SPC软件对质量管理的意义
著名质量管理学家张公绪教授谈SPC

著名质量管理学家张公绪教授谈SPC“中国企业太需要spc了”——访著名质量管理学家张公绪教授对于行内人士来说,提起张公绪教授,人们自然就会想起他致力推行的SPC (英文Statistical Process Control的简称,即统计过程控制),就会想到他在此基础上发展起来的SPD (英文Statistical Process Diagnosis的简称,即统计过程诊断)。
当记者登门造访时,张教授更是语出惊人:“我们的过程管理与国外的先进水平 (六西格玛) 的差距是多少?对于国内的三西格玛企业而言是差2万倍,而对于国内的二西格玛企业而言则是差9万倍!如不迅速赶上,差距可能还会拉大。
”“水平相差2万倍至9万倍并非危言耸听”两万倍乃至九万倍的差距是怎样算出来的?张教授说,这是经过严格地科学比较得出的结论。
他介绍说,世界著名的质量管理奖有三个:美国的波得里奇奖、日本的戴明奖和欧洲质量管理奖,这三个奖可以代表质量管理的国际先进水平。
前不久中国质量协会借鉴上述奖项的评审办法也设立了全国质量管理奖评奖。
可以以此作为我国质量管理总体现状的一个体现。
而比较的指标则是四个奖项中均涵盖的内容项:领导和经营策略、资源管理、过程管理、信息、经营结果。
把每个奖中的内容项放在天平上一一比较,这个天平就是六西格玛。
经过比较,领导和经营策略、资源管理、信息、经营结果这四项,我国企业和国际水平虽有差距但相去不远,而过程管理却是造成国际水平和我国企业之间天壤之别局面的重要因素。
如说国际水平是六西格玛的话,我国企业的管理大致只处于三西格玛的水平,而六西格玛企业的质量水平较之三西格玛企业要高两万倍,较之二西格玛水平则要高九万倍!这主要是由我国企业过程管理缺乏科学方法、统计技术造成的。
那么,是我国在这方面的研究水平落后于人吗?张教授说,非也,相反,我们在这方面的部分研究,例如SPD (统计过程诊断),还处于国际领先地位。
“SPC对我们并不陌生,只是没有引起重视”说到过程管理,就得说到早在20世纪中期就广泛应用于发达国家的SPC(统计过程控制)。
统计过程控制

统计过程控制与其他质量管理方法的对比
SPC与TQM(全面质量管理)的对比
• TQM是一种全局性的质量管理方法,强调全员参与
• SPC是一种局部性的质量管理方法,关注生产过程中的关键控制点
• SPC是TQM的一个重要组成部分,两者相辅相成
SPC与六西格玛的对比
• 六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法,强调消除缺陷
SPC工具
• Minitab:专业的统计过程控制软件
• StatSoft:提供SPC解决方案的统计软件公司
• Excel:常用的电子表格软件,支持SPC功能
• Control-M:生产过程控制和管理软件
• QCI:质量控制和改进软件
• DataGraph:用于创建和分析控制图的统计软件
统计过程控制软件与工具的选择与应用场景
⌛️
培训员工
• 培训员工掌握SPC的基本原理和方法
• 培训员工如何使用SPC软件工具
统计过程控制实施过程中的关键步骤与技巧
01
数据收集与处理
• 确保数据准确、完整和及时
• 使用合适的统计方法处理数据,计算控制界限
02
绘制控制图
• 选择合适的控制图类型
• 绘制控制图,标识异常点
03
实时监控与改进
• 对生产过程进行实时监控
• 产品质量得到显著提高,客户满意
• 企业决定采用SPC进行质量管理
类型
度提升
• 建立质量管理体系,培训员工
• 生产成本降低,企业盈利能力增强
• 数据收集与处理,绘制控制图
• 实时监控与改进,持续改进
统计过程控制实施过程中的问题与挑战分析
问题
• 数据质量不高,影响SPC的有效性
产品检测与质量管理模块六统计过程控制SPC

06
SPC展望与总结
SPC未来发展趋势
要点一
进一步普及和推广
SPC将进一步普及和推广,成为企业 质量管理和生产控制的重要工具之一 。
要点二
与大数据和人工智能 技术结合
未来SPC将与大数据和人工智能技术 结合,实现更加智能化和精细化的过 程控制。
要点三
提升产业链协同水平
SPC将促进产业链上下游企业之间的 协同合作,提升整个产业链的协同水 平。
根据生产实际情况,确定数据收集的频率,如每 班、每天、每周等。
数据质量保证
对收集的数据进行审核和校验,确保数据的准确 性和完整性。
绘制控制图要点
选择合适的控制图类型
计算控制限
根据需要监控的过程特性和数据特性,选择 合适的控制图类型,如均值-极差控制图、 单值控制图等。
根据控制图的类型和数据特性,计算控制限 和规格限。
VS
SPC重要性
SPC对于企业的重要性主要体现在以下几 个方面:提高产品质量、降低生产成本、 缩短产品开发周期、减少生产过程中的浪 费等。通过SPC的应用,企业可以实现生 产过程的可视化监控和实时调整,从而保 证产品质量和生产效益的最大化。
SPC应用范围与局限性
SPC应用范围
SPC可应用于各种制造业领域,如汽车制造、机械加工、电子产品制造等。此外,SPC还可应用于服务行业, 如医疗、物流、金融等。
制定改进措施
针对潜在的问题和改进点,制定相 应的改进措施,并跟踪改进效果。
定期评估和更新
定期评估生产过程的能力水平,及 时更新控制图和控制限,以确保生 产过程的有效监控和控制。
03
常用SPC控制图
Xbar-R图
总结词
均值-极差图
SPC

SPCSPC(Statistical Process Control)统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法,是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。
它利用统计的方法来监控过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异。
它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上,从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。
一、基本介绍SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法,是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。
它利用统计的方法来监控过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异。
它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上,从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。
SPC软件则是一种科学的、以数据为依据的质量分析与改进工具。
它利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到“事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质。
SPC软件能为企业科学地区分生产过程中的正常波动与异常波动,及时地发现异常状况,以便采取措施消除异常,恢复过程的稳定,达到降低质量成本,提高产品质量的目的,它强调全过程的预防。
首先,它会告诉使用者生产过程的波动状况,使用者是否应该对生产过程进行调整其次,它能将此波动与事先设定的控制规则相比较,为品质改善提供准确的方向指引最后,它能评估使用者所采取的质量改进措施,以使质量得到持续的改善。
作为全球范围内制造业所信赖和采用的质量改进工具,SPC能帮助使用者最终达到6 Sigma质量水平。
品质稳定可以带来客户更大的满意度减少异常波动可以大大降低废品和停工损失,节省大量时间和金钱高品质可以大大提升企业的竞争优势。
二、SPC作用找出什么时候会发生异常(WHEN)找出发生什么具体异常(WHAT)分析出异常的具体原因(WHY)得出解决异常的方法(HOW)建立起预防方案(HOW)即:1)看清品质状况,提前发现问题2)找出问题根源,少花钱办好事3)减少报表麻烦,满足客户要求4)提升生产效力,降低品质成本三、具体表现1. 分析共同原因与特殊原因2. 改善的评估3. 减少报表处理的工作量4. 找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效5. 减少数据在人员传递的过程中的变异6. 分辨数据的真实性7. 从宏观到微观全面真实地了解品质状况8. 建产一个工程、品管、制造等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管道四、对企业帮助1、科学有效的提高企业生产力效率。
03质量管理第3章 统计过程控制

上控制限
目 标 值
下控连制限续11个点中有10个点在中心线一侧;
点子呈现周期性变化
上控制限
目 标 值
下控制限
点子呈现周期性变化
六、控制图的应用程序和 作图方法
• 1、合理选择应用控制图的场合 • 2、选择控制对象 • 3、选择控制图 • 4、合理子组 • 5、绘制分析用控制图 • 6、确定控制标准 • 7、控制图的管理
1 k
k i 1
Ri
X 96.53 3.861 25
R 25.7 1.028 25
绘制 X R控制图步骤:
• 4、计算控制图的参数 • 查表得:A2=0.729,D4=2.282,D3=0
X图的控制界限
CLX X 3.861 UCLX X A2R 3.861 0.7291.028 4.610 LCLX X A2R 3.861 0.7291.028 3.112
X图的控制界限
CLX X 3.861 UCLX X A2R 3.861 0.7291.028 4.610 LCLX X A2R 3.861 0.7291.028 3.112
绘制X R 控制图步骤:
• 5、画控制图
4.8
UCL=4.610
4.6
4.4
3.9
4.10
0.6
4.2
3.62
1.0
3.0
3.5
1.2
3.7
3.62
0.6
12
3.1
4.4
4.8
4.2
4.05
1.4
13
3.4
3.7
3.8
3.9
3.70
SPC在企业质量管理中的应用

E CHN OL OGY A P PU C A T I ON 果 电梯 不在 指 令 楼 层 , 那么 该 信 号就 会被 P L C系 统 的 内部 继 电
4 )可靠性 强 , 抗干 扰能 力强 。
5 )设计 简单 、安装 方便 、调 试容 易 。
器持 续 保 持 , 然 后通 过相 应 的 按钮 指 示灯 输 出 点亮 。 当 电梯成 功 到达 指令 楼 层 时 , 即满 足 了停 留条件 , 那 么 电梯 就会 停 留在 该层 , 并 打开 电梯 门 , 同 时消 除 相应 的指 令信 号 。 当 P L C系 统 调整 为 维修 状态 时 , 所有 的指令 都 无 法得 到 记 忆 , 同 时所 有 的 指令 都会 被消 除 。 3 )P L C系统 对 方 向 的处 理 。P L C系统 对 于 电梯选 向功 能 的 处 理原 则 是 : 当 下达 了有 效的 选 向指 令后 , 有 效 的选 项指 令所 在 的楼 层 与 电梯 的 实 际楼 层 比较 , 如 果有 效 的 选 向指 令所 在 的 楼层 在 电梯 实 际层楼 之 上 时 ,电梯 选 择上 方 向运行 , 如果 在 电 梯 实 际楼 层 之下 , 则 电梯选 择 下 方 向运 行 。当 下达 的 选 向指 令 与 电梯 的 运 行方 向相 反 时 , 即 第 二序 列 , 则 电梯 先 执 行 既定 方 向, 即第 一序列 , 完成 第一序 列所 有 目标后 , 开 始执 行第 二序 列 , 电梯 前往 选项 指令 所在 的楼层 。 4 )P L C系 统对选 层 功 能的 实现 。 电梯 的选 层 是通 过轿 厢 内 的指 令 下达 的 , P L C 对 选层 功 能的实现 是遵 循 一定 的逻辑 顺序 的 , 是按 照 先 同向后反 向 、先近 后远 的顺序 。当选层 的指 令 下达后 , 如 果 指令 的楼 层 高 于 电梯 所 在楼 层 ,当 电梯 处 于 下 行状 态 时 , 则 先执 行 下 行状 态 中所 有 的指 令 ,当指 令完 成 后 , 开 始执 行 上 行 指令 , 前往 指 令楼 层 ;当 电梯 处于 上 行状 态 , 则 直 接把 指 令 加进 执 行序 列 中 , 按照 同向就近 原则开 始执 行 。
SPC—高效生产品质管理软件
SPC—高效生产品质管理软件SPC概述SPC是英文Statistical Process Control的字首简称,即统计过程控制。
SPC 就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证质量的目的。
SPC强调全过程的预防。
SPC的特点1、SPC是全系统的,全过程的,要求全员参加,人人有责。
这点与全面质量管理的精神完全一致。
2、SPC强调用科学方法(主要是统计技术,尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。
3、SPC不仅用于生产过程,而且可用于服务过程和一切管理过程。
SPC实施的步骤实施SPC分为两个阶段,一是分析阶段,二是监控阶段。
在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。
分析阶段的主要目的在于:一是使过程处于统计稳态;二是使过程能力足够。
分析阶段首先要进行的工作是生产准备,即把生产过程所需的原料、劳动力、设备等等。
生产准备完成后就可以进行,注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行;然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限,作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析,检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。
如果任何一个不能满足,则必须寻找原因,进行改进,并重新准备生产及分析。
直到达到了分析阶段的两个目的,则分析阶段可以宣告结束,进入SPC监控阶段。
监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。
此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定,生产过程的数据及时绘制到控制上,并密切观察控制图,控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控,如果发现失控,必须寻找原因并尽快消除其影响。
监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。
在工厂的实际应用中,对于每个控制项目,都必须经过以上两个阶段,并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。
企业实施SPC的收益在我们太友科技多年为企业实施SPC解决方案的实战经验中,我们总结了几点在企业应用SPC进行质量控制后,能给企业带来哪些收益:A、提高产品合格率,降低生产成本,提高企业效益B、降低产品售后服务费用,包括因质量原因引发的退货、换货、修理C、实时监控企业质量管理过程,全面掌握质量动态,及时发现质量变异D、多种控制图提供质量变异分析方法,提供质量管理决策支持,使质量管理者能找出真正使质量变异的原因,有助于企业持续改善质量E、获得采购商对质量管理的认可,从而获得更多客户F、提升现代管理及信息化建设水平,改善企业形象"SPC统计过程控制系统"通过对生产过程的控制,防止不合格品的出现,达到降低质量成本目的;通过防止不合格产品流向用户,降低了用户抱怨和赔偿。
供应商质量管理中的SPC方法研究
供应商质量管理中的SPC方法研究随着现代化生产企业的广泛应用以及市场竞争的日益加剧,不仅是产品质量的要求不断增加,对于供应链中质量管理的要求也越来越高。
特别是针对质量稳定性要求高的产品(如半导体、电子元器件等),对于供应商质量管理的要求更加严苛。
供应商质量管理中的SPC方法,作为一种常用的统计质量控制方法,在质量稳定性的保障方面具有重要作用。
本文将探讨SPC方法在供应商质量管理中的应用。
一、SPC方法的概述SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制。
它是一种基于统计学原理的质量控制方法,是通过对质量数据进行收集、处理、分析和控制来达到质量稳定的目的。
SPC方法适用于任何工艺流程生产,并且对于量化质量数据的控制有显著效果。
在质量控制的实际应用中,SPC方法通常用于过程监控和控制,以达到最终产品稳定性的保障。
SPC方法的基本流程:1)收集并记录质量数据;2)建立并维护质量控制图;3)分析质量数据,判断质量问题的原因;4)通过质量问题分析,进行改进和优化生产过程。
SPC方法的重点在于对数据进行分析和处理,以实现质量保证的目标。
二、SPC方法在供应商质量管理中的应用SPC方法在供应商质量管理中的应用主要有以下几个方面:1. 供应链质量管理的数据收集对于供应链质量管理而言,数据的收集是首要问题。
供应商的质量数据,包括原材料的质检数据、生产过程的数据、产品的质检数据等,都需要进行有效记录和收集。
数据的收集需要遵循统一的标准和方法,以确保数据的完整性和准确性。
SPC方法可以帮助企业建立完整的质量数据收集系统,对于数据进行管理和分析,以实现供应链质量管理的全面掌控。
2. 过程控制供应商的产品生产过程中,需要进行质量控制。
SPC方法可以通过对原材料和生产过程数据的采集,建立控制图并进行分析,为生产过程的监控和控制提供实时的质量监督。
通过及时发现生产过程中的异常变化,及时采取措施进行调整和修正,从而达到生产过程稳定的目标。
spc培训
spc培训1. 简介在现代企业管理中,SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)是一种重要的质量管理工具。
SPC通过对过程中重要参数的统计分析,以便及早发现和纠正过程变异,提高产品质量稳定性和一致性。
因此,对于企业来说,SPC培训是提升质量管理水平的重要一环。
2. SPC培训的目的SPC培训的目的是使参与培训的人员具备以下能力和知识:•理解SPC的基本概念和原理;•掌握SPC的方法和工具;•能够运用SPC进行质量控制和持续改进;•具备使用SPC软件的能力。
通过SPC培训,企业能够提高员工的技能水平,提升产品质量,降低废品率,提升客户满意度。
3. SPC培训内容SPC培训的内容主要包括以下几个方面:3.1 SPC基本概念和原理SPC培训的第一部分是讲解SPC的基本概念和原理。
介绍SPC的起源和发展,引导学员理解SPC的基本概念,如过程变异、稳态控制和能力评估等。
3.2 SPC的方法和工具SPC培训的第二部分是介绍SPC的方法和工具。
这包括控制图的绘制和分析、测量系统分析、过程能力评估等。
通过学习这些方法和工具,学员能够更好地应用SPC进行质量控制。
3.3 SPC软件的使用SPC培训的最后一部分是介绍SPC软件的使用。
通过学习SPC软件的操作,学员可以更高效地进行SPC分析和数据处理。
SPC软件通常具备数据采集、数据统计和报表生成等功能,能够大大提高SPC的应用效果。
4. SPC培训的重要性SPC培训在现代企业管理中具有重要的意义。
首先,SPC 培训能够提高员工的技能水平,使其能够运用SPC进行质量控制和持续改进。
其次,SPC培训能够帮助企业降低废品率,提高产品质量,节约成本。
最后,SPC培训能够提高企业的竞争力,增强客户满意度,塑造企业的良好形象。
5. 结束语SPC培训是一项重要的质量管理工具,通过培训能够提升企业的质量管理水平,提高产品质量和竞争力。
希望通过本次SPC培训,能够使学员能够更好地掌握SPC的方法和工具,并能够应用于实际工作中。
质量管理之SPC实务
专题:质量管理之SPC实务 1 SPC概述......................................................................................................................................3 1.1什么是SPC.................................................................................................................................3 1.2 SPC的发展简史........................................................................................................................3 1.3 SPC的特点................................................................................................................................3 1.4 SPC与ISO9000标准体系的联系............................................................................................3
2 控制图及其应用...........................................................................................................................4 2.1 什么是控制图............................................................................................................................4 2.2 质量数据与控制图....................................................................................................................5 2.3 控制图原理................................................................................................................................5 2.4 控制图贯彻预防原则................................................................................................................6 2.5 两类错误....................................................................................................................................6 2.6 3σ方式.......................................................................................................................................7 2.7 控制图的判定准则....................................................................................................................7 2.8 休哈特控制图..........................................................................................................................10
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SPC软件对质量管理的意义
面对2012年国内、外市场严峻的考验,中国制造企业何去何从?大家似乎
看到了一条中国制造业“脱困”的出路——使用正确的SPC软件工具。
制造业市场风云诡谲,若用“人无百日好,花无千日红”来形容怕不为过。
曾几何时,松下、索尼、夏普这三家企业是绝对的业界领袖,但作为上市公司,面
对持续而稳健的增长要求,它们 2011年的表现则有些差强人意。分析显示,三
大巨头的亏损原因主要集中在资本投入过量、主营业务萎缩、货币升值以及遭遇
突发事件上。如此的亏损原因,为所有中国制造企业敲响了一记警钟。
企业实施SPC软件的目的:SPC软件主要是通过各种分析图来达到质量分析、
质量控制和质量改进的目的。SPC软件的核心已由纯粹的SPC分析工具转变成为
企业品质的管理工具,它 包含计量型分析图和计数型分析图,用来直接控制生
产过程,进行质量诊断和质量改进,在生产过程中起到了预防为主的作用,正所
谓:检验是一种浪费,只有预防 才会创造价值。SPC软件应包括有直方图、排
列图、散布图、分层法、分析及管理等功能,这些便构成了QC的七大手法。
SPC软件工具兴于美国,外企对质量管理精益求精的态度有目共睹。而外企
中的佼佼者们对风险的防范水平更是遥遥领先于国内企业。即便如此,巨头们尚
且逃不开“巨亏”的命运,更何况我等在市场上“赤膊上阵”的中国制造企业?
不论是客户要求、行业标准强制还是企业自身改进的动力使然,SPC软件工
具在未来的中国制造企业中,都是一件“必需品”。虽然SPC的方法论已有90
高龄,但对于大多数中国制造企业而言,对它的认识还停留在最基础的控制图上。
据近两年在制造企业做的调查显示,在“企业是否有SPC应用需求”这一项
中,几乎所有人都持肯定答案;但在“SPC对企业意味着什么”这一选项中,答
案却 呈分散态势。很明显,绝大多数企业是知道SPC重要性的,但很多企业不
知道正确的SPC除控制图外,还能为企业带来什么。
控制图
CPK图
SPC软件推行成功要因
企业成功推行SPC软件必须具备以下要素:
1.系统专业,有可靠理论基础,符合ISO及QS9000体系要求,遵循PDCA
循环管理理念;
2.分析图形不在于多而在于精,要求自动分析判断,简单明了,合理控制,
可追逆性强;
3.强大的网络管理功能,要能满足不同部门不同工序的需求,如同特性不同
的管制等;
4.真正意义上的实时监控,能及时发现问题,并进行分析处理;
5.资料层次结构合理,能分层管理,查询方便;
6.操作人员使用方便,支援键盘快捷作业,处理大数据量时系统能运行自如;
7.多种后台数据库,完善的使用权限与站台权限控制,保证数据的真实可靠;
8.不可或缺的自定功能,如检验层别无限分配与任意查询分析,图表自行设
计与汇出功能,中英文图表自由切换,繁简字体自动识别,辞库的分类建立等,
以满足不同要求
某外企的质量经理讲到,对生产制造企业而言,不论企业是哪种类型、哪种
规模,正确的SPC软件都可帮助企业实现以下4点目标:
1、实时监控企业质量管理过程,全面掌握质量动态,具备质量变异报警功
能,质量问题能即时发现;
2、多种控制图提供 质量变异分析方法,提供质量管理决策支持,使质量管
理者能找出真正使质量变异的原因, 有助于企业持续改善质量;
3、降低生产成本,提高企业收益;
4、获得采购商对质量管理的认可,从而获得更多客户。作为国际最领先的
某金属加工企业质量负责人,相信他们已经选择了一款正确的SPC软件,而这款
软件强大的分析功能带给他们企业的收益远非一张张控制图那么简单。
在全球排名第一的电路保护品牌XXXXXXXXX公司质量负责人则从“有形收
益”与“隐性收益”两个角度细致讲述了贵司在使用SPC软件后,企业获得的巨
大收益。仅年报废成本降低15%的数字,就足以让企业看到一款正确的SPC软件
为企业带来的实在利润。
换个角度想,倘若制造企业都在通过正确的SPC软件实现风险预控并不断取
得质量管理水平的新突破,广大处于成长期的中国制造企业又有什么理由不使用
更科学的SPC工具打好企业质量管理发展的攻坚战?
谁知道明天与意外哪个先来?只有杜绝过程意外,企业才能拥有更好的明天。
相关链接:
广州市太友计算机科技有限公司
成立于2004年,从成立伊始,即一直以服务于制造业客户,为制造业客户提供
先进的品质及效率改善工具与解决方案作为公司的使命,通过多年的发展,公司
已成功自主研发出系列软硬件产品,并成功应用于众多的国内外客户,为客户产
品品质及效率的提升发挥了积极的作用。
基于精益生产、JIT等先进制造理论为基础,结合最新技术的发展及当前先进制
造业的要求,太友科技产品发展以智能、自动化为核心,为制造业客户提供具有
智能、自动化特点的产品及解决方案,适应制造业当前发展的需要,为制造业管
理系统的提升提供强有力的改善工具。