谷歌数据中心
google数据中心文集
google数据中心文集Google数据中心文集1.引言本文集旨在介绍Google数据中心的相关知识，包括数据中心的构成、运作原理、安全措施等方面。
通过本文集的阅读，读者可以更深入地了解Google数据中心的工作方式和重要性。
2.数据中心的定义与作用2.1 数据中心的定义数据中心是一个集中存储和处理大量数据的设施，由服务器、网络设备、存储系统等组成，用于支持各种互联网服务和应用。
2.2 数据中心的作用数据中心为用户提供各种云计算服务，包括存储、计算、网络等。
它是互联网服务的基础设施，支撑着现代数字经济的发展。
3.数据中心的构成3.1 服务器服务器是数据中心的核心设备，用于存储和处理用户数据。
Google数据中心采用大规模分布式服务器架构，多台服务器组成一个集群，提供高可靠性和高性能的服务。
3.2 网络设备网络设备是数据中心内部和外部的数据传输通道，包括交换机、路由器、防火墙等。
Google数据中心采用自主开发的网络设备，保证数据传输的安全和高效性。
3.3 存储系统存储系统用于保存用户数据，包括硬盘阵列和分布式文件系统等。
Google数据中心采用分布式存储系统，将数据存储在多个服务器上，提高数据的可靠性和可用性。
4.数据中心的运作原理4.1 虚拟化技术数据中心利用虚拟化技术将物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机可以独立运行操作系统和应用程序。
这种方式提高了服务器的资源利用率，同时简化了管理和维护工作。
4.2 负载均衡负载均衡是将用户请求均匀地分配给数据中心中的多台服务器，以实现资源的合理利用和提高系统的性能。
Google数据中心利用负载均衡算法将用户请求转发到最合适的服务器上。
4.3 高可靠性设计Google数据中心采取了多种高可靠性设计手段，包括数据冗余、备份机制、灾备管理等。
这些措施保障了数据中心的可靠性，防止数据丢失和服务中断。
5.数据中心的安全措施5.1 物理安全Google数据中心采取严格的物理安全措施，包括访问控制、视频监控、安全栅栏等，确保未经授权的人员无法进入数据中心。
图文解析：让我们深入参观Google数据中心
图文解析：让我们深入参观Google数据中心【TechTarget中国原创】近日，Google公司第一次允许媒体记者进入其位于世界各地的数据中心进行参观拍摄，向世人展示其迷宫一样的世界。
这些中心的处理器日以继夜地处理着全球网民的搜索请求、Youtube视频和邮件等。
虽然公布的只是一些图片和非常有限的视频资料，且没有详细注释说明，但如古老的谚语所述：一张图片胜过千言万语，今天我们就这些有限的图片管中窥豹，更多的是猜测，分别从制冷、机柜、服务器、建筑等方面做一些最粗浅的分析以飨读者，并与同行们共勉。
一、制冷篇从下图可以看到这个数据中心的冷站规模很大，整个房间管道林立，并且色彩斑斓非常好看。
空调管道采用了Google企业标准色来区分不同管路的功能，比如绿色是冷却水回水管、黄色是冷却水供水管、蓝色是冷冻水供水管，深红色（或者冷机侧的粉红色管）是冷冻水回水管，白色的是消防管路等来区别不同的功能，以便运维人员快速定位并查找问题。
还有在IT设备侧也采用同样五种颜色的网线等，加上不同数据中心不同主题的装修风格，这些都是数据中心颜色标识管理的典范。
下图的左侧是大型冷水机组，右侧是板式热交换器，以便在室外温度较低时候采用板换散热实现水侧节能。
Google也非常重视数据中心的耗水问题，据他们估算采用高效节能数据中心每年可节约几亿加仑的饮用水。
还有一些运营中的小细节也考虑非常周全，比如管路屋顶等地方采用了很多的电动吊装葫芦链条方便重型设备的维护更换吊装，比如在管路底部采用了中间凹两边凸的滚轮型支撑，减少管路振动和拉伸形变产生的物理应力，比如楼层间的竖管采用了U型弯曲以便减少水温变化和建筑形变带来的隐形损伤，以及冷机周边地面的应急排水口，最后在偌大的机房中运营人员采用同样是Google标准色的G-bike用于现场巡视等运维和工艺细节。
二、微模块机柜篇下图为美国俄克拉荷马州的数据中心，整个机房在大量服务器LED指示灯的闪烁下显得非常整洁和梦幻。
大道至简,图解大型互联网数据中心典型模型 李典林
大道至简，图解大型互联网数据中心典型模型原创2016-04-08腾讯数据中心ensoli数据中心本质上是数学和逻辑的组合，分析模块化数据中心的颗粒度可以归纳演绎出其典型模型，本文介绍一些大型互联网数据中心的典型案例，正是为了做此方面的分析。
大型互联网公司数据中心建筑布局图一是谷歌数据中心的典型布局，从空中俯视看到的庞大体量和氤氲升腾的水汽，让人立马联想到现代化的超级信息处理工厂，或在海上全力巡航的超级信息航母。
谷歌的数据中心建筑结构极其精简，主体机房为宽而矮的单层仓储式厂房建筑结构，船体的中后两舱为两个长宽形主体机房模块，船头为机房配套的功能区域(如安保办公、拆包卸货、备品备件间等)；船体左侧为模块化变配电及柴发区域，船体右侧是模块化制冷及散热储水区域，水电分区，左右两翼像巡洋舰和护卫舰等保障航空母舰的稳定安全运行。
图一谷歌数据中心俯视图图二为其主平面布局图。
北侧为水，南侧为电，中间为机房模块，约2万平米的中间主机房区可以支持约8到10万台服务器，左右两侧为网络间以及办公支持区。
白地板区域分为南北共四个大机房房间，每个房间可以支持约2万到2.5万台服务器，每个机房模块内约30纵列，每列约25到30个IT机柜，每个大房间可以部署约750到900个机柜，约1万KVA的电力，整个建筑约4万KVA总用电。
图二谷歌数据中心平图布局图图三是facebook在瑞典的模块化数据中心效果图，该建筑也是仓储式大厂房结构，左右两栋数据中心大楼内共建设了1#-4#四个大房间的数据中心模块，两栋建筑之间有一个专用制冷机房，在建筑的两侧也部署了室外集装箱柴发。
此外，在数据中心建筑隔壁，还设有一个用于办公的其它功能的建筑。
图三 facebook模块化机房俯视图图四类似这个数据中心的平面布局（冷机和配电位置稍有变化，但主体框架模块没变），同样左右两侧共四个大机房模块，A/B区南北各两个，大房间的南北两侧为AHU模块，同样和冷热通道一一对应；两个建筑大房间之间为电力模块，以及制冷模块，同样是模块化的设计。
谷歌数据中心体现“定制化”创新精髓
C ommun icatio ns World WeeklyIT 支撑本刊记者|张鹏谷歌数据中心不但凭借其强大的处理能力带来了业务发展上的巨大成功，同时也在建设绿色机房、提供安全可靠的数据服务、减低成本等方面拥有很多创新技术，值得国内数据中心借鉴与参考。
谷歌数据中心体现“定制化”创新精髓现如今，中国已进入信息爆炸时代，全国数据中心星罗棋布，数据中心在为用户提供快速便捷、高效服务的同时，如何降低成本、实现节能减排，提高数据中心的安全可靠性问题也摆到了我们面前。
在这方面，谷歌数据中心为我们树立了很好的典范。
众所周知，谷歌为全球用户提供了搜寻引擎、Gmail 、谷歌地图、云计算等众多业务，在全球范围内拥有海量的用户。
如何提供高效、可靠的业务，当然是依靠于谷歌在全球分布的众多数据中心。
值得称赞的是，谷歌数据中心不但凭借其强大的处理能力带来了业务发展上的巨大成功，同时也在建设绿色机房、提供安全可靠的数据服务、减低成本等方面拥有很多创新技术，值得国内数据中心借鉴与参考。
根据现有资料显示，如果包括在建的数据中心，谷歌总共拥有36个数据中心，其中美国19个、欧洲12个、俄罗斯1个、南美1个和亚洲3个（中国北京、中国香港和日本东京各1个）。
节能降耗的秘密武器总体而言，谷歌数据中心的特点包括12V 电池、服务器整合、数据中心高温化这三大数据中心优化技术。
首先，12V 电池。
谷歌服务器都是内置电池—每台服务器都有一颗12V 的电池，替换了常用的UPS ，一旦主电源系统出现故障，将由该电池负责对服务器进行供电，节约了大量的成本。
虽然大型UPS 可以达到92%～95%的效率，但比起内置电池99.99%而言，却是捉襟见肘，而且由于能量守恒原因，未被UP S 充分利用的电力会转化成热能，这将导致用于空调的能耗相应地攀升。
其次，服务器整合。
谷歌在硬件方面引入了服务器整合的方法，在一个机箱空间内放置了两台服务器，这样不仅可以减少占地面积，而且还可以让两台服务器共享诸如电源等配套设备，降低设备和能源方面的投入。
利用Google进行数据收集和分析
利用Google进行数据收集和分析在现代社会中，数据的收集和分析变得越来越重要。
人们希望能够通过数据来获取有价值的信息和洞见，并基于这些信息做出明智的决策。
在过去，这需要耗费大量的时间和精力，而现在通过利用Google 进行数据收集和分析，整个过程变得更加高效和便捷。
作为全球最大的搜索引擎和信息平台之一，Google提供了丰富的工具和功能，可用于数据的收集和分析。
下面将介绍一些常用的Google 工具，并探讨如何利用它们来进行数据收集和分析的实践。
1. Google搜索引擎：作为信息的门户，Google搜索引擎是进行初步数据收集的首选工具。
通过输入关键词或短语，Google搜索引擎可以帮助我们找到与特定主题或领域相关的大量信息。
在搜索结果中，我们可以找到各种有关该主题的文章、报告、论文和新闻等。
2. Google表格：Google表格是一款基于云计算的电子表格工具，可用于数据的收集和整理。
借助Google表格，我们可以创建一个自定义的数据输入表单，然后通过共享链接或嵌入代码，将该表单发送给其他人填写。
这使得多人协作和数据收集变得更加便捷。
3. Google调查表单：Google调查表单是一款用于创建在线问卷和收集反馈的工具。
通过多种不同类型的问题和选项，我们可以设计一个定制化的问卷，用于收集特定领域或目标受众的数据。
填写者可以通过链接或电子邮件方式参与调查，而收集到的数据将自动整理在谷歌表格中，方便后续分析和处理。
4. Google数据工作室：Google数据工作室是一个强大的数据可视化工具。
通过将数据导入数据工作室，我们可以创建各种图表、地图和仪表盘等可视化展示，从而更好地理解数据并传达数据的见解。
这对于向其他人传达和演示数据结果非常有用，尤其是在商业或学术领域。
5. Google分析：Google分析是一款功能强大的网站分析工具，可用于跟踪和分析网站的流量和用户行为。
通过将Google分析代码添加到网站中，我们可以获得关于访问者数量、访问来源、浏览量和转化率等关键指标的实时数据。
gcp参考答案
gcp参考答案GCP 参考答案在当今数字化时代，云计算已经成为了企业和个人获取灵活、可扩展和高效资源的主要方式之一。
而谷歌云平台（Google Cloud Platform，简称 GCP）作为全球领先的云计算服务提供商之一，其丰富的产品和服务为用户提供了各种各样的解决方案。
无论是开发应用程序、存储和分析大数据、构建机器学习模型还是部署网站，GCP都能够满足用户的需求。
那么，对于那些刚接触 GCP 的用户来说，如何快速上手并了解其核心概念和功能呢？以下是一些常见问题的参考答案，希望能够帮助读者更好地理解和使用GCP。
1. GCP 是什么？GCP 是谷歌提供的云计算平台，它提供了一系列的云服务，包括计算、存储、数据库、人工智能、网络、安全等。
用户可以通过 GCP 来构建、部署和扩展应用程序，无需关心底层的基础设施。
2. GCP 的核心服务有哪些？GCP 的核心服务包括但不限于以下几个方面：- 计算服务：GCE（Google Compute Engine）提供了虚拟机实例，让用户能够在云上运行应用程序。
- 存储服务：GCS（Google Cloud Storage）是一种高度可扩展的对象存储服务，用于存储和检索用户的数据。
- 数据库服务：GCP 提供了多种数据库解决方案，包括 Cloud SQL（关系型数据库）、Cloud Firestore（文档数据库）和 Bigtable（NoSQL 数据库）等。
- 人工智能服务：GCP 提供了多种人工智能相关的服务，如机器学习引擎、自然语言处理、图像识别和语音识别等。
- 网络服务：GCP 提供了全球范围的高性能网络，包括虚拟专用云（VPC）、负载均衡和内容传送网络（CDN）等。
- 安全服务：GCP 提供了多层次的安全控制和保护机制，包括身份和访问管理、网络安全和数据保护等。
3. 如何开始使用 GCP？要开始使用 GCP，用户需要进行以下几个步骤：- 注册 GCP 账号：用户可以通过谷歌账号注册 GCP，获得免费试用额度。
google网络架构简介
Google全球数据中心与谷歌中国（ ）机房Google目前的全球数据中心，19个在美国，12个在欧洲，3个在亚洲（北京、香港、东京），另外3个分布于俄罗斯和南美，未来还将在台湾、马来西亚、立陶宛等地增加数据中心。
位于北京的数据中心（即图中的36号）主要为谷歌中国（）提供服务。
我曾在北京朝阳区酒仙桥附近的“世纪互联”机房见过谷歌的一组服务器（下图），样子很像普通PC机。
不过，仔细看了看型号，原来是“DELL Precision 390工作站”，价格6000～7000元/台，估计谷歌的员工都是用这种机器吧。
无论如何，谷歌也可以算作是继承了Google使用廉价PC机作为服务器的传统吧。
另外，该机柜的最上方有一台“Juniper Netscreen 防火墙”，价格不菲。
百度、新浪、搜狐是根据智能DNS解析，将电信用户解析到电信IDC机房的服务器，网通用户解析到网通的IDC机房，其他用户解析到对应的IDC机房。
而谷歌则不同，所有中国用户访问谷歌（）都只会轮询到两个IP地址：203.208.37.104和203.208.37.99，这两个IP是谷歌的负载均衡器，都位于酒仙桥的“世纪互联”机房。
世纪互联创 立于1996年，是中国最早的ISP/IDC服务商之一，注册资金1.68亿人民币，是目前中国规模最大的电信中立互联网基础设施服务提供商，在全国已经 部署了10个以上独立机房，全网处理能力超过150Gbps。
世纪互联拥有独立的自治域（AS），并与各大运营商（中国网通、中国电信、教育科研网、中国 移动、中国联通、中国铁通、中国卫通等）建立BGP连接，通过骨干网与各大区域节点直联。
BGP（边界网关协议）主要用于互联网AS（自治系统）之间的互联，BGP的最主要功能在于控制路由的传播和选择最好的路由。
中国网通 、中国电信、中国铁通和一些大的民营IDC运营商（例如世纪互联）都具有AS号，全国各大网络运营商多数都是通过BGP协议与自身的AS号来实现多线互联 的。
搜索引擎实验
搜索引擎实验实验报告网址：/以谷歌搜索引擎为例：一、搜索引擎简介搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，并将处理后的信息显示给用户，是为用户提供检索服务的系统。
现在的搜索引擎有百度、谷歌、雅虎、搜狗、迅雷等等。
下面介绍下谷歌的工作原理：Google采用了两个重要的特性，因此而获取了准确的查询结果：第一，Google利用网页的链接结构计算出每个网页的等级排名，这就是所谓的PageRank；第二，Google利用了链接提供的信息进一步改善搜索结果。
Google使用两个探测器来抓取网站上的内容：Freshbot和Deepbot。
深度探测器(Deepbot)每月出击一次，受访内容在Google的主要索引之中。
刷新探测器(Freshbot)是持续不断地发现新的内容，例如新的网站、论坛、博客等。
看起来，Google是发现了一个新的网页，之后再频繁地再访，来看看是否还有什么新的更新。
如果有，这个新网站就会被加入到刷新探测器的名单中进行访问。
刷新探测器取得的结果是汇总在一个单独的数据库里。
每一次刷新探测器进行新的一轮循环的时候都被重写。
刷新探测器和Google的主要索引是合在一起提供搜索结果的。
Google的操作模式收集---->采编/索引---->反馈的工作程序。
事实上，搜索引擎包括以下几个元素。
抓取状态：搜索引擎派出探测器到互联网上不知疲倦地搜集网页。
网页仓库：搜索来的网页要集中在一个地方存储，等候索引处理。
索引整理：将网页分门别类，进行压缩，等候进行索引编类，而未压缩的原始网页资料被删除掉。
索引状态：将压缩后的网页编目在不同的索引之下。
问询状态：将用户问询所用的白话转换成搜索引擎读的懂的计算机语言，来咨询各个索引求得相关答案。
排名状态：搜索引擎将相关答案根据一定的标准以列表的形式排列给用户。
搜索引擎认为最好的答案被推荐在首位，较次的排列随后，以此类推。
容量规划中的容错设计与故障处理方案(系列八)
容量规划中的容错设计与故障处理方案在当今数字化、信息化的背景下，各种企业和组织对于计算机系统和数据中心的可靠性要求越来越高。
容量规划作为一个重要的管理活动，需要充分考虑容错设计和故障处理方案。
本文将讨论容量规划中的容错设计以及如何制定有效的故障处理方案。
一、容错设计的重要性及思考要素容错设计是指在计算机系统和数据中心的构建过程中，为了提供高可用性和可靠性而采取的一系列措施。
它能够降低系统的故障率，提升故障恢复能力，从而保障系统的稳定运行。
容错设计可以从多个方面考虑，主要包括以下几个要素：1. 双重系统冗余：在关键的系统和设备上，采用双重冗余设计能够实现备份和切换功能。
比如，服务器可以配置主备模式，当主服务器出现故障时，备用服务器能够自动接管工作，保障系统的连续性。
2. 数据备份与恢复：数据是企业的核心资产，因此必须进行定期备份，并建立可靠的数据恢复机制。
常用的备份策略包括完全备份、增量备份和差异备份等。
此外，还要定期测试数据恢复流程，保证在故障发生时能够及时恢复数据。
3. 网络冗余设计：当数据中心发生网络故障时，冗余网络设计能够避免系统单点故障，确保数据传输的连续性。
可以采用多条物理路径、多个网络设备等方式来实现网络的冗余。
4. 供电和供电管理：合理的供电设计可以避免断电造成的系统崩溃和数据丢失。
在设计数据中心时，应充分考虑供电系统的冗余性和稳定性，以及合理的供电管理策略。
二、制定有效的故障处理方案故障处理方案是指针对故障事件的处理流程和操作规范。
一个有效的故障处理方案应包括以下几个方面的内容：1. 故障排查流程：明确的故障排查流程有助于快速定位问题和准确判断故障原因，进而采取相应的处理措施。
排查流程应包括记录故障现象、分析可能原因、逐步缩小范围和验证假设等步骤。
2. 紧急响应团队：应组建一支专门负责应对紧急故障的团队，包括技术人员、运维人员和安全人员等。
团队成员应具备相应的技术和应急处理能力，能够迅速响应故障事件，并配合其他部门进行处理工作。
使用Jenkins和Google Cloud Platform实现云原生的持续交付(六)
云原生（Cloud Native）已经成为软件开发和部署的重要趋势，它可以提供更高效、更灵活的交付流程。
在云原生中，持续交付（Continuous Delivery）是关键环节，它可以帮助开发团队快速、高质量地将软件交付给用户。
在本文中，我们将探讨如何使用Jenkins和Google Cloud Platform来实现云原生的持续交付。
第一部分：什么是Jenkins和Google Cloud PlatformJenkins是一个开源的持续集成和持续交付工具，它提供了一个可扩展的插件生态系统，可以帮助开发团队构建、测试和交付他们的软件。
Jenkins支持各种编程语言和开发工具，使得整个交付过程更加灵活和可控。
Google Cloud Platform（GCP）是谷歌提供的一组云计算服务，它包括计算、存储、数据库、机器学习等各种功能。
GCP提供强大的基础设施支持和全球分布的数据中心，可以帮助企业快速构建和扩展他们的应用程序。
第二部分：Jenkins和GCP的集成及优势Jenkins可以与GCP平台无缝集成，从而实现云原生的持续交付。
通过使用Jenkins的插件，开发团队可以将他们的代码仓库与GCP的源代码存储库（如Cloud Source Repositories）连接起来，实现源代码的自动构建和部署。
此外，Jenkins还可以使用GCP的计算和容器服务（如Compute Engine和Kubernetes Engine）来运行构建和部署任务，从而实现高度可扩展的交付流程。
使用Jenkins和GCP的持续交付有以下优势：1. 自动化：通过将Jenkins与GCP的各种服务集成，可以实现整个交付过程的自动化。
开发人员可以触发构建和部署任务，并在代码提交后自动执行测试和发布。
2. 可靠性：GCP提供了可靠的计算和存储服务，可以确保应用程序在交付过程中的稳定性和可用性。
与传统部署方式相比，使用GCP可以减少故障和不稳定因素。
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图说Google数据中心
Google数据中心一直是业界中令人着迷的“对象”之一。
Google这个搜索巨人很少暴露其数据中心，那么Google到底有多少数据中心？它们分布在什么地方？笔者整理收集一些有趣信息，以供分享和参考。
Google数据中心分布图
Google 搜索速度为什么能这么快？这主要因为Google在全球分布着众多的数
据中心。
根据现有信息，如果包括在建的数据中心，Google共有36个数据中心。
其中美国有19个、欧洲12个、俄罗斯1个、南美1个和亚洲3个（北京、香港和东京各1个）。
不过，Google也并非完全独享这些数据中心，他们也向其他公司出租空间。
图1：Google数据中心-全球
图2：Google数据中心-北美
图3：Google数据中心-欧洲
Google的第一个“数据中心”
图4：Google的第一个“数据中心”——BackRub
Google 的首个“数据中心”是在佩恩的宿舍楼。
一句话概括：麻雀虽小，五脏俱全。
详细配置请看《成名之前的Google：斯坦福大学期间的Backrub原貌》
数据中心的服务器
大部分公司都是向Dell、HP、IBM和SUN厂商直接购买服务器。
购买服务器需要一大笔费用，如果 Google的服务器均从其他公司购买，估计Google也无法有今天。
时至今日，Google的所有服务器均为自己一手打造。
Google服务器厚度 3.5寸，2U（两机柜式），它有2个CPU、2个硬盘，采用技嘉主板，有8个内存插槽。
Google采用AMD与英特尔的x86处理器。
在同样大的空间内，Google 的服务器比其他厂商的服务器能容纳更多的CPU.
图5-1：Google服务器
图5-2：“世纪互联”机房中谷歌的一组服务器（DELL Precision 390 工作站）
数据中心以集装箱为单位，每个集装箱里面有1160台服务器，每个数据中心有众多集装箱。
数据中心的核心技术
Google 一直都钟情于开源软件，也一直支持开源技术（Google对手之一的Facebook也同样重视开源技术）。
Google服务器使用的是Linux操作系统。
Google 的工程师按照平行计算的要求对Linux进行了优化。
Google开发自有核心软件，开发语言是Java和C++。
Google的三大核心元素：
1、Google文件系统（GFS）；（GFS负责服务器数据储存工作）
2、 Google大表；Bigtable：是Google一种对于半结构化数据进行分布存储与访问的接口或服务）；由于Google的文件系统异常庞大，以至于甲骨文和IBM 公司的商业数据库在方面无用武之地。
另外，商业数据库都是按 CPU数量来收费，如果Google使用商业数据库，可想而知，这是一笔天文数字。
所以，Google 量体裁衣地设计了符合自身的大表。
3、Mapreduce 算法；它是Google开发的C++编程工具，用于大于1TB数据的大规模数据集并行运算。
MapReduce能够找出一个词语在Google搜索目录中出现的次数；一系列网页中特定词语出现的频率；链接到某个特定网站的所有网站数量等。
虽然Google依靠许多开源项目实现了企业的腾飞，但Google始终对这三大核心元素保密。
数据中心的专利
1、服务器内置电池。
每台服务器都有一颗12伏特电，确保万一主断源断电时还可持续供电。
最终目的，节约成本。
2、可移动的数据中心集装箱。
2008年10月获得该项专利，每个集装箱中最多可容纳1160台服务器。
数据中心的开销
根据Google的盈利报告，2006年Google在数据中心上的开销是19亿美元，2007年是24 亿，2008年23.6亿，2009年8亿9百万，2010年上半年已开销7亿1千5百万。
图7：Google数据中心“烧钱”曲线图数据中心的选址标准
1、大量的廉价电力；
2、绿色能源，更注重可再生能源；
3、靠近河流或湖泊；（设备冷却需要大量水源）
4、用地广阔；（隐秘性和安全性）
5、和其他数据中心的距离；（数据中心之间的快速链接）
6、税收优惠。
图8：Google的服务器（左）Google俄勒冈州Dalles数据中心（中）Google
服务器机柜特写（右）
Google的特殊数据中心——圣吉兰数据中心
Google 在比利时的圣吉兰（Saint Ghislain）数据中心（图3中编号26）根本没有冷却装置，完全依靠纯自然冷却（即：用数据中心外面的新鲜空气来支持冷却系统）。
一般来说，绝大部分数据中心都是采用水冷却装置。
（这也就是为什么数据中心选址时要考虑水源。
）
图9：Google比利时数据中心
图10：比利时国王（左五）参观Google比利时数据中心
Google的Dalles（达尔斯）数据中心
Dalles 数据中心（图2中编号8）位于俄勒冈州的波特兰以东约80英里，旁边是哥伦比亚河，河上有座大坝——Dalles大坝，大坝为数据中心提供便宜的电力。
数据中心有2座4层楼高的冷却塔。
（注：“Dalles”不是“Dallas”，Dallas达拉斯在德州。
）
图11：Dalles数据中心鸟瞰图
以下这段话来自Nicholasg Carr，他曾经在2009年访问Dalles数据中。
括号部分是笔者的注释。
Dalles数据中心有3个超大机房（在图11中有4个白色建筑，但只有3个是服务器机房），每个机房有45个集装箱，每个集装箱可以放置1160台服务器，故Dalles数据中心可以存放约15万台服务器。
Google的秘密
Google在其数据中心的位置和数量方面的保密工作做得很好。
比如说：如果你反查Google各种爬虫或者是Google各个域名的IP地址，所得结果几乎看起来都是加州山景城的IP地址。
因此，想通过反查IP地址，基本无法推断出其数据中心的真正位置和真正数量。
此外，Google通常把其数据中心“伪装”成有限责任公司，表明上看起来和Google毫无瓜葛。
比如：北卡罗来纳州Lapis公司和爱荷华州的Tetra公司。
既然Google在其数据中心方面的保密工作做得很出色，所以本文的信息未必是百分百正确。
其他相关旧闻
2008 年1月28日有报道称，Google将在TW建立一数据中心。
TW经济负责人陈瑞隆已确认此消息，并且表示已在TW西部彰化的彰滨工业区内为Google 预算
了一块地。
TW还将向 Google提供各种优待，包括土地税折扣、保证电力供应稳定在内。
不过至今一直没有听到这个数据中心在台的任何动静。
在陈瑞隆确认消息后的第二天，马来西亚总理也宣布，Google有意在马来西亚建立数据中心。
另据报道，Google有意在东欧的立陶宛新建数据中心。
另外，Google曾于2007年在南卡罗来纳州的布利西伍德购买466英亩（1英亩约合4000平方米）土地，似乎是打算建立南卡的第二个数据中心。