第二章 需求预测
2需求管理与预测
1997年1季度 300 1998年1季度 520
2季度 200
2季度 420
3季度 220
3季度 400
4季度 530
4季度 700
Step 1: 求出趋势值的直线方程。 趋势值
用最小二乘法，求出： Tt=170+55*t
Step 2: 计算季节因子
时间
实际 值
趋势值
实际值/趋势值
97年1季度
300
Demand
与上面的问题的类似，预测的关键是选择α的大小。如管 理者追求稳定性，α的值应该选择小一些，如果管理着的 目标是体现响应性，则应选择大一点的α
模型
900 800 700 600 500
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
We e k
Demand 0.1 0.6
3 时间分解预测模型------解决季节性预测问题 (Seasonal variations)
而增加竞争力和生产力。
预测涉及的领域
– 投资决策； – 资产设备决策； – 库存规划； – 能力规划； – 运作预算； – 提前期管理。
11
12
预测系统
• 预测是经营规划、销售和运作计划以及主生产计 划的主要输入信息。
• 公司的管理层和主计划员必须对包括预测在内的 构成三级计划的各种因素进行评估。
• 预测的稳定性
– 指抗拒随机干扰，反应稳定需求的能力。适用于受随 机因素影响大的预测问题
第3节 预测方法
简单
复杂
• 与上一阶段相同 • 移动平均 • 加权移动平均 • 指数平滑 • 最小平方回归分析
• …………
1、移动平均值(Moving Average) 简单移动平均(Simple Moving Average)
需求预测与管理
F3=F2+α(A2-F2) 41.8=42+0.1(40-42)
α= 0.4 42 41.2 41.92 41.15 41.09 40.25 42.55 43.13 43.88 41.53 40.92 误差 -2 1.8 -1.92 -0.15 -2.09 5.75 1.45 1.87 -5.88 -1.53
销售人员预测
销售员甲估计的期望值是1600 万元，去掉高出的15％（240 万元），结果为1360 万元； 销售员乙估计的期望值为1390 万元，增加低估的10％（139 万元），结果为1529 万元； 销售员丙估计的期望值为1280 万元，增加低估的25％（320 万元），结果为1600 万元。
预测的概念
预测（forecasting）就是根据过去和现在估计将来，推测 未来。统计预测（statistical forecast）属于预测方法研 究的范畴，即如何用科学的统计方法对事物的未来发展进行 定量推断，并计算概率置信区间（ confidence interval）。 实际资料（历史资料）是统计预测的根据，统计理论（概率 论与数理统计）是预测的基础，数学模型是统计预测的手段， 它们共同构成了统计预测的三要素。 在现代生产运作管理中，预测的作用就是通过各个企业或行 业内部的行动计划和决策来实现的。 统计预测作用的大小，取决于预测结果产生的效益的多少。 影响预测作用的因素：预测费用的高低、预测方法的难易程 度、预测结果的精度。
• 预测的基本特征
总是根据过去的数据或经验推断未来
因随机性因素，预测总会有一定的误差
群体预测的精度高于单个人的预测 预测的精度随时间跨度的增加而降低
I see that you will get an A this semester.
生产计划与控制教案2
六、因果预测
因果关系
影响因素
需求
n
—— 移动平均的时期个数；
At −1 , At − 2 , At −3 , At − n —— 前期、前两期、前三期直至前n期的实际值
二、加权移动平均
简单移动平均的各期数据权重都相等，一般而言，最近期 的数据最能预示未来的情况，因而其权重应大些。因此我们可 使用加权移动平均，给各期数据不同的权重。 加权移动平均， 应根据预测的产品需求的变化特点选择合理的权重分配。 应根据预测的产品需求的变化特点选择合理的权重分配。
0.5×100 + 0.25×90 + 0.15×105 + 0.1×95 = 97.75
三、指数平滑法
如果越远的数据其重要性就越低，且其影响力呈几何级数 减少，则指数平滑法就是逻辑性最强且最为简单的方法。 在预测方法中，使用频率最高的是回归分析法，指数平滑 法居第2位。
1、一次指数平滑法
计算公式： 计算公式：
第二年的预期 需求量 季平均销售量 季节因子 第二年的季节 预测值
春季 夏季 秋季 冬季 总计
275 275 275 275 1100
× × × ×
0.8 1.4 1.2 0.6
= = = =
220 385 330 165
作业：计算趋势和季节因子，预测1998年度的各季节的销 售量。假设历史数据为： 年—季度 1996-Ⅰ 1996-Ⅱ 1996-Ⅲ 1996-Ⅳ 销售 300 200 220 530 年—季度 1997-Ⅰ 1997-Ⅱ 1997-Ⅲ 1997-Ⅳ 销售 520 420 400 700
短期预测：可用于为采购件或自制件确定恰当的 订货量与订货时机的安排并计划恰当的制造能力，并 考虑提前３至６个月平整工作负荷是否值得。 近期预测：可用于每周或每日的装配进度与成品 库存的分配。
第二章物流需求预测(部分)
定性预测的优点： 1、较大的灵活性， 2、易于充分发挥人的主观能动作用， 3、简单、迅速，省时省费用。 定性预测的缺点： 1、受个人主观因素（经验、判断能力、偏好 等）影响较大， 2、缺乏对事物发展做数量上的精确描述。
定性预测技术之二：专家会议综合预测法
1．交锋式会议法: 要求参加会议的专家通过各抒己见，互相争 论来预测问题，以求达到一致或比较一致的预 测意见。 局限性： ①“权威者”可能左右与会者的意见，或者“口 才”好的人左右与会者的意见，有些人虽感自 己意见欠妥，但不愿收回原意见。 ②最后综合预测意见时难以完全反映与会者的全 部正确意见。
第2章
物流需求预测
学习目标
• 了解物流需求预测的概念 • 理解物流需求预测的原则和类型 • 掌握物流需求预测的常用方法
基本概念
• ―预测”——指对未来不确定事件的预见和推测。 • “物流需求”——指各类企、事业单位和个体消费者 在社会经济活动过程中，所伴随产生的运输、仓储、 装卸搬运、配送等物流活动的需要情况。 • “物流需求预测” 1、指利用历史的资料和市场信息，对未来的物流需求状 况进行科学地分析、估算和推断。 2、指根据客观事物的过去与现在的发展规律，借用科学 的方法和手段，对物流管理发展趋势和状况进行描述、 分析，形成科学的假设和判断。
定性预测技术之一：经验判断法
特点及适用性
• • • 主要凭借知识、经验和分析能力 偏重于事物发展性质上的分析，即对事物发展趋势、 方向和重大转折点的分析 具体适用于：
经济政策的演变 市场总体形势的变化 科学技术的发展与应用对市场供求的影响 新技术应用 新市场开拓 企业经营环境分析 企业战略决策方向
单位：千件
第一次判断 专家 编号 第二次判断 第三次判断
第二章 物流需求预测
第二章物流需求预测第一节物流需求预测概述物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。
目的：及时准确地掌握市场物流需求情况的变化规律，结合本企业的实际状况，采取一定的分析方法提出切实可行的需求目标，在此基础上制定需求计划，指导诸如原材料或货物的购进、库存的控制、必要设施的配备等企业物流工作的开展。
一、物流系统需求及物流需求分析（一）物流系统需求的含义物流需求即指对物流服务的需求。
对物流服务的需求是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和效率方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工、配送以及与之相关的信息需求等物流活动的诸方面。
物流系统需求分析是指用定性或定量的方法对物流系统要进行的运输、存贮、装卸搬运、包装、流通加工、配送等作业量进行预测分析。
此外，物流需求是流量而非存量，即是在一段时间内而非在某一事点上所发生的量，没有时间限制笼统的谈物流需求是没有意义的。
（二）物流需求的特征1.现代物流需求包括物流需求量和物流需求结构两个方面即从物流需求规模和物流需求结构综合表示出物流需求。
物流规模是物流活动中运输、储存、包装、装卸搬运和流通加工等物流作业量的总和。
物流需求结构可以有不同的表述：从物流服务内容上分，包括运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等方面的需求。
从物流需求的形态来说，包括有形的需求和无形的需求，有形的需求就是指对物流服务内容的需求，无形的需求是指对物流服务质量的需求，如物流效率、物流时间、物流成本等方面的需求。
2.物流系统的需求具有时间和空间特征物流系统的需求通常包含时间方面和空间方面的分析，即进行了物流系统的时间方面的需求分析后还要分解为不同的地区的物流需求。
第二章 采购管理(采购计划、预算、需求预测大方法)
3、零基预算 指在编制成本费用预算时，不考虑以往会计期间所发生的费 用项目或费用数额，而是以所有的预算支出为零作为出发 点，一切从实际需要与可能出发，逐项审议预算期内各项 费用的内容及其开支标准是否合理，在综合平衡的基础上 编制费用预算的一种方法。 4、滚动预算 又称连续预算或永续预算,是指在编制预算时，将预算期与会 计年度脱离开，随着预算的执行不断延伸补充预算，逐期 向后滚动，使预算期始终保持为一个固定期间的一种预算 编制方法。（书P53、图2-13 ）
例1：某电视机厂去年生产的某型号电视机销量达到10万台，根据 市场反应状况，预计今年的销量会比去年增长30%（为生产10万 台电视机，公司需采购某零件40万件），公司供应某种零件的供 应商主要有两家，A的年生产能力是50万件，已有25万件的订单， B的生产能力是40万件，已有20万件的订单，求出认证过程。 解： 第一步：分析认证需求 今年销售预测：10（1+30%）=13万件 该种零件的需求量是：13×（40÷10）=52万件 第二步：计算认证容量 A与B的供应量是：（50-25）+（40-20）=45万件 52-45=7万件 公司再采购7万件才能满足需要
订单计划的编制 订单计划的四个环节 （一）准备订单计划 （二）评估订单需求 （三）计算订单容量 （四）制定订单计划
（一）分析订单需求 1、接收市场需求 2、接收生产需求 3、准备订单背景资料 4、制定订单计划说明书 （二）评估订单需求 1、分析市场需求 2、分析生产需求 3、确定订单需求 （三）计算订单需求 1、分析物品（项目）供应资料 2、计算总体订单容量
第二章 采购计划与预算
采购计划
一、采购计划的含义和特征
采购计划是企业管理人员在了解市场供求情况、认识企业生产经营 活动过程及掌握物品消耗规律的基础上，对计划期内的物品采购 活动所做的预见性安排和部署 采购计划的特征主要有： 目的性 主导性 经济性
第二章各类用地需求量预测P56-92
• 土地垦殖率；土地利用率；林地覆盖率；水面利用率；土 地建设利用率；土地农业利用率；基本农田面积；土地复 种指数。
表1 各类用地综合平衡表
单位：公顷
土地利用类型
期内减少
基期面积
牧 利
草 农用 村用 工矿
地地地
用地 用地 域 用地
三级地类面积比重和分布； 产草量、载畜量等。
• 居民点及工矿用地
居民点及工矿用地面积占辖区总土地面 积百分比；
二级地类的面积、比重和分布； 居民点分布形式，按城市和乡镇分别计
算人均用地面积等。
• 交通用地
交通用地面积及占辖区总土地面积百分 比；
二级地类面积、比重及分布；
现有交通网对经济发展的适应程度等。
• 土地利用历史变化分析 进行历史性的纵向分析，并探讨这
些变化的内外原因、变化规律及变化 的合理性。
通过分析从时间的纵向角度反映土 地结构变化的趋势。
• 土地利用结构分析
着重阐述和分析土地利用的地类数 量、结构及特点。（全国有8个一级
类(新3个)，79个二级类（新15个）；
通过与同类地区和发达地区的横向 比较，分析各类用地面积及结构形成
方法
• 静态分析法、动态变化分析法、对比分析法、 指标分析法、图上分析法
一、静态分析法
是分析对象在某一时期或时刻的 状况与特点。主要用于对基期年 土地利用结构与布局进行分析。
• 耕地
辖区耕地面积及其在全县土地总面积 中所占的百分比；
二级地类面积及在耕地中的比重； 高、中、低产田的百分比； 辖区人均耕地面积及耕地地域分布利
第二节
土地需求量预测
一、内容
• 包括农业用地和建设用地两个方面： 其中：①农业用地：
第二章-运输需求预测与项目技术评估课件
第二章-运输需求预测与项目技术评估
5、时间特定性
客货运输需求在发生的时间上有一定的规律性， 例如周末和重要节日前后的客运需求明显高于其他 时间，市内交通的高峰期是上下班时间，蔬菜和瓜 果的收获季节也是这些货物的运输繁忙期，这些反 映在对运输需求的要求上，就是时间的特定性。运 输需求在时间上的不平衡引起运输生产在时间上的 不均衡。
市场预测的主要内容与方法
• 市场预测就是运用科学的方法，对影响市场供求变 化的诸因素进行调查研究，分析和预见其发展趋势， 掌 握市场供求变化的规律，为经营决策提供可靠的 依据。为决策提供服务，减少未来的不确定性，降 低决策可能遇到的风险，使决策目标得以顺利实现。
第二章-运输需求预测与项目技术评估
• 市场预测内容 1、市场潜量预测 2、销售预测 3、资源预测 4、产品竞争能力预测 5、价格及成本预测
第二章-运输需求预测与项目技术评估
2、多样性
货物运输服务提供者面对的是种类繁多的货物。承运的 货物由于在重量、容积、形状、性质、包装上各有不同，因 而对运输条件的要求也不同，在运输过程中必须采取不同的 技术措施，如石油等液体货物需用罐车或管道运输，鲜活货 物需用冷藏车运输，化学品、危险货物、长大货物等都需要 特殊的运输条件。对于旅客运输需求来说，对于服务质量的 要求也是多样的。由于旅客的旅行目的、收入水平、自身成 份等方面不同，对运输服务的质量要求必然呈多样性。因此 运输需求不仅仅是一个量的概念，它还有质的要求，安全、 速度、方便、舒适、满足物流效率的要求等是运输质量的具 体表现。运输服务的供给者必须适应运输质量方面多层次的 需求。
供应链管理中的需求预测与计划
供应链管理中的需求预测与计划需求预测与计划在供应链管理中扮演着重要的角色。
通过准确地预测市场需求并制定相应的计划，企业可以有效运营其供应链，提高效率，降低成本，并满足客户的需求。
第一章：需求预测的重要性需求预测是供应链管理的关键环节之一。
预测需求有助于企业确定生产计划、库存管理和物流运输等方面的决策。
准确的需求预测可以帮助企业避免库存积压或库存短缺，提高产品的可用性。
第二章：需求预测的方法需求预测涉及利用历史数据、市场调研和专业分析等手段进行预测。
常用的预测方法包括时间序列分析、回归分析和市场调查等。
不同的方法适用于不同的情况，企业需要根据具体需求和可利用的数据选择适当的方法。
第三章：需求预测的挑战需求预测面临许多挑战，其中之一是不确定性。
市场需求受到许多因素的影响，包括经济状况、竞争压力和客户行为等。
这些因素的变化可能导致需求出现巨大波动，给需求预测带来困难。
另一个挑战是缺乏准确的数据。
如果企业不能获得足够的数据来进行预测，那么预测的准确性将大大降低。
第四章：需求计划的制定需求计划是根据需求预测结果确定的制定供应链决策的依据。
需求计划涉及确定生产数量、库存目标和物流安排等。
通过合理的需求计划，企业可以确保在满足市场需求的同时，最大限度地降低成本和提高效率。
第五章：需求预测与计划的关系需求预测和需求计划紧密相连。
准确的需求预测为需求计划提供了基础数据，而需求计划又反过来指导了需求预测的制定和优化。
二者相互作用，共同构建了供应链的运作基础。
第六章：需求预测与计划的实践案例通过实际案例，可以更好地理解需求预测和需求计划在供应链管理中的作用。
以某电子产品企业为例，通过准确预测市场需求，并制定相应的生产计划和物流安排，实现了高效且按时交付的供应链管理。
第七章：需求预测与计划的优化策略为了提高需求预测和需求计划的准确性和效率，企业可以采用一些优化策略。
其中包括改进数据收集和分析方法、加强市场调研和客户交流、使用先进的技术工具等。