企业云数据中心解决方案60页PPT
云数据中心解决方案云资源管理平台培训课件
全国360万注册学员，学员学习成本较高，总部和省级国 开每年支持教学成本较高，偏远地区无法享受优质教学资源， 实时互动性太差。
客户收益
统一平台、两级管理、四层布局、多终端接入
云教室具备在线教学、实时录播、直播教学、视频会议、 远程答辩、网络考试与监控等功能，可以支持基于网络的教 学、会议、考试等教学业务的开展。大大降低了教职工线下 教育成本，解决偏远地区教学问题，提供实时O2O教学模式 ，促进优质教育资源共享。
客户收益
资源池共享模式大幅提高使用效率 计量付费的服务，产品购买向服务采购转变 快速弹性部署灵活度 降低了用户对于IT专业知识的依赖 随时随地用任何网络设备访问
成功案例-广联达
企业级私有云
项目背景
全国最大的建筑软件服务商，企划与IT部负责所有部门的IT 建设与维护，研发和测试部门需要快速构建软件的研发与测 试环境，IT部门目前在快速应对需求和统一管理各部门资源 上存在的较大的压力。
企业私有云
➢ 企业服务应用提供支持，如数据库、文件和应用服务 ➢ 提供分子机构及公司资源服务 ➢ 已有私有云或虚拟化的客户，向外提供服务
IDC
➢ 自建IDC或租用IDC机房 ➢ 多数据中心 ➢ ISP中小型运营商
PPT学习交流
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产品行业比较
国外 巨头
以VMWare、Microsoft为代表的厂商：优点：功能强 大、技术实力强劲。 缺点：对其他虚拟化技术支持不好、对国内环境适应能 力差、定制开发困难、建设成本昂贵
安全策略
高可用策略
存储资源池
网络资源池
模板库
日志管理 监控中心
负载均衡策略 虚拟机管理
监控系统
资源池容量监控 应用监控 虚拟机监控
大型企业上云解决方案(混合云)ppt课件
全部生产系统部署在天翼云专属云
公有云+私有云模式 公有云+私有云模式
专属云模式
自建云平台与天翼云形成数 据
中心两地双活
生产和灾备均在天翼云部署
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大型企业IT现状分析
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现状分析
应用系统
➢ 集团应用系统越来越多，复杂 度越来越高
服务器/存储
➢ 设备老旧，维保费用高，资源利 用率低，弹性扩展能力差；
业务需求：短期内突发性资源需求。 现状：不具备提供短期性资源供给的能力。
IT 基础架构管理能效低
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资源需求存在过度分配现象； 成本投入高，服务品质差； 虚拟机生命周期管理机制不健全。
业务需求：关注业务可用度和基础设施整体运行情况，提高运维效能。 现状：管理技术手段匮乏，资源分配难以追踪及回收，缺乏点面结合的实时监 控手段，导致整体管理水平及效率低下。
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同行业的选择
公司
数据中心现状
云平台部署
备注
华润 新奥燃气
在汕尾和郑州两个自建数据中心 在廊坊具有自建的数据中心
公有云+私有云模式 公有云+私有云模式
华润集团规定只要能上云的 系
统，不能另外采购硬件设备
招商局
在蛇口具有自建数据中心
万科地产
中外运广东公 司
集团生产系统私有云采用托管方式托管 在
而互联网时代，信息数据已成为企业发展的生命线。 为此各大平台都在 信息数据的安全性上投入了大量的人力、财力。那么一个不合规的机房 无疑是与其发展背道相驰的。 而公有云提供商选择的机房，一般具备优质的机房条件，能够满足等保 三级甚至四级的要求，因此选择上云 ，对于很多企业来说是更好的选择。
企业云数据中心解决方案
企业云数据中心解决方案随着云计算技术的不断发展，企业也越来越意识到云数据中心对于企业信息化建设的重要性。
企业云数据中心解决方案为企业提供了一种灵活、安全、高效的数据存储、处理和管理方式，使企业能够更好地利用数据资源，提升企业竞争力和效益。
一、云数据中心解决方案的基本架构1.数据存储与备份：企业云数据中心解决方案通过虚拟化技术将企业数据存储在云平台中，实现对数据的集中存储和备份，避免企业因单点存储设备故障而导致的数据丢失风险，同时提高数据的可用性和可扩展性。
2.数据处理与分析：企业云数据中心解决方案提供了一系列数据处理和分析工具，如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等，帮助企业快速获取有价值的信息，为企业决策提供参考依据。
3.网络与安全保障：企业云数据中心解决方案通过构建虚拟化的云网络，实现多个部门或多个地点之间的数据共享和通信，提升企业内部协同工作效率。
同时，通过安全机制和技术手段，保障企业数据的安全性和隐私保护。
4.服务与支持：企业云数据中心解决方案由专业的技术团队提供技术支持和售后服务，帮助企业搭建和维护云数据中心，解决企业在数据存储和处理过程中遇到的问题。
二、企业云数据中心解决方案的优势1.灵活性：企业云数据中心解决方案基于虚拟化技术，可以根据企业需求快速调整和扩展数据中心的规模和资源配置，满足企业不断变化的业务需求。
2.成本节约：企业云数据中心解决方案通过集中存储和共享资源的方式，避免了企业购买和维护大量昂贵的硬件设备和软件许可证的成本，同时减少了企业的能耗和空间占用。
3.数据安全性：企业云数据中心解决方案采用先进的安全技术和措施，包括数据加密、访问控制、入侵检测等，确保企业的数据在存储和传输过程中的安全性和完整性。
4.可靠性和高可用性：企业云数据中心解决方案通过数据备份和灾备技术，保障企业数据的可靠性和高可用性，避免因硬件故障或意外事件而导致数据丢失或系统停机的风险。
5.协同工作：企业云数据中心解决方案通过虚拟化的云网络，实现多个部门或多个地点之间的数据共享和通信，促进企业内部协同工作，提升工作效率和质量。
企业大数据云计算PPT
01
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企业云数据中心解决方案
企业云数据中心解决方案
全球云数据中心解决方案作为未来网络基础设施解决方案的主要发展
趋势之一，其在为企业提供更加高效、环保的企业IT运行环境方面具有
重要的意义。
本文将针对企业云数据中心解决方案，对其相关原理和要素
进行详细介绍，并分析企业实施云数据中心解决方案的利弊和挑战，最后
提出企业实施云数据中心解决方案的实施步骤和注意事项。
一、企业云数据中心解决方案概述
企业云数据中心解决方案是一种新型的数据中心解决方案，由云计算、网络技术、存储技术和管理技术组成，以使企业信息被有效地管理和利用。
与传统的数据中心不同，企业云数据中心解决方案拥有自动化管理、节点
可视化和伸缩增减功能，其最大的优势在于可以减少IT人员的时间和成本，更加有效地管理企业数据中心资源。
二、企业云数据中心解决方案的关键要素
1、云服务器：主要用于运行企业服务，支持扩展性、资源归类和池
运行。
2、网络解决方案：用于实现企业间数据传输和访问，以及企业内部
多台服务器的虚拟化网络拓扑。
3、存储解决方案：用于实现企业数据存储工作，并对企业数据进行
合理归类和存档备份。
【0159】56页PPT实时数据中心解决方案(精华版)
企业实时数据中心
定标准
建体系
搭平台
立应用
实现企业自上而下的数据管理规范与标准的顶层设计跨业务、跨组织、跨领域统一标准与规范
建设企业经营监管的决策与管控分析体系、多层级、多角色、多领域实现由“数据驱动”的企业经营与管控目标
建设企业级的数据管理平台，实现“实时数据中心”的数据生产、数据传输、数据采集、数据整合、数据存储全过程，为数据应用奠定平台基础
统一访问
PC
PAD
移动
APP
MPP数据库（高价值密度结构化数据）
实时数据中心
数据探查
数据模型
数据集成
数据存储
数据应用
主数据规范
元数据规范
数据集成规范
数据安全规范
数据仓库构建过程
1
2
3
4
5
数据质量规范
关键步骤
数据治理
0
DW
九个统一标准
ODS
自动
手工
填报
业务系统
数据源
… …
… …
DW
DM
指标库
接口
AI-DI/CDC
实时数据中心解决方案
系统数据手工数据外部数据非结构化数据
系统间数据传输组织间数据传输内外部数据传输
系统间数据整合异构系统数据整合实时数据整合结构与非结构数据整合
接口数据层整合数据层汇总数据层面准实时数据层
数据共享数据分析数据智能数据服务
实时数据中心的背景与理解
企业实时数据中心——企业将数据视为资产，使其在企业整个组织内便利和有效的流通来，从企业自身数据中充分挖掘价值潜力，最终形成贯穿企业组织间、业务间、产业链伙伴间的完成数据生态系统。
第2章 云数据中心概述ppt[50页]
![第2章 云数据中心概述ppt[50页]](https://img.taocdn.com/s3/m/6b9bd68bb14e852458fb57ac.png)
云计算数据中心资源调度方案分析
★ Google解决方案 ★ Amazon解决方案 ★ IBM解决方案 ★ HP解决方案 ★ VMWARE解决方案 ★ 其他厂家解决方案
Google解决方案
User
Scheduler
二、技术目标
不同应用（计算资源，存储，搜索，海量信息处理等）要求的技术 目标有所不同：
◆搜索：通过数据中心调度算法合理均衡的分配任务，提供快速高质量 的服务，例如对于搜索引擎要求毫秒级别的反应速度和准确大量的结 果反馈； ◆计算资源/存储：合理调度分配数据中心资源，使得中心运营成本优 化，提高能源使用效率；存储对于单位时间内的吞吐量和速度以及安 全性能要求较高； ◆海量信息处理：对于海量信息处理或大规模科学计算，需要并行，分 布式处理，并快速反馈结果。
1.用户请求：用户通过Internet （比如登录云服务商的主页） 发起请求； 2.调度管理：（图中的3.）调度中心依据用户的身份特征（比如地理位置等） 和请求的业务特征（数量和质量要求），找到资源中心中的合适资源—这需要 一个算法对比不同的数据中心的资源，找到满足总体优化目标函数的资源；
3.使用资源：（图中的4.）并将可用的实际资源信息反馈给用户使用； 4.后台优化：调度中心在后台同时执行优化操作（图中的2.），将不同数据中 心的资源按照优化目标函数和空闲及配置等信息排序。
Google数据中心对于搜索查询的调度算法流程：
1.当用户输入一个查询，用户的浏览器首先执行一个域名系统（DNS） 查找到一个特定的IP地址。为了提供足够的查询处理能力，Google的 服务数据中心设计为包括多个集群分布在世界各地，每一组有大约几 千机器。地理位置分布设置同时保护数据中心对灾难的免疫能力（比 如由地震引起的故障和大规模停电等）。
云数据中心整体解决方案
1、制冷设备一次性投入；
2、供电设备一次性投入； 3、建造成本资金占用量大； 4、资源闲置率高。
1、制冷设备分期投入； 2、供电设备分期入； 3、建造成本资金大大减少； 4、资源闲置率低，利用率高；
三、微模块数据中心的应用价值
更灵活的 按需扩展
微模块优势：
更高的 部署密度 更低的 运营费用
单机柜密度高 单机柜可放置更多的设备 节约机房物理空间
快速交付：建设典型周期
6~8周 2~4周 2~4周 ≤1周
签 订 合 同
交付周期控制在15周左右
完 成 备 货
完 成 运 输
完 成 安 装 与 调 试
完 成 验 收
交 钥 匙
在地服务 快速部署 及时上线
维保：延长使用寿命
7×24热线 技术咨询 故障处理 免费培训 备品备件 定期检查 设备保养
六、数据中心业绩
云数据中心整体解决方案
目 录
一 二 三 数据中心系统构成 微模块数据中心 微模块数据中心应用价值 数据中心解决方案
四
五 六
数据中心一站式解决方案
数据中心业绩
一、数据中心系统构成
计算机设备 配电系统 监控系统 综合布线
数据中心是一整套复杂的设施，它不仅包括 计算机系统和其它与之配套的设备（例如通信和 存储系统），还包含冗余的数据通信连接、环境 控制设备、监控设备以及各种安全装置。
2.1
2.0
1.6
1.5
1.3
1.25
能耗节省>30%
传统数据 中心
高效配电系 统
行间空调
密闭冷热通 道
整体模块 化高密设 计，高负 载率
部分地区采用 Free Cooling 技术