统计学(第五版)贾俊平期末考试模拟试题
模拟试题二 一.单项选择题（每小题2分，共20分） -一辆新购买的轿车，在正常行使条件下，一年内发生故障的次数及相应的概率如下表所示:
故障次数（ ) 0 1 2 3
概率（=砧二
Pi ) 0.05 0.25 0.40 0.30
正好发生1次故障的概率为（） A . 0.05 B. 0.25 C. 0.40 D. 0.30
要观察200名消费者每月手机话费支出的分布状况，最适合的图形是（） A . 饼图
B. 条形图
C. 箱线图
D. 直方图
从某种瓶装饮料中随机抽取10瓶，测得每瓶的平均净含量为355毫升。已知该种饮料的净含 量服从正态分布，且标准差为5毫升。则该种饮料平均净含量的90%的置信区间为（） B.
根据最小二乘法拟合线性回归方程是使（）
弓一项调查表明，大学生中因对课程不感兴趣而逃课的比例为20%。随机抽取由200名学生组 成的一个随机样本，检验假设匚」■■ ' ，，得到样本比例为。检验 统计量的值为（）
在实验设计中，将种 处理”随机地指派给试验单元的设计称为（） A .试验单元
B .完全随机化设计 C •随机化区组设计
D•因子设计
某时间序列各期观测值依次为10、24、37、53、65、81 ,对这一时间序列进行预测适合的模 型是（） A •直线模型
B. 二次曲线模型
C. 指数曲线模型
D .修正指数曲线模型
卜在因子分析中，变量E的共同度量反映的是（） A .第j个公因子被变量卯的解释的程度
B .第-个公因子的相对重要程度
C.第：个变量对公因子的相对重要程度
D .变量］的信息能够被第匚个公因子所解释的程度
如果要检验两个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是（） A . Mann-Whit ney 检验
B . Wilcoxo n 符号秩检验
C . Kruskal-Wallis 检验
D . Spearman秩相关及其检验
田在二元线性回归方程 - 中，偏回归系数•-的含义是（） A . '■变动一个单位时，13
的平均变动值为13 B .》变动一个单位时，因变量沟的平均变动值为伤
C.在二 不变的条件下，丄变动一个单位时，：’的平均变动值为二 D .在则不变的条件下，山变动一个单位时，刀的平均变动值为何
：.简要回答下列问题（每小题10分，共20分） 0画出时间序列预测方法选择的框图。 简述因子分析的基本步骤
三.计算与分析下列各题（每小题15分，共60分） ■假定其他条件不变，某种商品的需求量（）与该商品的价格（）有关，现取得以下样本数据：
价格（元） 7 6 5 8 7 5 4 需求量（公斤） 75 80 70 60 65 85 90 根据上表数据计算得：亍二6，丁二乃， £（兔-訂（”一刃二一石，£（再-疔二12 （1） 绘制散点图，说明需求量与价格之间的关系。 （2） 拟合需求量对价格的直线回归方程，说明回归系数的实际意义。 （3） 计算当价格为10元时需求量的点估计值。
一家物业公司需要购买一批灯泡，你接受了采购灯泡的任务。假如市场上有两种比较知名品牌 的灯泡，你希望从中选择一种。为此，你从两个供应商处各随机抽取了 60个灯泡的随机样本， 进行破坏性”试验，得到灯泡寿命数据经分组后如下：
灯泡寿命 （小时） 供应商甲 供应商乙 700亠 / 900 12 4 900〜 1100 14 34 1100 〜 1300 24 19 1300 〜1500 10 3 合计 60 60
(1) 请用直方图直观地比较这两个样本，你能得到什么结论？ (2) 你认为应当采用哪一种统计量来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平？请简 要说明理由 (3) 哪个供应商的灯泡具有更长的寿命？ (4) 哪个供应商的灯泡寿命更稳定？
为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，随机抽取了 225个网络用户的简单随机样 本，得样本均值为6.5小时，样本标准差为2.5小时。 (1) 试以95%的置信水平，建立网络用户每天平均上网时间的区间估计。 (2) 在所调查的225个网络用户中，年龄在20岁以下的用户为90个。以95%的置信水平，建 立年龄在20岁以下的网络用户比例的置信区间。 (注：如3 = ^96 ,如= 1.64()
对于来自五个总体的样本数据进行方差分析，得到下面的方差分析表()
差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 69.7 4 B D 0.002 3.055 组内 A 15 C 总计 105.2 19 <
(1) 计算出表中A、B、C、D四个单元格的数值。
(2) B、C两个单元格中的数值被称为什么？它们所反映的信息是什么？
(3) 在0.05的显著性水平下，检验的结论是什么？ 。用于因子分析的变量必须是
模拟试题二解答 一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1. B ； 2. D ； 3. C ； 4. B ； 5. A ； 6. B ； 7. C ； 8. D ； 9. A ； 10. C
、简要回答下列问题（每小题10分，共20分）
1.框图如下：
相关的。一般来说，相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3，就不适合作因子分析了。 （2）因子提取。根据原始变量提取出少数几个因子，使得少数几个因子能够反映原始变量的绝
大部分信息，从而达到变量降维的目的。 （3）因子命名。一个因子往往包含了多个原始变量的信息，它究竟反映了原始变量的哪些共同 信息？因子分析得到的因子的含义是模糊的，需要重新命名，以便对研究的问题做出合理解释。
（4）根据因子得分函数计算因子在每个样本上的具体取值，以便对各样本进行综合评价和排序 、计算与分析各题（每小题15分，共60分） 回归系数-_|：,-」表示：价格每增
1. (1)散点图如下：
从散点图可以看出，需求量与价格之间存在负线性关系，即随着价格的提高，需求量则随之下降 (2)由最小二乘法可得:
5c= v-M=75 + i25x "125 总需求量与价格的一元线性回归方程为：，二112.5-6.25x 加1元，总需求量平均减少6.25公斤
(3)丸=112.5725x10= 50 公斤。
2. 两个供应商灯泡使用寿命的直方图如下：
价格 I ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Wfi 屜二 --- n
800x4+1000x34+1200x19 + 1400x3 64200
----- = 10/0 60 60
甲供应商灯泡使用寿命更长。 (4) 计算两个供应商灯泡使用寿命的标准差和离散系数如下:
小时。 199.89 1106.67 = 0.18
小时
$00x12 + 1000x14+1200x24 + 1400x10 50 (56400 1106.67
小时
从集中程度来看，供应商甲的灯泡的使用寿命多数集中在1100小时〜1300小时之间，供应 商乙的灯泡的使用寿命多数集中在900小时〜1100小时之间。从离散程度来看，供应商甲的灯泡 的使用的离散程度大于供应商乙的离散程度。 (2)应该采用平均数来描述供应商甲和供应商乙灯泡寿命的一般水平，因为两个供应商灯 泡使用寿命的分布基本上是对称分布的。
(3)计算两个供应商灯泡使用寿命的平均数如下:
0 30 供应商乙 龄在20岁以下的网络用户比例的95%的置信区间为： 7225 匚心 1070
由于 ,说明供应商乙的灯泡寿命更稳定。 3. (i)已知：丹= 225 ,亍= 6.5, ,弘23 = L96 网络用户每天平均上网时间的95%的置信区间为： s 2 5
= 6.5±1.96x4^ =6,5±0.33
即(6.17，6.83) 即(33.6%，46.4%)。
4. ( 1) A=105.2-69.7=35.5 ; B=69.7 一4=17.425 ; C=35.5 一 15=2.367 ; D=14.425 - 2.367=7.361。
(2) B=17.425被称为组间方差，反映组间平均误差的大小；C=2.367被称为组内方差，反映组 内平均误差的大小。
(2)样本比例
统计学(贾俊平)第五版课后习题答案(完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版）第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学第五版课后答案(贾俊平)
第四章统计数据的概括性度量4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：Statistics10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
1、确定组数：()lg 25lg() 1.398111 5.64lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待。
统计学教材(贾俊平版)课后习题详细答案
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学(第五版)贾俊平等著—课后习题答案
4.2（1）众数：19；23中位数：23 平均数：24（2）四分位数：Q L 位置=425=6.25.所以Q L =19+0.25^0=19 Q U 位置=475=18.75，所以Q U =25+2^0.75=26.5（3）标准差：6.65 （4）峰度0.77，偏度1.08 4.3(1)茎叶图Frequency Stem & Leaf 1.00 5. 5 3.00 6. 678 5.00 7. 13488 (2) 平均数：7，标准差0.71 （3）第一种方式的离散系数x s v s ==2.797.1=0.28 第二种方式的离散系数xs v s ==771.0=0.10 所以，第二种排队方式等待时间更集中。
（4）选择第二种，因为平均等待的时间短，而且等待时间的集中程度高 4.5．甲企业总平均成本nf Mx ki ii∑==1=3406600=19.41（元） 乙企业总平均成本nf Mx ki ii∑==1=（元）29.183426255=所以甲企业的总平均成本比乙企业的高，原因是甲企业高成本的产品B 生产的产量比乙企业多，所以把总平均成本提高了。
4.6计算数据如表：利润总额的平均数nf Mx ki ii∑==1=（万元）67.42612051200= 利润总额标准差()nx x f *2∑-=σ= （万元）99.1151201614666==σ 峰态系数6479.03352.23)99.115(120851087441643)(4414—=-=-⨯=--=∑=ns f x MK ki ii偏态系数313)(ns f x MSK ki ii∑=-==2057.0)99.115(120)67.426(3513=⨯-∑=i iif M4.8对于不同的总体的差异程度的比较采用标准差系数，计算如下：%3.8605===x s v s 男； %10505===x s v s 女 （1）女生的体重差异大，因为离散系数大；（2）以磅为单位，男生的平均体重为132.6磅，标准差为11.05磅；女生的平均体重为110.5磅，标准差为11.05磅%33.86.13205.11===x s v s 男%105.11005.11===x s v s 女 （3）156065=-=-=s x x z i i ，所以大约有68%的人体重在55kg~65kg 之间；（4）255040=-=-=s x x z i i ，所以大约有95%的女生体重在40kg~60kg 之间。
《统计学》(贾俊平,第五版)分章习题及答案
《统计学》分章习题及答案（贾俊平，第五版）主编：杨群目录习题部分 (2)第1章导论 (3)第2章数据的搜集 (4)第3章数据的整理与显示 (5)第4章数据的概括性度量 (6)第5章概率与概率分布 (10)第6章统计量及其抽样分布 (11)第7章参数估计 (11)第8章假设检验 (13)第9章分类数据分析 (14)第10章方差分析 (16)第11章一元线性回归 (17)第12章多元线性回归 (19)第13章时间序列分析和预测 (22)第14章指数 (25)答案部分 (30)第1章导论 (30)第2章数据的搜集 (30)第3章数据的图表展示 (30)第4章数据的概括性度量 (31)第5章概率与概率分布 (32)第6章统计量及其抽样分布 (33)第7章参数估计 (33)第8章假设检验 (34)第9章分类数据分析 (34)第10章方差分析 (36)第11章一元线性回归 (37)第12章多元线性回归 (38)第13章时间序列分析和预测 (40)第14章指数 (41)习题部分第1章导论一、单项选择题1．指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2.指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A.年龄B.工资C.汽车产量D.员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A.2000个家庭B.200万个家庭C.2000个家庭的人均收入D.200万个家庭的人均收入4.了解居民的消费支出情况，则（）A.居民的消费支出情况是总体B.所有居民是总体C.居民的消费支出情况是总体单位D.所有居民是总体单位5.统计学研究的基本特点是（）A.从数量上认识总体单位的特征和规律B.从数量上认识总体的特征和规律C.从性质上认识总体单位的特征和规律D.从性质上认识总体的特征和规律6.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第2章 数据的搜集【圣才出品】
第2章 数据的搜集一、单项选择题1．二手数据的特点是（ ）。
A．采集数据的成本低，但搜集比较困难B．采集数据的成本低，搜集比较容易C．数据缺乏可靠性D．不适合自己研究的需要【答案】B【解析】二手数据是指与研究相关的原信息已经存在，只是对原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据。
二手数据具有搜集方便、数据采集快、采集成本低等优点，但是得到的数据往往缺乏相关性。
2．从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为（ ）。
A．简单随机抽样B．分层抽样C．系统抽样D．整群抽样【答案】A【解析】分层抽样也称分类抽样，它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。
系统抽样也称等距抽样，先将总体各素，直至抽取n个元素组成一个样本。
整群抽样是指先将总体划分成若干群，然后以群作为抽样单元从中抽取部分群组成一个样本，再对抽中的每个群总包含的所有元素进行观察。
3．从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为（ ）。
A．重复抽样B．不重复抽样C．分层抽样D．整群抽样【答案】A【解析】重复抽样又称放回式抽样，是指每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
4．一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从剩下的元素中抽取第二个元素，直到抽取”个元素为止，这样的抽样方法称为（ ）。
A．重复抽样B．不重复抽样C．分层抽样D．整群抽样【解析】不重复抽样亦称不放回抽样，是指每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
总体每经一次抽样，其样本单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
5．在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，然后从各个类中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称为（ ）。
统计学习题答案-贾俊平
第四章统计数据的概括性度量4. 1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下: 2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：(1) 计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2) 根据定义公式计算四分位数。
(3) 计算销售量的标准差。
(4) 说明汽车销售量分布的特征。
解：汽车销售数量StatisticsNValid 10Missing0 Mean9.60Median10.00Mode10Std. Deviation4.169 Percentiles25 6.255010.007512.504. 2随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下:单位：周岁19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23要求；(1) 计算众数、中位数：排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布:LI2.557.5 10汽车销售数量12.5 15Mean =9.6Std. Dev. =4.169N =10Histogram32网络用尸的年龄FrequencyPercent Cumulative FrequencyCumulative PercentValid15 14.0 14.016 1 4.0 2 8.0 17 1 4.0 3 12.0 18 1 4.0 4 16.0 19 3 12.0 7 28.0 20 2 8.0 9 36.0 21 1 4.0 10 40.0 22 2 8.0 12 48.0 233 12.0 15 60.0 24 2 8.0 17 68.0 25 1 4.0 18 72.0 27 1 4.0 19 76.0 29 1 4.0 20 80.0 30 1 4.0 21 84.0 31 1 4.0 22 88.0 34 1 4.0 23 92.0 38 1 4.0 24 96.0 41 1 4.0 25100.0Total25100.0从频数看出，众数 Mo 有两个：19、23;从累计频数看，中位数 Me=23。
最新统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(最终完整版)
统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）整理by__kiss-ahuang第一部分思考题第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(最终完整版)
统计学（第五版)贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版）整理by__kiss—ahuang第一部分思考题第一章思考题1。
1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。
2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总,图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1。
31。
5举例说明总体，样本，参数，统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量.经验变量和理论变量。
1。
7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数"连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第8章 假设检验【圣才出品】
11．指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（ ）。 A．H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0 B．H0：μ≥μ0，H1：μ<μ0 C．H0：μ≤μ0，H1：μ>μ0 D．H0：μ>μ0，H1：μ≤μ0 【答案】D 【解析】假设检验形的等号“=”总是放在原假设上。因此 D 项假设检验形式书写错 误，
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证据予以支持的假设。因此题中原假设 H0 为 π≤0．2，备择假设 H1 为 π>0．2。
3．一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减 轻 8 磅。随机抽取 40 位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少 7 磅，标 准差为 3．2 磅，则其原假设和备择假设是（ ）。
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5．在假设检验中，原假设和备择假设（ ）。
A．都有可能成立
B．都有可能不成立
C．只有一个成立而且必有一个成立
D．原假设一定成立，备择假设不一定成立
【答案】C
【解析】原假设与备择假设互斥，肯定原假设，意味着放弃备择假设；否定原假设，
A．H0：μ≤8，H1：μ>8 B．H0：μ≥8，H1：μ<8 C．H0：μ≤7，H1：μ>7 D．H0：μ≥7，H1：μ<7 【答案】B 【解析】原假设是指研究者想收集证据予以推翻的假设；备择假设是指研究者想收集 证据予以支持的假设。因此题中原假设 H0 为 μ≥8，备择假设 H1 为 μ<8。
4．在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。 A．原假设肯定是正确的 B．原假设肯定是错误的 C．没有证据证明原假设是正确的 D．没有证据证明原假设是错误的 【答案】D 【解析】由小概率原理，接受备择假设一定意味着原假设错误；没有拒绝原假设并不 能表明备择假设一定是错误的，只是说还没有足够的证据表明原假设不成立。