最终目标的统计活动，是产生模糊性的根本原因。
具体而言，其模糊性是由以下原因造成的：（1）人类认识的特点。
任何一种社会现象都是复杂的、变化的，而且往往不具备可逆性。
但人类的认识能力和认识手段总是有限的、滞后的。
所以人们对事物的认识和判断往往无法精确化和数量化，只能用模糊的语言进行表达和似然的推理判断。
例如，对于非专业人士而言，对某一个国家经济状况的认识，只能用“相当发达”、“一般发达”、“不发达”、“很不发达”等词汇表达；对未来经济形势的判断，也只能用诸如“乐观”、“谨慎乐观”、“不乐观”等词汇表达；对自己的婚姻状况只能用“满意”、“基本满意”、“不满意”等类似的词汇表达。
而诸如此类的表达方式都是模糊的，能用而且只能用模糊数学方法类处理。
（2）认识的“成本”问题。
实际上，对某些问题，我们完全可以不用模糊语言去表达，而代之以精确的数据，但有时候并无此必要。
外交辞令模糊语用分析【外交辞令模糊性的语用分析】
外交辞令模糊语用分析【外交辞令模糊性的语用分析】外交工作中所用的语言，通常称为外交辞令(diplomaticlanguage)。
它广泛应用于涉外人员的各种交际应酬、答记者问、对外宣传、演讲辩论等活动中。
H.Nicholson在《外交》一书中赋予外交辞令三种含义：外交辞令首先是指外交官彼此交谈与互致信函中所使用的具体语言――拉丁语、法语、英语；第二种含义是指外交领域所特有的专门词汇，如缓和(d e tente)、公报(communiqu e)、照会(note)等；第三，外交辞令最普遍的含义是通常所说的那种能够使外交官措辞犀利而又不失谨慎和文雅的外交用语(guarded statement)。
外交辞令既是一门技术，也是一门艺术，主要靠口头和书面表达来完成交际任务。
语言是外交工作的重要载体，熟练、准确地运用语言对外交活动的成功起着至关重要的作用。
总的来说，外交辞令是一种正式、保守、谨慎、准确的说服性语言，其显著特征就是讲究策略和礼貌。
然而外交辞令的准确性却并不排斥模糊语言。
在许多情况下，外交辞令要求隐喻性地、含蓄地运用模糊语言(fuzzy wording)。
恰当运用模糊外交语言不但可以达到沟通交流的目的，而且可以无损于任何一个国家的利益。
模糊语言可以增加语言表达的灵活性，使语言更委婉、含蓄、礼貌。
为此，外交家们在发布公告、公布会谈结果、回答敏感性问题以及缓和交际气氛等的活动中常常运用模糊辞令。
一、语言的模糊性模糊性是人类自然语言的本质属性。
所谓模糊性，是指一个概念的中心区域基本上确定，而外延界限不明确的属性。
它是客观世界自身内在的模糊性和作为主体的人对客观事物的主观认识的有限性以及不确定性在语言表达上的反映。
语言模糊性产生的原因，一方面是由于语言符号的离散性与客观事物连续性之问的矛盾，用离散的语言符号去标志连续的事物，就可能边界不明，产生模糊性；另一方面，出于人类思维和交际的需要，人们常常故意使用一些语义模糊的词语以适应不同的交际目的。
田统名词解释汇总
名词解释1、总体：指具有共同性质的所有个体组成的集团或某个性状全部观察值的集合。
2、个体：总体中的一个研究单位。
3、样本：从总体中抽出的用来调查的一部分有代表性的个体或观测值称为样本4、样本含量：样本中的个体数称为样本容量或样本含量。
样本容量用小写字母n 表示。
5、统计量：根据样本所有观测值计算出的样本特征数称为统计数或统计量6、参数：由总体全部观察值算得的反映特性的特征数。
7、精确性：8、数据：只在生物学试验或调查中。
对研究对象的某些特征或行装进行观察记载得到的数字资数。
9、变量：指变数中每一个具体的数值。
10、变数：指研究的性状或特性具有变异的观察值的总称。
11、系统误差：试验中某个处理或某几个处理的观测值重复定向出现偏高或偏低的现象。
12、实验误差：由于偶然性原因或其它不可控制的环境条件造成的观测值偏离处理真值。
13、离散性变数：是指观测值只能取0或正整数的变数，其观测值一般通过观察和计数的方法获得的。
如昆虫的头数、病菌的个数、作物的穗粒数和穗数等。
14、离散型或间断性随机变数：是指用计数方法获得的数据，如基本苗数、分蘖数等，其各观测值必须以整数表示。
15、连续性变数：是指观测值在一定范围内可以取任何一个数值，这些观测值一般是通过测量或称量的方法获得的。
如作物的株高、穗长、粒重、产量等。
16、连续型随机变数：指由称量、度量或测量等方法取得到的数据，其各个数据并不限于整数。
如粒重、株高等。
17、算术平均数：所有观测值的总和除以观测值个数的商。
18、平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数、中位数、众数、几何平均数及调和平均数。
19、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用δ表示。
20、极差：一组数据的最大值与最小值之差。
21、方差：度量总体（或样本）各变量间变异程度的参数（总体）或统计量（样本）。
22、离均差：观测值与整个资料的平均数之间的差。
23、离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计量。
模煳数学模型共97页
如：考虑年龄集U=[0,100]，A=“年老”，A 也是一个年龄集，u = 20 ∉ A，40 呢？…扎 德给出了 “年老” 集函数刻画:
A(u)(1(u5050)2)1
0u50 50u100
1
0
U
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
50
100
再如，B= “年轻”也是U的一个子集，只是不同 的年龄段隶属于这一集合的程度不一样，查德给 出它的隶属函数：
经典集合A，则必有 uA或者uA，用函数表示为：
A :U{0,1} u A(u),
其中
A(u)10,,
uA uA
函数 A 称为集合A的特征函数。
Ⅱ、模糊集合及其运算
美国控制论专家Zadeh教授正视了经典集合描述的 “非此即彼”的清晰现象，提示了现实生活中的绝大多数 概念并非都是“非此即彼”那么简单，而概念的差异常以 中介过渡的形式出现，表现为“亦此亦彼”的模糊现象。 基于此，1965年， Zadeh教授在《Information and Control》杂志上发表了一篇开创性论文“Fuzzy Sets”, 标志着模糊数学的诞生。
我国的模糊技术研究
1) 70年代后期传到我国，起步晚，但发展快，“国际四强” 2) 理论研究居世界领先地位，但应用与发达国家有差距 3）“模糊技术产业化” 4) 近几年国内掀起了模糊控制技术的研究与开发热，成绩喜人
- 企业：大型家电集团已成功开发了国产模糊控制洗衣机 如： “小天鹅”，“海尔”，“小鸭”，“金羚” 等名牌智能洗衣机
共同特点：模糊概念的外延不清楚。 模糊概念导致模糊现象 模糊数学就是用数学方法研究模糊现象。
• 术语来源 Fuzzy: 毛绒绒的，边界不清楚的 模糊，不分明，弗齐，弗晰，勿晰
第22部分模糊理论共37页文档
4
22.3 模糊理論的基本概念
Fuzzy理論是以Fuzzy集合(fuzzy set)為基礎，其基本精神是接受 模糊性現象存在的事實，而以處理概念模糊不確定的事物為其研究目標， 並積極的將其嚴密的量化成電腦可以處理的訊息，Fuzzy理論的應用較 偏重於人類的經驗及對問題特性的掌握程度。
第22章 模糊理論
本章的學習主題
1.認識模糊理論 2.模糊合成 3.模糊綜合評判 4.模糊運算 5.模糊推論 6.模糊控制 7.模擬理論之應用範例
企業研究方法第22章
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22.1 前言
一般可將資訊分為「可量化的資訊」與「不可量化的 資訊」，其中不可量化的資訊又稱為質化的資訊，如: 「這家公司總經理能力很強」、「這項產品的品牌形象很 好」等口語化的描述。
企業研究方法第22章
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22.5 模糊綜合評判
模糊綜合評判的作法係直接將對事物多個構面評估 的意見與其影響事物狀況的重要程度作加權的運算，其 意義在於希望系統性的分析出該事物的真實情況，其運 算方式類似一般常用的「加權平均」，易於為人所接受。
若某一事物具有多種屬性，受多種因素的影響，則 在評估該事物的過程中，便必須對多種相關因素作綜合 性考慮並進行全面的評估，「模糊綜合評判」便是應用 此概念最簡單、易懂的一種方法。
其模式以數學型態表示即為: MM =jW 。i M 1C ,=2 ,n [[m,a M 1,ms(2i,W …in ,C mimj)]] ，j=其1,2中,…,m
在此模式中，將 [模式一] 中的Min改為Product，因此不僅考 慮極小值，同時考慮所有的資訊，但作Max運算時，仍將失去大 量有用的訊息。一般而言，該模式適用於欲凸顯因素中某一較突 出的因素時。
谈词义的模糊性问题
谈词义的模糊性问题08中基陈原 2008221102310005词义对客观事物和现象的反映是概括的反映。
所谓概括，是指人脑的思维活动对某一类事物，某一类现象抽象出它们之间共同的、区别于另一类事物或现象的本质特征。
换言之，词义对客观事物、现象的概括是经过从具体到抽象、从复杂到简单、从特殊到一般的认识提炼的全过程。
而这种抽象的、简单的、一般的东西，本身往往缺少明确的界限，只有一个大致的范围，这就必然使词义产生了模糊性。
词义的模糊性实质上也就是词义所概括的客观事物、现象、性状等本身界限不清在语言词汇系统中的反映。
例如论及人的容貌“美”与“丑”就很难定出一个公认的精确的量化标准。
古代文学作品中描绘女子的美，大都只能借助于映衬、比喻等手法来渲染美人的姿色，例如唐人崔护的诗句“去年今日此门中，人面桃花相映红”，白居易《长恨歌》：“回眸一笑百媚生，六宫粉黛无颜色”、“芙蓉如面柳如眉，对此怎能不泪垂”，以及成语“倾国倾城”、“天姿国色”、“沉鱼落雁”、“闭月羞花”、“花容玉貌”、“冰肌玉骨”、“明眸皓齿”、“雪肤花貌”等等。
这些诗句和成语虽然生动形象地体现了“美”这个概念的内涵，但是如果离开具体的文学表现手法，而单纯只是作为“美”这个词的意义，则依旧是没有明确的边缘的。
这当中还包含着人自身对美的审美评价的主观性：同样一个人，一种事物，张三认为美而李四并不觉得美，否则俗话里也就不会有“萝卜青菜，各有所爱”和“情人眼里出西施”的说法了。
生活中许多词语所表达的概念都具有模糊性。
比如在表达时间方面，许多表示时间的名词词语就具有模糊性。
我们说“早晨”、“上午”、“中午”、“下午”、“傍晚”、“晚上”，可这早晨到底是指几点钟呢？5点钟是，6点钟也是，7点钟还是。
而“早晨”同“上午”、“下午”同“傍晚”、“傍晚”同“晚上”之间也都很难找到一条泾渭分明的界限。
那么词义的模糊性是否会影响社会交际的正常进行呢？答案是否定的。
语言交际有着一定的语境，在一定的语境的制约及辅助下，一般不会引起语言交际的障碍与误解。
试析模糊语言的语用功能
试析模糊语言的语用功能【摘要】模糊语言充满了我们的生活。
无数事实表明，虽然这种语言是模糊的，但它并不妨碍交流。
相反，它大大地增加了语言的表现力，使交流更顺利、更轻松。
本文利用一些具体例子，分析了模糊语言的语用功能。
【关键词】模糊语言模糊性语用功能一、引言1902年，美国实用主义和符号学的创始人Peirce给语言的模糊性下了一个定义。
大意是说由于语言的模糊性，说话者不能很好地给某些状态进行分类，那么此时这个命题就是模糊的。
英国哲学家罗素于1923年发表了著名的《论模糊性》，这标志着模糊语言理论初步形成，他认为整个语言或多或少是模糊的。
奥地利哲学家维特根斯坦与罗素的观点一致，他认为虽然日常语言字词的意义可能是模糊的，但是只要它正常的发挥作用、达到目的，那么它就是合适的(吉莉)。
1965年，美国科学家札德(L.Zadeh)在论文《模糊集合》中，引用“隶属函数”的概念首次成功地运用数学方法描述模糊词项。
随后，语言学家们利用该理论从语义、语用等方面来研究语言的模糊性，从而逐渐形成了一门新的边缘学科——模糊语言学(赵鸿雁)。
模糊语言理论对语言中的许多模糊现象有很强的解释力，为我们提供了一条描述、研究语言的新途径。
本文将利用前人的相关理论试图探讨模糊语言的一些语用功能。
二、语言的模糊性模糊是自然语言的一种属性，也是语言的生命力所在。
下文拟从词汇和语篇两个方面探讨语言的模糊性。
1.词义界限不明确“模糊语言是指词语所指的事物类属不清或外延不确定的语言。
即札德说的‘概念外延不能一刀切’，存在许多‘亦此亦彼’渐变的中间状态。
即模糊语言具有‘梯变’的特点，构成了模糊语言的弹性功能或者说意义不确定性”(康响英，曹志希)。
正如札德的模糊集合论所描述的，人们在对自然界中碰到的对象进行分类时，经常找不到精确判定其资格的分界线。
例如美与丑、高与低、好与坏之间就没有一条泾渭分明的界限。
世界上有不同类型的美，是西施之清纯?贵妃之妩媚?还是黛玉之娇柔?即使是同一类型的美，也有一般、美丽、惊人等不同的程度之分。
中国诗歌中的模糊性探究
中国诗歌中的模糊性探究:模糊性是人类语言的自然属性之一，汉语诗歌中的模糊语言现象尤为普遍。
本文以具体的诗歌为基础，结合语用顺应理论，具体分析了模糊语言在诗歌中的作用，即模糊语言有利于表达作者的情感，能渲染气氛，能使读者产生强烈的共鸣感。
关键词：语用顺应理论；模糊语言；诗歌；表达效果一直以来，“清晰”和“准确”都是人们在说和写中追求的目标，但实际上并非如此，模糊语言无处不在。
这是因为模糊性是人类语言的自然属性之一。
这种模糊性源于人类对自然世界认识的不确定性和不充分性，但正是因为这种模糊性，语言才丰富多彩，充满活力。
当人们不想说、不必说、不知道怎么说时，模糊语言的语义内涵和语用功能的表达效果远远超出精确语言。
因此，在使用语言的过程中，根据不同的语言环境，适当使用一些模糊的语言可以使表达更加自然流畅。
同时，准确性在语言的运用中也是必不可少的，如公文文体、科技文体、法律文体等文体，其重要性毋庸置疑，但有时为了使语言的表达效果更加生动，我们不得不依靠模糊的语言。
模糊性在文学作品中被广泛使用，尤其是在诗歌中。
一、理论基础(1)模糊语言Zadch在1965年发表的《模糊集》中提出了模糊语言：的概念：“形象思维必须是模糊的。
”[1]语言学家吴铁平在《模糊语言学》中谈到：“人类语言中的很多词语属于“模糊概念”，即它们所表达的概念没有精确的边缘。
”[2]哲学家康德认为：“美是不可言说的，有时语言无法准确表达说话者的意图，但更多时候模糊的概念比清晰的概念更具有流动性。
”因为客观现象往往错综复杂，并不是作为孤立的个体而存在的，只有运用模糊语言才能体现错综复杂表象下的精确内涵。
(2)顺应理论语用学家Verschueren在他的《理解语法》中提出了顺应理论，进一步完善了语言使用的动态过程。
Verschueren认为：“使用语言的过程就是不断选择语言的过程，无论这种选择是有意识的还是无意识的，无论是由于语言的内部原因还是外部原因。