第一章_医学统计学方法的基本概念和基本步骤..
2、设计（design）的内容
(1)明确研究目的和研究假说。 (2)确定研究对象与观察单位、样本含量和抽样方法。 (3)是否施加干预，如何施加干预？如何设置对照？ (4)设置观察指标。 (5)需搜集哪些原始资料，用什么方法 ？ (6)如何对取得资料作进一步的整理和汇总，计算统计 指标。 (7)如何控制误差。 (8)预期会得到什么结果。 (9)研究进度和经费的安排等。
3、整理资料（data sorting）
目的是对搜集到的原始资料其系统化和条 理化，便于进一步计算统计指标和深入分 析。 资料整理前要对资料再次检查与核对，发 现缺项或错项较多的调查表，须补查或剔 除。审查无误后，设计分组。
资料整理的过程
1、对原始数据进行核对和检查。 2、设计分组。 （1）质量分组：按属性或类别归类分组； （2）数量分组:按数值大小分组。 3、按分组要求设计整理表，汇总资料。
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文的 调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。 某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医学
会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用
55.7%。
第一节 统计学的几个基本概念
同质和变异 homogeneity and variation
三、参数和统计量
parameter and statistic
参数：
根据总体个体值计算出来 的描述总体特征的的指标
希腊字母表示：如总体均数μ、
统计量：
根据样本个体值计算出来描
述样本特征的指标
总体标准差σ、总体率π等。
拉丁字母表示：如样本均数、样 本率p等。
x
是固定的常数 但一般未知。
是通过随机样本信息推断总体特征的过程。 参数估计（parameter estimation） 假设检验（hypothesis test）
掌握的，有空间、时间的限制。
无限总体：没有具体的空间、时间的限制，
所包含的个体数目是未知的。（设想的、或
抽象的）
调查某地2002年正常成人的白细胞数 —— 总体 从某地2002年正常成人随机抽取150人，分别测 其白细胞数，组成样本。—— 样本
总体
参 数
抽取部分观察单位
样本
推断inference
在参数附近随机波动。
普查
抽样调查
四、抽样误差（ random sampling error）：
由于抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异 称为抽样误差。 产生的原因： 1.个体之间存在变异 2.抽样时只能抽取总体中的一部分作为样本 不可避免 但有一定的分布规律，可估计；并在一定范围内控 制抽样误差
0.5
Impossible
0
第二节 统计数据的类型
实验或调查研究中的观察指标称为随机变量
(random variable)；
变量的观测值称为变量值(variable value)或观察值
（observed value）
由变量值构成资料（data）
根据变量值是否定量可分为 数值变量（numerical variable）：计量资料 分类变量（categorical variable）：
特点： 有度量衡单位 多为连续性资料 例如：身高（cm）、体重（kg）
血压（mmHg）、脉搏（次/分）
红细胞计数（1012/L）
26
2.无序分类变量
（计数资料）
定义：用定性的方法得到的资料。 按观察单位某种性质或特征分组后，再分别清点各 组观察单位的个数 特点：没有度量衡单位 多为间断性资料 变量表现为互不相容的类别或属性 例如：肤色（黑、白）——二项分类 血型（ABO）——多项分类 职业（工农兵）——多项分类 性别（男女） ——二项分类
统计量
样本: 是从总体中随机抽取的具有代表性的一部 分观察单位其某项指标的实测值的集合。
抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。
抽样时必须遵循随机化原则
如何正确地 由样本反映 总体呢？
随机性： 总体中每个个体都有相同的机会被抽取到样本 随机不等于随意
随机抽样的实现：随机数字表
无序分类变量（unordered categorical variable ） 计数资料 有序分类变量（ordinal categorical variable ） 等级资料
1. 计量资料（measurement data):
定义：用定量方法对观察单位准确测量后所得的资料。
变量值是定量的，表现为数值大小 ，多有度量衡单位。
在广泛的查阅文献、全面了解现状、广泛征询意见 的基础上，对将要进行的研究工作所作的全面的设想。
1、设计（design）的分类：
调查设计（survey design）：对研究对象不施加任
何干预，通常建立随机抽样（random sampling）方案。 搜集资料在整个研究设计中占主要地位.
实验设计（experiment design）：对研究对象施加
同质：是指除了实验因素外，影响被研究指标 的非实验因素相同。即研究对象的性质相同。
变异：是指在同质的基础上，被观察个体之间
观察指标的差异。
一、同质和变异
例1 调查2007年上海市7岁男童的身高和体重 同质：2007年、上海市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
实例数据1
胆管癌患者部分指标 编号 性别 年龄（岁） 部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月) （1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8） （9） 1 男 61 上 低分化 Ⅰ 阳性 52 14 2 女 58 中 高分化 Ⅱ 阴性 89 20 3 女 63 上 高分化 Ⅳ 阴性 93 19 4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78 5 5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85 35 … … … … … … … … …
二、总体和样本
population and sample
总体:是指根据研究目的确定的性质相同的观察单
位的全体。
更确切地说，是同质的所有观察单位某项观
察值（变量值）的集合。
总体和样本
研究目的 观察单位 变 量 值 总 体
研究某地2002年正常成人白细 胞数 每个正常成人 每人测得的白细胞数 该地2002年全部正常成人的白 细胞数
本节主要内容
第一节 统计学的几个基本概念 第二节 医学统计工作的基本步骤
一、什么是医学统计学？
例1：比较两种疗法对活动期十二指肠球部溃 疡
一组：口服呋喃硝铵，有效率90%； 另一组：口服西咪替丁，有效率85%
问：能否立即下结论，呋喃硝铵疗效高于西咪 替丁？
医学统计学：应用概率论和数理统计的基本原 理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理 和分析的一门应用性学科。
4. 三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压 <8 低血压 正常血压 轻度高血压 中度高血压 重度高血压
等级 资料
8 12 15 17
计量 资料 计数 资料
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数
不同资料转化（每分钟脉搏次数） 计量资料 75 82 125 96 56 异常（<60 或>100） 速 脉（ >100 ） 正常（60 ～ 100） 正常脉（60～100） 计数资料 等级资料 缓 脉（ <60 ）
Fisher 在他的著作中多次强调，统计学家与科
学研究者的合作应该在实验设计阶段，而不是
在需要数据处理的时候。
“试验完成后再找统计学家，无异于请统计学
家为试验进行“尸体解剖”。 统计学家或许只
能告诉你试验失败的原因。”
2、收集资料（data collection）
资料的来源：
1、统计报表：疫情报表、医院工作报表等；
同质基础：同一地降压片高血压患者治疗后 的疗效
同质基础：同为高血压患者、同用珍菊降压片治疗 总体：包括设想用该药治疗的所有高血压患者的治 疗效果 这个结果没有时间和空间的限制，观察单位数 无限 无限总体
有限总体和无限总体
有限总体：总体中所包含的个体数目是可以
五、概率(probability ）
概率( probability )：是反映某一随机事 件发生的可能性大小的一个量度。 记为P，取值[0，1]。
必然事件：P＝1 不可能事件：P＝0 随机事件：0<P<1
P<0.05或P<0.01的随机事件称为小概率事件
Certain
1
统计学上认为1次抽样中不大可能发生。
2、登记和报告卡（单）：传染病和职业病发病报告卡，肿瘤发病 及死亡报告卡，出生及死亡报告单等； 3、日常医疗卫生工作记录：如门诊病例、住院病例、健康检查记 录、卫生监测记录等
4、专题调查或实验研究：开展医学科研的主要资料来源前三种都
有局限性。
资料收集计划 ①选择搜集资料的地点、人员和时间； ②搜集资料人员的培训方案； ③预调查或预实验方案拟定； ④资料的记录方式； ⑤调查表的拟订和印刷； ⑥调查或实验仪器、试剂的准备； ⑦调查资料的抽样复核比例和方法； ⑧搜集资料所需经费的准备等。
变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人 的身高、体重、血压等各有不同。
2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒 药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？ 有人曾对发表在Lancet, Med，JAMA等著名医学杂 志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有 62篇（ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴 性。
医药统计学 第一章 数据的描述与整理
统计工作的五个步骤紧密相连、不可分割，任何一
步的缺陷，都将影响整个研究结果。
目前，应用广泛，成为医药学研究、疾病防治、卫 生事业管理等多方面的重要手段、工具之一，即成 为方法论。
医药数理统计学（Mathematical statistics of
medicine)： 应用概率论与数理统计学的原理与方法研究医 药学以及卫生服务领域中数据的收集、整理、分析 和解释的一门科学。
一．数据分布集中趋势的描述
频数分布表、图显示的集中趋势和离散程度较 粗略，而计算其各指标则是准确、定量描述其 分布特征。
集中趋势指标：平均数，反映观察值的集中位 置或平均水平，即观察值的典型水平或代表值。 描述一组同质观察值的平均水平或中心位置的 常用指标有均数、中位数、众数、几何均数等。
平均水平指标
数分布大致对称。特殊的对称分布为正态分布 （normal distribution）。
eg：体重、身高等生理、生化检测结果等。
偏态分布：频数分布不对称，集中位置偏向一侧。
40 人 数 30 20 10 0 124 132 140 148 身高(cm)
对称分布
156
164
eg:
.236364
Fraction
国际标准通用的统计分析软件，但操作略为繁琐。 （二）SPSS（社会科学统计软件） 全称Statistical Package for Social Science，是当前 最流行，应用最广泛的专业统计分析软件，操作
方便。
（三）EXCEL（电子表格软件） 可进行基本的统计分析。操作简便。
频数分布的特征：
医药统计学
一．基 本 概 念
概率论（probability）：是研究随机现象数量规律的 数学学科。
医学统计学复习资料
医学统计学第一章绪论第一节医学统计学的定义和内容1.医学统计学的主要内容 :统计推断、统计描述第二节统计工作的基本步骤1.医学统计工作可分为四个步骤：统计设计搜集资料整理资料分析资料第三节统计资料的类型医学统计资料按研究指标的性质一般分为：定量资料、定性资料、等级资料一、定量资料（计量资料）定量资料（quantitative data）是用定量的方法测定观察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资料称定量资料。
如身高（㎝）、体重（㎏）、脉搏（次/分）、血压（kPa，mmHg）等为数值变量，其组成的资料为定量资料。
二、定性资料（计数资料）定性资料（qualitative data）是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组的观察单位数，所得的资料。
亦称无序分类资料。
如：男-女分组；中医的虚、实，阴、阳等分组；按生存-死亡分组；A、B、O、AB分组。
三、等级资料等级资料（ranked data）是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料。
亦称有序分类资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。
：疾病的严重程度可以分为，轻、中、重；中医辨证中舌象的颜色有，淡、红、暗、紫。
♦根据需要，各类变量可以互相转化。
♦若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常，可按等级资料处理。
有时亦可将定性资料或等级资料数量化，如将等级资料的治疗结果赋以分值，分别用0、1、2…等表示，则可按定量资料处理。
第四节统计学中的几个基本概念一、同质与变异同质（homogeneity）是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。
如研究儿童的生长发育，同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
变异（variation）由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差异，这种差异称为变异。
如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
医学统计学重点概要
第一章 绪论总体：根据研究目的确定的同质的所有观察单位某种变量值的集合。
总体包括有限总体和无限总体。
样本：从总体中随机抽取的部分观察单位，其实测值的集合。
获取样本仅仅是手段，通过样本信息来推断总体特性才是研究的目的。
资料的类型计量资料、计数资料和等级资料。
误差包括随机误差、系统误差和非系统误差。
抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异或者是各个样本统计量之间的差异称为抽样误差。
概率：是描述随机事件发生可能性大小的一个度量。
取值范围0≤P ≤1。
小概率事件：表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以认为很可能不发生。
P ≤0.05或P ≤0.01。
医学统计学的步骤：设计、收集资料、整理资料和分析资料。
统计分析包括：统计描述和统计推断。
统计推断包括：参数估计和假设检验。
第二章计量资料的统计描述频数表和频数分布图的用途：（1）描述频数分布的类型，以便选择相应的统计指标和分析方法。
对称分布：集中位置在中间，左右两侧頻数基本对称。
偏态分布：正、负偏态分布正偏态集中位置偏向值小一侧，负偏态反之。
（2）描述頻数分布的特征；（3）便于发现资料中的可疑值；（4）便于进一步计算统计指标和进行统计分析。
计量资料集中趋势包括算术均数、几何均数和中位数。
算术均数：直接法（样本小）：n x x ∑=；頻数表法（样本大）x =nfx ∑ 几何均数：直接法：)lg (lg 1n x G ∑-=；頻数表法)lg (lg )lg (lg 11n x f fx f G ∑∑∑--==（常用于等比资料或对数正态分布资料）中位数：直接法：n 为奇数2/)1(+=n x M ，n 为偶数2/)(12/2/++=n n x x M ；頻数表法：∑-⨯+=)%50(L M M f n f iL M 。
中位数的应用注意事项：可用于各种分布资料，不受极端值的影响，主要用于（1）偏态分布资料（2）端点无确切值的资料（3）分布不明确的资料。
常用医学统计方法基本概念与步骤 PPT课件
样本均数＞总体均数
属于抽样误差 √
属于本质差异
样总样本体本 455%205%%
以近视率为例
属于抽样误差 ? 属于本质差异 ?
样本
样本
属于一个
45%
25%
总体吗？
以近视率为例
样本具备“代表性”应遵循的原则
（1）随机抽样： 总体中每一个体被抽取的机会相同
（2）样本含量适宜： 太小代表性差，太大则调查费力
某医院将糖尿病患者随机分为两组，每组30人。 分别给予不同的医护方法，以比较疗效。
（1）研究开始以前，两组对象是 否要求相同？如何反映？
某医院将糖尿病患者随机分为两组，每组30人。 分别给予不同的医护方法，以比较疗效。
（2）两组对象相同，疗法不同，治 疗以后观察两组血糖：
均数相等，怎么判断？ 均数不等，怎么判断？
属于抽样误差——疗效相同 属于本质区别——疗效不同
经样本观察的结果，如何判断？
健康人群的血细胞均数低于某病患者 样本的血细胞均数。
甲地人群的某病发病率高于乙地人群 的该病发病率。
高血压患者的血压平均值治疗以后呈 现下降。
抽样误差？ 本质区别？
统计推断
讨论二
⑴ 指出下列可能由变异导致的现象： ⑵ 指出下列可能由抽样误差导致的现象： ⑶ 指出下列可能存在真实不同的现象。
个体之间的差异如果属于同质，称为变异。
变异是有规律的！ 以成人舒张压为例，相距均数75mmHg太远则属 于血压异常。
低血压区 血压正常范围 高血压区
60
75
90 mmHg
医学正常值范围是统计学根据事物变异规律计算所得
卫生领域中的变异现象
同同 服一为 用份健 同样康 样品人 剂（，量空但的气身药、高物食、，物肺但、活患血量者液、 的）血 疗，细 效测胞 、试数 副、 方代反法应谢或、物人药含不物量同的、，血…测浓…得度都某、可物能…质不…浓一都度样可都能可不能一不样一样
第一章 医学统计学基本概念与常用统计描述指标PPT课件
Байду номын сангаас16
二、 集中趋势(central tendency)的描述
三种平均数(average)
–算术均数(arithmetic mean) –几何均数(geometric mean) –中位数(median)
17
（一）算术均数（ arithmetic mean,X ）
统计研究的是有变异的事物，统计分析的任务就 是在同质分组的基础上，通过对变异所呈现出来 的统计规律性的研究，透过偶然现象，揭示同质 事物的本质特征和规律。
9
3.抽样误差(sampling error) 因抽样产生的样本与样本，样本与总体相应统 计指标之间的差异，称为抽样误差。 抽样误差的大小主要取决于观察单位间变异程 度的大小和样本含量的多少。
4.参数和统计量(parameter and statistic) 总体的指标统称为参数，样本指标称为统计量。
10
5.概率(probability)
概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。 随机事件概率的大小在0与1之间，即0P 1。
习惯上将P 0.05，称为小概率事件。
6 统 计 资
简称均数，适合于表达呈正态分布资料的平均 水平。
直接法：
n
X X1 ···Xn i1 Xi
n
n
例2-2：X = 81+70+66+···+69 =71.69（次/分） 13
18
加权法:
X fi X i fi
例： X = 57.52+60.55+63.512+···+84.51 130
医学统计学的基本内容
四、分析资料(data analysis) ： 按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算和统计学处理，并用适当的统计图表表达出来，最后结合专业做出结论。 1. 描述性统计， 2. 统计学推断和对比分析， 3. 相关分析， 4. 统计模型配合（多因素分析）。 统计分析方法要与研究目的及资料类型匹配。有好的原始资料，才有好的统计分析结果。
*
基本要求：
完整，准确，及时。 质量控制：保证统一性、可重复性
01
02
三、整理资料(data sorting)： 是对收集到的原始资料去伪存真、分类汇总的过程。 要求：正确表述事物的客观概貌。 1. 对原始资料进行检查和核对。 2. 根据研究目的要求，合理分组。 ①质量分组：即将观察单位按其属性或类别(如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等)归类分组； ②数量分组：即将观察单位按数值大小(如年龄大小、血压高低等)分组。 两种分组往往结合使用，质量分组基础上数量分组。 3. 整理与汇总：按分组要求设计整理表，进行手工汇总(划记法或分卡法)或用计算机汇总列表(整理表)。
散点图（scatter diagram）：用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。
直方图（histogram）：是用各矩形的面积表示各组段的频数，各矩形面积的总和为总频数，用以表示连续型资料的频数分布。
纵坐标从0开始
实例数据1
练习
202X
实例数据2
汇报人姓名
二、资料收集 (data collection)： 通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始数据。是统计分析的基础。 主要来自三方面： 统计报表和报告卡： 例如，疫情报表、医院工作报表等是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的统计报表。传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及死亡报告卡、出生及死亡报告单等。防止漏报。 2. 日常医疗卫生工作记录 例如，门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。 3. 专题调查或实验研究： 一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性，不能完全满足研究的要求。为了进行深入的分析，通常需要采用专题调查或实验研究。
医学统计学基本概念课件
PPT学习交流
14
（2）统计设计
• how？ • 分析目的 • 研究对象 • 分析指标、观察单位、检测内容和方法 • 如何获取资料、怎样整理计算 • 如何控制误差、组织实施等
PPT学习交流
15
二、收集资料
• 来源：实验数据和现场调查资料、医疗工作记 录、报表和报告卡。
• 要求： 1、完整、准确、及时 2、要有足够的数量 3、资料的代表性和可比性
总体是（ B ）
A．该地所有20~29的健康女性
B．该地所有20~29的健康女性的血红蛋白测量值 C．抽取的这2000名20~29岁女性 D．抽取的这2000名20~29岁女性的血红蛋白测量 值
PPT学习交流
21
随机抽样
• 随机抽样：为了保证样本的可靠性和代表性， 需要采用随机的抽样方法，以保证总体中每个 个体都具有相同的机会被抽到）。
• 随机抽样方法：单纯随机抽样 分层抽样
• 整理资料
• 分析资料
PPT学习交流
12
一、实验设计
• 根据研究目的，制定研究方案,对整个过程进行 安排，是整个工作的关键。
如何进行设计？专业设计和统计学设计
研究对象的纳入标准、排除标准、样本含量、样 本获取方法，实验组和对照组的分组原则，确 定观察指标及精度，实验过程中的质量控制， 拟使用的统计方法等
医学统计学
PPT学习交流
1
第一章 绪 论
• 统计学的定义和发展 • 统计工作的基本内容 • 医学统计学中的基本概念
PPT学习交流
2
第一节 统计学的定义和发展
PPT学习交流
3
举例：
• 生活中，统计班级中男生女生各多少人 • 治疗两例有效就说明有效率100 • 药品宣传都说经过多家医院，临床实验上千病例，
医学统计学基本概念[资料]
医学统计学基本概念1.医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。
2.统计工作的步骤：（1）设计（2）收集资料（3）整理资料（4）分析资料；或者分三步：（1）研究设计（2）资料分析（3）结论。
3.定量资料：又称为数值变量资料，特点：（1）各观察值之间有量的差别；（2）数据间有连续性。
它是指变量的取值不止是可列个，而是可取某区间[a,b]，（-oo,oo）上的一切值。
4.定性资料：又称为分类资料、分类变量资料（包括二项分类、多项分类资料），特点：（1）各观察值之间有质的差别；（2）数据间有离散性。
它是指变量的取值有限的，至多是可列多个。
附：无序分类：二项分类、多项分类5.等级资料：又称为半定量资料，有序分类，指各类之间有程度的差别。
特点：（）各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；（2）各等级间只有顺序，而无数值大小，故等级之间不可度量。
6.个体individual：即每个观察单位。
7.总体population：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。
8.样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。
9.参数parameters：描述某总体特征的统计指标称为总体参数，简称参数。
如总体均数、总体标准差等。
特点：参数是未知的，固有的，不变的！10.统计量：描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量，简称统计量。
特点：统计量是已知的，变化的，有误差的！11.概率probability：是描述随机事件发生的可能性大小的数值。
常用P表示。
它的大小界于0和1之间。
12.随机事件：（1）可重复性：相同条件下可重复进行；（2）随机性：出现两种机两种以上结果；（3）偶然性：实验前不能肯定将出现哪种结果。
13.频率的稳定性：在重复试验中，事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，频率的这一特性称为频率的稳定性。
第一章医学统计学绪论
2020/10/18
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志 》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相 对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图 表误用11.7%。
授课内容及特点
本课程主要介绍统计学的基本概念，并
着重讲解统计学方法在医学科研中的应 用。
本课程的特点是通过书中的实例，分析
讲解本课程的统计方法，并掌握统计软 件SPSS基本操作过程，以及理解其分析 结果。
2020/10/18
1
课件下载地址： “医学统计学”
密码：123456789
2020/10/18
▪ The discipline concerned with the treatment of numerical data derived from groups of individuals (P. Armitage).
2020/10/18
10
为什么要学习医学统计学？
1. 采用统计学方法，发现不确定现象背 后隐藏的规律。
▪ 60年代到80年代，国外医学杂志调查结 果：有统计错误的论文20%～72%。
▪ 1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用 达55.7%。
▪ 这一严峻的现象值得科研工作者重视。
2020/10/18
4
第一章 绪论
➢ 医学统计学的定义与内容 ➢ 统计方法的几个基本概念 ➢ 统计工作的基本步骤 ➢ 学习中应注意的问题
北大医学部医学统计学课件--第一章 绪论
（1）系统误差
概念：指数据搜集和测量过程中由于 仪器不准确、标准不规范等原因，造 次观察结果呈倾向性的偏大或偏小， 这种误差称为系统误差。 特点：具有累加性。
18
（2）随机测量误差
概念：由于非人为的偶然因素，对于同一样本 多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时 偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。
医学统计学
1
课程设置
承担单位：公共卫生学院妇幼卫生系 课时：理论课：24学时
实习课：33学时 考 试：3学时 共计60学时 授课人：理论课 王晓莉、任正洪
实习课 罗树生、石 玲 地点：3教上大课
图书馆机房403室上实习 时间：星期日下午：1：30-4：30
星期2、4晚上 6：30-9：30两组
2
授课方式：重点讲解（以复习为主）
定义：介于计量资料和计数资料之间 的一种资料，通过半定量方法 测量得到。
特点：
☆ 每一个观察单位没有确切值
☆ 各组之间有性质上的差别或程 度上的不同。
四、几个基本的统计学概念
总体与样本 (population and sample) 变异(variation ) 误差 (error) 概率(probability)
教材：
实习课：实习指导
理论课：无指定教材
参考书：
1.王燕、安琳主编. 卫生统计学.北京大学医学出 版社.1999.8
2. 倪宗瓒主编.卫生统计学.人民卫生出版社 3.余松林主编.医学统计学.人民卫生出版社.2003.3 4.卢纹岱、朱一力等主编.SPSS FOR WINDOWS从
入门到精通.电子工业出版社 5.魏宗舒、施锡铨等主译.统计学.中国统计出版社
如何学习统计学
统计思想 统计方法 统计实习 阅读文献 应用：分析数据、 写论文