不同地貌区耕地集约利用水平空间分异及驱动机制——以江西省为例
我国耕地资源集约利用状况分析
我国耕地资源集约利用状况分析摘要:目的探讨耕地资源集约利用的水平。
方法评价指标权重、全国情况、省域空间分并、省域时间变化等来分析耕地资源集约利用的水平。
结论全国耕地集约利用水平总体较低但呈缓慢提高态势,而就投入强度、利用程度、产出效果和持续状况等准则来衡量,研究时段内除利用程度为中等外,投入强度、产出效果和持续状况均较低．但都处于缓慢提高中。
关键词:耕地资源利用状况中图分类号:x37 文献标识码:a 文章编号:1674-098x(2011)06(b)-0245-01以省域(省、自治区和直辖市)为单元,利用相关数据分别计算耕地集约利用评价指标体系不同层次指标权重,并在此基础上对全国及各省域耕地集约利用水平进行综合评价。
1 评价指标权重就准则层指标权重而言,目标层下4个准则的权重排序分别为:投入强度>产出效果>利用程度>持续状况。
在投入强度准则下,各项评价指标重要性排序分别为:单位资金投入>单位动力投入>单位化肥投入>单位劳力投入;在利用程度准则下,各项评价指标重要性排序分别为:机械化率>灌溉指数>复种指数>稳产指数;在产出效果准则下,各项评价指标重要性排序分别为:地均产值>劳均产值>安全系数>产投比例;在持续状况准则下,各项评价指标重要性排序分别为:人均耕地>非农指数>治理指数>平衡指数。
2 全国情况分析1996—2003年间全国耕地集约利用水平变动在0．3086～0．3455之间,平均值为0．3305,就综合评价得分情况来看,我国耕地集约利用水平在研究时段内总体上较低,但呈现出缓慢提高态势。
在4个准则方面,研究时段内除利用程度平均得分尚为“中等”外,投入强度、产出效果和持续状况均得分较低,但都处于缓慢提高中。
1996—2003年间全国耕地集约利用投入强度评价得分变动在0．2742～0．3316之间,平均值为0．3075;利用程度评价得分变动在0．368 8～0．4215之间,平均值为0．4035;产出效果评价得分变动在0．2846～0．3037之间,平均值为0．2921;持续状况评价得分变动在0．3380～0．3425之间,平均值为0．3411。
鄱阳湖平原耕地撂荒现状及其驱动因素分析
第42卷第1期 2018年1月江西师范大学学报（自然科学版）Journal o f Jiangxi Normal U niversity(N atural Science)V o l.42No. 1Jan. 2018文章编号：1000-5862 (2018) 01-0038~07鄱阳湖平原耕地撂荒现状及其驱动因素分析张亮、丁明军I2#，殷悦1(1.江西师范大学地理与环境学院，江西南昌330022;2.江西师范大学鄱阳湖湿地与流域教育部重点实验室，江西南昌330022)摘要:耕地作为农业生产的载体，是粮食综合生产的基本保障，耕地撂荒因与粮食安全紧密相关而备受关注.当前耕地撂荒研究多集中于山区和非粮食主产区，而在粮食主产区则相对较弱.基于鄱阳湖平原农户问卷调查资料，统计了该地区耕地撂荒状况，同时运用2元Logistic回归方法探讨了撂荒的驱动机制.结果表明:鄱阳湖平原21.65%的受访农户存在耕地撂荒行为，这说明该区域存在一定程度的耕地撂荒;灌溉条件、交通条件、农业生产设备、地块质量、病虫害、农户对现有的粮食收购价格的评价、旱灾、家庭规模、务农人数是鄱阳湖平原农户撂荒行为的主要驱动因素;鄱阳湖平原耕地撂荒多是区域性和季节性撂荒，大面积的耕地撂荒现象并不明显.关键词:耕地撂荒;驱动因素;Logistic;鄱阳湖平原中图分类号:F 301.2 文献标志码:A D O I：10. 16357/j. cnki. issnlOOO-5862.2018.01.07〇引言随着社会经济快速发展，人民生活水平不断提 高，农民的生计策略也随之变化，由传统农业集约化 向生计多样化转变[1_2].生计策略的改变会导致耕 地利用的变化，农户开始用农业生产设备弥补劳动 力的缺失[3]，部分生产力低下或者交通不便利的耕 地会渐渐被撂荒[4_5].而随着撂荒情况的不断加重，国家粮食安全必将受到影响[w°].因此，为了保障我 国粮食安全，提高我国农业综合生产能力，国家号召 施行最严格的耕地保护制度[5’n_12].作为耕地直接使用者的农户，其撂荒行为成为 当前学者们关注的焦点，并积极探索其撂荒行为的 驱动机制[13_15].这些驱动机制主要表现在4个方 面:1)自然条件.灌溉条件和交通条件差的山区洼 地，以及病虫害、旱灾、洪灾等自然灾害频发地区，农 户因产投比过低或者投人要素配置不合理而被迫撂 荒原有耕地[1W9].2)社会经济.随着社会经济的发 展，工业化和城市化进程不断加快，对耕地的占用和 污染使得农户被迫撂荒原有耕地[2°_23].另外，非农 工资上涨、农产品价格低廉、农资价格上涨等导致农业比较效益下降以及劳动力转移，使得撂荒成为普 遍现象[24_28].3)农户自身.随着城市化进程的不断 加快，非农就业机会增多，务农机会成本上升，大量 劳动力从农业生产中持续析出，放弃耕种，投人非农 生产，产生撂荒[29_3°].4)国家政策.目前国家农业补 贴制度不完善，无法真正调动农户种粮积极性，使得 农户转而从事非农行业，出现不同程度的撂荒[31_33].然而，目前这些研究多集中于山区和非粮 食主产区，较少关注粮食主产区耕地撂荒现象及其 驱动机制[28’34别.鄱阳湖平原作为中国南方双季稻种植优势区之 一，对保障国家及区域粮食安全具有重要意义.本研 究选择鄱阳湖平原进行农户撂荒行为研究，基于农 户调查问卷，采用2元L o g is tic回归分析法来分析农 户耕地撂荒行为的驱动因素，以期为保障区域粮食 安全提供借鉴和参考.1研究区域概况鄱阳湖地处江西省北部、长江中下游交界处南 岸，是我国第一大淡水湖泊，承赣江、抚河、信江、饶 河、修水等5大主要水系，而后由湖口注人长江（见收稿日期:20174)6-12基金项目：国家自然科学基金(41440004)，江西省自然科学基金（2015BAB203041)和江西省重大生态安全问题监控协同 创新中心（JXS-EW4X))资助项目.通信作者:丁明军（1979-)，男，湖北谷城人，副教授，博士，主要从事土地利用/覆被变化研究.E-m ai l:dingmingjim ll28@ 163. com第6期张亮，等:鄱阳湖平原耕地撂荒现状及其驱动因素分析39115°0，E116°0，E117o 0'E 图1研究区示意图及农户调查所在乡镇的空间分布特征2 数据与方法2.1数据来源本研究于2013年和2014年夏季，对鄱阳湖平 原部分县市（区）进行了农户调查访问，由于家庭联 产承包责任制决定了耕地经营单元为整个农户家 庭，水稻种植决策是全部家庭成员交互作用的结 果[15]，因此调查对象随机，不拘泥于户主，家庭成员 之间可互相补充.每户调查时间随机，共获得问卷531份.根据数据的完整性剔除部分样本，最终获得 有效问卷507份，问卷的主要内容包括农户特征 (家庭规模、务农人数）、经济因素（非农年总收人、 农业生产设备等）、耕地自然特征（地块数、耕地质 量、灌溉条件、交通条件和微地貌类型）、自然灾害图1).受长江和五河影响，属于季节性的吞吐型湖 泊，呈现出"洪水一片，枯水一线''的景观特征，对农业生产具有深刻影响[38_39].由5大水系冲积而成的 鄱阳湖滨湖平原，面积约1.5 x 104 km 2，是长江中下 游平原的重要组成部分[4°].该平原地处东亚季风 区，属于亚热带湿润气候，年平均气温为16 ~ 20 T ， 年降水量约为1 500 m m ,无霜期为246 ~ 284 d ，雨 热同期，适宜水稻种植.鄱阳湖平原作为中国水稻种 植优势区，水稻种植面积占江西省粮食作物播种面 积的86%，是我国重要的商品粮生产基地[4142].相 关研究表明:鄱阳湖平原存在着不同程度的撂荒现 象[41]，对区域粮食安全已造成一定程度的影响.因 此，定量分析鄱阳湖平原撂荒现象及其驱动机制，对 保障区域粮食安全具有非常重要的意义.115°0'E _______________________116°0'E ________________________U T Q 'E ________________________ ^(病虫害、旱灾和洪灾）、农业政策（农户对农业补贴 政策的评价、农户对现有的粮食收购价格的评价）.2.2 Logistic 回归分析法农户撂荒是一个结果为2分变量的问题，因此， 采用 SPSS 21_ 0,通过 Regression 模块中的 BinaryL o g is tic 过程实现对结果变量为2分类的L o g is tic 回归分析.根据L o g is tic 回归建模的要求，某事件在一 组自变量作用下所发生的结果用指示变量表示， 即因变量F ，其反映农户是否撂荒，y = 0表示农户 撂荒，F = 1表示农户未撂荒.在因变量确定后，选取 与农户撂荒行为密切相关的驱动因素，即自变量(务 农人数、非农收人、地块数、灌溉条件、翅条件等).记农户撂荒的概率为P ，则未撂荒的概率为1 - 。
丘陵山区林地土壤养分状况研究——以江西省兴国县为例
丘陵山区林地土壤养分状况研究——以江西省兴国县为例程先富;史学正;于东升;潘贤章
【期刊名称】《水土保持学报》
【年(卷),期】2003(17)2
【摘要】在江西省兴国县林地采集84个耕层样品,样地按坡向、海拔、土壤类型和林分类型分类,用来比较和确定对林地土壤肥力的影响。
分析结果表明:该区林地土壤pH、全N、有机质、全P和速效P的含量均较低,坡向朝南的低海拔土壤比坡向朝北的高海拔土壤的全N和有机质含量低;全N、有机质、全P含量在马尾松纯林中最低,全K含量却最高;全N和有机质含量在阔叶林中最高;全N和有机质含量由黄壤、黄红壤、棕红壤到红壤依次降低;坡向和全N、有机质含量呈显著正相关关系,海拔和全N、有机质含量呈极显著正相关关系;海拔和全P的相关关系达显著水平,呈显著正相关关系。
【总页数】3页(P28-30)
【关键词】丘陵山区;林地;土壤养分状况;兴国县;土壤肥力;地形;土壤类型;林分类型【作者】程先富;史学正;于东升;潘贤章
【作者单位】中国科学院南京土壤研究所
【正文语种】中文
【中图分类】S714.7
【相关文献】
1.山地丘陵耕地土壤养分最优插值方法研究——以江西省渝水区水北镇为例 [J], 郭熙;黄俊;谢文;陶丹丹;鲁敏;赵小敏
2.土壤养分状况系统研究法在油茶林地养分管理上的应用 [J], 龚丽娜;胡冬南;张文元
3.黄土丘陵沟壑区柠条人工林地土壤养分特征研究 [J], 薛睿;柴春山;马驰;刘燕萍
4.近30年南方丘陵山区耕地土壤养分时空演变特征--以江西省为例 [J], 张晗;赵小敏;朱美青;欧阳真程;郭熙;匡丽花;叶英聪;黄聪;汪晓燕;李伟峰
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江西省开发区土地集约利用评价信息系统设计与实现
江西省开发区土地集约利用评价信息系统设计与实现夏敏峰;李资华;戴军;胡月明【摘要】以江西省为例,介绍了开发区土地集约利用评价信息系统的功能需求、设计思路,然后就成功研制出的系统的具体可实现功能进行了阐述,并进一步分析了系统有待完善的方向,以期为开发区土地集约利用评价成果定期更新工作提供一定的技术支持.【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2011(038)014【总页数】3页(P148-150)【关键词】管理信息系统;土地集约利用评价;开发区;GIS【作者】夏敏峰;李资华;戴军;胡月明【作者单位】华南农业大学资源与环境学院,广东广州510642;江西省国土资源勘测规划院,江西南昌330002;江西省国土资源勘测规划院,江西南昌330002;华南农业大学资源与环境学院,广东广州510642;华南农业大学信息学院,广东广州510642【正文语种】中文【中图分类】F301.2开发区土地集约利用评价工作涉及大量的土地空间图形和属性信息，借助现代地理信息系统（GIS）技术可以快速准确地获取、组织和处理上述信息，从而实现“空间属性信息获取—信息处理统计分析—结果信息化输出”的一体化。
为此，有必要研发开发区土地集约利用评价信息系统（Information system for the evaluation of land inte nsive Use in development zone，ISELIUDZ，以下简称“系统”）。
目前关于土地信息系统[1]的文献相对较多,但具体关于城市土地集约利用潜力评价管理信息系统构建方面的文献却不多[2-5]，关于开发区这一特定区域的土地集约利用评价管理信息系统构建方面的文献鲜见报道。
为此，我们依据符合国土资源部《开发区土地集约利用评价规程（2008）》（以下简称《规程》）的技术思路，以江西省为例构建了基于GIS的开发区土地集约利用评价信息系统，以期为开发区土地集约利用评价提供技术支撑。
江西省50年耕地变化与社会经济驱动力研究
江西省50年耕地变化与社会经济驱动力研究李江华;赵景柱;陈文波;陈富国;赵小敏【期刊名称】《江西农业大学学报》【年(卷),期】2006(028)003【摘要】在回顾耕地变化与社会经济驱动力的基础上,基于统计年鉴数据,利用列表分析、主成分回归等定性和定量分析方法,从耕地面积与粮食产量变化两个方面,研究了江西省50年的耕地变化.研究结果表明:江西省耕地面积历经了从上升到下降的五个变化阶段;尽管粮食总产量在稳步上升,由于人口的增加人均产量一直在300～400kg上徘徊.主成分回归的研究结果表明:耕地面积变化的主要社会经济驱动力是经济发展水平、人口增长、交通增展和城市化水平,而粮食产量影响因子较多,需要进一步深入研究.【总页数】5页(P467-471)【作者】李江华;赵景柱;陈文波;陈富国;赵小敏【作者单位】中国科学院,生物环境研究中心,北京,100085;中国科学院,生物环境研究中心,北京,100085;江西农业大学,江西,南昌,330045;江西农业大学,江西,南昌,330045;江西农业大学,江西,南昌,330045【正文语种】中文【中图分类】F301.2【相关文献】1.鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究Ⅱ.耕地变化驱动力分析 [J], 陈美球;刘序;陈文波;黄靓;肖志豪2.近50年湖南省耕地资源变化及驱动力研究 [J], 朱智勋;熊鹰3.基于PCA-STIRPAT模型的绿洲区耕地变化社会经济驱动力研究——以酒泉市为例 [J], 刘士琪; 陈英; 谢保鹏; 裴婷婷; 周翼4.青海省近50年耕地资源变化及驱动力研究 [J], 蒋贵彦;刘峰贵5.三江平原过去50年耕地动态变化及其驱动力分析 [J], 宋开山;刘殿伟;王宗明;张柏;金翠;李方;刘焕军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近30年江西省耕地肥力质量时空演变规律
近30年江西省耕地肥力质量时空演变规律汪晓燕;郭熙;赵小敏【期刊名称】《江苏农业科学》【年(卷),期】2018(046)006【摘要】以1985年第二次土壤普查和2012年测土配方施肥项目收集的大量土壤样品为基础,基于GIS技术,选取江西省1985、2012年2期耕地肥力质量评价相关数据,以50 m×50 m栅格为评价基础单元,以综合指数法为评价方法评价江西省2个时期耕地肥力综合质量,分析了从1985年至2012年江西省耕地肥力综合质量的时空变化特征.结果表明,1985年耕地肥力质量等级占主要比例的为Ⅳ等地,2012年耕地肥力质量等级占主要比例的为Ⅱ等地;2期耕地质量等级分布规律相似,耕地质量等级都是从中部平原地区到赣南山区逐步降低;从1985年至2012年江西省土壤养分含量普遍提升,使得江西省耕地肥力质量等级普遍提高,较大面积的Ⅲ、Ⅵ等耕地转换为Ⅰ、Ⅱ等耕地,特别是中部地区耕地肥力质量等级提高程度明显.【总页数】5页(P284-288)【作者】汪晓燕;郭熙;赵小敏【作者单位】江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,江西南昌330045;江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,江西南昌330045;江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,江西南昌330045【正文语种】中文【中图分类】S158.5;S159.2【相关文献】1.湖北省主要农区耕地土壤质量研究Ⅱ.近30年来土壤肥力的演变2.近30年江西省耕地土壤全氮含量时空变化特征3.近30年华北平原粮食主产区土壤肥力质量时空演变分析——以山东禹城市为例4.我国4个典型城市近30年绿色空间时空演变规律5.近30年南方丘陵山区耕地土壤养分时空演变特征--以江西省为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
南方红壤丘陵区耕地生态问题识别与修复分区
南方红壤丘陵区耕地生态问题识别与修复分区王晓燕;宁佳;史文娇;※【期刊名称】《农业工程学报》【年(卷),期】2022(38)24【摘要】农业空间生态修复是国土空间生态修复的重要内容之一,耕地作为农业空间的重要载体,精准识别耕地生态问题并对其系统分区,是新时期耕地高质量发展与科学高效开展国土空间生态修复的重要前提。
该研究以南方红壤低山丘陵区耕地生态修复为研究对象,以江西省为例,针对国土空间规划中耕地生态修复的景观连通性、矿山生态负面影响、恢复退化土地生态功能和农业开发对生态空间胁迫程度4个方面,识别了江西省耕地的破碎化、矿山损毁、水土流失以及与生态用地冲突4种生态问题,采用基于修正的通用水土流失方程(Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)模型、景观指数、土地利用转移矩阵和GIS空间分析等方法对各生态问题的指标程度进行定量化分析;基于组合权重构建了生态修复综合指数,依据流域、主要生态问题与修复程度分区方法,对全省耕地生态修复进行了综合分区。
结果表明:1)2000—2018年间,江西省耕地水土流失主要以轻度侵蚀为主,水土流失总面积减少50.98%,赣江上游流域和鄱阳湖环湖区等水土流失现象加重;耕地斑块密度、破碎度趋于增加,聚集度趋于离散;耕地占用林地、水域与湿地等生态用地面积共计739.15 km^(2);建材及砖瓦黏土类和稀有稀土金属等废弃矿山累计破坏耕地的面积为13.18 km^(2)。
2)江西省耕地生态修复综合指数空间差异化明显,按照划分标准,将江西省共划分为8个流域大区,38个小区,包括水土保持重点修复、矿山生态重点修复、生态用地重点修复和耕地连通重点提升4个方向。
研究可为国土空间规划中农业空间的耕地高质量发展提供方法支撑,为江西省农业空间生态修复布局提供科学依据。
【总页数】10页(P197-206)【作者】王晓燕;宁佳;史文娇;※【作者单位】中国科学院地理科学与资源研究所;中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;中国科学院大学资源与环境学院【正文语种】中文【中图分类】F301.21【相关文献】1.南方红壤丘陵区稻田土地生产潜力研究——以桃源农业生态实验站为例2.加强红壤退化分区治理,促进东南红壤丘陵区现代高效生态农业发展3.南方红壤丘陵区侵蚀退化地成因及生态恢复措施研究4.南方红壤丘陵区坡面小型生态蓄排工程设计与应用——以安吉县和村等5条小流域为例5.南方红壤丘陵区水土保持生态服务功能提升研究进展——以江西省兴国县塘背河小流域为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究Ⅰ.耕地数量及空间变化分析
鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究Ⅰ.耕地数量及空间变化分析刘序;陈美球;陈文波;黄靓;肖志豪【期刊名称】《江西农业大学学报》【年(卷),期】2005(027)002【摘要】依据鄱阳湖地区1949～2002年耕地面积和社会经济统计数据,分析耕地面积变化趋势.结果表明,在近53年里,鄱阳湖地区耕地面积经历了快速增长(1949～1957年)、大幅减少(1957～1978年)、缓慢减少(1978～1995年)、波动变化(1995～1999年)和迅速减少(1999～2002年)五个阶段.而在空间变化上,不同县市的变化率相差很大,通过聚类分析将20个县市分为四类.【总页数】4页(P309-312)【作者】刘序;陈美球;陈文波;黄靓;肖志豪【作者单位】江西农业大学,国土资源与环境学院,江西,南昌,330045;江西农业大学,国土资源与环境学院,江西,南昌,330045;江西农业大学,国土资源与环境学院,江西,南昌,330045;江西农业大学,国土资源与环境学院,江西,南昌,330045;江西农业大学,国土资源与环境学院,江西,南昌,330045【正文语种】中文【中图分类】F301.24【相关文献】1.鄱阳湖地区耕地变化及其驱动力研究Ⅱ.耕地变化驱动力分析 [J], 陈美球;刘序;陈文波;黄靓;肖志豪2.近12a湖北省耕地数量变化及其驱动力研究 [J], 吴飞;张容容3.基于遥感的吉林省中西部耕地数量和质量空间格局变化分析 [J], 欧阳玲;王宗明;贾明明;毛德华;刘明月;任春颖;满卫东4.鄱阳湖地区1985-2000年土地利用格局变化及其社会经济驱动力研究Ⅰ·土地利用格局空间变化分析 [J], 刘序;陈美球;陈文波;肖志豪;黄靓5.耕地数量变化驱动力分析及被征耕地农民权益保障研究 [J], 张凯因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于FLUS模型多情景土地利用变化对陆地生态系统碳储量影响——以江西萍乡为例
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湖南农业大学 公共管理与法学院,长沙 410128;2.
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生态型县域生态系统服务时空格局及其协同关系——以国家全域旅游示范区江西省武宁县为例
生态型县域生态系统服务时空格局及其协同关系——以国家全域旅游示范区江西省武宁县为例刘尧兰;温智亮;郑博福;黄云;朱锦奇;刘忠;万炜【期刊名称】《水土保持通报》【年(卷),期】2024(44)2【摘要】[目的]分析生态型县域生态系统服务的时空变化及协同关系,为促进国家生态文明建设,实现生态保护和社会经济协调发展提供理论参考。
[方法]以江西省武宁县为例,结合野外实测数据,运用InVEST模型评估了该区2000—2020年水源涵养、土壤保持、碳储存和粮食供给4种典型生态系统服务,在此基础上探讨了生态系统服务间的协同关系及其时空变化特征。
[结果]①2000—2020年,武宁县单位栅格年平均水源涵养量从173.14 mm提升至283.92 mm,单位栅格年平均粮食供给量从3.52 kJ提升至5.34 kJ,两者均呈现增长趋势;土壤保持功能呈先减少,后增长,再减少的波动趋势;20 a间土壤保持功能下降了15.71%,而碳储存功能呈现微弱增长的趋势。
②武宁县南部和北部的林地是水源涵养、土壤保持和碳储存的高值区;水域、建设用地及未利用地分布区域是水源涵养、土壤保持和碳储存的低值区;4种生态系统服务中,林地和耕地是生态系统服务功能发展的关键用地。
③武宁县水源涵养、土壤保持和碳储存3者之间是协同关系,与粮食供给是权衡关系;“高—高”和“低—低”集聚的协同关系主要分布在高海拔的林地及水域,“高—低”和“低—高”集聚的权衡关系主要分布在耕地。
[结论]2000—2020年武宁县生态系统服务功能整体呈上升趋势,未来应重点关注生态调节服务功能向资源价值的转化。
【总页数】16页(P400-415)【作者】刘尧兰;温智亮;郑博福;黄云;朱锦奇;刘忠;万炜【作者单位】南昌大学资源与环境学院鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室;南昌大学江西生态文明研究院;中国农业大学土地科学与技术学院【正文语种】中文【中图分类】X171.1【相关文献】1.构建全域旅游长效机制实现县域全面发展\r——以全域旅游示范区新化县为例2.宾县生态系统服务时空格局及权衡协同关系3.国家重点生态功能区生态系统服务价值时空变化研究——以江西省大余县为例4.基于“水-能源-粮食”纽带的生态系统服务供需关系时空分布研究——以长三角生态绿色一体化发展示范区为例5.县域旅游总收入的影响因素、问题及对策研究——以国家全域旅游示范区W县为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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30卷第156期～164页2012年3月山地学报JOURNALOFMOUNTAINSCIENCEVol.30，No.2pp156～164Mar.，2012
收稿日期（Receiveddate）：2011－09－11；改回日期（Accepted）：2012－01－08。基金项目（Foundationitem）：江西省社会科学规划2010年项目（项目编号：10JL07）、江西省数字国土重点实验室基金（项目编号：DLLJ201008）和东华理工大学校长基金（项目编号：DHXK1026）。［SupportedbyJiangxi2010ProgramforSocialScience（10JL07）andFoundationofDigitalLandKeyLaboratoryofJiangxiProvince（DLLJ201008）．］作者简介（Biography）：朱传民（1979－），男，山东枣庄人，讲师，主要从事区域发展、土地利用与管理方面研究。［ZhuChuanmin（1979－），male，universitylecturer，majorinregiondevelopment，landuseandmanage．］E－mailminchzhu@126．com
文章编号：1008－2786－（2012）2－156－09不同地貌区耕地集约利用水平空间分异及驱动机制———以江西省为例
朱传民，黄雅丹，吴佳，彭琼（东华理工大学地球科学学院，江西抚州344000）
摘要：在构建衡量耕地集约利用水平的P－S－R模式指标体系基础上，以县域为基本空间单元，借助GIS空间分析软件，利用ESDA等方法，对江西省各地貌区耕地集约利用水平空间差异及其驱动机制进行了研究，针对各地貌区制约耕地集约利用因素，分别提出了今后耕地利用过程中应注意的问题。结果表明：两时段基于综合度的GlobalMoran＇sI分别为0．16和0．30，在显著性水平α=0．05下呈空间正相关，耕地集约利用水平在地域上呈现出
较明显的空间集聚特征与区域差异性，且有不断加强趋势。总体上平原区的集约水平高于丘陵与山区的，经济发展较快地区的相对较高；各研究实体LocalMoran＇sI及Grid图，反映了耕地集约利用水平在局域空间上的均质性，即水平高、低区域各自集聚；LISA显著集聚四种类型中，正空间自相关的“H－H”、“L－L”占主体部分，时段Ⅰ二者约占总数的73．33%，时段Ⅱ则提高到80．95%。其中，“H－H”关联的区域主要分布在北部平原区、经济实力较强的县（市），而赣东北、西北及南部的丘陵山区则表现出明显的“L－L”关联特征；平原、丘陵、山区三大地貌区影响耕地集约利用水平的因素各异。关键词：耕地；集约利用；空间分异；IDW插值；驱动机制；江西中图分类号：F301．2文献标识码：A
随着工业化、城镇化水平的不断提高，农地非农化较为严重，尤其是耕地资源，再加上自然灾害的损毁，耕地保护压力日益加大，粮食安全受到威胁。在耕地面积不断减少，人口仍不断增加的压力下，势必要求各地区提高耕地集约利用水平。江西省地形复杂，自然条件多样，再加上长期形成的社会、经济发展水平的地域分异，省内各地貌区的农业生产呈现明显的地域性。因此，加强区域耕地集约利用水平空间格局特征、影响耕地集约利用因素等方面研究，对指导区域耕地保护，提高耕地集约利用水平，实现社会经济持续、健康发展具有重要的理论与实际意义。目前在耕地集约利用水平空间分异测度上，对研究单元的空间关系考虑较少，区域总体差异与局部空间异质性难以完全体现。ESDA（ExploratorySpatialDataAnalysis）是一系列空间数据分析方法
和技术的集合，其提出空间权重矩阵，界定研究实体之间的空间关系，为定量研究某种地理现象的空间差异提供了新的思路。目前，ESDA技术在社会与经济问题、城镇扩展、房地产业等领域均得到了初步应用［1－11］，其在何佑勇的潜江市耕地集约利用评价研究一文中得到了应用［12］，李静、朱传民等人分别尝试利用ESDA－GIS手段等探讨了耕地集约利用水平空间格局［13－14］。总体上，该技术在耕地集约利
用测度等相关领域应用较少，已有研究为本文的撰写提供了有益的借鉴。1研究区与数据
江西省位于长江中下游交界处南岸，地处24°29'～30°04'N、113°34'～118°28'E。全省辖南昌、九
江等11个设区市，贵溪、乐平等10个县级市，南昌、新建等70个县。全境以山地、丘陵为主，东南西三面环山，内侧丘陵广亘，中部、北部平原坦荡。地势整体从外向里、由南及北，渐次向鄱阳湖倾斜。依据《中国自然资源丛书》（江西卷）、《江西统计年鉴》，结合高程和地貌类型特点，把江西行政区域划分为3种地貌区，即平原区、丘陵区、山地区（图1）。本文数据主要包括土地、社会经济统计数据等，均来源于历年的《江西统计年鉴》、《中国农业全书（江西卷）》。考虑到数据的可比性，在空间尺度上
以2009年的江西省行政单位归属为基准，对之前的行政区划调整及名称变更的单元进行修正，以修正后的市辖县（市）为基本研究对象采集数据。其中，新建县因在地域上分离，为不失空间分析的科学性，把其作为两个空间实体。
2研究方法
2.1基于P-S-R模式的耕地集约利用水平测度指标体系设置耕地利用是一个社会－经济－自然复合的系统，随着社会、经济逐步发展及人口不断增加，耕地非农化较为严重，耕地承载力不断加大。再加上人类活动对自然环境影响，耕地利用系统所承受的压力不断增加，这就提出了耕地集约利用压力（Pres-sure）。在粮食安全受到威胁等情况下，人们势必要
在人力、物力、财力、科技等方面对耕地追加投入，来改善农业生产条件，增加粮食单产，提高单位耕地面积产出效益，即为耕地集约利用的状态（State）与响应（Response）。PSR模型已为可持续发展、生态安全评价框架的建立提供了重要思路［15］，其亦较好的描述耕地集约利用变化情况。鉴于此，本文在参考相关文献基础上，以耕地集约利用综合度为目标层，以Pressure-State-Response为准则层，结合研究区实际情况，选择一系列单项测度指标构成指标层。单项测度指标选取时，在兼顾所选指标全面性的基础上，应用pearson系数与离散系数（Cv）剔除相关程度较强的指标，防止指标的重复。一般而言，当两指
标pearson系数︱r︱＜r0．1时，则认为两要素不相关。当某指标的离散系数值小于临界阈值（5%）时去掉该指标［16］。
图1各地区地貌类型划分Fig．1Regiondivisionbydifferenttypesofgeomorphology
2.2耕地集约利用水平测度衡量耕地集约利用水平的因素较多，不同因素的量纲与效应各异。为统一各指标量纲与缩小指标数量差异，本文采取如下原始数据标准化处理。设每个研究单元统一选p个准则层，q个因素层，则正效应指标
x'pq=xpq－min｛xpq｝
max｛xpq｝－min｛xpq｝
负效应指标
x'pq=max｛xpq｝－xpq
max｛xpq｝－min｛xpq｝
（1）
根据各指标的标准化值，以多因素综合加权法，计算耕地集约利用综合度如下
Fp=∑5q=1x'pq×wpqF=∑3p=1Fp×wp（2）
式中x'pq为单项指标标准化值，wpq、wp分别为因素层、准则层指标贡献度，F、Fp分别为耕地集约利用综合度、P－S－R分项集约度。2.3耕地集约利用水平空间分异定量分析2．3．1全局空间自相关测度
其可以较好的定量测度地理现象的空间总体差异。测度全局空间自相关的统计量主要有Moran＇sI、Geary＇sC与Getis＇sG，其中Moran＇sI较为常用［17］。
751第2期朱传民，等：不同地貌区耕地集约利用水平空间分异及驱动机制———以江西省为例本文采用Moran＇sI指数来衡量耕地集约利用水平的全局空间自相关程度。其统计模型如下
I=n∑ni∑nj≠iWij·∑ni∑nj≠iwij（xi－x）（xj－x）/∑ni（xi－x）2
x=1n∑ni（j）xi（j）（3）
式中xi、xj为研究单元i与j的地理属性观测值，x为区域变量的平均值，Wij为空间权重值。常用标准化ZScore来检验Moran＇sI的显著性水平。Moran＇sI的取值范围［－1，1］，在设定的显著性水平下，当Moran＇sI＞0时，存在正的空间自相关，空间地理现
象呈集聚态势；当Moran＇sI＜0时，存在负的空间自相关，空间地理现象呈离散状态；当Moran＇sI=0时，不存在空间自相关。2．3．2局域空间自相关计算
LISA（LocalIndicatorsofSpatialAssociation）是
对全局空间自相关进行分解的一系列指标［18］。其
可度量区域i与其周边区域的空间分异程度，即局域的均质与异质性。对第i个研究单元而言，局域空间关联性指标LocalMoran＇sI数学模型如下
Ii=zi∑nj=iwijzj（i≠j）（4）
式中zi、zj分别为研究单元i、j的观测值标准化，wij
为空间权重。通常亦用ZScore值检验其显著性程度。
在某显著水平α下，如Ii显著为正，则研究单元i与周边区域的空间差异小，即耕地集约利用水平高、低的区域各自集聚；如Ii显著为负，研究单元耕地集约利用水平与其周围区域存在显著的差异。同时，可以诊断局域空间集聚的“凸点”与“凹点”。
3实证分析
3.1江西省耕地集约利用水平地域分异总体测度本文在选取指标时，以历年研究区各指标的总体水平为样板值来衡量指标间的相关程度，即控制在︱r︱＜0．622。结合实际情况，选择耕地负载压力指数、复种指数、农田机械化水平等15项指标，采用专家打分法确定各要素的贡献度（表1）。同时，以2000—2007年、2008—2009年各指标均值求得研究单元变异系数，均超过了临界阈值，其进一步验证了指标选取的可行性与科学性。
表1耕地集约利用多因素综合评价指标参数Table1Thecomprehensiveevaluationindexonintensiveuseofcultivatedland
目标层（F）准则层Fp（wp）指标层
xpq（wpq）
指标说明
耕地集约利用综合度
压力准则（Pressure，p=1）（0．1822）
状态准则（State，p=2）（0．4612）
响应准则（Response，p=3）（0．3566）耕地负载压力指数（0．2201）总人口/耕地面积－稳产指数（0．2105）有效灌溉面积/耕地面积+耕地变化压力指数（0．1848）期初与期末耕地面积差/期初面积－粮食安全指数（0．1957）人均粮食产量/400+耕地安全指数（0．1889）人均耕地面积/0．0533+垦殖指数（0．1787）耕地面积/土地总面积+复种指数（0．2330）农作物播种总面积/耕地面积+耕地供养指数（0．1872）种值业总产值/乡村人口+地均产值（0．2041）种值业总产值/耕地总面积+食粮播面单产（0．1970）粮食总产量/粮食播种面积+灌溉指数（0．2103）有效灌溉面积/农作物播种总面积+劳动力投入指数（0．1925）农业从业人员/耕地面积+农田机械化水平（0．2082）机械总动力投入量/耕地面积+