第二章 定量分析中的误差与数据处理习题答案
2019分析化学课件第二章误差及分析数据的统计处理

15.9
16.0 16.1
测量值
16.2
16.3
问题: 测量次数趋近于无穷大时的频率分布?
测量次数少时的频率分布?
某段频率分布曲线下的面积具有什么意义?
2021/3/3
2、正态分布:
分析化学中测量数据一般符合正态分布,即高斯分布。
yf(x) 1 e(x22)2
2
x 测量值,μ总体平均值, σ总体标准偏差
定量分析的任务:准确测定组分在试样中的含 量。
实际测定不可能得到绝对准确的结果。
2021/3/3
• 客观上误差是经常存在的,在实验过程中, 必须检查误差产生的原因,采取措施,提 高分析结果的准确度。同时,对分析结果 准确度进行正确表达和评价。
2021/3/3
一、准确度和精密度
(一).准确度和精密度——分析结果的衡量指标。
测量值
2021/3/3
No 分组
1 15.84 2 15.87 3 15.90 4 15.93 5 15.96 6 15.99 7 16.02 8 16.06 9 16.09 10 16.12 11 16.15 12 16.18 201231/3/3 16.21
频数 频率 (ni) (ni/n)
1 0.005 1 0.005 3 0.015 8 0.040 18 0.091 34 0.172 55 0.278 40 0.202 20 0.101 11 0.056 5 0.025 2 0.010 0 0.000
化学课件第二章误差及分析数据的统计处理
基本要点: 1. 了解误差产生的原因及其表示方法; 2. 理解误差的分布及特点; 3. 掌握分析数据的处理方法及分析结果的表示。
2021/3/3
第二章误差与分析数据处理

i 1 n
n
d i ( xi x ) xi nx
i 1 i 1
n
n
i 1
d i nx nx 0
平均偏差Diviation Average
平均偏差又称算术平均偏差, 用来表示一组数据的精密度。
平均偏差:
平均偏差:d
d
i 1
n
i
n
特点:简单; 缺点:大偏差得不到应有反映。
20 20.46?
20.47?
20.48? 21
50mL滴定管量液误差: ±0.02mL 万分之一分析天平的称量误差: ±0.0002g 特点:绝对误差基本恒定
过失(mistake)
由粗心大意引起,可以避免的
重做!
例:指示剂的选择
提高测定准确度的方法
选择合适的分析方法:根据待测组分的含 量、性质、试样的组成及对准确度的要求;
随机误差的分布规律
小的随机误差出现的机会多,大 的误差出现机会少,特大误差出现机 会极少但绝对值相等的随机误差出现 的机会相同。 无限次平行测定各结果的随机误差 的代数和趋于0。
在不存在系统误差的条件下, 无限次平行测定结果的平均值—— 总体平均值趋于真值。
:反映了测量数据的集中趋势, 以代表真值的可信度最高; :反映了测量数据的离散趋势。 测量精密度越差,测定结果落在附 近的几率越小,以代表真值的可信 度越低。
平均偏差对极值反映不灵敏
S(甲)=0.1 ; S(乙)=0.14
例题
用标准偏差比用平均偏差更科学更准确
例: 两组数据
(1) X-X: 0.11, n=8 -0.73, 0.24, 0.51, d1= s1= -0.14, 0.00, 0.30, -0.21, (2) X-X:0.18,0.26,-0.25,-0.37,
第二章 定量分析中的误差及分析数据的处理(上)

第2章定量分析中的误差及分析数据的处理(上)§2-1定量分析的误差§2-1-1 误差的种类、性质及产生的原因1. 系统误差——由某种固定原因引起的误差(1) 特点a.单向性:对分析结果的影响比较恒定;b.重现性:在同一条件下,重复测定,重复出现;c.可测性:可以测定,可以消除。
产生的原因?(2) 系统误差产生的原因a.方法误差——选择的方法不够完善例:重量分析中沉淀的溶解损失;滴定分析中指示剂选择不当。
b.仪器误差——仪器本身的缺陷例:天平两臂不等,砝码未校正;滴定管,容量瓶未校正。
c.试剂误差——所用试剂有杂质例:去离子水不合格;试剂纯度不够(含待测组份或干扰离子)。
d.主观误差——操作人员主观因素造成例:对指示剂颜色辨别偏深或偏浅;滴定管读数不准,洗涤沉淀不充分等。
2.随机误差(偶然误差——由某些无法控制及避免的偶然因素造成的)(1) 特点a.不恒定b.难以校正c.服从正态分布(统计规律)(2) 产生的原因a.偶然因素(温度、电压等)b.分析仪器读数的不确定性方向不定,大小不定,难以预测3. 过失误差重作实验!误差如何定量表示?一、误差与准确度1. 绝对误差E a ──测定结果与真实值之间的差值测得值-真实值(E a =x-x T )真值——有时用标准值或多次测定的平均值代替准确度──分析结果与真实值的接近程度准确度的高低用误差的大小来衡量误差──测得值与真值(客观存在的真实数值)的差值误差的绝对值越小准确度越高,误差一般用绝对误差和相对误差来表示。
§2-1-2准确度与精密度三、准确度和精密度的关系——分析结果的衡量指标。
准确度──分析结果与真实值的接近程度精密度──分析结果相互的接近程度表示方法来源对结果的影响准确度——绝对误差——系统误差——正确性相对误差偶然误差精密度——平均偏差——偶然误差——重现性标准偏差相对平均偏差极差§2-2、提高分析结果准确度的方法1. 系统误差的减免(1) 方法误差——采用标准方法,对照实验用新方法对标准样品进行测定,将测定结果与标准值相对照(2) 仪器误差——校正仪器(3) 试剂误差——作空白实验:通常用蒸馏水代替试样,而其余条件均与正常测定相同2. 偶然误差的减免——增加平行测定的次数:一般分析实验平行测定3-4次3.控制测量的相对误差任何测量仪器的测量精确度都是有限度的由测量精度的限制而引起的误差又称为测量的不确定性,属于随机误差例如,滴定管读数误差滴定管的最小刻度为0.1 mL,要求测量精确到0.01 mL,最后一位数字只能估计最后一位的读数误差在正负一个单位之内,即±0.01 mL在滴定过程中要获取一个体积值V(mL)需要两次读数按最不利的情况考虑,两次滴定管的读数误差相叠加,则所获取的体积值的读数误差为±0.02 mL这个最大可能绝对误差的大小是固定的,是由滴定管本身的精度决定的——绝对误差可以设法控制体积值本身的大小而使由它引起的相对误差在所要求的±0.1%之内§2-3 有效数字及其运算法则2-3-1 有效数字1.实验过程中常遇到的两类数字(1)测量值或计算值。
分析化学思考题及习题[1]
![分析化学思考题及习题[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/46c79bd759f5f61fb7360b4c2e3f5727a5e9246c.png)
分析化学思考题及习题[1]2误差及分析数据的统计处理§2-1内容提要及重点难点定量分析的任务是准确测定组分在试样中的含量。
而在测定过程中,误差是客观存在的。
我们应该了解分析过程中误差产生的原因及其出现的规律,采取相应措施,尽可能使误差减小。
另一方面需要对测试数据进行正确的统计处理,以获得最可靠的数据信息。
一.定量分析中的误差1.基本概念(1)真值(μ)指在观测的瞬时条件下,质量特性的确切数值。
实际工作中,真值无法获得,人们常用纯物质的理论值;国家提供的标准参考物质证书上给出的数值;或校正系统误差后多次测定结果的平均值当作真值。
(2)误差(E)指测定值与真值之间的差值,可用绝对误差和相对误差表示。
(3)偏差(di)指个别测定结果某i与几次测定结果的平均值某之间的差值,偏差有正有负。
偏差的大小可用平均偏差、相对平均偏差、标准偏差、相对标准偏差或变异系数来表示。
平均偏差(d):各测量值偏差的绝对值的平均值。
nn11ddi某i某ni1ni1相对平均偏差(dr):平均偏差与平均值的比值。
dr标准偏差():d100%某相对标准偏差(RSD),以r表示:某i某i1n1n2rr如以百分率表示又称为变异系数CV。
某CV100%某在偏差的表示中,用标准偏差或相对标准偏差更合理,用平均偏差有时不能反映真实情况。
(4)准确度:测定平均值与真值接近的程度,常用误差大小来表示。
误差小,准确度高。
(5)精密度:在确定条件下,将测试方法实施多次,求出所得结果之间的一致程度。
精密度的高低常用偏差表示,或用重复性与再现性表示。
r22R22R((式中指标准偏差)R按教材(2—13)式计算)精密度高,不一定准确度高,如无系统误差存在,则精密度高,准确度也高。
要保证分析结果有较高的准确度,必须要求首先达到一定的精密度。
(6)系统误差:由于方法不够完善、试剂纯度不够、测量仪器本身缺陷、操作人员操作不当等原因造成。
系统误差具有重复性、单向性、其大小可以测定等性质。
第二章 定量分析误差与分析数据的处理2

3.某分析天平的称量误差为±0.1mg,如果称取试样重0.005g,相对误 差是多少?如果称量1g,相对误差又是多少?说明了什么问题?
4.标定盐酸溶液的浓度(mol/L),5次平行操作结果分别为0.3745、 0.3725、0.3750、0.3730、0.3720。计算平均浓度、平均偏差、相对平均 偏差、标准偏差和相对标准偏差。根据计算结果分析标定结果的精密度 是否符合滴定分析要求。
1
2
3
有效数字
构成
4
5
有效数字应用
全部准确数字+末位估计的可疑数字
1
2
3
4
5
准确度和精密度 误差类型
提高准确度方法 有效数字
有效数字应用
定义及构成 记录、修约及运算
结果 0.51800 0.5180 0.518
绝对偏差 相对偏差
±0.00001 ±0.002%
±0.0001
±0.02%
±0.001
原则 四舍六入,五后有数就进一,五后无数就成双
准确度和精密度 误差类型
提高准确度方法 有效数字
有效数字应用
原则
定义及构成 记录、修约及运算
当尾数 ≤ 4 尾数 ≥ 6 尾数 = 5
舍去; 进位; 若5后有数,则进位; 若5后无数或全是“0”, 则尾数前位数为奇数则进位,
前位数为偶数则舍去。
例如:将下列数字修约成三位有效数字。
定义及构成 记录、修约及运算
有效数字位数的确定 5、结果首位为8和9时,有效数字可以多计一位
例:90.0% ,可示为四位有效数字
记录
定义及构成 记录、修约及运算
准确度和精密度
记录分析结果时,根据所选用仪器的精度进行记录,
分析化学题库及答案

第二章误差与分析数据处理※1.下列哪种情况可引起系统误差A。
天平零点突然有变动B.加错试剂C.看错砝码读数D.滴定终点和计量点不吻合E.以上都不能※2。
由于天平不等臂造成的误差属于A.方法误差B试剂误差C仪器误差D过失误差E。
系统误差※3。
滴定管的读数误差为±0.02ml,若滴定时用去滴定液20。
00ml,则相对误差为A.±0。
1%B.±0。
01%C.±l。
0%D. ±0.001%E. ±2。
0%※4。
空白试验能减小A.偶然误差B.仪器误差C。
方法误差D.试剂误差E。
系统误差※5.减小偶然误差的方法A。
对照试验B。
空白试验C.校准仪器D.多次测定取平均值E. A和B※6。
在标定NaOH溶液浓度时,某同学的四次测定结果分别为0.1023mol/L,0。
1024mol/L,0.1022mol/L、0。
1023mol/L,而实际结果应为0。
1048mol/L,该学生的滴定结果A。
准确度较好,但精密度较差B.准确度较好,精密度也好C。
准确度较差,但精密度较好D.准系统误差小.偶然误差大E. 准确度较差,且精密度也较差△7.偶然误差产生的原因不包括A.温度的变化B.湿度的变化C。
气压的变化D。
实验方法不当E。
以上A和D都对△8。
下列哪种误差属于操作误差A。
加错试剂B,溶液溅失C。
操作人看错砝码棉值D.操作者对终点颜色的变化辨别不够敏锐E。
以上A和B都对△9.精密度表示方法不包括A。
绝对偏差B.相对误差C。
平均偏差D相对平均偏差E.以上A和D两项※10.下列是四位有效数字的是A 1.005B,2。
1000C.1。
00D.1。
1050E.25.00※11.用万分之一分析天平进行称量时.结果应记录到以克为单位小数点后几位A. 一位B。
二位C三位D四位E.五位※12。
一次成功的实验结果应是A.精密度差,准确度高B.精密度高,准确度差C。
精密度高,准确度高D。
第二章定量分析的误差.

在重量分析中沉淀的溶解,共沉淀现象等,
在分析前的萃取效率, 干扰物质的影响等。
(二)仪器和试剂误差 (Instrument and Reagent error)
仪器误差来源于仪器本身
不够精确
如砝码重量,
容量器皿刻度和仪表刻度不准确等.
20℃
试剂误差来源于试剂不纯,基准物质不纯。
(三) 操作误差 (Operational error)
如器皿没加盖,使灰尘落入,
滴定速度过快,
沉淀没有充分洗涤,
滴定管读数偏高或偏低等,
初学者易引起这类误差。
(四)、主观误差 (Personal error)
另一类是由于分析者生理条件的限制
而引起的。
如对指示剂的颜色变化不够敏锐,
17 22 20 10 6 1 90
0.189 0.244 0.222 0.111 0.067 0.011 1.000
频数直方图
相对频数直方图
• a: 正负误差出现的概率相等。 • b: 小误差出现的机会大,大误差出现的概率小。
除了系统误差和偶然误差外,还有过失误差
(Gross mistake) 。
| d
i 1
n
i
|
n
相对平均偏差:relative average deviation
d d r 100% x
总结: 平均偏差代表一组测量值中任何一个数据的偏差,没有正负
号。最能表明这一组分析结果的重现性。 在平行测定次数不多时,用平均偏差来表示分析结果的精密度。
例:测定某试样中氯的百分含量,三次分析结
溶液的溅失、加错试剂、沉淀穿滤、计算错误等 原因造成的误差。
第2章 定量分析的误差和数据处理.

解:第一份试样 Er = ± 0.0002÷0.2034×100%= ±0.1% 第二份试样 Er = ±0.0002÷0.0020×100%= ± 10%
结 论:
绝对误差相同的情况下,测量值较 大时,测量结果的相对误差较小,其 准确度较高。 用相对误差表示测量结果的准确度 比用绝对误差要合理。
2.2.2 精密度与偏差
相对平均偏差: d r ③ 标准偏差与相对标准偏差 标准偏差:
s
i 1
d x
(x i x ) n1
n
2
相对标准偏差(变异系数): sr
s x
④ 极差与相对相差
极差: R = xmax- xmin
对于两次测定: 相对相差=
x1 x2 x
例1:分析铁矿中的铁的质量分数,得到如下数据:
⑤ 查表,找出测定次数n在一定置信度下对应
的 Q表 ⑥ 比较Q与Q表的关系,若Q ≥ Q表,则x′
舍去;否则保留。
例: 一组数据: 1.25, 1.27, 1.31, 1.40, 问: 1.40这个数据 应否保留? (置信度90%)
解: (1) 4d法:
x=1.28 d = 0.023
|1.40-1.28| = 0.12 > 4d (0.0920) 故1.40这一数据应舍去 (2) Q检验法: Q=(1.40 -1.31) / (1.40 - 1.25) = 0.60 查表知 n = 4 时, Q0.90 = 0.76 Q < Q0.90 , 故1.40这个数据应保留
1、方法误差 3、试剂误差 2、仪器误差
4、操作误差
2.1.2 随机误差(偶然误差)
① 定义:由于测定过程中某些随机的、偶然的 因素而引起的误差,使分析结果在一定范围内 波动,且无法避免。
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1 第二章 一、思考题 1.精密度高的结果准确度不一定高,精密度是保证准确度的先决条件,准确度高一定要求精密度高。 2. 误差分类 误差产生的原因 减免误差的方法
系统误差 (影响准确度)
试剂误差 选用适宜的试剂,做空白实验 仪器误差 校准仪器 方法误差 对照实验 操作误差 熟练掌握操作方法。 随机误差 (影响精密度) 环境温度、湿度和气压等的微小波动和仪器性能的微小变化等。 多做平行试验
3.随机误差是由一些偶然的因素如环境条件(温度、湿度和气压等)的微小波动,仪器性能的微小变化等引起的。随机误差的特点是对同一项测定其误差数值不恒定,有大,有小,有正,有负。因此无法测量,也不能校正,所以又称为不可测误差。 随机误差直接影响化学检验结果的精密度。 在消除系统误差后,在同样条件下进行多次平行测定,可减小随机误差。
4. 题号 引起误差的类别 减免误差的方法 (1) 系统误差 仪器误差 校准仪器 (2) 随机误差 多做平行试验 (3) 随机误差 多做平行试验 (4) 随机误差 多做平行试验
(5) 系统误差 方法误差 对照实验 试剂误差 正确处理基准物 (6) 系统误差 试剂误差 空白实验
(7) 系统误差 方法误差 对照实验 或选用适宜的指示剂
5.
(1)固体试样 以质量分数表示,即mmwBB (2)液体试样 ① 以质量分数表示,即VmBB ② 以质量分数表示,即mmwBB 2
③ 以物质的量浓度表示,即VncBB ④ 以体积分数表示,即VVBB (3)气体试样,即VVBB 6.“有效数字”是指在分析检验中实际能测量到的数字。按照GB 3101-1993规定的数字修约规则进行修约。即“四舍六入五成双”,五后非零就进一,五后皆零视奇偶,五前为偶应舍去,五前为奇则进一。 二、习题 1. (1)真值(μ) 某一物质本身具有的客观存在的含量真实数值称为真值。用误差衡量准确度,测定值与真值越接近,误差小,则分析结果的准确度越高。 (2)准确度 是指测定值与真值(即标准值)相接近的程度。 (3)精密度 化学检验中各次平行测定结果间相接近的程度称为精密度。各次平行测定结果越相接近,则分析结果的精密度越高。 (4)误差 是测定值与真值间的差异,可分为绝对误差和相对误差。
(5)偏差(d) 是指个别测定值(xi)与几次平行测定结果平均值(x)的差值,用于衡量测定结果精密度的高低。几次平行测定结果越接近,偏差越小,测定结果的精密度越高;偏差越大,则测定结果精密度越低,测定结果越不可靠。偏差也可分为绝对偏差和相对偏差。 (6)系统误差是在一定条件下,由于某些固定的原因所引起的误差。影响测定结果的准确度,不影响测定结果的精密度。 (7)随机误差是由一些偶然因素所造成的误差,又称偶然误差。 2. )mol/L(0017.01005810)NaCl(/)NaCl()NaCl(VMmc
%10%10010010)NaCl()NaCl(mmw %10%10010010)NaCl()NaCl(mmw
3.五位,四位,四位,三位,四位,二位,三位,不确定(或不定位) 3
4. 主成分含量为0.09825%的表示不合理。 因为药物样品质量为0.0253g,是三位有效数字,其结果最多只能三位有效数字。 5.
(1)称取试样0.05g时:%4.0%1000.05100.12-3rE
(2)称取试样1g时:%0.02%1001100.12-3rE (3)此结果说明,当绝对误差相同(即同一台天平)时,称取试样质量越大,误差越小。 6. 解: 序号 1 2 3 4 5 6 测定值xi 34.18% 34.22% 34.25% 34.29% 34.35% 34.40%
平均值x 34.28% 中位值xM 34.27% 平均偏差d 0.07%
相对平均偏差rd 0.2% 标准偏差s 0.08% 相对标准偏差rs 0.2% 平均值标准偏差xs 0.03
绝对误差 -0.05% 相对误差 -0.1%
(1)
① %28.346)%40.3435.3429.3425.3422.3418.34(x
② %27.342%29.34%25.34Mx
③ %07.06|)%28.3440.34||28.3435.34||28.3429.34||28.3425.34||28.3422.34||28.3418.34(|d④ %2.0%100%28.34%07.0%100rxdd
⑤ 08.016)%02.007.001.003.006.010.0(|1)(222222212nxxsnii ⑥ %2.0%100%28.34%08.0%100rxss ⑦ %03.06%08.0nssx 4
(2) ① E = x -μ = 34.28%-34.33%=-0.05%
② -0.1%%10034.33%0.05%-%100rEE 7. 解: 序号 xi x di 2id s 1 49.69% 50.18% -0.49% 0.24%
1.39 2 50.90% 0.72% 0.52% 3 48.49% -1.69% 2.86% 4 51.75% 1.57% 2.46% 5 51.47% 1.29% 1.66% 6 48.80% -1.38% 1.90%
(1)P=90% f=n-1=5 t0.90=2.02
%15.1%18.50639.102.2%18.50ntsx (2)P=95% f=n-1=5 t0.95=2.57 %46.1%18.50639.157.2%18.50 (3)P=99% f=n-1=5 t0.99=4.03 %29.2%18.50639.113.4%18.50 8. (1)解: 注意:① 可疑值只能是最大值或最小值;
② 当n=8~10时,1121xxxxQn(检验x1),21xxxxQnnn(检验xn)。 序号 xi x10- x10-1 x10- x2 x2- x1 x10-1- x1 1 4.71 0.07 0.15 0.13 0.21 2 4.84
3 4.86 4 4.86 5 4.87 6 4.88 7 4.89 8 4.90 9 4.92 10 4.99
① Q10,0.01=0.597,Q10,0.05=0.477 5
619.021.013.071.492.471.484.471.4计Q > Q10,0.01=0.597,4.71应舍弃。 619.021.013.071.492.471.484.471.4计Q > Q10,0.05=0.477,4.71应舍弃。 ② Q10,0.01=0.597,Q10,0.05=0.477 467.015.007.084.499.492.499.499.4计Q< Q10,0.01=0.597,4.99应保留。
467.015.007.084.499.492.499.499.4计Q< Q10,0.05=0.477,4.99应保留。 (2) ① %88.410)%99.489.486.471.484.496.487.490.492.488.4(x
%08.0110)%11.001.002.017.004.00.0801.00.0204.000.0(1)(2222222222212nxxsnii ② 2.125%08.0%71.4%88.4171.4sxxG计 当n=10,显著性水平α=0.05时,临界值)10,05.0(T=2.176 )10,05.0(71.4TG
计,故4.17%为为正常数据,应保留。
③ 1.375%08.0%88.4%99.499.4sxxGn计 )10,05.0(99.4TG计,故4.99%为正常数据,应保留。 9. (1)2.776+36.5789-0.2397+6.34=2.78+36.58-0.24+6.34=45.46 (2)(3.675×0.0045)-(6.7×10-2)+(0.036×0.27)= 0.017-0.067+0.010=0.094 (3)15.132.1117.03.410.503245.11167.0)39.2480.27(00.50
(4)3102.084100987.07.1325102189.040.35100987.070.1325102189.040.35