数据录入与常见问题
银行工作中常见的资料录入错误及解决方法
银行工作中常见的资料录入错误及解决方法在银行工作中，资料录入是一项非常重要的任务。
准确、完整地录入客户信息、交易记录等资料对于保障银行业务的顺利进行至关重要。
然而，由于工作繁忙、人为疏忽等原因，资料录入错误时有发生。
本文将探讨银行工作中常见的资料录入错误，并提供解决方法，以帮助银行工作人员提高工作效率和准确性。
一、客户信息录入错误在银行工作中，客户信息的录入是最为常见的任务之一。
然而，由于客户提供的资料不准确或者录入人员的疏忽，常常会导致客户信息录入错误。
这些错误可能包括姓名、身份证号码、联系方式等方面的错误。
解决方法：1. 仔细核对客户提供的资料：在录入客户信息之前，工作人员应该仔细核对客户提供的资料，确保其准确性。
如果有任何疑问或不确定的地方，应及时与客户进行沟通，以免录入错误。
2. 使用自动化工具：银行可以利用现代化的信息技术手段，如OCR（光学字符识别）等自动化工具，将客户提供的纸质资料转化为电子格式，减少人为录入错误的可能性。
二、交易记录录入错误银行的工作人员需要将客户的交易记录录入系统，以便进行账务核对和统计分析。
然而，由于交易繁多、操作复杂，常常会出现交易记录录入错误的情况。
这些错误可能包括金额录入错误、日期录入错误等。
解决方法：1. 双人核对：在录入交易记录时，可以采取双人核对的方式，即由两名工作人员分别录入同一笔交易记录，然后进行比对。
如果两个录入结果一致，则可以确认该交易记录的准确性。
2. 引入自动化系统：银行可以引入自动化系统，将客户的交易记录直接与其他系统相连，实现数据的自动录入。
这样可以大大减少人为录入错误的可能性。
三、资料分类错误在银行工作中，资料的分类是非常重要的，它直接关系到后续的查询、分析和决策。
然而，由于工作繁忙或者操作不当，常常会出现资料分类错误的情况。
这些错误可能包括将客户资料归入错误的分类、将交易记录归入错误的账户等。
解决方法：1. 建立明确的分类标准：银行应该建立明确的分类标准，对不同类型的资料进行准确的分类。
不动产登记数据处理中常见的问题及解决对策
不动产登记数据处理中常见的问题及解决对策不动产登记数据处理是指将不动产权属变更等相关信息输入到登记系统中进行整理、统计、分析等操作的过程。
在这个过程中，可能会出现一些常见的问题，影响数据处理的准确性和效率。
下面将介绍一些常见的问题及解决对策。
问题一：数据录入错误在数据录入过程中，操作人员可能会因为疏忽或疲劳而发生错误。
录入不动产权属人的姓名、身份证号码等信息时可能出现错误。
这种错误会导致不动产登记数据的准确性受到影响。
解决对策：1. 增加数据录入的检查环节：在数据录入完成后，应设置审核程序，通过比对原始资料和录入数据来检查错误。
2. 加强培训和管理：对操作人员进行培训，提高其对不动产登记数据录入的重视程度，并加强对数据录入过程的监督与管理。
问题二：数据冗余在不动产登记数据处理过程中，可能会出现数据冗余的问题，即同一信息在系统中重复存在。
这会导致数据存储空间的浪费，并且对数据处理的效率产生不利影响。
解决对策：1. 设计合理的数据库结构：在数据库的设计阶段，应该合理规划数据表的字段和关系，避免出现重复数据的情况。
2. 数据清洗和整理：定期对数据库中的数据进行清洗和整理，删除冗余数据，保持数据的整洁性。
问题三：数据安全问题不动产登记数据涉及到大量的个人信息和财产信息，如果数据在处理和传输过程中不得当，可能会导致数据泄露、篡改或丢失的问题。
解决对策：1. 数据加密：在数据传输和存储过程中，应采用加密的方式来保护数据的安全性，防止数据被非法获取。
2. 权限控制：建立完善的权限管理系统，对操作人员的权限进行控制和管理，确保他们只能访问和修改他们需要处理的数据。
3. 定期备份：定期对数据库进行备份，备份数据存储在安全的地方，以防止数据丢失。
不动产登记数据处理可能涉及到多个系统之间的数据交互，不同系统间的数据可能存在一致性问题，即同一信息在不同系统中可能存在差异。
解决对策：1. 数据同步：建立数据同步机制，确保不同系统之间的数据能够及时同步，保持一致性。
数据处理中常见的错误和解决方法(四)
数据处理中常见的错误和解决方法在当下信息爆炸的时代，数据处理已经成为我们日常工作和学习中不可或缺的一部分。
然而，由于人为因素或技术问题，我们经常会在数据处理过程中遇到一些常见的错误。
本文将分析这些错误，并提供解决方法，以帮助大家更好地应对数据处理中的挑战。
1. 数据缺失错误在数据处理过程中，常常出现数据缺失的情况。
这可能是因为数据源本身存在问题，或是在处理、传输中出现了错误。
对于这种问题，解决的关键是找到缺失数据的原因，并采取相应的措施。
首先，我们可以检查数据采集系统或传输通道是否存在异常，确保数据的完整性和准确性。
其次，如果数据不完整，可以尝试使用插值或拟合等方法来填充缺失值。
最重要的是，及时记录和报告数据缺失问题，以便在问题出现时能够及时解决。
2. 数据重复错误在数据处理中，重复数据的出现是常见的问题。
这可能是因为重复的数据源被错误地加载或导入，也可能是处理过程中出现了重复操作。
为了避免这种错误，我们可以在导入数据时先进行去重处理，确保只有唯一的数据被加载。
此外，可以采用自动化工具或编写脚本来检测和删除重复数据。
在处理大规模数据时，使用散列函数等方法也能有效地快速检测和删除重复数据。
3. 数据格式错误数据格式错误是数据处理中另一个常见问题。
由于数据源的格式不一致或错误，导致数据无法正确读取或解析。
为了解决这个问题，我们应该在数据导入和处理前进行格式检查和转换。
可以使用正则表达式等方法来验证数据的格式，并使用转换函数将数据转换为统一的格式。
此外，使用合适的数据处理工具，如Excel或Python中的pandas库，也能够很好地处理各种数据格式。
4. 数据异常错误数据异常错误是数据处理中最令人头疼的问题之一。
这些异常数据可能是由于测量误差、数据录入错误或数据源本身的异常导致的。
为了解决这个问题，我们可以使用统计方法来检测和处理异常数据。
例如，可以使用箱线图或标准差等方法来识别异常值，并考虑将其删除或替换为合理的值。
不动产登记数据处理中常见的问题及解决对策
不动产登记数据处理中常见的问题及解决对策不动产登记是指对不动产权属和权利设立、变更、转让、限制和注销等事项进行的登记。
在不动产登记数据处理中，常见的问题及解决对策主要包括以下几个方面：一、数据完整性问题1. 数据缺失：数据中可能存在部分信息缺失的情况，如不动产权证书号、权利人身份证号等。
解决对策是在登记系统中设置必填项和校验规则，要求必须完整填写必要信息，并对数据进行审核和核实。
2. 数据错误：数据中可能存在错误信息，如权属人姓名、权属面积等。
解决对策是在登记系统中加入数据校验和验证机制，对数据进行逻辑、合理性等方面的检查，及时发现并纠正错误数据。
二、数据准确性问题1. 数据录入错误：数据录入过程中可能存在人为输入错误的情况，如错位输入、重复输入等。
解决对策是提供录入人员培训，确保其具备专业知识和技能，并加强数据审核和校验工作，及时发现并纠正错误数据。
2. 数据来源问题：不动产登记数据可能来源于多个系统、部门或个人，数据的准确性可能受到影响。
解决对策是建立数据共享交换机制，确保数据来源的准确性和及时性。
进行数据比对和核查，发现并解决不一致的数据问题。
三、数据安全性问题1. 数据泄露：不动产登记数据可能包含个人隐私信息，如姓名、身份证号等，若泄露可能导致信息被滥用。
解决对策是加强数据权限管理，确保只有相关人员可以访问和使用相关数据。
采用数据加密、备份等技术手段保障数据的安全性。
2. 数据丢失：不动产登记数据存在丢失的风险，如系统故障、灾害等。
解决对策是建立健全的数据备份和恢复机制，保障数据的安全可靠性。
加强设备管理和维护，减少数据丢失的风险。
四、数据管理问题1. 数据质量问题：不动产登记数据可能存在重复、冗余、不一致等问题，降低数据的管理效率和可信度。
解决对策是建立数据管理规范和流程，对数据进行清洗、整理和维护，提高数据的质量和一致性。
2. 数据共享问题：不动产登记数据可能需要与其他相关部门或系统进行数据共享，但存在数据格式、接口等不一致的问题。
数据录入与整理
数据录入与整理在现代信息社会中，大量的数据被不断产生和积累，对这些数据进行录入与整理成为许多行业和领域中必不可少的任务。
数据录入与整理工作的准确性和效率直接影响着信息处理的质量和决策的科学性。
本文将就数据录入与整理的重要性、方法与技巧以及存在的问题进行探讨。
一、数据录入与整理的重要性数据录入与整理是保证信息处理质量的基础，具有以下几个重要方面的作用。
1. 提供准确的数据基础：数据录入与整理过程中，需要对数据进行逐一检查和核对，确保数据的准确性和完整性。
准确的数据基础为后续的数据分析、挖掘和应用打下了坚实的基础。
2. 保证信息处理的可靠性：数据录入与整理过程中的详尽记录和清晰分类，有助于避免信息的遗漏和混乱，确保信息处理的可靠性和一致性。
3. 改善工作效率：通过合理的数据录入与整理方法和技巧，可以提高工作的效率。
自动化的录入和整理工具能够极大地节省人力成本和时间成本。
二、数据录入与整理的方法与技巧数据录入与整理的方法和技巧可以因具体的工作内容和要求而有所差异，但以下几点是常见的通用方法和技巧。
1. 数据录入的规范化：规范的数据录入方法能够提高数据的准确性和一致性。
例如，约定数据的格式、单位、编码等，以及设定数据录入必填项，防止数据遗漏。
2. 数据整理的分类与归档：合理的分类与归档方式能够帮助保持数据的有序和易于查找。
根据数据的性质或用途，将数据进行分类和归档，方便后续的数据分析和利用。
3. 利用自动化工具：随着科技的进步，很多数据录入和整理工作可以利用专门的软件和工具来完成，如电子表格软件、数据库管理系统等。
合理利用这些工具可以提高工作效率和减少错误。
三、存在的问题与解决方案在数据录入与整理的过程中，可能会遇到一些问题，需要及时解决和改进。
1. 人为因素带来的错误：数据录入和整理过程中，由于疏忽或操作不当等人为因素，可能会导致数据出现错误。
解决这一问题的关键是加强培训和规范操作，同时可采用数据校验机制检查错误。
银行工作中数据录入的常见问题解答
银行工作中数据录入的常见问题解答在现代社会中，银行扮演着重要的角色，为人们提供各种金融服务。
在银行的日常运营中，数据录入是一个关键环节。
然而，数据录入过程中常常会遇到一些问题，本文将对这些问题进行解答。
问题一：为什么数据录入如此重要？数据录入是银行工作中至关重要的一环。
银行需要准确地记录客户的个人信息、财务数据等，以便进行账户管理、贷款审批、风险评估等工作。
只有准确的数据，银行才能提供更好的服务，并保障客户的权益。
问题二：如何确保数据录入的准确性？准确性是数据录入的核心要求。
为了确保数据的准确性，银行通常会采取以下措施：1. 培训员工：银行会对数据录入人员进行培训，教授正确的数据录入方法和技巧，以及注意事项。
2. 数据验证：银行会设置数据验证机制，对录入的数据进行校验，以确保其准确性。
例如，系统会自动检查身份证号码、银行账号等信息的格式和合法性。
3. 审查与核对：银行会设立专门的审核部门，对录入的数据进行审核和核对，及时发现和纠正错误。
问题三：如何应对大量数据录入的压力？银行每天都会处理大量的数据录入任务，如何应对这些压力是一个重要问题。
以下是一些有效的方法：1. 自动化技术：银行可以引入自动化技术，使用光学字符识别（OCR）等工具，将纸质文件中的数据自动转换为电子格式，减少手工录入的工作量。
2. 分工合作：银行可以将数据录入任务分配给不同的团队或个人，以提高效率。
同时，建立良好的沟通机制，确保数据的一致性和准确性。
3. 优化流程：银行可以通过优化数据录入流程，减少不必要的环节和重复工作。
例如，可以提供数据录入模板，标准化录入格式，减少录入错误的可能性。
问题四：如何保护客户数据的安全性？客户数据的安全性是银行工作中的重要问题。
以下是一些保护客户数据安全的措施：1. 严格的权限控制：银行会对数据录入人员的权限进行严格控制，确保只有授权人员可以访问和修改敏感数据。
2. 数据加密：银行会采用数据加密技术，对敏感数据进行加密处理，以防止数据泄露和非法访问。
销售数据报表的常见问题与解决方法
销售数据报表的常见问题与解决方法在企业经营中，销售数据报表是管理者了解销售情况和决策的重要工具。
然而，偶尔会出现一些问题导致销售数据报表的准确性和易读性受到一定的影响。
本文将介绍销售数据报表的常见问题，并给出相应的解决方法。
问题一：数据录入错误销售数据报表中最常见的问题是数据录入错误，这可能导致对销售情况的准确分析和决策出现偏差。
数据录入错误的原因很多，例如手误、系统错误或者缺乏对数据录入操作的培训。
解决方法：1.建立严格的数据录入规范。
制定明确的数据录入指南，规范数据录入的流程和要求，包括格式、单位和精度等要素。
2.加强培训和沟通。
对负责数据录入的员工进行培训，确保他们了解数据录入规范，并提供及时的反馈和沟通渠道，以便及时纠正错误。
问题二：缺少关键指标销售数据报表中常常会遗漏一些重要的关键指标，例如销售额、销售量、市场份额等。
这样会使管理者难以全面了解销售情况，难以做出准确的决策。
解决方法：1.明确关键指标。
在制定销售数据报表时，明确企业关注的关键指标，并将其纳入报表中。
2.定期检查报表内容。
对销售数据报表进行定期审查，确保所有关键指标都包含在内，如有缺漏及时补充调整。
问题三：数据不一致性数据不一致性是销售数据报表中常见的问题之一。
由于不同人员或者系统录入的数据存在差异，同一份报表中的数据可能存在不一致的情况。
解决方法：1.制定数据标准。
在建立销售数据报表前，应制定明确的数据标准，确保不同人员或系统的录入符合一致标准。
2.数据核对和清洗。
在生成销售数据报表时，进行数据核对和清洗，确保数据的一致性和准确性。
问题四：报表表达不清晰销售数据报表的表达方式不清晰，不易于读者理解和分析。
这可能会导致管理者对销售情况的判断出现偏差，影响决策的准确性。
解决方法：1.简化报表结构。
避免使用过多的图表和图形，选择简洁明了的表格和图表形式，减少冗余的信息量。
2.提供说明和解释。
在报表中提供必要的说明和解释，使读者能够理解报表中的数据含义和背后的逻辑。
数据处理中常见的错误和解决方法
数据处理中常见的错误和解决方法导语数据处理在现代社会中变得越来越重要，然而，由于各种原因，我们在处理数据时常常会遇到各种错误。
本文将探讨数据处理中常见的错误以及解决方法。
一、数据缺失数据缺失是数据处理中最常见的问题之一。
当我们收集数据时，可能会出现一些数据丢失的情况，这导致我们无法全面地进行统计和分析。
为了解决这个问题，我们可以采取以下策略：1. 利用缺失数据填补方法：根据已有数据的规律进行估计或插补，如均值填补、回归填补等。
2. 重新收集数据：如果数据缺失较为严重，使用缺失数据填补方法无法解决问题时，我们需要重新收集数据。
二、数据异常值数据处理中另一个常见的问题是数据异常值的存在。
异常值可能是由于数据的错误记录或者某种特殊情况导致的。
解决异常值的方法有以下几种：1. 删除异常值：如果异常值对于结果的影响较大，我们可以考虑删除这些异常值。
2. 替换异常值：可以用平均值、中位数、分位数等替代异常值，以保证数据的准确性。
三、数据重复在数据处理过程中，我们经常会遇到数据重复的情况。
数据重复不仅浪费存储空间，还会对分析和建模的结果产生不良影响。
解决数据重复问题的措施如下：1. 去重：通过数据清洗的操作，删除重复的记录。
2. 数据合并：如果重复的数据分散在多个文件中，我们可以将它们合并为一个文件，以方便后续处理。
四、数据错位数据错位是指数据在记录或者处理过程中发生错位的情况。
这种错误会导致数据的不完整或者不准确。
为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：1. 校验数据源：在数据输入的时候进行严格的验证和校验，避免数据错位的发生。
2. 定期检查数据：对于已经录入的数据，定期进行检查，及时发现和纠正数据错位的问题。
五、数据格式错误数据格式错误是指数据的格式与预期不一致。
这种错误可能是由于数据录入过程中的输入错误或者数据源的错误导致的。
为了解决这个问题，我们可以采取以下方法：1. 数据格式转换：通过使用数据处理软件或者编程语言将错误的数据格式转换为正确的格式。
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学校用户—— 下载数据上报系统
下载数据 上报系统
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学校用户—— 下载学校验证文件
下载学校 验证文件
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统计分析—选择统计内容——选 择监测年度——点统计键
学校用户—— 简单统计
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6客户端系统操作
6
6.1 6.2
客户端系统操作
客户端操作流程 客户端系统操作——以学校为例
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6.1客户端操作流程
3、客户端要是想换用户名密码登录的话，只能
从软件中和根目录文件中来修改用户名密码。 4、数据上报下载的用户名密码跟网络平台的一 致。 1、Excel导入一定要严格按照模版来。
2、Excel导入数据
2、Excel导入时请不要把浏览打开的Excel关掉， 否则出错。
3、WPS不能进行导入！必须使用office2003或者
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7.2常见问题技术处理
问题：学生基本情况表导入出错 原因：模板中出生日期填报或格式错误 解决办法：检查数据是否有错。 如果无措把出生日期那列复制到记事本里，把“”这些删除 再复制粘贴到Excel里 。 如果记事本中显示正常的话选中出生日期这一列，右键设置单元格格式——文本，然后把记事 本中的出生日期复制回来。
必须有学校的验证文件。
数据录入前 准备工作
要录入的各个表的数据。
确认好要录入的学年。
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6.2客户端系统操作 ——基本信息
33
6.2客户端系统操作 ——导入验证文件
新版本中，区县用户可 在客户端下载全部学校 验证文件
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6.2客户端系统操作 ——建立年级班级
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6.2客户端系统操作 ——建立年级班级
问题：各类表格上报失败 出勤表上报失败：1、查看数据是否有错误，如上一问题或没有31日的月份，填写了31日的数据 学生基本信息表上报失败：查看身份证号填写是否完整，是否有缺少一位的学生 其他原因：1、询问是否是服务器原因 2、出勤表与供餐表上报时，查看客户端中是否有其他学年的数据 3、查看客户端中的服务器IP地址是否是 4、查看360是否关闭
客户端
• 网络平台下载，目前最新为3.4版 • 用第一次登陆的用户名密码打开。 • 监测数据的录入、采集。 • 监测数据的上报。
6
3.系统用户讲解
3
系统用户讲解
7
3.系统用户讲解
国家级用户
国家营养所的工作人员，负责全国
数据监管等工作。 各省疾控、教育局相关人员，主要负责 本省份数据的汇总、监管等工作。 各地市疾控，教育相关人员，主要负责
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7.2常见问题技术处理
问题：学生基本信息无法导入 原因：要导入的班级中已有了学生基本信息，不是空的班级 解决办法：把已有的学生基本信息删掉，保持班级中没有一条学生基本信息，再进行导入。 问题：学生基本信息无法删除 原因：目标删除的学生的学生调查表、体格表、体育成绩测试表、血生化指标表、成绩表这些表中 已经利用该生的学生基本信息录入了数据 解决办法：在学生调查表、体格表、体育成绩测试表、血生化指标表、成绩表中删除与该生有关的 信息之后再删除该生的基本信息即可完成对该生的删除操作 72
5
网络平台操作讲解
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区县用户
第一步 户名和密码。
获取网络平台专属用
学校用户
第一步 户名和密码。
获取网络平台专属用
登录网络平台，修改密 第二步 码，填写县基本情况表
第二步
登录网络平台，修改密 码，下载学校验证文件 、客户端系统
查看本区县各学校数据 第三步 ，进行数据审核，生成 监测报告书。
查看本数据，营养不良 第三步 、肥胖、贫血统计。
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6.2客户端系统操作 ——学生调查表
47
6.2客户端系统操作 ——学生调查表
48
6.2客户端系统操作 ——学生调查表
49
6.2客户端系统操作 ——供餐表录入
50
6.2客户端系统操作 ——供餐表录入
51
6.2客户端系统操作 ——供餐表录入
按照食物编 码库填写食 物名称
不写 单位
52
6.2客户端系统操作 ——出勤表录入
解决办法：确认学生基本信息表已经导入并且学籍辅号已正确填写
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7.2常见问题技术处理
问题：导入供餐表时报错 原因：食物名称在食物编码库中没有找到
解决办法：录入时，先在食物编码库中找到要录入的食物名称，然后复制到Excel模板中
75
7.2常见问题技术处理
问题：供餐表上报时报错 原因：模板中月份日期格式错误，应为07-08的格式 解决办法：删除这条数据，修改模板后重新导入
7.2常见问题技术处理
问题：企业供餐表填写完成保存后，最后一条数据丢失 原因：在数据填写完成后鼠标仍留在了最后一条数据中 解决办法：填写信息后，把鼠标放在供餐食物的其他没有填写信息的地方即可
73
7.2常见问题技术处理
问题：成绩表、体格表、体育成绩表、血生化表导入成功却没有数据 原因：学生基本信息表没有导入或没有填写学籍辅号
数据上报下载的 用户名密码跟网 络平台Fra bibliotek一致。60
7.注意事项与常见问题
注意事项与常见问题
7
7.1
注意事项
7.2
常见问题处理
61
7.1注意事项
1、客户端的用户名密码与网络平台登录的不一
1、用户名密码
样，两者之间没有任何关系，都是独立的。 2、客户端的用户名密码是自己设定的，而网络 平台的用户名密码是系统运维方建立、分配的。
13
14
登陆网络平台
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区县用户—— 第一次登陆修改密码
修改 密码
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区县用户—— 第一次登陆完善基本信息
完善基 本信息
17
18
区县用户—— 如需报送学校数据
下载数据 上报系统
19
区县用户—— 填写县基本情况表
填写县基本情况 表（每年一次）
点击 增加 填写
20
区县用户—— 监测数据审核
41
6.2客户端系统操作 ——各表填报
• 统一模板导入：学生基本信息表、成绩表、体育成绩表、血生化表、体格表
42
6.2客户端系统操作 ——各表填报
• 独立模板导入：出勤表、供餐表
43
6.2客户端系统操作 ——V1.0综合模板
44
6.2客户端系统操作 ——学校基本情况表
45
6.2客户端系统操作 ——学校基本情况表
66
7.2常见问题技术处理
问题：电脑日期格式错误
解决办法：控制面板—其他设置（自定义）--区域和语言--时间--把上午和下午删掉
67
7.2常见问题技术处理
问题：电脑中没有安装Excel2003或2007的完整版 解决办法：重新下载安装完整版Excel
68
7.2常见问题技术处理
原因：模板中数据格式有错误，一般为出生日期的格式错误 解决办法：导入时分段导入，逐步排查数据错误
学生营养健康监测 数据录入与常见问题
1
演示纲要
1 2 3 4 5
数据上报要求
系统构成讲解
系统用户讲解
数据录入、上报流程 网络平台操作讲解
6
7
客户端操作
注意事项与常见问题
2
1.数据上报要求
1
数据上报要求
3
1数据上报要求
表名 上报时间 ﹡常规监测数据上报 县基本情况表 学校基本情况表 供餐单位供餐表 学生出勤表 学生体检表 ﹡重点监测学校增加 学生调查表 每年9月 监测学校 小3及以上和初 中生填写 现场测定血红蛋 白，其他统一测 定 转换为百分制 转换为百分制 4 每年9月 每年9月 每2月一次，奇数月上报前两月 每月上旬 每年9月 上报人 教育局 监测学校 供餐单位负责人员 监测学校 监测学校或疾控中 心 备注
76
7.2常见问题技术处理
问题：企业供餐表填写错误 解决办法： 1、重量这一列不要填写单位，必须是纯数字 2、重新安装数据库
77
7.2常见问题技术处理
问题：学校基本情况表不能填写 解决办法：用安装包重新安装系统。重新导入验证文件，不能恢复数据备份。 特殊情况：3.0版本需要手动删除C盘Program Files文件夹下的“圣力科技”文件夹
月份应该是两位, 如：07月
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6.2客户端系统操作 ——出勤表录入
没有填 “0”
54
6.2客户端系统操作 ——体检表填写
55
6.2客户端系统操作 ——体检表录入
56
6.2客户端系统操作 ——体检表导入
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6.2客户端系统操作 ——数据备份
58
6.2客户端系统操作 ——数据上报
59
6.2客户端系统操作 ——数据下载
63
7.2常见问题技术处理
问题：安装新系统时报错 解决办法：关闭掉360杀毒与360安全卫士以后再安装
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7.2常见问题技术处理
问题：数据库未安装 解决办法：开始--所有程序--营养健康管理监测评估系统--FireBird数据库安装
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7.2常见问题技术处理
问题：用户名密码忘记
解决办法： 1、网络端 询问上级疾控部门，疾控部门可以再网络端的基本信息下的用户管理中看到 2、客户端右键单击图标——属性——查找目标（或打开文件位置）——Pass.ini（用记事 本打开）
下载安装客户端系 统，下载学校验证 文件，导入客户端， 建立完整的年级班 级。
导入学生基本信息， 并上报。
填写各个表的数据， 并进行数据上报。
10
4.数据录入、上报流程讲解
区县用户
区县用户登录网络 平台填写县基本情 况表，查看上报数 据。
区县用户“审核” 上报数据，生成监 测报告书。