知识管理系统架构
知识管理系统的架构设计与应用
知识管理系统的架构设计与应用知识管理系统是一种通过集成、存储、组织和传递知识来提高组织绩效的工具。
在当今信息化的社会环境下，知识管理系统在企业、学术机构以及其他组织中起着至关重要的作用。
本文将探讨知识管理系统的架构设计以及其在不同领域的应用。
一、知识管理系统的架构设计知识管理系统的架构设计是建立一个高效、可扩展的系统的关键。
一个典型的知识管理系统通常包含以下组件：1. 数据采集与存储：这个组件负责收集、处理和存储各种类型的知识数据。
它可以通过网页抓取、数据导入等方式获取知识，并将其存储在数据库或文件系统中。
2. 知识组织与分类：这个组件用于对知识进行有效的组织和分类，以便用户能够更快地找到所需的知识。
它可以使用关键词标签、分类目录等手段对知识进行分类。
3. 知识检索与查询：这个组件允许用户通过关键词、分类、日期等条件来检索和查询知识。
它需要具备高效的搜索算法和友好的用户界面，以提供良好的搜索体验。
4. 知识发布与传递：这个组件负责将知识以合适的形式和方式传递给用户。
它可以通过电子邮件、内部网站、移动应用等渠道发布知识，并支持用户之间的知识分享和交流。
5. 知识分析与挖掘：这个组件通过数据分析和挖掘技术，从大量的知识数据中发现有价值的信息和模式。
它可以帮助用户发现新的知识、预测趋势等。
二、知识管理系统在企业中的应用1. 知识共享与协作：企业中的员工通常拥有丰富的知识和经验，但这些知识往往分散在各个部门和个体中。
知识管理系统可以促进员工之间的知识共享和协作，提高工作效率和创新能力。
2. 决策支持：企业的决策往往需要基于准确的信息和分析。
知识管理系统可以帮助企业管理层获取关键的知识和信息，从而进行精确的决策。
3. 培训与学习：知识管理系统可以作为一个学习平台，帮助员工进行培训和学习。
它可以提供在线教育资源、培训资料等，帮助员工不断提升自己的知识和技能。
三、知识管理系统在学术机构中的应用1. 研究资源管理：学术机构通常拥有丰富的研究资源，包括科研论文、实验数据等。
知识管理系统架构
第4章知识管理系统架构☞知识管理的信息架构，分为:错误!知识蓄积机制；错误!知识转化与分析机制；错误!知识分享与学习机制；错误!知识加值与创新机制,最后透过回馈与奖励机制建立组织知识管理的评量与绩效。
☞有哪些信息技术能支持知识蓄积？知识蓄积的知识来源是源自于组织内部或外部数据，从信息外显呈现的形式上有所谓结构性数据与非结构性数据,这分别可以透过数据仓储（Data Warehouse)与文件/内容管理系统（Document/Content Management System）技术来支持这些数据的取得与储存.前面这两个技术所得的数据多是组织营运层面的产出，这些技术整合原有之信息系统、远程各式传统数据库系统及一般文件系统、网络信息等,经由完整数据转换程序，将数据分析及萃取后信息储存于知识蓄积之仓储机制内，更进一步透过知识转化与分析机制中文字采矿（Text Mining)及在线分析处理（On—line Analytical Processing；OLAP）技术，可提供用户所需动态及非结构化信息。
再将各式不同类型的信息系统整合,来自组织内部的信息系统或已经E化的数据、组织外部的数据库、网络信息等,各式相关的信息以自动的方式汇入，建立组织内不同领域的知识仓储。
此仓储可以提供历史性的信息、数量性的信息，建立多维度数据观点模式，提供组织不同时间、空间、历史等相互参照因素的信息。
（一)资料仓储☞数据仓储的目的就是希望整合企业的内部数据,并综合各种外部数据，经由适当的安排,组织成用户易于理解的存放方式.故其功能除了储存数据外，还更要整合数据。
☞数据仓储对企业而言,是一种兼具效率与弹性的信息提供管道.☞数据仓储的特性有四点◆主题导向(Subject Oriented）数据仓储是为了对不同的主题来作分析，因此数据的储存是以主题导向开发。
◆经过整合（Integrated）数据仓储包含许多不同来源的数据,而这些数据在数据仓储中是经过整合的。
知识管理的组织架构与流程设计
知识管理的组织架构与流程设计一、引言知识管理是一个在现代组织中越来越重要的概念。
随着信息技术的飞速发展和知识经济的崛起，组织必须有效地管理和利用自身所拥有的知识资源。
本文将探讨知识管理的组织架构与流程设计，旨在帮助组织实现对知识的有效管理和利用。
二、知识管理的组织架构1. 知识管理部门为了实现对知识的有效管理，组织需要设立专门的知识管理部门。
该部门负责制定和推行知识管理策略，建立知识管理框架和流程，并协调各个部门之间的知识共享。
2. 知识管理委员会为了增强知识管理的整体效果，组织可以设立一个知识管理委员会，由各个部门的代表组成。
委员会的主要职责是领导和监督知识管理活动，确保其与组织的战略目标相一致。
3. 知识管理团队除了知识管理部门和委员会外，组织还可以设立一支专门的知识管理团队。
该团队的成员具备丰富的知识管理经验和技能，负责具体的实施工作，如知识搜集、整理、传播和应用等。
4. 知识管理网络为了促进知识的流通和共享，组织可以建立一个知识管理网络。
这个网络可以包括内部的知识库、在线论坛、社交媒体平台等。
通过这些平台，员工可以方便地获取和分享知识，提高组织的整体学习和创新能力。
三、知识管理的流程设计1. 知识搜集与整理知识管理的第一步是搜集和整理组织内外的各种知识资源。
组织可以通过市场调研、竞争情报、员工培训等方式获取外部和内部的知识。
搜集到的知识需要经过整理和分类，以确保其容易被查找和利用。
2. 知识传播与共享一旦知识被整理完毕，组织需要确保其能够被员工方便地获取和使用。
为此，组织可以通过培训、内部网站、在线平台等方式进行知识的传播和共享。
此外，组织还可以鼓励员工进行知识交流和合作，以促进知识的共创与共享。
3. 知识应用与创新知识管理的最终目标是将知识转化为组织的核心竞争力。
因此，组织需要将知识应用到实际的业务流程中，并鼓励员工在工作中不断创新和改进。
通过知识的应用和创新，组织可以提高业务绩效，增强竞争力。
知识管理体系基本架构
知识管理体系基本架构1. 引言本文档旨在介绍知识管理体系的基本架构。
知识管理是一种管理理论和方法，通过有效地收集、组织、存储和分享知识，以实现组织内部知识的充分利用和提高组织绩效。
2. 知识管理体系的组成知识管理体系主要由以下几个组成部分构成：2.1 知识创建知识创建是指通过不同的方式和渠道产生新的知识。
它可以包括研发活动、创新实践、技术研究等。
在知识管理体系中，需要设立相应的机制和流程来促进知识的创造和积累。
2.2 知识获取知识获取是指从外部环境中获取新的知识。
这可以通过通过市场调研、竞争对手分析、技术交流等方式实现。
在知识管理体系中，需要建立有效的信息来源和获取渠道。
2.3 知识组织与存储知识组织与存储是指将知识进行分类、整理和归档，以便于后续的查找和使用。
在知识管理体系中，可以采用分类体系、知识库、文档管理系统等工具，将知识进行有效的组织和存储。
2.4 知识共享与传播知识共享与传播是指将知识进行广泛的传播和共享，以促进不同部门和人员之间的沟通和交流。
这可以通过内部培训、讲座、分享会、知识分享平台等方式实现。
在知识管理体系中，需要鼓励员工之间的知识共享和协作。
2.5 知识应用与创新知识应用与创新是指将知识应用到实际的业务和创新过程中。
这可以通过与实际业务的结合和创新实践来实现。
在知识管理体系中，需要建立相应的机制和流程，促进知识的应用和创新。
3. 知识管理体系的优势知识管理体系的建立和运行可以带来以下几个优势：- 提高组织内部知识的共享和协作效率。
- 加强组织的创新能力和竞争力。
- 降低重复工作和资源浪费。
- 促进员工的个人发展和研究。
4. 结论知识管理体系是一种重要的管理方式，可帮助组织高效地管理和利用知识资源。
通过建立合理的知识管理体系，组织可以提高创新能力、提升竞争力，并实现持续的发展和成长。
知识管理体系框架方案
知识管理体系框架方案1.知识创建与获取：知识管理的首要任务是从内外部各种信息源中获取知识。
这涵盖了信息、知识库、文档管理等，以确保组织能够获取并吸收相关的知识。
3.知识共享与传递：知识管理的核心目标之一是促进知识的共享与传递。
这可以通过建立社交媒体平台、在线论坛、内部培训等方式来实现，以便员工能够在组织内部自由交流和分享知识。
4.知识存储与保护：知识管理还需要建立一个可靠的存储系统，以存储和保护组织内部的知识资产。
这包括建立合适的知识库、文档管理系统、权限控制等措施，以确保知识的安全性和可追踪性。
5.知识应用与创新：知识管理的最终目的是将知识应用于组织的实践中，推动创新和业务发展。
这可以通过建立知识分享平台、激励措施等方式来实现，以提高组织内部员工的创造力和创新能力。
上述是一个基本的知识管理体系框架，但实际的知识管理体系应根据组织的具体需求和特点进行定制。
以下是一个可能的知识管理体系框架方案：1.知识创建与获取：建立一个完善的知识获取渠道，包括订阅行业报告、参加外部培训、组织内部的课程和研讨会等。
同时，设立知识创造小组，鼓励员工创新和知识共享。
3.知识共享与传递：创建一个内部的社交媒体平台，鼓励员工在这里分享经验、知识和想法。
同时，通过建立内部论坛、在线博客等方式，促进员工之间的交流和合作。
4.知识存储与保护：建立一个集中的知识库，包括文档、案例研究、经验分享等。
通过权限控制和备份机制，确保知识的安全和可追溯性。
5.知识应用与创新：鼓励员工将所学到的知识应用到实际工作中。
同时，设立奖励机制，激励员工积极参与知识分享和创新活动。
总之，一个有效的知识管理体系需要综合考虑知识的创建、获取、组织、共享、传递、存储、保护和应用等方面。
通过建立一个有机的框架，组织能够更好地管理和利用知识，提高创新和竞争力。
华为知识管理架构
华为知识管理架构
华为知识管理架构是指华为公司建立的一套知识管理体系，该体系旨
在促进知识的共享和创新，提高公司的综合竞争力。
具体来说，华为
知识管理架构包括以下几个方面：
1. 知识管理战略：华为公司建立了一套完整的知识管理战略，包括知
识管理目标、知识管理原则和知识管理框架等。
通过这些战略，华为
公司可以更加有效地管理和运用公司内部和外部的知识资源。
2. 知识管理组织：华为公司建立了一套专门的知识管理组织结构，包
括知识管理委员会、知识管理部门和知识管理团队等。
这些组织机构
可以协调公司内部和外部的知识资源，促进知识的共享和创新。
3. 知识管理流程：华为公司建立了一套完整的知识管理流程，包括知
识获取、知识共享、知识创新和知识应用等一系列环节。
这些流程可
以帮助公司更加高效地管理和运用知识资源，提高公司的综合竞争力。
4. 知识管理技术：华为公司采用了许多先进的知识管理技术，例如知
识管理系统、知识图谱和人工智能等。
这些技术可以更好地促进知识
的共享和创新，提高公司的知识管理水平。
华为知识管理架构的建设对于公司的发展具有重要意义。
通过这套体系，华为公司可以更好地管理和运用知识资源，推动公司的创新发展。
同时，这套体系也可以帮助公司优化业务流程，提高公司的绩效和竞
争力。
企业知识管理的架构设计与应用
企业知识管理的架构设计与应用随着时代的发展，企业的知识资产变得越来越重要，因此企业知识管理也变得越来越重要。
而企业知识管理的核心就是建立合适的知识管理系统，以便收集、存储、处理和传递企业内部的知识。
本文将从架构设计、应用和挑战三个角度来探讨企业知识管理的现状和未来。
一、架构设计企业知识管理的架构设计包括两个要素：系统和组织结构。
系统部分由技术人员负责设计和建立，包括软件平台、硬件设备、网络基础设施及安全措施。
组织结构部分由管理人员负责设计和建立，包括知识管理策略、知识管理流程和新员工培训计划等。
1. 知识管理系统知识管理系统是企业知识管理的基础设施，包括以下子系统：知识获取系统、知识存储系统、知识处理系统和知识传递系统。
知识获取系统用于收集企业内部的知识，如各部门的研究报告、工作日报、会议记录等。
知识存储系统用于将收集到的知识归档存储，以便以后使用。
知识处理系统会对存储的知识进行分析、分类和整理。
最后，知识传递系统用于将经过处理的知识传递给企业内部需要的人员。
2. 知识管理组织结构知识管理组织结构用于明确企业中各个部门、团队和员工之间的知识管理职责和权利。
在知识管理组织结构中，应该包括知识管理团队、知识管理委员会、知识管理专员、知识管理指导小组和知识管理营销小组等。
二、应用企业知识管理的应用范畴很广，可以应用于企业的所有方面，从研发到营销，从人力资源到金融，皆可实现效率的提升。
在这些方面中，最具代表性的就是知识管理在新员工培训过程中的应用。
1. 新员工培训在新员工加入企业后，由于缺乏足够的经验和知识，其工作表现往往受到一定的制约。
因此，企业需要为新员工提供必要的培训课程。
在课程设计阶段，企业知识管理系统能够帮助制定更合理的课程体系，课程中的教材和教案都可以由知识管理系统中的知识库提供。
2. 产品开发在产品研发的过程中，参与研发的员工往往分布在不同的地点，如果没有合适的知识管理系统，不同地点的员工之间可能无法很好地协作，导致工作效率低下。
企业知识管理的系统化架构设计
企业知识管理的系统化架构设计一、引言随着信息技术的高速发展，企业知识管理成为了一种重要的商业模式和核心竞争力。
企业知识管理是针对企业集中掌握、处理、利用其知识能力并进一步提高商业价值的一种系统性的方法。
它是指对组织内外部的知识进行收集、存储、复制、应用和创造的过程。
本文旨在探讨企业知识管理的系统化架构设计，为企业知识管理提供一个系统的框架和实践指南，提高企业知识管理的效率和效果。
二、企业知识管理的基础架构1.人员管理企业知识管理是一项长期且系统性的工作，因此人员管理至关重要。
需要企业制定清晰的知识管理岗位，明确职责和权限，并定期对知识管理人员进行培训，提高其相关知识和技能水平。
2.运营模式企业知识管理需要建立合理的运营模式，包括知识分类、知识标签化、知识库建设、知识分享、知识保密等方面。
需要对知识进行分类，使其内容清晰，易于查找和使用。
在知识标签方面，需要对知识进行标签化，通过标签使得知识得以更好的分类，提高知识的发现率。
3.信息技术支持企业知识管理需要与信息技术相结合，通过信息技术提高知识管理的效率和精度。
如知识库建设、信息共享平台、知识检索工具、协同工具等。
知识库建设是企业知识管理的基础设施，要根据企业的实际需求建设知识库。
信息共享平台是企业信息共享和交流的重要手段。
知识检索工具是对知识管理的信息进行查找的一种工具。
协同工具是以协作为目的的一种工具。
4.政策法规体系企业知识管理需要合理的政策法规体系，包括知识产权保护、保密制度和知识共享等方面。
企业需要建立保密管理机制，明确知识产权的属地和维权机制，保障知识产权的合法权益。
此外，还需要建立知识管理的奖惩制度，制定相关评价指标，鼓励和激励员工积极参与知识管理。
三、企业知识管理的执行流程1.知识分类企业应根据自身业务需求将知识进行分类，确定知识属于哪个知识领域和知识类型。
2.知识采集企业通过各种方式对内外部知识进行采集，获取知识源头。
如通过知识工厂采集企业内部知识，通过社交网络、专家咨询等途径获取外部知识。
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数据采矿工具为运用先进信息技术，如类神经网络、规则探索理论、基因规划 法等技术， 来导出其范型关系与关联模式。 对数据采矿效益的衡量则是建立在准 确度、速度及成本花费三方标准之上。 数据采矿技术流程： （13 个步骤） 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 界定问题 数据选择（抽样规划） 取得资料 资料清洁 数据转换 （数据被处理单位-层级） 数据加上衍生变量 建立训练数据集 8. 选择模型建立方法
批注 [kfs1]: 支持知识蓄积机制的信 息技术有： 1.资料仓储 2.文件与内容管理系统 3.竞能管理系统 4.智能资产管理系统
（一）资料仓储
数据仓储的目的就是希望整合企业的内部数据，并综合各种外部数据，经由适 当的安排，组织成用户易于理解的存放方式。故其功能除了储存数据外，还更要 整合数据。 数据仓储对企业而言，是一种兼具效率与弹性的信息提供管道。 数据仓储的特性有四点 主题导向（Subject Oriented） 数据仓储是为了对不同的主题来作分析，因此数据的储存是以主题导向开发。 经过整合（Integrated） 数据仓储包含许多不同来源的数据，而这些数据在数据仓储中是经过整合的。 依时间性（Time-Variant） 数据仓储中的每笔数据皆是与某个时间点有关， 所以可适用于长时间的趋势预测 与比较。 不会改变（Non-Volatile） 数据一旦进入数据仓储后就不会轻易更动。
-3-
（四）智能资产管理系统
何谓智慧资产？ 除概指专利与商标之知识产权外， 创新能力、 组织生产力、 人力素质、 经营策略、 商誉等均可称之为「智慧资本」 。企业智慧资产定义范围如下图所示：
知识产权
创新能力
组织生产力
企业智慧资产
人力素质
经营策略
商誉
所以智慧资产亦称「智慧资本」 ，泛指无形的知识性资产。 智慧资产主要可分为三种类型： 1. 2. 3. 人力资本或能力：包括员工的经验、技能和能力。 结构性或内部资产：包括专利、商标权和版权，储存在数据库及客户名单内 的知识，以及信息系统的设计和性能。 以市场为中心或外部资产：包括顾客的获利性、忠诚度，以及商誉品牌、授
非监督学习则是并不知道这些数据 集该被如何分类， 学习的目的是为找 出分类的方式以及不同数据所属的 类别。
9. 训练模型 10. 确认模型效率（利用错差矩阵、 回现率等评定指标） 11. 选取最佳模型回答问题 12. 依最佳模型答案做出实际行动 13. 收集实际行动所产生的数据
（三）文字采矿
文字采矿技术，主要目标为提供一个程序以发掘存在于文字与文件中，具有隐 性、有用及可行的知识。针对半结构或非结构化的文件数据进行分析，运用信息 技术的机制来发掘文件内容的珍贵知识，可降低因为文件的结构所受的限制。 文字采矿跟数据采矿最明显的不同是， 「文字采矿」处理的是储存在非结构化 文字文件中的信息。 （亦与一般网页搜索引擎不同） 使用文字采矿可以为组织带来的好处有： 1. 2. 3. 4. 提升组织信息的价值。 降低文件整合的成本。 提升知识工作者的生产力。 提升组织的竞争力。
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规划数据仓储时必须注意的原则 整合性。 时效性（数据仓储强调的是「信息」而非「数据」 ） 。 永久性（数据一旦被新增进仓储后，便不再被更动，只会被查询，是具有累
批注 [kfs2]: 数据仓储是决策支持系 统的核心。 与传统数据库系统是有区 别的。其可视为是数据库系统的延 伸。
积性的） 。 除上述原则外，规划资料仓储时还必须注意下列几个重点： 将资料重整分析达到优化。 提供用户数据使用一览表，方便用户运用数据。 整合各式数据源。 保障资料的一致性。 避免用户以繁琐的过程撷取数据。 提供正确的版本。
4 分类与回归；○ 5 群集等。 时间串行；○
批注 [kfs8]: 数据采矿是一种由大量 数据中找出范型及关系的过程， 以范 型来建立预测模型， 而后利用此模型 来预测未来可能发生的事并支持决 策的制订。 批注 [kfs9]: 进一步分析数据采矿的 技术则有「监督学习」和「非监督学 习」两大类。 监督学习是： 事先已经知道数据应被 如何分类， 学习的目的乃是为找出怎 样解读数据的各种属性以区隔不同 的数据类别。
在线事务处理系统（OLTP）与在线分析处里系统（OLAP）之比较
处理的多属原始、 细节性及当前的资料 处理的多属导出、 综合性及历史的资料
在线分析处理系统依产品架构来说，可分为三种，分别是：关联型在线分析处 理系统（RLOAP） 、多维度型在线分析处理系统（MLOAP）和混合型在线分析 处理系统（HLOAP） 。 关联型在线分析处理系统与多维度型在线分析处理系统之比较 关联型在线分析处理系统 特色 优点 数据存在关系数据库中 不事先作运算 可以处理大量数据 不必另外装一个数据库 可以利用数据库原本旧有的 功能 缺点 速度慢 受限于 SQL 的功能而无法提 供复杂运算功能 多维度型在线分析处理系统 数据存在多维度立方体中 事先作汇总运算并把结果写入 查询效率佳 能够处理复杂的运算 适合在整个企业或透过 Web 多人使用 能包含的资料量不大 多维度站体需要额外的投资 有些分析本身就不适合用多维度型在 线分析 分析的路径是定死的
（二）文件与内容管理系统
一套文件管理系统除了必须具备文件分享功能外，对于文件的整理、分类、查 询等功能也应该提供；正因为它除了管理文件之外，它还会对文件内容深入进行 基本分类及搜寻工作，所以这类技术也常被称为「内容管理」 。 文件管理系统也必须具备文件的版本控管功能， 也要能提供一些机制确保所有 人员所读到的文件都是最新版本。 文件分类整理， 需先适当地定义组织内每一种内容类及其相关的描述性摘要信 息称之为「后设数据」 （ Metadata） ，以此促进文件发布和搜寻功能的便利性； 这些后设数据通常会采用 XML 作为标准的标示语言， 使后设数据能描述出多样 化且结构化的信息。 市面上常见的文件/内容管理系统产品有微软公司的 Share Point、全录公司的 Docu Share、IBM 公司的 Lotus Domino 等。 （此类系统基本上都会提供文件储 存、搜寻、分享、远程访问浏览、权限保护等基本文件/内容管理机制） 。
权和加盟的实力。 智慧资产是以专利、商标、版权、营业秘密等四种权利方式存在，不仅有其独 占性更是技术领先者用以箝制竞争者之利器。 市面上智能资产管理系统常见的有 Dennemeyer Co 及 Xerox 的 Content Guard 系统。 有哪些信息技术能支持知识转化与分析？ 知识转化与分析的过程，就是如何经由知识与信息的标准化， 达成知识分享与回 馈机制之正规化标准，始能完成知识分享与扩散的最终目标。此知识转化与分析 机制定义分类结构，以及建立关键词与索引典的机制。 知识转化与分析机制之重点在于整合新旧知识内容使知识日益成长外， 也利用分 析能力以自动化方式将知识去芜存菁发挥了精华萃炼之功效， 使知识库中的内容 更加有价值。有关这方面之相关信息技术有在线分析处理（OLAP） 、资料采矿 （Data Mining）及文字采矿（Text Mining）等。
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（一）在线分析处理系统（OLAP）
在线分析处理意指使用者在在线即能完成数据分析的作业， 其处理工具基本上 是将资料以多重维度方式观察，有点像电子表格的方式，只不过电子表格只有二 维而已，此类信息技术有下列四个主要特色： 1. 2. 存取大量的资料。 多重维度查询。 在线事务处理系统 为能达成事务处理优化而设计 多采用关系型设计方法 查询若包含多个数据表连结会使效能 降低 对象是操作人员，支持日常操作 用户需有信息人员协助才能顺利完成 工作 例：订单输入 3. 4. 提供合并的数据作分析。 采用汇整总结的数据。 在线分析处里系统 为提供报表制作与数据分析而设计 多采用星状或雪花架构设计方法 用户所需的数据已经事先定义并计算 完成，因此能提供较佳的查询效能 对象是决策人员，支持管理需求 用户可自行产生部分结果， 对信息人员 依赖较少 例：销售分析
批注 [kfs7]: 混合型架构：当用户需 要看汇总资料时， 就运用多维度型在 线分析功能，使处理速度加快；而当 用户需要看明细数据时， 则运用关联 型在线分析的功能； 当前在线分析系 统的趋势， 都将朝混合型在线分析的 方向走。
来建立仿真真实世界的运作， 以建立数据中的范型 （Pattern）及关系等模式，此二模式可协助做为决策及预测之用。 数据采矿是将数据中隐藏的信息挖掘出来； 数据采矿是用来协助使用者做探索 的工作，也就是知识外显化的一种工具； 利用数据采矿常常可以发掘出超越所能 归纳范围的关系；数据采矿可以自动地找出一些没有怀疑到的数据范型与关系， 超越了人类经验、教育、以及想象力的限制；数据采矿工具会自行产生复杂的数 据库摘要。 1 关系型；○ 2 序列范型；○ 3 同质 IBM 科学家将目前采矿技术分为五种类型：○
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第 4 章知识管理系统架构 1 知识蓄积机制；○ 2 知识转化与分析机制；○ 3 知 知识管理的信息架构，分为：○
4 知识加值与创新机制，最后透过回馈与奖励机制建立组织 识分享与学习机制；○
知识管理的评量与绩效。 有哪些信息技术能支持知识蓄积？ 知识蓄积的知识来源是源自于组织内部或外部数据， 从信息外显呈现的形式上有 所谓结构性数据与非结构性数据，这分别可以透过数据仓储（Data Warehouse） 与文件/内容管理系统（Document/Content Management System）技术来支持这 些数据的取得与储存。 前面这两个技术所得的数据多是组织营运层面的产出， 这 些技术整合原有之信息系统、远程各式传统数据库系统及一般文件系统、网络信 息等， 经由完整数据转换程序，将数据分析及萃取后信息储存于知识蓄积之仓储 机制内，更进一步透过知识转化与分析机制中文字采矿（Text Mining）及在线 分析处理（On-line Analytical Processing；OLAP）技术，可提供用户所需动态 及非结构化信息。再将各式不同类型的信息系统整合，来自组织内部的信息系统 或已经 E 化的数据、组织外部的数据库、网络信息等，各式相关的信息以自动 的方式汇入，建立组织内不同领域的知识仓储。此仓储可以提供历史性的信息、 数量性的信息，建立多维度数据观点模式，提供组织不同时间、空间、历史等相 互参照因素的信息。