基于任意小波的提升格式的设计

vivado小波变换ip核

vivado小波变换ip核Vivado小波变换IP核是一种在FPGA设计中常用的核心模块，用于实现小波变换算法。

小波变换是一种多尺度分析方法，可以将信号分解成不同频率的子信号，并提取出信号的局部特征。

在数字信号处理、图像处理等领域都有广泛应用。

Vivado小波变换IP核的设计使得开发者可以快速、高效地实现小波变换算法。

IP核内部集成了小波分解、小波重构、滤波器设计等功能模块，可以根据用户需求自定义小波类型、滤波器系数等参数。

通过简单的配置和连接，就可以实现对输入信号的小波变换处理。

Vivado小波变换IP核的使用方法非常简单。

首先，我们需要在Vivado中创建一个新的工程，并导入小波变换IP核的源文件。

然后，在设计界面中将小波变换IP核实例化，并根据需要进行参数配置。

接下来，我们可以将输入信号与小波变换IP核进行连接，并将输出信号连接到后续的处理模块。

最后，点击生成Bitstream，将设计下载到FPGA中进行验证和调试。

在使用Vivado小波变换IP核时，需要注意一些问题。

首先，需要选取合适的小波类型和滤波器系数，以满足设计的需求。

不同的小波类型具有不同的特性，适用于不同类型的信号处理。

其次，需要根据输入信号的特点来确定小波变换的层数和分辨率。

过多的层数和分辨率可能会导致计算复杂度增加，而过少可能会丢失信号的细节信息。

此外，还需要考虑小波变换的实时性要求，以及资源的利用率等因素。

除了基本的小波变换功能，Vivado小波变换IP核还提供了其他一些附加功能。

例如，可以通过设置阈值来实现小波去噪功能，去除信号中的噪声成分。

还可以通过调整小波变换的参数，实现信号的压缩和特征提取等功能。

这些附加功能可以根据具体的应用需求来选择和配置。

Vivado小波变换IP核是一种非常实用的FPGA设计工具，可以方便地实现小波变换算法。

通过使用该IP核，开发者可以快速搭建小波变换系统，并根据需要进行参数配置和功能扩展。

基于小波的准均匀B样条曲线曲面变分造型

维普资讯
第１卷第１４期２０年１０２月
计算机辅助设计与图形学学报
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＤＥＤＡＩＤＥＳＩＧＮ＆ＣＯＭＰＵＴＥＧＲＡＰＣＳＲＨＩ
Ｖｏ．４Ｎｏ１１１，．
ｔｅｍｏｔｗｉｅｙｕｅｐｐｏｃｓｉｖｒａｉｎｌｔｃｎｌｇ．ＴｒｄｔｏａｌａｉｔｏａｒｂｅａｅｔａｓｏｍｅｈｓｄｌｓｄａｒａｈｅｓａｉｔｏａｅｈｏｏｙａｉｉｎｌｙｔａｖｒａｉｎｌｐｏｌｍｃｎｂｒｎｆｒｄｔｈｐｉｉｔｏｆｃｎｒｌｏｎｓＯｔｅｏｔｍｚｉｎｏｏｔｏｉｔ．ＵｎｆｒｕａｅｙａｈｕｂｒｏａｉｆｎｔｏｎｔｅｓｔｇｏｓｈｃｌｕａｐｏｔｎｔｌｓｔｅｎｍｅｆｂｓｓｕｃｉｎｓｉｈｅｒｗｔｅｌａｐｔｏｓｐｒｒｅｔｆＢ— ｐｉｅｏｔｎｍａｅｎｏｔｍｉａｉｎｓｓｅｐｏｌｏｄｔｎｄ，ｗｈｃｅｕｔｎｌｏｔｐｏｐｒｙｏｓｌｆｅｋｓａｐｉｚｔｙｔｍｏｒｙｃｎｉｉｅｎｏｏｉｈｒｓｌｓｉｏｗｆｃｅｃｅｆｉｎｙ．Ｔｏｉｓｌｅｈｓｐｏｌｍ，ａｗａｖｌｔｂｓｄｏｖｔｉｒｂｅｅｅ — ａｅｍｅｈｏｓｐｅｅｔｄｆｒｈｖｒａｉｎｌｍｏｅｉｇｆｑｕｓｕｉｍｓｌｔｄｉｒｓｎｅｏｔｅａｉｔｏａｄｌｎｏａｉｎｆ — ｏｒＢ— ｐｉｎｅＣｒｅｎｓｒａｅ．ＷｉｈｔｅｍｕｔｅｏｕｉｎｒｐｒｙｏａｅｅｓｂｓｓｔｅｉｅａｉｎｓｅｄｃｎｂｅｔｙＬ — ｕｖｓａｄｕｆｃｓｔｈｌｉｓｌｔｏｐｏｅｔｆｗｖｌｔａｉｈｔｒｔｏｐｅａｅｇｒａｌｍｒｔ

基于小波变换技术的新型惯导系统综合检测设备的设计

基于小波变换技术的新型惯导系统综合检测设备的设计[摘要] 本文描述了一种快速地检测飞机惯性导航导航系统全套及部件200多个信号的航姿综合检测设备。

该检查仪采用磁逆变技术实现了微弱磁信号采集的数字化处理，设计了轴角转换板卡，系统航向、姿态信号检测精度提高7倍。

应用小波去噪抗干扰技术，滤除交流电源产生的噪声，从而大大降低系统的漏检率和误警率，整套系统性能及可靠性大大增强。

[关键词] 惯性导航系统、检查仪、逆变技术、小波变换1 引言在国内外先进的飞机上都配有惯性导航系统，惯性导航系统是一种高精度导航系统，它不依赖其它系统即可完全实施导航，具有很高的自主性和很强的抗干扰能力。

它以挠性器件构成的惯性平台为基准，用gps信息进行平滑校正，通过对惯性敏感元件所测得的信息进行计算和处理，通过数字总线提供即时位置经度、纬度、地速、偏流角、真航向、俯仰角、横滚角、待飞时间、待飞距离、预定航迹角、航迹误差角等信号。

该系统对于正确操纵飞机、保证飞行安全有着重要意义，尤其是在复杂气象条件下飞行及夜间飞行时更为重要。

惯性导航系统的组成部件较多，输出信号种类繁杂，系统一旦出现故障，轻则会影响飞行训练任务的完成，重则会导致严重的飞行事故。

为保障飞行安全，在维护工作中必须快速准确地对惯性导航系统各部件及整个系统进行检查。

随着计算机控制技术[1]、自动检测技术及信号处理技术的发展，各发达国家为更新维护手段，在飞机机载设备和维修保障设备中竞相采用这些新技术，以提高飞机的安全性、可靠性及快速反应能力。

我们研制的惯性导航系统检查仪基于计算机控制技术实现系统及部件检测的数字化，在数字化过程中，采用磁逆变技术解决了微弱磁信号无法准确采集的难题，采用小波去噪抗干扰技术[2]使整套系统性能及可靠性大大地增强，系统航向、姿态信号检测精度提高7倍。

本文基于计算机控制技术、微弱磁信号逆变技术及小波变换技术[3]，对飞机惯性导航系统的检查仪进行了研究，主要介绍了其功能、软硬件设计及应用情况。

滤波器设计中的自适应小波域滤波器

滤波器设计中的自适应小波域滤波器自适应小波域滤波器（Adaptive Wavelet Domain Filtering，AWDF）是一种在滤波器设计中广泛应用的方法。

它的主要思想是通过小波变换将信号转换到小波域，然后利用小波系数的特性来进行信号的去噪和增强处理。

在本文中，我们将探讨自适应小波域滤波器在滤波器设计中的应用及其原理。

一、自适应小波域滤波器的原理自适应小波域滤波器的原理基于小波变换和滤波器系数的自适应调整。

首先，将原始信号通过小波变换转换到小波域，得到小波系数。

然后，根据小波系数的特性，设计一个自适应滤波器，对小波系数进行滤波处理。

最后，通过逆小波变换将滤波后的小波系数重构成去噪或增强后的信号。

二、自适应小波域滤波器的应用1. 语音信号处理自适应小波域滤波器在语音信号处理中有着广泛的应用。

它能够有效地去除信号中的噪声，提高语音信号的质量。

同时，它还能够根据语音信号的特性进行自适应调整，以满足不同场景下的处理需求。

2. 图像去噪自适应小波域滤波器在图像去噪中也得到了广泛的应用。

它能够利用小波系数的空间相关性以及图像的纹理特征，在去除噪声的同时保持图像的细节信息，使得图像的质量有较大的提升。

3. 视频增强自适应小波域滤波器在视频增强中也有很好的效果。

通过对视频序列的每一帧进行小波变换和滤波处理，可以去除视频中的噪声、模糊和震动等问题，提高视频的清晰度和稳定性。

三、自适应小波域滤波器的设计方法1. 小波变换的选择在设计自适应小波域滤波器时，首先需要选择合适的小波基函数。

常用的小波基函数有Daubechies小波、Haar小波、Symlet小波等。

选择合适的小波基函数可以根据信号的特性和处理需求进行。

2. 滤波器系数的调整自适应小波域滤波器的关键是滤波器系数的调整。

通过分析小波系数的特性，可以设计一种自适应算法来调整滤波器系数。

常用的自适应算法包括自适应最小均方误差（Adaptive Least Mean Square，ALMS）算法、自适应高斯函数（Adaptive Gaussian Function，AGF）算法等。

基于小波变换的脉搏信号去噪方法研究

基于小波变换的脉搏信号去噪方法研究下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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基于小波变换和模糊聚类分析的交通事件信息发布系统的设计

ＤｅｉｎｏａｆｃｎｃｄｎｔｎｆｍａｉｎｉｓｍｉｔｏＳｙｔｍａｅｏｓｇｆＴｒｆｉＩｉｅＩｏｒｔｏＤｓｅｎａｉｎｓｅＢｓｄｎ绛ｖｅｅａｆｒａｌｔＴｒｎｓｏｍｎｄＦｕｚｙｚＣｌｓｅｎａｙｉｕｔｒＡｌｓｓ
计算机时代２１年第１０００期
・５・３
基小变和糊类析交事信发统设 ★ 于波换模聚分的通件息布系的计
杨珍珍。干宏程
（海理工大学超网络研究中心，上海２０９）上００３
摘要：为了提高交通监控中心发布交通事件信息的效率并减轻操作人员工作负荷，出了基于小波变换和模糊聚类提分析的交通事件信息发布系统，出了系统的结构框架，给设计了系统运行结构和实施流程。该系统采用小波变换技术对历史交通图像数据进行深度挖掘，取有用特征信息；用模糊聚类分析建立图像特征分类数据库，提运建立与异常交通图
ａｄｉｃｄｎｎｏｍａｉｎｉｓｒｃｉｎｓｔｏｒｓｏｄｎａａａｅｎｅｌｉｅｎｎｉｅｔｉｆｒｔｏｎｔｕｔｏｏｃｒｅｐｎｉｇｄｔｂｓｓｉｒａｔ．ｍＫｅｗｏｄｙｒｓ：ｔａｃｒｆｍｏｉｉｃｎｅ；ｔａｃｎｉｅｔｎｏａｉｎｉｓｍｉｔｏｉｎｔｎｇｅｔｒｒｆｉｃｄｎｉｆｒｔｄｓｅｎａｉｎ；ｈｍａｆｃｏｓｎｉｅｉｏｒｉｍｏｕｎａｔｒｅｇｎｅｒｎｇ；ｗａｅｅｔａｓｏ；ｖｌｔｒｎｆｒｍｆｚｙｃｕｔｒａａｙｉｕｚｌｓｅｎｌｓｓ

基于小波的曲线任意放大

各层尺度系数为－＝２，ｔ，｛），ｃ（（）（）这里将ｃ当作ＩＩＬ范化尺度函数的系数规范化。当 ÷ ∞ 时，规＿＋由曲线Ｃ的／尺度系数定义的离散点集｛， ∈ 可看层以Ｚ）作是对逼近曲线的采样，记做Ｓ（。，Ｃ）实际中给定的曲线Ｃ一般是一个均匀采样的有限点集，离散点集表示为：用
ＨＵｎＹＵＡＮｉ —ｇｉＬｉｇ．Ｘｕｕ
（．ｔｅｔｓａｄＳｉｎｅＤｅａｔｎ，ｎｎＦｒｒｌｌｇ，ａｇｈ，ｎｎ４００，ｈｎ；１ＭａｈｍａｃｎｃｃｐｒｉｅｍｅｔＨｕａｉｔｓＮｏｍａＣｏｌｅＣｈｎｓａＨｕａ１２５Ｃｉａｅ２ＳｈｏｏＭａｈｍａｃｌｃｎｅａｄＣｍｐｔｇＴｃｎｌｇＣｅｔｒｏｔｉｅｉ，ａｇｈ，ｎｎ４０８，ｉｎ）．ｏｌｆｔｅｔａＳｉｃｎｏｕｉｅｈｏｏｙ，ｎｅＳｕｈＵｎｖｒｔＣｈｎｓａＨｕａ１０３ｃｉｅｎｓｙＣｈａＡｂｔａｔＢａｅｏｗａｅｅｍｕｔｅｏｕｉｎｈｏｙａａｇｒｔｍＷａｐｔｏｗａｄｏｎａｇｃｒｅａｂｔｒｙｎｓｒｃ：ｓｄｎｖｌｔｌｒｓｌｔｔｅｒ，ｎｌｏｈｉｏｉｓｕｆｒｒｔｅｌｒｅｕｖｓｒｉａｌａｄｒｉ
维普资讯
第１６卷第２期
２００８年４月

整数小波变换的优化设计

器，确重构条件都能满足．１述了前向小波精图描
分解的提升实现（向重构只是一个简单的反过逆
程，再给出）不．
与当前几种广为使用的１ｗＴ做了比较．
１整数小波变换的构造
１１整数小波变换的提升实现．
中图分类号：Ｔ１．３Ｎ９１７
文献标识码：Ａ
近年来，随着整数小波变换（Ｔ …研究的深）入，在嵌入式图像编码应用方面引起了广大研它究者的兴趣，取得了很大的进展［ＪＩ并．ＷＴ用有限的计算精度就可实现整数对整数的可逆变换，
Ｖ０．５．】１Ｎｏ．２
Ｊｅ．２０８ｕ，０
整数小波变换的优化设计
高成秀
（州工业高等专科学校机械工程系，肃兰州７０５）兰甘３００
摘要：整数小波变换已在嵌入式图像编码领域取得了极大的成功，种实现整数小波变换的方法一
是提升．构造了一类新的整数小波变换，它们仅用一个自由参数表示．随意调整该参数，可构造就
出不同的整数小波变换．为构造示例，造了５种整数小波变换．作构
关键词：嵌入式图像编码；数小波变换整
一
：
图１前向小波分解的提升实现