社会网络理论的概述
跟随行动者重组社会的《重组社会行动者网络理论》
跟随行动者重组社会的《重组社会行动者网络理论》一、概述社会科学的传统视角及其局限性：社会科学的传统视角侧重于对社会现象进行宏观层面的解释和分析，强调结构、制度和宏观力量的作用。
这种视角将社会视为由各种宏观因素和力量塑造的静态系统，个体行动者被视为这些宏观因素的被动承受者。
这种传统视角存在局限性，忽视了行动者在社会过程中的主动性和创造性，以及微观层面的互动和动态过程。
拉图尔的行动者网络理论及其创新意义：拉图尔的行动者网络理论（ANT）为理解社会现象提供了全新的视角。
该理论主张，所有的社会现象都是由各种行动者（包括人类和非人类）在动态的关系网络中相互交织、相互建构而成的。
这些行动者不仅包括传统的社会学研究对象，如个体、群体、组织等，还包括各种非人类实体，如技术、符号、物质等。
ANT理论在社会科学中的创新意义在于打破了传统社会学的界限，将非人类行动者纳入研究视野，强调了行动者之间的动态关系和网络结构的重要性，为理解社会现象的复杂性和动态性提供了有效途径。
研究背景：介绍社会行动者网络理论（ANT）的起源与发展。
社会行动者网络理论（ActorNetwork Theory，简称ANT）起源于20世纪80年代，由法国社会学家布鲁诺拉图尔（Bruno Latour）和米歇尔卡龙（Michel Callon）等人提出。
这一理论是对社会现象的一种全新解读，它挑战了传统的社会学分析方法，提出了一种以行动者为中心的网络分析方法。
ANT理论的核心思想是认为社会是由各种行动者（包括人类和非人类）通过不断的相互作用和协商过程所构成的复杂网络。
在这个网络中，行动者不仅仅是人类个体，还包括技术、设备、组织、观念等非人类因素。
ANT理论的起源可以追溯到科学和技术研究领域，拉图尔和卡龙在对科学实验室的研究中发现，科学知识的产生不仅仅是科学家个体智慧的结晶，而是涉及到多种因素和行动者的互动过程。
这一发现促使他们开始探索一种新的理论框架来分析社会现象，这就是后来的社会行动者网络理论。
第九章 社会网络和社会群体
3.群体规模对群体的影响 • • • • 群体凝聚力 成员满意感 群体决策速度 成员参与机会
（三）群体规范
• 群体规范是指在某一特定群体活动中， 被认为是合适的成员行为的一种期望， 是群体所确立的一种标准化的观念。
• • • •
为成员对各种言行提供判断标准 明确了成员日常行为的范围和准则 明确了成员行为的奖惩标准 维持群体稳定和发展
四合院有浓郁的历史背景、文化内涵， 而它的魅力更在其中浓浓的人情味，每一 个院子都盛满了真情故事。 它像一个舞台，上演着平民的悲欢离 合，百姓的喜怒哀乐；它是一个大家庭， 温馨的氛围带给人们安全感和归属感；它 是一支流淌的歌谣，述说着人们的给予与 关爱。
• 四合院为街坊邻里提供了一个充满人情 味的、直接交往的空间，是社会初级群 体存在形式的典型体现； • 四合院的逐步消失反映了现代社会中传 统初级群体的衰落，它一方面促进了社 会在更大范围的整合，另一方面带来了 人际关系的疏远与冷漠； • 高科技社会也需要“高情感”，人们开 始寻求情感寄托和发泄的新空间和新方 式，社会初级群体的作用在现代社会仍 然是不可缺少的。
群体类别 项目
初级群体 密切 高 成员有限
次级群体 疏远 低 成员较多
人际关系 互动频率 群体规模
(二)正式群体与非正式群体 —根据群体正规化程度及成员间互动方式来划分
1、正式群体 ：组 织化、正规化程 度高，其成员间 的互动采取制度 化、规范化的方 式。
2、非正式群体：指社会 组织内部的成员在日常 互动中自发形成的人际 关系系统。 （1）友谊型 （2）同好型 （3）利益型 （4）信仰型
• • • • (一)初级群体与次级群体 (二)正式群体与非正式群体 (三)内群体与外群体 (四)所属群体与参照群体
社会网络中的信息扩散理论
社会网络中的信息扩散理论当我们在社交媒体上分享消息、评论、观点时，这些信息在社会网络中被扩散开来。
但是，这些信息何以被扩散，以及何种消息会更有可能被扩散并引起反响呢？这里，就涉及到了信息扩散理论。
信息扩散是指信息从一个发送者到一个或多个接收者的传播过程。
在社会网络中，信息扩散通常被建模为图形论中的传播过程。
社交网络中的用户被建模为节点，而他们之间的关系则被建模为边。
这些边表示了用户之间建立的社交关系。
当一位用户在社交媒体上发布一条信息时，这个信息会通过边沿着社交关系传播，从而到达其他用户的视野中。
在数学上，信息扩散可以被建模为一个复杂的数学问题，涉及如何把一个节点的行为传播到其他节点。
信息传播还与数据挖掘、机器学习等领域密切相关。
信息扩散的速度和影响力可以由多个因素影响。
其中最重要的因素之一是节点的度数，也就是说，一个节点的社交关系数量对信息扩散的速度和影响力有很大的影响。
高度连接的中心节点是信息扩散的催化剂和承载者，被称为影响者，因此影响者的影响力也是影响扩散效果的重要因素。
此外，传播的消息类型、消息的内容，还有接收者对传播的消息有多大的兴趣等因素也将影响扩散的速度和影响力。
一些研究表明，情感化、情绪化的消息往往更容易被扩散。
相反，较为理性的、技术性的内容可能会被一些接收者认为是无聊的，因此传播效果不好。
信息扩散的理论不仅在社交媒体上有应用，也可应用于商品推销、政治传播等领域。
借助信息扩散的理论，相关人员可以制定更合理和有效的传播策略，让信息得到更广泛的传播和更好的营销效果。
总之，信息扩散理论解释了社交网络传播信息的机制，并帮助人们更好地理解信息的传递。
了解信息扩散理论对于制定更好的传播策略、更好地理解社交媒体的行为和趋势、以及更好地利用社交媒体资源来推广自己或产品都非常重要。
社会网络分析相关概念概述
社会网络分析相关概念概述社会网络分析相关概念概述一、网络密度=当前关系总数/理论最大关系数，整体网密度越大，对个体的影响越大互惠性指的是网络中成员之间的关系是否具有相互性，也就是说任何一对成员之间是否相互“选择”，是否为邻接点。
二、中心度-> 个体，中心势->群体中心势( centralization) 刻画整个网络各个点的差异性程度，因此一个网络只有一个中心势。
程度中心势：计算中心势的想法也比较直观：找出图中的最核心点，计算该点的中心度与其他点的中心度之差。
也就是定量讨论图中各点中心度分布的不均衡性。
差值越大，则图中各点中心度分布得越不均衡，则表明该图的中心势越大——该网络很可能是围绕最核心点发散展开的。
同样作归一化处理，将图的中心势定义为实际差值总和/最大差值总和。
于是，完备图的中心势为0（每个点都有相互联系，无所谓中心不中心），星型或辐射型的网络的中心势接近1。
中间中心性势:也是分析网络整体结构的指标，指中间中心性最高的节点的中间中心性与网络中其他节点的中间中心性之间的差距。
这个节点与其他节点的差距越大，网络的中间中心势就越高，这就意味着这个网络中的节点可能会被分成许多小群体，过分依赖一个节点来转移关系，这个节点在网络中处于极其重要的地位。
靠近中心势:对于一个社交网络，靠近中心势越高，网络中节点间的差异越大，反之，网络中节点间的差异越小。
点度中心性【程度中心性】是一个用来衡量节点在网络中所处地位的指标，点度中心性的思想是: 如果一个点与许多节点之间有联系，那么该节点在网络中就处于比较中心的位置，具有比较大的“权利”。
采用与该节点直接相连的点的数量来衡量点度中心度是比较常用的做法。
接近中心性分析“距离”是指两点之间最短路径的长度，接近中心性这一概念用来衡量点的中心程度。
在一个图中，一个点到其他所有点的距离总和越小，表明这个点不受他人“控制”的能力越强，接近中心性越高。
这样的点在网络中有最佳的视野，可以知道网络中所发生的事情，以及信息的流通方向。
社会网络分析的重要理论与方法
社会网络分析的重要理论与方法社交网络分析（Social Network Analysis）是一种研究和解析人际关系网络的理论和方法。
它基于图论和社会学的基础，旨在理解人际关系网络的结构、特征和动态，并揭示网络中的个体和群体之间的影响和交互关系。
社交网络分析不仅在社会学领域得到广泛应用，也在管理学、心理学、计算机科学等多个学科中具有重要价值。
在社交网络分析的理论中，最重要的是关系强度理论（Strength of Weak Ties）。
该理论由著名社会学家格兰诺维特（Granovetter）在1973年提出。
他认为，在社交网络中，除了紧密的“强关系”，还存在着松散的“弱关系”，而这些弱关系对于信息传播、资源获取和跨组织合作等方面的影响非常重要。
相比之下，强关系更多存在于熟人之间，而弱关系更多存在于陌生人之间。
强关系在“方向”上更加明确，但它们的网络范围相对较小，信息流动较为有限。
而弱关系在“方向”上相对模糊，但它们的网络范围较大，信息流动更加广泛。
因此，弱关系在社交网络中扮演了桥梁的角色，能够使各种信息和资源在网络中迅速传播。
社交网络分析的方法主要包括社交网络图分析、中心性指标分析、群体发现与分析等。
社交网络图分析是社交网络研究的基础，通过构建和可视化网络图，可以直观地展示网络中的关系和结构。
社交网络图分析可以帮助研究者发现网络中的特殊节点和连接模式，从而进一步分析网络的演化和特征。
中心性指标分析是社交网络分析的关键方法之一，通过计算网络中各个节点的中心性指标（如度中心性、介数中心性、接近中心性等），可以量化节点的影响力和地位。
中心性指标分析可以帮助研究者识别关键人物、洞察影响力网络，并发掘隐藏的社会力量和资源。
群体发现与分析是社交网络研究中的重要方法之一，通过识别社交网络中的聚类和子群体，可以帮助研究者更好地了解社会网络中的群体结构和关系，揭示群体间的互动和影响。
在社交网络分析的应用中，最具代表性的研究领域之一是组织社交网络分析。
社会关系网络的相关理论综述-经济社会学论文-社会学论文
社会关系网络的相关理论综述-经济社会学论文-社会学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、社会关系、网络及社会关系网络的内涵关于社会关系的理论，国内外学者有不同的理解。
但对社会关系作出透彻深刻的分析，应是马克思莫属。
马克思指出：人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和。
①即是说，无数个体的人组成了人类社会，是形成社会关系的细胞和源泉。
在漫长的人类历史发展过程中，人类在征服自然、改造自然的同时，也与共同处于一个自然环境中的其他人或其他群体和组织逐渐形成了错综复杂的关系。
不同个体的人组成了人类社会，个体的人在各种社会生活（包括经济、、法律等范畴）中与人类社会建立的关系即为社会关系。
需要注意的是，这里所指的个体的人是广义的个体的人,即是说个体的人既可以指单个内在生命物质本体与特定的大脑意识本体构成整体的自然人②，也可以指单一的进行各种社会活动（包括经济、、法律等范畴）的主体，如企业，政府、组织、机构以及党派等。
社会关系有很多类型。
马克思、恩格斯将物质关系和思想关系看作社会关系的两种基本类型。
人们在生产活动及其他社会活动中形成的、不依人们的意识和意志为转移的必然联系称为物质关系；而通过人们的意识形成的关系为思想关系，它反映了物质关系。
而社会学认为社会关系的类型是：（1）按关系领域划分，可以分为经济关系即生产关系及关系和法律关系。
（2）按关系主体划分，可以分为个人、群体、阶级、民族以及国家内部及相互之间的关系。
（3）按关系矛盾的性质划分，可以分为对抗性关系和非对抗性关系。
（4）按关系建立的基础划分，可以分为血缘关系、地缘关系和业缘关系，等等。
随着人类社会进入信息化时代，网络这一概念在数学、物理、计算机等各种学科领域被频繁地界定和使用。
数学把网络定义为一种特定的加权图，物理学则认为网络是用数学中的图论来表达及研究的并从某种相同类型的实际问题中抽象出来的模型。
社会网络分析方法
社会网络分析方法社会网络分析方法是一种重要的研究工具，用于研究人际关系网络、组织结构以及信息传播等社会现象。
它通过对网络中的节点和连接关系进行分析，揭示出社会系统的运作规律和特征。
本文将介绍社会网络分析的基本概念和常用方法，并举例说明其在实际应用中的价值和意义。
一、社会网络分析概述社会网络是指由节点和连接关系构成的复杂系统，节点代表个体或组织，连接关系代表它们之间的相互作用和关联。
社会网络分析旨在识别和理解网络中的模式、结构和动态过程，从而揭示社会系统的内部关系和运作方式。
社会网络分析方法主要包括两个方面的内容：结构分析和动态分析。
结构分析侧重于研究网络的拓扑结构和特征，如中心性、密度、聚类系数等。
动态分析则关注网络中节点和连接的变化及其对整个网络的影响。
二、常用的1. 中心性分析中心性分析用于度量网络中节点的重要程度。
其中，度中心性衡量了节点在网络中的连接数量，介数中心性衡量了节点在两个其他节点之间传递信息的程度，接近中心性则度量了节点在网络中的地位和影响力。
通过中心性分析，研究者可以识别出网络中的核心节点和重要节点，从而帮助决策者优化资源分配和信息传播策略。
2. 社团检测社团检测是一种用于发现网络中的社团结构的方法。
社团是指在网络中密切相连的一组节点，其内部联系紧密而与其他社团之间联系稀疏。
社团检测可以帮助研究者理解网络中各个社团之间的联系和相互作用，并揭示隐藏在网络结构中的潜在模式和关系。
3. 信息传播模型信息传播模型用于模拟和预测信息在网络中的传播过程。
其中，独立级联模型（IC model）和线性阈值模型（LT model）是两种常用的信息传播模型。
独立级联模型假设节点独立地接受并转发信息，而线性阈值模型则假设节点的行为受其邻居节点的影响。
通过信息传播模型，研究者可以模拟和预测疾病传播、谣言扩散、产品推广等现象，在实践中指导相关决策和干预措施的制定。
三、社会网络分析的应用与意义社会网络分析方法广泛应用于社会科学、管理学、信息科学等领域，具有重要的实践价值和理论意义。
第七章 社会网络
第七章社会网络社会网络由各种社会关系构成。
社会网络无处不在，我们都深陷一张看不见的网，彼此相连。
搞好各方面的“关系”是中国人的生活哲学之一。
关系给人们的生活带来了许多便利。
Sec1 社会网络概述一、什么是社会网络社会网络（social network）是相互联系的社会行动者之间构成的稳定的关系结构。
社会行动者可以是任何社会实体，可以是个人，也可以是组织、国家。
二、社会网络的分类1.两种社会网络（1）个体中心网个体中心网（ego-centered network）是以某个社会行动者为中心，关注个人与其他社会行动者所发生的社会联系。
（2）整体网（whole network）整体网分析关注一定边界内的所有社会行动者之间的社会关系，特别适合用于网络结构的分析，如国际贸易网就是典型的整体网。
2.社会网络的构成要素（1）社会行动者1模网络：社会行动者有一类社会实体构成的网络（国际贸易网络中只有国家）；2模网络：社会行动者有二类或多类的社会实体构成（3个教授服务于多个学术团体）；多模网络:由三个或三个以上的社会实体组成。
（2）社会关系（方向、数值）方向性：有向网络（对称网络）、无向网络（非对称网络）；数值：非权重网络（存在与否“1”“0”）、加权网络（关系强度等）。
三、社会网络与社会学社会网络分析对社会学的意义是在方法和工具层面，是在理论层面。
1.方法和工具社会网络分析是社会学研究中处理关系数据的重要分析工具和手段。
（1）属性数据属性数据（attribute data）是关于社会行动者的特征、属性、观点和行为等方面的数据。
这类数据适合用各种统计方法进行“变量分析”。
（2）观念数据观念数据（ideational data）描述了意义、动机、定义和类型本身。
这类数据适合“类型学”分析。
（3）关系数据关系数据（relational data）是关于社会行动者之间的联系、接触和关联等方面的数据。
关系不是单个行动者的属性，而是整个系统的行动者共有的属性，最适合的分析方法是“网络分析”。
社会学中的社会网络分析
社会学中的社会网络分析社会网络分析是社会学中的一项重要方法，用于研究个体之间的联系和互动。
随着社会媒体和互联网的普及，社会网络分析在研究大规模群体中的关系和行为方面发挥了越来越重要的作用。
本文将探讨社会网络分析的基本理论、应用领域以及对社会结构和个体行为的影响。
1.社会网络分析基本理论社会网络分析的基本理论源于六度分隔理论和弱关系理论。
六度分隔理论认为，世界上任何两个人之间，通过少于六个中间人的介入，可以建立起联系。
这一理论揭示了人与人之间互相连接的隐形网络。
弱关系理论则强调了那些并非亲密好友，但与我们联系紧密的关系的价值。
弱关系可以提供新的信息和资源，从而为个人的社会流动和机会提供支持。
2.社会网络分析的应用领域社会网络分析在诸多领域具有广泛影响。
首先，在组织管理中，社会网络分析可以揭示组织内部的信息流动和决策过程，并为组织结构的优化提供依据。
其次，在创新与合作领域，社会网络分析可以发现创新的源头和信息交流的关键因素，有助于促进社会创新和跨领域合作。
此外，社会网络分析还可以应用于政治研究、健康领域、经济关系和犯罪预防等诸多领域。
3.社会网络结构对个体行为的影响社会网络结构对个体行为产生深远影响。
首先，社会网络中的关系强弱程度会影响个体获取资源和信息的能力。
拥有丰富强关系的人可能更容易获得工作机会和有益资源，而拥有广泛弱关系的人则更容易获取新颖信息。
其次，社会网络中的社会影响力会影响个体的态度和行为表现。
社会网络中的同伴对个体价值观、消费观念和行为方式具有塑造作用。
此外，社会网络中的社会支持也与个体的幸福感和心理健康密切相关。
4.社会网络的管理与优化为了利用社会网络的优势，个体和组织可以采取一系列的管理策略和技巧。
首先，个体可以积极扩展自己的社会网络，通过参加社交活动、加入兴趣组织以及利用社交媒体等途径扩大社会联系。
其次，组织可以通过建立多元化的社交平台和鼓励员工之间的信息交流来优化内部的社会网络结构。
社会网络分析中的网络拓扑理论
社会网络分析中的网络拓扑理论社会网络分析是一门旨在理解和解释人际关系的学科。
它研究人际关系网络中存在的各种关系，例如友谊、合作、竞争等。
这种学科的发展主要基于网络科学的理论和方法，而网络拓扑学就是其中一个重要的理论基础。
本文将重点探讨网络拓扑学在社会网络分析中的应用及其意义。
一、什么是网络拓扑学？网络拓扑学是研究网络中节点和边的结构和关系的学科。
在这个领域里，“拓扑”意味着我们关注的是物体之间的形状、位置以及如何连接在一起，而不是它们的具体特征。
因此，网络拓扑学不关心节点或边的具体属性，而是关注它们之间的关系及其对网络整体结构的影响。
网络拓扑学的研究方法主要基于图论。
一个图是由节点和边构成的对象，其中节点代表一个实体，边则代表这些实体之间的连接。
在网络拓扑学中，通过对图的分析可以揭示网络中的重要节点、网络的密度、连通性等结构特征。
二、网络拓扑学在社会网络分析中的应用网络拓扑学是社会网络分析中的重要理论基础，可以帮助我们理解和解释各种人际关系，例如社交网络、组织关系、企业合作等。
1、社交网络的分析社交网络是由人与人之间的社交关系构成的网络。
通过对社交网络的分析，我们可以了解人际关系网络中不同个体的位置、人脉关系等信息。
在社交网络中，影响力是一个很重要的概念。
影响力通常表示某个节点在整个网络中的重要程度。
在网络拓扑学中，简单介数和紧密度是两个重要的指标，用于衡量节点的影响力。
简单介数表示其他节点通过该节点才能到达的节点数，而紧密度则表示一个节点与其他节点连接的紧密程度。
2、组织网络的分析组织网络是一个由组织内各个单位之间的联系构成的网络。
在组织的分析中，我们通常关注网络的中心和枢纽节点。
中心节点是那些在网络中连接不同部分的节点，而枢纽节点则是那些在网络中连接不同节点之间的最短路径的节点。
通过对组织网络的分析，我们可以了解组织中不同部门之间的协作情况，以及哪些部门更容易沟通和协作。
3、合作网络的分析合作网络是由不同组织之间的合作关系构成的网络。
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社会网络理论的概述社会网络理论的概述背景：社会网络理论发端于20世纪30年代，成熟于20世纪7O 年代，是一种新的社会学研究范式。
从3O 年代到60年代，“社会结构”的概念从心理学、社会计量学、社会学、人类学、数学、统计学、概率论等不同的领域不断深化，形成了一套系统的理论、方法和技术，成为一种重要的社会结构研究范式。
社会网络理论到20世纪90年代才开始被广泛应用于企业研究领域。
社会网络的概念最早是在英国著名人类学家R·布朗对结构的关注中提出来的。
布朗所探讨的网络概念聚焦于文化是如何规定有界群体(如部落、乡村等)内部成员的行为，他的研究比较简单，实际的人际交往行为要复杂得多。
较成熟的社会网络的定义是Wellman 于1988年提出的“社会网络是由某些个体间的社会关系构成的相对稳定的系统”，即把“网络”视为是联结行动者(actor)的一系列社会联系(social ties)或社会关系(social relations) ，它们相对稳定的模式构成社会结构(SO—cial structure)o 随着应用范围的不断拓展，社会网络的概念已超越了人际关系的范畴，网络的行动者(actor) 既可以是个人，也可以是集合单位，如家庭、部门、组织。
社会网络与企业知识、信息等资源的获取紧密相关。
网络成员有差别占有各种稀缺性资源，关系的数量、方向、密度、力量和行动者在网络中的位置等因素，影响资源流动的方式和效率。
社会网络理论的发展(一) 怀特的市场即网络思想美国哈里森#怀特(HarrisonWhite) 在其1981年的著名论文5市场从何而来6中指出,市场是从社会网络发展而来的。
提出/社会网是经济交易发生的基础0。
怀特认为,市场是社会网,首先是社会关系。
怀特对作为角色结构的市场的分析,这是对社会关系网络理论的一种开拓性的研究。
(二) 格兰诺维特的弱关系力量假设和/嵌入性0 概念格兰诺维特是社会关系网络理论的最主要创立者,他的研究成果具有划时代的意义。
1973年在5美国社会学杂志6上发表的/弱关系的力量0 一文,被认为是社会网研究的一篇重要文献。
他首次提出了关系力量的概念,并将关系分为强和弱,认为强弱关系在人与人、组织与组织、个体和社会系统之间发挥着根本不同的作用。
强关系是群体、组织内部的纽带,而弱关系是群体、组织之间的纽带。
在他看来,强关系是在性别、年龄、教育程度、职业身份、收入水平等社会经济特征相似的个体之间发展起来的,而弱关系则是在社会经济特征不同的个体之间发展起来的。
因为群体内部相似性较高的个体所了解的事物、事件经常是相同的,所以通过强关系获得的信息往往重复性很高。
而弱关系是在群体之间发生的, 由于弱关系的分布范围较广,它比强关系更能充当跨越其社会界限去获得信息和其他资源的桥梁,可以将其他群体的重要信息带给不属于群体的某个个体。
在与其他人的联系中,弱关系可以创造例外的社会流动机会如工作变动。
格兰诺维特于1985年在5美国社会学杂志6上又发表了一篇重要论文/经济行动和社会结构:嵌入性问题0。
他在该文中进一步发挥了卡尔#波兰尼在5伟大的转折6一书中提出的/嵌入性0概念。
他认为经济行为嵌入于社会结构,而核心的社会结构就是人们生活中的社会网络,嵌入的网络机制是信任。
格拉诺维特认为,信任来源于社会网络,信任嵌入于社会网络之中,而人们的经济行为也嵌入于社会网络的信任结构之中(Granovet-ter. 1985) 。
(三) 林南的社会资源理论美籍华裔社会学家林南在发展和修正格兰诺维特的/弱关系力量假设0时提出了社会资源理论。
他认为,那些嵌入于个人社会网络中的社会资源)))权力、财富和声望, 并不为个人所直接占有,而是通过个人的直接或间接的社会关系来获取。
在一个分层的社会结构中,当行动者采取工具性行动时,如果弱关系的对象处于比行动者更高的地位,他所拥有的弱关系将比强关系给他带来更多的社会资源。
个体社会网络的异质性、网络成员的社会地位、个体与网络成员的关系力量决定着个体所拥有的社会资源的数量和质量。
在林南的社会资源理论中,弱关系的作用超出了格兰诺维特所说的是信息沟通的作用。
由于弱关系连结着不同阶层拥有不同资源的人们,所以资源的交换、借用和摄取,往往通过弱关系纽带来完成。
而强关系连结着阶层相同、资源相似的人们,因此,类似资源的交换既不十分必要,也不具有工具性的意义。
社会资源理论是社会网研究的一大突破,因为它否认了资源具有通过占有才能运用的地位结构观。
林南认为, 资源不但可以被个人占有,而且也嵌入于社会网络之中,通过关系网络可以摄取。
弱关系之所以比强关系更重要,是因为前者在摄取社会资源时比后者更有效。
(四)詹姆斯#科尔曼的社会资本理论美国社会学家詹姆斯# 科尔曼(James Cole-man)认为,社会资本指个人所拥有的表现为社会结构资源的资本财产。
它们由构成社会结构的要素组成,主要存在于社会团体和社会关系网之中,只有通过成员资格和网络联系才能获得回报。
(五)罗纳德#博特的结构洞理论罗纳德#博特(Ronald Burt) 1992年发表5结构洞6(Structurial Holes) 一文,他在书中首次明确指出,关系强弱与社会资源、社会资本的多寡没有必然的联系。
无论主体是个人还是组织,其社会网络均表现为两种关系。
一是网络中的任何主体与其他每一主体都发生联系,不存在关系间断现象,从整个网络来看就是/无洞0结构。
这种形式只有在小群体中才会存在。
二是社会网络中的某个或某些个体与有些个体发生直接联系,但与其他个体不发生直接联系。
无直接联系或关系间断的现象,从网络整体来看好象网络结构中出现了洞穴,因而称作/结构洞0。
博特依据结构洞理论对市场经济中的竞争行为提出了新的解释。
他认为, 在经济组织中,竞争优势不仅是资源优势,而且更重要的是关系优势。
即占有结构洞多的竞争者, 其关系优势就大,更有地位与声望,获得较大利益回报的机会就高。
任何个人或组织,要想在竞争中获得、保持和发展优势,就必须与相互无关联的个人和团体建立广泛的联系,以获取信息和控制优势。
(六)边燕杰的强关系力量假设边燕杰等人的强关系力量假设对格拉诺维特的弱关系力量假设和林南的社会资源理论提出了挑战。
边燕杰指出,在中国计划经济的工作分配体制下,个人网络主要用于获得分配决策人的信息和影响而不是用来收集就业信息。
他的主要贡献是在分析中国的工作分配制度时,区分了在求职过程中通过网络流动的是信息还是影响和求职者使用直接还是间接关系来获得信任与影响(Bian,1997a, 1997b)。
社会网络理论的主要研究对象：社会网络理论地研究内容4.1 为什么网络化或联盟?虽然上述的理论演化已经在一定程度上说明了网络成因,但只是具有理论意义。
在网络实证中, 大多数的经验研究指出企业建立网络是出于经济动机,企业对互补资源的需要是其协作的重要驱动力(Richardson 1972)[2] 。
研究在两个层面展开:产业和企业。
在产业层面一些学者指出影响企业结盟的产业因素有: 市场竞争程度、市场发展阶段、需求和竞争的不确定性( Shan,1990)[24] 。
在企业层面,处于一个协作网络中,企业可以专注于自己熟悉的价值活动(MilesandSnow 1984)[25]; 获取特定资源( Ch,i 1994)[9]; 生产的规模经济(Grandor,i 1997 )[26]; 风险和费用分担(Hame,l Doz, & Prahalad, 1989)[27]; 进入国外市场(Doz& Hame,l 1998)[28]; 在网络中可以获取市场交易的利益,维持运作的柔性(Powel,l1990)[29]; 节省信息费用, 加速技术创新(SeungHo Park)[30] 。
4.2网络治理网络协调成本源于网络成员的相互依赖性,跨越组织边界的任务会引起组织之间的协调成本。
在网络治理中其成取决于治理结构对层级制元素的运用程度。
层级制运用的越多,网络运行费用越高。
在经济学维度中对企业战略联盟的治理主要依赖层级治理结构。
层级控制可以有力的应对不确定性因素,控制潜在道德风险和机会主义行为,当企业预期在联盟中会出现机会主义行为时, 出于联盟被控制的担心,多数会选择采用层级制治理联盟。
在松散联结的网络中最常采用相互调整的双边治理机制。
相互调整是成本最小化的治理,在其中没有正式的规则,没有主导企业对成员完成联盟目标状况进行监督( Park, Seung Ho,1996)[30]; 对冲突的解决机制是谈判和讨价还价(DA' unno andZuckerman 1987)[41] 。
在网络中信任作为一种有效的治理机制得到众多学者的认同。
Arrow(1974) 指出信任可能是交易治理中最有效的机制。
当存在信任时,企业不再需要层级制的治理机制。
( Powel,l1990)[29] 。
美国著名经济社会学家格兰诺维特指出,经济行为是嵌入于社会结构的,核心的社会结构是人们生活的社会网络,嵌入的网络机制是信任。
在契约是不完善的情况下,信任可以有利于契约的顺利完成。
同时由于信任的存在,企业不用担心机会主义行为,愿意投资于专用性资产。
愿意合作承担一定风险,也愿意采取一定联合行动,达到多赢的效果。
4.3 网络的绩效长期以来,对网络绩效的研究一直侧重于两个方面:网络层面的联盟成败与企业层面的组织能力分析。
联盟的稳定性更多地被用来反映网络的绩效。
由协作联结所测量的不稳定性反映了商业的失败和联盟伙伴的难以调和的矛盾(Kogut1989)[45] 。
在企业层面上,在网络绩效的早期研究中,学者主要研究的是合资企业的业绩。
5启示及应用企业网络在理论上和实践中都是一个宽泛的概念。
在最初的经济维度中,网络只是替代市场和企业层级组织的另外一种资源配置形式,是为了控制交易费用。
在资源理论的拓展下,网络的分析单位成为资源。
在社会网络理论的推动下,企业网络作为有效的资源发展路径的作用逐渐显现出来。
现有的企业网络理论文献对网络的研究主要在网络形成、治理、绩效等领域展开。
随着研究的深入,研究的重心会越来越多地融入社会网络理论。
企业网络理论的出现与发展对企业战略理论具有重要的启示。
企业战略理论的核心问题是对竞争优势之源的追寻。
很多学者与理论流派都对这个问题进行了有益的探索。
波特最初提出产业结构理论寻找问题的答案,指出产业结构选择与进入壁垒对企业竞争优势的决定作用,这时企业竞争优势源于由五种产业竞争力量组成的竞争型外部环境。
资源基础理论发现了产业结构理论与实证研究结果的矛盾,试图从企业内部的资源状况寻找企业优势之源。
它指出企业竞争优势源于独特有价值资源的不可模仿性与难以替代性。
但是企业应如何发展这些优势资源?在资源基础理论中资源的内部成长路径难以满足由于环境迅速变化所导致的各种资源需求。