闭环供应链物流网络选址优化模型
闭环供应链物流网络选址优化模型

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系统管理学报
第 17 卷
量和成本一致, 差异性忽略不计, 因此, 选址模型中 不考虑原材料货物成本。 1. 2 生产商
生产商的主要职能就是通过从原材料供应地定 购原材料, 然后进行加工制造出新产品。生产商向 原材料供应地购买原材料主要发生原材料购买成本 和运输成本, 而订货成本与选址无直接相关联系, 因 此忽略订货成本。可以想象一个企业面对确定可知 的产品市场, 其产品生产量是一定的, 从而其原材料 的需求量也是一定的。即原材料购买成本不会随着 生产商地址的变化而改变, 所以在最优目标函数中 将不必考虑。但是, 运输成本则不然, 由于生产商地 址的不同, 生产商和原材料供应地两两距离很可能 不同, 从而运输成本不是固定的, 所以要考虑原材料 的运输成本, 本文将闭环供应链上结点企业间的运 输成本费用列入目标函数。生产商制造点的数量不 是确定的, 这些点将由最优目标函数来确定, 生产商 制造的产成品将根据消费预测和订单要求运送到正 向仓库。生产商同时接收来自正向仓库和逆向仓库 的可回收再生的废弃产品, 并将其再生为原材料, 从 而将会节约原材料购买成本费用。由于生产商的数 量可以根据企业需求进行选择, 因此假设生产商的 生产能力能够满足顾客的要求, 而本文不考虑其生 产能力限制。实际上, 根据模型求最优解之后, 将得 到每个生产商的生产数量, 从而可以计算出生产商 的生产能力。 1. 3 正向仓库
随着社会经济的不断高速发展, 人类对于资源 的消耗越来越大。一般而言, 资源是不可再生的, 并 且有的资源使用之后可能会对环境造成影响, 因此
收稿日期: 2006 12 07 修订日期: 2007 12 13 基金项目: 国家自然 科学基金 资助项目 ( 70472080, 70332001) ;
双重不确定环境下的闭环供应链网络优化模型

闭环 供应 链 是一 种 “ 资 源一 产 品 再 生 资
源一再 生 产 品” 的 闭环反 馈式 物质 流动 过 程l _ 】 ] . 为
考虑 单个 闭环 供 应 链 运 作 周 期 ; ( 2 )再 制 造 产 品 和新 产 品完全 同质 ; ( 3 )各 设 施 点 问 的运 输 距 离
t o r 9 9 方 法来 量化 环 境 的影 响 ; P i s h v a e e 等 运 用
产品生命 周期 评价 方 法 ( 1 i f e c y c l e a s s e s s me n t ,
…Hale Waihona Puke 1 )上 下标 指 数 说 明
,
一{ 1 , …, i ) , J一 { 1 ,
处 理费 用 的模糊 性 , 通 过计 算 各 个 节 点 间 运 输 过 程 中产 生 的尾气 排放 总量 来量 化 闭环 供应链 网络 中的环保 目标 , 构建 以成 本 和 环 境 污 染 最 小 化 为
双 目标 的 闭环供 应链 系统 网 络优化 模 型.
1 环 保 目标 的 C L S C 网络 优 化模 型
1 . 2 参 数 及 变 量
回收 品 的数量 、 质 量 及 回收渠 道 等 不 确 定 因素 设
置成模 糊 变 量 ] . 随 着 可 持 续 供 应 链 概 念 的 深
入, 将 环保 目标 引 入 到 供应 链 设 计 模 型 也 引 起 学
者 们 的关 注 , 如 Gr o s s ma n等 采 用 E c o — i n d i c a —
企 业 决 策 者 对 2个 目标 的权 衡 提 供 相应 指 导 .
关键词 : 闭 环供 应 链 ; 网络 优 化 ; 随机不确定 ; 模糊不确定 ; 双 目标
供应链网络规划与优化的模型分析

供应链网络规划与优化的模型分析一、引言供应链网络规划与优化是在当今商业环境中,实现高效、灵活和可持续发展的关键之一。
本文将探讨供应链网络规划与优化的模型分析,以帮助企业更好地理解和应用相关理论和方法。
二、供应链网络规划的概述1.1 供应链网络规划的定义及作用供应链网络规划是指基于一定的约束条件和目标需求,通过优化供应链网络中各节点的布局、连接和资源配置,以达到最佳供应链整体绩效的过程。
其作用在于提升供应链的运营效率、降低运营成本,并满足客户需求。
1.2 供应链网络规划的基本原则供应链网络规划需要遵循以下基本原则:- 整体优化原则:以整个供应链的绩效为目标,而非单个节点或环节的局部优化;- 需求驱动原则:根据客户需求确定供应链网络的规模和布局;- 可持续发展原则:考虑环境保护和资源可持续利用,使供应链及其网络能够长期稳定运行。
三、供应链网络规划的模型2.1 供应链网络的拓扑模型供应链网络的拓扑模型是描述供应链网络中节点和连接关系的数学模型。
常见的拓扑模型包括直线型、星型、树型、环型等不同形式,根据实际情况选择合适的拓扑结构可以有效提升供应链网络的运作效率。
2.2 供应链网络的资源配置模型供应链网络的资源配置模型是对供应链中各节点资源进行分配和调度的数学模型。
资源包括资金、人力、物流设施等,通过合理的资源配置可以降低成本、提高效率和满足客户需求。
2.3 供应链网络的运输路径优化模型供应链网络的运输路径优化模型是为了实现快速、经济和可靠的物流流动而设计的数学模型。
通过考虑供应链中货物运输的距离、时间、成本等因素,寻找最优的运输路径可以有效降低物流成本和提高服务质量。
四、供应链网络规划的优化方法3.1 数学规划方法数学规划方法包括线性规划、整数规划、非线性规划等,通过建立供应链网络规划的目标函数和约束条件,利用数学模型求解最优解。
数学规划方法可以提供准确的结果,但对问题的建模和求解要求较高。
3.2 启发式算法方法启发式算法方法包括遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等,通过模拟自然界的进化、群体行为等原理,通过不断迭代寻找较优解。
供应链网络优化模型及其应用

供应链网络优化模型及其应用供应链网络是一个复杂的系统,涉及到多个环节,包括原材料供应、生产、分销和售后服务等。
在全球化和信息化的背景下,供应链网络的优化模型和应用变得尤为重要。
本文将介绍供应链网络的优化模型及其应用,希望能给读者带来一些启发和思考。
一、供应链网络优化模型的基本原理供应链网络优化模型的目标是提高整个供应链网络的效率和利润。
首先,我们需要建立一个准确的数学模型来描述供应链网络的结构和特征。
这个数学模型可以包括网络拓扑、节点信息、运输成本、库存成本、交易成本等参数。
然后,我们可以利用数学方法,如线性规划、整数规划和动态规划等,对这个模型进行求解,得到供应链网络优化的最优解。
在建立数学模型时,我们需要考虑多个因素。
首先是供应链网络的结构,包括供应商、生产商、分销商和零售商等不同的节点。
其次是供应链网络中的各个环节,包括原材料的采购、生产过程的规划和控制、成品的分配和销售等。
最后是供应链网络中涉及的各种成本,包括运输成本、库存成本和交易成本等。
通过对这些因素的分析和优化,我们可以提高供应链网络的效率和利润。
二、供应链网络优化模型的应用供应链网络优化模型可以应用于多个领域,如制造业、零售业和物流业等。
下面将分别介绍这些领域中供应链网络优化模型的应用。
1. 制造业中的供应链网络优化模型在制造业中,供应链网络优化模型可以帮助企业提高生产效率和降低成本。
通过对原材料采购、生产规划和产品分销等环节进行优化,企业可以实现生产过程的协调和优化。
另外,供应链网络优化模型还可以帮助企业做出合理的库存规划,减少库存积压和损耗。
2. 零售业中的供应链网络优化模型在零售业中,供应链网络优化模型可以帮助企业提高商品的供应能力和增加销售额。
通过对产品的需求预测、库存管理和分销策略等进行优化,零售商可以实现商品的及时供应和最大化销售。
此外,供应链网络优化模型还可以帮助零售商确定最佳的价格策略,提高利润和市场竞争力。
3. 物流业中的供应链网络优化模型在物流业中,供应链网络优化模型可以帮助企业实现运输成本的最小化和物流效率的提高。
不确定性闭环供应链网络优化模型及方法研究的开题报告

不确定性闭环供应链网络优化模型及方法研究的开题报告【题目】不确定性闭环供应链网络优化模型及方法研究【研究内容】随着全球经济一体化的发展,供应链已经成为一个重要的经济体系,其影响着全球经济的发展和稳定。
同时,环境保护意识的增强和社会责任的要求,使得越来越多的企业开始重视闭环供应链的建设。
闭环供应链是指在生产和运作过程中,通过对废弃物和废旧物的再利用和再循环利用,实现资源的合理利用和减少环境污染的一个经济系统。
相对于传统的供应链,闭环供应链因其具有的环境保护和节约能源等优势,已经成为了众多企业进行绿色化经营的重要选择。
然而,闭环供应链的建设受到了不少因素的制约,其中最困难的就是因各种因素所带来的不确定性,并给闭环供应链模型的建立和优化带来了很大的难度。
本文研究的重点主要有两个方面:不确定性闭环供应链网络模型和算法优化方法。
一是建立适应于不同环境的不确定性闭环供应链网络模型,能够包括多个企业在不同领域的参与,涉及供应商、生产商、销售商、消费者等多个环节,使得每个环节之间都能够得到有效的协调和管理。
其次,对于不同的不确定性因素,如需求波动、供应波动、产能波动等因素,建立相应的模型,通过采用数学建模方法,得到不同因素的量化分析,从而找到当下最佳的闭环供应链调节方案。
二是建立闭环供应链网络的优化算法,主要目的是在保证环境保护和社会责任的前提下,最大程度地优化企业的经济效益。
针对不同类型的企业和不确定性因素,确定不同的优化目标,建立合理的决策模型,并通过运算方法构建有效的计算程序,帮助企业制定出科学合理的闭环供应链经营策略,从而获得更好的经济效益,实现企业的可持续发展。
【论文结构与安排】第一章:绪论第一节课题研究的背景与意义第二节研究进展与现状第三节关键词解释第二章:不确定性闭环供应链网络模型第一节闭环供应链网络模型概述第二节基于需求波动的模型建立第三节基于供应波动的模型建立第四节基于产能波动的模型建立第五节不确定性因素综合模型建立第三章:不确定性闭环供应链网络优化算法第一节闭环供应链模型决策问题分析第二节基于财务指标的优化算法第三节基于环境指标的优化算法第四章:实验仿真与结果分析第一节不同因素对闭环供应链网络的影响第二节优化算法的仿真实验第三节实验结果与分析第五章:总结与展望第一节研究结论总结第二节研究不足与改进方向第三节未来工作展望【预期研究成果】通过本研究,可以得到有关不确定性闭环供应链网络的相关模型和算法,并实现了其在具体环境下的应用。
不确定环境下闭环供应链系统网络鲁棒优化模型研究的开题报告

不确定环境下闭环供应链系统网络鲁棒优化模型研究的开题报告题目:不确定环境下闭环供应链系统网络鲁棒优化模型研究一、研究背景及意义随着经济全球化的深入发展,闭环供应链管理已成为企业追求可持续发展的必然选择。
然而,闭环供应链系统在应对环境和市场变化的不确定性方面面临着巨大的挑战,如何提高锁链的鲁棒性成为了研究者和实践者共同关注的问题。
近年来,网络鲁棒优化模型逐渐成为了求解复杂供应链网络中的鲁棒性问题的有效工具。
因此,在不确定环境下,研究闭环供应链系统的鲁棒性优化模型,有助于提高供应链系统的反应能力和抵御风险的能力,以实现资源的有效利用和成本的降低。
二、研究内容与思路1. 以环境变化和市场需求等因素为基础,构建不确定下的闭环供应链系统鲁棒优化模型。
2. 改进网络鲁棒优化算法,并运用该算法对模型进行优化和求解。
3. 通过对不同影响因素的敏感度分析,进一步评价模型的可行性和有效性。
三、研究方法1. 文献分析法:分析闭环供应链系统的研究现状及前沿,深入了解国内外相关研究成果和发展趋势。
2. 数学建模法:利用数学方法建立闭环供应链系统鲁棒优化模型,分析系统的稳定性和演变规律。
3. 实证分析法:选取合适的供应链系统案例,运用实证分析的方法来检验模型的有效性和可行性。
四、预期结果1. 构建不确定下的闭环供应链系统鲁棒优化模型,提高供应链系统反应能力和抵御风险的能力。
2. 优化网络鲁棒优化算法,提高求解效率和精度。
3. 对不同影响因素的敏感度分析,评价模型的可行性和有效性。
五、研究意义通过构建闭环供应链系统鲁棒优化模型,提高系统的鲁棒性和反应能力,有效降低系统成本,提高企业市场竞争力;同时,丰富鲁棒性优化问题的研究方法和技术手段,促进相关领域的发展和进步。
六、研究难点1. 如何合理地考虑不确定因素对闭环供应链系统的影响。
2. 如何运用网络鲁棒优化算法对模型进行优化和求解。
3. 如何在不同背景条件下对模型进行敏感度分析。
供应链管理中的网络优化模型

供应链管理中的网络优化模型一、前言供应链管理是一个系统工程,涉及到多个环节和多个参与方,其中网络优化模型是其中一个重要的环节。
网络优化模型可以通过对供应链中的各个环节进行调整和优化,从而达到减少成本、提高效率、优化货物流转等目的。
本文主要介绍了供应链管理中的网络优化模型,并结合实际案例进行分析,以期得到一些有用的启示。
二、供应链管理中的网络优化模型供应链管理中的网络优化模型主要是指对供应链中的各个环节进行优化,从而达到降低成本、提高效率、提高服务质量等目的。
常见的网络优化模型包括:仓储优化、运输优化、库存优化等。
1. 仓储优化仓储优化是指对供应链中的仓储环节进行优化,从而达到降低成本、提高效率、提高服务质量等目的。
仓储优化的主要目的是对货物的存储、拣货、配送等过程进行规划和优化,从而达到最优的运转效果。
2. 运输优化运输优化是指对供应链中的运输环节进行优化,从而达到降低成本、提高效率、提高服务质量等目的。
运输优化的主要目的是对运输的路线、运输方式、车辆选择等进行规划和优化,从而达到最优的运转效果。
3. 库存优化库存优化是指对供应链中的库存环节进行优化,从而达到降低成本、提高效率、提高服务质量等目的。
库存优化的主要目的是对库存的规划、管理、控制等进行优化,从而达到最优的库存水平。
三、实例分析以电商行业的订单配送为例,我们可以看出网络优化模型在供应链管理中的应用。
1. 仓储优化在电商行业的订单配送中,仓储环节是非常重要的环节。
为了更好地管理仓储环节,很多电商公司采取集中化仓储的方式,这样可以更好地管理出入库流程,提高配货效率。
同时,也可以通过技术手段改善仓储管理,比如通过智能化仓储管理软件、智能化仓储设备等方式来提高管理效率。
2. 运输优化在电商行业的订单配送中,运输环节也是非常重要的环节。
为了降低成本、提高效率,很多电商公司采用多种运输方式,比如快递、物流、配送等多种形式。
同时,也可以通过优化路线、选择合适的运输方式等方式来提高效率,降低成本。
关于供应链中物流网络的优化模型

汇报人: 2023-12-26
目录
• 物流网络优化模型概述 • 物流网络优化模型的构建 • 物流网络优化模型的算法 • 物流网络优化模型的应用 • 物流网络优化模型的挑战与展
望
01
物流网络优化模型概述
定义与特点
定义
物流网络优化模型是一种通过数学方 法和计算机技术,对物流网络进行优 化设计的模型。
结果评估
对优化方案进行评估和验证, 分析其可行性和效果。
03
物流网络优化模型的算法
启发式算法
一种基于经验和直观的算法,通常 用于解决复杂问题。
启发式算法通过模拟人类的决策过程 来寻找解决方案。它们通常采用简化 的搜索策略,快速找到“足够好”的 解,但不一定能找到最优解。
元启发式算法
01
一种更高级的启发式算法,结合 了多种启发式方法。
02
元启发式算法通过整合多种启发 式方法来提高搜索效率。它们通 常用于解决大规模、复杂的问题 ,如组合优化问题。
精确算法
一种能够找到最优解的算法。
精确算法通过穷举所有可能解来找到最优解。虽然这种方法能够保证找到最优解 ,但当问题规模较大时,计算成本会非常高。
04
物流网络优化模型的应用
制造业供应链
提高客户服务水平
优化物流网络可以更好地 满足客户需求,提高客户 服务水平,增加客户满意 度。
物流网络优化的发展历程
01
初期阶段
早期的物流网络优化主要关注运输成本最小化,通过简单的线性规划方
法进行求解。
02
发展阶段
随着计算机技术和数学方法的进步,物流网络优化开始考虑更多的因素
,如库存成本、设施成本等,并采用更复杂的数学模型进行求解。
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1. 1 原材料供应地 本文构建的网络模型中, 原材料供应地的主要
职能就是向生产商提供原材料, 可以是矿场、伐木场 等传统意义上的原料地, 也可以指企业所在产业链 的直接上游企业, 如汽车企业的直接上游企业 # # # 钢铁公司。原材料的潜在来源地可能集中于某一地 区, 也可能分散于多个地区, 这主要依据具体的行业 情况而定。对于一个具体的选址问题, 潜在原材料 供应地点是确定已知的, 因此, 原材料供应地在整个 网络模型中对最优解选址方案是一个限制条件, 但 供应量仍然是一个需要决策的流量变量。由于原材 料供应市场为竞争市场, 本文假设提供的原材料质
实现选址优化, 又可以同时计算最优化流量分布。同时选择汽车行业对所构造模型进行了案例应用, 并对废
弃产品回收率进行敏感性分析。
关键词: 逆向物流; 闭环供应链; 网络选址
中图分类号: F 406. 72
文献标识码: A
Research on Closed loop Supply Chain Network Location Model
X I E J ia p ing 1 , H UA N G X ue qi 1, CH E N Rong qiu2
( 1. Schoo l of Int ernat io nal Business Adm inist rat ion and T op 500 Ent erprise Resear ch Cent er, Shanghai Universit y of Finance & Economics, Shanghai 200433, China;
第 17 卷 第 3 期 2008 年 6 月
系统 管 理 学 报
Journal o f Systems & M anagement
文章编号: 1005 2542( 2008) 03 0248 08
闭环供应链物流网络选址优化模型
谢家平1 , 黄雪琪1 , 陈荣秋2
( 1. 上海财经大学 国际工商管理学院, 500 强研究中心 上海 200433; 2. 华中科技大学 管理学院, 武汉 430074)
第3期
谢家平, 等: 闭环供应链物流网络选址优化模型
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从 20 世纪 80 年代末开始, 已经有一些国内外 研究者对逆向物流网络选址问题进行了不同程度、 不同角度的研究。在数学规划模型应用研究方面, Min[ 1] 构造了一个多 目标混和整数规划模型, 通过 该模型选择最佳的废弃产品回收运输方式和运输路 线。Caruso 等[ 2] 构建了一个多 目标混和整数 规划 模型, 同时提出一个启发式的解决程序, 该模型主要 是为修理厂、能力有限的掩埋场所进行选址。考虑 到回收计划随着时间而变化, M elachronoudis 等[ 3] 构建了一个多目标整数规划模型, 为能力有限的掩 埋场所进行动态选址。Cast illo 等[ 4] 构建了一个对 线性规划和仿真模型进行最优的网络规划模型。为 了回收建筑材料, 如筛滤过的沙子, Barro s 等[ 5] 构造 了一个混和整数规划模型, 该模型确定了回收筛滤 过的沙子的区域性仓库和处理存储不干净沙子的处 理厂的地址问题。该模型和前面所提到模型的最大 优点在于它是一个二级选址模型。T hierry 等[ 6] 则 构建了一个线性规划模型, 以描述回收打印设备的 网络模型, 该模型基于传统的物流网络和回收商选 址, 但是没有考虑再制造商和回收仓库的选址及其 能力问题。K rikke[ 7] 在 T hierry 研究的 基础上, 构 造了一个基于网络图的混和整数规划选址模型, 该 模型用于确定维修 商的地址 和维修能 力。Krikke 等[ 8] 构造了一个混和整数规划模型来确定回收汽车 的处理厂和分解场所的地址, 同时确定了回收网络 中的流量问题。Jay aram an 等[ 9] 也构建了一个混和 整数规划模型来为电子设备确定最优的修理厂位置 和数量。Jayaraman 等[ 10] 在前面模型的基础上又为 危险产品构建了一个两级选址模型。纵观以上的网 络选址模型基本都是针对单级或简单的网络结构, 实现对制造商、回收中心和维修商进行选址优化。
V ol. 17 N o. 3 Jun . 2008
摘要 借助于物流网络结构和混合整数线性规划, 构建了一个综合考虑原材料供应地、生产商、正向仓 库、顾客群、回收中心、逆向仓库和再制造商的单周期闭环供应链网络选址模型 其他结点地址均根据闭环网络综合目标成本最小化准则进行选择, 不但可以
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系统管理学报
第 17 卷
量和成本一致, 差异性忽略不计, 因此, 选址模型中 不考虑原材料货物成本。 1. 2 生产商
生产商的主要职能就是通过从原材料供应地定 购原材料, 然后进行加工制造出新产品。生产商向 原材料供应地购买原材料主要发生原材料购买成本 和运输成本, 而订货成本与选址无直接相关联系, 因 此忽略订货成本。可以想象一个企业面对确定可知 的产品市场, 其产品生产量是一定的, 从而其原材料 的需求量也是一定的。即原材料购买成本不会随着 生产商地址的变化而改变, 所以在最优目标函数中 将不必考虑。但是, 运输成本则不然, 由于生产商地 址的不同, 生产商和原材料供应地两两距离很可能 不同, 从而运输成本不是固定的, 所以要考虑原材料 的运输成本, 本文将闭环供应链上结点企业间的运 输成本费用列入目标函数。生产商制造点的数量不 是确定的, 这些点将由最优目标函数来确定, 生产商 制造的产成品将根据消费预测和订单要求运送到正 向仓库。生产商同时接收来自正向仓库和逆向仓库 的可回收再生的废弃产品, 并将其再生为原材料, 从 而将会节约原材料购买成本费用。由于生产商的数 量可以根据企业需求进行选择, 因此假设生产商的 生产能力能够满足顾客的要求, 而本文不考虑其生 产能力限制。实际上, 根据模型求最优解之后, 将得 到每个生产商的生产数量, 从而可以计算出生产商 的生产能力。 1. 3 正向仓库
正向仓库是生产商和顾客群之间的桥梁, 生产 商将产成品运输到仓库, 正向仓库则根据顾客群的 需求将产品发送到顾客群, 同时还接收来自于再制 造商翻新再造后的产品。为了讨论简化, 根据产品 可维修设计模式, 假定这些产品按时按质回收并翻 新, 所以将被视为全新产品。考虑到实际逆向物流 的组织运行, 部分正向仓库可能还存储从回收中心 发送过来的可维修再制造或可 回收再生的废 弃产 品, 也就意味着此时的正向仓库也可看作为逆向仓 库。由于全新产品和可维修再制造或可回收再生的 废弃产品的价值存在差异, 所以对它们的存储要求 也不相同, 从而导致相应库存成本也不相同, 本文将 库存成本列入目标函数。 1. 4 顾客群
随着社会经济的不断高速发展, 人类对于资源 的消耗越来越大。一般而言, 资源是不可再生的, 并 且有的资源使用之后可能会对环境造成影响, 因此
收稿日期: 2006 12 07 修订日期: 2007 12 13 基金项目: 国家自然 科学基金 资助项目 ( 70472080, 70332001) ;
2007 年! 新世纪优秀人才支持计划∀ 资助项目 作者简介: 谢家平( 1963 ) , 教授, 博士生导师。研究方 向为系统
2. School of M anagement , H uazho ng U niversit y of Science & T echnolog y, Wuhan 430074, China)
Abstract One single per io d closed loop supply chain netw o rk lo cat io n model, synt het ically t aking raw mat erial so urce, m anufacto ry, t radit ional w areho use, cust omer gro up, co llect io n cent re, r ev erse w are house and re m anufacto ry int o account, is const ruct ed in t his paper. T his m odel is based o n m ixed int eg er linear prog ramming. In t his mo del t he raw m at erial source and custo mer group dem and are bot h det erm i nat e lim ited condit ions and t he o ther pot ent ial locat ions are select ed according to t he go al of minim izing the cost of closed loop net w ork. No t only can t heir optim ized locations be selected, but t he distr ibutions of their f low s can also be comput ed among all net w or k no des. T hen in t he end there is a case analysis o f the const ructed model and a sensit iv it y analy sis of t he pr oduct ret urn rat e. Key words: rev erse log ist ics; closed lo op supply chain; net w ork locat ion
在网络结构模型方面, R ose[ 11] 依据供应链中物 流管理的思想和价值链分析的理念, 运用 ! 环境价 值链∀ 模型 研究 逆物 流系 统中 成员 的组 织关系 模式 。 国内对组织结构的研究则相对很少。谢家平等[ 12] 在 Rose 的研究基础上, 提出了一个将供应商、制造 商、销售商、直到最终用户连成一个整体的多生命周 期功能闭环供应链网络结构模式。达庆利等[ 13] 从 研究的问题和方法两个方面较全面地总结了逆向物 流系统结构的研究成果, 重点讨论了逆向物流系统 的结构特征、设计原则及设施的选址定位问题。马 祖军等[ 14] 根据回收物品处理方式分类, 讨论分析了 各种逆向物流系统组织。周贵根和曹振宇[ 15] 则构 建了一个逆向物流网络中的选址模型, 旨在研究从 备选地址中选择建立配送中心 或回收中心最 佳策