计量经济学习题及参考答案详细版

、

计量经济学(第四版)

习题参考答案

潘省初

<

第一章 绪论

试列出计量经济分析的主要步骤。

一般说来,计量经济分析按照以下步骤进行:

(1)陈述理论(或假说) (2)建立计量经济模型 (3)收集数据

(4)估计参数 (5)假设检验 (6)预测和政策分析

计量经济模型中为何要包括扰动项

—

为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素,这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量,以及纯粹的随机因素。

什么是时间序列和横截面数据 试举例说明二者的区别。

时间序列数据是按时间周期(即按固定的时间间隔)收集的数据,如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。

横截面数据是在同一时点收集的不同个体(如个人、公司、国家等)的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。

估计量和估计值有何区别

估计量是指一个公式或方法,它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中,依据估计量算出的一个具体的数值,称为估计值。如Y就是一个估计量,1niiYYn。现有一样本,共4个数,100,104,96,130,则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100。

第二章 计量经济分析的统计学基础

— 略,参考教材。

请用例中的数据求北京男生平均身高的99%置信区间

NSSx =45=

用=,N-1=15个自由度查表得005.0t=,故99%置信限为

xStX005.0 =174±×=174±

也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男高中生的平均身高在至厘米之间。

25个雇员的随机样本的平均周薪为130元,试问此样本是否取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体

原假设 120:0H

|

备择假设 120:1H

检验统计量

(130120)()10/2510/25XX

查表96.1025.0Z 因为Z= 5 >96.1025.0Z,故拒绝原假设, 即

此样本不是取自一个均值为120元、标准差为10元的正态总体。

某月对零售商店的调查结果表明,市郊食品店的月平均销售额为2500元,在下一个月份中,取出16个这种食品店的一个样本,其月平均销售额为2600元,销售额的标准差为480元。试问能否得出结论,从上次调查以来,平均月销售额已经发生了变化

原假设 : 2500:0H

备择假设 :

2500:1H

*

()(26002500)100/1200.83ˆ480/16XXt 查表得 131.2)116(025.0t 因为t = < 131.2ct, 故接受原假

设,即从上次调查以来,平均月销售额没有发生变化。

第三章 双变量线性回归模型

判断题(说明对错;如果错误,则予以更正)

(1)OLS法是使残差平方和最小化的估计方法。对

(2)计算OLS估计值无需古典线性回归模型的基本假定。对

[

(3)若线性回归模型满足假设条件(1)~(4),但扰动项不服从正态分布,则尽管OLS估计量不再是BLUE,但仍为无偏估计量。错

只要线性回归模型满足假设条件(1)~(4),OLS估计量就是BLUE。

(4)最小二乘斜率系数的假设检验所依据的是t分布,要求ˆ的抽样分布是正态分布。对

(5)R2=TSS/ESS。错

R2 =ESS/TSS。

(6)若回归模型中无截距项,则0te。对

(7)若原假设未被拒绝,则它为真。错。我们可以说的是,手头的数据不允许我们拒绝原假设。

(8)在双变量回归中,2的值越大,斜率系数的方差越大。错。因为22)ˆ(txVar,只有当2tx保持恒定时,上述说法才正确。

(

设YXˆ和XYˆ分别表示Y对X和X对Y的OLS回归中的斜率,证明

YXˆXYˆ=2r

r为X和Y的相关系数。

证明: 2222222222ˆˆ()ˆˆiiiiiiYXXYiiiiiiiYXXYiiiixyyxxyxyyxyxyrxyxy

证明:

(1)Y的真实值与OLS拟合值有共同的均值,即 YnYnYˆ;

(2)OLS残差与拟合值不相关,即 0ˆtteY。

。

(1)

,得两边除以,=nˆ0ˆ)ˆ(ˆttttttttttttYYeeYYeYYeYY

YnYnYˆ,即Y的真实值和拟合值有共同的均值。

(2)

的拟合值与残差无关。,=,即因此,(教材中已证明),由于Y0ˆˆ),ˆ(0ˆ0,0eˆˆ)ˆˆ(ˆ22tttttttttttttttttteYeYeYCoveYeXeXeeXeY

证明本章中()和()两式:

(1)222)ˆ(ttxnXVar

[

(2)22)ˆ,ˆ(txXCov

(1)

222222222221112222222ˆˆ,ˆˆ()ˆˆˆ2u()()ˆ()2()()()()ˆ2()()ˆ2()iitttinnntiijiiijijijijtYXYXuuXuXXuuxuXXnnxuuuxuxuXXnnxuuuxuxxuuXnnx()2X

2222222222222222()ˆˆ2E()1(()2())()2iijiiijijijijtiijijiijijiiijijijtuuuxuxxuuEEXEXnnxuuuEEuEuunnnnxuxxuuXEnx两边取期望值,有:()-+等式右端三项分别推导如下:22222222222222222222212(()()())200ˆE()()ˆ[]0iiiijijiijttttttttxXxEuxxEuuXxnxnxXXxxnXXXEnxnxnx(=)因此()222)ˆ(ttxnXVar即

(2) 2222ˆˆ,ˆˆ()ˆˆˆˆˆˆ(,)[()][(())()]ˆˆ[(()][()]ˆ0()01ˆ()tYXYXuuXCovEEuXEuXEXEXVarXx()(第一项为的证明见本题())

考虑下列双变量模型:

、

模型1:iiiuXY21

模型2:iiiuXXY)(21

(1)1和1的OLS估计量相同吗它们的方差相等吗

(2)2和2的OLS估计量相同吗它们的方差相等吗

(1)XY21ˆˆ,注意到

nxnxxxnxVarxnXVarYxYxxXXxiiiiiiiii22222221222121)()ˆ()ˆ(ˆˆ,0,0,==则我们有从而

由上述结果,可以看到,无论是两个截距的估计量还是它们的方差都不相同。

(

(2)

222222222)ˆ()ˆ()())((ˆ,ˆiiiiiiiiiixVarVarxyxxxYYxxxyx=容易验证,

这表明,两个斜率的估计量和方差都相同。 有人使用1980-1994年度数据,研究汇率和相对价格的关系,得到如下结果:

)333.1()22.1(:528.0318.4682.6ˆ2SeRXYtt

其中,Y=马克对美元的汇率

X=美、德两国消费者价格指数(CPI)之比,代表两国的相对价格

(1)请解释回归系数的含义;

,

(2)Xt的系数为负值有经济意义吗

(3)如果我们重新定义X为德国CPI与美国CPI之比,X的符号会变化吗为什么

(1)斜率的值 -表明,在1980-1994期间,相对价格每上升一个单位,(GM/$)汇率下降约个单位。也就是说,美元贬值。截距项的含义是,如果相对价格为0,1美元可兑换马克。当然,这一解释没有经济意义。

(2)斜率系数为负符合经济理论和常识,因为如果美国价格上升快于德国,则美国消费者将倾向于买德国货,这就增大了对马克的需求,导致马克的升值。

(3)在这种情况下,斜率系数被预期为正数,因为,德国CPI相对于美国CPI越高,德国相对的通货膨胀就越高,这将导致美元对马克升值。

随机调查200位男性的身高和体重,并用体重对身高进行回归,结果如下:

)31.0()15.2(:81.031.126.76ˆ2SeRHeighteightW

】

其中Weight的单位是磅(lb),Height的单位是厘米(cm)。

(1)当身高分别为177.67cm、164.98cm、187.82cm时,对应的体重的拟合值为多少

(2)假设在一年中某人身高增高了3.81cm,此人体重增加了多少

(1)

78.16982.187*31.126.76ˆ86.13998.164*31.126.76ˆ49.15667.177*31.126.76ˆeightWeightWeightW (2)99.481.3*31.1*31.1ˆheighteightW

设有10名工人的数据如下:

X 10 7 10 5 8 8 6 7 9 10

~

Y 11 10 12 6 10 7 9 10 11 10

其中 X=劳动工时, Y=产量

(1)试估计Y=α+βX + u(要求列出计算表格);

(2)提供回归结果(按标准格式)并适当说明;

(3)检验原假设β=。

(1)

序号 '

Yt Xt YYytt XXxtt ttyx 2tx 2ty 2tX

|

1 11 10 2 4 |

100

2 10 7 -1 1 ,

49

3 12 10 2 :

4 100

4 6 5 -3 /

9 25

5 10 8 -

0 0 0 64

6 7 8 | 0 0 0 64

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计量经济学第四版习题及参考答案

计量经济学第四版习题及参考答案

计量经济学第四版习题及参考答案

The final revision was on November 23, 2020 计量经济学(第四版)

习题参考答案

潘省初 第一章 绪论

试列出计量经济分析的主要步骤。

一般说来,计量经济分析按照以下步骤进行:

(1)陈述理论(或假说) (2)建立计量经济模型 (3)收集数据

(4)估计参数 (5)假设检验 (6)预测和政策分析

计量经济模型中为何要包括扰动项

为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素,这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量,以及纯粹的随机因素。

什么是时间序列和横截面数据 试举例说明二者的区别。

时间序列数据是按时间周期(即按固定的时间间隔)收集的数据,如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。

横截面数据是在同一时点收集的不同个体(如个人、公司、国家等)的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。

估计量和估计值有何区别

估计量是指一个公式或方法,它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中,依据估计量算出的一个具体的数值,称为估计值。如Y就是一个估计量,1niiYYn。现有一样本,共4个数,100,104,96,130,则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100。

第二章 计量经济分析的统计学基础

略,参考教材。

请用例中的数据求北京男生平均身高的99%置信区间 NSSx =45=

用=,N-1=15个自由度查表得005.0t=,故99%置信限为

xStX005.0 =174±×=174±

也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男高中生的平均身高在至厘米之间。

计量经济学习题及全部答案

计量经济学习题及全部答案

《计量经济学》习题(一)

一、判断正误

1.在研究经济变量之间的非确定性关系时,回归分析是唯一可用的分析方法。( )

2.最小二乘法进行参数估计的基本原理是使残差平方和最小。( )

3.无论回归模型中包括多少个解释变量,总离差平方和的自由度总为(n-1)。( )

4.当我们说估计的回归系数在统计上是显着的,意思是说它显着地异于0。( )

5.总离差平方和(TSS)可分解为残差平方和(ESS)与回归平方和(RSS)之和,其中残差平方和(ESS)表示总离差平方和中可由样本回归直线解释的部分。( )

6.多元线性回归模型的F检验和t检验是一致的。( )

7.当存在严重的多重共线性时,普通最小二乘估计往往会低估参数估计量的方差。( )

8.如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的

自相关。( )

9.在存在异方差的情况下,会对回归模型的正确建立和统计推断带来严重后果。( )

10...DW检验只能检验一阶自相关。( )

二、单选题

1.样本回归函数(方程)的表达式为( )。

A.iY=01iiXu B.(/)iEYX=01iX

C.iY=01ˆˆiiXe D.ˆiY=01ˆˆiX 2.下图中“{”所指的距离是( )。

A.随机干扰项 B.残差 C.iY的离差 D.ˆiY的离差

3.在总体回归方程(/)EYX=01X中,1表示( )。

A.当X增加一个单位时,Y增加1个单位

B.当X增加一个单位时,Y平均增加1个单位

C.当Y增加一个单位时,X增加1个单位

D.当Y增加一个单位时,X平均增加1个单位

4.可决系数2R是指( )。

A.剩余平方和占总离差平方和的比重 B.总离差平方和占回归平方和的比重

C.回归平方和占总离差平方和的比重 D.回归平方和占剩余平方和的比重

计量经济学习题集及详解答案

计量经济学习题集及详解答案

计量经济学习题集

第 1 页 共 25 页

第一章 绪 论

一、填空题:

1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。

2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系,用__________性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系,用__________性的数学方程加以描述。

3.经济数学模型是用__________描述经济活动。

4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。

5.计量经济学模型包括__________和__________两大类。

6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即__________、____________________、____________________。

7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__________。

8.可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。

9.选择模型数学形式的主要依据是__________。

10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:__________数据、__________数据和__________数据。

11.样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。

12.模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。

13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。

计量经济学习题及答案

计量经济学习题及答案

第一章 绪 论

一、填空题:

1.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的__________为内容的分支学科,挪威经济学家弗里希,将计量经济学定义为__________、__________、__________三者的结合。

2.数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的__________关系,用__________性的数学方程加以描述,计量经济模型揭示经济活动中各因素之间__________的关系,用__________性的数学方程加以描述。

3.经济数学模型是用__________描述经济活动。

4.计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同,可以分为__________计量经济学和__________计量经济学。

5.计量经济学模型包括__________和__________两大类。

6.建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作,即__________、____________________、____________________。

7.确定理论模型中所包含的变量,主要指确定__________。

8.可以作为解释变量的几类变量有__________变量、__________变量、__________变量和__________变量。

9.选择模型数学形式的主要依据是__________。

10.研究经济问题时,一般要处理三种类型的数据:__________数据、__________数据和__________数据。

11.样本数据的质量包括四个方面__________、__________、__________、__________。

12.模型参数的估计包括__________、__________和软件的应用等内容。

13.计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是__________检验、__________检验、__________检验和__________检验。

14.计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的__________检验、__________检验、解释变量的__________检验。

计量经济学 第五章练习题及参考解答

计量经济学 第五章练习题及参考解答

1 第五章练习题及参考解答

5.1 设消费函数为

iiiiuXXY33221

式中,iY为消费支出;iX2为个人可支配收入;iX3为个人的流动资产;iu为随机误差项,并且222)(,0)(iiiXuVaruE(其中2为常数)。试回答以下问题:

(1)选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程;

(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

【练习题5.1参考解答】

(1)因为22()iifXX,所以取221iiWX,用2iW乘给定模型两端,得

312322221iiiiiiiYXuXXXX

上述模型的随机误差项的方差为一固定常数,即

22221()()iiiiuVarVaruXX

(2)根据加权最小二乘法,可得修正异方差后的参数估计式为

***12233ˆˆˆYXX

***2****22232322322*2*2**2223223ˆiiiiiiiiiiiiiiiiiiWyxWxWyxWxxWxWxWxx

***2****23222222332*2*2**2223223ˆiiiiiiiiiiiiiiiiiiWyxWxWyxWxxWxWxWxx

其中

22232***23222,,iiiiiiiiiWXWXWYXXYWWW

******222333iiiiixXXxXXyYY

2 5.2 对于第三章练习题3.3家庭书刊消费与家庭收入及户主受教育年数关系的分析,进一步作以下分析:

《中级计量经济学》非选择题 参考答案.

《中级计量经济学》非选择题 参考答案.

《中级计量经济学》习题与参考答案

第3章 多元线性回归模型

3.4.3 简答题、分析与计算题

1.给定二元回归模型:ttttuxbxbby+++=

22110 (t=1,2,…n)

(1) 叙述模型的古典假定;(2)写出总体回归方程、样本回归方程与样本回归模型;(3)

写出回归模型的矩阵表示;(4)写出回归系数及随机误差项方差的最小二乘估计量,并叙述

参数估计量的性质;(5)试述总离差平方和、回归平方和、残差平方和之间的关系及其自由

度之间的关系。

2.在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟

合优度?

3.决定系数2R与总体线性关系显著性F检验之间的关系;在多元线性回归分析中,F

检验与t检验有何不同?在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用?

4.为什么说对模型施加约束条件后,其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差

平方和小?在什么样的条件下,受约束回归与无约束回归的结果相同?

5.观察下列方程并判断其变量是否呈线性,系数是否呈线性,或都是或都不是。

(1) tttuxbby++=3

10

(2) tttuxbby++=log

10

(3)tttuxbby++=loglog

10

(4) tttuxbbby+⋅+=)(

210

(5) tttuxbby+=)/(

10

(6) tb

ttuxby+−+=)1(110

(7)ttttuxbxbby+++=10/

22110

6.常见的非线性回归模型有几种情况?

7.指出下列模型中所要求的待估参数的经济意义:

(1)食品类需求函数:uPPIY++++=

231210lnlnlnlnαααα中的321,,ααα(其中Y

1《中级计量经济学》习题与参考答案

为人均食品支出额,I为人均收入,为食品类价格,为其他替代商品类价格)。 1P

2P

(2)消费函数:ttttuYYC+++=

−1210βββ中的1β和2β(其中C为人均消费额,Y为人

均收入)。

8.设货币需求方程式的总体模型为

计量经济学习题及全部答案 2

计量经济学习题及全部答案

《计量经济学》习题(⼀)

⼀、判断正误1.在研究经济变量之间的⾮确定性关系时,回归分析是唯⼀可⽤的分析⽅法。( ) 2.最⼩⼆乘法进⾏参数估计的基本原理是使残差平⽅和最⼩。( )3.⽆论回归模型中包括多少个解释变量,总离差平⽅和的⾃由度总为(n -1)。( ) 4.当我们说估计的回归系数在统计上是显著的,意思是说它显著地异于0。( )5.总离差平⽅和(TSS )可分解为残差平⽅和(ESS )与回归平⽅和(RSS )之和,其中残差平⽅和(ESS )表⽰总离差平⽅和中可由样本回归直线解释的部分。( ) 6.多元线性回归模型的F 检验和t 检验是⼀致的。( )7.当存在严重的多重共线性时,普通最⼩⼆乘估计往往会低估参数估计量的⽅差。( ) 8.如果随机误差项的⽅差随解释变量变化⽽变化,则线性回归模型存在随机误差项的

⾃相关。( )9.在存在异⽅差的情况下,会对回归模型的正确建⽴和统计推断带来严重后果。( ) 10...DW 检验只能检验⼀阶⾃相关。( ) ⼆、单选题1.样本回归函数(⽅程)的表达式为( )。 A .i Y =01i i X u ββ++ B .(/)i E Y X =01i X ββ+

C .i Y =01??i i X e ββ++

D .?i Y =01??i

X ββ+ 2.下图中“{”所指的距离是( )。

A .随机⼲扰项

B .残差

C .i Y 的离差

D .?i

Y 的离差 3.在总体回归⽅程(/)E Y X =01X ββ+中,1β表⽰( )。 A .当X 增加⼀个单位时,Y 增加1β个单位 B .当X 增加⼀个单位时,Y 平均增加1β个单位 C .当Y 增加⼀个单位时,X 增加1β个单位 D .当Y 增加⼀个单位时,X 平均增加1β个单位 4.可决系数2R 是指( )。

A .剩余平⽅和占总离差平⽅和的⽐重

B .总离差平⽅和占回归平⽅和的⽐重

C .回归平⽅和占总离差平⽅和的⽐重

计量经济学练习题带答案版

1

一 、单项选择题

二、多项选择题

1 2 3 4 5

BCE ACDE BCD BC BCD

6 7 8 9

10

ACDE BCD BC

AD BEFH

三、计算分析题

设某地区机电行业产出Y(万元),劳动力投入成本1X(万元)以及固定资产投入成本2X(万元)。经Eviews软件对2001年——2017年的数据分别建立双对数模型进行最小二乘估计,结果如下:

Dependent Variable: Ln (Y)

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 3.734902 0.212765 ( 17.55410

) 0.0000

Ln(X1) 0.387929 0.137842

2.814299 0.0138

Ln(X2)

0.568470 ( 0.055677

) 10.21006 0.0000

R-squared 0.934467 Mean dependent var 6.243029

Adjusted R-squared ( 0.925105 ) S.D. dependent var 0.356017

S.E. of regression 0.097431 Akaike info criterion -1.660563

Sum squared resid 0.132899 Schwarz criterion -1.513526

Log likelihood 17.11479 F-statistic ( 99.81632 )

Durbin-Watson stat 1.839701 Prob(F-statistic) 0.000000

1.补充括号内的数值,并规范地写出回归的分析结果,保留三位小数。

122ˆln3.73490.3879ln(X)0.5685ln(X) se(0.2128) (0.1378) (0.0557) 0.9251 t=(17.5541) (2.8143) (10.2101) df=14 p=(0.000) (0.0138)YR2,1499.8163 (0.0000) F

南开大学计量经济学练习题(含答案)

第1章 绪 论

习 题

一、单项选择题

1.把反映某一总体特征的同一指标的数据,按一定的时间顺序和时间间隔排列起来,这样的数据称为( )

A. 横截面数据 B. 时间序列数据

C。 面板数据 D. 原始数据

2.同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为( )

A.原始数据 B.截面数据

C.时间序列数据 D.面板数据

3.用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段( )

A. 确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用

B.建立模型、估计参数、检验模型、经济预测

C.搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验

D.建立模型、模型修定、结构分析、模型应用

4.下列哪一个模型是计量经济模型( )

A。投入产出模型 B.数学规划模型

C.包含随机变量的经济数学模型 D.模糊数学模型

二、问答题

1.计量经济学的定义

2.计量经济学的研究目的

3.计量经济学的研究内容

习题答案

一、单项选择题

1.B 2.B 3.B 4.C

二、问答题

1.答:计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科,是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学

2.答:计量经济学的研究目的主要有三个:

(1) 结构分析。指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。

(2) 预测未来。指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。

(3) 政策评价。指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果,对不同的政策进行比较和选择。

3.答:计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支:理论计量经济学和应用计量经济学。

计量经济学精要习题参考答案(第四版)

计量经济学(第四版)

习题参考答案

第一章 绪论

1.1 一般说来,计量经济分析按照以下步骤进行:

(1)陈述理论(或假说) (2)建立计量经济模型 (3)收集数据

(4)估计参数 (5)假设检验 (6)预测和政策分析

1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量,但它(它们)仅是影响因变量的主要因素,还有很多对因变量有影响的因素,它们相对而言不那么重要,因而未被包括在模型中。为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素,这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量,以及纯粹的随机因素。

1.3时间序列数据是按时间周期(即按固定的时间间隔)收集的数据,如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。

横截面数据是在同一时点收集的不同个体(如个人、公司、国家等)的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。

1.4 估计量是指一个公式或方法,它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中,依据估计量算出的一个具体的数值,称为估计值。如Y就是一个估计量,1niiYYn。现有一样本,共4个数,100,104,96,130,则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100。

第二章 计量经济分析的统计学基础

2.1 略,参考教材。

2.2 NSSx =45=1.25

用=0.05,N-1=15个自由度查表得005.0t=2.947,故99%置信限为

xStX005.0 =174±2.947×1.25=174±3.684

也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。

2.3 原假设 120:0H

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