径向基神经网络模型在杭州湾北岸岸线变化中的应用
等维新息径向基神经网络模型在需水预测中的应用
经 网络模型 具有 更 高的预 测精 度 ， 并且预 测误 差 不会 随着预测 周期 的延 长而 累积 。 关 键词 ： 市需 水量 ； 测 ； 态等维新 息径 向基 ； 经 网络模 型 城 预 动 神
中图 分类号 ： Ｖ １ ． Ｔ ２３ ４ 文 献标 识码 ： Ａ 文章 编号 ：０ ４ ６ ３ （０２ ０ — ０ ８ ０ １０ －９ ３ ２ １ ）２ ０ ０ —４
Ａｐｐｉ ｉｎ ｆｅ ｕ — ｉ ｅ ｓｏ ａ ｎ ｏ ｍ ａ ｉｎ ｒ ｎ ｗａ ａ ｉ ｌａｔｏ ｏ ｑ ｉｄｍ ｎ ｉ ｎ ｌｉｆ ｒ ｔｏ ｅ ｅ ｌｒ ｄ ａ ｃ ｌ ｂ ｓｓｆ ｎ ｔｏ ｅ ａ ｅｗｏ ｋ ｍ ｏ ｅ ｏ ｕ ｂ ｎ ｔ ｒｄｅ ａ ｄ ｆ ｒ ｃ ｔ ａ ｉ ｕ ｃｉｎ ｎ ｕｒ ｌｎ ｔ ｒ ｄ ｌｔ ｒ ａ ｗａ ｅ ｍ ｎ ｏ ｅａｓ
径向基神经网络在渔场预测中应用研究的开题报告
径向基神经网络在渔场预测中应用研究的开题报告1.研究背景钓鱼作为一项全民娱乐活动，每年都会有大量的人参与其中。
然而，在钓鱼之前，人们需要了解当前的渔情，以便选择合适的渔场和鱼饵，从而提高捕获率。
目前，渔场预测主要依靠经验和传统方法，难以准确反映当前的渔情。
因此，本研究将探索利用径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network，简称RBFNN）在渔场预测中的应用。
2.研究目的本研究的主要目的是：(1)研究RBFNN在渔场预测中的应用；(2)构建RBFNN模型，预测渔场中不同种类鱼的出现概率；(3)比较RBFNN模型与传统预测方法的准确性和效率；(4)探究在不同条件下，如何优化RBFNN模型。
3.研究方法本研究将采用以下方法：(1) 数据采集：通过渔民的历史数据和水质检测数据，构建预测模型的训练集和测试集；(2) 特征选择：对采集的数据进行特征选择，选取能够影响渔情的重要变量作为模型的输入层特征；(3) RBFNN模型构建：采用MATLAB软件，利用训练集构建RBFNN 模型，对测试集进行预测；(4) 模型评价：比较RBFNN模型与传统预测方法的准确性和效率，并进行交叉验证和重复实验，统计评估指标，如均方误差、平均绝对误差等；(5) 模型优化：在不同条件下优化RBFNN模型，并比较不同优化方法的预测性能。
4.研究意义本研究的开展将有以下意义：(1) 探索了新的方法，利用RBFNN模型预测渔场中不同种类鱼的出现概率，提高了渔民的捕获率；(2) 通过比较传统方法和RBFNN模型的预测准确性和效率，验证了RBFNN模型在渔场预测中的优越性；(3) 通过对不同条件下的RBFNN模型优化，提高了模型的预测性能，为渔场预测提供了更为可靠的理论基础。
5.研究计划本研究的时间计划如下：第1-2个月：资料收集和阅读相关文献第3-4个月：数据采集和特征选择第5-6个月：构建RBFNN模型第7-9个月：模型评价和优化第10-11个月：论文撰写和修改第12个月：论文定稿和答辩6.预期结果通过本研究的探索，我们预计将得到以下结果：(1) RBFNN模型能够准确预测渔场中不同种类鱼的出现概率；(2) RBFNN模型比传统预测方法更加准确和高效；(3) RBFNN模型在不同条件下能够进行优化，进一步提高预测性能。
径向基神经网络在潜艇战场态势判断中的应用
径向基神经网络在潜艇战场态势判断中的应用
孟范栋;黄文斌;李斌
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2008(033)010
【摘要】潜艇的战场态势判断是潜艇作战中的重要环节.一般情况下,对于战场态势是基于指挥员经验而判断的,其准确性不好,较强地依赖于战场指挥员的战术素养.由于不同潜艇战场态势决定不同目标的方位序列,提出了一种利用概率型径向基神经网络的方法,并通过目标方位序列与目标态势的一一对应关系,进行战场态势的判断.结果表明该方法具有较好的识别能力.
【总页数】3页(P110-112)
【作者】孟范栋;黄文斌;李斌
【作者单位】海军潜艇学院,山东,青岛,266071;海军潜艇学院,山东,青岛,266071;海军潜艇学院,山东,青岛,266071
【正文语种】中文
【中图分类】TN973
【相关文献】
1.D-S证据理论在潜艇威胁判断中的应用 [J], 黄文斌;陈颜辉;张宁
2.模糊模式识别在潜艇威胁等级判断中的应用 [J], 俞骏;刘以安
3.认知技术在战场态势感知中的应用 [J], 刘科
4.认知技术在战场态势感知中的应用 [J], 刘科
5.关键征候在潜艇威胁判断中的应用 [J], 魏勇;徐延学;何洪亮;王洋
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基于径向基函数神经网络的河网洪水泥沙预报
基于径向基函数神经网络的河网洪水泥沙预报
耿艳芬;王志力
【期刊名称】《水利水运工程学报》
【年(卷),期】2008(000)001
【摘要】由于水沙作用机理和演进规律以及河道形态变化的复杂性,泥沙预报一直是洪水预报的难点.本文将径向基函数神经网络方法应用于复杂河网洪水水沙预报中,并采用k- 均值聚类算法确定径向基函数的中心,采用最小二乘法求解权值.在探讨建立预报模型基本方法的基础上,分别建立了具有2个预报期和3个预报期的珠江三角洲河网洪水水沙预报模型.计算结果表明,该方法能够较好地识别洪水水沙的演进规律,预测结果与实测结果吻合较好,运算速度快、简便易行且预报精度较高.【总页数】6页(P47-52)
【作者】耿艳芬;王志力
【作者单位】东南大学,交通学院,江苏,南京,210096;南京水利科学研究院,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏,南京,210029
【正文语种】中文
【中图分类】TP183;P338
【相关文献】
1.基于径向基函数神经网络的洪水预报方法 [J], 金保明;颜望栋;张烜;杜伦阅;李斐斐
2.河网水动力学模型多用户洪水预报调度系统\r研究及应用 [J], 江苏省防汛防旱
指挥部办公室;河海大学;江苏省水利工程规划办公室
3.基于人工神经网络的多泥沙洪水预报 [J], 苑希民;刘树坤;陈浩
4.用径向基函数神经网络模型预报感潮河段洪水位 [J], 黄国如;胡和平;田富强
5.河网洪水预报的衰减二乘自回归校正应用 [J], 苏飞;董增川;夏梦河;王士武因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于径向基函数神经网络的洪水预报方法
基于径向基函数神经网络的洪水预报方法金保明;颜望栋;张烜;杜伦阅;李斐斐【期刊名称】《南昌大学学报（工科版）》【年(卷),期】2018(040)003【摘要】为了便于快速而又相对准确预测山区流域洪水,通过构造源于高斯函数、指数函数、一次函数、余弦函数的4种径向基函数,采用正交最小二乘法确定径向基函数的中心,基于伪逆规则求解权值,选择崇阳溪流域建阳水文站1959-1998年36场洪水流量过程及上游支流武夷山水文站、麻沙水文站相应洪水流量过程资料,同时考虑建阳水文站洪水流量自回归的影响,分别建立4种径向基函数神经网络洪水预报模型.采用建阳站1999-2012年的8场洪水资料对模型进行验证.结果表明:4种径向基函数神经网络洪水预报模型的确定性系数均在0.95以上,模型有效性合乎要求;相对来说,本次构造的余弦函数所建立的神经网络模型,8场洪水过程预测值与实测值的平均相对误差最大值为9.8％,其洪峰流量预测值与实测值相对误差最大值为9.7％,模型预测精度最好.最终选择余弦函数作为建阳站神经网络洪水预报模型的径向基函数.【总页数】7页(P246-252)【作者】金保明;颜望栋;张烜;杜伦阅;李斐斐【作者单位】福州大学土木工程学院,福建福州350116;福州大学土木工程学院,福建福州350116;福州大学土木工程学院,福建福州350116;福州大学土木工程学院,福建福州350116;福州大学土木工程学院,福建福州350116【正文语种】中文【中图分类】TV124;P338【相关文献】1.基于径向基函数神经网络辅助容积卡尔曼滤波的多自主水下航行器协同定位方法[J], 徐博; 李盛新; 金坤明; 王连钊2.基于神经元特性的径向基函数神经网络自组织设计方法 [J], 贾丽杰;李文静;乔俊飞3.基于半监督径向基函数神经网络的电网自组织临界态辨识方法 [J], 易杨;蔡万通;龙霏;黄东启;苗璐;姚文峰;田宝烨;郭知非4.基于RS与GIS的小流域洪水预报模型与系统：小流域洪水预报的新方法 [J],5.基于径向基函数神经网络温度预报订正方法及评估 [J], 张亚刚;杨银;张成军;纪晓玲;杨文军;毛璐因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于径向基神经网络的舰艇磁场推算模型
（ Ｎｏ ． ９ １ ３ ８ ８ Ｔｒ ｏ ｏ ｐ ｓ ｏ ｆ Ｐ Ｌ Ａ，Ｚ ｈ ａ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ５ ２ ４ ０ ２ ２ ）
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ Ｔｈ ｅ ｍａ ｇ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ａ ｎ ｏ ｍａ ｌ ｙ ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｅ ｄ ｂｙ ｆ ｅ ｒ ｒ ｏ ｍａ ｇ ｎｅ ｔ ｉ ｃ ｓ ｈ ｉ ｐ ｓ ｍａ ｙ ｅ ｎ ｄａ ｎ ｇ ｅ ｒ ｔ ｈｅ ｉ ｒ ｉ ｎ ｖ ｉ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ．Ｎｏ ｗａ ｄ ａ ｙ ｓ ， ａ ｎｅ ｗ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎｉ ｑ ｕ ｅ ｃ ａ ｌ ｌ ｅ ｄ ｃ ｌ ｏ ｓ ｅ ｄ － ｌ ｏ ｏ ｐ ｄ ｅ ｇ ａ ｕ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｃ ａ ｎ ｒ ｅ ｄ ｕｃ ｅ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｇ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ａ ｎ ｏ ｍａ ｌ ｙ ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ａ ｌ ｌ ｙ ｐ ｅ ｒ ｍａ ｎ ｅ ｎ ｔ ｏ ｎ ｅ ｉ ｎ ｒ ｅ ａ ｌ — ｔ ｉ ｍｅ ． Ｔｏ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｉ ｔ ， ａ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ａ ｂ ｌ ｅ ｔ ｏ ｐ ｒ ｅ ｄ ｉ ｃ ｔ ｏ ｆ ｆ － ｂ ｏ ａ ｒ ｄ ｍａ ｇ ｎ ｅ ｔ ｉ ｃ ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ ｆ ｒ ｏ ｍ ｏ ｎｂ ｏ ａ ｒ ｄ ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｍｅ ｎｔ ｓ ｉ ｓ ｒ ｅ ｑ ｕ ｉ ｒ ｅ ｄ ． Ｍａ ｎ ｙ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｅ ｒ ｓ ｓ ｅ ｔ ｔ ｌ ｅ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍ ｂ ｙ ｓ ｏ ｍｅ ｎ ｕ ｍｅ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｓ ． Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ —
舰船 内部信息 ， 以及实际 中舰船 内部传感 器 的安 装问题 ， 传 感 器应该与船壳非 常接近 ， 测 量所 得 的磁 场是 舰艇 内部 复 杂的近场值 。相对于 目前较 成熟 的磁 场 深度推 算 问题 ， 内 外磁 场推算属于不 同的半空 间 ， 且存在磁 屏蔽现象 ， 很 多深 度换 算 中的成 功 模 型 （ 如： 磁 偶 极 子等 ） 难 以直 接应 用 ＿ 】 ］ 。 因此 ， 寻找一种根 据舰船 内部磁 场 测量值 有效 推算 舰船外
大坝变形预测的径向基函数网络模型
大坝变形预测的径向基函数网络模型
闫滨;周晶
【期刊名称】《人民长江》
【年(卷),期】2006(037)011
【摘要】在大坝变形预测中,运用人工神经网络模型进行预测分析已较为广泛,目前使用最多的是BP网络模型,但由于存在计算量巨大,且易出现局部极小和收敛慢等缺点,为此建立了大坝变形预测的径向基函数神经网络模型,并与改进的BP网络模型进行比较.实例表明,径向基函数模型具有良好的泛化能力,克服了BP模型的局部极小和收敛慢等缺陷,在预测精度及训练速度方面显著优于BP模型,具有一定的推广价值.
【总页数】2页(P103-104)
【作者】闫滨;周晶
【作者单位】大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;沈阳农业大学,水利学院,辽宁,沈阳,110161;大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
【正文语种】中文
【中图分类】TV698.1+1
【相关文献】
1.基于径向基函数网络的社会消费品总额预测模型 [J], 黄向阳;蔡乌赶
2.基于遗传规划模型的大坝变形监测预测模型 [J], 段鹏;岳建平;马保卫
3.基于蚁群径向基函数网络的地下水预测模型 [J], 曹邦兴
4.矿井瓦斯涌出量的径向基函数网络预测模型 [J], 陈连军;粟才全
5.基于中值滤波的灰色预测模型及其在大坝变形预测中的应用 [J], 王利;张勤;李亚红
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基于径向基神经网络的大坝变形监控模型
插 值闭 。 它 采 用局 部逼 近 的方法 ， 学 习速 度 快 ， 能 够更 好 地 解
变 形 监 控 是 了 解 大坝 工作 状 态 ， 实 施 安 全 管 理 的 重 要
其输 入 向量 表示 为 ：
＝
内容 之 一 。 变 形 观 测方 法 简便 易 行 ， 其成 果 直观 可 靠 ， 能 够 真 实 反映 大 坝 的 工 作性 态 ， 既 是 大 坝 安全 监测 的主 要 监 测
１ ． ３ 径 向 基 神 经 网 络 和 基 于 ＢＰ算 法 的 多 层 前 馈 神 经 网 络 比较
的产 生 ， 模糊 数 学 、 突 变理 论 、 灰 色 系统 理 论 、 神 经 网络 等 理 论方 法 被相 继 引入大 坝变 形 监控 领域 。
１ 径 向基 神经 网络
径 向基 网络 和基 于 Ｂ Ｐ算 法 的多 层 前馈 神经 网络 一样 ，
（ ３ ） 隐层 激励 函 数计 算 方 法不 同 。 径 向基 网 络基 函 数计
算 的是 输 入 向量 与 函数 中 心 的欧 氏距 离 ， 而 多层 前馈 神 经
网络 隐层 激励 函数计 算 的 是输 入 向量 与其 连 接权 值 向 量 的
内积 。
（ ４ ） 非线 性映 射 的特 性 不 同 。 由于 它们 所 采 用 的隐 层激
量， 又是 大坝 安 全监 控 的重 要指 标 。
基于径向基神经网络的舰艇空间磁场延拓
基于径向基神经网络的舰艇空间磁场延拓
谢志强;连丽婷
【期刊名称】《舰船电子工程》
【年(卷),期】2014(034)001
【摘要】针对目前线性化方法解决舰船空间磁场之间推算时存在的困难,论文从智能优化的角度出发,建立了舰艇空间磁场之间的径向基神经网络预报模型.该方法避免了利用线性化方法存在的诸多困难,即可实现舰艇空间磁场的换算,并利用船模实验验证了网络预测的准确性,换算精度较高,满足工程实际需求.
【总页数】3页(P152-154)
【作者】谢志强;连丽婷
【作者单位】91388部队湛江524022;91388部队湛江524022
【正文语种】中文
【中图分类】TM153.1
【相关文献】
1.基于径向基神经网络的舰艇磁场推算模型 [J], 连丽婷;杨明明
2.一种基于径向基神经网络的地磁场K指数实时标定方法 [J], 齐玮;王秀芳;李夕海;刘代志
3.基于体单元与测点间磁场映射关系的舰艇感应磁场测量方法 [J], 刘胜道; 曲毅; 周国华; 赵文春; 陈瀚斯
4.基于《舰艇磁场动态测试方法》的磁场数据处理方法 [J], 吴亚运
5.EMD方法基于径向基神经网络预测的数据延拓与应用 [J], 胡劲松;杨世锡
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基于径向基神经网络的船舶运动智能预报
基于径向基神经网络的船舶运动智能预报
樊翔;程陈;侯先瑞;施文煜;桂皓
【期刊名称】《船舶设计通讯》
【年(卷),期】2022()2
【摘要】为保障船舶的航行安全,需对船舶在航行时因风、浪、流等环境因素的影响而产生的摇荡运动进行准确预报,研究采用径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对船舶未来几秒到十几秒内的运动姿态做出实时预报,有利于船舶航行时规避风险和精准控制。
结果表明:与经典BP(Back Propagation,BP)神经网络相比,RBF神经网络模型在预报时间长度和误差方面均具有更好性能,可被有效用来对船舶摇荡运动进行准确预报。
【总页数】5页(P8-12)
【作者】樊翔;程陈;侯先瑞;施文煜;桂皓
【作者单位】上海船舶研究设计院;上海海事大学
【正文语种】中文
【中图分类】U675.91
【相关文献】
1.基于插值型径向基神经网络的弹丸落点预报方法
2.基于径向基神经网络的船舶运动拟合方法研究
3.基于改进径向基神经网络的船舶设备故障诊断方法
4.基于径向基神经网络的聚丙烯熔融指数预报
5.基于径向基神经网络的薄板平整轧制力预报模型
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与岸 线平行＂，近 岸低潮 带 以浅区沉 积物组 成为 砂一
常运 行 。在 当前海平 面上升 以及海岸带 人类活动 急剧
上 海 国 土 资源 Ｓ ａ ｇ ａ ａ ｄ＆Ｒ ｓｕｃｓ ｈｎ ｈ ｉ ｎ Ｌ ｅｏ ｒｅ
径 向基 神 经 网络 模 型 在杭 州 湾北 岸 岸 线 变 化 中的应 用
谢 华亮 ，戴 志军 ，彭 伟 ，张 小玲
（． １华东师范大学河 口 岸学国家 重点实验室 ，上海 ２０６ ； ． 海 ００２ ２ 华东师范大学设备处 ，上海 ２０６ ） ００２
至水 深 １ ｍ左 右位置 。收集 了 １ ９ － ０ ９ 的断面 资 ０ ９８２０年
的响应特 征 ，探讨 岸滩不 同等深线进 退的作用 过程与 受控 机制 ，由此构建 Ｒ ＢＦ （ 向基 ）神经 网络模型对 径
岸 线变化进 行模拟 和预报 ，可为杭州 湾北部沿 岸资源 可持 续开发利用和海堤 防护提供指导依据。
用以预报杭州湾北岸岸线的动态变化。 关键词 ：杭州湾北岸 ；岸线变化 ；径向基 ；神经 网络模型 中图分类号 ：Ｐ ３ ． ７ ７１ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：２ ９—３ ９２ １）００ ７ —５ ０ ５１２ （０ ２０ —０ ４０
海岸 带 是 海 洋 与 陆地 交 接 的特殊 地 带 ，是人 类
一
５ 一ｍ等深线 （ ） ，对 １ ９ ￣ ０ ９ 的离岸 堤 ｍ和 ８ 图３ ９８２０年
距 离变 化 进 行分 析 。如 图所 示 ，杭 州 湾 北岸 龙 泉一 南竹港 岸段 １ ９ － ０ ９ 的ｌ 余年 间 ，０ ９ ８ ２０ 年 ０ ｍ岸 线总体 以 ２ ０ 、２ ０ 以及２ ０ 年为趋 势节点 ，呈 现阶段性侵蚀 ００ ０３ ０５ 状态 。由于杭州湾北岸岸滩剖面基本呈反 “ ”型 ，其 Ｓ
宽约５ ｍ的 抛石带 。为 防止 海岸侵 蚀和抵 御 台风与风 ０ 暴 潮袭击 ，同时布设 有垂直于海 堤的 多条 丁坝 。该岸 段 前沿水域 属浅海半 日潮 ，近 岸水域涨潮 平均流速 为
１ １ ｍ／，落潮平均流速小于０５ ／，涨落潮流路基本 ～． ｓ ５ ． ｓ ｍ
赖 以生存和 发展 的重要场所 ］ 岸线为海 岸的最前 。海
工业区的重要海上屏 障 （ １ 图 ）。该岸段 基本为人工控 制 ，沿岸线修 建有 以百年一遇 高潮位 为设防标 准的防 汛海堤 （ 吴淞高程 ，约高９ ｍ），海堤 向外的中潮滩上 为宽约４ ６ － ｍ的混 凝土低坝平 台，其 外侧 是异形块体及
７ ２ １ 年第３ 卷第２ ４ ０２ ３ 期
上海市科技攻关项 目（Ｏ ｚ ２ Ｏ ｏ ） １ｄ １ ｌ６ ０； 教育部归国留学人员启动基
金 资 助
Ｓ ａｇ ａ Ｌ ｎ ｈ ｎ ｈ ｉ ａ ｄ＆Ｒ ｓ ｕｃｓ上 海 国 土 资 源 蘑 ｅｏ ｒｅ
３ 研究结果与分析
３ １ 等深线 变化 ．
在 此 以断面 ５ 为例 ，绘制该 断 面Ｏ ｍ岸线 、－ｍ、 ３
粉砂一粘土 ，以深水域海床沉积物为粉砂和粘土 。
沿龙泉一 南竹港 岸段 自东 向西布设 间 隔约 为 ｌ ｍ ｋ 的７ 固定断面 （ ），其 中断面４ 断面５ 间为上 个 图１ 和 之
海化 学 工 业 区的 大 型 丁字 型 码头 ，上海 化 学 工业 区
海堤管理 所 自２ 世纪９ 年 代起对这些 断面进 行连续观 ０ ０ 测 ，监测 以海堤平 台 （ｍ）为起点 ，向海延伸约 ｌ ｍ ９ ｋ
通年 输沙量和不 同等深线进退 的耦合关系 ，进一步构建 了基于 长江人 海泥沙和杭州湾北岸等深线变化的径 向基 神 经 网络岸 线预报模型 ，其 中模 型输入向量为当年大通站 年输 沙量和杭州湾北岸．ｍ、．ｍ、一ｍ等深线距 离大堤的 ３ ５ ８ 位置 ，输 出向量为次年０ ｍ岸线距离大堤的位置 。经检验 ，构建的径 向基 神经 网络岸 线预报模型误差小于２％，可 ０
料 ；同时收集近５年来长江大通站的年输沙量资料 。本 ０ 文 以吴淞零点为高程基准 ，计算龙泉一 南竹港所测剖面
的零米线距离海岸 的位置 ，将其作为岸线进行分析。
１ 研究 区域与资料收集
龙泉一 南竹港 岸段位于杭 州湾北 岸 中部 ，地 处上
海市 金山 区与 奉贤 区海 岸的交界地 带 ，为上 海市化学
ｌ订５海 然， 修（ｌ 联科５ 电＠０ 及１６ 作・口 收— 系 ； 子４ 近８） 者学ｏ 稿ｆ岸 电一 海ｘ 邮） 简８ 日基 话， 工ａ 介男 期金 箱ｉ ：ｌ 程（ 国１ ０２ ｘｍ 专士 谢０ ２ｏ ｈ１ 家 业Ｏ —６ 华生 １４ ｌ港 － ２ 自 ｉ ６ ａ ． 亮 — ｎ ０ ２ ｇ ５ ３ ０ ３ ９ ｏ ７ ｍ ４ ， ． 硕 ｃ
摘 要 ：基 于杭州湾北岸龙泉一南竹港弧形岸 段实测岸滩断面与长江人海控 制站 大通站年输沙量资料 ，对杭州 湾 北岸岸 线的变化及其趋势进行探 讨。研 究结果 表明 ：受长江人海泥沙减 少以及热带气旋和人类活 动作用 等影 响 ， 近ｌ 年来杭州湾北岸岸滩 处于侵 蚀状态 。灰色关联分析进一步 揭示 ，杭州湾 北岸不同等深线的进退对长 江人海 泥 ０ 沙减 少的响应在时间尺度上有 一定的滞 后 。同时 ，不同等深线 的进退 亦展现 较强的相关性பைடு நூலகம்征 。鉴于此 ，利用大
加强 的作 用下 ，岸 线变化 深受关注和重视 ，加强海 岸 线演变及 其变化趋 势 的研 究对于沿 海地 区生态安全 及 可持 续发展具 有十分重要 的现实意 义 。本 文 以杭州 湾 北岸 龙泉一南竹 港 的实 测岸滩剖面 资料为基 础 ，通 过 分析该 岸段淤泥 质海岸对 长江人海 泥沙减少 等 因素