统计学简答题总结
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统计学简答题总结
一、 统计学的研究对象
特征：总体性、数量性、变异性。
二、 统计学的基本方法
大量观察法、综合指标法、统计推断法、统计模型法、分组法。
三、 统计总体
有相同性质的大量个体组成的集合体。
特征：同质性、大量性、差异性。
四、 统计指标
综合反映统计总体数量特征的概念和数值。
特征：数量性、综合性、具体性。
五、 统计指标与标志的关系
区别：
表现形式 描述对象
统计指标 数字 总体
标志 数字代码 总体单位
联系：变换相互转换、汇总关系。
六、 相对指标的种类
结构相对指标、强度相对指标、比例相对指标、动态相对指标、比较相对指标、计划完成度
相对指标。
七、 统计分组的作用和原则
划分社会经济现象的类型、揭示事物内部结构和比例的关系、研究现象之间的依存关系。
穷尽性原则：每一个数据都能归入某一组内。
互斥性原则：每一个数据只能归入某一组。
八、 确定组限的原则
选择反映事物本质差异的标志值为分组组限。
根据所确定组限进行分组应能真实反映总体的分布特征。
连续变量分组，相邻两组组限须重叠；离散变量分组，相邻两组组限要间断。
最低组的下限应小于总体中的最小值；最高组的上限应大于总体中的最大值。
九、 次数分布数列编制程序
确定最小值、最大值和全距；
确定编制数列的类型；
确定组数和组距；
确定组限；
计算各组次数，编制分布数列。
十、 平均指标的特征
反映事物变动的集中趋势；消除了标志值的数量差异。
十一、变异标志的作用
用于衡量平均指标的代表性；反映社会经济活动的均衡性；用于衡量统计推断效果。
十二、算术平均数的数学性质
各变量值与算术平均数的离差之和等于零；各变量值与算术平均数的离差平方和最小。
十三、中位数的特点
不受极端值影响；主要受总次数的影响。
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十四、众数的特点
受变量值出现次数的影响,而不受极端值的影响；根据组距数列确定众数，各组组距必须相
等。
十五、抽样误差的影响因素
样本容量；总体的标志变动程度；抽样方法；抽样组织方式。
十六、点估计估计值的优良标准
无偏性；有效性；一致性。
十七、区间估计的步骤
计算样本统计量、计算抽样平均误差、计算抽样极限误差、确定置信区间。
十八、假设检验的步骤
提出原假设和备选加设、选择适当的统计量、建立判别标准、抽样检验，作出决策。
十九、分层抽样的特点
1、分层样本代表性比较好。
2、可以在不增加样本容量的情况下,减小抽样误差,提高抽样估计精度。
3、在既定的抽样估计精度要求下,可以减少样本单位,节约调查费用。
二十、整群抽样的特点
调查较为方便，节约人财物，提高工作效率；样本代表性差，估计精度低。
二十一、样本容量所影响的因素
抽样判断的可靠程度；总体方差的大小；抽样极限误差的大小；抽样组织形式与方法。
二十二、相关分析与回归分析的区别
变量的性质不同；变量间的关系不同；分析的内容不同
二十三、时间数列编制的原则
一致性：时间一致、口径一致、计算方法一致。
二十四、季节变动分析
简答平均法：
1、 求各年同季（或同月）平均数。
2、 求各季（或各月）的总平均数。
3、 求出季节指数。
移动平均剔除法：
1、 求移动平均趋势值T
t
。
2、 剔除原数列中的长期趋势。
3、 计算季节指数。
二十五、统计指数
一切说明社会经济现象数量变动的相对数。包括：
同类现象不同时间的对比；同类现象不同空间的对比；实际完成指标与计划的对比。
性质：综合性、相对性、平均性。
二十六、综合指数编制的一般规则
编制质量指标指数时，要将同度量因素固定在报告期（采用派氏公式）。
编制数量指标指数时，要将同度量因素固定在基期（采用拉氏公式）。
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统计学简答题及参考答案
统计学简答题及参考答案1《统计学》简答题及参考答案1.简要介绍了统计学的概念和统计研究对象的特点。
答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
（2）构成整体的个体是整体的单位。
总的来说，每个单元的具体性能是不同的。
3.简要描述质量标记和数量标记的区别。
答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。
数量标记表示单位数量的特征，可以用数值表示，也可以量化。
4.简要描述统计指标和统计标志之间的区别和关系。
答：统计指标与符号的区别如下：（1）概念不同。
标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。
（2）统计指标可以用数量表示；在符号中，数量符号可以用数量表示，质量符号只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值按各单位的标志值汇总或计算；（2）由于研究目的不同，指标和指标可以相互转化。
5.简要描述时间点指数和周期指数的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时间点指标的特点：（1）不可加性；（2）指数值的大小通常与时间间隔的长度没有直接关系；（3）指标值是通过不连续统计得到的。
6.抽样调查的特点是什么？答：抽样调查的特点是：（1）按随机原则抽样（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。
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统计学简答题汇总指标和标志的区别和联系:区别:①说明对象不同：指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念。
②划分指标的性质不同：指标都是用数值表示的, 而标志有的是用数字表示, 有的是用文字表示。
联系:统计指标与数量标志都是数量化的概念；①总关系：许多统计指标的数值是由各单位的数量标志值汇总而来的;而标志值不一定通过汇总；②转换关系：指标和数量标志之间存在转换关系.统计调查方案:1确定调查目的和任务2确定调查对象和调查单位3确定调查项目和设计调查表4确定调查时间和调查期限5确定调查的组织实施计划统计整理的步骤：1对数据进行审核。
审核无误后，将数据录入计算机，建立数据表；数据表可以作为数据库使用。
2数据排序。
一般来说，录入的数据是无序的，不能反映现象之本质与规律性，为了使用的方便，要将其进行排序，以便数据按要求排列。
3数据分组并编制统计表。
将已排序的数据进行分组，并编制次数分布表与累计次数分布表4制作统计图。
将次数分布的数据画出各种各样的统计图，可以形象、直观地表明数据的分布形态与发展变化的趋势。
组距数列编制过程:（1）将原始资料按大小顺序排列，确定总体的最大值、最小值。
（2）确定编制数列的类型，即编制单项式数列或组距式数列。
（3）确定组数和组距。
组距=全距/组数。
（4）确定组限（5）计算各组次数，编制频数分布表时期指标和时点指标的区别：⑴时期指标连续调查得到，时点指标一次性调查得到⑵时期指标相加有意义，时点指标相加无意义⑶时期指标的大小受时期长短影响，时点指标的大小则和时间的长短无关强度相对数与平均数的关系：强度相对数含有平均的意义，但不是平均数。
什么是统计分组？统计分组的作用是什么？如何选择分组标志？统计分组：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组，称为统计分组。
意义：总体经过分组，能够突出组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差异，使数据变得条理化，便于进一步分析研究。
统计学简答题
（1）怎样理解统计的含义？它们之间有什么关系答：统计有三种含义：统计活动，统计数据，统计学。
统计活动是对统计数据进行收集，整理，分析和推断的活动。
通常划分为调查，整理，分析，统计数据是通过统计活动获得的。
统计学是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学；三种含义以统计数据为核心紧密联系：统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系，统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计的本质：关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
（2）统计研究对象是什么？它有哪些特点？统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说，统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
特点：数量性，具体性，社会性，总体性。
（3）统计研究过程分为哪几个阶段？(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。
整理方案中的指标体系与调查项目要一致，或者是其中的一部分，绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。
整理方案是否科学，对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前，要对调查得来的原始资料进行审核，审核它们是否准确、及时、完整，发现问题，加以纠正。
统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法，对原始资料进行科学的分组，是统计整理的前提和基础。
(四)统计汇总对分组后的资料，进行汇总和必要的计算，就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。
(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果，也是表达统计资料的重要形式之一。
根据研究的目的可编制各种统计表。
（4）统计研究的基本方法包括哪些？（1）大量观察法；（2）统计分组法；（3）综合指标法；（4）时间数列分析法；（5）指数分析法；（6）相关分析法；（7）抽样推断法。
（5）什么是总体和总体单位？试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
统计学简答题
统计学简答题1. 什么是标志？什么是指标？二者有什么联系与区别？P13-14标志：说明总体单位特征的名称。
指标：是说明客观现象总体数量特征的名称和具体数值的统一体。
联系：（1）有许多指标的数值是从总体单位数量标志的标志值汇总而来的；（2）统计指标和标志随着研究目的的不同是可以相互转化的。
区别：（1）统计指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；（2）所有的统计指标都是用数量表现的，而标志有能用数值表现得数量标志和不能用数值表示的品质标志。
2. 什么是变量？离散型变量？连续型变量？下列哪些属于连续型变量？ P13变量：所有的统计指标和可变的数量标志。
离散型变量：是指只能取整数值的变量，它的取值是一一可数的。
（只能用计数的方法取得）连续型变量：是指其取值可以连续不断，相邻两个整数变量之间可以作多次分割的变量。
（连续型变量的数值靠测量或计算取得，既可以表现为整数，也可以表现为小数。
）以下属于连续变量的是：2；3；5；6；8；10⑴选民选票数；⑵存款余额；⑶车轮转速；⑷毕业生人数；⑸飞机耗油量；⑹零件尺寸偏差；⑺生猪存栏数；⑻森林覆盖面积；⑼企业数；⑽降雨量；3．什么是总体？什么是总体单位？总体有什么特征？P11总体：在某一性质上相同的许多个别事物集合起来形成的集合体。
总体单位：构成统计总体的各个个别事物。
总体的特征：（1）同质性；（2）差异性；（3）大量性；（4）客观性；4. 统计调查方案的内容有哪些？ P27（1）确定调查目的（2）确定调查对象和调查单位（3）确定调查项目和调查表（一览表/单一表）（4）确定调查时间（指调查资料所属的时间）和调查期限（是进行调查工作的时限）（5）其他内容5. 什么是调查误差？调查误差有哪几种?应该怎样控制? P30调查误差：通常是指统计数据与客观现实之间的差距。
种类：（1）登记性误差；（2）代表性误差。
控制：（1）正确制定调查方案，力求调查的范围明确、调查项目解释清楚、方法科学适用；（2）加强调查人员培训，提高调查技术水平；（3）做好思想教育工作，坚持实事求是，加强法律观念；（4）严格要求调查人员认真细致，多加审查及时更正；（5）完善各种计量、测量工具。
统计学简答题参考答案
统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2．简要说明统计数据的来源。
答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。
间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。
4.解释描述统计和推断统计的概念？（P5）答：描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。
2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3.怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
统计学显著性水平重点简答题和名词解释
统计学显著性水平重点简答题和名词解释1. 请简要解释统计学显著性水平是什么？统计学显著性水平（也称为α水平）是一种用于判断统计结果是否可靠的阈值。
它表示在假定零假设为真的情况下，观察到的统计结果达到或超过所期望的程度，从而决定是否拒绝零假设。
通常，统计学显著性水平设置为0.05或0.01，表示了我们愿意接受一种错误结论的风险。
2. 什么是Type I错误？与统计学显著性水平有什么关系？Type I错误是在零假设为真的情况下，错误地拒绝零假设的错误判断。
也就是说，我们错误地得出了一个结论，认为存在一个效应或关联，但实际上并不存在。
统计学显著性水平就是用来控制Type I错误的风险。
通过将显著性水平设置在一个较低的水平上，我们限制了拒绝零假设的可能性，从而控制了Type I错误的发生率。
3. 请解释p值和统计学显著性水平之间的关系。
p-value是在零假设为真的情况下，观察到的统计结果或更极端结果的概率。
如果p值小于或等于统计学显著性水平，我们就有足够的证据来拒绝零假设，认为结果是显著的。
如果p值大于统计学显著性水平，我们不能拒绝零假设，因为没有足够的证据表明结果是显著的。
4. 解释一下显著性水平和置信区间之间的区别。
显著性水平是用于判断统计结果是否可靠的阈值，用于决定是否拒绝零假设。
它一般设置为0.05或0.01，表示我们愿意接受一种错误结论的风险。
而置信区间是用于估计总体参数的一种范围，表示了一个观测值范围，该范围内有一定置信水平的总体参数值。
置信区间提供了对总体参数的估计，而显著性水平则用于进行统计显著性的判断。
5. 请简要解释“双尾检验”的概念。
双尾检验是一种统计假设检验方法，用于检验总体参数是否等于一个特定值。
在双尾检验中，我们关心总体参数是否与特定值不同。
因此，我们将观察到的统计结果两侧的概率都计算入p值中。
如果p值小于等于显著性水平，我们就能得出总体参数与特定值不同的结论。
6. 解释一下“正态分布”。
卫生统计学简答题汇总
统计学简答汇总第一章：绪论（无）第二章：定量变量的统计描写1．均数﹑几何均数和中位数的实用规模有何异同？答:雷同点,均暗示计量材料分散趋势的指标.不合点:表25.表25 均数,几何均数和中位数的相异点平均数意义运用处合均数平均数量程度运用甚广,最实用于对称散布,特别是正态散布几何均数平均增减倍数①等比材料;②对数正态散布材料中位数位次居中的不雅①偏态材料;②散布不明材料;③散布一端或两察值程度端消失不肯定值2．中位数与百分位数在意义上﹑盘算和运用上有何差别与接洽？答:1）意义：中位数是百分位中的第50分位数,经常运用于描写偏态散布材料的分散地位,反应位次居中的不雅察值程度.百分位数是用于描写样本或总体不雅察值序列在某百分地位的程度,最经常运用的百分位是P50即中位数.多个百分位数联合运用,可更周全地描写总体或样本的散布特点.（2）盘算：中位数和百分位数均可用同一公式盘算,即Px=L+（i/fx）（n·x%ΣfL）可根据研讨目标选择不合的百分位数代入公式进行盘算剖析.（3）运用：中位数经常运用于描写偏态散布材料的分散趋势;百分位数经常运用于医学参考值规模的肯定.中位数常和其它分位数联合起来描写散布的特点,在现实工作中更为经常运用.百分位数还可以用来描写变量值的离散趋势（四分位数间距）.3．同一材料的尺度差是否必定小于均数？答：不必定.同一材料的尺度差的大小与均数无关,重要与本材料的变异度有关.变异大,尺度差就大,有时比均数大;变异小,尺度差小.4．测得一组材料,如身高或体重等,从统计上讲,影响其尺度差大小的身分有哪些？（1）样本含量的大小,样本含量越大,尺度差越稳固.（2）分组的若干（3）散布外形的影响,偏态散布的尺度差较近似正态散布大（4）随机测量误差大小的影响（5）研讨总体中不雅察值之间变异程度大小5.尺度差与变异系数的异同点有哪些？答：尺度差：是以算数平均数为中间,反应各不雅测值离散程度的一个绝对指标.当须要对同一总体不合时代或对不合总体进行比较时,缺少可比性.当总体平均程度不合或计量单位不合时,用尺度差是无法实现两组数据离散程度大小比较的.变异系数：尺度差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以清除单位和（或）平均数不合对两个或多个材料变异程度比较的影响.6.若何表达一批计量数据的根本特点？答：从分散趋势和离散趋势两方面答复.7. 描写计量材料离散程度（不同大小）的指标有哪些,各实用于什么情况？答：罕有的几种描写离散程度的指标：极差或全距,四分位数差距,方差与尺度差,变异系数.极差合适：数据散布非对称的情况.四分位数差距合适：数据散布非对称的情况.方差与尺度差合适：对称散布或近似正态散布材料,能充分运用全部个别的信息.变异系数实用：当比较两材料的变异程度大小时,假如变量单位不合或均数不同较大时,直接比较无可比性,实用变异系数比较. 8.尺度差有何用处？答：①描写正态散布的变异程度;②正态散布时,均数与尺度差同时写出：X+S;③盘算变异系数;④用尺度差估量变量值的频数散布;⑤用尺度差盘算尺度误.9. 统计描写的根本办法有哪些,各自有何特色？答：统计描写的根本办法：用表.图和数字的情势归纳分解原始材料的重要信息.表：具体.精确.图：直不雅.指标：分解性好.10．简述变异系数的实用机会.答：变异系数实用于变量单位不合或均数不同较大时,直接比较无可比性,实用变异系数比较.11. 如何精确描写一组计量材料？答：(1).根据散布类型选择指标.(2).正态散布材料选用均数与尺度差,对数正态散布材料选用几何均数,一般偏态散布材料选用中位数与四分位数间距.12.原始数据单位变换后,对均数和方差有何影响？答：均数和方差均转变.用实例解释.13.列表的原则和根本请求是什么？答：（1）列表的原则：重点凸起,简单清晰明了;主谓分明,层次清晰.（2）列表的根本请求：①应有简明简要解释统计表内容的标题.既不克不及过与简单,也不呢能过于繁琐或不确实.②标目文字要简明,有单位的标目要注明,标目不宜过多,层次应清晰.③线条不宜过多.除顶线.底线.纵标面前目今与合计行上面的线条外,其他线条一般均应省去.表的左上角不宜有斜线.④表内数字小数位数保存应一致,位次应对齐,不宜留空格.暂缺或未记载用“…”暗示,很多字用“—”暗示,数字是“0”则应填写“0”.⑤备注一般不列入表内,运用“＊”号引出,写在表的下面.14.经常运用的统计图有哪几种？他们的实用前提是什么？答：经常运用的统计图有条图.百分条图.圆图.线图.半对数线图.直方图.散点图和统计地图等.（1）直条图：用等宽直条的长短来暗示互相自力的各项指标的数值大小,如发病率等.（2）百分条图.圆图：用长条各段的面积.圆的扇形面积来暗示事物内部各构成部分的散布情况,即各构成比重的大小,如构成比.（3）通俗线图：用线段的起落来暗示持续性材料随时光的变迁.某事物现象的动态及变更趋势.（4）半对数线图：用线段的起落来暗示持续性材料随时光的变迁和某事物现象成长变更的速度.（5）直方图：用直方面积的大小暗示数值变量材料频数散布的情况.（6）散点图：用点的密集程度和趋势暗示两变量间的相干关系.（7）统计地图：用不合的纹线或色彩解释指标高下,描写某事物现象在行政区域上的散布情况.15.半对数线图的图形若何做剖析？答：用于暗示事物的成长速度（比拟较）.其横轴为算数尺度,纵轴为对数尺度,在比较几组数据的变更速度（比拟较）时,特别是两组数据相差悬殊时,宜用半对数线图.第三章：定性变量的描写1.为什么不克不及以构成比代率？答：二者解释的问题不合.构成比只能解释某事物内部各构成部分在全部中所占的比重或散布,不克不及解释某现象产生的频率或强度.2.简述相对数尺度化的根本思惟.答:根本思惟: 采取同一的尺度生齿年纪构成,以清除不合生齿构成对两地逝世亡率的影响,使得到的尺度化逝世亡率具有可比性.3.解释在何种情况下应选用率的直接标化法,何种情况选用间接标化法？答: 率的直接标化法:已知各组的年纪别逝世亡率pi.间接标化法:已知各组的逝世亡总数和各年纪组生齿数.4.率的直接标化法,与间接标化法有何不合？答: (1)实用前提不合(见第上题);(2)“尺度”不合：前者选定一个“尺度生齿”或“尺度生齿构成” . 后者选定一套“尺度年纪别逝世亡率” .5.运用相对数时应留意哪些问题？答：运用相对数指标的时刻要留意：分母不宜过小;不要以比代率;材料的可比性;样本指标比较时应做假设磨练.6.经常运用相对数指标有哪些? 它们的意义上有何不合?答：经常运用相对数指标：率.构成比.比.率又称频率指标或强度相对数.解释某现象产生的频率或强度.经常运用来暗示某一事物成长的趋势或程度及特点.构成比又称构成指标或构造相对数.部分与全部之比,解释某事物内部各构成部分在全部中所占的比重或散布.经常运用来暗示疾病或逝世亡的顺位.位次或所占比重.比（又称比拟较）暗示同类的或有接洽的两个现象间的比较关系,经常运用倍数或百分数暗示.7.统计学上材料是否“具有可比性”指的是什么? 你能举出一些不成比的例子吗?答：除研讨身分外,其余重要影响身分应雷同或邻近.一般不雅察单位同质,研讨办法雷同,不雅察时间相等,以及地区.平易近族等客不雅前提一致.例如内科和外科的治愈率就无可比性.8.何谓生齿老龄化？请简述其影响身分.答 1：生齿老龄化是指老年生齿（65 岁及以上）在生齿中所占的比重升高的现象.在没有迁徙的情况下,生齿老龄化的过程重要受生育率和逝世亡率两种身分的影响.生育率降低,使低年纪生齿的比重降低,高年纪生齿的比重响应增长;逝世亡率（主如果中老年生齿的逝世亡率）降低,使寿命延长,老年生齿比重增长.一般来说,生齿老龄化的速度和程度重要取决于生育率的降低速度.当生育率程度降低达到很低的程度且很难再有较大程度的降低时,中老年生齿逝世亡率的降低对生齿老龄化的影响才比较明显.9.发病率.时点患病率.时代患病率的差别.答：（1）发病率是指不雅察期内,可能产生某病的人群中新发病例的频率,其不雅察期多为年.月.日等,急性罕有病多盘算发病率.（2）时点患病率反应在检讨或查询拜访时点必定人群中某病的现患情况（包含该病的新旧病例数）.不雅察时点在理论上是无长度的,但现实上不雅察时光不宜过长,一般不超出个月.（3）时代患病率反应在不雅察时代必定人群中消失或风行某病的频度,包含不雅察时代的新发病例和现患病例数,为慢性病的统计指标.10.疾病统计的不雅察单位“病人”和“病例”的差别.答：（1）一小我每次患病都可作为一个病例.以病例为单位的疾病统计,可研讨居平易近各类疾病的频度.疾病的种类及疾病的变动,以获得居平易近患病的根本纪律.（2）病人是指一个有病的人.在不雅察时代内,不雅察对象患有疾病即算作一个病人,不管其患病的种类及患病次数的若干.以病工资单位的疾病统计,在必定程度上反应居平易近的患病频度,可找出具体的患病人群,便于开展对病人小我的防治工作.11.病逝世率和逝世亡率的差别.答：（1）某病病逝世率暗示在划定的不雅察期内,某病患者中因该病而逝世亡的频率.它是反应疾病的轻微程度的指标.在用病逝世率进行比较时应留意病情轻重等内部构成不合的影响.盘算公式为：不雅察期内因某病逝世亡的人数某病病逝世率= 同期该病患者数×1000‰（2）某病逝世亡率暗示在划定的不雅察期内,人群中因某病而逝世亡的频率.它可以反应不合地区或年月某种疾病的逝世亡程度.盘算公式为：不雅察期内因某病逝世亡的人数某病逝世亡率= 同期平均生齿数×1000‰12.简述婴儿逝世亡率指标的现实意义.答：婴儿逝世亡率指某地某年不满一周岁婴儿的逝世亡数与同期活产总数的比值.婴儿逝世亡率= 某年不满周岁婴儿逝世亡数×1000‰ /同期活产数婴儿逝世亡率的高下对平均寿命有重要的影响,它是反应社会卫生状态和婴儿保健工作的重要指标,也是逝世亡统计指标中较为迟钝的指标.婴儿逝世亡率不受年纪的影响,不合国度或地区之间可以互相比较.13.请解释频率型指标与强度型指标的重要差别？答：重要差别：指标的解释不合,频率型指标是暗示事物内部某个构成部分所占的比重或散布,或指某现象产生的频率.强度型指标是指单位时光内某现象产生的频率.14.尺度化法的根本思惟？答：采取同一尺度构成以清除某身分的内部构成不合对总率的影响,使经由过程尺度化后的尺度化率具有可比性.15.请比较发病率和患病率的不合.答：发病率暗示一准时代内,在可能产生某病的必定人群活过的总人年中,新产生的某病病历数,其分子是新病历数,分母是总人年数;患病率,又称现患率,指某时点上受检人数中先患某种病的人数,通经常运用于描写病程较长或发病时光不轻易明白的疾病的患病情况,其分子包含新旧病例数,分母是受检总人数.在必定的人群和时光内,发病率和患病率有亲密关系,两者与病程（D）的关系是：PR=IR×D.16.请比较逝世亡率与病逝世率的不合.答：逝世亡率与病逝世率的分子是一样的,均暗示因某病逝世亡的人数,但逝世亡率的分母是总人年数,着重反应产生的强度,或单位时光内逝世亡的概率;病逝世率的分母是患某病的人数,反应疾病逝世亡的概率.17.运用相对数应留意的事项.答：1.懂得相对数的寄义不成望文生义;2.频率型指标的解释要紧扣总体和属性;3.盘算相对数时分母应有足够数量;4.精确地归并频率（强度）型指标;5.相对数间的比较要具备可比性;6.对相对数的统计揣摸.18.运用尺度化的留意事项.答：1.尺度化的运用规模很广,实用于“某事宜的产生率”可所以治愈率,也可所以患病率,还可所以发病率.病逝世率等.当某个分类变量在两组中散布不合时,这个分类变量就成为两组频率比较的混淆身分,尺度化法的目标就是清除这个混淆身分的影响.19.疾病统计有几类指标,各有什么意义？答：发病率.时点患病率.时代患病率.治愈率.生计率.残疾患病率.前3种详见上述简答题.治愈率：暗示受治病人中治愈的频率.有用力暗示受治病人中治疗有用的频率.两个率重要用于对急性病伤害或防治后果的评价.但治愈和有用的尺度要有明白而具体的划定,只有在尺度雷同的情况下才可以互相比较.生计率：病人能活到某一时点的概率.经常运用于对慢性病及血汗管病等的治疗后果评价和预后评估.20.反应疾病的预防后果和治疗后果的指标有哪些？各有什么特色？答：①发病率：疾病防治后果;②患病率：慢性病预防后果;③治愈率：急性病防治后果;④生计率：慢性病的治疗后果.各指标寄义详见上述简答题.21.测量生育程度有几个指标？各指标有什么不合？答：①粗生育率;②总生育率;③年纪别生育率;④总和生育率.各指标寄义详赐教材P41.22.测量生齿再生育程度有几个指标？各指标有什么不合？答：①天然增长率;②粗再生育率;③净再生育率.各指标寄义详赐教材P42.23.生齿统计应包含哪几个方面？答：医学生齿统计是从卫生保健的角度研讨和描写生齿数量.散布.构造.变动及其纪律,研讨生齿与卫闹事业成长的互相关系,是卫生统计学的重要构成部分.包含描写生齿学特点的指标,生育和生齿逝世亡的指标.详见书本P4044.24.生齿金字塔有几种典范的外形？各解释什么？答：生齿金字塔直不雅地暗示了生齿的年纪.性别构造.每一层代表一个年纪组的生齿,上部代表老年人,下部代表少年儿童,左半部代表男性,右半部代表女性,程度偏向的长度暗示男性和女性生齿的数量各在总生齿中所占的百分比.生齿金字塔一共分3种类型：①年青型：下宽上窄,呈真正的金字塔形,标明少年儿童生齿占总生齿的比重大,预示着将来生齿的成长趋势是增长的.其生齿增长模式一般为“高下高”模式,重要消失有成长中国度;②成年型：底部与中部的宽窄基底细近,出生率.逝世亡率差不久不多,预示着将来生齿的成长趋势是稳固的.其生齿增长模式一般为“低低低”模式;③老年型：上宽下窄,标明少年儿童生齿的比重缩小,老年生齿比重增大,是出生率长期降低的成果.这种类型的生齿问题主如果育龄生齿比重低,假如生育程度不变,预示着将来生齿的成长趋势是负增长的.其生齿增长模式一般为“低低低”模式,一般消失于蓬勃国度.第四章：经常运用概率散布1.正态散布﹑尺度正态散布与对数正态散布在概念上和运用上有何异同？答：概念上：①雷同点：正态散布.尺度正态散布与对数正态散布都是变量的持续型散布.其特点是：散布曲线在横轴上方,略呈钟型,以均数为中间,双方对称,均数处最高,双方逐渐减小,向外延长,不与横轴订交.②相异点：暗示办法不合,正态散布用N （µ,σ2）暗示,尺度正态散布用N（0,1）暗示,对数正态散布N （μlgX,σ2lgX）暗示.（1）运用上：①雷同点：正态散布.对数正态散布都可以转换为尺度正态散布.②相异点：尺度正态散布是尺度正态变量u的散布,尺度正态曲线下的面积独一的由u决议,给运用带来极大便利.对医学材料呈偏态散布的数据,有的经对数变换后屈服正态散布.正态散布.对数正态散布可描写变量值的散布特点,可用于正常值规模估量和质量控制等.正态散布是许多统计办法的理论基本.2.医学中参考值规模的寄义是什么？肯定的原则和办法是什么？寄义：参考值规模亦称正常值规模,它是指特定健康状态人群（清除了有关疾病和身分对所研讨指标有影响的所谓“正常人”不合于“健康人”概念）的剖解.心理.生化等数据绝大多半人的摇动规模.（2）原则：① 抽取有代表性的足够例数的正常人群样本,样本分布越接近总体,所得成果越靠得住.一般以为样本含量最好在100例以上,以能得到一个散布较为稳固的样本为原则.② 对选定的正常人进行精确而同一的测定,包管测定命据靠得住是肯定正常值规模的前提.③ 剖断是否要分组（如男女.年纪.地区等）肯定正常值规模.④ 决议取双侧规模值照样单侧规模值.⑤ 选择恰当的百分规模⑥ 肯定可疑规模⑦ 估量界值（3）办法：① 百分位数法：Px=L+（i/fx）（n·x%ΣfL）② 正态散布法（对数正态散布）：百分位数法用于各类散布型（或散布不明）材料;正态散布法用于屈服或近似正态散布（屈服对数正态散布）的材料.3.对称散布材料在“均数±1.96倍尺度差”的规模内,也包含95%的不雅察值吗？答：不必定.均数±1.96倍尺度差是正态散布的散布纪律,对称散布不必定是正态散布.4.正态散布的重要特点有哪些？答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高.（2）正态散布以均数为中间,阁下对称.（3）正态散布有两个参数,即均数（地位参数）和尺度差（变异度参数）.（4）正态曲线下的面积散布有必定例律.5.参考值规模是指什么？答：参考值规模又称正常值规模,即大多半正常人某指标值的规模.“正常人”是指清除了影响研讨指标的疾病和有关身分的同质人群.6.简述估量参考值规模的步调与要点.答：设计：①样本：“正常人” ,大样本n≥100.②单侧或双侧.③指标散布类型.盘算：①若直方图看来像正态散布,用正态散布法.②若直方图看来不像正态散布,用百分位数法.7.简述正态散布的用处.答：（1）估量频数散布.（2）制订参考值规模.（3）质量控制.（4）统计磨练的理论基本.8.简述可托区间在假设磨练问题中的感化.答：可托区间不但能答复不同有无统计学意义,并且还能提醒不同有无现实意义.可托区间只能在预先划定的概率即磨练水准的前提下进行盘算,而假设磨练可以或许获得一个较为确实的概率 P 值.故将二者联合起来,才是对假设磨练问题的完全剖析.9. 二项散布.Poisson散布各有哪些特点？答：二项散布和 Poisson 散布都是离散型散布.二项散布的外形取决于π与 n 的大小：π=0.5 时,不管 n 大小,散布对称.π≠0.5时,图形呈偏态,随n 的增大,逐渐对称.当 n足够大,π或 1π不太小,二项散布 B(n,π)近似于正态散布 N( nπ, nπ(1π) ).Poisson 散布：λ值愈小散布愈偏,λ愈大散布趋于对称,当λ足够大时,散布接近正态散布 N(λ,λ ).10.简述二项散布.Poisson散布.正态散布的关系.答：当 n 足够大,π或 1π不太小时,二项散布近似于正态散布.当n 足够大,π或 1π很小时,二项散布近似于 Poisson散布.λ较大时,Poisson 散布近似于正态散布.11.二项散布的运用前提是什么？答：⑴每次实验有且仅有两个互相排挤的成果（A或非 A）.⑵每次实验中,产生 A的概率雷同,均为π.⑶各次实验自力,即 n 次不雅察成果互相自力.12.医学参考值规模肯定的办法是什么？答：百分位数法和正态散布法.13.简述二项散布.Poisson散布.正态散布的差别与接洽.答：差别：二项散布.Poisson散布是离散型概率散布,用概率函数描写其散布状态,而正态散布是持续型概率散布,用密度函数和散布函数描写其散布状态.接洽：Poisson散布可以视为n 很大而π很小的二项散布.当n很大而π和1—π都不是很小的时刻二项散布渐近正态散布,当λ》=20的时刻Poisson 散布渐近正态散布.14.控制图的基起源基本理.答：当影响某一数值指标的随机身分许多,而每个身分所起的感化均不太大时,这个指标的随机摇动属于随机误差,则往往屈服正态散布.相反,假如除随机误差外,还消失某些影响较大的身分导致的误差,称为体系误差,这时指标的摇动就不再屈服正态散布.15.二项散布的特点？答：二项散布图的岑岭在μ=nπ处或邻近;π为0.5时,图形是对称的;当π不等于0.5时,散布不合错误称,且对同一n,π离0.5愈远,对称性愈差.对同一π,跟着n的增大,散布趋于对称.当n→∞时,只要π不太接近0或1,二项散布趋于对称. 16.Poisson散布的特点？答：（1）Poisson散布的总体均数与总体方差相等,均为λ.（2）当λ较小时,图形呈偏态散布;当λ较大时,图形呈正态散布.（3）Poisson散布的不雅察成果具有可加性.17.正态散布曲线的地位与外形的特色？答：（1）关于χ=μ对称.（2）在χ=μ处取得该概率密度函数最大值,在χ=μ±σ处有拐点.（3）曲线下面积为 1.（4）μ决议曲线在横轴上的地位,μ增大,曲线沿横轴向右移;反之,μ减小,曲线沿横轴向左移.（5）σ决议曲线的外形,当μ恒准时,σ越大,数据越疏散,曲线越“矮胖”; σ越小,数据越分散,曲线越“瘦高”.18.什么叫尺度正态散布？答：尺度正态散布又称为u散布,是以0为均数.以1为尺度差的正态散布,记为N（0,1）.尺度正态散布曲线下面积散布纪律是：在1.96～+1.96规模内曲线下的面积等于0.9500,在2.58～+2.58规模内曲线下面积为0.9900.统计学家还制订了一张统计用表（自由度为∞时）,借助该表就可以估量出某些特别u1和u2值规模内的曲线下面积.19.肯定医学参考值规模的办法及特色？答：①百分位数法：双侧95%医学参考值规模是（P2.5,P97.5）,单侧规模是P95以下（人体有害物资如血铅.发汞等）,或P5以上（如肺活量）.该法实用于任何散布类型的材料.②正态散布法：若X屈服正态散布,医学参考值规模还可以依正态散布的纪律盘算.20.二项散布的界说是什么？二项散布有哪些基赋性质？答：界说：二项散布是n个自力的是/非实验中成功次数的离散概率散布,个中每次实验成功的概率均为p.基赋性质：①图形特点：具体见15题简答题;②二项散布的均数和尺度差：详赐教材P66页公式.21.二项散布道理可进行哪些统计剖析？答：材料需起首知足以下前提：①每次实验只能产生两种对峙的可能成果之一,分别产生两种成果的概率之和恒等于1;②每次实验产生某种成果的概率π固定不变;③反复实验是互相自力的,。
统计学简答题
1]普查作为一种特殊的数据搜集方式，具有以下几个特点：1、普查通常是一次性的或周期性的2、规定统一的标准时点3、规定统一的普查期限4、规定普查的项目和指标5、普查的数据一般比较准确，规范化程度也较高，因此它可以为抽样调查或其他调查提供基本依据。
6、普查的使用范围比较窄，只能调查一些最基本及特定的现象。
2、采用组距分组需要经过以下几个步骤:第一步：确定组数。
第二步：确定各组的组距。
第三步：根据分组整理成频数分布表。
3、权数在统计学中的作用：用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。
权数决定指标的结构，权数如变动，绝对指标值和平均数也变动，所以权数是影响指标数值变动的一个重要因素。
权数一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一个是用相对数（频率）表示。
相对数是用绝对数计算出来的百分数（％）或千分数（‰）表示的，又称比重。
平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值（变量值）的大小，而且取决于各标志值出现的次数（频数），由于各标志值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。
4、取得集中趋势代表值的方法有两种：数值平均数和位置平均数。
分布的离散程度分类数据：一.分类数据：异众比率顺序数据：二.顺序数据：四分位差三.数值型数据：方差及标准差数值型数据：相对位置的测量：四.相对位置的测量：标准分数相对离散程度：五.相对离散程度：,众数反映了数据的集中情况,中位数反映了数据的中间值,它的好处就是不受极端值的影响,平均数就反映了数据的总体趋势.具体例子很多了,想GDP就是平均数,众数例子是几百个人的身高里面,哪个阶段的人最多,中位数就是这些人里面中间阶段的人身高大概是多少.具体情况你要根据需要选择数据.平均数：特点：计算用到所有的数据，它能够充分利用数据提供的信息，它具有优的数学性质，因此在实际应用中较为广泛。
但它受极端值的影响较大。
应用场合：没有极端值的情况下数据集中趋势的刻画。
卫生统计学简答题汇总
统计学简答汇总第一章：绪论（无）第二章：定量变量的统计描述1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同？答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。
不同点:表2-5.表2-5 均数,几何均数和中位数的相异点平均数意义应用场合均数平均数量水平应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布几何均数平均增减倍数①等比资料；②对数正态分布资料中位数位次居中的观①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或两察值水平端出现不确定值2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系？答:1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值水平。
百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。
多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。
（2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即Px=L+（i/f x）（n·x%-Σf L）可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。
（3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值范围的确定。
中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中更为常用。
百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。
3．同一资料的标准差是否一定小于均数？答：不一定。
同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。
变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。
4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些？（1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。
（2）分组的多少（3）分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大（4）随机测量误差大小的影响（5）研究总体中观察值之间变异程度大小5.标准差与变异系数的异同点有哪些？答：标准差：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个绝对指标.当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性.当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的.变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
统计学基础名词解释及简答题
统计学基础知识名词解释及简答题一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。